Yüzen PV testleri ile verimlilik hesabı daha kolay hale geliyor

Bilim insanları yüzen PV panellerinin performansını yüzen yapılarının 800 mm ve 250 mm yukarısında test ettiler. Termal ve elektriksel performansları referans bir kara tabanlı sistemle karşılaştırıldı ve en yüksek panelin en büyük soğutma etkisini gösterdiği bulundu. Malezya’daki Curtin Üniversitesi’nden araştırmacılar, farklı yüksekliklerdeki yüzen fotovoltaik (FPV) sistemlerinin termal davranışlarını, kara tabanlı bir sistemle karşılaştırdılar.

Yüzen PV testleri ve araştırma sonuçları

Araştırmanın yazarı Ramanan CJ: “Bunları gerçek dünya ortamında analiz ediyoruz. Bu çalışma, önceki hesaplamalı çalışmalarımızın sonuçlarını deneysel olarak doğruluyor ve bir sonraki adım olarak, sayısal tahminler üzerinde çalışıyoruz” dedi.

Çalışma, Doğu Malezya’daki Miri şehrinde, 5 metre genişliğindeki bir su geçidinde gerçekleştirildi. Tüm kurulumlar, %15,5 verimliliğe sahip 100 W monokristal PV modül tipini içeriyordu. Boyutları 1.252 × 670 × 30 mm idi. Panel 1, suyun 250 mm üzerine kurulan bir FPV paneliydi, FPV 2 ise suyun 800 mm üzerine kurulmuştu. Panel 3, karaya, yine yerden 800 mm yukarıya kurulmuştu. Malezya için ideal güneş PV eğim açısı 15°’dir ve azimut üç sistem için de 0° Güney’de tutulmuştur.

FPV’ler yüksek yoğunluklu polietilen (HDPE) kutular, kontrplak, çelik bant sargısı, yivli açılı çubuklar, somunlar ve cıvatalar kullanılarak inşa edildi; kara PV’si ise yivli açılı çubuk kullanılarak inşa edildi. Ölçüm sensörleri, plastik bir kutuda elektronik muhafazalar ve PVC boru ile kaplı teller ile bir Raspberry Pi bilgisayarına bağlandı. 16-23 Temmuz 2024 tarihleri ​​arasında toplam altı gün boyunca veriler toplandı ve yapılan analizler, yüksek irtifa FPV’nin en büyük soğutma etkisini gösterdiğini, bunu aynı kara PV (LPV) sisteminin ve en son da düşük irtifa FPV sisteminin izlediğini gösterdi.

Akademistenler: “Sonuç olarak, düşük yükseklikteki FPV, LPV sisteminden 2 C’den daha soğuk sıcaklıklara ulaştı, ancak bu soğutma avantajı esas olarak güneş radyasyonunun düşük olduğu ve etkili enerji üretimi için uygun olmadığı gün doğumunda meydana geldi” dedi.

İlk hayalet İHA radarda görünmeyecek

0

Gelişen tehdit ortamına yanıt olarak ELT Group, KARMA’yı (Kinetik Anti-drone Mobil Varlık) tanıtarak en son İnsansız Hava Sistemlerine Karşı (C-UAS) sistemini piyasaya sürdü. Hızlı devreye alınabilecek şekilde tasarlanan ve gelişmiş yapay zeka tabanlı yeteneklerle donatılan KARMA, hem mobil hem de sabit konfigürasyonlarda mevcuttur. Sınıf 1 ve Sınıf 2 İHA platformlarını tespit edebilir, tanıyabilir ve tanımlayabilir. Yeni drone, ELT’nin 2015’ten beri faaliyette olan Adrian isimli sisteminin yeni nesil versiyonu oldu.

İlk hayalet İHA

KARMA, dinamik tehdit ortamlarında askeri varlıkların ve kritik altyapıların güvenliğini sağlamak amacıyla özel olarak tasarlandı. Sistem, radara dayanmayan bir tasarım kullanıyor, bu da onu daha sessiz ve tespit edilmesi daha zor hale getiriyor. Bu önemlidir çünkü modern savaşlar genellikle elektromanyetik sinyallerin kullanılmasını içeriyor. Sistem, elektromanyetik sinyallerini düşük tutarak hem daha az fark edilir hale geliyor hem de çevresini izleyebiliyor.

Sistem, kızılötesi (IR) kamera paketiyle kesintisiz 360° gözetim sağlayan Tarama Sırasında Takip özelliğine sahipt. Komuta ve Kontrol (C2) çerçevesinde tescilli yapay zeka algoritmalarıyla entegre edilen KARMA, yüksek güvenilirlikte İHA tespiti ve sınıflandırması sağlıyor. C2 paketi, operatöre kapsamlı bir Yerel Hava Görüntüsü (LAP) sunan basitleştirilmiş ve sezgisel bir İnsan-Makine Arayüzü (HMI) içeriyor.

HMI içindeki yapay zeka motoru, tehdit algılama, tanıma ve tanımlamayı optimize etmek için gerçek zamanlı verileri sürekli olarak işler. Operasyonel ortamlarda bir tehdit tanımlandığında, KARMA hedef belirleme verilerini ana platformdaki bir federasyon Ateş Kontrol Sistemine (FCS) iletebilir. Platform operatörü, herhangi bir sert öldürme eylemi dahil olmak üzere, angajmanla ilgili nihai kararları verir. Bu, kinetik angajmanlar sırasında insanların sorumlu olmasını sağlar.

Elektronik harp perspektifinden bakıldığında KARMA, drone iletişim protokollerini yakalayıp analiz edebilen yüksek sadakatli bir RF sensörünü bünyesinde barındırıyor. Bu, düşman insansız hava araçlarından kritik meta verilerin ve operasyonel kalıpların çıkarılmasını mümkün kılıyor. Gemideki karıştırma modülü, yönlendirilmiş RF enerjisini kullanarak drone iletişim bağlantılarını kesmek ve tehdidi etkili bir şekilde etkisiz hale getirmek için tasarlanmıştır. Sistem, yoğun tehdit senaryolarına yönelik olarak optimize edilmiş olup, yüksek doygunluk ortamlarında katmanlı ve yedekli karşı önlemler alınmasını sağlar.

Lityum birikimi tespit eden teknoloji güvenliği sağlayacak

0

Şanghay Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nden araştırmacılar hızlı şarj sorunlarıyla mücadele etmek için yeni bir çözüm geliştirdiler. Kaplamanın gerçekleştiğini gösteren ince elektrik sinyallerini belirlemek için darbeli şarj sırasında toplanan verileri analiz eden yeni bir lityum iyon kaplama tespit sistemi tanıttılar. Bu da lityum birikimi erken tanısı için önemlidir.

