Kanadalı bir şirket, 4 boyutlu görüntü kılavuzlu robotik projelerini basitleştiren web tabanlı tasarım ve yapay zeka eğitim stüdyosunu geliştirdi. Apera Forge adlı sistem, herhangi bir donanıma ihtiyaç duymadan, tarayıcı tabanlı bir yapay zeka görüntü tasarım stüdyosu. Robotik görüş stüdyosu için sistemin en yeni özellikleri, gelişmiş robotik hücre tasarımını, kol ucu takım (EOAT) monteli kamera yapılandırmalarını ve raftan çıkarma uygulamaları için tam simülasyon ve eğitimi destekliyor.
Robotik görüş stüdyosu simülasyonları destekliyor
Tasarım stüdyosu, 4 boyutlu görüntü kılavuzlu robotik otomasyon projelerini kolaylaştırabilir. Robotik görüş stüdyosu, Apera tarafından geliştirilen ve yapay zeka destekli sistem, çöp toplama, malzeme taşıma ve şimdi de raftan çıkarma için görüntü kılavuzlu robotik hücrelerin geliştirilmesiyle ilgili süreyi ve riskleri azaltır.
Apera, gelişmiş robotik görüş stüdyosu sistemlerinin yardımıyla endüstriyel üreticilerin, eskiden haftalar hatta aylar süren işleri saatler içinde başarabildiğini, uygulama süresini önemli ölçüde kısaltırken görüntü kılavuzlu robotik (VGR) otomasyon projelerinin başarısını garanti altına aldığını belirtti.
Kullanıcılar, parçalar, tutucu, robot ve hücre ortamı dahil olmak üzere uygulamalarını simüle ederek başlayabilirler; bu işlem günler değil, dakikalar sürer. Ardından Forge, nesneleri tanıma ve görevleri yerine getirmede %99,9’dan fazla güvenilirlik elde etmek için bir milyon dijital döngü boyunca bir yapay zeka sinir ağını eğitir ve Apera’ya göre 24-48 saat içinde sahada devreye alınmaya hazır, eksiksiz bir görüş programı sunar.
Apera Forge, kullanıcıların kutu toplama ve raftan çıkarma hücrelerini oluşturup doğrulamalarına ve yapay zeka görüş programınızı bir simülasyon ortamında eğitmelerine yardımcı olur. Böylece, önceden donanıma yatırım yapma ihtiyacını ortadan kaldırırken, kullanıcıların robotik hücresinin teknik özelliklere uygun performans göstereceğine dair güven verir.
Robotik görüş stüdyosu ile en son güncellemeyle Forge, gerçek dünyadaki düzenlerinize daha iyi uyum sağlamak ve simülasyon sonuçlarını iyileştirmek için kamera yerleşimini, kutu konumlandırmasını ve birden fazla engeli ayarlayarak gelişmiş hücre tasarımını daha fazla esneklikle destekliyor.
Apera yaptığı açıklamada: “Forge artık raftan çıkarma uygulamaları için tam simülasyon ve yapay zeka destekli eğitimi destekliyor. Yapılandırılmış parça düzenlerini tanımlayın, seçimleri simüle edin ve daha hızlı dağıtımlar için görsel modeller eğitin. Forge içinde eksiksiz self servis eğitim ve doğrulama da mevcut” dedi.
