Sağlıkta yapay zekanın zorlukları neler?

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ile ilgili temel sorunları veri paylaşımı, kalite ve güvenilirlik oluşturuyor. Bunlar, finans, medya, teknoloji, hükümet, sağlık hizmetleri, otomotiv, enerji, kamu hizmetleri ve ulaşım gibi sektörlerden yapay zeka iş liderlerinden oluşan VisionAIres topluluğu üyelerinin paylaştığı kilit konular arasında yer alıyor.

[bkz url=https://www.techinside.com/tedarik-zinciri-riskleri-icin-nasil-onlemler-aliniyor/]

Sağlık teknolojisi şirketleri için bir ticaret birliği olan British HealthTech Industries Association'da dijital sağlık lideri Andrew Davies, “Veri miktarı sorun değil. Daha büyük sorun, iyi organize edilmiş, iyi düzenlenmiş verilere ulaşmak" diyor.

Andrew Davies: “Yapay zekayı kullanmanın ilk günlerindeyiz, ancak özellikle dijital stetoskoplar ve AI'nın kanser teşhisi ve görüntülemesi gibi daha fazla şeye sahip olduğumuz teşhisler göz önüne alındığında, daha yaygın hale gelmeye başlıyor" diyor.

Bolt'ta gizlilik başkanı ve makine öğrenimi, etik şeffaflık ve hesap verebilirlik eski ürün lideri Jutta Williams, “Birçok büyük şirket için, özellikle de AI geliştirme girişimleriyle ilgili olarak, yol haritasında veri paylaşımını tekrar görmekten oldukça heyecanlıyım” dedi.