Google, yeni yapay zeka modeli Gemini 2.0’ı tanıttı!

0

Google, yapay zeka alanındaki yeniliklerine hız kesmeden devam ederek çok modlu yeni modeli Gemini 2.0’ı tanıttı. Bu model, 10 ay önce tanıtılan Gemini 1.5’in ardından gelirken, multimodal yetenekleri ve gelişmiş performansıyla dikkat çekiyor. Henüz deneysel ön izleme aşamasında olan Gemini 2.0, doğal ses ve görüntü üretme kabiliyetiyle öne çıkıyor. Bu özellik, kullanıcıların metin, ses ve görsel gibi farklı formatlar arasında sorunsuz geçiş yapmasını sağlıyor. Ayrıca, Google Arama ve Haritalar gibi popüler Google araçlarını doğrudan kullanabilmesi, modeli oldukça pratik hale getiriyor.

Google, yeni yapay zeka modeli Gemini 2.0’ı görücüye çıkardı

Gemini 2.0’ın bir diğer önemli avantajı, düşük gecikme süresiyle dikkat çeken Flash sürümünün kullanıcılara sunulmuş olması. Bu sürüm, masaüstü kullanıcıları için model açılır menüsünden kolayca erişilebiliyor. Bunun yanı sıra, yapay zeka destekli robot teknolojisine yapılan yatırımlar da devam ediyor.

Google, yeni yapay zeka modeli Gemini 2.0'ı görücüye çıkardı.

Google daha önce tanıttığı Project Astra isimli robotuyla, nesne tanıma ve fiziksel dünyada gezinme gibi yeteneklere odaklanmıştı. Google DeepMind’ın CEO’su Demis Hassabis, Gemini 2.0 sayesinde Astra’nın bu yeteneklerinin genişleyeceğini ve 2025 yılında asistan tabanlı yapay zeka çağının başlayacağını ifade etti.

Bunlara ek olarak, Google yeni araçlarla ekosistemini güçlendirmeyi sürdürüyor. Project Mariner isimli deneysel bir Chrome uzantısı, kullanıcıların web tarayıcılarını daha verimli bir şekilde kullanmalarını sağlıyor. Ayrıca, geliştiricilere yönelik Jules isimli bir asistan, kodlardaki hataları bulup düzeltmek için tasarlandı. Video oyunlarına yönelik de yenilikler sunan Google, ekranınızı analiz ederek oyunlarda daha iyi sonuçlar almanıza yardımcı olabilecek Gemini 2.0 tabanlı bir asistan geliştirdi. Tüm bu yenilikler, Google’ın yapay zeka alanındaki liderliğini pekiştirirken, kullanıcılar için daha etkileşimli ve çok yönlü bir deneyim sunmayı hedefliyor.

One UI 7, depolama alanı yönetimini kolaylaştırıyor!

0

One UI 7, Samsung telefonlarına depolama alanı yönetimini kolaylaştıracak yeni bir özellik sunuyor: Uygulama arşivleme. Bu özellik, Android 15’in önemli yeniliklerinden biri olarak, kullanıcıların cihazlarında yer açmalarına yardımcı oluyor. Özellikle depolama alanı sınırlı olan telefonlar için oldukça faydalı olan bu özellik, bir uygulamanın tüm verilerini ve yüklemelerini silmeden sadece geçici dosyalarını ve uygulamanın kendisini geçici olarak kaldırarak cihazda önemli miktarda alan boşaltıyor. Bu, kullanıcıların gereksiz dosyaları silmeden yalnızca kullanmadıkları uygulamaların alanını boşaltmalarını sağlıyor.

One UI 7, depolama alanı yönetimini kolaylaştıracak

Uygulama arşivleme, kullanıcıların yükledikleri uygulamalara dokunmadan depolama alanı açmalarını mümkün kılıyor. Arşivleme işlemi sırasında, uygulamanın tüm verileri ve ayarları korunuyor, yani uygulama bir daha kullanıldığında sıfırdan başlamak zorunda kalmıyorsunuz. Uygulamanın kendisi, sadece geçici dosyaları ve yüklemesi silinerek arşivleniyor. Bu, kullanıcıların bir uygulamayı yeniden kullanmak istediklerinde tamamen tekrar yüklemek yerine, arşivlenmiş versiyonunu çok daha hızlı bir şekilde telefonlarına geri yüklemelerine olanak tanıyor. Bu, cihazda çok fazla uygulama olan ve depolama alanı azalmış kullanıcılar için büyük bir kolaylık sağlıyor.

Samsung, bu özelliği One UI 7.0 güncellemesi ile sunmaya başladı ve şu anda bu özellik, yalnızca One UI 7 beta programına katılan kullanıcılar için kullanılabilir durumda. Kullanıcılar, uygulama arşivleme işlemini gerçekleştirmek için sadece uygulamanın “Uygulama Bilgileri” ekranını açarak, buradaki “Arşivle” seçeneğine tıklamaları yeterli. Uygulama arşivlendiğinde, telefonun depolama alanında belirgin bir boşalma sağlanıyor. Uygulamayı geri yüklemek ise çok hızlı bir işlem olarak gerçekleşiyor. Kullanıcılar, “Geri Yükle” seçeneğine tıklayarak uygulamayı tekrar cihazlarına yükleyebiliyorlar, bu işlem klasik yükleme sürecinden çok daha hızlı oluyor.

Bu özellik, yalnızca Google Play Store ve Galaxy Store gibi desteklenen dijital mağazalardan indirilen uygulamalar için geçerli. Samsung, 2025’in başlarında One UI 7.0’ın final sürümünü yayınlayacak ve bu tarihten itibaren tüm Galaxy telefon ve tablet kullanıcıları bu özelliği kullanabilecekler. Bu, Samsung’un kullanıcı deneyimini geliştirme çabalarından biri olarak, depolama alanı konusunda sıkıntı yaşayan cihaz sahiplerine büyük bir avantaj sunuyor. Böylece, kullanıcılar daha fazla uygulama indirip kullanabilirken, cihazlarında yeterli depolama alanı kalması sağlanmış oluyor.

Vestel’in ultra hızlı şarj cihazları ve enerji depolama sistemleri

0

Vestel, CEO Ergun Güler’le göre özellikle DC için en iyi üç elektrikli araç şarj istasyonundan biri olmak istiyor. Özel ürünlerin bir avantaj olduğunu söyledi. Vestel’in ultra hızlı şarj cihazları için yatırımı dikkat çekiyor. Ayrıca, bir AC istasyonunuz varsa, bir arabayı beş saatte şarj edebiliyorsunuz. Vestel bunları beş yıldan fazla bir süredir ihraç ediyor. Güler, Almanya veya İspanya’da bir duvar kutunuz varsa, bunu Vestel üretiyor diyor.

Vestel’in ultra hızlı şarj cihazları

Güler, Biz DC cihazlarda çok ileri bir şirketi diyor.. Yani, hızlı ve ultra hızlı şarj cihazları arabanızı sadece yedi ila sekiz dakikada şarj edebiliyor. Bazı şirketlerin bu tür cihazlar için küçük bir üretimi olabileceğini, ancak seri üretim alanında küresel olarak sadece üç şirket olduğunu ve Vestel’in bunlardan biri olacağını söyledi.

