Girişim hızlandırıcı Y Combinator’ın kurucularından biri, bu hafta sonu tartışmalı veri analitiği şirketi Palantir’e yönelik acımasız eleştirilerde bulundu ve şirket yöneticisi Palantir’in çalışmalarını kapsamlı bir şekilde savundu.
Palantir göçmen gözetim teknolojileri neden eleştiriliyor?
Trump yönetiminin agresif sınır dışı etme stratejisini yürütmekle görevli ABD Göçmenlik ve Gümrük Muhafaza Teşkilatı’nın (ICE), Palantir’e, ICE’nin kimleri sınır dışı edeceğine karar vermesine yardımcı olmak ve kendi kendini sınır dışı edenlere “neredeyse gerçek zamanlı görünürlük” sağlamak için Göçmenlik Yaşam Döngüsü İşletim Sistemi veya ImmigrationOS adını verdiği sistemi oluşturmak için 30 milyon dolar ödediğini gösteren federal belgelerin ardından tartışmalar yaşandı.
Y Combinator kurucusu Paul Graham: “Şu anda teknoloji dünyasında çok heyecan verici bir zaman. Birinci sınıf bir programcıysanız, polis devletinin altyapısını inşa eden şirkette çalışmaktan ziyade çalışabileceğiniz çok sayıda başka yer var” dedi. Palantir’in küresel ticari başkanı Ted Mabrey ise, “Yazınızı okuduktan sonra Palantir’e başvurmaya karar veren bir sonraki işe alımları sabırsızlıkla bekliyorum” diye yazdı.
Mabrey, Palantir’in ICE ile şu anki çalışmalarının ayrıntılarını paylaşmadı ancak şirketin, “Zetas tarafından Ajan Jaime Zapata’nın Düşmüş Kahraman Operasyonu adı altında öldürülmesine acil yanıt olarak” İç Güvenlik Bakanlığı (ICE’nin bağlı olduğu bakanlık) ile çalışmaya başladığını söyledi.
Mabrey, “İnsanlar sizin inşa ettiğiniz şey sayesinde hayattayken, diğerleri sizin inşa ettiğiniz şey henüz yeterince iyi olmadığı için öldüğünde, işinizin anlamına dair çok farklı bir bakış açısı geliştiriyorsunuz” dedi. Mabrey, Palantir’de çalışmak isteyen herkesi, yazılım endüstrisinin hükümetle ilişkisini yeniden kurması gerektiğini savunan CEO Alexander Karp’ın yeni kitabı “Teknolojik Cumhuriyet”i okumaya çağırdı.
Veri merkezleri, modern dünyanın dijital altyapısının bel kemiğidir. İnternet hizmetleri, bulut bilişim, yapay zeka ve büyük veri analitiği gibi teknolojiler, bu merkezlerdeki sunucuların kesintisiz çalışmasına bağlıdır. Ancak, yüksek performanslı bilgi işlem ekipmanları yoğun enerji tüketir ve bu da ciddi bir ısı üretimiyle sonuçlanır. Veri merkezi soğutma sistemleri, bu ısıyı yöneterek ekipmanların güvenli, verimli ve sürdürülebilir bir şekilde çalışmasını sağlar. Bu makalede, veri merkezi soğutma sistemlerinin önemi, kullanılan teknolojiler, karşılaşılan zorluklar ve gelecek trendleri ele alınacaktır.
Veri Merkezi Soğutmanın Önemi
Veri merkezlerinde çalışan sunucular, işlemciler ve diğer bileşenler, yüksek hesaplama kapasiteleri nedeniyle büyük miktarda ısı üretir. Aşırı ısınma, donanım arızalarına, performans düşüşüne ve hatta veri kaybına yol açabilir. Ayrıca, veri merkezleri dünya genelinde enerji tüketiminin önemli bir kısmını oluşturur; soğutma sistemleri, bu tüketimin yaklaşık %40’ını kapsayabilir. Etkin bir soğutma sistemi, yalnızca ekipmanların güvenilirliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda enerji verimliliğini optimize ederek işletme maliyetlerini düşürür ve çevresel etkiyi azaltır.
Veri Merkezi Soğutma Teknolojileri
Veri merkezlerinde kullanılan soğutma yöntemleri, tesisin büyüklüğüne, coğrafi konumuna ve enerji hedeflerine bağlı olarak çeşitlilik gösterir. Başlıca soğutma teknolojileri şunlardır:
Hava Soğutma Sistemleri
CRAC ve CRAH Üniteleri: Bilgisayar Odası Klima (CRAC) ve Bilgisayar Odası Hava İşleyici (CRAH) üniteleri, veri merkezlerinde en yaygın kullanılan hava soğutma sistemleridir. Soğuk havayı sunuculara yönlendirir ve sıcak havayı uzaklaştırır.
Sıcak/Soğuk Koridor Düzeni: Sunucuların düzenli bir şekilde yerleştirilmesiyle, soğuk hava girişleri ve sıcak hava çıkışları ayrı koridorlara yönlendirilir. Bu, hava akışını optimize eder.
Serbest Soğutma (Free Cooling): Dış ortamın soğuk olduğu bölgelerde, dış havayı filtreleyerek doğrudan soğutma için kullanır. Enerji tüketimini önemli ölçüde azaltır.
Sıvı Soğutma Sistemleri
Doğrudan Çipe Soğutma: Sıvı, sunucuların işlemcileri gibi yüksek ısı üreten bileşenlerine doğrudan temas ederek ısıyı uzaklaştırır. Bu yöntem, özellikle yüksek yoğunluklu veri merkezlerinde etkilidir.
Daldırma Soğutma: Sunucular, dielektrik bir sıvı içine tamamen batırılır. Bu sıvı, ısıyı emerek buharlaşır ve ardından yoğuşarak döngüyü tamamlar. Geleneksel hava soğutmaya kıyasla çok daha verimlidir.
Soğutma Kuleleri: Büyük veri merkezlerinde, sıvı soğutma sistemleri genellikle soğutma kuleleriyle entegre edilir. Bu kuleler, suyu buharlaştırarak ısıyı atmosfere aktarır.
Hibrit Soğutma Çözümleri Hava ve sıvı soğutmanın bir kombinasyonu, özellikle değişken yüklerde çalışan veri merkezlerinde popülerdir. Örneğin, düşük yoğunluklu alanlarda hava soğutma kullanılırken, yüksek performanslı hesaplama (HPC) alanlarında sıvı soğutma tercih edilir.
Yenilenebilir Enerji ve Yeşil Soğutma Bazı veri merkezleri, soğutma sistemlerini yenilenebilir enerji kaynaklarıyla destekler. Örneğin, İzlanda’daki veri merkezleri, jeotermal enerji ve doğal soğuk hava ile çalışır. Ayrıca, atık ısıyı yakındaki binaları ısıtmak için yeniden kullanan tesisler de giderek yaygınlaşmaktadır.
Veri Merkezi Soğutmanın Zorlukları
Yüksek Enerji Tüketimi: Soğutma sistemleri, veri merkezlerinin enerji faturasının büyük bir kısmını oluşturur. Enerji maliyetlerini düşürmek, özellikle büyük ölçekli tesisler için kritik bir zorluktur.
Çevresel Etki: Soğutma sistemlerinin yüksek enerji tüketimi, karbon ayak izini artırır. Ayrıca, bazı sıvı soğutma sistemlerinde kullanılan kimyasallar çevresel riskler taşıyabilir.
Artan Yoğunluk: Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknolojiler, daha yoğun hesaplama gücü gerektirir. Bu, geleneksel soğutma sistemlerinin sınırlarını zorlar.
