Nadir toprak elementleri için yenilikçi çözüm: Biyolojik Liç

Avusturya BOKU Tulln ve IMC Krems Uygulamalı Bilimler Üniversitesi arasındaki araştırma işbirliği, nadir toprak elementlerinin geri kazanımına yönelik iki aşamalı, çevre dostu ve sürdürülebilir bir süreç geliştirmek için biyolojik liç ve biyobirikimin daha da geliştirilmesini kullanıyor. Biyolojik liç veya biyoliç, geleneksel hidrometalurjik zenginleştirme yöntemleriyle çözünmeyen metal sülfürlerin, bakteriler yardımıyla çözeltiye alınma işlemi olarak tanımlanıyor.

Yapılan laboratuvar çalışmalarının biyobirikim adımında, elektronik hurdalardan %85’e varan metal geri kazanım oranları elde edilmiş durumda. Başarının anahtarı biyoteknolojik süreçlerin kombinasyonunda yatıyor. Halen geliştirilme aşamasında olan bu yöntemlerin umut verici temelleri yakın zamanda Frontiers in Microbiology dergisinde de yayınlandı.

Son yıllarda cep telefonları, elektrikli araçlar ve bilgisayarlar gibi çok çeşitli elektronik cihazlarda kullanılan nadir toprak elementlerine olan talepteki keskin artış dikka çekici boyutlara ulaşmış durumda. Buna karşın, özellikle akıllı telefon ve bilgisayar gibi cihazların ömürleri nispeten kısa (genellikle 3 ila 8 yıl) olduğu için nadir toprak elementleri içeren atıklarda da ciddi bir artış var. Nadir toprak elementlerinin önemli bir hammadde kaynağı olmasına ve hatta AB tarafından kritik hammadde olarak sınıflandırılmasına rağmen, bu atıkların çoğu hala kullanılmadan çöp sahalarında son bulmaktadır. Bu nedenle, verimli geri kazanım yöntemleri üzerine yoğun araştırmalar yürütülmekte.

Çalışmada kullanılan mikrobiyoloji temelli biyoliç ve biyobirikim yöntemleri, diğer alternatif yöntemlerle kıyaslandığında elektronik atıklardan kritik hammaddelerin geri kazanılması için umut verici bir ‘yeşil’ alternatif teknolojiyi temsil ediyor. Üstelik bu yöntemler daha uygun maliyetli, tehlikeli veya kirletici ikincil atık üretmiyor ve daha az enerji kullanıyor.

Bakterilerin rolü büyük

Süreçlerin temel prensipleri, elektronik atıktan demir, bakır veya alüminyum gibi belirli metalleri ‘süzebilen’ belirli mikroorganizmalar tarafından asit üretimine dayanmakta. Bu metaller, daha sonraki biyobirikimde değerli nadir toprak elementlerinin emilim sürecine müdahale etmekte. Araştırmada farklı türlerden bir dizi bakteri kullanılmış. Örneğin, Çek Cumhuriyeti’ndeki asidik bir maden gölünden (pH 2.6) toplanan ve daha sonra laboratuvarda birlikte yetiştirilen Acidithiobacillus thiooxidans ve Alicyclobacillus disulfidooxidans, biyolojik liç işleminde kullanılmış.

Nadir toprak elementlerini geri kazanmak için kullanılan zenginleştirme işleminin önündeki temel pratik zorluk ise e-atıklarda tipik olarak bulunan diğer metallerin yüksek içeriği. Özellikle demir, bakır ve alüminyum biyoteknolojik süreci engellemekte. Araştırmacılar bu sorunun üstesinden gelmek için başka bir yenilikçi seçenek buldular: Mikropları “eğitmek”. IST-Klosterneuburg’da geliştirilen morbidostat adlı bir cihaz kullanılarak organizmalar kademeli olarak daha yüksek metal konsantrasyonlarına alıştırılıyor. Ancak, organizmaların değerli maddeleri biriktirme yeteneklerini kaybetmemeleri için biyobirikim sürecinin dikkatli bir şekilde yürütülmesi gerekiyor.

Nadir toprak elementlerinin geri dönüşümde verimlilik

Şu anda nadir toprak elementlerini çıkarmak için kullanılan yöntemler, çevreye zararlı yan ürünlerin oluşması ve yeni sorunlu maddelerin ortaya çıkmasıyla ilişkili kimyasal süreçlere dayanmaktadır. Biyoteknolojik yöntemlerin bir kombinasyonu kimyasal yöntemlere göre açık avantajlara sahiptir, çünkü hem liç hem de bakteri hücrelerinde birikim çevre dostu ve sürdürülebilirdir ve sürecin hiçbir aşamasında tehlikeli veya kirletici maddeler üretilmez.

Ancak, e-atık bileşimindeki geniş çeşitliliğin üstesinden gelmek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır. Alüminyum, demir veya bakır gibi karışan metallerin konsantrasyonu değişse bile, teknoloji sonuçların tekrarlanabilir ve güvenilir olmasını sağlayacak şekilde çalışmalıdır. BOKU ve IMC Krems’teki araştırmacılar bunu başarmak için çeşitli stratejiler izliyor. Bir diğer strateji de biyolojik liç ve biyolojik birikimden sorumlu bakterileri yüksek konsantrasyonlarda karışan metallere alıştırmak.

Yapılan ortak çalışma, pek çok umut vadeden ön sonuç içeriyor. Bununla birlikte, bu çalışmaların kontrollü laboratuvar ortamlarında tekrarlanması ve akabinde pratiğe dökülebilmesi büyük önem taşıyor.

Apple, son hamlesi ile Elon Musk’ın hedefi oldu!

Tesla CEO’su, Apple’ı çalışanlarının şirkete Apple cihazlarla girmesini yasaklamakla tehdit ediyor.

Pazartesi akşamı Musk, sosyal medya platformu X’te OpenAI teknolojisini Apple’ın sistemlerine eklemenin “kabul edilemez bir güvenlik ihlali olduğunu” yazdı.

Ayrıca, SpaceX’i de içeren işletmelerine gelen ziyaretçilerin Apple cihazlarının kapıda kontrol edileceğini ve cihazların Faraday kafesinde saklanacağını belirtti.

Musk’ın Tesla, SpaceX ve X’te çalışan 100.000’den fazla çalışanı bulunan işyerlerinde Apple cihazlarını yasaklama tehdidi, Tesla CEO’su ile OpenAI arasındaki hukuki mücadelenin ortasında geldi. Mart ayında Musk, yapay zeka şirketinin insanlığa fayda sağlamak yerine kârı ön planda tuttuğunu iddia ederek OpenAI ve CEO’su Sam Altman’a dava açtı.

