Asus yönlendiricileri tehlikeyle karşı karşıya!

Binlerce Asus yönlendiricisi “ViciousTrap” arka kapısı tarafından tehlikeye atıldı. Arka kapılar genellikle geleneksel kimlik doğrulama yöntemlerini atlatmak ve savunmasız ağ aygıtlarına veya uç nokta aygıtlarına yetkisiz uzaktan erişim sağlamak için tasarlanmıştır. En etkili arka kapılar hem son kullanıcılar hem de sistem yöneticileri için görünmez kalır ve bu da onları gizli siber casusluk kampanyalarına katılan tehdit aktörleri için özellikle çekici hale getirir.

Asus yönlendiricileri için tehlike

GreyNoise analistleri, 9.000’den fazla Asus yönlendiricisini etkileyen gizemli bir arka kapı tabanlı saldırıyı ortaya çıkardı. Bilinmeyen siber suçlular, bazıları zaten yamalanmış olan güvenlik açıklarını istismar ediyor, diğerleri ise CVE veritabanında uygun izleme girişlerine hiç atanmamış. Hikaye “bilinmeyenlerle” dolu. Çünkü saldırganlar henüz inşa ettikleri büyük botnet ile görünür bir eylemde bulunmadı.

Artık “ViciousTrap” olarak izlenen arka kapı, ilk olarak GreyNoise’un tescilli AI sistemi Sift tarafından tespit edildi. AI, Mart ayında anormal trafik tespit etti ve araştırmacıları yeni tehdidi araştırmaya ve ay sonuna kadar hükümet yetkililerine bildirmeye yöneltti. Şimdi, başka bir güvenlik şirketinin kampanyayı ifşa etmesinden sadece birkaç gün sonra, GreyNoise ViciousTrap’i ayrıntılarıyla anlatan bir blog yazısı yayınladı.

Araştırmacılara göre, binlerce Asus ağ cihazı bu gizli arka kapı tarafından çoktan tehlikeye atıldı. Saldırganlar önce birden fazla güvenlik açığını istismar ederek ve kaba kuvvetle giriş denemeleriyle kimlik doğrulamasını atlatarak erişim elde ediyor. Daha sonra, belirli bir TCP/IP bağlantı noktasında SSH erişimini etkinleştirmek ve genel bir şifreleme anahtarı enjekte etmek için meşru bir Asus özelliğini kötüye kullanarak yönlendiricide komutlar yürütmek için başka bir güvenlik açığından (CVE-2023-39780) yararlanıyorlar.

Tehdit aktörleri daha sonra özel anahtarlarını kullanarak tehlikeye atılmış yönlendiricilere uzaktan erişebilirler. Arka kapı cihazın NVRAM’ında saklanır ve yeniden başlatma veya aygıt yazılımı güncellemesinden sonra bile devam edebilir. GreyNoise’a göre arka kapı esasen görünmezdir ve daha fazla tespitten kaçınmak için günlük kaydı devre dışı bırakılmıştır.

ViciousTrap kampanyası yavaş yavaş genişliyor, ancak saldırganlar henüz belirli eylemler veya saldırılar yoluyla niyetlerini açıklamadılar. Asus, son aygıt yazılımı güncellemelerinde istismar edilen güvenlik açıklarını zaten düzeltti. Ancak, bir yönetici SSH erişimini manuel olarak inceleyip devre dışı bırakmadığı sürece mevcut herhangi bir arka kapı işlevsel kalacaktır.

Gemini Google Drive videolarını izleyecek

0

Gemini artık sizin için Google Drive videolarını izleyebilir. Chatbot, videolarla ilgili soruları yanıtlayacak ve videoların içeriklerini özetleyecek. Google’ın en son Drive özellikleri, Workspace kullanıcılarına kaydettikleri videolar hakkında daha fazla bilgi sağlayabilir. Google Drive’daki belgeleri ve PDF’leri özetleyen bir Gemini AI özelliği artık video dosyalarına da genişliyor ve kullanıcıların videoyu kendileri izlemek zorunda kalmadan videoda ne olduğunu anlamalarına olanak sağlıyor.

Gemini Google Drive videolarını takip edecek

Gemini’nin Drive özelliği, görüntüleri açıklayan hızlı özetler sağlayabilen veya belirli bilgileri çekebilen tanıdık bir sohbet robotu arayüzü sağlar. Örneğin, kullanıcılar Gemini’den kayıtlı toplantılarda bahsedilen eylem öğelerini listelemesini veya bir duyuru videosunda en büyük güncellemeleri ve yeni ürünleri vurgulamasını isteyebilir, böylece manuel olarak tarama ve not alma için harcanan zamandan tasarruf sağlar.

Özellik, videolar için altyazıların etkinleştirilmesini gerektirir ve Google Drive’ın yer paylaşımlı önizleyicisi veya yeni bir tarayıcı sekmesi penceresi kullanılarak erişilebilir. Google Workspace ve Google One AI Premium kullanıcıları ve daha önce Gemini Business veya Enterprise eklentileri satın almış olan herkes için İngilizce olarak mevcuttur, ancak tamamen kullanıma sunulması birkaç hafta sürebilir.

Google ayrıca Drive videoları için etkileşim verilerini gösteren başka bir Workspace özelliğini de kaldırıyor. Drive video oynatıcısı artık Ayrıntılar panelinin Analiz bölümünde bir videonun kaç kez açıldığını gösterecek ve kullanıcılara kliplerinin nasıl performans gösterdiğine dair bazı göstergeler sunacak.

Deniz taşımacılığında karbon mücadelesinde yeni çözüm!

Deniz taşımacılığında karbon emisyonlarını düşürmek için ucuz ve kolay bir potansiyel çözüm geliştiriliyor. UC Santa Barbara’daki araştırmacılara göre, okyanusa açılan konteyner gemilerinin yoğun limanlarda yüklerini boşaltmak için sıraya girmelerine yardımcı olmak için yeni dijital sistemlerin benimsenmesi sera gazı (GHG) emisyonlarını %16-24 oranında azaltıyor gibi görünüyor. Bu nispeten basit müdahale emisyonları azaltmakla kalmayacak. Aynı zamanda bu önlemleri uygulamak için gereken teknoloji zaten mevcut ve ucuz olacak.

Deniz taşımacılığında karbon

UCSB’deki Benioff Ocean Science Laboratory’de (BOSL) proje bilimcisi ve Marine Pollution Bulletin dergisinde yayınlanan bir makalenin baş yazarı olan Rachel Rhodes: “İklim değişikliğini yavaşlatmak için yapabileceğimiz en etkili şeyin CO2 emisyonlarını doğrudan azaltmak olduğu iddia edilebilir. Bu, bilim insanlarının tüm sektörlerde azaltılacak yerler aramasına neden oldu” dedi.