Lityum birikimi tespit sistemi

Sistem, darbeli şarj sırasında direnç ve voltaj modellerini analiz ederek lityum kaplamanın erken belirtilerini belirler ki bu, lityum birikimi açısından kritik olabilir. Bu erken uyarı, pil bozulmasını ve güvenlik risklerini önleyebilir. Yazılım güncellemeleri veya bulut tabanlı platformlar aracılığıyla dağıtılabilir ve bu da onu EV üreticileri ve pil yönetim sistemleri için ideal hale getiriyor. Bu araştırmadaki önemli bir atılım, sınırlı pil verilerini zengin, çok boyutlu özelliklere dönüştüren bir özellik çıkarma tekniğidir. Tek özellikli analiz yalnızca %68,5 tespit doğruluğu sağlarken, çok boyutlu yaklaşım %97’nin üzerinde bir doğruluk elde etti.

Sistem, darbeli şarj sırasında iç direnci ve gevşeme voltajını inceleyerek lityum kaplamanın erken belirtilerini tespit eder; bu bir tehdit haline gelmeden çok önce ve lityum birikimi önlenebilir. Bu yenilik, pil bozulmasını ve güvenlik risklerini önemli ölçüde azaltabilir ve yazılım güncellemeleri veya bulut tabanlı platformlar aracılığıyla kolayca dağıtılabilir, bu da onu EV üreticileri ve pil yönetim sistemi geliştiricileri için oldukça pratik hale getirir.

Lityum kaplama koşulları altında, lityum iyon pillerin kalınlığı standart şarj sırasında olduğundan daha fazla artmış ve sabit voltaj fazı sırasında zirveye ulaşmıştır. Bu noktadan sonra, lityumun geri dönüşümlü doğası nedeniyle kalınlık azalmıştır ve lityum birikimi sorunları azalmıştır.

Araştırmacılar, ileriye dönük olarak, çeşitli lityum iyon pil türlerini dahil ederek veri setlerini genişletmeyi ve modelin farklı kimyalar ve form faktörleri arasında uyarlanabilirliğini artırmayı hedefliyor. Bu, teknolojinin kullanışlılığını elektrikli araçların ötesine, enerji depolama sistemleri, tüketici elektroniği ve diğer lityum iyon tabanlı uygulamaları da kapsayacak şekilde genişletecektir.

Ekip ayrıca sistemin hızlı şarj protokolleriyle nasıl entegre edileceğini araştırıyor, böylece lityum kaplama riskine göre şarj parametrelerinde gerçek zamanlı ayarlamalar yapılabiliyor ve bu sayede pil güvenliğinden veya ömründen ödün vermeden daha hızlı şarj sağlanabiliyor. Elektrikli araçlar tüm dünyada içten yanmalı motorların yerini giderek daha fazla aldığından, bu akıllı lityum kaplama algılama sistemi ve lityum birikimi önleyici yöntemler, elektrikli mobiliteye geçişi yalnızca çevre dostu değil aynı zamanda tüm kullanıcılar için güvenli ve güvenilir hale getirmede önemli olacaktır.

ChatGPT görüntülerle düşünme özelliği kazandı

OpenAI iddiasına göre “görüntülerle düşünme” yeteneğine sahip birkaç yeni akıl yürütme modeli ortaya çıkardı. o3 ve o4-mini modelleri, görüntüleri yorumlama ve düzenleme ve modelin çıktısını iyileştirmek için herhangi bir bilgiyi alma konusunda güçlü yeteneklerle karakterize edilir. Eş zamanlı olarak, yetenekli modeller, ChatGPT’yi fotoğraflarda gösterilen konumları belirlemek için kullanma, yani coğrafi konum belirleme gibi eğlenceli yan görevleri beslemek için de kullanılıyor. Bu, sorumlu bir şekilde kullanılmazsa gizlilik kabusuna dönüşebilir.

ChatGPT görüntülerle düşünme ile hareket ediyor

Modellerin yayınlanmasının ardından uzman kullanıcılar, sınırlı ek girdilerle fotoğraflardaki konumları belirleme yeteneklerini fark ettiler. İki modelden o3 bu beceride yetenekli görünüyor ve ChatGPT tarafından başlatılan bir başka viral trendin kökenlerine tanıklık ediyor olabiliriz.

Modeller, bilgileri çıkarmak için görüntüleri düzenleyebilir, kırpabilir veya yakınlaştırabilir. Birçok örnek, insanlar da dahil olmak üzere engeller olsa bile Dünya yüzeyindeki herhangi bir noktayı (muhtemelen) konumun merkezi cazibesine yerleştirme yeteneğini göstermektedir. Model, yerin adıyla birlikte kesin coğrafi koordinatlarla yanıt veriyor gibi görünüyor ve bu numara iç mekan görüntülerinde de işe yarıyor gibi görünüyor.

Wharton yardımcı profesörü Ethan Mollick, modelin fotoğraflardan coğrafi etiketli bilgileri çekmediğini ve bunun yerine tüm düşünmeyi kendi başına yaptığını doğruladı. Herhangi bir AI modeli gibi, özellikle tek bir resim gibi sınırlı ipuçlarıyla yanlış yanıtlar vermeye eğilimlidir. Ancak konumu ilk seferde yanlış ayarlasa bile, model doğru konumu belirlediğini doğrulayana kadar görüntüleri sürekli olarak dilimlemeye çalışır, bunu X kullanıcısı Brett Cooper göstermiştir.

Coğrafi konum belirleme eğlenceli ve oyunbaz bir aktivite olsa da , büyük ölçüde uzmanlarla sınırlıydı ve umuyoruz ki, bu uzmanlar tek bir fotoğraftan tam coğrafi konumu sorumlu bir şekilde tahmin etmek için süper yeteneklerini kullanırlar. Ancak, ChatGPT’nin son güncellemesi, en yeni modellere erişimi olan herkes için süreci zahmetsiz ve kolay hale getiriyor.

Sentetik beyin girişimi 6 milyon dolar topladı

Endüstriyel robotlar için sentetik “beyinler” tasarlayan bir şirket olan Xaba, açık yapay zeka endüstriyel otomasyon platformunun gelişimini hızlandırmak için tohum yatırım uzatma fonunda 6 milyon dolar topladı. Sentetik beyin girişimi olan Xaba’ya, Hitachi liderliğindeki tur, Xaba’nın toplam finansmanını 8 milyon dolara çıkarıyor. Diğer yatırımcılar arasında Hazelview Ventures, BDC Capital, Exposition Ventures ve Impact Venture Capital yer alıyor.

Sentetik beyin girişimi dikkat çekiyor

Eski Boeing mühendisi Massimiliano Moruzzi tarafından kurulan Xaba’nın misyonu, endüstriyel otomasyonda sıklıkla zaman alan manuel kodlama süreçlerini ortadan kaldırmaktır. Sentetik beyin girişimi Xaba, şirketin amiral gemisi platformu xCognition ile bu manuel süreçleri üretken yapay zeka ile değiştirerek makinelerin görevlere otonom bir şekilde uyum sağlamasını ve bunları yürütmesini sağlıyor. Bunu başarmak için kullanıcılar otomasyon hedeflerini xCognition’a standart yazılı komutlarla giriyor ve platform ihtiyaç duyulan kodu otonom olarak üretiyor.