Apple’ın OpenAI ile ortaklığını duyurması, iPhone üreticisi yapay zekayı iOS 18 ve macOS Sequoia gibi işletim sistemlerine entegre etse bile kullanıcıların kişisel verilerinin gizli kalacağını vurguladı. Teknoloji devi, yapay zeka sistemini kullandıklarında kullanıcılar hakkında veri toplamayacağını veya cihazlarında depolanan kişisel verileri aramayacağını söyledi.

Ancak Musk, Apple kullanıcılarının kişisel verilerinin gizli kalacağına dair şüphelerini dile getirdi. 

Mistral AI, 640 milyon dolarlık yatırım topladı!

Bir hatırlatma olarak Mistral AI, yapay zeka alanına nispeten yeni bir katılımcıdır. Şirket, OpenAI, Anthropic ve diğer AI devlerine Avrupalı ​​bir rakip oluşturmak için yaklaşık bir yıl önce 112 milyon dolarlık devasa bir tohum turu topladı.

Meta ve Google DeepMind mezunları tarafından ortaklaşa kurulan şirket, OpenAI’in GPT-4o, Anthropic’in Claude 3 ve Meta‘nın Llama 3’ü gibi günümüzün en iyi performans gösteren modellerine rakip olmak amacıyla temel modeller üzerinde çalışıyor.

Mistral AI ayrıca açık ağırlıklara sahip açık kaynak lisansı altında önceden eğitilmiş ve ince ayarlı modeller de yayınladı. Örneğin, Mistral 7B, Mistral 8x7B ve Mistral 8x22B, atıf dışında kullanım veya çoğaltma konusunda hiçbir kısıtlamaya sahip olmayan açık kaynaklı bir lisans olan Apache 2.0 lisansı altında piyasaya sürüldü.

Mistral AI’in Mistral Large gibi en gelişmiş modelleri, API öncelikli ürünler olarak yeniden paketlenmek üzere tasarlanmış özel modellerdir. Şirketin kod için ilk üretken yapay zeka modeli olan Codestral, çıktıları ticari faaliyetler için kullanılamadığından kısıtlayıcı bir lisansa sahip.

Şirketler Mistral Large’ı, kullandıkları miktara göre ödemek zorunda kalacakları bir API aracılığıyla kullanabilirler. Şirket ayrıca şu anda kullanımı ücretsiz olan Le Chat adında bir sohbet asistanı da sunuyor. Şirketin ayrıca Microsoft Azure gibi bulut sağlayıcılarıyla da dağıtım ortaklıkları var; Microsoft aynı zamanda Mistral AI’in küçük hissedarıdır.

Mistral AI’in kurucu ortağı ve CEO’su Arthur Mensch bir açıklamada “Yeni ve mevcut yatırımcıların işimize duydukları güveni yenilemelerinden ve büyümesini desteklemelerinden memnuniyet duyuyorum. Bu yeni tur, bizi AI’nın sınırlarını zorlamak ve en son teknolojiyi herkesin eline ulaştırmak için benzersiz bir konuma getiriyor.” dedi.

Microsoft destekli Mistral

B Serisi turuna liderlik eden General Catalyst, başlangıçta mevcut bir yatırımcıydı. Financial Times’a göre yapay zeka girişimi, 468 milyon Euro özsermaye ve 132 milyon Euro borç topladı. Uzun yatırımcı listesinde Lightspeed Venture Partners, Andreessen Horowitz, Nvidia, Samsung Venture Investment Corporation ve Salesforce Ventures yer alıyor.

Diğer yatırımcılar arasında Belfius, Bertelsmann Investment, BNP Paribas, Bpifrance (Dijital Girişim fonu aracılığıyla), Cisco, Eurazeo, Headline, Hanwha Asset Management’in girişim fonu, IBM, Korelya Capital, Latitude, Millennium New Horizons, Sanabil Investments, ServiceNow ve SV Angel bulunuyor.

Mistral AI’in son 18 aydaki çalışması, temel modellerin piyasaya sürülmesi konusunda etkileyiciydi.

Cybertruck park yerine sığmayınca davalık oldu!

0

Tesla Cybertruck, kendisinden önce gelen çoğu kamyona benzemiyor. Bu nedenle normalde büyük bir pikap kullanmayacak yeni bir alıcı grubunun ilgisini çekti. Salt Lake City’li bir adamın kısa süre önce bu durumdan kurtulmanın bir yolunu bulmaya çalışırken öğrendiği gibi, 5 metreden uzun, yaklaşık 8 metre genişliğinde ve Frigidaire gibi inşa edilmiş bir kamyona sahip olmak ve onu kullanmak tedirgin insanlara göre değil diyebiliriz.

Cybertruck park yerine sığmadı ancak sürücünün kendi hatasıydı

Blaine Raddon, aracın lansmanını internette izledikten sonra bir Cybertruck rezervasyonu yaptırdı ancak kamyonu sipariş ettiğinden beri yaşam durumu değişti. O ve karısı ayrıldı ve garajı olan bir evden dar park yerleri olan bir apartman kompleksine taşındı. Yeni kamyonunu aldıktan sonra park yerine sığmadığını fark etti ve kamyonunu teslim eden satıcıya ulaşıp iade edip edemeyeceğini sordu. Yönetici, Raddon’a, durumunun büyük olasılıkla Tesla’nın kamyonu yeniden satın almasını tetikleyecek öngörülemeyen bir durumu gerektirmediğini söyledi ve ona, bir Cybertruck sahibinin elektrikli aracı ilk yıl satıp satmadığını belirten bir Tesla Araç Sipariş Anlaşması imzaladığını hatırlattı. 50.000 dolar para cezasına çarptırılabilirler ve gelecekteki Tesla’ları satın almaları yasaklanabilir. Business Insider’a göre notta, “Koşullarıma uymayan bir kamyonu elimde bulundurmaya zorlamak haksızlık gibi görünüyor ve sözleşmedeki satış yasağı dilinin ruhuna hiç de uymuyor” diye ekledi.

Raddon, BI’ya kurallara uyan bir kişi olduğunu ve Tesla’nın konuyla ilgili kararına karşı çıkmayı ya da karara itiraz etmesi için bir avukat tutmayı planlamadığını söyledi. Ayrıca, aracı orada tutmasının kendi binası için uygun olduğunu ancak kamyonun park yerinden dışarı çıkarken başka bir araba tarafından hasar görmesi durumunda sorumlu tutulmayacaklarını söyledi.