CO2 azaltımı için umut vadeden adaylardan biri havacılıktan kaynaklanan emisyonlarla eşit olan ve küreselleşme arttıkça artması beklenen, dünyanın toplam sera gazlarının yaklaşık %3’üne katkıda bulunan denizcilik nakliye endüstrisidir. Tipik olarak, bu gemiler okyanusta yarışırlar ve sonra limanlarda sıraya girer ve boşaltılmayı beklerler.

 UCSB deniz ekolojisti ve BOSL müdürü Douglas McCauley: “Dünya çapındaki birçok liman, Motorlu Taşıtlar Dairesi’ni ziyaret ettiğinizde kırmızı ‘numara al’ makinelerinden bilet çektiğiniz zamanı hatırlatan, gemi yanaşma için hala yüzyıllık ‘önce gelen, önce hizmet alır’ sistemini kullanıyor” diyor.

Los Angeles ve Long Beach Limanları’ndaki normal zamanlarda, bu sistem genellikle boşaltılmayı bekleyen 0-4 konteyner gemisinin birikmesine neden oluyor. COVID salgınının getirdiği gecikmeler gibi kesintiler sırasında, verimsizlik limanın yakınında sadece boşta duran yaklaşık 100 konteyner gemisine kadar çıkabiliyor.

Pandemi sırasında, denizcilik sektörü paydaşları, öncelikle bu tür tıkanıklıkları önlemek için yeni bir elektronik kuyruk sistemini hızla tasarlamak ve uygulamak üzere bir araya geldi. İşte potansiyel olarak kolay hedef burada yatıyor. Rhodes: “Eski yaklaşımı kullanmak yerine, konteyner gemileri önceki limanlarından ne zaman ayrıldıklarına göre sırada bir yer ediniyorlar” dedi. Los Angeles/Long Beach’e kargo teslim eden gemilerin, sıradaki yerleri güvence altına alındığında, Pasifik ötesi yolculukları sırasında acele etmeleri gerekmiyor. Teoride, bu daha yavaş gemiler daha az yakıt yakacak ve daha az emisyon yaratacak.

Elektronik dövme zihinsel gerginliği ölçüyor

0

Araştırmacılar, katılımcılara beyinlerinin ne zaman çok çalıştığını takip edebilen yüz dövmeleri verdiler. 29 Mayıs’ta Cell Press dergisi Device’da yayımlanan çalışma, hantal başlıklar olmadan zihinsel gerginliği ölçmek için beyin dalgalarını çözen kalıcı olmayan kablosuz bir alın e-dövmesi sunuyor. Elektronik dövme, odaklanma sorunları ciddi sonuçlara yol açabilen hava trafik kontrolörleri ve kamyon şoförleri gibi çalışanların zihinsel iş yükünü takip etmeye yardımcı olabilir.

Elektronik dövme zihinsel gerginlik ölçümü için kullanılıyor

Çalışmanın yazarı Austin’deki Teksas Üniversitesi’nden (UT Austin) Nanshu Lu: “Teknoloji insan evriminden daha hızlı gelişiyor. Beyin kapasitemiz yetişemiyor ve kolayca aşırı yüklenebiliyor. Optimum performans için optimum bir zihinsel iş yükü vardır ve bu kişiden kişiye değişir” diyor.

E-dövme, elektroensefalografi (EEG) ve elektrookülografi (EOG) olarak bilinen süreçlerde beyin ve göz hareketlerinden gelen elektriksel aktiviteyi analiz ederek nesnel bir alternatif sunar. Elektronik dövme, sarkan tellerle hantal olan ve yumuşak jel ile kaplanmış EEG başlıklarının aksine, kablosuz e-dövme hafif bir pil takımı ve kağıt kadar ince, çıkartma benzeri sensörlerden oluşur. Bu sensörler, rahatlık ve net sinyaller için cilde sorunsuz bir şekilde esneyip uyum sağlamalarına olanak tanıyan bir tasarım olan dalgalı halkalar ve bobinler içerir.

Araştırmacılar, zorluğu artan bir hafıza mücadelesini tamamlayan altı katılımcı üzerinde e-dövmeyi test ettiler. Zihinsel yük arttıkça, katılımcılar teta ve delta beyin dalgalarında daha yüksek aktivite gösterdiler ve bu da artan bilişsel talebi işaret ederken, alfa ve beta aktivitesi azaldı ve bu da zihinsel yorgunluğu gösterdi. Sonuçlar, elektronik dövmenin beynin zorlandığını tespit edebildiğini gösteriyor.

Cihaz tespitle kalmadı. Zihinsel gerginliği de tahmin edebiliyordu. Araştırmacılar, e-dövmeden gelen sinyallere dayanarak zihinsel iş yükünü tahmin etmek için bir bilgisayar modelini eğittiler ve farklı zihinsel iş yükü seviyeleri arasında başarılı bir şekilde ayrım yaptılar. Sonuçlar, elektronik dövme cihazının zihinsel yorgunluğu potansiyel olarak tahmin edebileceğini gösteriyor.

Maliyet bir diğer avantaj olarak görülüyor. Geleneksel EEG ekipmanı 15.000 doları aşabilirken, elektronik dövme çipleri ve pil takımı 200 dolara, tek kullanımlık sensörlerin her biri ise yaklaşık 20 dolara mal oluyor.

Teknoloji çalışanları hangi değerlere önem veriyor?

0

Yeni bir çalışma, Avrupa genelinde teknoloji çalışanlarının değerlerinin ilk büyük ölçekli, veri odaklı incelemesini sunuyor. Bulgular, geliştiricilerin oldukça bireyselci, değişime açık ve evrensel ideallerle yönlendirilme eğilimindeyken, geliştirici olmayanların genellikle yöneticiler ve profesyoneller gibi diğer mesleki elitlerle daha yakın bir şekilde hizalandığını ortaya koyuyor. Bu, birleşik bir “teknoloji eliti” kavramına meydan okuyor ve teknoloji sektörünün etiğini ve etkisini şekillendirmede iç çeşitliliğin önemini vurguluyor.

Dijital inovasyonun hayatın hemen her alanını şekillendirdiği bir çağda, teknolojinin arkasındaki insanlar -teknoloji çalışanları- genellikle güçlü ve birleşik bir elit olarak tasvir ediliyor . Ancak Kudüs İbrani Üniversitesi’nden Gilad Be’ery ve Dr. Dmitry Epstein liderliğindeki yeni bir çalışma, Avrupa teknoloji çalışanlarının değerlerine dair ilk büyük ölçekli, veri odaklı içgörüyü sunarak daha karmaşık bir gerçekliği ortaya koyuyor.

Teknoloji çalışanları için değer yargısı

Avrupa Sosyal Araştırması’ndan elde edilen yaklaşık on yıllık verilere dayanan ve İbrani Üniversitesi’nde Prof. Shalom Schwartz tarafından geliştirilen, yaygın olarak saygı duyulan Schwartz Temel İnsan Değerleri Teorisi’ne dayanan çalışma, özellikle geliştiricilerin, onları hem genel halktan hem de diğer mesleki elitlerden ayıran farklı değer profillerine sahip olduğunu gösteriyor.