Coğrafi Kısıtlamalar: Soğutma çözümleri, veri merkezinin bulunduğu bölgenin iklimine bağlıdır. Sıcak iklimlerde serbest soğutma gibi yöntemler uygulanamaz.
Gelecek Trendleri
Veri merkezi soğutma teknolojileri, enerji verimliliği ve sürdürülebilirlik hedefleri doğrultusunda hızla evrilmektedir. Öne çıkan trendler şunlardır:
Yapay Zeka Destekli Soğutma: Yapay zeka, veri merkezi soğutma sistemlerini optimize etmek için kullanılıyor. Sensörlerden toplanan verilerle, soğutma ihtiyacı gerçek zamanlı olarak analiz edilerek enerji tüketimi azaltılıyor.
Modüler ve Esnek Tasarımlar: Geleceğin veri merkezleri, değişen ihtiyaçlara hızlıca uyum sağlayabilen modüler soğutma sistemlerine yöneliyor.
Sürdürülebilir Malzemeler: Çevre dostu soğutma sıvıları ve geri dönüştürülebilir malzemeler, çevresel etkiyi azaltmak için geliştiriliyor.
Atık Isı Geri Kazanımı: Veri merkezlerinden çıkan atık ısı, yerel ısıtma sistemleri veya enerji üretimi için yeniden kullanılacak.
Edge Computing ve Mikro Veri Merkezleri: Dağıtık bilişim altyapıları, daha küçük ölçekli ancak yüksek verimli soğutma çözümleri gerektiriyor.
Veri merkezi soğutma, teknolojik yeniliklerin ve sürdürülebilirlik hedeflerinin kesişim noktasında yer alıyor. Geleneksel hava soğutmadan yenilikçi sıvı soğutma sistemlerine kadar geniş bir yelpazede çözümler, veri merkezlerinin güvenilirliğini ve verimliliğini artırmak için kullanılıyor. Ancak, enerji tüketimi, çevresel etkiler ve artan hesaplama yoğunluğu gibi zorluklar, sektörün sürekli olarak yenilik yapmasını gerektiriyor. Gelecekte, yapay zeka, yenilenebilir enerji ve atık ısı geri kazanımı gibi teknolojiler soğutma sistemlerini daha verimli ve çevre dostu hale getirecek. Bu alandaki ilerlemeler, yalnızca teknoloji sektörünü değil, küresel enerji ve çevre politikalarını da şekillendirecek.
OpenAI CEO’su Sam Altman, kullanıcıların ChatGPT ile etkileşimlerinde “lütfen” ve “teşekkürler” gibi nezaket ifadeleri kullanmalarının şirketine yılda onlarca milyon dolara mal olduğunu açıkladı. Bu ifadeler, yapay zekâ modelinin daha fazla işlem yapmasına neden olarak enerji tüketimini artırıyor.
Altman, sosyal medya platformu X’te bir kullanıcının, “OpenAI, modellerine ‘lütfen’ ve ‘teşekkürler’ denmesi nedeniyle ne kadar elektrik maliyetiyle karşılaşıyor?” sorusuna, “Onlarca milyon dolar, ama iyi harcanmış bir para” şeklinde yanıt verdi.
I wonder how much money OpenAI has lost in electricity costs from people saying “please” and “thank you” to their models.
ChatGPT, kullanıcı girdilerini işlemek için token adı verilen veri birimlerini kullanıyor. Nezaket ifadeleri, bu token sayısını artırarak daha fazla hesaplama ve dolayısıyla daha fazla enerji tüketimi gerektiriyor.
Nezaket ifadeleri büyük bir enerji ve maliyet yükü oluşturuyor
Günlük bir milyardan fazla sorgu alan ChatGPT, haftalık yaklaşık 350 milyon aktif kullanıcıya hizmet veriyor. Bu yüksek etkileşim hacmi, küçük görünen nezaket ifadelerinin bile büyük bir enerji ve maliyet yükü oluşturmasına neden oluyor.
Altman, bu maliyetin şirket için değerli olduğunu belirtiyor. Nezaket ifadelerinin, yapay zekâ ile insan arasındaki etkileşimi daha doğal ve insan merkezli hale getirdiğini vurguluyor.
Ancak, bu durum çevresel etkiler konusunda endişeleri de beraberinde getiriyor. Artan enerji tüketimi, karbon ayak izini büyüterek çevresel sürdürülebilirliği tehdit ediyor.
Bazı uzmanlar, kullanıcıların daha kısa ve özlü ifadeler kullanarak enerji tüketimini azaltabileceğini öneriyor. Ancak, bu öneri, kullanıcı deneyimi ve etkileşim kalitesi açısından tartışmalı bir konu olarak öne çıkıyor.
OpenAI, bu dengeyi sağlamak için çalışmalarını sürdürüyor. Hem kullanıcı memnuniyetini korumak hem de çevresel etkileri minimize etmek amacıyla yeni stratejiler geliştiriliyor.
Sonuç olarak, ChatGPT ile kurulan nezaket dolu etkileşimler, OpenAI’ye ciddi maliyetler getiriyor. Bu durum, yapay zekâ ile insan etkileşiminin sadece teknolojik değil, aynı zamanda ekonomik ve çevresel boyutlarını da gözler önüne seriyor.
OpenAI’nin kısa süre önce tanıttığı o3 ve o4-mini adlı yeni yapay zekâ modelleri, gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle dikkat çekiyor. Ancak bu gelişmişlik, beklenmeyen bir yan etkiyle geliyor: Artan halüsinasyon oranları.
Yeni modeller güçlü ama daha fazla yanlış bilgi üretiyor
OpenAI’nin iç testlerine göre, bu modeller önceki sürümlerine göre çok daha fazla yanlış ya da uydurma bilgi üretiyor. Örneğin şirketin kendi geliştirdiği PersonQA testinde, o3 modeli soruların %33’ünde, o4-mini ise %48’inde halüsinasyon üretiyor. Oysa önceki modeller olan o1 ve o3-mini’nin bu oranları %16 ve %14,8’di.
Neden Halüsinasyonlar Arttı?
OpenAI bu artışın nedenlerini henüz açıklayamıyor. Teknik raporlarda, bu durumun daha fazla araştırılması gerektiği belirtiliyor. Modellerin daha “atılgan” olması, hem daha fazla doğru yanıt hem de daha fazla yanlış bilgiye yol açabiliyor.
Bağımsız Testlerden Endişe Verici Sonuçlar
Transluce adlı bağımsız bir laboratuvar, o3 modelinin bazen hiç yapmadığı şeyleri yapmış gibi gösterdiğini söylüyor. Örneğin model, bir MacBook Pro’da kod çalıştırdığını iddia etti – bu teknik olarak imkânsız.
Kullanımda Dikkat Gerekiyor
Stanford Üniversitesi’nden Kian Katanforoosh, o3 modelinin kodlama süreçlerinde çok başarılı olduğunu belirtiyor. Ancak modelin çalışmayan bağlantılar üretme eğilimi, hassas alanlarda (örneğin hukuk ya da sağlık) ciddi riskler oluşturabilir.
Halüsinasyonlar bazı durumlarda yaratıcı fikirler üretmeye yardımcı olabilir. Ancak doğruluk gerektiren işlerde, bu modeller dikkatli kullanılmalı ve verdikleri yanıtlar mutlaka kontrol edilmelidir.
Çinli bilim insanları, dendritleri bastırmak ve çevrim ömrünü uzatmak için yeni bir polimer elektrolit kullanarak, 4.7 voltta çalışan 18650 lityum metal pil geliştirdiler. Nankai Üniversitesi araştırma ekibi, yerelleştirilmiş yüksek konsantrasyonlu solvasyon yapısına (LHCE-GPE) sahip yeni bir yerinde üretilmiş jel polimer elektrolit (GPE) geliştirdi. Bu yeni elektrolit, oda sıcaklığında 4.95 volta kadar olağanüstü oksidasyon kararlılığı ve 2,8 mS/cm’lik yüksek iyonik iletkenlik gösterdi.