Sentetik beyin girişimi olan Xaba bir bildiride: “OpenAI’nin dil için yaptığını Xaba da herhangi bir otomasyon ekipmanı için yapıyor. Endüstriyel robotlardan endüstriyel vinçlere, paketleme dağıtımı için konveyörlerden komple üretim hatlarına kadar üretken AI’yı fabrika zeminine getiriyoruz. Böylece endüstriyel sistemler tek bir satır kod olmadan kendi kendini programlayabilir, kendi kendini ayarlayabilir ve çalışabilir” dedi.

Şirketin AI sistemi halihazırda otomotiv, havacılık ve ileri üretim gibi sektörlerde kullanılıyor. Sentetik beyin girişimi Xaba, gerçek zamanlı öğrenme, AI tarafından oluşturulan kod ve hem modern hem de eski ekipmanlarda uyarlanabilirlik gibi özelliklerle programlama ve dağıtım süresini %80’e kadar azaltabileceğini söylüyor.

Moruzzi, “Geleneksel robotik sistemler kapsamlı programlama, sürekli insan denetimi ve gerçek dünyadaki değişkenlikle mücadele gerektirir. Robotların ve makinelerin kendi kendini optimize etmesini ve karmaşık görevleri asgari programlama ile yürütmesini sağlayarak otomasyonu yeniden tanımlıyoruz” dedi. Xaba’nın platformu şimdiye kadar robotik kaynak ve delme, büyük ölçekli 3D baskı ve otomotiv üretimi gibi uygulamalarda kullanıldı.

Tesla kilometre ayarı ile garanti süreçlerinde yanıltıyor mı?

0

Tesla’ya karşı bir toplu dava gündeme geldi. Şirket masraflı garanti onarımlarından kaçınmak için Tesla kilometre ayarı değiştiriyor iddiası gündeme geldi. Nyree Hinton, kilometre sayacını enerji tüketimi ve sürücü davranış analizi ve tahmini algoritma işleme yoluyla kilometre ötesindeki verileri izlemek için kullandığı ve bunun da yanlış mesafe okumalarına yol açtığı için Tesla’ya dava açtı.

Tesla kilometre ayarı ile kullanıcıları yanıltıyor mu?

Hinton, 2020 Tesla Model Y‘sini Aralık 2022’de Los Angeles’tan satın aldı ve araç kilometre sayacı 36.772 mil gösteriyordu. Günlük sadece 20 mil yol kat ettiğini gösteren sürüş kayıtlarına göre, Tesla kilometre ayarı sebepli olarak, kilometre sayacı günde 72 mil gösteriyordu ve bu da beklenen kilometreyi en az %15 aşıyordu. Bu olay nedeniyle garantisinin erken bozulması, süspansiyon sistemini onarmak için 10.000 dolar ödemekten sorumlu olmasını sağladı.

Şikayet, Tesla’nın garanti dışı müşterilerden daha fazla onarım geliri elde ederken garanti masraflarını azaltarak ve müşterileri genişletilmiş garantiler satın almaya zorlayarak yanlış kilometre okumaları yoluyla finansal olarak kazanç sağladığını ortaya koyuyor. Hinton tarafından açılan dava, bir milyonu aşan tüm Kaliforniya Tesla sahibi nüfusu için telafi edici ve cezalandırıcı tazminat talep ediyor. Tesla kilometre ayarı iddiaları, Tesla sahipleri arasında büyük endişe yaratmaktadır.

Şirket, davayı Los Angeles federal mahkemesine taşımadan önce tüm temel iddiaları reddetti. Şirket bu konu hakkında herhangi bir kamu bilgisi sunmuyor. Şirket, önceki dönemlerde araç performans ölçümüyle ilgili yasal zorluklarla karşı karşıya kalmıştı. Mart 2024’teki mahkeme kararı, Tesla’ya karşı yanlış menzil iddiaları nedeniyle açılan davayı özel tahkime zorladı ve böylece toplu yasal işlem yapılmasının önüne geçti.

Hinton v. olarak bilinen yasal dava Tesla Inc. ve diğerleri olarak bilinen yasal dava, ABD Bölge Mahkemesi, Kaliforniya Merkez Bölgesi, No. 25-02877 kapsamında yürütülmektedir. Bu davadaki yasal karar, Tesla kilometre ayarı ile ilgili olarak, Tesla’nın bir elektrikli araç üreticisi olarak ticari faaliyetlerini derinden etkileyecektir.

Subaru elektrikli modeli 2026’da yeniliklerle gelecek

0

Subaru’nun ilk ve tek elektrikli aracı Solterra, daha iyi dört tekerlekten çekiş sistemi, daha uzun menzil ve iyileştirilmiş performans gibi birçok yükseltmeyle 2026’da makyajlanacak. Subaru elektrikli modeli, yeni modele ön ve arka motorların bağımsız çalışmasını ve çeşitli hava koşullarında daha iyi kontrol sunmasını sağlayan standart simetrik dört tekerlekten çekiş sistemi verdi. Motorlar ayrıca daha güçlüdür ve birleşik olarak 233 beygir gücüne kadar ulaşırken, daha üst düzey bir XT modeli gücü 0-100 km hızlanmasını beş saniyenin altında bir sürede 338 beygir gücüne çıkarır.

Subaru elektrikli modeli 2026’da yepyeni olacak

Subaru elektrikli modeli, daha temiz ve daha düz bir ön tampon, yeni farlar ve aracın ilk versiyondan daha rafine görünmesini sağlayan aydınlatılmış bir logoya sahip. Bu arada, iç mekan yükseltilmiş 14 inç bilgi-eğlence dokunmatik ekranı, iki 15W kablosuz akıllı telefon şarj cihazı ve USB-C şarj portları alıyor.

Solterra artık tek bir şarjla 456 mil EPA tahmini menzili sağlayan 74,7 kWh’lik bir pil takımına sahip, önceki 363 km’ye kıyasla. Subaru elektrikli modeli, 150 kW’lık bir şarj cihazında “35 dakikadan kısa sürede” %10’dan %80’e kadar şarj olabiliyor. Solterra’nın bu yıl içinde Kuzey Amerika genelinde “15.000’den fazla” Tesla Süper Şarj noktasında şarj olmasını sağlayacak olan artık standart NACS şarj portuna sahip. Değişiklikler, Toyota’nın geçen ay Solterra ile aynı e-TNGA platformunu kullanan BZ4X modelini yükseltmesinin ardından geldi.

Subaru makyaj sonrası aşağıdaki özelliklere sahip olacak:

Önceki Solterra EV modellerine kıyasla, Subaru elektrikli modeli menzil %25’ten fazla artırıldı.

Standart Kuzey Amerika Şarj Standardı (NACS) portu ile donatılmıştır.

Yeni Solterra XT, güçlendirilmiş aktarma organıyla 338 kombine beygir gücü üretiyor.

