Göz hastalıklarında teşhis süreci, geleneksel yöntemlerle çoğu zaman haftalar sürebiliyor. Fundus fotoğrafçılığı ile elde edilen görüntüler doktorlar tarafından analiz edilse de, bu analizlerin tamamlanması ve doğrulayıcı teşhislerin yapılması haftalar alabiliyor. Özellikle uzmanlık gerektiren hastalıklarda, sonuçların başka göz doktorlarıyla paylaşılması süreci daha da uzatıyor. Ancak bu tablo artık değişiyor. Intel destekli yeni nesil bir yapay zeka çözümü, teşhis süresini saniyelere indirdi.
Intel’in yapay zekası, göz hastalıklarını tespit ediyor
Tayvan merkezli Acer Medical tarafından geliştirilen ve Intel’in donanım-yazılım desteğiyle hayata geçirilen yapay zekâ destekli tanı sistemi, göz hastalıklarının erken teşhisinde devrim yaratıyor. VeriSee DR adlı yazılım diyabetik retinopatiyi, VeriSee AMD ise yaşa bağlı makula dejenerasyonunu tespit etmek için kullanılıyor. Her iki yazılım da Intel® Core™ Ultra işlemcilerle çalışan bir Acer dizüstü bilgisayarda çalışıyor ve herhangi bir internet bağlantısına ihtiyaç duymadan saniyeler içinde teşhis yapabiliyor.
Sistemin merkezinde özel bir fundus kamerası yer alıyor. Bu kamera, göz bebeklerini büyüten damlalar kullanılmadan gözün iç yüzeyinden yüksek çözünürlüklü görüntüler alıyor. Ardından bu görüntüler Acer AI PC’ye aktarılıyor ve yapay zekâ yazılımı saniyeler içinde bu görüntüleri analiz ederek olası lezyonları belirliyor. Yapay zeka, yalnızca lezyonları tespit etmekle kalmıyor; aynı zamanda bunları orta ve ağır olmak üzere derecelendiriyor. Şu anda VeriSee AMD’nin doğruluk oranı yaklaşık %95 seviyesinde ve bu oran, daha fazla anonimleştirilmiş veriyle beslendikçe yükseliyor.
Bu çözümün en büyük avantajlarından biri, sadece büyük hastanelerde değil, internet bağlantısının yetersiz olduğu kırsal bölgelerde de kullanılabilmesi. Sistem, taşınabilir olması sayesinde bir bavul boyutundaki bir çanta içinde taşınabiliyor. Bu da, uzman doktorlara ulaşmakta zorlanan hastaların yerinde teşhis edilmesini mümkün kılıyor.
Ulusal Tayvan Üniversitesi Hastanesi’nde göz hastalıkları uzmanı Dr. Hsieh Yi-Ting tarafından geliştirilen sistem, doktorları tamamen devre dışı bırakmıyor. Dr. Hsieh, yapay zekanın sunduğu bilgilerin bir teşhis referansı olduğunu, nihai kararın yine doktorlar tarafından verildiğini vurguluyor. Ancak sistemin doktorlara zaman kazandırdığı ve standart hasta bakım kalitesini yukarı çektiği belirtiliyor. Özellikle göz hastalıklarına dair yeterli uzmanlığı bulunmayan aile hekimleri için eğitici bir araç olarak da kullanılıyor.
Acer Medical’in çözümleri yalnızca göz hastalıklarıyla sınırlı değil. Tayvan Gıda ve İlaç İdaresi tarafından onaylanan üçüncü bir ürün olan VeriOsteo OP, göğüs röntgeni üzerinden kemik yoğunluğu analizleri yaparak osteoporozu erken evrede tespit edebiliyor. Yapay zekâ, göğüs röntgenlerinde sorunlu alanları işaretleyerek doktorlara erken müdahale imkânı sunuyor. Dr. Allen Lien’in açıklamasına göre, OpenVINO yazılım kiti sayesinde yazılımın açılış süresi %70, analiz süresi ise %90 oranında azaltılmış durumda. Bellek kullanımı da aynı şekilde %90’a varan oranda azaldı.
Tayvan, Tayland, Malezya ve Endonezya dahil olmak üzere 13 ülkede halihazırda kullanılan bu çözümler, önümüzdeki dönemde daha fazla ülkede klinik onay süreçlerinin tamamlanmasıyla yaygınlaşacak. Ulusal Tayvan Üniversitesi Hastanesi’nde sadece göz hastalıkları değil, endokrinoloji ve aile hekimliği birimlerinde de kullanılmaya başlanan sistem, yaşlı bakımı gibi yeni alanlara da genişletilmeye hazırlanıyor.
Dr. Hsieh, yapay zekanın sadece tıbbi alanda değil, toplumun tüm alanlarında dönüşüm yaratma potansiyeline sahip olduğunu ifade ediyor. Yapay zekanın bir tehdit değil, dünyanın daha iyi bir yer olmasına katkı sunabilecek güçlü bir yardımcı olduğunu savunuyor. “Yapay zekanın etkilediği birçok alana tanıklık ettik. Bu, korkulacak değil, benimsenmesi gereken bir gelişme,” diyor.
Yapay zeka destekli bu çözüm, sadece hasta deneyimini dönüştürmekle kalmıyor; sağlık sistemlerinin genel verimliliğini de artırıyor. Intel destekli Acer Medical yazılımları, modern tıbbın en temel sorunlarından biri olan erken teşhis sorununa, ulaşılabilir ve pratik bir yanıt veriyor.