Lityum metal pil fark yaratıyor
Bu gelişme, daha yüksek pil enerji yoğunluğuna yönelik artan talepten ilham alınarak, lityum anotlar ve LiNixCoyMn(1-xy)O2 (NCM) katotlarla uyumlu yüksek voltajlı elektrolitlerin geliştirilmesini kritik bir gereklilik haline getirdi.
Ekip, geleneksel sıvı elektrolitlerin yaygınlığını sürdürdüğünü ancak lityum metal anotlarla olan dengesizliklerinin dendrit büyümesine, kapasite kaybına ve yanıcılık ve sızıntı gibi önemli güvenlik risklerine yol açtığını ve büyük ölçekli lityum metal pillerde kullanımını sınırladığını belirtti.
Nankai Üniversitesi’nde polimer bilimci ve profesör Dr. Chen Yongsheng liderliğindeki ekip, yeni LHCE-GPE’nin 18650 lityum metal pillerin 4,7 voltta çalışmasını sağlayarak 250 Wh/kg’a kadar enerji yoğunluklarına ulaşmasını sağladığını gösterdi. Bir pilin tamamen boşalmış kabul edildiği kesme voltajı 4.8 volta çıkarıldığında, LNCMO tabanlı hücreler 0.5C’de 150 çevrim boyunca kararlı çevrimi koruyarak 248 mAh/g’lık yüksek bir özgül kapasite sağladı.
Elektrolitin benzersiz solvasyon yapısı, arayüz kararlılığını artırdı, dendrit büyümesini (en yaygın katılaşma biçimi) bastırdı ve mekanik stres altında bile geniş bir sıcaklık aralığında güçlü performans sağladı. Araştırmacılar: “LHCE-GPE sentezi, monomer olarak trietilen glikol dimetakrilat (TEGDMA) ve özel olarak tasarlanmış LHCE yapılı plastikleştiriciden oluşan homojen bir öncül çözeltinin, birleştirilmiş bir hücre içerisinde 60 santigrat derecede yerinde polimerizasyonunu içeriyordu” diyor.
NASA, Dünya’nın yerçekimini izleyecek ilk uzay tabanlı kuantum sensörü olan Kuantum Yerçekimi Gradiometre Yol Bulucu’yu (QGGPf) geliştirmek için bazı özel aktörler ve akademik kurumlarla iş birliği yaptı.
Uzay tabanlı kuantum sensörü
Su akışı, depremler, eriyen buzlar ve diğer jeolojik olaylar nedeniyle kütle kaymaları nedeniyle gezegenimiz değişiyor. Bu tür değişiklikleri doğru bir şekilde ölçmek, kaynakları yönetmeye, doğal afetleri tahmin etmeye ve iklim etkilerini anlamaya yardımcı oluyor. QGGPf, Dünya’nın yer çekimindeki değişikliklerin hassas bir şekilde ölçülmesinde kuantum teknolojilerinin kullanılmasına yönelik önemli bir adımı temsil ediyor.
NASA’nın Jet Propulsion Laboratory (JPL) ekibi, “Bu görev, kuantum algılama alanında bir ilk olacak ve petrol rezervlerinden küresel tatlı su kaynaklarına kadar her şeyin çığır açıcı gözlemlerinin önünü açacak” diyor. QGGPf, iki yakın nesnenin (test kütlesi olarak adlandırılır) düştüğü ivmeyi karşılaştırarak Dünya’nın yerçekimindeki değişimleri ölçen bir araç olan bir gradiometredir . Yerçekiminin daha güçlü olduğu yerde, bir test kütlesi daha büyük ivmeyle düşecektir.
QGGPf görevi, son derece düşük sıcaklıklara (~0 Kelvin) soğutulmuş rubidyum atomlarından oluşan bulutları kullanarak yeni bir yaklaşım benimseyecek. Bu sıcaklıklarda atomlar dalga benzeri davranışlar sergileyecek ve gradyometre, kütle çekim alanındaki değişimleri haritalamak için bu dalgaların ivmelenmesindeki küçük farkları ölçecek.
Bu yaklaşım, genellikle çevresel faktörlerden etkilenen Dünya’daki yerçekimini ölçmeyi içeren yöntemlerden daha etkilidir. Buna karşılık, uzay, bilim insanlarının daha doğru okumalar elde etmesine olanak tanıyan, rahatsızlıksız bir ortam sağlar. JPL’de fizikçi olan Sheng-wey Chiow: “Ultra soğuk atom bulutlarını test kütleleri olarak kullanmak, uzay tabanlı yerçekimi ölçümlerinin uzun süreler boyunca doğru kalmasını sağlamak için idealdir. Atomlarla, her ölçümün aynı olacağını garanti edebilirim. Çevresel etkilere karşı daha az hassasız” diyor.
Kagi’nin daha önce yalnızca Ultimate abonelerine sunulan “Asistan” özelliği artık tüm kademelere sunuluyor. Bu özellik, hem sohbet hem de web araması amaçları için çeşitli LLM’lere erişmenizi sağlıyor. Kagi yapay zeka arama asistanı da bu kapsamda önemli bir rol oynuyor.
Kagi yapay zeka arama asistanı
Kagi hakkında fazla bir şey bilmiyorsanız, ismini Japonca “anahtar” kelimesinden alan ücretli bir arama motorudur. Kavram basit. Google ile reklamlara ve veri toplamaya izin vererek hizmet için ödeme yapabilirsiniz. Kagi yapay zeka arama asistanı ile, özel ve reklamsız bir deneyim elde etmek için hizmet için para ödersiniz. Ayrıca veri gizliliğine odaklanan açık kaynaklı ve ücretsiz arama motorları da var. Ancak bunların neredeyse tamamı reklamlara sahip ve hizmetlerini iyileştirmek ve özelliklerini makul bir oranda genişletmek için ihtiyaç duydukları finansmanı elde etmekte neredeyse her zaman zorluk çekiyorlar.
Kullanıcıları tarafından finanse edilen bir arama motoru olan Kagi, reklamları kaldırabilir, verilerinizi güvende tutabilir ve arama deneyiminizi iyileştirmek için size birçok yeni ve gelişmiş özellik sunabilir. KagiAI asistanı, bu konuda size yardımcı olabilir.
Kagi’nin varsayılan ana sayfası, çoğu arama motorunun sahip olduğu gibi büyük eski bir Google tarzı arama çubuğudur, ancak Asistan moduna geçtiğinizde bunun yerine LLM tarzı bir sohbet arayüzü elde edersiniz. Kullanmak istediğiniz AI modelini açılır kutudan seçebilir ve modelin web’e erişimi olup olmadığını kontrol etmek için yanındaki geçiş düğmesini kullanabilirsiniz. Kagi yapay zeka arama asistanı, kullanıcı dostu bir deneyim sunar.
Web olmadan, chatbot’u normalde kullandığınız gibi kullanabilirsiniz. Web ile, AI modeli Kagi Search tarafından desteklenecek ve istediğiniz her şeyi sormanıza ve hiper bağlantılı referanslarla tamamlanmış yanıtlar almanıza olanak tanıyacak. Kagi ücretli bir hizmet olduğundan, abonelik seviyeniz ne kadar yüksek olursa o kadar çok şey elde edersiniz. Ultimate seviyesi, sınırsız etkileşim ve arama ile birlikte en iyi AI modellerine erişim sağlar. Aylık 25 dolara mal olur ve çoğunlukla profesyonellere ve süper AI hayranlarına yöneliktir.