Araştırma, geliştiricilerin hem genel halktan hem de diğer mesleki elitlerden önemli ölçüde farklı değerlere sahip olduğunu gösteriyor. Muhafazakarlık ve gelenekle ilişkilendirilen değerleri reddetme eğilimindeyken, değişime açıklık, bireyselcilik ve evrenselcilikle belirginleşen güçlü bir liberal dünya görüşü sergiliyorlar.

Kudüs İbrani Üniversitesi Federmann Kamu Politikası ve Yönetim Okulu’nda doktora öğrencisi ve İsrail Demokrasi Enstitüsü’nde Ekonomik Reformlar Programı Başkanı olan Be’ery, “Bu bulgular önemli çünkü geliştiriciler sadece işçi değil, aynı zamanda hayatlarımızı yöneten teknolojik altyapıların mimarlarıdır” dedi.

Çalışma ayrıca teknoloji çalışanlarının tek tip bir gruptan çok uzak olduğunu vurguluyor. Geliştirici olmayan teknoloji çalışanları (BT desteği, QA uzmanları ve diğer roller gibi) geliştiricilerden çok diğer mesleki elitlerle daha fazla ortak noktaya sahip olma eğilimindedir. Bu iç bölünme, birleşik bir “teknoloji eliti”nin basitleştirilmiş anlatılarına meydan okuyor. Araştırma ayrıca teknoloji çalışanı değerlerini farklı kılan şeyin bir kısmının sektörün çarpık sosyodemografik profili olabileceğini ileri sürüyor: genç, iyi eğitimli, varlıklı erkekler. Demografi ve değer yönelimi arasındaki bu ilişki, çeşitliliğin önemini vurguluyor; yalnızca eşitlik ve fırsat için değil, aynı zamanda teknolojiye gömülü değer manzarasını şekillendirmek için de.

YouTube videolarda arama kolaylığı sağlayacak

0

YouTube, Shorts’ta gördüğünüz şeyleri aramanıza olanak tanıyacak. Örneğin, bir videoda bir yer işareti görürseniz, o yer hakkında daha fazla bilgi edinmek için onu arayabilirsiniz. Bu yenilik, YouTube videolarda arama yapmayı daha da kolaylaştıracak.

YouTube videolarda arama

YouTube, Lens’i Shorts’a getiriyor. Önümüzdeki haftalarda beta olarak yayınlanacak olan özellik, bir videoda gördüğünüz hayvanlar, bitkiler ve nesneler hakkında daha fazla bilgi aramanıza olanak tanıyacak. Örneğin, arka planda bir simge yapı olan Kısa bir video izliyorsanız YouTube, Lens’i kullanarak belirli simge yapıyı arayıp videonun nerede çekildiği hakkında daha fazla bilgi edinebileceğinizi söylüyor.

Bu özelliği, YouTube’un mobil uygulamasından Shorts’a erişerek kullanabileceksiniz. YouTube videolarda arama yapmak için Short’u duraklattıktan sonra, üst menüdeki Lens düğmesine dokunun ve ardından aramak istediğiniz öğeyi daire içine alın, vurgulayın veya dokunun. YouTube daha sonra Short’un üzerine yerleştirilmiş görsel eşleşmeleri ve arama sonuçlarını gösterecektir. Platform, bu sonuçlardan birini seçtiğinizde “izlediğiniz içeriğe hızla geri dönebileceğinizi” belirtiyor.

Google, son aylarda Lens’i genişletmeye başladı. Artık videoyla arama yapmanıza ve hatta mağazadan ne satın alacağınıza karar vermenize yardımcı olabiliyor. YouTube bu özelliği, kullanıcıların daha fazla bilgi elde etmesine olanak tanıyor.

YouTube, Lens’in belirli kişileri tanımlamak için “biyometrik yüz tanıma” kullanmadığını ancak “önemli kamu figürleri” için sonuçlar gösterebileceğini söylüyor. Ayrıca pilot sırasında sonuçlarda reklam göstermeyecek ve başlangıçta alışveriş ortaklık bağlantılarına sahip Shorts’larda kullanılamayacak. Artık bu yeni özellikle birlikte aramak istediğiniz öğeyi daire içine alabilir, vurgulayabilir veya dokunabilirsiniz, bu da YouTube videolarda arama yaparken büyük bir kolaylık getiriyor. YouTube kullanıcılara Google Lens ile önemli bir kolaylık sağlıyor.

SteamOS ile rekabet Xbox konsolunu etkiledi

0

Microsoft, Windows tabanlı taşınabilir bilgisayarını SteamOS ile rekabet edebilir hale getirmek için yeni Xbox konsolunu ertelemiş olabilir. Microsoft’un yeni bir Xbox konsolu çıkarma takvimi artık belirsiz. SteamOS’lu Lenovo Legion Go S, Windows’un mobil cihazlarda performansı nasıl kısıtladığını gösteriyor. İçeriden biri Microsoft’un artık kendi işletim sistemini kullanarak taşınabilir cihazları iyileştirmeye niyetli olduğunu bildiriyor.

SteamOS ile rekabet için Xbox’ın stratejisi

Lenovo Legion Go S’nin SteamOS sürümüyle yapılan kıyaslamalar çarpıcı performans artışları gösterdi. Taşınabilir bilgisayar daha önce yalnızca Windows kullanıyordu, bu da daha az verimli ve daha fazla kaynak yoğun. İçeriden Jez Corden, bunun yeni bir Xbox konsolunun gecikmesine yol açmış olabileceğini tahmin ediyor. Corden’a göre Microsoft, bunun yerine mevcut Windows taşınabilir bilgisayarlarını iyileştirmeye odaklanıyor.

Microsoft’un gelecekteki oyun sistemleri için planlarıyla kafanızın karışması kolaydır. Asus ve Microsoft’un Xbox temalı bir Windows el konsolu için iş birliği olan Project Kennan , 2025’te hala ortaya çıkabilir. Ancak, çapraz platform oyunlarına öncelik vermesine rağmen, şirket geleneksel konsolları terk etmedi. Yalnızca Microsoft tarafından pazarlanan başka bir Xbox el konsolunun 2027’de piyasaya sürülmesi bekleniyordu. Oturma odalarında aynı zaman diliminde güçlü bir konsol çıkışı görülebilir.

Gecikme, Xbox Series X’in geliştirilmesini etkilemedi. Öte yandan, Xbox el konsolunun durumu artık belirsiz. Bu arada, Project Kennan hala çok canlı. Raporlar, Microsoft’un kullanıcı arayüzü geliştirmelerini tanıtmak için el bilgisayarı kullanacağını öne sürüyor. Amaç, oyuncular için sistemi Windows’un şu anda izin verdiğinden daha kolay gezinmek.