Raddon, karara itiraz etmek amacıyla şirkete daha uzun bir not gönderdikten sonra bir hafta boyunca Tesla’dan haber alamadığını söyledi. Kendimi bu durumla ilgili birkaç şey üzerinde kafamı kaşırken buluyorum. Tesla’nın, Raddon’un karısından ayrılmasına ve yeni aracı için yeterli yeri olmayan bir apartman kompleksine taşınmaya zorlanmasına cevabı, onu, aracı satmaya çalışırsa 50.000 dolarlık dava açılma riskiyle karşı karşıya kalacağı ve başka bir Tesla almasına asla izin verilmeyeceği konusunda uyarmak oldu.

Apple, halüsinasyonları durdurabileceğinden pek emin değil!

The Washington Post’a verdiği röportajda Cook, yeni Apple Intelligence sisteminin yüzde 100 güvenle yanlış veya yanıltıcı bilgi üretmeyeceğini “asla iddia etmeyeceğini” söyledi.

Cook, “Teknolojinin kullandığımız alanlarda hazır olup olmadığı konusunda derinlemesine düşünmek dahil, yapmayı bildiğimiz her şeyi yaptığımızı düşünüyorum.” diyor.

“Bu yüzden çok kaliteli olacağına eminim. Ancak dürüst olmak gerekirse bunun yüzde 100’ün altında olduğunu söyleyebilirim. Bunun yüzde 100 olduğunu asla iddia edemem.”

Apple, Pazartesi günü Dünya Çapında Geliştiriciler Konferansı sırasında AI özelliklerini iPhone, iPad ve Mac’e getirecek olan yeni Apple Intelligence sistemini açıkladı. Bu özellikler e-posta yanıtları oluşturmanıza, özel emojiler oluşturmanıza, metni özetlemenize ve daha pek çok şeye olanak tanır.

Diğer tüm yapay zeka sistemlerinde olduğu gibi bu da halüsinasyon olasılığını beraberinde getiriyor. Yapay zekanın işleri nasıl yanlış anlayabileceğiyle ilgili son örnekler arasında geçen ay Google’ın Gemini destekli yapay zeka genel değerlendirmelerinde bize pizzaya peynir koymak için yapıştırıcı kullanmamızı söyleyen olay veya saçma cevaplar vermesine neden olan yakın zamanda ortaya çıkan bir ChatGPT hatası yer alıyor.

Apple yapay zeka

Apple ayrıca ChatGPT’yi Siri’ye eklemek için OpenAI ile ortaklık kurduğunu da duyurdu. Sesli asistan, chatbot için daha uygun bir soru aldığında ChatGPT’ye dönecek, ancak bunu yapmadan önce izninizi isteyecek. Özelliğin WWDC sırasında gösterilen demosunda, yanıtın altında “Önemli bilgileri hatalara karşı kontrol edin” yazan bir sorumluluk reddi beyanı görebilirsiniz.

Entegrasyon sorulduğunda Cook, Apple’ın gizlilik konusunda “öncü” olması ve şu anda “en iyi modele” sahip olması nedeniyle Apple’ın OpenAI’i seçtiğini söyledi. Apple da ileride OpenAI ile ortaklık yapmayabilir. Cook, “Diğer insanlarla da bütünleşiyoruz.” diye yanıt verdi.

Pazartesi günkü açılış sonrası canlı oturumda Apple kıdemli başkan yardımcısı Craig Federighi, Apple’ın sonunda Google Gemini’yi iOS’a da getirebileceğini söyledi.

Microsoft güvenlik değişiklikleri Gmail entegrasyonunu etkiliyor!

Yazılım üreticisi Microsoft, 16 Eylül’den itibaren Outlook kişisel hesapları için Temel Kimlik Doğrulama desteğini sonlandırmayı planlıyor; 19 Ağustos’ta Outlook web uygulamasının hafif sürümünü kaldırıyor ve 30 Haziran’dan itibaren artık Outlook.com’daki Gmail hesaplarını desteklemeyecek.

Tüm bu değişiklikler, Microsoft’un Güvenli Gelecek Girişimi’nin güvenlik uygulamalarına yönelik revizyonunun bir parçası.

Outlook.com, Hotmail ve Live.com kullanıcılarının 16 Eylül’den itibaren e-posta hesaplarına Modern Kimlik Doğrulama’yı kullanan uygulamalar aracılığıyla erişmeleri gerekecek. Microsoft’un kendi oturum açma istemini kullanmayan üçüncü taraf e-posta uygulamalarına yönelik destek bu yılın sonlarında sona erecek. Outlook’un iş ortağı grubu ürün yöneticisi David Los, bir blog yazısında “Microsoft, bir kişinin hesabında oturum açmak için yalnızca kullanıcı adını ve parolasını sağladığı yöntem olan Temel Kimlik Doğrulamayı artık desteklemeyecek.” diyor.

Outlook, Apple Mail ve Thunderbird’ün en son sürümleri bu değişiklikleri destekleyecek; dolayısıyla bu durum, Microsoft’un adlandırdığı şekliyle “Modern Auth”u destekleyecek şekilde güncellenmemiş tüm uygulamaları büyük ölçüde etkileyecektir. Los, “Modern Kimlik Doğrulama yöntemleriyle, kullanıcıların fark edemeyeceği, ekstra bir güvenlik katmanı ekleyen ek arka uç işlemleri/belirteçler uyguluyoruz.” diye açıklıyor.

Microsoft, etkilenen Outlook kullanıcılarıyla Haziran ayı sonuna kadar iletişime geçerek onları yakında desteklenmeyecek bir e-posta uygulaması kullandıkları konusunda uyarmayı planlıyor. Bu, bir uygulamanın ayarlarını normal şifre seçeneği yerine OAuth2 kullanarak kimlik doğrulaması yapacak şekilde değiştirmek veya yalnızca mevcut hesabı kaldırıp yeniden eklemek kadar basit olabilir.

Yakın zamanda bir iPhone’da Outlook hesabınız için parola sorulduğunu fark ettiyseniz bunun nedeni, hesabınızı başlangıçta Temel Kimlik Doğrulama ile yapılandırmış olmanız olabilir. Apple’ın iOS’un en son sürümleri artık varsayılan olarak Modern Kimlik Doğrulamayı desteklemektedir; bu nedenle, parola istemleri görürseniz hesabı kaldırıp tekrar eklemeniz gerekecektir. Microsoft’un daha fazla bilgi içeren tam destek makalesi burada bulunmaktadır.