Çin markası Readmoo, mooInk V adlı yeni cihazıyla katlanabilir renkli E Ink ekranının kodunu çözdüğünü iddia ediyor. Cebinize sığacak kadar küçük olan 8 inçlik bir ekrana sahip, bu da onu ideal bir katlanabilen e-kitap okuyucu yapıyor. Kitap kurtlarına, bir ciltli kitap veya Kindle kadar taşıması kolay bir cihaz sunabilir, ancak daha renkli bir ekran ve daha heyecan verici bir tasarımla.
Katlanabilen e-kitap okuyucu Readmoo
Readmoo, bir duyuruda, tipik e-okuyucunuzun boyutunu küçültmek için tasarlanmış, E Ink ortaklığıyla geliştirdiği yeni mooInk cihazını ayrıntılı olarak anlattı. Katlanabilen e-kitap okuyucu tasarımıyla dikkat çeken bu cihaz, tüm katlanabilir ekranlarda olduğu gibi, katlama işlemini etkinleştirmek için panelin geleneksel bir ekrandan çok daha ince olması gerekiyor. İlk olarak The Verge tarafından belirtildiği gibi, mooInk V’nin paneli, reMarkable Paper Pro’da kullanılan aynı teknoloji olan E Ink Gallery 3 etrafında tasarlanmış. Bu ekran tipi, bir elektrik alanı aracılığıyla çekilen sarı, camgöbeği ve macenta renkli mürekkep kapsülleri kullanıyor. Gallery 3 kesinlikle daha güzel, ancak diğer renkli E Ink e-okuyucularda bulunan Kaleido teknolojisinden çok daha yavaş bir yenileme hızına sahip. Bu, onu tabelalar ve gösterişli kitap kapakları için harika kılar, ancak bir kitabın sayfalarını çevirmeyi dayanılmaz hale getirebilir.
Readmoo, normalde daha kalın olan E Ink ekranını katlanabilir bir form faktörüne sokmak için “birden fazla yeni malzeme” ve optimize edilmiş istifleme kullandığını iddia etti. Katlanabilen e-kitap okuyucu için ekran çözünürlüğü 300 ppi’ye veya inç başına piksele ulaşıyor; bu da katlanmamış haldeyken bile nispeten küçük bir tablette ince metinleri okumak için yeterli netlik sağlamalı. Cihaz, diğer katlanabilir cihazlarla aynı sorunlardan bazılarıyla karşılaşacak. Readmoo’nun kendi resimlerine bakılırsa, o ekranın ortasında belirgin bir kırışıklık var. Bir telefonda veya katlanabilir bilgisayarda katlanabilir ekran kullanan herkes , katlanabilir ekranın oluşturduğu çukurdan ışık yansırken metin okumaya çalışmanın fazladan can sıkıcı olabileceğini söyleyebilir.
Netflix’in CEO’su Greg Peters, birinci çeyrek sonuçlarına ilişkin konferans görüşmesinde, şirketin keşif deneyimini iyileştirmeyi amaçlayan yeni bir arama deneyimi oluşturduğunu ve bunu yapmak için yapay zekayı kullanacağını söyledi. Peters, Netflix’in insanların farklı içerikleri bulmasına yardımcı olmak için “üretken teknolojilere dayalı etkileşimli arama” üzerinde çalıştığını söyledi.
Netflix yapay zeka odaklı iyileştirmeler yapıyor
Bir analistin sorusunu yanıtlayan Peters, şirketin en popüler başlıklarının popüler sohbetlere hakim olarak trafiğin %1’ini çektiğini ve bu eğilim nedeniyle keşfi ve tavsiyeyi iyileştirmenin şirket için önemli olduğunu söyledi. Peters: “Keşif ve tavsiye deneyimini iyileştirmek için daha fazla alan var ve bu sayede üyelere daha fazla değer sağlayabilir ve dolayısıyla kitaplarımız için en geniş kitleleri bulabiliriz” dedi.
Bloomberg, bu ayın başlarında Netflix’in Avustralya ve Yeni Zelanda’daki belirli müşterilerle OpenAI destekli aramayı test ettiğini bildirmişti. Ayrıca TV uygulamasında program başlıklarını ve açıklamalarını görüntülemenin yeni bir yolunu getiren yeni bir ana sayfa tasarımını test etmeye başlayan şirket, bunu bu yılın ilerleyen dönemlerinde yaygın bir şekilde kullanıma sunmayı planlıyor.
Peters: “Bu, on yıldan uzun süredir büyük yapısal değişiklikler yapmadığımız bir şeydi. Bunun Netflix’in keşif deneyimini önemli ölçüde iyileştireceğine inanıyoruz. Bunu kullanan üyelerden aldığımız girdilere dayanarak bu deneyimi iyileştiriyoruz” diye belirtti.
Şirket, birinci çeyrek gelirinin bir önceki yıla göre yüzde 12,5 artarak 10,54 milyar dolara çıktığını bildirdi.
Yarı iletken endüstrisi, Çin’e son teknoloji bilgisayar çipleri satışına ilişkin kısıtlamaları hafifletmek için iki başkanlık yönetimine lobi yaptı. Dünyanın önde gelen yapay zeka çip üreticisi Nvidia’nın CEO’su Jensen Huang, bu ay Başkan Trump ile politikayı görüşmek üzere Mar-a-Lago’ya bile gitti. Ancak Trump yönetiminin bu hafta AI çip satışlarına yeni kısıtlamalar getirmesiyle, sektörün geri adım atmasının başarısız olduğu açık, özellikle Çin çip pazarında gelişme beklenirken.
Çin çip üretiminde fırsat görüyor
Bu durum, çip üreticileri arasında Çin’e daha az satışın olduğu bir gelecek için beklentileri sıfırlamak için bir mücadele başlattı ve geri çekilmelerinin Çinli teknoloji devi Huawei’yi küresel bir çip üretim merkezi haline getirebileceği korkularını tetikledi. Trump yönetimi Nvidia, Advanced Micro Devices ve Intel tarafından yapay zeka çiplerinin satışını kısıtlamak için önlemler aldığını söyledi. Bu baskı, esasen diğer ülkelerden daha fazla çip satın alan Çin’deki hızla büyüyen bir işletmenin önünü kapattı ve Çin çip üretiminde etkin bir güç haline gelebilir.
Limitlerin kamuoyuna açıklanmasından sonraki iki gün içinde dünyanın önde gelen yapay zeka çip üreticisi Nvidia’nın hisseleri yüzde 8,4 düştü. AMD’nin hisseleri yüzde 7,4, Intel’in hisseleri ise yüzde 6,8 düştü. Elektronik şirketlerine danışmanlık yapan International Business Strategies’de yarı iletken danışmanı olan Handel Jones: “ABD yarı iletken endüstrisi için Çin gitti” dedi. Çinli şirketlerin 2030 yılına kadar Çin’deki her büyük kategoride çiplerin çoğunluk payına sahip olacağını öngörüyor. Çin çip piyasasında büyük bir oyuncu olacak.
ABD şirketlerinin zorlukları, ABD-Çin gerginliğinin küresel ekonomiyi nasıl yeniden düzenlediğinin bir yansımasıdır. ABD şirketleri, yıllardır dünyanın en çok satan ürünlerinin çoğunu yarattı ve tasarladı, ancak bunların çoğunu üretmesi ve çoğunu satın alması için Çin’e güvendi. Ancak son on yılda, Çin yerli rakipler geliştirmeye ve Trump gümrük vergileri uygulamaya başladıkça, Çin çip endüstrisi için denge değişti.