Geliştirilmiş pil ön koşullandırması ve tahmini 150 kW’a kadar şarj hızları sayesinde 35 dakikadan kısa sürede %10-80 oranında şarj süresi

Standart Simetrik Dört Tekerlekten Çekiş, sınıfının en iyisi 8,3 inç yerden yükseklik

ISS riskli bir döneme girdi

0

Uluslararası Uzay İstasyonu (ISS), 1998’den beri Dünya yörüngesinde dönüyor ve gezegenin yüzeyinden yaklaşık 250 mil yukarıdaki mikro yerçekimi ortamında astronot gruplarına ev sahipliği yapıyor. Uzayda geçen tüm bu zaman, eskiyen donanımına zarar verdi ve uzay istasyonunun önümüzdeki birkaç yıl içinde emekliye ayrılması bekleniyor. Ancak o zamana kadar, güvenlik uzmanları ISS’nin ve gemideki mürettebatın güvenliğini tehdit eden uzun süredir devam eden ISS risk sorunları konusunda uyarıyor.

ISS riskli bir süreçten geçecek

 Havacılık Güvenlik Danışma Paneli (ASAP) toplantısında, bir NASA güvenlik panelinin üyeleri, uzay istasyonunun kullanımının sonuna yaklaşırken onu tehdit eden artan ISS riskleri olduğunu belirtti, SpaceNews bildirdi. Panelin bir üyesi olan Rich Williams toplantı sırasında “ISS, varlığının en riskli dönemine girdi” dedi.

Büyüyen riskler listesinin en başında, ISS riski olarak bir yerleştirme portunu bir Rus modülüne bağlayan tünelden havanın artan bir oranda kaçmasıyla oluşan bir sızıntı yer alıyor. 2019’da Rusya’nın uzay ajansı Roscosmos, uzay ajansının Temmuz 2000’de alçak Dünya yörüngesine fırlattığı bir yerleştirme portunu Rus Zvezda modülüne bağlayan vestibülde (PrK adlı) bir hava kaçağı tespit edildiğini bildirdi. Rusya’nın Zvezda modülünden sızan hava oranı, 2019’da günde bir pound havadan, Şubat 2024’te Progress MS-26 kargo uzay aracının fırlatılmasından yaklaşık bir hafta önce iki poundun biraz üzerine çıktı.

Williams’a göre, hem NASA hem de Roscosmos o zamandan beri hava sızıntısını izliyor ve iki uzay ajansından yetkililerin, büyüyen ISS riski için azaltma çabalarını güncellemek üzere bu ayın sonlarında bir araya gelmeleri planlanıyor. 2024’ün sonlarında yayınlanan bir rapor, hava sızıntısını olasılığına ve ciddiyetine göre en yüksek risk seviyesine yükseltti. Bu arada, sızıntının kaynağı hala bilinmiyor. ISS’deki astronotlar, hava kaybını en aza indirmek ve sızıntının kendisini uzay istasyonunun geri kalanından izole etmek için erişim gerekmediğinde servis modülüne giden kapağı kapatmaya hazır.

Toplantıda ele alınan bir diğer güvenlik sorunu da acil bir durumda ISS için bir yörüngeden çıkarma planının olmaması. NASA, 2030 yılında yaklaşık bir milyon poundluk uzay istasyonunu terk etme planını sağlamlaştırma sürecinde, istasyonu Dünya atmosferinde uçurarak çoğunlukla ısıdan yanacak ve kalan parçaları kontrollü bir yeniden girişte Pasifik Okyanusu’nun dibinde son bulacak. Ancak şu an itibariyle NASA’nın ISS’yi yörüngeden çıkarmak için bir acil durum planı yok ve bu büyük bir sorun. NASA emekliye ayrılmadan önce uzay istasyonunu yok etmek zorunda kalırsa, bu ISS enkazının yerleşim alanlarına düşme riskini artırır.

SpaceNews’e göre Williams, “ABD Deorbit Aracı teslim edilmeden önce ISS’nin yörüngeden çıkması durumunda, ISS parçalanma enkazından kaynaklanan halk riski kat kat artacaktır” dedi. Panel, ISS’deki diğer sorunları vurguladı; bunlar arasında gemide yaşam destek sistemleri için yeterli yedek parça olması ve kargo teslimatlarındaki gecikmeler yer alıyordu.

Copilot Studio görevleri nasıl otomatikleştiriyor?

0

Üretkenlik, özellikle çalışanların izin almaya başladığı yaz aylarına yaklaştığımızda, küçük işletme liderleri için her zaman en önemli şeydir. İş, sadece tatil sezonu olduğu için durdurulamaz; aslında, yaz, kuruluşunuzun en yoğun zamanı olabilir. Bu nedenle, güvenilir, modern teknolojiden yararlanmak, üretkenliğin güçlü kalmasına yardımcı olabilir.

Copilot Studio görevleri otomatikleştirmeyi nasıl yapıyor?

Copilot Studio, kullanıcıların konuşma uygulamaları ve etkileşimleri için yapay zeka ajanları oluşturmasına, yönetmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan bir araçtır. Microsoft çözümü, kullanıcıların ihtiyaçlarına uyacak şekilde özelleştirebilme yeteneğiyle dahili veya harici kullanım için AI destekli “yardımcı pilotlar” oluşturmasına olanak tanıyor.

İnsanların işlerini daha üretken bir şekilde yapmalarına yardımcı olabilecek yapay zeka aracılığıyla özel ortamlar geliştirmelerini sağlayarak Copilot Studio, modern işyerlerinin düşük kodlu aracı Copilot Studio’nun kuruluşunuzda üretkenliği artırabileceği üç yol var:

Copilot Studio, kuruluşlara kullanıcı tarafından oluşturulmuş sanal asistanlar sağlar ; bu, büyük ve/veya çeşitli miktardaki verilerle uğraşanlar için büyük bir nimettir. Kullanıcılar, yaygın soruları yanıtlamaya ve sorunları gidermeye yardımcı olmak için bu yetenekli botları geniş bir bilgi birikimine göre yapılandırabilir.

Copilot Studio, kullanıcıların belirli bir olay tarafından tetiklendikten sonra bir veya daha fazla görevi otomatik olarak gerçekleştiren bulut tabanlı bir akış oluşturmasını sağlar. Bir personel, örneğin belirli bir kişiden zaman açısından hassas bir e-postanın gelmesi gibi bir olay tarafından tetiklenen bir otomasyon oluşturabilir. Kullanıcılar, bir düğmeye tıklayarak özel konular ve AI istemleri kullanarak konuşmaları eyleme dönüştürülebilir görevlere dönüştürebilir.

Copilot genişletilebilirliği, ek bilgi ve becerilerle yeteneklerini özelleştirmenize ve genişletmenize olanak tanır. Çalışanlarınız, Microsoft Teams , SharePoint ve Business Chat gibi günlük olarak kullandıkları uygulamalara doğrudan aracılar dağıtabilir, bu da sonunda önemli konuşmaların yapay zeka destekli özetlerine dayalı gerçek iş sonuçlarını hayata geçirebilecekleri anlamına gelir.

Ek olarak, teknoloji ekipmanı üreticileri, Copilot uygulamasını başlatan özel bir düğme içeren gelişmiş klavyeler gibi yenilikçi donanımlar ürettiler ve geliştirmeye devam ediyorlar. Otomatik yeteneklere sahip bu araç, yazım ve dilbilgisi hatalarını belirleyebilir ve cümle yapısı ve tonu hakkında öneriler sağlayabilir.