720 kilovatlık cihazlar için seri üretim yapılıyor. İyi haber şu ki, Vestel gelecek yıldan itibaren 1.000 kilovatlık bir cihaza sahip olaca. Vestel’in ultra hızlı şarj cihazları Türk elektrikli aracı Togg’daki tüm ekranları geliştirip ürettiğini ve ekran üretmek için uluslararası markalarla ve eğlence ekranları üretmek için büyük bir havayoluyla görüştüğünü söyledi.

Şirketin sektöre olan ilgisi, merkezi kuzey Kocaeli ilinde bulunan ve 2018 yılında beş Türk şirketinin ortak girişimiyle kurulan Türk EV üreticisi Togg’da %23’lük bir hisseye kadar uzandı. Avrupa’nın en büyük televizyon üreticisi olan Vestel, bilgisini başka bir alana aktarmak istiyor. Vestel’in ultra hızlı şarj cihazları özellikle Çin ve Almanya’dan birçok rakip var.

Vestel’in 163 ülkeye ihracat yapan uluslararası bir şirket olduğunu belirtti. Dolayısıyla hemen hemen her ülkeye çok yakın olduğunu vurguladı. Güler, 3,8 milyar dolarlık bir geliri olduğunu ve bunun 2,5 milyar dolarının ihracattan geldiğini söyledi.

Yapay zeka ve veri için iş süreci entegrasyonu

0

Birçok kuruluş, yapay zekanın modern iş operasyonlarında önemli bir bileşen olduğunu fark ediyor. The State of Data & AI Literacy Report’ta, liderlerin %40’ı yapay zeka okuryazarlığını kritik olarak tanımlıyor. Ayrıca liderlerin %62’si yapay zeka okuryazarlığının ekiplerinin günlük görevleri için önemli olduğuna inanıyor. Giderek daha rekabetçi ortamlarda, yapay zekayı kullanan şirketler, inovasyonu teşvik ediyor. Böylelikle daha hızlı, daha bilinçli kararlar alarak verimliliği artırabiliyor. Ayrıca önemli bir rekabet avantajı elde edebiliyor. Ancak, başarılı entegrasyon stratejik bir yaklaşım gerektirir.

Yapay zeka ve veri süreci

Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, iş operasyonlarına entegrasyonu endüstrileri yeniden şekillendiriyor. Şirketlerin iç süreçlerle ve dış pazarlarla etkileşim kurma biçimini yeniden tanımlıyor.

İşletmeler için yapay zeka yalnızca teknolojik bir yükseltmeden daha fazlası. Karar alma sürecinden üretkenliğe, rekabet gücüne, müşteri etkileşimlerine ve inovasyona kadar her şeyi etkileyen stratejik bir araçtır.

Yapay zeka entegrasyonu, görevleri otomatikleştirmek, operasyonel verimliliği artırmak ve veri odaklı karar almaya olanak sağlamak için akıllı sistemleri iş süreçlerine yerleştirmeyi içerir. Bu, çeşitli operasyonlar için devrim niteliğinde olmuştur. Örneğin, AI daha kişiselleştirilmiş ve veri odaklı etkileşimleri mümkün kılar ve bu da müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) için önemlidir. Temel bir AI yeteneği olan öngörücü analiz, gelecekteki müşteri davranışlarını, tercihlerini ve ihtiyaçlarını tahmin etmek için geçmiş ve gerçek zamanlı verileri analiz eder.

Bu yetenekten yararlanan işletmeler, bir müşterinin ne zaman satın almaya hazır olabileceğini görebiliyor. Ayrıca ne zaman desteğe ihtiyaç duyabileceği gibi müşteri eylemlerini tahmin edebiliyor. Dahası, AI odaklı CRM araçları müşterileri davranışlarına göre daha hassas bir şekilde segmentlere ayırabiliyor. Ayrıca pazarlama çabalarının müşteri beklentileriyle daha iyi uyumlu olmasını sağlar.

Kişisel verilerin yurtdışına aktarılması: Yeni yönetmelik ve etkileri

0

1 Haziran 2024’te yürürlüğe giren KVKK’daki değişiklikler, verilerin yurtdışına aktarılmasının yasal dayanağının elden geçirilmesini öngörmektedir. Kişisel verilerin yurtdışına aktarılması her zaman dikkatle ele alınmalıdır.

10 Temmuz 2024 tarihinde Türkiye Veri Koruma Kurumu (KVKK) tarafından çıkarılan ve aynı gün yürürlüğe giren Kişisel Verilerin Yurtdışına Aktarılmasına İlişkin Usul ve Esaslar Hakkında Yönetmelik, özellikle uygun güvencelere dayalı olanlar olmak üzere, sınır ötesi veri aktarımları açısından KVKK’nın 9. maddesinin uygulanmasına ilişkin usul ve esasları açıklığa kavuşturmayı amaçlamaktadır. Bu yönetmelik, kişisel verilerin yurtdışına aktarılması sürecinde önemli rol oynar.

Kişisel verilerin yurtdışına aktarılması

KVKK’daki değişikliklere göre, sınır ötesi veri aktarımları artık aşağıdaki durumlardan birinde mümkün olacaktır: (i) KVKK’nın yeterliliğe karar vermesi; (ii) uygun güvencelerden birinin mevcut olması; veya (iii) diğer istisnai durumlarda. Yönetmelik uyarınca, kişisel veriler yalnızca KVKK ve Yönetmelikte belirtilen usul ve esaslara uygun olarak veri sorumlusu ve veri işleyicisi tarafından Türkiye dışına aktarılabilir. Kişisel verilerin yurtdışına aktarılması için bu unsurlar gereklidir.

Yeterlilik kararı. KVKK uluslararası kuruluş veya sektörle ilgili alınan yeterlilik kararının varlığında kişisel verilerin yurtdışına aktarılabileceğini öngörmektedir. Yönetmelik, KVKK’da belirtilen bir yeterlilik kararının benimsenmesi için gerekli hususları yinelemektedir. Kişisel verilerin yurtdışına aktarılması böylece mümkün hale gelir.

KVKK olarak Yönetmelik, KVKK’nın gerektiğinde ilgili kurum ve kuruluşların görüşünü alabileceğini belirtiyor. Ayrıca KVKK tarafından verilen yeterlilik kararlarının Resmi Gazete’de ve KVKK’nın internet sitesinde yayınlanacağını öngörmektedir. Yönetmelik ayrıca, KVKK’nın bir yeterlilik kararının alınması için gereken ek kriterleri belirlemeye yetkili olduğunu öngörmektedir. DPA bugüne kadar herhangi bir yeterlilik kararı yayınlamamış veya herhangi bir ek kriter belirlememiştir.