Yapay zeka bu gerginlikleri artırdı. Teknolojinin trilyonlarca dolarlık ekonomik değer yaratma ve yapay zeka üstünlüğü için yarışan iki ülkeye muazzam bir güç aktarma potansiyeli var: Amerika Birleşik Devletleri ve Çin. Bilgisayar çipleri yapay zekanın yapı taşlarıdır. Özellikle Nvidia, yapay zeka sistemleri oluşturmak için kullanılan çipler pazarına hakimdir. Geçtiğimiz birkaç ayda yaşanan hisse senedi düşüşü değerini 2.5 trilyon doların altına düşürmeden önce 4 trilyon dolar değerinde ilk halka açık şirket olma eşiğindeydi. Çin çip teknolojilerine odaklanarak bu durumu avantaja çevirebilir.
Skyports Drone Services, drone hizmetlerini Avustralya’ya genişletmek amacıyla önde gelen bir Avustralyalı kargo drone operatörünü satın aldı. Sağlık hizmetleri, denizcilik endüstrileri ve drone denetim hizmetleri için drone teslimatları konusunda uzmanlaşmış, merkezi Londra’da bulunan Skyports, Redbird Aero’yu satın alarak Avustralya pazarına erişim sağladı ve drone kargo işini genişletti.
Drone kargo teslimatı
Redbird Aero, kırsal, uzak ve yerli topluluklara hayat kurtarıcı hizmetler sunma konusunda uzmanlaşmıştır. Skyports, kırsal ve uzak bölgelerde sağlık hizmetlerine erişimi ve tedarik zinciri erişimini iyileştirmek amacıyla uzaktan kumandalı uçak sistemleri işletmektedir.
Skyports’un drone hizmetleri direktörü Alex Brown duyuruda: “Avustralya’nın benzersiz coğrafyası nedeniyle drone teslimatı ve teftiş hizmetleri için potansiyel çok büyük. Kanıtlanmış teslimat ve teftiş hizmetlerimizi ve mevcut müşteri ortaklıklarımızı Avustralya’ya getireceğiz” dedi.
Skyports’un finansal desteği Groupe ADP ve ana yatırımcısı ACS Group tarafından sağlanıyor. Skyports’un bir diğer kolu da drone hizmetlerinin yanı sıra elektrikli dikey kalkış ve iniş yapabilen araçlar için vertiportlar geliştiriyor.
Skyports Altyapı, Dubai’de hava taksi hizmetlerinin başlatılması öncesinde dikey limanlar inşa etmek için Dubai Yollar ve Ulaştırma Kurumu ve hava taksi geliştiricisi Joby Aviation ile bir anlaşma imzaladı.
Skyports Altyapı ve Grup ADP, bu haftanın başlarında eski Downtown Manhattan Heliportu’nda New York City Downtown Skyport’u tanıttı. Vertiportlar, kalkış ve iniş, yolcu indirme-bindirme ve uçuşlar arasında pil şarjı için kullanılıyor. Manhattan’daki East River üzerindeki New York vertiportu, New York’un sürdürülebilir ulaşım ve son mil yük teslimatı yaratma planının bir parçası. eVTOL ticari operasyonları için Federal Havacılık İdaresi sertifikasyonundan önce inşaat planlanıyor.
Vertiportun son mil deniz yolu yük teslimatlarına olanak sağlaması bekleniyor, hava teslimatı ise Skyports Drone Services’ın uzmanlık alanı olacak. Skyports, New York dışında da dikey limanlar geliştiriyor; örneğin Abu Dabi’de kargo ve yolcu taşımacılığı için dikey limanlar tasarlıyor; Skyports bunu teknoloji şirketi Lodd ile birlikte yapıyor. Yolcu taşımacılığında ticari pazara yaklaşılırken, kargo taşımacılığından perakendeye kadar her türlü ürünün teslimatında küresel büyüme bekleniyor.
Çin’deki yetkililer, sürücü destek sistemlerinin yeterince düzenlenmediği endişesiyle bu sistemlere yönelik bir dizi önemli önlem başlatıyor. 16 Nisan’da Pekin’de Sanayi ve Enformasyon Teknolojileri Bakanlığı ile gerçekleştirilen toplantıda, büyük otomobil üreticilerinden yaklaşık 60 temsilciye bir dizi gereklilik hakkında bilgi verildi.
Çin otonom sürüş endişelerini gidermek istiyor
Görüşmelerin detayları daha sonra sosyal medyada sızdırılmış, ardından MIIT kısa bir açıklama yaparak görüşmenin gerçekten gerçekleştiğini doğrulamıştı. Toplantı, ülkede otonom sürücü teknolojisinin yaygınlaşmasına ilişkin düzenlemelerin çok gevşek olduğu ve sistemlerin gelişimi hızla artarken bunlara uyulmadığı yönündeki artan endişeler üzerine düzenlendi.
Seviye 2 sürücü destek teknolojisinin yaygınlaşması hızla artıyor. BYD gibi büyük üreticiler bu teknolojiyi ürün gamının daha uygun fiyatlı uçlarında kullanıma sunarken, XPeng ve Zeekr gibi şirketler henüz düzenleyici onayı olmamasına rağmen Seviye 3 işlevselliğinin (ellerinizi ve gözlerinizi çekmeyin) yakın olduğunu söylüyor. Ancak işlerin çok hızlı ilerlediği yönündeki korkular, Mart ayında Anhui eyaletindeki Tongling’de bir Xiaomi SU7’nin karıştığı bir kazada üç kişinin hayatını kaybetmesiyle net bir şekilde ortaya çıktı. Araç 100 km hızla bir otoyol bariyerine çarptı ve daha sonra sürücünün destekli sürüş özelliğini kullandığı bulundu. Ancak, çarpışmadan sadece iki saniye önce sistem durdu ve sürücüden devralmasını istedi.
Başlıca endişelerden biri, otomobil üreticilerinin teknolojilerinin yeteneklerini abartması ve bunun sürücüler arasında rehavete yol açmasıdır. Bu nedenle, MIIT açıklamasında üreticilerin “abartma veya yanlış propaganda yapmaması gerektiğini” söyleyerek, artık nasıl reklamının yapılacağı veya tanıtılacağı konusunda kısıtlamalar olacak. Toplantıya katılanlar yerel medyaya, bir otomobilin özelliklerini tanıtırken “otonom sürüş”, “akıllı sürüş” ve “gelişmiş akıllı sürüş” terimlerini kullanamayacakları konusunda özel olarak bilgilendirildiklerini söyledi.
Kuveyt Türk’ün yenilikçi projeleri destekleyerek ülke ekonomisine kazandırmak amacıyla 2017 yılında hayata geçirdiği Lonca Girişimcilik Merkezi, girişimcilere destek olmaya devam ediyor. Girişimlerin büyüme potansiyellerini gerçekleştirmeleri ve ticari başarılarını daha da ileriye taşımaları için gerekli kaynaklara ve mentörlüğe erişim sağlayan Lonca Girişimcilik Merkezi’nin 10. dönemi, Demoday etkinliğiyle tamamlandı. Kuveyt Türk ve Lonca yönetimi, iştirak şirketlerinin yöneticileri, yatırım grupları, mentörler ve melek yatırım ağlarının temsilcilerinin katıldığı etkinlikte mezun girişimcilerin sunumlarını dinleyen katılımcılar, iş birliği ve yatırım fırsatlarını değerlendirme şansı buldular.
Girişimlerin büyüme potansiyellerini gerçekleştirmeleri ve ticari başarılarını daha da ileriye taşımaları için gerekli kaynaklara ve mentörlüğe erişim sağlayan Lonca Girişimcilik Merkezi’nin 10. Döneminden mezun olan girişimlere mikrofonumuzu uzattık, çalışmalarını, hedeflerini ve aldıkları destekleri değerlendirmelerini istedik!