Arayüz ince ayarları tek başına SteamOS ile performans farkını kapatmayacak. Valve ayrıca işletim sistemini daha fazla AMD Ryzen el bilgisayarı için bir seçenek haline getirmek için çalışmakta. Üstün pil ömrü ve kare hızlarıyla Windows alternatifleri giderek daha az tercih edilir hale geliyor. Bununla birlikte, SteamOS ilerleme kaydetse bile Windows makineleri uyumluluk açısından hala bir avantaja sahip.

Facebook şiddet içerikli paylaşımlarda artış yaşıyor

0

Facebook’ta politika değişiklikleri sonrasında şiddet içerikli içerik ve tacizde artış görülüyor. Meta, içerik denetimi hatalarının genel olarak yüzde 50 oranında azaldığını söylüyor. Meta, Mark Zuckerberg’in bu yılın başlarında şirketin nefret söylemi politikalarını geri çekmesi ve içerik denetimine yaklaşımını değiştirmesinden bu yana üç aylık bütünlük raporlarının ilkini yayınladı . Raporlara göre Facebook, Meta tarafından kaldırılan içerik miktarında genel bir azalmaya rağmen şiddet içerikli içerik, zorbalık ve tacizde artış gördü.

Facebook şiddet içerikli paylaşımları önleyemiyor

Raporlar, Meta’nın Zuckerberg’in Meta’nın politikalarını altüst etme kararının milyarlarca kişi tarafından kullanılan platformda nasıl sonuçlandığıyla ilgili verileri ilk kez paylaştığı zamandır. Şirket, değişiklikleri bir zafer olarak göstererek hatalarını yarı yarıya azalttığını söylerken, kurallarını ihlal eden içeriklerin genel yaygınlığının “çoğu sorunlu alan için büyük ölçüde değişmeden kaldığını” söylüyor.

Ancak iki önemli istisna var. Şiddet ve grafik içerik, 2024’ün sonunda %0,06-%0,07’den 2025’in ilk çeyreğinde %0,09’a yükseldi. Meta, artışı “ihlal eden içeriklerin paylaşımındaki artışa” ve “uygulama hatalarını azaltma” yönündeki kendi girişimlerine bağladı. Meta ayrıca Facebook’ta zorbalık ve tacizin yaygınlığında belirgin bir artış gördü ve bu oran 2024’ün sonunda %0,06-%0,07’den 2025’in başında %0,07-%0,08’e yükseldi. Meta, bunun Mart ayında ihlallerde belirtilmeyen bir “ani artıştan” kaynaklandığını söylüyor.

Bunlar nispeten küçük yüzdeler gibi gelebilir, ancak her gün milyarlarca gönderi gören Facebook gibi bir platform için küçük artışlar bile fark edilebilir. Rapor ayrıca Meta’nın çocuk istismarı ve terörist içerik gibi en ciddi politikalarının dışında kalan tüm politikalarının proaktif bir şekilde uygulanmasından uzaklaştığından beri genel olarak ne kadar az içerik kaldırdığının altını çiziyor. Meta’nın raporu, örneğin nefret içerikli Facebook gönderilerinin kaldırılma miktarında önemli bir düşüş olduğunu gösteriyor. Politika kapsamında yalnızca 3,4 milyon içerik “işlemden geçirildi” ve bu, şirketin 2018’den bu yana en düşük rakamı. Spam kaldırma işlemleri de 2024’ün sonunda 730 milyondan 2025’in başında yalnızca 366 milyona hızla düştü. Kaldırılan sahte hesap sayısı da Facebook’ta 1,4 milyardan 1 milyara önemli ölçüde düştü.

Yapay zeka enerji tüketiminde Bitcoin’i geçiyor

Yapay zeka 2025 yılı sonuna kadar Bitcoin’den daha fazla güç tüketebilir. Araştırmacılar, verimlilikteki artışa rağmen yapay zekanın elektrik talebini artıracağını öngörüyor.

Doktora adayı Alex de Vries-Gao’nun yaptığı bir araştırma, yapay zekanın enerji tüketiminde Bitcoin madenciliğini yakında geçebileceğini ortaya koydu. Yeni analiz, yapay zekanın 2025’in sonuna kadar küresel olarak veri merkezleri tarafından tüketilen tüm gücün neredeyse yarısını kullanabileceğini iddia etti.

Yapay zeka enerji tüketiminde çok hızlı yükseliyor

De Vries-Gao’nun araştırması, yapay zekanın bu yılın sonuna kadar bazı orta ölçekli Avrupa ülkeleri kadar elektrik çekebileceği sonucuna vardı ve sayılar giderek artıyor. AI, veri merkezleri tarafından kullanılan gücün beşte birini oluşturuyor ancak büyük teknoloji şirketleri AI modellerinin ne kadar enerji tükettiğine dair veri paylaşmadan kesin rakamları belirlemek halen zor.

2023 ve 2024’te, üretken AI uygulamalarının benimsenmesi, medyanın dikkatini bu uygulamalar için artan güç talebine çekti. Teknoloji şirketleri, bu uygulamaları desteklemek için güç talebi arttıkça veri merkezi kapasitesini genişletme çabalarında bir “güç kapasitesi krizi” ile karşı karşıya kaldı.

De Vries-Gao, kendisi ve diğer araştırmacılar AI’nın enerji tüketimini anlamaya çalışırken AI için kullanılan özel bilgisayar çipleri için tedarik zincirine dayalı projeksiyonlar yaptı. Araştırmacılar, AI’nın enerji iştahının verimlilik kazanımlarına rağmen daha fazla incelemeyi hak edecek kadar hızlı arttığını keşfettiler.

Araştırmacı, yapay zeka için donanım üretimini ve bu donanımın ne kadar enerji kullanacağını tahmin etmek için kamuya açık cihaz ayrıntılarına, analist tahminlerine ve şirketlerin kazanç çağrılarına başvurdu.

De Vries-Gao, uzmanlaşmış AI ekipmanının nasıl üretilebileceğini hesapladı ve bunu bu cihazların ne kadar elektrik tükettiğine dair bilgilerle karşılaştırdı. Geçtiğimiz yıl, muhtemelen kendi ülkesi Hollanda kadar elektrik tükettiklerini buldu. Danışmanlık firması ICF’nin geçen hafta yayınladığı ayrı bir raporda, yapay zeka, geleneksel veri merkezleri ve Bitcoin madenciliği sayesinde ABD’de on yılın sonuna kadar enerji talebinde %25’lik bir artış olacağı öngörülmüştü.

Tesla hissedarları satış yaptı

CEO Elon Musk’a yakın olan Tesla’nın iki yönetim kurulu üyesi, şirketin büyük bir ürün lansmanına hazırlanırken şirket içi güvenine dair şüpheleri artıran 194 milyon dolar değerinde hisse sattı. Uzun süredir yönetim kurulunda olan ve Musk’a yakın olan Ira Ehrenpreis, 477.572 hisseyi 162 milyon dolardan fazlaya sattı. Elon Musk ile birlikte yönetim kurulunda olan Kimbal Musk, 91.588 hisseyi 32 milyon dolardan fazlaya sattı.