YouTube Music ses kontrolünü kolaylaştırıyor

YouTube Music, özellikle parçalar arasında sürekli olarak sesi ayarlayan biriyseniz, dinleme deneyiminizi yönetmenizi çok daha kolaylaştıran küçük ama şaşırtıcı derecede kullanışlı bir değişiklik yayınladı. Son güncellemesinin bir parçası olarak, uygulama artık ayarlar menüsüne gömmek yerine, “Ses normalleştirici” ayarına doğrudan Şu Anda Çalınan ekranından iki kez dokunmanıza olanak tanıyor.

YouTube Music ses kontrolü ile kullanıcılara kolaylık sağlıyor

Android Authority‘ye göre; bir şarkı çalarken, Şu Anda Çalınan ekranının sağ üst köşesindeki üç nokta menüsüne dokunmanız yeterli. “Tutarlı ses seviyesi” adlı yeni bir seçenek göreceksiniz. Buna dokunun ve alt menülerde gezinmeye gerek kalmadan ses normalleştirmeyi hemen orada açıp kapatacaktır. Oldukça basit bir seçenektir.

Ses normalizasyonunun ne işe yaradığını bilmiyorsanız, bu müzik seçimlerinizi daha az “tuhaf” hale getirmekle ilgili değildir. Bu, tüm parçalarda ses seviyelerini sabit tutmaya yardımcı olan ayardır. Bu ayar olmadan, fısıltı kadar sessiz bir akustik baladdan kulaklarınızı patlatan bas ağırlıklı bir vuruşa geçebilirsiniz. Tutarlı sesi açmak bunu düzeltebilir, böylece her yeni parça için ses seviyenizi sürekli olarak ayarlamak zorunda kalmazsınız.

Bu güncellemeden önce, ayarı değiştirmek uygulamanın tam ayarlar menüsüne atlamak ve oynatma bölümüne kaydırmak anlamına geliyordu. Şarkının ortasındayken veya hareket halindeyken kesinlikle kullanışlı değil. Bu yeni yerleşim daha sezgisel ve sanki her zaman orada olması gerekiyormuş gibi hissettiriyor.

Bu, yaşam kalitenizi artıracak küçük bir değişiklik; ancak uzun süredir YouTube Music kullananların hoşuna gidecek bir şey, özellikle de ses seviyesindeki artışların daha da belirgin olabildiği Bluetooth kulaklık veya akıllı hoparlör kullanıyorsanız.

Bu değişikliğin şu anda kullanıma sunulduğu görülüyor. Bu nedenle, henüz görmediyseniz uygulamanızın güncel olduğundan emin olun ve güncelleme gerekip gerekmediğini tekrar kontrol edin.

ChatGPT web aramaları için hafızasını kullanacak

0

OpenAI, ChatGPT web hafızasını tekrar yükseltiyor. Şirket, OpenAI’ın web sitesinde yer alan değişiklik günlüğünde ve destek sayfalarında, ChatGPT’nin en sevdiğiniz yiyecekler gibi geçmiş konuşmalardan alınan ayrıntıları kullanarak botun web’de arama yaptığında sorguları bilgilendirmesini sağlayan “Arama ile Bellek” özelliğini sessizce duyurdu.

ChatGPT web aramaları için daha iyi hale gelecek

Güncelleme, OpenAI’nin ChatGPT’nin eski bellek aracını bir kullanıcının tüm sohbet geçmişine başvurma yeteneğiyle güçlendirmesinden kısa bir süre sonra geldi. Görünüşe göre bu, OpenAI’nin ChatGPT’yi Anthropic’in Claude ve Google’ın Gemini gibi rakip sohbet robotlarından farklılaştırma çabasının bir parçası, ikincisi de bir bellek özelliği sunuyor.

OpenAI’ın belgelerinde açıkladığı gibi Aramalı Bellek etkinleştirildiğinde ve bir kullanıcı web araması gerektiren bir komut yazdığında, ChatGPT bu komut istemini “sorguyu daha iyi ve daha kullanışlı hale getirmek için” “hafızalardaki ilgili bilgileri de kullanabilen” bir arama sorgusuna yeniden yazar. Örneğin, ChatGPT’nin hafızasından vegan olduğunu ve San Francisco’da yaşadığını “bildiği” bir kullanıcı için ChatGPT, “yakınımdaki hangi restoranları beğenebilirim” komut istemini “iyi vegan restoranlar, San Francisco” olarak yeniden yazabilir.

Memory with Search, ChatGPT ayarları menüsünde Memory’i devre dışı bırakarak devre dışı bırakılabilir. Hangi kullanıcıların henüz sahip olduğu belli değil. X’teki bazı hesaplar bu hafta başında Memory with Search’ü görmeye başladıklarını bildiriyor. ChatGPT’nin web tarafında daha güçlü hale gelmesi onu ön plana çıkaracak. Böylelikle kullanıcılara verdiği sonuçlarda daha güncel ve yeni bilgiler verebilecek.

Trump destekçisi teknoloji liderleri hata mı yaptı?

0

Teknoloji CEO’ları, düzenlemeleri azaltıp karları artıracağı umuduyla Donald Trump’ın arkasında toplandılar. Trump ilkini çoktan yapmış olsa da ikincisi artık bir hayal gibi görünüyor. Vox’un bildirdiğine göre, teknoloji şirketlerinin Trump’ın düzenlemeleri kaldırmasından elde ettiği kazançlar, başkanın akılsızca uyguladığı gümrük vergileriyle yarattığı ekonomik yıkımla karşılaştırıldığında çok küçük kalıyor.

Trump destekçisi teknoloji liderleri Çin gerilimi nedeniyle zor durumda

Geçtiğimiz Temmuz ayında seçimler yaklaşırken, teknoloji girişim sermayedarları Marc Andreessen ve Ben Horowitz, Substack blog yazısında, ABD’nin Çin ve onun “çok daha karanlık, daha totaliter” politikaları karşısında “ekonomik ve teknolojik üstünlüğünü” korumasının tek yolunun, esasen eski ticaret ortağımızı yenmek olduğunu ileri sürmüşlerdi.

Kısa bir süre sonra, zengin ikili podcast’lerinde, hayatları boyunca Demokrat olmalarına rağmen Trump’ı desteklediklerini açıkladılar. Çünkü onlara göre Trump, Çin’i yenmek ve her zaman istedikleri teknoloji ütopyası haline gelmek için Amerika’nın son umuduydu.

Teknoloji üreticilerini Çinli tedarikçilerinden ayırmanın ötesinde, tarifeler küresel ekonomide şok dalgaları yarattı ve Amerika Birleşik Devletleri’ni durgunluğun eşiğine getirdi. Tarifelerin aşağı doğru sızma etkisi daha çok bir şelaleye benziyordu; teknoloji şirketleri iflas etti . Halka arzları iptal etti ve milyarlarca dolarlık hisse değeri kaybetti.

Silikon Vadisi’ndeki Trump’ın en büyük destekçileri henüz sevgili lideri kamuoyunda yerden yere vurmaya başlamamış olsa da başkan ile seçilmemiş danışmanı Elon Musk arasındaki bitmek bilmeyen dramadan daha öteye bakmaya gerek yok.