Microsoft ayrıca ay sonunda tüketicilerin Outlook.com’daki Gmail hesaplarına erişme olanağını da kaldıracak. Bu özellik ilk olarak 2019 yılında Microsoft’un Gmail, Google Drive ve Google Takvim’i Outlook.com web posta istemcisine entegre etmesinin bir yolu olarak tanıtıldı. Ancak yeni Windows için Outlook uygulaması ve Mac için Outlook, Gmail hesaplarını desteklemeye devam edecek.

Microsoft ayrıca Windows Mail ve Takvim kullanıcılarını, yerleşik Windows Mail ve Takvim uygulamalarına yönelik desteğin bu yılın sonuna doğru sona ermesinden önce, Windows için yeni Outlook uygulamasına taşımaya devam ediyor.

Son olarak Microsoft, başlangıçta eski tarayıcılar için hafif bir seçenek olarak tasarlanan Outlook web uygulamasının hafif sürümünü de 19 Ağustos’ta kaldırmayı planlıyor. Los, “Müşterilerimizi daha iyi korumaya yardımcı olmak için güvenlik çalışmalarımızı hızlandırırken, Outlook web uygulamasının hafif sürümünü kullanımdan kaldırıyoruz.” diyor.

“Bu, 2024’ten sonra müşterilerin Outlook.com’u çalıştırmak için desteklenen bir tarayıcının en son sürümlerini çalıştırmaları gerektiği anlamına geliyor.”

Outlook.com için minimum tarayıcı gereksinimleri, Microsoft Edge veya Chrome sürüm 79 veya üstü, Firefox sürüm 78 veya üstü, Safari sürüm 16 veya üstü ve Opera sürüm 76 veya üstüdür. Microsoft, ayrıca Outlook.com’a erişim için yalnızca Windows 10 veya daha yeni sürümleri ve Windows Server 2016 veya daha yeni sürümleri destekleyecektir. Firefox ve Chrome’un Linux sürümleri, macOS Sonoma, Ventura ve Monterey kullanıcılarının yanı sıra hala posta hizmetine erişebilir.

Intel, İsrail fabrikasındaki çalışmalara ara verdi!

İsrail medyasına göre Intel, bir altyapı inşaat firmasından proje üzerindeki çalışmayı durdurmasını istedi.

Pazartesi günü yaptığı açıklamada x86 devi, şirketin yaklaşık 12.000 işçi çalıştırdığı İsrail’e olan bağlılığını yeniden doğruladı ve bu kapsamdaki projelerin işleri geciktiren birçok bağımlılığa sahip olduğunu açıkladı. Bu şunu söylemenin süslü bir yolu: Evet, proje duraklatıldı.

Çip devi, “İsrail, önemli küresel üretim ve Ar-Ge tesislerimizden biri olmaya devam ediyor ve biz de tamamen bölgeye olan bağlılığımızı sürdürüyoruz. Daha önce de belirttiğimiz gibi, Intel’in dünya çapındaki tesislerimizdeki üretim genişlemesinin kapsamı ve hızı, büyük ölçüde çeşitli faktörlere bağlıdır.” açıklamasını yaptı.

“Özellikle sektörümüzde büyük ölçekli projeleri yönetmek çoğu zaman değişen zaman çizelgelerine uyum sağlamayı gerektirir. Kararlarımız iş koşullarına, pazar dinamiklerine ve sorumlu sermaye yönetimine dayanmaktadır.”

Projenin ne kadar süre askıda kalacağı belli değil. Intel’in sermaye yönetimiyle ilgili yorumu, proje için nasıl ödeme yapılacağına karar verirken oyalandığını gösteriyor. Intel, bazı muhteşem projelerinin finansmanına yardımcı olmak için Brookfield Asset Management ve Apollo Global Management gibi şirketlerin özel sermayesine güvendi.

Gecikme haberi, Intel’in İsrail’deki fabrika operasyonlarını genişletme planlarını açıklamasından altı aydan kısa bir süre sonra geldi. 25 milyar dolarlık projenin, 3,2 milyar dolarlık hükümet sübvansiyonu alması ve “daha dayanıklı bir küresel tedarik zincirini desteklemesi” planlandı.

Intel

Bu site, eski VMware CEO’su Pat Gelsinger’ın 2021’in başlarında Chipzilla’ya (Intel) CEO olarak dönüşünün ardından Intel tarafından duyurulan birkaç fabrika projesinden biri. Bugüne kadar Intel, 2030 yılına kadar TSMC’nin ardından ikinci büyük dökümhane olmak amacıyla 100 milyar dolardan fazla harcama taahhüdünde bulundu.

Planlar arasında Arizona, New Mexico, Oregon ve İrlanda’daki muhteşem genişlemelerin yanı sıra Ohio ve Almanya’daki yeni tesisler yer alıyor.

Halihazırda yapım aşamasında olduğu bildirilen İsrail fabrikasındaki çalışmaları durdurma kararı, Intel’in İsrail’in Hayfa şehrinde lüks bir araştırma ve geliştirme kompleksi inşa etme planlarından vazgeçmesinden yaklaşık bir buçuk yıl sonra geldi.

200 milyon dolarlık tesisin açık hava spor alanları, yeşil alanlar, geçici restoranlar ve hatta çatı katında sağlık merkezi ve spa gibi yaratık konforlarını içermesi planlandı. Ancak proje daha sonra bir otopark olarak yeniden tasarlandı ve nakit Intel’in dökümhane hamlesini beslemeye yönlendirildi.

Huawei ve Turkcell işbirliği ile Pasif IoT geçişi başladı!

Turkcell ve Huawei, yeni nesil 5.5G teknolojisi alanındaki iş birlikleri kapsamında önemli bir başarıya imza attı. Turkcell depolarındaki envanter sayımı için hayata geçirilen Pasif IoT (Ambient IoT) çözümü, bu alanda dünya genelinde gerçekleştirilen ilk uygulamalar arasında yerini aldı.

Pasif IoT, adından da anlaşılacağı gibi enerjisini geleneksel batarya gibi kaynaklardan değil, çevresindeki manyetik güç gibi kaynaklardan “enerji hasadı” yaparak sağlıyor. Bu, özellikle tarım, tedarik ve lojistik gibi sektörler için büyük avantajlar sunuyor.