Yeterlilik kararı en az dört yılda bir yeniden değerlendirilecektir. Yönetmelik, yeniden değerlendirme dönemlerinin yeterlilik kararında açıkça tanımlanacağını belirtmektedir. Ayrıca, DPA, yeniden değerlendirme sonucunda veya yeniden değerlendirme döneminden bağımsız olarak, ilgili ülkenin, o ülke içindeki bir veya daha fazla sektörün veya bir uluslararası kuruluşun yeterli düzeyde koruma sağlamadığını tespit ederse, kararı değiştirme, askıya alma veya iptal etme hakkına sahiptir. Bu tür kararlar Resmi Gazete’de ve DPA’nın web sitesinde de yayınlanacaktır. Kişisel verilerin yurtdışına aktarılması süreçleri bu şekilde denetlenir.

Uygun güvenceler. Rızaya ilişkin istisnalardan birinin geçerli olduğu durumlarda, DPL, listelenen uygun güvencelerden birinin uygulanması halinde, veri sahibinin haklarını kullanma ve aktarımın yapılacağı ülkede etkili yasal yollara başvurma fırsatına sahip olması koşuluyla kişisel verilerin Türkiye dışına aktarılabileceğini öngörmektedir.

LC Waikiki’nin yeni teknoloji yatırımı: LCW Digital tanıtım videosu

0

LC Waikiki ekibi Google ile yakın bir şekilde çalışarak temel hedefleri belirledi. Bu hedefler marka sorgu hacimlerini artırmak, organik ve doğrudan kanal trafiğini artırmak, yeni ziyaretçi sayılarını büyütmek ve toplam e-ticaret gelirini artırmak. LC Waikiki’nin yeni teknoloji yatırımı bu süreçte önemli bir rol oynadı. Şirket dijital dönüşüm süreçleri bu hedeflerin başarılması için oldukça kritikti.

LC Waikiki dijital dönüşüm hedefi

İlk adım olarak, yeni trafiği artırmak için her zaman açık görüntülü reklam kampanyaları başlattılar. Ayrıca pazar payını artırmak için genel arama kapsamını optimize ettiler. Bu arada ekip, TrueView ve Bumper Reklamları gibi kategoriye özgü YouTube reklamları da geliştirdi. Bununla birikte LC Waikiki’nin yeni teknoloji yatırımı dijital dönüşüm sürecinde kategori sahipliğini artırmasını sağladı.

LC Waikiki ve Google kampanyaların etkisini anlamak için gelire dayalı bir nedensellik analizi yürüttüler. Sonuçlar, görüntülü reklamcılığa ve kategori YouTube harcamasına orta huni yatırımının marka sorgu hacmini, yeni ziyaretçileri ve genel geliri artırdığını gösterdi. LC Waikiki dijital dönüşüm kampanyaları oldukça başarılı olarak değerlendirildi. LC Waikiki’nin yeni teknoloji yatırımı analiz sonuçlarında da başarıyla yansıdı.

YouTube sayesinde tüm kategorilerde marka değerlendirmesi ve marka ilgisi arttı. Bununla birlikte, yeni web sitesi ziyaretçileri %26 arttı. Organik oturumların %38 ve organik kanal gelirinin %63 artması önemli bir aşama oldu. Doğrudan oturumlar %15 arttı ve doğrudan kanal geliri %37 arttı. Üstelik nedensellik analizi, yeni yaklaşım olmasaydı LC Waikiki’nin marka sorgu hacminin %22 daha az olacağını ve toplam web sitesi gelirinin %44 daha düşük olacağını kanıtladı. Ayrıca LC Waikiki’nin yeni teknoloji yatırımı başarıların elde edilmesine büyük katkı sağladı. LC Waikiki analiz sonuçları bu başarıları ortaya koydu.

Özet Sonuçlar

  • Marka değerlendirmesi ve marka ilgisi tüm kategorilerde arttı
  • Yeni web sitesi ziyaretçileri %26 arttı
  • Organik oturumlar %38 arttı ve organik kanal geliri %63 arttı
  • Doğrudan oturumlar %15 arttı ve doğrudan kanal geliri %37 arttı
  • Marka sorgu hacmi %22 arttı
  • Toplam web sitesi geliri %44 arttı

Sosyal medyada yaş sınırı uygulamalarının getirdiği değişiklikler

0

Sosyal medyanın ve akıllı telefonların yaygınlaşması ve ekranların önünde uzun saatler geçirilmesi, çocukların ve gençlerin karşı karşıya olduğu riskleri dünya çapında odak noktasına getirdi.

Sosyal medyada yaş sınırı nasıl etki ediyor?

Nüfusun büyük bir bölümünün, özellikle çocukların ve gençlerin ekranların önünde geçirdiği uzun saatler, manipülasyon, dijital zorbalık, yanlış bilgi, nefret söylemi, müstehcen içerik, gizlilik ihlalleri, dolandırıcılık ve siber güvenlik konusunda endişelere yol açtı.

Bu endişeler, çeşitli ülkelerin akıllı telefonlara ve sosyal medya platformlarına düzenlemeler, kısıtlamalar getirmesine yol açtı. Avrupa’da birçok politikacı, platformların kendilerine koydukları 13 yaş sınırını gerektiği gibi uygulamadıklarını savundu. Ayrıca sosyal medya yaş sınırının 15 veya 16 ile sınırlandırılmasını önerdi. DataReportal’ın Temmuz 2024 verilerine göre, dünya nüfusunun %67’si internet kullanıyor ve %70’i cep telefonu kullanıyor.

Sosyal medya profilleri nüfusun yaklaşık %64’ünü oluşturuyor. Ortalama olarak, dünya genelindeki internet kullanıcıları her gün 6,5 saatini çevrimiçi geçiriyor. Avustralya Başbakanı Anthony Albanese sosyal medyanın çocukları gerçek hayattan uzaklaştırdığı yönündeki endişelerini dile getirdi.

Yıl sonuna kadar sosyal medya platformlarında yaş kısıtlamaları uygulamak için bir yasa tasarısı sunmayı planladığını duyurdu. Ayrıca yasanın hangi yaş grubuna uygulanacağı konusunda tartışmaların sürdüğünü söyledi.

Avustralya hükümeti yanlış bilgi ve dezenformasyonun yayılmasını önlemek için sosyal medyaya “baskı” yapmasına izin verecek. Bunun için bir yasa tasarısı sunduğunda sosyal medyayla ilgili endişeler ve düzenlemeler tekrar gündeme geldi.

OpenAI ve Anduril ortaklığının askeri yapay zeka teknolojilerine etkisi

0

Savunma teknolojisi şirketi Anduril Industries ve ChatGPT üreticisi OpenAI, ulusal güvenlik görevleri için ortaklık kurdu. Bu amaçla gelişmiş yapay zeka çözümleri geliştirmek ve dağıtmak üzere bir ortaklık duyurdu.

