Veri, yapay zekanın can damarı konumunda. Bu nedenle yapay zeka için son derece değerli bir kaynak. Girişimci Matt Clifford’ın İngiltere hükümeti tarafından görevlendirilen Yapay Zeka Fırsatları Eylem Planı hakkındaki raporu, YZ gelişimini desteklemek ve bir devlet varlığı olarak hizmet etmek için İngiltere kamu verilerinin kilidini açmak için bazı iddialı öneriler ortaya koydu.
Yapay zeka vatandaş verilerinden para kazanmak için kullanılabilir
İnovasyon sekreteri Peter Kyle’a göre, İngiltere’ye ait veri kümelerini AI eğitimi için kullanılabilir hale getirmek, ülkenin teknolojide küresel bir lider olmasına yardımcı olabilir. Hükümet, eylem planındaki 50 önerinin hepsini kabul etti. Ancak planda, suç ve sağlık bilgilerinden yerel yönetim verilerine kadar her şeyi içerebilen Birleşik Krallık vatandaşları tarafından üretilen verilerin, yalnızca özel kâr kaynağı olmaktan ziyade kamusal bir varlık olarak hizmet etmesini sağlayacak net bir strateji bulunmuyor.
Tüm sektörlerde, Birleşik Krallık vatandaşları büyük miktarda veri üretiyor. Yapay zeka vatandaş bu verileri teknolojik gelişim için kullanabilir. Bu veri, yapay zeka sistemlerini eğitmek için giderek daha fazla ihtiyaç duyuluyor. Ancak, tüketicilere davranışlarına göre reklam hedeflemek veya insanları sitelerinde tutmak için içerikleri kişiselleştirmek amacıyla kullanan özel şirketler için de muazzam bir değere sahip. Ancak vatandaşlar tarafından üretilen bu verilerin ekonomik ve sosyal değeri nadiren kamuoyuna yansıtılıyor ve bu da veri yönetiminin daha adil ve şeffaf modellere olan ihtiyacını vurguluyor.
Yapay zeka şirketleri, veri kümelerinin muazzam ekonomik, sosyal ve stratejik değere sahip olduğunu göstermiştir. İngiltere’nin Yapay Zeka Fırsatları Eylem Planı, yeni ve yüksek kaliteli veri kümelerine erişimin yapay zeka modelleri geliştirmede rekabet avantajı sağlayabileceğini belirtmektedir. Bu da yenilikçi ürün ve hizmetler için potansiyeli açığa çıkarıyor. Ancak yapay zeka vatandaş için bir sorun var. Çoğu vatandaş, standart hüküm ve koşulları kabul ederek verilerini şirketlere devretmiştir. Vatandaş verileri şirketler tarafından “sahiplenildiğinde”, bu başkalarının bunlara erişememesine veya bunu yapmak için ödeme yapmaya zorlanmasına neden olur.
Verilere yönelik ticari yaklaşımlar, genellikle kamu yararı pahasına, yapay zeka vatandaş için kısa vadeli kârı önceliklendirme eğilimindedir. Yaratıcıya tazminat ödemeden yapay zeka modellerini eğitmek için sanatsal ve yaratıcı materyallerin kullanımıyla ilgili tartışma, ticari veri kullanımı ile kamu yararı arasındaki daha geniş kapsamlı takası örneklemektedir.