Yapay zeka alanında en çok ilgiyi, çoğunlukla yapay zeka araçları çekse de Google DeepMind’ın kasırgaları tahmin etmek için yapay zekâ hava durumu modellerini kullanması gibi, teknolojinin gerçekten faydalı uygulamaları da zaman zaman ortaya çıkıyor. Bu yılın başlarında kullanıma sunulan deneysel araç, Erin Kasırgası’nın bu ayın başlarında Atlantik Okyanusu’nda hız kazanmaya başlamasıyla ilgili doğru modellemeyi başarıyla gerçekleştirdi.

Ars Technica’nın ilk bildirdiğine göre, 5. kategoriye ulaşan ve Bermuda adası, Karayipler’in bazı bölgeleri ve ABD’nin doğu kıyısına zarar veren Erin Kasırgası, Google DeepMind’ın Hava Durumu Laboratuvarı’na yeteneklerinin ilk gerçek testini sundu.

Google fırtına tahmini ile doğru analiz yaptı

Ulusal Kasırga Merkezi’ndeki kasırga uzman biriminin eski şefi James Franklin’e göre, modellemenin ilk 72 saati boyunca Ulusal Kasırga Merkezi’nin resmi modelini geride bırakarak ve diğer birçok fizik tabanlı modeli geride bırakarak oldukça iyi bir performans gösterdi. Tahmin çalışması uzadıkça performansı biraz düştü, ancak yine de beş günlük tahmin boyunca fikir birliği modelini geride bıraktı.

Tesla otopilot kazasında anlaşmayı reddetti

Milyarder Elon Musk'ın elektrikli araç şirketi Tesla, 2019 yılında Otopilot donanımlı bir Model S'in ölümcül...

Google’ın modeli, modellemenin ilk günlerinde etkileyici bir doğruluk oranına sahip olsa da, Ars Technica’ya göre uzmanlar için asıl önemli olan, modelin üçüncü ila beşinci günleri arasında olanlardır; çünkü yetkililer, tahliye çağrıları ve diğer hazırlık çalışmaları hakkında karar almak için bu günlere güveniyorlar. Yine de yapay zeka destekli hava durumu modellemesi olasılığında bir miktar umut var gibi görünüyor; ancak buradaki örneklem boyutu oldukça küçük.

Fırtına tahmini için kullanılan mevcut altın standart modelleme tekniklerinin çoğu, esasen nem, hava basıncı ve sıcaklık değişiklikleri gibi faktörleri hesaba katarak atmosfer koşullarını yeniden oluşturmaya çalışan ve bir fırtınanın nasıl davranabileceğini simüle etmeye çalışan fizik tabanlı tahmin motorlarını kullanır. Google’ın modeli ise, üzerinde eğitildiği devasa miktarda veriden yararlanır. Bunlar arasında, “milyonlarca gözlemden tüm Dünya’daki geçmiş hava koşullarını yeniden oluşturan bir yeniden analiz veri seti ve son 45 yılda gözlemlenen yaklaşık 5.000 siklonun rotası, yoğunluğu, boyutu ve rüzgar yarıçapları hakkında önemli bilgiler içeren özel bir veritabanı” da bulunur.

Google’a göre, modelini 2023 ve 2024 fırtınaları üzerinde test etti ve beş günlük tahmininin, bir fırtınanın yolunu diğer çoğu modelden daha doğru bir şekilde tahmin ettiğini, mevcut en doğru model olarak kabul edilen Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi’nin topluluk modelinden yaklaşık 140 km daha yakın olduğunu buldu.