OpenAI ve Anduril ortaklığı

Şirketler, ortaklığın ABD’nin insansız hava araçlarına karşı savunma sistemlerini (CUAS) ve bunların potansiyel olarak ölümcül hava tehditlerini gerçek zamanlı olarak tespit etme, değerlendirme ve bunlara yanıt verme yeteneklerini iyileştirmeye odaklanacağını söyledi. CUAS, havadayken tespit edip durdurarak drone saldırılarına karşı savunmaya yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.

AI modelleri, Anduril’in CUAS tehditleri ve operasyonları hakkındaki veri kütüphanesinde eğitilecektir. OpenAI CEO’su Sam Altman, Andaril ile ortaklığımız, OpenAI teknolojisinin askeri personeli korumasınına yardımcı olacak dedi. Bu hamle, ABD, müttefikleri ve Çin arasında, savaş gemileri ve savaş uçakları da dahil olmak üzere otonom olarak çalışacak AI kontrollü silahlar geliştirmek için bir yarışın ortasında geldi.

2017 yılında kurulan Anduril, insansız hava araçları, efektörler ve varlıklar da dahil olmak üzere çok çeşitli sensörler genelinde entegre otonom çözümler geliştiriyor. Ayrıca bunları sahaya sürüyor ve taktik ortamlarda konuşlandırılan robotik sistemlerin operasyonlarını otomatikleştirme konusunda deneyime sahip.

Önemli bir değişimle OpenAI, AI teknolojisinin askeri kullanımını yasaklamaktan, savunma teknolojisi şirketleriyle ortaklık kurmaya geçti. Ulusal güvenliği güçlendirme misyonuyla birlikte duyurulan ortaklık, OpenAI’nin küresel savunmadaki rolüne ilişkin gelişen duruşunu gösteriyor. Bunun AI, etik ve savaşın geleceği için ne anlama geldiğine bir bakalım.

ABD’nin Çin telekom ekipmanlarını kaldırma planı

0

ABD Temsilciler Meclisi, telekom şirketlerinin Çinli telekom şirketleri Huawei ve ZTE tarafından yapılan ekipmanları kaldırması için 3 milyar doların biraz üzerinde bir bütçe içeren yıllık bir savunma tasarısı üzerinde oylama yapmaya hazırlanıyor. Güvenlik riskleri için Amerikan kablosuz ağlarından yeni sekme açılıyor.

ABD’nin Çin telekom ekipmanları için hedefi

1.800 sayfalık metin Cumartesi günü geç saatlerde yayınlandı ve Çin’i hedef alan diğer hükümleri içeriyor. Bunlar arasında Çin’in ABD ulusal güvenlik düzenlemelerinden kaçınma çabalarına ilişkin bir rapor var. Raporda Çin’in biyoteknoloji yeteneklerinin mevcut durumu hakkında bir istihbarat değerlendirmesi yer alıyor.

Federal İletişim Komisyonu, güvenli olmayan ekipmanın kaldırılmasının maliyetinin 4,98 milyar dolar olacağını tahmin ediyor. Ancak Kongre daha önce “sök ve değiştir” programı için yalnızca 1,9 milyar dolar onaylamıştı.

Washington, ABD müttefiklerini Huawei ve diğer Çin ekipmanlarını kablosuz ağlarından temizlemeye agresif bir şekilde çağırdı.

FCC Başkanı Jessica Rosenworcel geçen hafta ABD Kongresi’ni acil ek fon sağlamaya çağırdı. Ayrıca 126 operatörün ağlarındaki ekipmanı değiştirme programının 3,08 milyar dolarlık açıkla karşı karşıya olduğunu belirtti. Bununla birlikte ulusal güvenliği ve bu ağlara bağımlı kırsal tüketicilerin bağlantısını riske attığını söyledi.

Fon eksikliğinin bazı kırsal ağların kapanmasına yol açabileceği konusunda uyardı. Bu da “bazı bölgelerdeki tek sağlayıcıyı ortadan kaldırabilir” ve 911 hizmetini tehdit edebilir. Rekabetçi Taşıyıcılar Derneği CEO’su Tim Donovan ü duyuruyu övdü. 2019’da Kongre, FCC’ye federal sübvansiyon alan ABD telekom operatörlerinin ağlarını Çin telekom ekipmanlarından temizlemelerini talep etmesini söyledi. Böylelikle Beyaz Saray 2023’te program için 3,1 milyar dolar istedi.

Senato Ticaret Komitesi’nden Cantwell, fonun 500 milyon dolara kadar olan miktarına dikkat çekiyor. Kablosuz tüketicilerin artan spektrum taleplerini karşılamak için AWS-3 olarak bilinen bantta gelişmiş kablosuz spektrum için FCC tarafından düzenlenen bir kerelik spektrum müzayedesinden elde edilen fonlarla karşılanacağını söyledi. ABD’nin Çin telekom ekipmanları için planı bu kez işe yarayacak gibi görünüyor.

Tesla ölümcül kaza oranları ve güvenlik önlemleri

0

Yeni bir çalışma, Tesla araçlarının ABD’de en yüksek ölümcül kaza oranına sahip olduğunu gösteriyor. Bu da güvenlikleri konusunda endişelere yol açıyor. iSeeCars çalışması, 2017’den 2022’ye kadar olan kazaları kapsıyor. ABD Ölüm Analizi Raporlama Sistemi’nden (FARS) alınan veriler analiz ediyor. Bu, Tesla’nın otonom sürüş modu ve Kaliforniya polisinin Tesla devriye arabalarıyla karşılaştığı son zorluklar hakkındaki artan tartışmalar arasında geliyor.

Tesla ölümcül kaza oranları

Çalışmaya göre, Tesla otomobillerinin ölümcül kaza oranı milyar mil başına 5,6’dır. Ölümcül kaza oranı 5,5 olan Kia ve 4,8 olan Buick gibi diğer markalardan daha yüksektir. ABD’deki tüm otomobiller için ulusal ortalama ölümcül kaza oranı milyar mil başına 2,8’dir. Ancak çalışma, Tesla’nın yüksek kaza oranının araçlarının doğası gereği güvensiz olduğu anlamına gelmediğini vurgulamaktadır.

Çalışmada ayrıca Tesla araçlarının gelişmiş güvenlik teknolojisiyle donatıldığı belirtilyor. Aslında, 2024 Tesla Model Y, Karayolu Güvenliği Sigorta Enstitüsü’nden En İyi Güvenlik Seçimi+ ödülü aldı. Tesla otomobilleri, otomatik acil frenlemeye sahip. Ayrıca çarpışma önleme sistemleri gibi yenilikçi güvenlik özellikleriyle biliniyor.

iSeeCars’ta yönetici analist Karl Brauer, Tesla araçlarında daha yüksek ölümcül kaza oranının sürüş davranışı ve yol koşulları gibi faktörlerin bir kombinasyonunu yansıtabileceğini açıkladı. Trafik kurallarına uyan sorumlu ve dikkatli bir sürücünün, kullandığı araç modeline bakılmaksızın kazalardan kaçınma olasılığının en yüksek olduğunu vurguladı. Veriler daha yüksek bir orana işaret etse de, bu Tesla araçlarının güvenli olmadığı anlamına gelmiyor. Sürücü alışkanlıkları ve dış koşullar dahil olmak üzere birçok faktör genel kaza istatistiklerinde rol oynuyor.

iSeeCars araştırması, Tesla araçlarının ABD’deki tüm otomobil markaları arasında en yüksek ölümcül kaza oranına sahip olduğunu ve her bir milyar mil sürüş başına 5,6 ölümcül kaza oranına sahip olduğunu buldu.

