Edith Cowan Üniversitesi (ECU) araştırmacıları, sürücünün sarhoş, yorgun veya öfkeli olup olmadığını, tek bir yüz videosundan tespit edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Nefes testi yok, kan testi yok, sadece yüz ile bu testi yapıyor.
Yapay zeka kaza için yüz analizi yapıyor
Jack of Many Faces adı verilen model, kan alkol konsantrasyonunu neredeyse %90 doğrulukla ve uyuşukluğu %95 doğrulukla belirleyebiliyor. Hatta sarhoşluk seviyesini sınıflandırarak sürücüleri ayık, orta veya ağır derecede etkilenmiş kategorilerine ayırabiliyor.
Araştırmacılar, sarhoş sürüşün ötesinde, öfke gibi yüz ifadelerini de takip ediyor. Bunun nedeni basit: agresif duygusal durumlar, direksiyon başında sarhoşluk kadar tehlikeli olabilir.
ECU Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Merkezi’nden Dr. Syed Zulqarnain Gilani’ye göre, yüksek yorgunluk seviyeleri sarhoşluğun etkisini taklit edebilir ve öfke trafikte öfke nöbetlerine yol açabilir. Sistem, bu üçünü aynı anda tespit ederek sürücü güvenliği hakkında çok daha net bir tablo elde ediyor.
Araştırmacılar ayrıca pratik bir sorunu da ele aldılar. Standart kameralar düşük ışık koşullarında zorlanıyor. İkinci modelleri olan BiFuseNet, düşük ortam ışığı koşullarında veya geceleyin tespiti iyileştirmek için normal video ile kızılötesi görüntüleri birleştiriyor.
Araştırmayı yöneten ECU doktora adayı Abdullah Tarık: “Amacımız, RGB ve IR video akışını kullanarak kan alkol konsantrasyonunu tahmin etmek için tamamen otomatik bir çerçeve geliştirmekti. Daha önce bu, göz bebeği genişlemesi ve göz kapanma oranlarına bakılarak manuel olarak yapılıyordu, ancak bu yöntemler değişen aydınlatma koşulları gibi belirli faktörlerle iyi performans göstermeyebilir” dedi.