Nisan ayının başlarında Musk, Trump’ın ticaret ve üretim danışmanı Peter Navarro ile bir tartışmaya başladı ve tarifelerin iyi bir fikir olup olmadığı konusunda iğneleyici sözler sarf ederken Trump’ın vekilini “bir tuğla çuvalından daha aptal” olarak adlandırdı. Bu dram Musk’ın sosyal ağında yaşanırken, çok yönlü işletme sahibinin Trump’a özel olarak tarifeleri yeniden gözden geçirmesi için yalvardığı iddia edildi. Başkan’ın karşılıklı tarifelerde 90 günlük bir ara vereceğini duyurmasının ardından borsada yaşanan toparlanmayla birlikte Trump’ı destekleyen teknoloji CEO’larının herkesin duyabileceği yerlerde laf atmamaları pek de şaşırtıcı değil.

Baz istasyonu kayıtları delil olarak kullanılıyor

0

Nevada’daki bir federal yargıç, “kule kayıtları” yoluyla büyük miktarda hücresel kayıt elde etmenin anayasaya aykırı olduğuna karar verdi. Ancak daha önce 404 Media ve Court Watch tarafından bildirildiği üzere, polisin bu baz istasyonu kayıtları kullanmasına izin verecek.

Baz istasyonu kayıtları ve delil geçerliliği tartışmaları

Baz istasyonlarındaki kule dökümleri ile yetkililer, belirli bir zamanda belirli bir kuleden sinyal gönderen hücre kayıtlarını inceleyebilir. Polis sadece bir kayıt arıyor olsa da bu baz istasyonu kayıtları dökümler genellikle binlerce kişinin verilerini ifşa ederek büyük bir gizlilik endişesi yaratıyor. Örneğin, High Country Bandits’i içeren 2010 tarihli bir davada, memurlar iki banka soyguncusunu 150.000’den fazla telefon numarası içeren bir kule dökümüne bakarak yakaladılar.

Kararda, Yargıç Miranda Du, bu kule kayıtları incelenmesinin, makul olmayan aramaları ve el koymaları yasaklayan Dördüncü Değişiklik’i ihlal ettiğini söyledi. Ancak Du, mahkemenin “Dokuzuncu Daire içinde bu sonuca ulaşan ilk kişi olması ve iyi niyet istisnasının geçerli olması” nedeniyle bu kayıtların delil olarak kullanılmasının engellenmesi talebini reddetti.

Dosyada belirtildiği gibi, kule dökümü 1.686 kullanıcının verilerini ifşa etti, ancak bu baz istasyonu kayıtları yetkililerin, kiralık cinayet komplosu ve esrar dağıtma komplosuyla ilgili suçlamalarla karşı karşıya olan Nevada’lı Cory Spurlock’a karşı davalarını oluşturmalarına yardımcı oldu. Şubat ayında, Mississippi’deki bir federal yargıç da benzer şekilde kule dökümlerini anayasaya aykırı olarak değerlendirdi ve FBI yetkililerinin Court Watch’un bildirdiğine göre dokuz lokasyona ve dört taşıyıcıya yayılan hücre kulelerinden bilgi çekmesini engelledi. Adalet Bakanlığı o zamandan beri karara itiraz etti.

Trump açık deniz rüzgar mücadelesinde ciddileşti

Trump yönetimi, New York açıklarında büyük bir rüzgar projesinin inşasını durdurma emri vererek, henüz yeni gelişmekte olan ABD açık deniz rüzgar sektörüne büyük bir darbe vurdu. ABD İçişleri Bakanı Doug Burgum, dün X ile ilgili hamleyi duyurdu. Açıklamada:”Biden yönetiminin yeterli analiz yapmadan onayı aceleye getirdiğini gösteren bilgilerin daha fazla incelenmesi” beklenerek Empire Wind projesindeki tüm inşaatın durdurulmasını emretti.

Trump açık deniz rüzgar karşıtı tutum sergiliyor

Başkan Donald Trump, seçim kampanyasından bu yana açık deniz rüzgarını çevresel bir korku olarak resmediyor, önerilen projeleri kanıt olmadan balina ölümleriyle yanlış bir şekilde ilişkilendirirken aynı zamanda petrol ve gaz için ” delme” sözü veriyor. Şimdi, yönetimi açık deniz rüzgar çiftliklerinin, federal onaylar almış olanlar bile, inşa edilmesini engellemeye çalışıyor. Trump, göreve geldiği ilk gün yeni açık deniz rüzgarı projeleri için kiralama ve izin vermeyi durduran bir yürütme emri yayınladı . Ancak Empire Wind, 2017’den beri federal bir kira sözleşmesine sahip ve halihazırda eyalet ve federal izinleri mevcuttu.

Projeyi geliştiren Norveçli şirket Equinor, bugün yaptığı basın açıklamasında, Okyanus Enerjisi Yönetimi Bürosu’ndan aldığı bir bildirime uymak için inşaatı askıya aldığını doğruladı. Açıklamada: “Empire, bu konuyu açıklığa kavuşturmak için ilgili makamlarla görüşüyor ve emre itiraz etmek de dahil olmak üzere yasal çözüm yollarını değerlendiriyor” denildi.

Equinor’un yaklaşık 2.5 milyar dolarlık brüt defter değeri olduğunu söylediği Empire Wind’in inşaatı bu ay başladı ve 2027’de tamamlanması planlanıyordu. Tamamlandığında, New York’taki 500.000 ev için yeterli karbon kirliliği olmayan elektrik üretmesi gerekiyordu. Equinor’a göre inşaatta 1.500 kişi istihdam edildi. Proje, yaklaşık 1.000 sendika inşaat işi yaratması beklenen South Brooklyn Deniz Terminali’nde bir kıyı sahneleme merkezi içeriyordu. ABD, kıyı şeridindeki kaynakları kullanma konusunda diğer birçok ülkeden daha fazla potansiyele sahip olmasına rağmen, açık deniz rüzgarını devreye sokma konusunda Avrupa ve Çin’in çok gerisinde kalıyor. Açık deniz rüzgarı, 2050 yılına kadar ülkenin güç ihtiyacının dörtte birini karşılayabilir ve ABD’deki güç talebini artıran enerjiye aç veri merkezleriyle iyi bir şekilde eşleşebilir.

Google reklamlar antitröst yasalarını ihlal etti

0

ABD’li bir yargıç, çığır açan bir kararla, Alphabet’in Google’ının antitröst yasalarını ihlal ederek çevrimiçi reklam teknolojisinde yasadışı bir tekel oluşturduğuna karar verdi. ABD Adalet Bakanlığı ve 17 eyalet, teknoloji devinin çevrimiçi olarak hangi reklamların nerede görüneceğini belirleyen sistemlere yasadışı bir şekilde hakim olmakla suçladı.