Zira Pasif IoT destekli sensörler herhangi bir enerji kaynağına ihtiyaç duymadan yıllarca çalışabilme kapasitesine sahip. Bu sayede ürünlerin stok takibi, ısı ve nem ölçümü gibi işlemler çok daha kolay ve ekonomik bir şekilde gerçekleştirilebiliyor. Düşük maliyetli modüller sayesinde Pasif IoT teknolojisinin kullanım alanının hızla yaygınlaşması bekleniyor.

Turkcell Şebeke Teknolojilerinden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Prof. Dr. Vehbi Çağrı Güngör, bu yeni teknolojinin özellikle lojistik ve tedarik zinciri yönetiminde devrim yaratma potansiyeline sahip olduğunu belirtti.

Ayrıca Pasif IoT sayesinde düşük maliyet ve enerji tüketimiyle gerçek zamanlı veri toplamanın mümkün hale geldiğini söyledi. Ek olarak, Huawei’nin Turkcell Gruptan Sorumlu Direktörü Steven Shang ise Pasif IoT’nin oyunun kurallarını değiştiren bir teknoloji olduğunu ve farklı sektörler tarafından da hızla benimseneceğini ifade etti.

Pasif IoT teknolojisi mobil bağlantıyı yüksek hızlı aktif çözümlerden ultra düşük hızlı pasif çözümlere taşıyor. Bu teknoloji sadece veri iletimi için değil, aynı zamanda konumlandırma ve sıcaklık sensörleri gibi farklı amaçlar için de kullanılabiliyor. Depo envanterinin otomatik olarak çıkarılması, tarım ve hayvancılık uygulamaları, kişisel eşyaların konumlandırılması gibi pek çok alanda Pasif IoT teknolojisinin kullanılması mümkün.

Pasif IoT’nin sağladığı avantajlar arasında başta sürdürülebilirlik geliyor. Batarya kullanımını azaltarak çevresel etkiyi minimize eden bu teknoloji, ölçeklenebilirlik ve yaygınlık konusunda da büyük avantajlar sunuyor. Batarya bağımlılığı olmadığı için çok daha fazla sayıda ve zorlu koşullarda cihazın kullanılmasını sağlıyor.

Turkcell ve Huawei de şubat ayında da 5.5G teknolojisi kullanarak 10 Gbps veri hızına ulaşarak Türkiye’de bir ilke imza atmışlardı. İki şirket gerçekleştirdikleri bu başarılı iş birliği ile Türkiye’nin dijitalleşme yolunda önemli adımlar atmasını sağlıyor. Nitekim adımlarını da görmeye başladık.

Yandex yeni yapay zekâ LLM eğitim aracını tanıttı!

0

Yandex, yeni tanıttığı YaFSDP’nin, kullanılan mimariye ve parametre sayısına bağlı olarak büyük Sinir Ağı modellerinin dağıtık bir şekilde verimli bir şekilde eğitilmesine olanak tanıyan Tamamen Parçalanmış Veri Paralelliği tekniğine (FSDP) kıyasla %26’ya varan hızlanma sunduğunu iddia ediyor.

1997 yılında iki Rus bilgisayar bilimci tarafından bir indeksleme aracı olarak geliştirilen ve Rus bloğu ülkelerinde hızla yükselerek Google’a rakip hale gelen Yandex, yapay zekâ alanında da rekabetçi kimliğini korumaya çalışıyor. Mayıs 2023’te kendi üretken yapay zekâ aracı YandexGPT’yi pazara sunan firma, Ekim ayında da yapay zeka görüntü oluşturucu YandexART’ı tanıtmıştı. Şimdi ise, küresel yapay zekâ topluluğunun gelişimine anlamlı bir katkı sunma amacıyla Yandex, YaFSDP’yi dünya çapındaki LLM geliştiricilerinin ve yapay zekâ meraklılarının kullanımına açtı.

Yandex’te kıdemli geliştirici olarak görev yapan ve YaFSDP’nin arkasındaki ekibin parçası olan Mikhail Khruschev, konuyla ilgili olarak yapılan açıklamada şunları söyledi: “Şu anda YaFSDP’nin çok yönlülüğünü genişletmek için çeşitli model mimarileri ve parametre boyutları üzerinde aktif olarak deneyler yapıyoruz. LLM eğitimindeki gelişmelerimizi küresel ML topluluğuyla paylaşmaktan, dünya genelindeki araştırmacılar ve geliştiriciler için erişilebilirliğin ve verimliliğin artmasına katkıda bulunmaktan heyecan duyuyoruz.”

YaFSDP ülkemizdeki LLM geliştirme projelerine katkı sağlar mı?

Türkiye’de yer alan çeşitli teknoloji ve finans kuruluşları, Türkçe dil modelleri geliştirerek bu alanda dünya çapında önemli projelere imza atıyor. Türkiye’de geliştirilen bu büyük dil modelleri, Yandex’in sunduğu YaFSDP yöntemi ile önemli avantajlar elde edebilir. YaFSDP’nin sunduğu GPU tasarrufları ve eğitim hızlandırmaları, bu projelerin daha verimli ve maliyet etkin bir şekilde gerçekleştirilmesine katkıda bulunabilir. Özellikle, dil modeli eğitimi sırasında GPU kaynaklarında %20’ye varan tasarruf sağlandığı ve %26’ya kadar hızlanma elde edildiği iddia ediliyor. Bu da projelerin hem ekonomik hem de operasyonel açıdan daha sürdürülebilir olmasını sağlayabilir.

Yandex YaFSDP, GPU iletişimindeki verimsizliği ortadan kaldırarak GPU etkileşimlerini kesintisiz hale getirme iddiasında. Böylece eğitimin yalnızca gerektiği kadar işlem belleği kullanmasını sağlıyor. YaFSDP, öğrenme hızını ve performansını optimize ederek dünya çapındaki yapay zekâ geliştiricilerinin modellerini eğitirken daha az bilgi işlem gücü ve GPU kaynağı kullanmalarına yardımcı olabilir. Firmanın açıklamalarına göre örneğin, 70 milyar parametreli bir modeli içeren ön eğitim senaryosunda, YaFSDP kullanmak yaklaşık 150 GPU kaynağına denk tasarruf sağlama potansiyeline sahip bulunuyor. Bu da sanal GPU sağlayıcısına veya platformuna bağlı olarak ayda kabaca 500 bin ila 1,5 milyon dolar tasarruf anlamına geliyor.