Nükleer destekli plazma roket geliştirildi!

Nükleer destekli plazma roketleri, uzay yolculuklarını hızlandırarak yeni bir çağı başlatma potansiyeline sahip. Bilim insanları, özellikle Güneş Sistemi’nin derinliklerini keşfetme hayallerini gerçekleştirebilecek bu teknolojiyi uzun zamandır dönüştürücü bir yenilik olarak görüyor. İşte bu vizyon doğrultusunda, Ad Astra ve SpaceNukes adında iki öncü şirket, güçlerini birleştirerek kritik bir adım atmaya hazırlanıyor. Ad Astra’nın geliştirdiği VASIMR adındaki sistem, plazmayı manyetik alanlar yardımıyla hızlandırarak itki gücü sağlıyor ve geleneksel elektrikli itki sistemlerinden çok daha yüksek enerji ihtiyaçları gerektiriyor. Mevcut enerji kaynakları bu sistemin gereksinimlerini karşılamada yetersiz kalırken, çözüm olarak SpaceNukes tarafından geliştirilen Kilopower adlı küçük ölçekli nükleer reaktör devreye giriyor.

Nükleer destekli plazma roket tasarlandı!

Ad Astra, VASIMR teknolojisini 20 yıldan uzun süredir geliştirirken, bu sistemin tam potansiyeline ulaşabilmesi için 100 kW’ın üzerinde bir elektrik gücüne ihtiyaç duyuluyor. İşte burada, SpaceNukes’un geliştirdiği ve başlangıçta 1 kW olarak test edilen Kilopower reaktörleri devreye giriyor. ABD Uzay Kuvvetleri tarafından desteklenen yeni nesil Kilopower modelleri, gelecekte 12 kW’tan başlayarak 100 kW seviyesine kadar çıkacak şekilde tasarlanıyor. Bu gelişmeler, VASIMR’in büyük enerji talebini karşılayacak bir altyapı sunarken, iki şirket bu nükleer enerjiyi roket sistemine entegre etmek için yakın bir iş birliği içinde çalışıyor.

Bu teknolojik ilerlemeler, Mars’a olan yolculuğu birkaç aya indirerek uzay araştırmalarında devrim niteliğinde değişiklikler yapabilir. Aynı zamanda, Güneş Sistemi’nin dış bölgelerindeki Enceladus ve Titan gibi uydulara yapılacak daha kapsamlı görevleri mümkün kılarak, insanlığın uzaydaki potansiyelini genişletiyor. Ad Astra ve SpaceNukes bu teknolojiyi 2020’lerin sonlarında yörünge testine sokmayı, 2030’larda ise ticari kullanımına başlamayı hedefliyor. Sabırla ilerleyen bu süreç, bilim dünyası tarafından gerçekçi bir yol haritası olarak değerlendiriliyor.

Nükleer destekli bu teknolojilerin uzayda test edilip ticarileştirilmesi, zaman ve kaynak açısından ciddi yatırımlar gerektiriyor. Ancak, atılan bu adımlar gösteriyor ki, yüksek hızlı uzay yolculukları artık hayal olmaktan çıkıp gerçekleşmeye çok yaklaştı. İnsanlığın Mars’a hızlı yolculuk yapabileceği bir gelecek artık yalnızca bir zaman meselesi olarak görülüyor.

ASML eski çalışanı için casusluk ve ticari sır hırsızlığı suçlamaları

0

Hollanda mahkemesi, yarı iletken ekipman üreticisi ASML’nin eski bir Rus çalışanının tutukluluğunu uzattı. Suçlamalar arasında Avrupa yaptırımlarını ihlal, fikri mülkiyeti çalma, Rusya’daki alıcılara satma yer alıyor. Bu sebeple, ASML eski çalışanı için dava süreci devam ediyor.

ASML eski çalışanı için Rusya iddiaları

Şüpheli, ASML’nin yan kuruluşu Mapper ve çip teknolojisi şirketi NXP’de (NXPI.O) çalışmış olan 43 yaşındaki Alman Aksenov, yeni sekme açıyor. ASML, Mapper, NXP ve istihdamı aracılığıyla erişebildiği Delft Teknoloji Üniversitesi’ne ait mikroçipler, mikroçip ekipmanları ve potansiyel askeri uygulamaları olan teknoloji için tasarım kılavuzlarını çalmakla suçlanıyor. ASML eski çalışanı olan Aksenov, ciddi suçlarla karşı karşıya.

Savcılık, iddia edilen gerçeklerin “önemli uzunlukta” bir hapis cezasını hak ettiğini söyledi. Duruşmadan önce, ASML’den bir sözcü, şirketin ceza davasından haberdar olduğunu söyledi. İlgili kişi: “Politikamıza uygun olarak, biz de kendimiz bir şikayette bulunduk,” dedi. NXP’den bir sözcü, şirketin yetkililerle işbirliği yaptığını söyledi. Sözcü, “Şu anda, bu kişinin bizden aldığı iddia edilen materyalin çok hassas olmadığını anlıyoruz” dedi.

Mahkeme belgelerinde, Aksenov’un belgeleri en az 43.900 Euro’ya sattığı iddia ediliyor. Ayrıca paranın suç faaliyetinden elde edildiğini bildiği ve daha sonra aldığı paranın kaynağını gizlediği belirtiliyor. Belgede, “Sanık kara para aklama alışkanlığı edindi” ifadesi belirtiliyor.

ASML, 2019’da Hollandalı bir firma olan Mapper’ı 75 milyon avroya iflastan satın aldı. 2024 tarihli “Focus: The ASML Way” kitabına göre bu, Hollanda hükümetinin ve ABD ordusunun şirketin bir Rus veya Çinli alıcı tarafından devralınacağı yönündeki endişelerini yatıştırdı. Mapper, ASML’ninkine benzer bir litografi ürünü yapmaya çalışıyordu. Ancak çiplerin minik devrelerini basmak için ışık yerine elektron kullanıyord. Bu teknoloji E-beam ismiyle biliniyor. Bu ürün başarılı olmadı ancak hızla büyüyen ASML, firmanın 100 mühendisini küçük metroloji, çip ölçme işine entegre etti.

Yapay zeka arama kurtarma operasyonlarında kullanılıyor

0

Hızla gelişen siber güvenlik ortamında yapay zeka vazgeçilmez bir varlık haline geldi. Kuruluşlar, makine öğrenimi ve gelişmiş yapay zeka algoritmaları kullanarak siber güvenlik tehditlerini tanımlama, analiz etme ve önceden azaltma gibi kritik süreçleri otomatikleştiriyor. Bu gelişmiş algoritmalar, kapsamlı veri kümelerini tarayarak tehditlerin erken tespitini sağlıyor ve güvenlik ekiplerinin gizli riskleri ortaya çıkarmasını sağlayarak genel güvenlik önlemlerini iyileştiriyor. AI arama kurtarma süreçlerinde de oldukça etkili bir şekilde kullanılmaktadır.