Her bir girişim potansiyel bir iş ortağı
Kuveyt Türk Dijital Bankacılık ve Ödeme Sistemleri Genel Müdür Yardımcısı Dr. Okan Acar
Demoday etkinliğinde konuşan Kuveyt Türk Dijital Bankacılık ve Ödeme Sistemleri Genel Müdür Yardımcısı Dr. Okan Acar, Lonca’nın 10. döneminde ölçeklenme potansiyeli taşıyan, iş modelini olgunlaştırmış girişimlere odaklandıklarını belirtti. 11. Dönem Lonca Programı’nda da girişimlere 300 bin TL’ye kadar nakit hibe desteği sağlanacağını paylaşan Dr. Okan Acar: “Lonca mezunları arasında yatırım alan girişim sayısı 30’a ulaştı ve bu girişimler toplamda 16,5 milyon dolar yatırım aldı. Bugün de mezun olan girişimcilerimizin birçoğu yatırım sürecinde ilk adımlarını attı. Biz de bu ekosistemde yalnızca destekleyen değil, aynı zamanda yatırım yapan bir aktör olarak yer almaya devam ediyoruz. Lonca Girişim Sermayesi Yatırım Fonumuzla, mezunlarımızın ilk yatırımcısı olmayı hedefliyoruz” dedi.
Girişimlere 2,5 milyon TL nakit hibe desteği
Lonca Girişimcilik Merkezi’nde, bu yıl 21 girişim jüri sürecine kalırken, 11 girişim seçildi ve bunların 8’i programı başarıyla tamamlayarak sunum aşamasına geçmeyi başardı. Lonca, girişimlere eğitimlerin yanı sıra pazarlama desteği, bulut ve özel API desteği, mentörlük, açık ofis, kuluçka hizmeti ve Ar-Ge desteği gibi birçok alanda katkı sağladı. Ürünü hazır olan girişimlere Kuveyt Türk ile iş birliği yapma fırsatı da sunuldu. Girişimcilere, 10. dönemde 300 bin TL’ye kadar nakit hibe desteği sağlanırken diğer desteklere ilaveten, girişimlere, toplamda 2,5 milyon TL nakit hibe desteği verilmiş oldu. Program kapsamında mezun olan girişimler, Kuveyt Türk Portföy’ün yöneticisi olduğu Lonca Girişim Sermayesi Yatırım Fonu’nda da başvuru konusunda önceliğe sahip oldular.
Lonca Girişimcilik Merkezi’nin 10. dönemini başarıyla tamamlayan 8 girişim ve faaliyet alanları:
Carbon Gate: İşletmelere karbon ayak izlerini izleyip raporlama olanağı sağlayan, çevresel sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmak için etkili bir araç sunan bir çevresel sürdürülebilirlik girişimidir.
CorPal: Kronik hastalığı bulunan kişilerin fiziksel ve mental rehabilitasyona istedikleri zaman, istedikleri yerden ulaşabilmelerini sağlayan, yapay zekâ destekli çözümleri ile hastaların kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerine ulaşmalarını destekleyen bir sağlık teknolojisi girişimidir.
Cynte: SoftPOS çözümleriyle NFC destekli mobil cihazları POS cihazına dönüştürerek geleneksel POS cihazlarına gerek kalmadan güvenli ve hızlı ödeme alınmasını sağlayan; ödeme süreçlerini dijitalleştiren ve basitleştiren bir finansal teknoloji girişimidir.
Meditechlabs: Hasta raporlarının ses kullanarak hızlı ve doğru bir şekilde otomatize edilmesini sağlayan, sağlık profesyonellerinin iş yükünü azaltan bir sağlık teknolojisi girişimidir.
Shipsider: Deniz ticaretinde operasyonel optimizasyon sağlayarak zaman, para ve karbon tasarrufu sunan, akıllı ve modüler sistemlerle navlun hesaplamalarını basitleştiren bir lojistik teknolojisi girişimidir.
Skymod: Şirketlerin takımlar halinde çalışabilecekleri, istedikleri dil modelini seçip tek tıkla asistan oluşturabilecekleri, AI çözümlerini güvenle kullanmalarını mümkün kılan bir üretken yapay zekâ platformudur.
Stash: Yazılım geliştirme ekiplerinin sorun çözüm süreçlerini hızlandırmak için yapay zekâ destekli çözümler sunan; geliştiricilerin iş akışlarını optimize ederek daha hızlı çözümler üretmelerini sağlayan bir yazılım analitiği platformudur.
Upsonic: Upsonic, AI agentların halüsinasyon görmesini engelleyen bir AI şirketidir. Upsonic sayesinde AI agentlar, iş akışlarında ve gerçek hayattaki görevlerde daha güvenilir şekilde kullanılabilir.
Volkswagen Grubu Şanghay Otomobil Fuarı’nda kendi geliştirdiği ilk otonom sürüş sistemini tanıtacak. Tam yığın çözüm, VW’nin yazılım bölümü Cariad ile Pekin merkezli Horizon Robotics’in ortak girişimi olan Carizon tarafından geliştirildi ve GAIA adlı yeni bir yapay zeka destekli platform tarafından eğitildi.
Volkswagen dahili yapay zeka sunuyor
Otomotiv devi, söz konusu teknolojinin bu yılın ilerleyen dönemlerinde yeni bir Volkswagen markalı elektrikli araçta resmi olarak tanıtılacağını ve 2026’dan itibaren Çin’e özgü Kompakt Ana Platform tabanlı bir dizi uygun fiyatlı elektrikli modele entegre edileceğini söyledi. Tüm bunlar, Grubun “Çin’de, Çin İçin” stratejisinin bir parçası olup, daha odaklanmış ürünleri daha hızlı bir şekilde pazara sunmak için yerel uzmanlığa güveniyor.
Bu durum, ortak girişimin ancak Kasım 2023’te tam olarak kurulmuş olması gerçeğine de yansıyor. Geçtiğimiz 18 ay boyunca Pekin ve Şanghay’daki 500’den fazla mühendis yeni ADAS teknolojisi üzerinde çalıştı ve çözümün hızla geliştirilmesini sağladı.
Bunun anahtarı, Carizon’un akıllı veri toplama ve analizi için tescilli AI odaklı platformu olan GAIA olmuştur. Araç başına günde iki terabayt veri toplanması ve günlük 62.137 milden fazla test sürüşüyle GAIA, araç yazılımının son derece otomatik AI eğitimini mümkün kılıyor. Ancak GAIA’nın özellikle etkileyici olan şey, çalıştığı hızdır. Geleneksel platformlarla karşılaştırıldığında, veri analizini altı kat hızlandırdığı, AI çözümlerinin doğrulama döngülerinin büyük ölçüde azaltıldığı, orijinal sürelerinin yirmide birine düşürüldüğü iddia edilmektedir.
ADAS’ın kendisi ise Seviye 2+ olarak tanımlanıyor ve esasen ABD’de Tesla’nın Autopilot’u ve Ford’un Blue Cruise’u gibi araçlarda bulunan özellikleri yansıtıyor ve bu yılın ilerleyen dönemlerinde pazara sunulması bekleniyor.
Ancak Carizon CEO’su Marcus Hafkemeyer: “Otopilotta Urban Navigate (NoA) özellikli Seviye 2++ ADAS ileri test aşamasındadır ve 2026’da piyasaya sürülecektir. Bu ayrıca Seviye 3’e doğru hızlı bir evrim için teknolojik temelleri atmamızı sağlayacaktır” dedi.
Volkswagen Group China CEO’su Ralf Brandstätter: “Yeni ADAS sistemimizle, Volkswagen’in güçlü yönlerinin yerel inovasyonla birleştiğinde neler başarabileceğini gösteriyoruz. Sistem, ‘Çin hızıyla’ geliştirildi, Çinli müşterilerimizin ihtiyaçlarına tamamen uyarlandı ve sürüş performansı, güvenlik ve kalite açısından pazarda yeni bir ölçüt oluşturacak” dedi.