Google reklamlar antitröst soruşturmayla yine karşı karşıya

ABD Doğu Virginia Bölge Mahkemesi’nden Bölge Yargıcı Leonie Brinkema, kararında: “Google, tekel gücünü elde etmesini ve sürdürmesini sağlayan bir dizi rekabeti engelleyici eylemde bilerek yer aldı. Bu dışlayıcı davranış, Google’ın yayıncı müşterilerine, rekabet sürecine ve nihayetinde açık web’deki bilgi tüketicilerine önemli ölçüde zarar verdi” dedi.

Karar, hükümetin çevrimiçi aramada benzer tekel iddialarının ardından bir yıldan kısa bir sürede Google’a karşı elde ettiği ikinci büyük hukuki zaferi işaret ediyor. Ayrıca, Aralık 2023’te bir jüri Google’ın uygulama mağazasının yasadışı bir tekel olduğuna karar verdikten sonra bu tür üçüncü karar.

Google’ın düzenleyici işler başkanı Lee-Ann Mulholland: “Yayıncıların birçok seçeneği var ve Google’ı seçtiler çünkü reklam teknolojisi araçlarımız basit, uygun fiyatlı ve etkili” dedi. Google’ın avukatı, davanın şirketin geçmiş davranışlarına çok fazla vurgu yaparken Amazon gibi diğer büyük reklam teknolojisi oyuncularının varlığını göz ardı ettiğini savundu.

Google, çevrimiçi reklam pazarının hem alım hem de satım taraflarındaki büyük şirketleri ve arzı taleple eşleştiren reklam borsasını kontrol ediyor. İnternet kullanıcıları herhangi bir ani değişiklik fark etmese de karar Google’ı reklam teknolojisi işinin bir kısmını elden çıkarmaya ve gelirin reklamverenler, yayıncılar ve aracılar arasında nasıl bölüneceğini yeniden şekillendirmeye zorlayabilir. Daha geniş bir dizi antitröst davasının parçası olarak, ABD hükümeti Google ve ana şirketi Alphabet’in, Chrome tarayıcısı gibi varlıkların satışı da dahil olmak üzere, bölünmesi gerektiğini savundu. Dava şimdi, Alphabet’in yapısal değişikliklerle karşı karşıya kalıp kalmayacağını belirleyecek olan ikinci bir “çözüm” aşamasına geçecek.

Virginia Başsavcısı Jason Miyares bir bildiride: “Google’ın davranışı, özgür ve açık bir toplumda güvendiğimiz canlı internetin temelini oluşturan reklam teknolojisindeki rekabeti ve yeniliği baltaladı” dedi.

Daimler Truck otonom sürüş platformunu teslim ediyor

Daimler Truck, otonom sürüş teknolojisinin entegrasyonu için yan kuruluşu Torc Robotics’e otonom sürüşe hazır kamyon platformunun son versiyonunu teslim etmeye başladı. Yeni versiyon, geçen yıl tanıtılan Kuzey Amerika’nın en çok satan Sınıf 8 yarı römorku Cascadia Freightliner’ın beşinci nesli temel alınarak tasarlandı ve frenleme ve direksiyon gibi yedek güvenlik özellikleriyle donatıldı.

Daimler Truck otonom sürüş teknolojisini teslim ediyor

Platform seri üretim için tasarlandı ve Daimler, onu otonomiye hazır hale getirmek için yapılan çalışmanın kapsamlı olduğunu söyledi. 1.500’den fazla mühendislik gereksiniminden ve entegre güç ağı gibi ikincil bir elektronik olarak kontrol edilen sistemler setinin dahil edilmesinden bahsediyor ve Cascadia’nın “otonom sistem entegrasyonu için bir endüstri standardı belirlediğini” iddia ediyor.

Daimler Truck ve Torc, 2027 yılına kadar Seviye 4 otonom kamyonlarla ABD pazarına girmeyi hedefliyor. Bu sayede araçlar belirli yük merkezleri arasında kendi kendine gidebilecek. Hazırlık aşamasında, Daimler/Torc Cascadia Freightliner’lar, Teksas, New Mexico ve Arizona’daki mevcut test rotalarında ve Dallas ile Laredo arasındaki I-35’te yeni bir şeritte otonom modda test edilecek. Torc ayrıca Dallas-Fort Worth bölgesinde test programı, müşteri yük pilotları ve gelecekteki ticarileştirme için operasyonel bir üs olarak kullanılacak otonom bir merkez için kiralama anlaşması da imzaladı.

Şirketler, Cascadia Freightliner teslimatının 2027 hedeflerine ulaşma yolunda önemli bir adım olduğundan şüphe duymuyor. Torc CEO’su Peter Vaughan Schmidt: “Torc’un otonom sürücüsünün Daimler Trucks Freightliner Cascadia platformuyla tam olarak entegre edilmesi, sektörde ilk kez ölçeklenebilir, fiziksel-AI otonom kamyon çözümü yaratıyor. Bu, sektördeki temel sorunları ele alarak müşterilerimiz için muazzam bir değer yaratacak ve sektör genelinde gelir elde etmek ve anlamlı dönüşümü yönlendirmek için net bir fırsat sunacak” dedi.

Daimler Truck Otonom Teknoloji Grubu Başkanı Joanna Buttler: “Torc’a üretim amaçlı otonomi donanımı da dahil olmak üzere otonom kullanıma hazır araç platformumuzun en son yinelemesini sunmak, Daimler Truck için seri olgunluk ve ölçeklenme yolunda önemli bir dönüm noktasını temsil ediyor” ifadelerini kullandı.

DeepMind çalışanları yapay zekanın bilgi seviyesine dikkat çekti

0

Yapay zeka dünyası son zamanlarda AI modellerinin kolayca geçtiği basit testlerin ötesinde üretken yapay zeka ilerletmekle meşgul. Ünlü Turing Testi bir anlamda “yenildi” ve en yeni modellerin performansı ölçen kıyaslama testlerini alt etmek için mi inşa edildiği konusunda tartışmalar sürüyor.

DeepMind çalışanları yapay zekanın gelişimine dikkat çekiyor

Google’ın DeepMind birimindeki akademisyenler, sorunun testlerin kendisi değil, AI modellerinin geliştirilme şeklinin sınırlı olması olduğunu söylüyor. DeepMind çalışanları, AI’ı eğitmek için kullanılan verilerin çok kısıtlı ve durağan olduğunu ve bu yüzden AI’yı asla yeni ve daha iyi yeteneklere ulaştırmayacağını düşünüyor.

Geçtiğimiz hafta DeepMind’ın yayınladığı ve MIT Press’in yakında çıkacak kitabının bir parçası olan makalede, araştırmacılar yapay zekanın çevreden gelen sinyallere dayanarak hedefler formüle etmek için dünyayla etkileşime giren bir tür “deneyim” yaşamasına izin verilmesi gerektiğini öne sürüyorlar. DeepMind çalışanları bu deneyimleri yapay zekanın gelişimi için kritik buluyor.

Yapay zeka (YZ) dünyası son zamanlarda , YZ modellerinin kolayca geçtiği basit testlerin ötesinde üretken YZ’yi ilerletmekle meşgul. Ünlü Turing Testi bir anlamda “yenildi” ve en yeni modellerin performansı ölçen kıyaslama testlerini alt etmek için mi inşa edildiği konusunda tartışmalar sürüyor.