Tesla hissedarları arasında önemli ayrılık

Bu satışların gerçekleştiği zaman önemlidir. Tesla, büyük bir büyümeye yol açması beklenen yaklaşan otonom yolculuk çağırma hizmetini tanıtıyor. Yine de şirket, görünüşe göre Teksas Ulaştırma Bakanlığı’nın önemli düzenleyici gerekliliklerini karşılamamış ve bu da robo-taksileri piyasaya sürme yeteneği konusunda şüphe uyandırıyor.

Tesla’nın yönetim kurulunun sorgulandığı tek zaman bu değil. Bu yıl, cömert hisse senedi tazminatı dağıtmalarıyla bilinen Tesla yönetim kurulu üyeleri, aşırı ücretlendirme nedeniyle açılan davada hissedarlara yaklaşık 1 milyar dolar iade etmeyi kabul etti. Yine de, yönetim kurulu başkanı Robyn Denholm, herhangi bir büyük ABD şirketinde en fazla ücret alan yönetim kurulu üyesidir ve Tesla hisselerini satmaktadır.

Bu hisse senedi satışlarının bir kısmı 10b5-1 işlem planları aracılığıyla ayarlanmış olsa da eleştirmenler bu planlar hakkında yeterli şeffaflık olmadığını söylüyor. Ehrenpreis’in işlem planı, Tesla’nın hissesi yükseldikten hemen sonra Aralık ayında uygulamaya konuldu, bu da zamanlamasını iyi ayarladığını gösteriyor.

2018’de Musk’ın 55 milyar dolarlık tazminatının onaylanmasına yardımcı olan Ehrenpreis, yaklaşık yirmi yıl görev yaptıktan sonra bu yıl yönetim kurulundan ayrılıyor. Ayrılışı ve yaptığı büyük hisse satışı, insanların şirketin geleceği hakkında soru sormalarına neden oluyor.

Düzenlemeler arttığında ve şirket içindekiler hisselerini sattığında, yatırımcılar şirketten şüphe etmeye başlayabilir. Tesla’nın otonom araçlara yönelik planları büyük bir dönüm noktasına yakın, ancak dahil olanlar güvenli oynuyor gibi görünüyor.

OpenAI yeniden yapılanma süreci için izlenecek

0

Delaware başsavcısının OpenAI’ın yeniden yapılandırma planını değerlendirmek üzere bir bankayı görevlendirdiğini bildirildi. Delaware başsavcısı, Wall Street Journal’ın bildirdiğine göre OpenAI’ın kâr amaçlı dönüşümü konusunda danışmanlık yapması için bir yatırım bankası görevlendiriyor. Bağımsız değerlendirme, geçişi uzatabilir veya OpenAI’ın planlarını daha da baltalayabilir.

OpenAI yeniden yapılanma süreci

OpenAI’ın dönüşümü yeni yatırım çekmesine ve sonunda halka açılmasına yardımcı olacak, ancak öncelikle girişimin eyalet düzenleyicilerinden onay alması gerekiyor. OpenAI ve Microsoft anlaşma konusunda danışmanlık yapmaları için kendi yatırım bankalarını işe almış olsalar da Delaware başsavcısı artık OpenAI’ın kar amacı gütmeyen kuruluşunun alacağı sermayenin bağımsız bir değerlendirmesini istiyor.

Düzenleyiciler, OpenAI’ın dönüşümünde, OpenAI’ın yapısını basitleştirmek için ödeyeceği fiyatı önemli ölçüde etkileyebilecek önemli bir faktöre odaklanıyor gibi görünüyor. Kurumsal yönetim uzmanları, Elon Musk’ın, OpenAI’ın derhal reddetmesine rağmen, başlangıç ​​için 97.4 milyar dolarlık bir devralma teklifi sunduğunda, OpenAI’ın kâr amacı gütmeyen kuruluşunun fiyatını artırmış olabileceğini söylüyor.

OpenAI, yönünü değiştirdi ve kar amacı gütmeyen kuruluşunun iş operasyonları üzerindeki kontrolünün devam edeceğini söylemişti. Şirketin başlangıçta kâr amacı güden bir kuruluşa dönüşmeyi planladığını duyurmasının ardından, OpenAI kar amacı gütmeyen bölümünün kâr amacı güden kuruluşu üzerindeki kontrolünü sürdürmesine karar vermişti.

Şirkete göre, 2019’dan beri kâr amacı gütmeyen kuruluşun altında olan OpenAI’ın iş kolu, kamu yararına bir kuruluşa (PBC) dönüşecek. Kar amacı gütmeyen kuruluş, PBC’yi kontrol edecek ve ayrıca büyük bir hissedarı olacak. OpenAI, “Sivil toplum liderlerini dinledikten ve Delaware Başsavcılığı ile Kaliforniya Başsavcılığı ofisleriyle yapıcı diyalog kurduktan sonra” bu kararı aldıklarını söylüyor.

Kripto dolandırıcılıklar için altyapı sağlayan şirket ceza aldı

ABD hükümeti siber dolandırıcılıklara karışan teknoloji şirketine yaptırım uyguluyor. ABD hükümeti, Amerikalı mağdurların 200 milyon dolar zarara uğramasına yol açan kripto dolandırıcılıklarını yürüten siber suçlulara kripto dolandırıcılıklar için altyapı sağlamakla suçlanan Funnull şirketine yaptırım uyguladı.

Kripto dolandırıcılıklar için altyapı sağlama suçu

Hazine’nin Yabancı Varlıklar Kontrol Ofisi yaptırımları duyurdu ve Funnull’ın “FBI’a bildirilen sanal para yatırım dolandırıcılığı web sitelerinin çoğuyla bağlantılı olduğunu” söyledi. Kripto dolandırıcılıklar için altyapı sunan şirketin basın bülteninde, 200 milyon dolarlık kaybın kurban başına ortalama 150.000 dolarlık bir kayba yol açtığı, ancak sayıların “muhtemelen toplam kayıpları hafife aldığı, çünkü dolandırıcılık mağdurlarının çoğunun suçu bildirmediği” belirtildi.

Bu dolandırıcılık yöntemi, suçluların kurbanlara çevrimiçi olarak yaklaşmasını, çoğunlukla romantik bir ilişkiye ilgi duyuyormuş gibi davranmasını ve kurbanları var olmayan kripto projelerine yatırım yapmaları için para göndermeleri konusunda kandırmayı amaçlıyor. Hazine Bakanlığı’na göre Funnull’un merkezi Filipinler’de bulunuyor ve perşembe günü yaptırımlara maruz kalan Çin uyruklu Liu Lizhi tarafından yönetiliyor.

Hazine’ye göre Funnull, kendisine ait IP adresleri üzerinden web siteleri için alan adı üretiyor ve “siber suçlulara web tasarım şablonları” sağlıyordu.