Ayrıca FSDP’nin geliştirilmiş bir versiyonu olan YaFSDP, ön eğitim, hizalama ve ince ayar gibi LLM eğitiminin iletişim ağırlıklı aşamalarında da FSDP yöntemine kıyasla daha iyi performans gösteriyor. YaFSDP’nin Llama 2 ve Llama 3 üzerinde gösterdiği nihai hızlanma, Llama 2 70B ve Llama 3 70B üzerinde sırasıyla %21 ve %26’ya ulaşarak eğitim hızında önemli gelişmeler olduğunu ortaya koyuyor.

YaFSDP, Yandex’in sunduğu ilk açık kaynaklı araç değil. Şirket daha önce ML topluluğu arasında popüler hale gelen CatBoost, YTsaurus ve Petals gibi farklı araçlar da sunmuştu

Formula 1 kupası yapay zeka ile yapıldı

0

Formula 1 Grand Prix’sinin bu yılki Montreal ayağının galibi başka bir sürprizle karşı karşıya: yarışmanın ilk yapay zeka (AI) tarafından üretilen kupa tasarımı. Formula 1’in isim ortağı Amazon Web Services (AWS) tarafından oluşturulan bu etkinlik, spor için tarih yazan bir an olacak.

Formula 1 kupası yapay zeka ürünü oldu

AWS başlangıçta geleneksel ve zarif tasarımları araştırdı ancak bunun yerine üretken yapay zekayı kullanmayı tercih etti. Yapay zeka tarafından oluşturulan tasarımların ilginç olduğunu ve gerçek nesnelere dönüştürülmeye değer olduğunu buldular. AWS, 2022 serisi F1 araçlarının geliştirilmesinden elde edilen verileri tasarıma dahil etti. Tasarım süreci boyunca şirketin bulut teknolojisi kullanıldı, dolayısıyla ellerinde bulundurmaları gereken veriler bariz bir ilham kaynağıydı.

Buna arabaların modellenmiş aerodinamik dümen suyu ve yarışa ev sahipliği yapan ülkeyle ilgili ayrıntılar da dahildi. Montreal örneğinde buna ikonik akçaağaç yaprağı ve Montreal’in St. Lawrence Nehri de dahildi. İnovasyon, 1950’lerdeki başlangıcından bu yana Formula 1’in temel taşı olmuştur. Ancak yapay zekayı olayların sanatsal yönüne entegre etmek kesinlikle yeni bir yaklaşım. Bununla birlikte bazı unsurlar geleneğe bağlı kalacaktır. Kazanan tasarım seçildikten sonra, İngiliz bir gümüşçüye kupanın yapımıyla görev verildi.

Formula 1 ayrıca yapay zekayı bugün ve gelecekte sporun diğer yönlerine entegre edeceğini duyurdu. Bu, Formula 1’in arşivlerindeki geçmiş verileri analiz etmesine yardımcı olacaktır. Bu bilgi, yayın ekibinin gerçeklere ve istatistiklere neredeyse anında erişim sağlaması açısından çok değerli olabilir. Statbot adı verilen bu araç, örneğin takıma “Bir sürücü çaylak olarak ilk F1 Grand Prix’sini en son ne zaman kazandı?” gibi belirli soruların yanıtlarını anında verecek. Bilgiler şu anda yarış haftasonlarına hazırlık aşamasında ve yarış sırasında manuel olarak araştırılıyor.

Statbot aracı, yapım ekibinin yayın sırasında ilgili bilgilere önemli ölçüde daha hızlı erişmesine olanak tanıyacak. F1 aynı zamanda yarışlar sırasında ortaya çıkan teknolojik sorunların altında yatan nedenleri daha hızlı tespit etmek ve ele almak amacıyla temel neden analizi (RCA) için üretken yapay zekayı kullanmak üzere AWS ile de çalışıyor.

Bulut Yemek, 8 milyon TL fon talebiyle yatırım turuna çıktı!

Bünyesindeki 15 sanal marka ve 3 şubesi ile tek bir mutfaktan kesintisiz hizmet sunan girişim, geleneksel restoran işletmeciliği modeline inovatif bir alternatif sunuyor. Uçtan uca servis ağını ve üretim kapasitesini geliştirerek önümüzdeki beş yıl sonunda 35 milyon dolar toplam ciroya erişmeyi amaçlayan girişimin yatırım turundaki hedefi, şirket paylarının yüzde 8,38’inin yatırımcılara arzıyla 8 milyon TL fona ulaşmak.

Müşteri ağırlama alanına sahip olmayan, sadece üretim ve hazırlık işlemlerinin yapıldığı mutfaklardan oluşan, online siparişlerle paket servis üzerinden müşterilere ulaşan bulut mutfak sektöründe faaliyet gösteren Bulut Yemek girişimi, fonbulucu platformunda yatırımcılarla buluştu. Standart bir restoran açmanın maliyetlerini yüzde 80’e varan oranlarda düşüren sektörde Eylül 2020’den bu yana hizmet veren girişim, bulut mutfak operasyonlarıyla 15 farklı sanal markası aracılığıyla bugüne kadar 107 binden fazla paket teslimatı gerçekleştirdi. Yemeksepeti, Trendyol Yemek gibi ülkemizin en yaygın çevrimiçi yemek platformları üzerinden tüketicilere hizmet veren Bulut Yemek, beş yıl içerisinde 30 şubeye ulaşarak paket servis zincir ve franchise ağı ile yılda 1 milyon sipariş almayı hedefliyor.

Modüler bulut mutfak sektörünün genç oyuncusu Bulut Yemek, yatırımcılarını arıyor

11 Haziran Salı günü başlayan yatırım turunda şirket paylarının yüzde 8,38’inin yatırımcılara arzı yoluyla toplamda 8 milyon TL fon talep eden girişim, hedeflenen fonun kampanya bitiş tarihi olan 9 Ağustos Cuma gününden önce toplanması halinde kampanyayı erken sonlandıracak. Girişim şirketi, kampanyanın ilk 20 iş günü içerisinde EFT veya kredi kartı ile yapılan yatırımlarda yatırımcılara yüzde 20 fazladan pay verecek. Kampanyaya katılım tutarı, minimum 500 TL.

Bulut Yemek Kurucu Ortağı ve CEO’su Ahmet Faruk Gülal; “Paket servis sektöründeki yemek teslimat platformları, yapay zeka destekli pazarlama yazılımları ve teslimat teknolojileri gibi dinamiklerle hızla evrilen bir ekosistem oluşturuyor. Geleneksel yeme içme alanının bu gelişmelere ayak uyduramaması odaklandığımız temel problemlerden biri. Bulut Yemek olarak dijital yemek ekosisteminin üretim ve markalama açısından yetersiz kaldığı bu alanlarda, uçtan uca servis ağını geliştirerek sektöre dinamizm katmak istiyoruz” dedi.