Yapay zeka arama kurtarma operasyonlarında

Yapay zeka sistemleri artık siber güvenlik karar alma süreçlerinin temel taşıdır. Bu sistemler, geniş bir tehdit yelpazesini ustalıkla ele alıyor. Böylelikle son derece doğru olay müdahale stratejilerini otomatikleştiriyor. Bu evrim, siber tehditlerin hızla değişen doğasını ele almada etkiliyor. Ayrıca büyük miktarda tehdit istihbarat girdisini yönetme zorluğunu ele almada çok önemlidir. Benzer şekilde, AI arama kurtarma operasyonlarında da karar alma süreçlerini hızlandırmaktadır.

Yapay zeka destekli tehdit tespiti oldukça etkili. Ancak siber suçlular bundan kaçınmak için saldırı stratejilerini sürekli olarak geliştirirler. Ayrıca polimorfik kötü amaçlı yazılım, sıfırıncı gün istismarları ve üretken yapay zeka ile kimlik avı saldırıları gibi gelişmiş teknikleri kullanarak daha şiddetli siber saldırılar başlatmak için birbirlerinin sırtına binerler. Eğitimli yapay zeka arama kurtarma ekipleri bu tür saldırılara karşı da önlem alabilir.

Yapay zeka tabanlı tehdit tespiti, IoT cihazları, bulut dağıtımları ve mobil cihazlar gibi genişleyen saldırı vektörleri gibi tespit edilmesi ve hafifletilmesi zor olan gelişen tehdit taktiklerini önlemek için tasarlanmıştır. Amacı, özellikle fidye yazılımları olmak üzere siber saldırıların artan hacmini ve hızını ele almaktır. Tehdit tespit metodolojilerinin evrimi, teknolojik ilerlemeleri benimsemeye yönelik tutarlı bir eğilimi ortaya koymaktadır. Yapay zekanın entegrasyonu, insan zekasını gelişmiş algoritmalarla güçlendirerek önemli bir sıçramayı temsil ediyor. Aynı şekilde, yapay zeka arama kurtarma operasyonlarında da etkinliğini kanıtlamıştır.

Teknoloji, evrimleştikçe tehdit tespitinde giderek daha önemli hale gelmiştir. Buna otomasyon, gerçek zamanlı veri analizi ve öngörücü yetenekler kullanımı dahildir. Bu evrimin arkasındaki neden, güvenlik önlemleri ve tehdit aktörleri arasındaki devam eden rekabettir. Güvenlik teknolojisi her ilerlediğinde, tehdit aktörleri onu atlatmak için daha karmaşık yollar geliştirir. Aynı zamanda, yapay zeka arama kurtarma taktiklerinde de büyük rol oynamaktadır.

X kullanıcılarının Grok AI Chatbot deneyimleri ve geri bildirimleri

0

Yapay zekanın (YZ) gelişi, teknolojiyle etkileşim kurma biçimimizde devrim yaratarak, bir zamanlar bilim kurgu alanıyla sınırlı olan yenilikleri beraberinde getirdi. Bu gelişmeler arasında, Grok AI, YZ manzarasında belirgin bir oyuncu olarak öne çıkıyor. Grok AI, kullanıcıları espri, mizah ve zekanın bir karışımıyla etkileme yeteneğiyle dikkat çekti. X kullanıcılarının Grok AI ile olan deneyimleri merak konusu.

X kullanıcılarının Grok AI deneyimi

Teknoloji devinin ortaya çıkardığı Grok AI, kendisini statükoya meydan okuyan bir konuşma AI olarak konumlandırdı. Öncüllerinden ve çağdaşlarından farklı olarak, Grok AI alaycı, esprili ve biraz asi olacak şekilde tasarlandı ve kullanıcılara yapay zekayla etkileşim kurmanın yeni bir yolunu sunuyor. Bu da özellikle X kullanıcılarının Grok AI’yi diğerlerinden ayırmasına sebep oldu.

X, ayarlar sayfasında “Deneyiminizi sürekli olarak iyileştirmek için, eğitim ve ince ayar amaçlarıyla X gönderilerinizi ve Grok ile kullanıcı etkileşimlerinizi, girdilerinizi ve sonuçlarınızı kullanabiliriz. Bu ayrıca, etkileşimlerinizin, girdilerinizin ve sonuçlarınızın bu amaçlıyor. Bunun için hizmet sağlayıcımız xAI ile de paylaşılabileceği anlamına geliyor” ifadesini kullandı.

Grok, gönderilerdeki içeriği AI’sını eğitmek için kullanacağını söylese de karşılığında çok az şey sağlıyor. C4 Trends’ten teknoloji ve sosyal medya analisti Susan Schreiner bu konuya açıklık getiriyor. Bu, premium bir hizmete kaydolmak için pek de teşvik edici değil diyor. Susan ayrıca ciddi ve bilgilendirici son dakika haber özetleri bir meta haline geldi diyor. X’ten çok daha güvenilir kaynaklar tarafından sunuluyor. Sonuç olarak, X kullanıcılarının Grok AI ile ilgili deneyimleri beklentileri karşılamayabilir.

Uzmanlar, üretken AI ve büyük dil modellerinin yalnızca bilgi toplayabildiği içerik kadar iyi olduğunu vurguladılar. Bu da X platformunun Grok tarafından kullanılan bu verilerin değerinin bir hatırlatıcısı olarak hizmet ediyor. Yine de, kullanıcıların esasen bunu ücretsiz olarak verdikleri anlaşılıyor. Bu yüzden xAI sohbet robotunu geliştirecek.

Diğer husus, Grok’un premium kullanıcılara, AI tarafından oluşturulan özetler dışında ne gibi bir değer kattığı. Sonuç olarak, kaç kişinin chatbot’u kullanacağı henüz belli değil. X kullanıcılarının Grok AI ile ilgili beklentileri tam olarak karşılanacak mı, zaman gösterecek.

Yapay zeka gelişimi yavaşlamasının sebepleri ve çözüm önerileri

0

Yapay zeka gelişimi, özellikle finansman tarafında, ekonomileri ve toplumları yeniden şekillendiren bir güç. Ancak YZ’nin küresel gelir dağılımı üzerindeki etkisi oldukça belirsizliğini koruyor.

Yapay zekanın makro düzeyde üretkenliği artıracağı umuluyor. Ayrıca ülkeler içindeki gelir eşitsizliklerini artırma potansiyeli var. Yüksek becerili işçilere fayda sağlayacak. Bununla birlikte tekrarlayan görevlerde düşük becerili işleri yerinden edebilecek. Serveti teknolojiyi kontrol edenler arasında yoğunlaştırabiliyor. Ancak daha büyük endişe, yapay zeka gelişimi ve yapay zekanın uluslar arasında artırabileceği eşitsizlik.