Bu hizmetler, siber suçluların dolandırıcılık web siteleri oluştururken güvenilir markaları taklit etmesini kolaylaştırmakla kalmıyor, aynı zamanda meşru sağlayıcılar web sitelerini kapatmaya çalıştığında hızla farklı alan adlarına ve IP adreslerine geçmelerine de olanak tanıyor” dedi. FBI, bu faaliyetler hakkında daha fazla bilgi içeren bir uyarı yayınladı.

WhatsApp Durum daha kişisel hale geliyor

0

WhatsApp, Durum’u daha yaratıcı ve kişisel hale getirmek için yeni özellikler ekliyor. WhatsApp, Durum uygulamasına fotoğraf kolajları, müzik paylaşımları, özel çıkartmalar ve etkileşimli bildirimler gibi yeni özellikler ekledi.

WhatsApp Durum yenilikler alıyor

WhatsApp, 30 Mayıs Cuma günü, kullanıcıların Durum aracılığıyla kendilerini ifade etmelerine yardımcı olmak için bazı yaratıcı yollar tanıttı. WhatsApp Durumu, kullanıcıların en önemli anlarını kendileri için en önemli olan kişilerle paylaştıkları son derece kişisel bir alandır.

Doğal fotoğraflar veya doğum günleri veya yıldönümlerinden fotoğraf paylaşımı olsun, Status’taki yeni özellikler biraz derinlik, yaratıcılık ve bağlantı katmak için tasarlandı. WhatsApp, düzenler, müzik, fotoğraf çıkartmaları, ‘Seninkini Ekle’ istemleri vb. gibi özellikler sunuyor.

Düzenler, kullanıcıların altı adede kadar fotoğrafı kolay kullanımlı düzenleme araçlarıyla bir kolaja dönüştürmesine yardımcı olur. Tek yapmanız gereken, görüntüleri tek bir karede sergilemek istediğiniz şekilde düzenlemektir. Günün veya etkinliğin öne çıkan anlarını paylaşmak için idealdir.

Müzik gönderileri, tamamen bir şarkı etrafında dönen bir durum oluşturmanıza olanak tanır. İster birinin ruh halini yükselten ister günün tonunu belirleyen bir melodi olsun, kullanıcılar müziği odak noktası haline getirebilir veya durum güncellemelerini geliştirmek için bir müzik çıkartması kullanabilir.

Fotoğraf çıkartmalarıyla kullanıcılar artık herhangi bir fotoğrafı bir çıkartmaya dönüştürebilir ve durumlarına ekleyebilir. Ayrıca güncellemelerini benzersiz kılmak için istedikleri gibi yeniden boyutlandırabilir, yeniden şekillendirebilir ve konumlandırabilirler. Öte yandan, ‘Seninkini Ekle’ istemleri bir sohbet başlatmanıza yardımcı olabilir. Arkadaşlarınızı isteminizle ilgili görüşlerini paylaşmaya davet etmek için bir fotoğrafta yeni Seninkini Ekle çıkartmasını kullanın. Daha sonra kendi durumlarına yanıtlarını ekleyebilirler.

WhatsApp, bu özelliklerin yakında kullanıma sunulmaya başlayacağını ve önümüzdeki aylarda tüm WhatsApp kullanıcılarının kullanımına sunulacağını söyledi. Bu yeni özelliklerle WhatsApp Durumu kullanıcılar için daha zengin ve daha ilgi çekici hale geliyor.

Hugging Face insansı robot tanıttı

0

Hugging Face iki yeni insansı robotu tanıttı. Yapay zeka geliştirme platformu Hugging Face, iki yeni insansı robotun piyasaya sürülmesiyle robotik alanındaki çalışmalarına devam etti.

Şirket, HopeJR ve Reachy Mini adlı bir çift açık kaynaklı robot duyurdu. HopeJR, 66 etkinleştirilmiş serbestlik derecesine veya yürüme ve kollarını hareket ettirme yeteneği de dahil olmak üzere 66 bağımsız harekete sahip tam boyutlu bir insansı robottur. Reachy Mini, başını hareket ettirebilen, konuşabilen, dinleyebilen ve AI uygulamalarını test etmek için kullanılabilen bir masaüstü birimidir.

Hugging Face insansı robot

Hugging Face’in bu robotları göndermek için kesin bir zaman çizelgesi yok. Şirketin kurucu ortağı ve CEO’su Clem Delangue, TechCrunch’a e-posta yoluyla, yıl sonuna kadar en azından ilk birkaç üniteyi göndermeye başlamayı beklediklerini ve bekleme listesinin şu anda açık olduğunu söyledi.

Hugging Face, HopeJR’ın birim fiyatının yaklaşık 3.000 dolar, Reachy Mini’nin ise tarifelere bağlı olarak yaklaşık 250 ila 300 dolar olacağını tahmin ediyor. Delangue, e-posta yoluyla yaptığı açıklamada, “Önemli olan, bu robotların açık kaynaklı olması, böylece herkesin bunları bir araya getirebilmesi, yeniden inşa edebilmesi ve nasıl çalıştıklarını anlayabilmesi ve uygun fiyatlı olmaları, böylece robotik alanının tehlikeli kara kutu sistemlerine sahip birkaç büyük oyuncunun kontrolüne girmemesi” dedi.

Delangue’ye göre bu robot sürümü, kısmen şirketin Nisan ayında duyurulan insansı robotik girişimi Pollen Robotics’i satın almasıyla mümkün oldu. Pollen ekibinin Hugging Face’e bu botları yapmak için gereken “yeni yetenekler” kazandırdığını da sözlerine ekledi.

Hugging Face, son birkaç yıldır robotik sektörüne yönelik kararlı bir hamle yapıyor. 2024’te robotik sistemler inşa etmek için açık AI modelleri, veri kümeleri ve araçlar koleksiyonu olan LeRobot’u piyasaya sürdü. Şirket, 2025’te şimdiye kadar Fransız robotik firması The Robot Studio ile yaptığı ortaklıkla inşa ettiği 3D yazdırılmış ve programlanabilir robotik kolu SO-101’in güncellenmiş bir versiyonunu yayınladı.

DeepSeek R1 AI modeli için önemli yenilik

0

DeepSeek’in güncellenmiş R1 muhakeme AI modeli dikkat çekiyor. Bununla birlikte Çin AI laboratuvarı DeepSeek’in belirli ölçütlerde karşılaştırılabilir büyüklükteki modelleri geçtiğini iddia ettiği yeni R1’inin daha küçük, “damıtılmış” bir versiyonu olan DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B’yi de yayınladı.

DeepSeek R1 AI modeli

Alibaba’nın Mayıs ayında piyasaya sürdüğü Qwen3-8B modeli temel alınarak oluşturulan daha küçük ve güncellenmiş R1, zorlu matematik sorularından oluşan AIME 2025’te Google’ın Gemini 2.5 Flash’ından daha iyi performans gösteriyor. DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, Microsoft’un yakın zamanda yayınladığı Phi 4 muhakeme artı modeliyle, başka bir matematik beceri testi olan HMMT’de de neredeyse uyuşuyor.