Bulut Yemek’in müşteri odaklı ve teknolojik altyapısı güçlü paket servis modelinin yeme içme sektöründeki karlılık ve operasyonel verimliliği de artıracağını söyleyen Ahmet Faruk Gülal; bu çerçevede, yemek hazırlama, teslimat ve CRM süreçlerini dijital platformlara entegre ve otomatik hale getirerek müşterilere hızlı, kaliteli ve kesintisiz bir hizmet vereceklerini ifade etti. Sanal markalar ve modüler bulut mutfaklar aracılığıyla farklı mutfak ve lezzet seçeneklerini müşterilerin beğenisine sunarak sektörde fark yaratacak bir değer önerisinde bulunduklarını da söyleyen Ahmet Faruk Gülal, “Şirketimizin beş yıllık projeksiyonu içerisinde Türkiye genelinde 30 şubeye ulaşıp paket servis zincir ve franchise ağı ile yılda 1 milyon siparişe erişmek var. Beş yıl sonunda sanal restorancılık alanında sektör lideri olarak 35 milyon dolar toplam ciro elde edeceğimizi öngörüyoruz. Bu proje, yatırımcılarımız ve finansal ortaklarımız için büyüyen bir sektörde inovatif ve karlı bir iş modeli anlamına geliyor. Yatırımcılarımız, çoklu marka stratejimiz ve sürdürülebilir iş modelimiz ile piyasada çok kısa zamanda etkinlik kazanacağımızdan ve her bir markanın kendi segmentinde sektörü domine edeceğinden kuşku duymasınlar” diye konuştu.

Kampanyaya katılım https://fnb.lc/bulutuyemek linki üzerinden sağlanabiliyor.

Ev tipi insansı robot projesi başladı

0

Brooklyn’li bir yapay zeka şirketi olan Hugging Face, “Le Robot” adlı açık kaynaklı bir robotik programı geliştirme projesinin ilk sonuçlarını yayınladı. Pollen Robotics’e ait bir robot üzerinde yaptıkları çalışma, insansı robotun ev işlerini yapabilme ve kullanıcılarla özerk bir şekilde etkileşim kurabilme becerisiyle sonuçlandı. Firmanın mühendislerinden Remi Cadene tarafından X’te yayınlanan bir video, insansı Reachy2’nin insan konuşmasını nasıl hızlı bir şekilde anladığını ve gerekli eylemi yaptığını gösteriyor.

Ev tipi insansı robot projesi

Açık kaynaklı Fransız robot şirketi, insansı alandaki araştırmaları teşvik etme çabalarında , robotunu birden fazla ev işini halledecek ve insanlarla ve köpeklerle güvenli etkileşimler sağlayacak şekilde eğitmek için Hugging Face ile işbirliği yaptı. Pollen Robotics, 2013 yılında ilk 3D baskılı açık kaynaklı insansı robot olan Poppy’yi piyasaya sürdüğünden beri açık kaynak, açık bilim ve açık veri ürünleri geliştirmeye inanıyor.

Reachy2 robotu başlangıçta, bardakları bulaşıklık üzerine yerleştirmek ve elma gibi nesneleri bir kişiye güvenli bir şekilde teslim etmek gibi çeşitli görevlerde ona rehberlik etmek için sanal gerçeklik kulaklığı kullanan bir insan operatör tarafından kontrol ediliyordu. VentureBeat’e konuşan Cadence’e göre, bir makine öğrenme algoritması daha sonra bu VR teleoperasyon oturumlarının her biri yaklaşık 15 saniye uzunluğunda 50 kısa videoyu analiz etti. Bu analiz sayesinde algoritma, görevleri bağımsız olarak yerine getirmeyi öğrendi ve Reachy2’ye bu görevlerin nasıl yürütüleceği konusunda talimat verdi. Her video Reachy2 robotundaki farklı sensörlere karşılık geliyordu.

Reachy2, 40.000 ile 60.000 arası adım eğitiminin ardından, bir elmayı döndürme ve orijinal konumuna geri dönme becerisinde ustalaştı. Firma, gösteri için eğittiği ve kullandığı modelle birlikte, Hugging Face’teki veri setini robotik firmasından açık kaynak olarak aldı. Cadene, bilgilerin herkesin kullanımına açık olduğunu vurguluyor. X’te “Aynı şeyi evde daha küçük robotlarla da yapabilirsiniz” dedi.

Canon ve Apple iş birliği ile uzamsal gerçeklik videolar yeni bir boyuta ulaşıyor!

Apple’ın zengin gerçeklik kaskı için yeni işletim sistemi sürümünü duyurmasının ardından, fotoğraf ve teknoloji dünyasının önde gelen isimlerinden Canon, uzamsal video çekimlerine yönelik özel bir lens geliştirdiğini duyurdu. Bu yenilikçi lens, Canon’un son modeli EOS R7 için özel olarak üretildi ve Apple Vision Pro kaskı ile uyumlu yüksek kaliteli uzamsal videolar çekmeyi amaçlıyor.

Canon‘un WWDC 2024 fuarında kısa bir tanıtımı yapılan yeni lensi, 7.8mm odak uzunluğu ve f/4 diyafram açıklığı ile dikkat çekiyor. Ayrıca, adımlı motor teknolojisine sahip olan bu lens, sessiz ve akıcı bir odaklama sağlayarak önceki stereo lenslere kıyasla daha iyi bir performans sergiliyor. Bu özellikleriyle, Canon EOS R7 kullanıcıları uzamsal videoları daha canlı ve etkileyici bir şekilde çekebilecekler.

Apple ve Canon arasındaki bu iş birliği, fotoğraf sektöründe yenilikçi gelişmeleri destekleyerek kullanıcılara daha etkileyici bir deneyim sunmayı hedefliyor. Canon‘un uzamsal videolar için özel olarak tasarlanan bu lensiyle, fotoğraf tutkunları ve sanal gerçeklik meraklıları arasında büyük bir heyecan uyandı. Teknoloji dünyasında Canon EOS R7 için geliştirilen bu yenilikçi lens, teknoloji meraklılarını bekleyişe geçirdi.