Yapay zeka gelişimi neden yavaşlıyor?

Telafi büyümesi 1980’lerin sonlarından bu yana artıyor. Yapay zeka gelişimi, 2000’den bu yana uluslar arasında mutlak bir yakınlaşmaya yol açtı. Ancak bu eğilim, demokratik yönetişimin son zamanlardaki aşınması ve iklim değişikliğinin etkisi tarafından tehdit ediliyor.

aha zengin ülkeler yapay zekanın faydalarından yararlanma konusunda daha donanımlı. Üstün dijital altyapı, bol miktarda yapay zeka geliştirme kaynağı sağlıyor. Bu yapay zeka gelişimi, ileri veri sistemleri sayesinde yüksek gelirli ülkeler için fırsat. Daha zengin gelişmekte olan ülkelerle birlikte yapay zekadan ekonomik değer elde etmede bir avantaja sahip.

Daha fakir ülkeler yapay zekanın yarattığı aksaklıklarla başa çıkmaya daha az hazırlıklı oluyor. Yapay zekanın faydaları eşitsiz bir şekilde dağıtıldığı gibi, neden olduğu kesintiler de eşitsiz bir şekilde dağıtılabiliyor. Yüksek gelirli ülkeler daha fazla işgücü piyasası yerinden edilmesi yaşayabilirken bu değişimleri yönetmek için çok daha iyi bir konumdadırlar. Almanya’daki gibi daha iyi gelişmiş sosyal güvenlik ağları ve aktif işgücü piyasası politikaları darbeyi yumuşatabilir, yerinden edilen işçileri yeniden eğitebilir ve yeni iş yaratımını teşvik edebiliyor.

Yapay zeka, geleneksel geliştirme modelleri üzerindeki baskıyı artırıyor. Yapay zeka gelişimi, onlarca yıldır birçok gelişmekte olan ekonomide büyümeyi yönlendiren kalkınma modellerine meydan okuyor. Tarihsel olarak, ihracata yönelik üretim çok sayıda işçiyi emdi ve üretim süreçleri daha karmaşık hale geldikçe üretkenlik kazanımlarını yönlendirdi.

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

0

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar, AI’nın endüstriler, işletmeler ve diğer kullanıcılar tarafından algılanma ve tüketilme biçiminde devrim yarattı. McKinsey uzmanları, ortalama olarak insan performansı seviyelerini on yıl hızlandırmaya yardımcı olduğunu tahmin ediyor.

Yapay zekanın kimya sektöründe etkileri

Gen AI’ın etkisinden etkilenmeyen hiçbir sektör kalmadı, ancak benimseme seviyeleri önemli ölçüde değişiyor. Özellikle kimya sektörü temkinli bir benimseyici olmaya devam ediyor. McKinsey’in anketi, kimyasalları içeren enerji ve malzemelerin GenAI araçlarına %14 oranında maruziyete sahip olduğunu gösterdi. Ayrıca sektörler arası ortalamanın ise %23 olduğunu tahmin ediyor. Bu arada, kimya şirketleri, jeneratif teknolojilerin getirdiği son gelişmeleri kullanarak rakiplerini geride bırakmak için önemli potansiyele sahip.

Bu potansiyel, sektörün yenilik için bilimsel verilere güvenmesi, nüanslı ve karmaşık üretim süreçlerinden kaynaklanmaktadır. Basitçe ifade etmek gerekirse, gen AI bu verilere zeka ve bütünlük katıyor. Bu da daha sonra karar almaya bilgi vermek, süreçleri hızlandırmak ve verimliliği artırmak için kullanılabilir. Toplamda, tahminlerimiz, gen AI’nın enerji ve malzemelerdeki ticari, Ar-Ge, operasyonlar ve destek işlevlerinde uygulanmasının 80 milyar ila 140 milyar dolar arasında bir değer yaratabileceğini gösteriyor.

Bu yeni teknolojiden yararlanmak kolay olmayacak. Birçok kullanım durumu, belirli bir düzeyde dijitalleştirme, teknik yetenek ve bilimsel uzmanlık halihazırda mevcut olmadığı sürece gerçekleştirilemez.

Kimya endüstrisi, küresel ekonomide kritik bir rol oynuyor. Ayrıca diğer birçok endüstri için temel malzemeler sağlıyor. Günümüzde kimya şirketleri, enerji geçişinin gelecekteki inovasyon ihtiyaçlarını desteklemek için daha yeni malzemeler arayışında. Buna dahil olmak üzere yeni düşünme biçimleri gerektiren piyasa güçleriyle karşı karşıya. Diğer güçler arasında hem yeni hem de mevcut müşterilerle büyümenin yeniden canlandırılması, büyümeyi ve inovasyonu finanse etmek için üretim ve tedarik zincirinde verimlilikler ve iş gücü değiştikçe önemli yetenek ve beceri kaybı yer almaktadır. Yapay zekanın kimya sektöründe henüz emekleme aşamasında olduğunu söyleyebiliriz. Ancak birçok önemli kullanım alanına sahip.

Dünyanın en büyük enerji depolama fabrikası hizmete girdi!

Çin merkezli EVE Energy, dünyanın en büyük enerji depolama batarya üretim tesisini Hubei Eyaleti Jingmen Şehri’nde hizmete açarak enerji sektöründe önemli bir dönüm noktasına imza attı. İlk aşaması tamamlanan tesisin yıllık üretim kapasitesi 60 GWh olarak belirlenmiş durumda ve bu kapasite, tesisin toplam büyüklüğünün enerji depolama çözümleri üzerindeki etkisini vurguluyor. Tam otomatik ve ileri teknolojiyle donatılmış üretim hattı, hem verimlilik hem de üretim hızı açısından çığır açıyor. Özellikle dakikada 4 batarya paketi ve günde 40 adet 5 MWh kapasiteli konteyner tipi depolama sistemi üretebilme yeteneği, fabrikanın global enerji depolama ihtiyaçlarını karşılama potansiyelini gözler önüne seriyor.

Dünyanın en büyük enerji depolama fabrikası resmen açıldı

Bu yeni üretim tesisinde ana odağı lityum demir fosfat (LFP) hücreler oluşturuyor. 628Ah kapasiteli MB56 adındaki hücreler, 2.009 kWh enerji kapasitesi ve yüzde 96’nın üzerinde enerji verimliliği sunarak sektörde öne çıkıyor. Yenilikçi tasarımlarla geliştirilen bu hücrelerde, termal yönetim ve güvenlik açısından da ciddi iyileştirmeler yapılmış. Üretim süreci boyunca kullanılan akıllı hücre teknolojisi, hücrelerin sıcaklık ve gaz seviyesi gibi kritik parametrelerini gerçek zamanlı olarak izleyebilme imkanı tanıyor. Bu teknoloji, yalnızca ürün ömrünü optimize etmekle kalmıyor, aynı zamanda operasyonel güvenliği de artırıyor.