Otonom sürüş teknolojisi şirketi Nuro, Japonya’ya açılıyor. Nuro, E serisi finansman turunda 106 milyon dolar topladığını duyurmasından sadece bir hafta sonra, ABD test filosundaki araçlardan bazılarının yakında şirketin ilk uluslararası veri toplama tatbikatında kullanılacağını doğruladı.
Otonom sürüş şirketi Nuro
Bu hamle, Silikon Vadisi merkezli girişimin geçen yıl eylül ayında açıkladığı strateji değişikliğinin son adımını oluşturuyor. Şirket, otonom botlar ve araçlar geliştirmekten vazgeçip bunun yerine otonomiyi kolaylaştıran Nuro Driver teknolojisini daha da geliştirmeye ve lisanslamaya odaklanıyor.
Nuro Sürücüsü, Nvidia’nın Drive Thor çipi ve Arm’ın Neoverse CPU’su tarafından desteklenen, otomotiv sınıfı donanımı yapay zeka destekli otonom sürüş yazılımıyla birleştiren ve çeşitli özel kullanım durumları için uyarlanabilen otonom bir sürüş sistemidir. Nuro Sürücüsü farklı sürüş koşullarına ne kadar fazla maruz kalırsa, AI modelinin trafik dinamiklerine ilişkin anlayışını derinleştirerek kendini geliştirme fırsatı da o kadar fazla olur.
Nuro, Nuro Driver ile donatılmış Toyota Prius araçlarından oluşan test filosunun, New York’un yoğun trafiğinden Seattle’ın yoğun yağmuruna kadar 59 Amerikan şehrini dolaştığını ve şimdi bu teknolojinin Japonya yollarını deneyimlemesini istediğini söylüyor.
Karşılaşabilecekleri farklı senaryolar arasında, yolun sol tarafından seyreden araçlar, dar sokaklara sahip çok daha yoğun nüfuslu şehir merkezleri ve Amerika’dakilerden çok daha farklı sürüş kültürel normları yer alıyor. Nuro Sürücüsünün öğrenmesine ve Japon ortamıyla uzlaşmasına izin verilmesi, her türlü ortama uyum sağlayabilen genelleştirilmiş bir özerklik yığınının oluşturulmasına doğru bir adım daha atılmasını sağlıyor. Şirketin açıkladığına göre, Nuro Sürücüsünün algı ve davranışını haritalamak ve iyileştirmek için kullanılacak toplanan veriler, şirketi dünya çapında gelecekteki ortak dağıtımları için daha güçlü bir konuma getirecek.
Nuro’nun duyurusu, ABD’li Waymo şirketinin sürücüsüz taksilerinin ilkinin Tokyo yollarından veri toplamaya hazır olduğunu açıklamasının ve her iki şirketin de güvenli bir dağıtım sağlamak için yerel yetkililer ve topluluklarla yakın bir şekilde çalışacaklarını vurgulamasının ardından geldi.
Bilim insanları yüzen PV panellerinin performansını yüzen yapılarının 800 mm ve 250 mm yukarısında test ettiler. Termal ve elektriksel performansları referans bir kara tabanlı sistemle karşılaştırıldı ve en yüksek panelin en büyük soğutma etkisini gösterdiği bulundu. Malezya’daki Curtin Üniversitesi’nden araştırmacılar, farklı yüksekliklerdeki yüzen fotovoltaik (FPV) sistemlerinin termal davranışlarını, kara tabanlı bir sistemle karşılaştırdılar.
Yüzen PV testleri ve araştırma sonuçları
Araştırmanın yazarı Ramanan CJ: “Bunları gerçek dünya ortamında analiz ediyoruz. Bu çalışma, önceki hesaplamalı çalışmalarımızın sonuçlarını deneysel olarak doğruluyor ve bir sonraki adım olarak, sayısal tahminler üzerinde çalışıyoruz” dedi.
Çalışma, Doğu Malezya’daki Miri şehrinde, 5 metre genişliğindeki bir su geçidinde gerçekleştirildi. Tüm kurulumlar, %15,5 verimliliğe sahip 100 W monokristal PV modül tipini içeriyordu. Boyutları 1.252 × 670 × 30 mm idi. Panel 1, suyun 250 mm üzerine kurulan bir FPV paneliydi, FPV 2 ise suyun 800 mm üzerine kurulmuştu. Panel 3, karaya, yine yerden 800 mm yukarıya kurulmuştu. Malezya için ideal güneş PV eğim açısı 15°’dir ve azimut üç sistem için de 0° Güney’de tutulmuştur.
FPV’ler yüksek yoğunluklu polietilen (HDPE) kutular, kontrplak, çelik bant sargısı, yivli açılı çubuklar, somunlar ve cıvatalar kullanılarak inşa edildi; kara PV’si ise yivli açılı çubuk kullanılarak inşa edildi. Ölçüm sensörleri, plastik bir kutuda elektronik muhafazalar ve PVC boru ile kaplı teller ile bir Raspberry Pi bilgisayarına bağlandı. 16-23 Temmuz 2024 tarihleri arasında toplam altı gün boyunca veriler toplandı ve yapılan analizler, yüksek irtifa FPV’nin en büyük soğutma etkisini gösterdiğini, bunu aynı kara PV (LPV) sisteminin ve en son da düşük irtifa FPV sisteminin izlediğini gösterdi.
Akademistenler: “Sonuç olarak, düşük yükseklikteki FPV, LPV sisteminden 2 C’den daha soğuk sıcaklıklara ulaştı, ancak bu soğutma avantajı esas olarak güneş radyasyonunun düşük olduğu ve etkili enerji üretimi için uygun olmadığı gün doğumunda meydana geldi” dedi.
Gelişen tehdit ortamına yanıt olarak ELT Group, KARMA’yı (Kinetik Anti-drone Mobil Varlık) tanıtarak en son İnsansız Hava Sistemlerine Karşı (C-UAS) sistemini piyasaya sürdü. Hızlı devreye alınabilecek şekilde tasarlanan ve gelişmiş yapay zeka tabanlı yeteneklerle donatılan KARMA, hem mobil hem de sabit konfigürasyonlarda mevcuttur. Sınıf 1 ve Sınıf 2 İHA platformlarını tespit edebilir, tanıyabilir ve tanımlayabilir. Yeni drone, ELT’nin 2015’ten beri faaliyette olan Adrian isimli sisteminin yeni nesil versiyonu oldu.
İlk hayalet İHA
KARMA, dinamik tehdit ortamlarında askeri varlıkların ve kritik altyapıların güvenliğini sağlamak amacıyla özel olarak tasarlandı. Sistem, radara dayanmayan bir tasarım kullanıyor, bu da onu daha sessiz ve tespit edilmesi daha zor hale getiriyor. Bu önemlidir çünkü modern savaşlar genellikle elektromanyetik sinyallerin kullanılmasını içeriyor. Sistem, elektromanyetik sinyallerini düşük tutarak hem daha az fark edilir hale geliyor hem de çevresini izleyebiliyor.
Sistem, kızılötesi (IR) kamera paketiyle kesintisiz 360° gözetim sağlayan Tarama Sırasında Takip özelliğine sahipt. Komuta ve Kontrol (C2) çerçevesinde tescilli yapay zeka algoritmalarıyla entegre edilen KARMA, yüksek güvenilirlikte İHA tespiti ve sınıflandırması sağlıyor. C2 paketi, operatöre kapsamlı bir Yerel Hava Görüntüsü (LAP) sunan basitleştirilmiş ve sezgisel bir İnsan-Makine Arayüzü (HMI) içeriyor.