Google’ın DeepMind birimindeki akademisyenler, sorunun testlerin kendisi değil, AI modellerinin geliştirilme şeklinin sınırlı olması olduğunu söylüyor. DeepMind çalışanları, AI’yı eğitmek için kullanılan verilerin çok kısıtlı ve durağan olduğunu ve bu yüzden AI’yı asla yeni ve daha iyi yeteneklere ulaştırmayacağını düşünüyor. DeepMind’ın yayınladığı ve MIT Press’in yakında çıkacak kitabının bir parçası olan makalede, araştırmacılar yapay zekanın çevreden gelen sinyallere dayanarak hedefler formüle etmek için dünyayla etkileşime giren bir tür “deneyim” yaşamasına izin verilmesi gerektiğini öne sürüyorlar.

Silver ve Sutton, AlphaZero ve öncülü AlphaGo’nun sahneye çıkmasından kısa bir süre sonra, ChatGPT gibi üretken AI araçlarının sahneye çıkıp takviyeli öğrenmeyi “terk ettiğini” öne sürüyor. Bu hareketin faydaları ve dezavantajları vardı. Gen AI önemli bir ilerlemeydi çünkü AlphaZero’nun takviyeli öğrenme kullanımı sınırlı uygulamalarla sınırlıydı. Teknoloji, tüm kuralların bilindiği Satranç gibi “tam bilgi” oyunlarının ötesine geçemedi. DeepMind çalışanları, bu sınırlamaların yapay zekanın gelişimini yavaşlatabileceğine dikkat çekiyor.

NASA Joby Uçağı ile rüzgar etki analizi çalışıyor

0

NASA mühendisleri, Mart ayında deneysel bir hava taksisinden veri toplamak için bir yer sensörleri ağı kullanmaya başladılar. Bu sayede bu tür araçların şehirlerin üzerindeki hava sahasına her türlü hava koşulunda güvenli bir şekilde nasıl entegre edilebileceğini değerlendirdiler.

NASA Joby Uçağı ile analizler yapıyor

Araştırmacılar, kampanyayı çarpışma önleme ve iniş operasyonlarına yardımcı olacak araçları geliştirmek ve çeşitli hava koşullarında güvenli ve verimli hava taksi operasyonlarını sağlamak için kullanacaklar. NASA, yıllardır kentsel alanlardaki binalar da dahil olmak üzere arazi tarafından şekillendirilen rüzgarın yeni tip uçakları nasıl etkileyebileceğini inceledi.

Joby, hava taksisi göstericisini, hava akışı verileri üreten kurumun Edwards, Kaliforniya’daki Armstrong Uçuş Araştırma Merkezi yakınlarındaki NASA’nın yer sensörü dizisinin üzerinde uçurdu. Joby uçağının, dikey kalkış ve inişlere izin veren altı rotoru ve uçuşta kaldırma kuvveti sağlamak için eğimi vardır. Araştırmacılar, pervaneler tarafından itilen ve türbülanslı, dairesel rüzgar desenlerine dönüşen havaya odaklandılar.

Bu yuvarlanan rüzgar, uçağın performansını etkileyebilir, özellikle yere yakın olduğunda, ayrıca civarda uçan diğer kişiler ve yerdeki insanlar. Bu tür rüzgar türbülansını ölçmek zordur, bu nedenle NASA sensörlerini yeni bir tip lidar ile ve rüzgar özelliklerinin şekillerini haritalayabildi.

NASA’nın Virginia, Hampton’daki Langley Araştırma Merkezi’nden bu araştırma çabasının lideri Grady Koch: “Bu yeni tip uçağın tasarımı, bu çalışma sırasında NASA lidar teknolojisiyle birleştirildiğinde, güvenli ve verimli uçuşları etkileyebilecek olası rüzgar ve türbülans etkilerinin daha iyi anlaşılmasını sağlıyor” diyor.

NASA ayrıca sensörlerle aynı yere radar, kameralar ve mikrofonlar da dahil olmak üzere ikinci bir yer düğümü dizisi kurarak uçak hakkında ek veri sağladı. Bu düğümler, birkaç ay boyunca rutin uçuşlar sırasında izleme verileri toplayacak. Kurum, bu yer düğümlerinden toplanan verileri, uçakların faaliyet gösterdiği bir alana birden fazla sensör yerleştirmeyi içeren “dağıtılmış algılama” teknolojisinin izleme yeteneklerini ve işlevlerini göstermek için kullanacak.

OpenAI görevleri sınıflandırarak esnek davranıyor

0

Google gibi rakip yapay zeka şirketleriyle daha agresif bir şekilde rekabet edebilmek amacıyla OpenAI, daha yavaş yanıt süreleri ve “ara sıra kaynak yetersizliği” karşılığında daha düşük yapay zeka modeli kullanım fiyatları sağlayan bir API seçeneği olan Flex işlemeyi piyasaya sürüyor.

OpenAI görevleri sınıflandırarak ilerliyor

OpenAI’ın yakın zamanda yayınladığı o3 ve o4-mini akıl yürütme modelleri için beta sürümünde sunulan Flex işleme, model değerlendirmeleri, veri zenginleştirme ve eşzamansız iş yükleri gibi düşük öncelikli ve “üretim dışı” görevleri hedefliyor. API maliyetlerini tam olarak yarı yarıya azaltır. o3 için Flex işleme milyon giriş belirteci başına 5 dolar (~750.000 kelime) ve milyon çıkış belirteci başına 20 dolardır; standart milyon giriş belirteci başına 10 dolar ve milyon çıkış belirteci başına 40 dolara kıyasla. Bununla birlikte o4-mini için Flex fiyatı milyon giriş belirteci başına 1,10 dolar ve milyon çıkış belirteci başına 4,40 dolardan milyon giriş belirteci başına 0,55 dolara ve milyon çıkış belirteci başına 2,20 dolara düşürüyor.

Flex işlemenin lansmanı, sınır yapay zekanın fiyatının tırmanmaya devam etmesi ve rakiplerin daha ucuz, daha verimli bütçe odaklı modeller piyasaya sürmesiyle birlikte geldi. Google, daha düşük bir girdi belirteci maliyetiyle performans açısından DeepSeek’in R1’ine eşit veya daha iyi bir mantık modeli olan Gemini 2.5 Flash’ı piyasaya sürdü.

Müşterilere Flex fiyatlandırmasının lansmanını duyuran bir e-postada OpenAI, kullanım kademesi hiyerarşisinin 1-3 kademelerindeki geliştiricilerin o3’e erişmek için yeni tanıtılan kimlik doğrulama sürecini tamamlamaları gerekeceğini de belirtti. Kademeler, OpenAI hizmetlerine harcanan para miktarına göre belirlenir. O3’ün ve diğer modellerin akıl yürütme özetleri ve akış API desteği de doğrulamanın arkasındadır. OpenAI daha önce kimlik doğrulamanın kötü niyetli kişilerin kullanım politikalarını ihlal etmesini engellemek için tasarlandığını söylemişti.