AMD, Santa Clara’da düzenlenen Advancing AI 2025 etkinliğinde, yapay zeka odaklı stratejisini ve bu stratejiye yön veren yeni donanım, yazılım ve altyapı çözümlerini duyurdu. Şirketin tanıttığı yeni nesil sistemler, yüksek performans, açık standartlar ve geniş ölçeklenebilirlik temelinde şekillenirken, aralarında Meta, OpenAI, Microsoft ve Oracle’ın da bulunduğu teknoloji devleri bu altyapıları halihazırda kullanıyor veya entegre etme sürecinde yer alıyor.
AMD, yeni yapay zeka teknolojilerini tanıttı
Etkinlikte öne çıkan yeniliklerin başında Instinct MI350 serisi GPU’lar yer aldı. MI350X ve MI355X modellerinden oluşan bu yeni serinin, bir önceki nesle kıyasla dört kat daha fazla yapay zeka hesaplama kapasitesi sunduğu açıklandı. Ayrıca çıkarım işlemlerinde 35 katlık performans artışı elde edildi. MI355X modeli, rakip çözümlerle karşılaştırıldığında %40 daha yüksek “token başına dolar” verimliliği sunarak, özellikle büyük dil modellerinin çalıştırılmasında maliyet/performans oranını önemli ölçüde yukarı taşıyor.
Donanım geliştirmeleri yalnızca GPU’larla sınırlı değil. AMD, bu yeni hızlandırıcıları temel alan raf düzeyinde yapay zeka altyapısını da tanıttı. Açık standartlara dayalı sistem; 5. nesil EPYC işlemciler ve Pensando Pollara NIC kartlarıyla birlikte çalışıyor. Oracle Cloud Infrastructure (OCI), bu altyapının erken uygulayıcıları arasında yer alıyor. Şirket, 2025’in ikinci yarısında daha geniş pazarlarda kullanımın başlayacağını duyurdu.
Tanıtılan bir diğer önemli donanım ise “Helios” adı verilen yeni nesil raf sistemi oldu. Helios, Zen 6 mimarili “Venice” kod adlı EPYC işlemciler, Pensando “Vulcano” ağ kartları ve Instinct MI400 serisi GPU’larla birlikte çalışıyor. Şirket, bu sistemin Mixture of Experts (MoE) modellerinde çıkarım yaparken, önceki nesle göre 10 kata kadar performans artışı sağlayabileceğini açıkladı.
Yazılım tarafında ise ROCm 7 duyuruldu. Açık kaynaklı bu yazılım yığını, jeneratif yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem yüklerini karşılamak üzere geliştirildi. ROCm 7, geliştirici deneyimini iyileştiren yeni API’ler, sürücüler, araçlar ve çerçeveler sunuyor. Ayrıca sektör standartlarıyla uyumluluğu artırarak, farklı donanımlarla daha geniş bir kullanım alanına yayılıyor.
Enerji verimliliği, AMD’nin öne çıkardığı bir diğer alan oldu. Şirket, 2020’de koyduğu 30 kat enerji verimliliği hedefini aşarak, beş yıl içinde 38 kata ulaştığını açıkladı. Yeni hedef ise, 2030 yılına kadar raf düzeyinde enerji verimliliğini 20 kat artırmak. Bu hedefin gerçekleşmesi halinde, günümüzde eğitimi için 275 raf gerektiren bir yapay zeka modelinin, tek bir raf içinde ve %95 daha az enerjiyle eğitilebileceği belirtiliyor.
Etkinlikte söz alan iş ortakları da AMD altyapısına verdikleri desteği açıkladı. Meta, Llama 3 ve Llama 4 modellerinin çıkarım işlemlerinde MI300X GPU’larını geniş ölçekte kullandığını ve MI350 serisinin performansından memnun olduğunu aktardı. OpenAI CEO’su Sam Altman, GPT modellerinin Azure’da MI300X üzerinde çalıştığını ve MI400 serisi için AMD ile derin mühendislik iş birliklerinin sürdüğünü belirtti. Microsoft, Azure üzerinden hem açık kaynak hem de özel modellerin MI300X ile üretimde olduğunu açıkladı. Oracle, 131.072 adet MI355X GPU ile zettaskala düzeyde yapay zeka kümeleri sunacağını bildirdi.
Cohere, yüksek performanslı Command modellerini MI300X üzerinde çalıştırdığını ve bu yapı sayesinde veri gizliliği ile birlikte yüksek verimlilik elde ettiklerini duyurdu. HUMAIN, AMD ile geniş kapsamlı bir altyapı anlaşmasına imza attı. Red Hat, OpenShift AI üzerinde AMD GPU’larıyla çalışan hibrit yapay zeka çözümleri sunduğunu açıkladı. Astera Labs ve Marvell ise UALink Konsorsiyumu kapsamında AMD ile açık bağlantı standartları üzerine çalıştıklarını belirtti.
Advancing AI 2025, AMD’nin yalnızca donanım üreticisi kimliğinin ötesine geçerek; yazılım, altyapı ve stratejik iş birlikleriyle yapay zeka ekosisteminin tamamına yön verdiğini ortaya koydu.
