MIT, çalışmanın bütünlüğüyle ilgili ciddi kaygılar nedeniyle, söz konusu makalenin kamusal tartışmalardan çekilmesi gerektiğini açıkladı.
Ekonomi bölümünde doktora yapan bir öğrenci tarafından kaleme alınan ve “Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation” başlığını taşıyan makale, büyük fakat ismi verilmeyen bir malzeme bilimi laboratuvarında yapay zekâ kullanımı sonrası daha fazla buluş ve patent başvurusu yapıldığını iddia ediyordu. Ancak çalışmanın dikkat çekici bir sonucu daha vardı: Yapay zekâ destekli süreçler, araştırmacıların iş memnuniyetini azaltmıştı.
Makale geçen yıl önemli isimlerin dikkatini çekmişti. Nobel Ekonomi Ödüllü Daron Acemoglu ve saygın ekonomist David Autor, çalışmayı övgüyle karşılamış, Autor Wall Street Journal’a verdiği demeçte “hayran kaldığını” söylemişti. Ancak MIT’nin 17 Mayıs tarihli açıklamasında bu iki isim geri adım attı. Acemoglu ve Autor, artık çalışmanın “verilerinin kökeni, güvenilirliği ve doğruluğu konusunda hiçbir güvenlerinin kalmadığını” belirtti.
İddialara göre, ocak ayında malzeme bilimi konusunda deneyimli bir bilgisayar bilimci, makaledeki verilerin bilimsel güvenilirliği hakkında şüphelerini Acemoglu ve Autor’a iletti.
Bunun üzerine MIT içinde bir inceleme başlatıldı. Üniversite, öğrenci gizliliği yasaları gereği incelemenin detaylarını açıklamasa da, yazarın artık MIT’de bulunmadığını duyurdu.
Makalenin ön baskısı daha önce arXiv platformunda yayımlanmış ve The Quarterly Journal of Economics dergisine gönderilmişti. MIT, her iki platformdan da makalenin çekilmesini talep etti. Ancak arXiv platformu, yalnızca yazarların çekilme talebini işleme aldığını belirtti. Üniversitenin açıklamasına göre, yazar hâlâ bu adımı atmadı.
Makalenin yazarı MIT tarafından resmi olarak isimlendirilmemiş olsa da, ön baskı sürümü ve medyada çıkan ilk haberler, yazarın Aidan Toner-Rodgers olduğunu gösteriyor.
MIT’nin bu açıklaması, yapay zekânın akademik ve bilimsel araştırmalardaki rolü üzerine süren tartışmalara yeni bir boyut kazandırdı. Akademik çevrelerde, yapay zekâ destekli araştırmalarda şeffaflık ve veri doğruluğunun önemi bir kez daha gündeme geldi.
, yapay zekâ teknolojisinin bilimsel üretkenlik üzerindeki etkilerini incelediği iddia edilen bir doktora tezini reddetiğini duyurdu.){kind=link}