EVE Energy’nin batarya geliştirme süreci, ilk olarak 2022 yılında tanıtılan 560Ah hücrelerle başlarken, kapasite ve enerji yoğunluğunda ciddi ilerlemeler kaydedildi. Bu yenilikler sayesinde özellikle yenilenebilir enerji kaynaklarının yaygınlaşmasıyla artan uzun süreli enerji depolama gereksinimlerinin karşılanması hedefleniyor. Şirket, 2024 yılı sonuna kadar toplamda 50 GWh enerji depolama ve 81 GWh elektrikli araç bataryası üretme kapasitesine ulaşmayı planlıyor. 2025 yılı için ise hedefler oldukça iddialı: toplam üretim kapasitesinin 220 GWh’a, bu rakamın da 101 GWh’lık kısmının enerji depolama çözümlerine tahsis edilmesi öngörülüyor.

Bu hamle, enerji depolama sektöründe yeni standartlar oluştururken, EVE Energy’nin global arenadaki konumunu daha da güçlendiriyor. Yenilenebilir enerji kaynaklarının entegrasyonunu ve elektrikli araçların yükselişini destekleyen bu yatırımlar, yalnızca Çin değil, tüm dünya için enerji sektöründe bir dönüm noktası teşkil ediyor.

Yapay zeka destekli hava durumu tahminlerinin doğruluk oranları

0

Google DeepMind’ın yapay zeka destekli hava durumu programı GenCast büyük başarıya imza attı. Avrupa Orta Vadeli Hava Durumu Tahminleri Merkezi’nin (ECMWF) ENS tahmininden %20’ye daha iyi performans gösterdi.

Yapay zeka destekli hava durumu tahmini

Yakın vadede, GenCast’in geleneksel tahminleri değiştirecek. Ancak yardımcı kapasitede bile gelecekteki soğuk havalar, sıcak hava dalgaları ve rüzgarlar hakkında netlik sağlayabiliyor. Ayrıca enerji şirketlerinin rüzgar çiftliklerinden ne kadar güç üreteceklerini tahmin etmelerine yardımcı olabiliyor. Yapay zeka destekli hava durumu tahminleri, enerji sektörü için büyük önem taşıyacak.

Karşılıklı karşılaştırmada, yapay zeka destekli hava durumu programı günlük hava durumu ve 15 güne kadar aşırı olaylar konusunda ENS’den daha doğru tahminler üretti ve yıkıcı kasırgaların ve diğer tropikal siklonların yollarını, hatta karaya ulaşacakları yerleri tahmin etmede daha iyiydi.

Geleneksel fizik tabanlı hava durumu tahminleri, tahminlerini üretmek için çok sayıda denklemi çözüyor. Ancak GenCast, 1979 ile 2018 arasında üretilen 40 yıllık tarihi veriler üzerinde eğitim alarak küresel hava durumunun nasıl evrildiğini öğrendi. Ayrıca buna rüzgar hızı, sıcaklık, basınç, nem ve farklı irtifalarda düzinelerce değişken daha dahildi. En son hava durumu verileri göz önüne alındığında, AIdestekli hava durumu tahminleri önümüzdeki 15 gün boyunca 28 km’ye 28 km’lik karelerde koşulların gezegenin etrafında nasıl değişeceğini 12 saatlik adımlarla tahmin ediyor.

Geleneksel bir tahminin on binlerce işlemciye sahip bir süper bilgisayarda çalışması saatler sürüyor. GenCast makine öğrenimi için tasarlanmış çip olan Google Cloud TPU’da yalnızca sekiz dakika sürüyor. Ayrıntılar Nature’da yayınlanmıştır. Google, son yıllarda araştırmacıların farklı yaklaşımlarla uğraşmasının meyveleri olan AI hava durumu tahmini yayınladı. Şirket, Temmuz ayında uzun vadeli tahminler için AI ve fiziği birleştiren NeuralGCM’yi duyurdu.

2023’te Google DeepMind, her seferinde tek bir en iyi tahmin üreten GraphCast’i tanıttı. GenCast, 50 veya daha fazla tahmin topluluğu oluşturuyor. Ayrıca ilerideki farklı hava olayları için olasılıklar atayarak GraphCast’i temel alır. Aı destekli hava durumu modelleri, gelecekte daha yaygın ve güvenilir hale gelecek.

Wise’ın cezası: Nedenleri ve sonuçları

0

Wise, Londra merkezli bir para transferi hizmetleri sağlayıcısı. FCA, Wise’ı kuran Kristo Kaarmann’ın, 2021’de vergi sorunu ve para cezası hakkında bilgi vermediğini söyledi. Bunun sonucunda, finansal düzenleyici kurum Kaarmann’a 350.000 £ para cezası verdi. Wise’ın cezası, dikkat çekici bir olay oldu.

Nedenleri ve sonuçlarıyla Wise’ın cezası

Kaarmann, 2017-18 yılı için ödenmemiş sermaye kazançları vergisiyle ilgili HMRC’den 365.651 £ para cezasına çarptırıldı. FCA, Şubat ve Eylül 2021 arasında, HMRC para cezasının ve onu çevreleyen koşulların, FCA’nın Kaarmann’ın Wise gibi bir finansal hizmetler şirketini yönetme uygunluğu ve yeterliliği hakkındaki değerlendirmesinde önemli olduğunu söyledi. Wise’ın cezası burada da önemli bir rol oynuyor.

Düzenleyici, Kaarmann’ın “vergi sorunlarının önemini uygun şekilde değerlendirmediğini ve FCA’ya bildirmediğini” ekledi. Wise’ın cezası, Kaarmann’ın yeni cezasının konuyu çözmeyi kabul ettikten sonra potansiyel 500.000 £’dan düşürülmesiyle sonuçlandı.

Bununla birlikte FCA’da uygulama ve denetim yöneticisi Therese Chambers, finansal şirketlerin liderlerinden yüksek standartlar bekliyoruz dedi. Wise’ın cezası, Kaarmann için, uygunluğu ve uygunluğu hakkındaki değerlendirmemiz açısından son derece önemli olan bu sorunları bize anlatması gerektiği açık olmalıydı” dedi.

Wise Başkanı David Wells, yönetim kurulu, Wise’ın düzenleyici yükümlülüklerini çok ciddiye almaya devam ediyor dedi. FCA’nın sonuçlarının Wise’ın 2021’deki kendi değerlendirmesiyle tutarlı olmasından ve konunun kapanmasında memnuniyet duyuyoruz dedi. Wise’ın cezası, yönetim kurulunun dikkatli takibi neticesinde düzenleyici yükümlülüklere uygun şekilde çözülmüştür.”

Kurul ayrıca, kişisel vergi işlerinin uygun şekilde yönetilmesini sağlamak için düzeltici önlemler almasını talep etti. Ayrıca bu önlemlerin alındığından memnun.

Wise hisseleri Pazartesi günü %1,2 düşüşle 726,50p’ye geriledi. Bu düşüşte, Wise’ın cezasının etkisi de gözlemlenmiştir.