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B gibi sözde damıtılmış modeller genellikle tam boyutlu muadillerinden daha az yeteneklidir. Olumlu tarafı, çok daha az hesaplama gerektirirler. Bulut platformu NodeShift’e göre , Qwen3-8B’nin çalışması için 40GB-80GB RAM’li bir GPU gerekir. Örneğin, bir Nvidia H100). Tam boyutlu yeni R1’in yaklaşık bir düzine 80GB GPU’ya ihtiyacı varç

DeepSeek, güncellenen R1 tarafından oluşturulan metni alıp Qwen3-8B’yi ince ayarlamak için kullanarak DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B’yi eğitti. AI dev platformu Hugging Face’teki model için ayrılmış bir web sayfasında DeepSeek, DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B’yi “hem akıl yürütme modelleri üzerine akademik araştırma hem de küçük ölçekli modellere odaklanan endüstriyel geliştirme için” olarak tanımlıyor.

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, izin verici bir MIT lisansı altında mevcuttur, yani kısıtlama olmaksızın ticari olarak kullanılabilir. LM Studio dahil olmak üzere birkaç ana bilgisayar, modeli bir API aracılığıyla zaten sunmaktadır.

Kontakt lensler karanlıkta bile görmeyi sağlıyor

0

Özel kontakt lensler, karanlıkta bile kızılötesi ışığı görmenizi sağlayacak. Nanopartikül aşılanmış kontakt lensler, kızılötesi radyasyonu görünür ışığın farklı renklerine dönüştürebilir ve potansiyel olarak yeni bir gece görüşü biçimini mümkün kılabilir. Ayrıca pil gerektirmeyen yapısıyla sürekli kullanım imkanı sunuyor.

Kontakt lensler ile karanlıkta görüş

Kontakt lensler, insanların görünür ışık aralığının ötesini görmelerini, karanlıkta veya gözler kapalıyken bile kızılötesi ışık titreşimlerini yakalayabilmelerini sağladı. Kontakt lensler böylece benzeri görülmemiş bir deneyim sunuyor.

Lensler, kızılötesi radyasyonu emen ve dönüştüren tasarlanmış nano parçacıklar içerir. Özellikle 800 ila 1600 nanometrelik yakın kızılötesi dalga boyu aralığı kullanır. İnsan gözünün görebildiği mavi, yeşil ve kırmızı ışığa. Bu, gece görüş cihazlarının insanların karanlıkta görmesine yardımcı olmak için kullandığı numaranın aynısıdır. Ancak kontak lensler çok daha az ağırlığa sahiptir ve ek güç gerektirmez.

Texas A&M Üniversitesi’nde aynı nanopartikülleri (sodyum gadolinyum florür, iterbiyum ve erbiyum) gözlük camlarına uygulayarak ilgili araştırmalar yapan Peter Rentzepis: “Kontakt lensler, askeri personele hantal gece görüş gözlüklerinin veya dürbünlerinin sınırlamalarını aşan, gizli, eller serbest gece görüş yetenekleri sağlayacaktır” diyor. Lensler, böylece birçok kullanıcı için kolaylık sunabilir.

Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nden Yuqian Ma ve meslektaşları tarafından geliştirilen yeni giyilebilir cihazlar henüz detaylı gece görüşü sağlamıyor. Rentzepis, bunun sebebinin ortam kaynaklarından gelen düşük seviyelerdeki kızılötesi ışık yerine yalnızca “yüksek yoğunluklu, dar bantlı LED” ışık kaynaklarını alabilmeleri olduğunu söylüyor.

Araştırmaya dahil olmayan Wisconsin-Madison Üniversitesi’nden Mikhail Kats, “Bu cüretkar bir makale ama sadece kontakt lens kullanarak kızılötesi ışıkta kitap okuyamaz veya karanlık bir yolda ilerleyemezsiniz” diyor. Kats’in yorumları lensler hakkında belirsizlik yaratıyor.

Bunun yerine, insanlar ve fareler üzerinde yapılan testlerde, temaslar normalde görünmeyen bir kızılötesi ışık parıltısını Kats’in “büyük renkli bir görünür ışık lekesi” olması gerektiğini söylediği şeye dönüştürdü. Ancak bu lekelerin kullanımları vardı. Örneğin, Ma ve meslektaşları alfabenin harflerini kodlamak ve iletmek için farklı ışık parıltılarının frekansını, sayısını ve rengini değiştirdiler.

Uzaydan güneş enerjisi gönderimi gerçek oluyor

0

Japonya’nın çığır açan denemesinin ardından uzaydan güneş enerjisi ışınlamak gerçeğe daha da yakın. Son testler, düşük yörüngeli uydulardan Dünya’ya güneş enerjisi göndermenin mevcut teknolojiyle teorik olarak mümkün olduğunu kanıtladı. Uygulanırsa, yöntem geleneksel güneş panellerinin birkaç kusurunu çözebilir ve minimum yer kaplarken sürekli bir yenilenebilir enerji kaynağı sağlayabilir.

Uzaydan güneş enerjisi gönderimi

Japan Space Systems (JSS) araştırmacıları yakın zamanda hızla giden bir jetten kablosuz olarak yerdeki antenlere enerji gönderdi. Başarılı deney, uzaydan Dünya’ya güneş enerjisi iletebilecek çok sayıda aracın uygulanabilirliğini doğruluyor.

Enerjiyi yüzeye ışınlayan düşük yörüngeli güneş panellerinin, yer tabanlı güneş çiftliklerine kıyasla birçok avantajı var. Dünya atmosferinden gelen bir müdahale olmadan, birkaç kat daha fazla enerji toplayabilirler. Diziler, atmosferden geçerken enerjilerinin yalnızca yüzde beşini kaybeden mikrodalgalar biçiminde Dünya’ya güç gönderecektir.

Ayrıca, uygun yörüngenin korunması, gece boyunca güneş enerjisinin iletilmesini sağlayarak kesintisiz, 7/24 bir tedarik sağlar. Bilim insanları, uzaydan gelen güneş enerjisinin çeşitli kara ve hava araçlarına güç sağlamak için gereken enerjiyi destekleyebileceğini ve karbon emisyonlarını daha da azaltabileceğini teorik olarak gösteriyor. Kara tabanlı alıcılar ayrıca tipik güneş veya rüzgar çiftliklerinden çok daha küçük alanları kapsayacaktır.

Ancak bazı engeller devam ediyor. Mikrodalga emisyonuna dönüşüm ve mikrodalga emisyonundan dönüşüm sırasında önemli miktarda enerji kayboluyor. Dahası, tüm yapay uydular mikrometeoritler ve uzay çöpü yaratma olasılığıyla başa çıkmak zorunda. Bazıları ayrıca yörüngesel mikrodalga yayıcılarının kitle imha silahlarına dönüşebileceğini teorikleştiriyor.