HMI içindeki yapay zeka motoru, tehdit algılama, tanıma ve tanımlamayı optimize etmek için gerçek zamanlı verileri sürekli olarak işler. Operasyonel ortamlarda bir tehdit tanımlandığında, KARMA hedef belirleme verilerini ana platformdaki bir federasyon Ateş Kontrol Sistemine (FCS) iletebilir. Platform operatörü, herhangi bir sert öldürme eylemi dahil olmak üzere, angajmanla ilgili nihai kararları verir. Bu, kinetik angajmanlar sırasında insanların sorumlu olmasını sağlar.
Elektronik harp perspektifinden bakıldığında KARMA, drone iletişim protokollerini yakalayıp analiz edebilen yüksek sadakatli bir RF sensörünü bünyesinde barındırıyor. Bu, düşman insansız hava araçlarından kritik meta verilerin ve operasyonel kalıpların çıkarılmasını mümkün kılıyor. Gemideki karıştırma modülü, yönlendirilmiş RF enerjisini kullanarak drone iletişim bağlantılarını kesmek ve tehdidi etkili bir şekilde etkisiz hale getirmek için tasarlanmıştır. Sistem, yoğun tehdit senaryolarına yönelik olarak optimize edilmiş olup, yüksek doygunluk ortamlarında katmanlı ve yedekli karşı önlemler alınmasını sağlar.
Şanghay Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nden araştırmacılar hızlı şarj sorunlarıyla mücadele etmek için yeni bir çözüm geliştirdiler. Kaplamanın gerçekleştiğini gösteren ince elektrik sinyallerini belirlemek için darbeli şarj sırasında toplanan verileri analiz eden yeni bir lityum iyon kaplama tespit sistemi tanıttılar. Bu da lityum birikimi erken tanısı için önemlidir.
Lityum birikimi tespit sistemi
Sistem, darbeli şarj sırasında direnç ve voltaj modellerini analiz ederek lityum kaplamanın erken belirtilerini belirler ki bu, lityum birikimi açısından kritik olabilir. Bu erken uyarı, pil bozulmasını ve güvenlik risklerini önleyebilir. Yazılım güncellemeleri veya bulut tabanlı platformlar aracılığıyla dağıtılabilir ve bu da onu EV üreticileri ve pil yönetim sistemleri için ideal hale getiriyor. Bu araştırmadaki önemli bir atılım, sınırlı pil verilerini zengin, çok boyutlu özelliklere dönüştüren bir özellik çıkarma tekniğidir. Tek özellikli analiz yalnızca %68,5 tespit doğruluğu sağlarken, çok boyutlu yaklaşım %97’nin üzerinde bir doğruluk elde etti.
Sistem, darbeli şarj sırasında iç direnci ve gevşeme voltajını inceleyerek lityum kaplamanın erken belirtilerini tespit eder; bu bir tehdit haline gelmeden çok önce ve lityum birikimi önlenebilir. Bu yenilik, pil bozulmasını ve güvenlik risklerini önemli ölçüde azaltabilir ve yazılım güncellemeleri veya bulut tabanlı platformlar aracılığıyla kolayca dağıtılabilir, bu da onu EV üreticileri ve pil yönetim sistemi geliştiricileri için oldukça pratik hale getirir.
Lityum kaplama koşulları altında, lityum iyon pillerin kalınlığı standart şarj sırasında olduğundan daha fazla artmış ve sabit voltaj fazı sırasında zirveye ulaşmıştır. Bu noktadan sonra, lityumun geri dönüşümlü doğası nedeniyle kalınlık azalmıştır ve lityum birikimi sorunları azalmıştır.
Araştırmacılar, ileriye dönük olarak, çeşitli lityum iyon pil türlerini dahil ederek veri setlerini genişletmeyi ve modelin farklı kimyalar ve form faktörleri arasında uyarlanabilirliğini artırmayı hedefliyor. Bu, teknolojinin kullanışlılığını elektrikli araçların ötesine, enerji depolama sistemleri, tüketici elektroniği ve diğer lityum iyon tabanlı uygulamaları da kapsayacak şekilde genişletecektir.
Ekip ayrıca sistemin hızlı şarj protokolleriyle nasıl entegre edileceğini araştırıyor, böylece lityum kaplama riskine göre şarj parametrelerinde gerçek zamanlı ayarlamalar yapılabiliyor ve bu sayede pil güvenliğinden veya ömründen ödün vermeden daha hızlı şarj sağlanabiliyor. Elektrikli araçlar tüm dünyada içten yanmalı motorların yerini giderek daha fazla aldığından, bu akıllı lityum kaplama algılama sistemi ve lityum birikimi önleyici yöntemler, elektrikli mobiliteye geçişi yalnızca çevre dostu değil aynı zamanda tüm kullanıcılar için güvenli ve güvenilir hale getirmede önemli olacaktır.
OpenAI iddiasına göre “görüntülerle düşünme” yeteneğine sahip birkaç yeni akıl yürütme modeli ortaya çıkardı. o3 ve o4-mini modelleri, görüntüleri yorumlama ve düzenleme ve modelin çıktısını iyileştirmek için herhangi bir bilgiyi alma konusunda güçlü yeteneklerle karakterize edilir. Eş zamanlı olarak, yetenekli modeller, ChatGPT’yi fotoğraflarda gösterilen konumları belirlemek için kullanma, yani coğrafi konum belirleme gibi eğlenceli yan görevleri beslemek için de kullanılıyor. Bu, sorumlu bir şekilde kullanılmazsa gizlilik kabusuna dönüşebilir.
ChatGPT görüntülerle düşünme ile hareket ediyor
Modellerin yayınlanmasının ardından uzman kullanıcılar, sınırlı ek girdilerle fotoğraflardaki konumları belirleme yeteneklerini fark ettiler. İki modelden o3 bu beceride yetenekli görünüyor ve ChatGPT tarafından başlatılan bir başka viral trendin kökenlerine tanıklık ediyor olabiliriz.
Modeller, bilgileri çıkarmak için görüntüleri düzenleyebilir, kırpabilir veya yakınlaştırabilir. Birçok örnek, insanlar da dahil olmak üzere engeller olsa bile Dünya yüzeyindeki herhangi bir noktayı (muhtemelen) konumun merkezi cazibesine yerleştirme yeteneğini göstermektedir. Model, yerin adıyla birlikte kesin coğrafi koordinatlarla yanıt veriyor gibi görünüyor ve bu numara iç mekan görüntülerinde de işe yarıyor gibi görünüyor.
Wharton yardımcı profesörü Ethan Mollick, modelin fotoğraflardan coğrafi etiketli bilgileri çekmediğini ve bunun yerine tüm düşünmeyi kendi başına yaptığını doğruladı. Herhangi bir AI modeli gibi, özellikle tek bir resim gibi sınırlı ipuçlarıyla yanlış yanıtlar vermeye eğilimlidir. Ancak konumu ilk seferde yanlış ayarlasa bile, model doğru konumu belirlediğini doğrulayana kadar görüntüleri sürekli olarak dilimlemeye çalışır, bunu X kullanıcısı Brett Cooper göstermiştir.
Coğrafi konum belirleme eğlenceli ve oyunbaz bir aktivite olsa da , büyük ölçüde uzmanlarla sınırlıydı ve umuyoruz ki, bu uzmanlar tek bir fotoğraftan tam coğrafi konumu sorumlu bir şekilde tahmin etmek için süper yeteneklerini kullanırlar. Ancak, ChatGPT’nin son güncellemesi, en yeni modellere erişimi olan herkes için süreci zahmetsiz ve kolay hale getiriyor.