İlk JSS deneyleri 30 ila 100 metre mesafelerde kablosuz güç iletimini doğrularken, son test 5 km (3,1 mil) mesafedeki hızlı hareket eden bir nesneden tam başarı elde etti. Bilim insanları bir anten dizisinin üzerinden küçük bir jet uçurdu ve enerji alımını birden fazla açıdan ölçerek mikrodalga iletimlerini hızlı ve doğru bir şekilde yeniden yönlendirme yeteneğini gösterdi.

TikTok’ta bedava program vaadiyle kimlik hırsızlığı!

0

TikTok’ta yapay zeka destekli yeni bir dolandırıcılık yöntemi ortaya çıktı. Platformda yayılan kısa videolar, Microsoft Office, Windows, Spotify ve CapCut gibi popüler yazılımların ücretli özelliklerini ücretsiz kullanmayı vaat ediyor. Ancak bu videolarda gösterilen PowerShell komutları, kullanıcıları “Vidar” ve “StealC” isimli zararlı yazılımlarla hedef alıyor.

TikTok’ta gerçek gibi görünen bu videolara sakın kanmayın

Techedt platformunun aktardığı bilgilere göre, söz konusu videolar yapay zeka ile üretiliyor. İçerikler, sahte anlatım ve görsellerle desteklenerek kullanıcıya güven veriyor. Videolarda doğrudan kullanıcıya belirli komutları kendi bilgisayarında çalıştırması söyleniyor.

Bu yöntemle zararlı yazılımlar, doğrudan kullanıcı eliyle sisteme yükleniyor. Trend Micro araştırmacıları, aynı içeriğin küçük değişikliklerle defalarca yüklendiğini ve TikTok algoritmasıyla hızla yayıldığını belirtiyor. Bu videolardan birinin 500 binden fazla izlendiği ve 20 binden fazla beğeni aldığı tespit edildi.

https://shiftdelete.net/instagram-pil-tuketen-sorunu-cozdu

Yüklenen kötü amaçlı yazılımlar, yalnızca cihazlara değil, dijital kimliğe de erişim sağlıyor. Şifreler, oturum bilgileri, kredi kartı verileri, tarayıcı çerezleri, ekran görüntüleri ve gezinme geçmişi gibi kişisel veriler hedefleniyor. Özellikle kripto para yatırımcıları için risk daha büyük. Zararlı yazılımlar, kripto cüzdan bilgileri ve iki faktörlü kimlik doğrulama kodlarına da ulaşabiliyor.

Siber güvenlik uzmanları, TikTok gibi platformlarda karşılaşılan bedava yazılım vaatlerine karşı dikkatli olunması gerektiğini vurguluyor. Özellikle bilinmeyen kaynaklardan gelen PowerShell komutlarının çalıştırılmaması gerektiği belirtiliyor.

Kullanıcıların yalnızca resmi yazılım kaynaklarını ve güvenilir destek kanallarını tercih etmesi öneriliyor. Ayrıca, bir içerik fazlasıyla iyi görünüyorsa, bunun gerçek olamayabileceği ihtimali göz önünde bulundurulmalı.

Siber güvenlik uzmanı Cody Barrow, kullanıcıların özellikle yapay zeka destekli içeriklerin doğruluğunu sorgulama alışkanlığı geliştirmesi gerektiğini ifade ediyor. TikTok’ta birkaç tıklamayla dijital kimliğinizi kaybetmemeniz için, izlediğiniz içeriklere karşı bilinçli ve dikkatli olmanız gerekiyor.

Qubitler ile kuantum bilgisayarlar daha erişilebilir olacak

0

Qubit atılımı kuantum bilgisayarlarının inşasını kolaylaştırabilir. Kendi hatalarını düzelten kuantum bilgisayarlar genellikle yüz binlerce kübit gerektirir. Başlangıç ​​şirketi Nord Quantique, bu sayıyı önemli ölçüde azaltabileceğini iddia ediyor. Ancak birçok zorluk devam ediyor.

Kanadalı bir kuantum hesaplama girişimi, yeni kübitinin çok daha küçük ve daha ucuz hatasız kuantum bilgisayarlarına olanak sağlayacağını iddia ediyor. Ancak oraya ulaşmak zorlu bir mücadele olacak.

Qubitler ile kuantum bilgisayarlar

Kendi hatalarını düzeltmek için, geleneksel bir bilgisayar bilgilerin kopyalarını birden fazla yere kaydeder, bu uygulamaya yedeklilik denir. Kuantum bilgisayarların kendi yedeklilik versiyonlarını elde etmeleri için, genellikle çok sayıda ek kuantum biti veya kübite ihtiyaç duyarlar.

Şimdi, Nord Quantique’deki Julien Camirand Lemyre ve meslektaşları, bu sayıyı yalnızca yüzlere düşürmelerine izin vereceğini söyledikleri bir kübit yarattılar. Araştırmacılar: “Donanımımızın arkasındaki temel fikir… içsel yedekliliğe sahip kübitlere sahip olmaktır” diyor.

Kübitlerin, minik süperiletken devreler ve aşırı soğuk atomlar gibi birkaç rekabet eden versiyonu var. Nord Quantique’in kübiti, mikrodalga radyasyonuyla dolu bir süperiletken boşluktur: Bu radyasyonu taşıyan parçacıklar, fotonlar, ileri geri sıçradıkları boşluğun içinde hapsolurlar ve bilgi, kuantum durumlarına kodlanabilir.

Benzer kübit tasarımları daha önce de yapılmıştı, ancak yenisi “çok modlu kodlama” ile ilk olanıdır. Bu, araştırmacıların fotonun birkaç özelliğini aynı anda kullanarak bilgi depoladığı anlamına gelir. Bu, söz konusu verileri yaygın kuantum bilgisayar hatalarına karşı daha dayanıklı hale getiren bir kodlama yöntemidir.

Maryland Üniversitesi’nden Victor Albert, kuantum hata düzeltmesinin ya daha fazla kübit gerektirdiğini, böylece bilginin tek bir kübit yerine birbirine bağlı kübitlerden oluşan bir grupta depolanabileceğini ve sistemin herhangi bir kübitin arızasından korunabileceğini ya da her kübitin, bilginin içinde depolanma biçimi anlamında “daha büyük” olmasını gerektirdiğini söylüyor. Yeni kübit, ikinci tekniği kullanıyor, yani bilgiyi etkili bir şekilde dört boyutlu olan matematiksel bir alanda depoluyor diyor.

Bu nedenle Nord Quantique projelerihata toleranslı kuantum bilgisayarlarının, bugüne kadar yapılmış en gelişmiş olanlar gibi süperiletken devrelerden yapılmış kübitler kullananlardan 50 kata kadar daha küçük olacağı. Ayrıca şirket, kübitleriyle yapılmış makinelerin bu diğer makinelerin yalnızca onda biri kadar güç tüketeceğini tahmin ediyor.