Canon‘un uzun süredir fotoğraf ve video çekimindeki lider konumu, Apple‘ın zengin gerçeklik deneyimini destekleme çabalarıyla birleştiğinde, kullanıcılar daha önce hiç olmadığı kadar etkileyici ve sürükleyici içerikler oluşturma imkanına sahip olacaklar. Canon EOS R7 için geliştirilen bu yeni lens, sektörde bir dönüm noktası olarak kabul ediliyor ve fotoğrafçılık dünyasında yeni bir standart belirleme potansiyeline sahip görünüyor.

Canon‘un uzamsal videolar için geliştirdiği bu özel lens, teknoloji meraklılarını ve sanal gerçeklik tutkunlarını heyecanlandırdı. Canon EOS R7 için piyasaya sürülmesi beklenen bu yenilikçi lensin, fotoğraf ve video çekimi konusunda yeni ufuklar açması bekleniyor.

Ay yüzeyinde ilk kez negatif iyonlar tespit edildi!

Avrupa Uzay Ajansı’nın (ESAAy’a inen ilk aracı, Ay yüzeyinde güneş rüzgarıyla etkileşim sonucu oluşan negatif iyonların varlığını tespit etti. Bu keşif, Ay yüzeyindeki bilinmeyen plazma bileşenlerinin anlaşılmasına ve Ay’ın yeniden keşfine ışık tutuyor.

ESA’nın Ay yüzeyinde negatif iyonları tespit eden aracı, Çin’in Ay’ın uzak tarafından numuneler toplamak için gönderdiği Chang’e-6 aracıyla birlikte Ay’a indi. Chang’e-6, yüzeyden ve yüzeyin altından numuneler toplamak üzere tasarlanmıştı ve başarıyla hedeflenen bölgeye inmişti. Bu numuneler, Dünya’ya gönderildi ve inceleme için bekleniyor.

ESA’nın Ay yüzeyinde negatif iyonları tespit eden aracı aynı zamanda Avrupa Uzay Ajansı’nın NILS (Ay Yüzeyindeki Negatif İyonlar) aracını taşıyordu. Ay yüzeyinde ilk kez NILS, Ay yüzeyinde ilk defa negatif iyonları tespit etti ve bu, Ay yüzeyinde bilimsel veri üretilmesinde önemli bir adımı temsil ediyor.

Ay yüzeyinde ilk kez Negatif iyonların tespiti, Ay’ın yüzey ortamının daha iyi anlaşılmasına katkı sağlayacak ve Güneş Sistemi’ndeki diğer atmosfersiz cisimlerdeki negatif iyon popülasyonlarını keşfetmek için bir yol haritası sağlayacak. Güneş rüzgarı, Ay’ın manyetik alanı olmaması nedeniyle yüzeyde ikincil parçacıkların oluşmasına neden oluyor.

Ay yüzeyinde ilk keşif, Ay keşiflerinin ve uzay fiziğinin geleceği için önemli bir kilometre taşı olarak kabul ediliyor. Çin’in Ay’ın uzak tarafından topladığı numunelerin Dünya’ya gelmesiyle birlikte, Ay keşifleri ve araştırmaları için yeni bir dönem başlayacak.

Samsung Galaxy Ring’in çıkış tarihi ve özellikleri yanlışlıkla sızdırıldı!

0

Samsung, geçtiğimiz Ocak ayında tanıttığı Galaxy Ring ile teknoloji dünyasının gündeminden düşmüyor. Bu yılın başlarında Mobil Dünya Kongresi’nde sergilenen cihazın özellikleri ise halen netleşmiş değil. Ancak bekleyiş yavaş yavaş sonlanmaya başladı. Samsung’un Oura’ya açtığı bir dava dosyasındaGalaxy Ring’in tasarımının tamamlandığı ve bu yılın Haziran ayı ortasında seri üretime başlanacağı bilgisi ortaya çıktı. Ayrıca Samsung, cihazı ABD’de bu yılın Ağustos ayında satışa sunmayı hedefliyor. Yani, Galaxy Ring’in piyasaya sürülmesine sadece iki ay kaldı.

Galaxy Unpacked etkinliğinde tanıtılacak

Galaxy Ring’in Temmuz ayında düzenlenecek olan Galaxy Unpacked etkinliğinde, Galaxy Z Fold 6 ve Flip 6 katlanabilir telefonlarla tanıtılması bekleniyor. Hatırlayanlar olacaktır, Samsung geçmişte de katlanabilir telefonlarını Temmuz ayında duyurup Ağustos başında piyasaya sürmüştü. Bu nedenle dava dosyası, Galaxy Ring’in Galaxy Unpacked etkinliğinde tanıtılacağına dair spekülasyonları doğruluyor.

Sağlık izleme yetenekleri

Sızdırılan bilgiler bununla sınırlı değil. Belgelerde ayrıca, “Galaxy Watch ve Samsung Health uygulaması da dahil olmak üzere, sağlık ve fitness takip teknolojisine yapılan kapsamlı yatırımları temel alarak, Galaxy Ring, kalp atış hızı, kalp atış hızı değişkenliği, kan oksijeni, hareket ve uyku takibi yaparak kullanıcılara bilgiler sunar ve sağlıklarını iyileştirmeleri için rehberlik sağlar” ifadesi ile Galaxy Ring’in sağlık izleme yeteneklerine vurgu yapılıyor.

Enerji skoru ve fiyatı

Bunlara ek olarak Galaxy Ring, kaydettiği sağlık ve aktivite verilerine göre kullanıcılara bir “Enerji Skoru” sunacak. Samsung’un akıllı yüzüğü hakkında bilinenler şu an için bunlarla sınırlı. Geçmiş raporlarda ise, farklı boyutlarda gelecek yüzüğün 300-350 dolar arası bir fiyatla satışa çıkacağından bahsedilmişti.

Samsung’un Galaxy Ring’i ile akıllı giyilebilir teknolojilerde yeni bir dönemin başlangıcını yapması bekleniyor. Kullanıcılar, cihazın resmi tanıtımını sabırsızlıkla bekliyor.

İnsan duygularını anlayan bilgisayarlar gerçek oluyor

0

Finlandiya’nın Jyvaskyla Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından oluşturulan yeni bir model, bilgisayarların insan duygularını okumasına ve kavramasına olanak tanıyor.

Bilişsel Bilimler Doçenti Jussi Jokinen: “İnsanlar doğal olarak birbirlerinin duygularını yorumluyor ve tepki veriyor; bu, makinelerin temelde eksik olduğu bir yetenek. Bu tutarsızlık, özellikle makine kullanıcının duygusal durumundan habersiz kalırsa, bilgisayarlarla etkileşimi engelleyebilir. Modelimiz yapay zeka sistemlerine entegre edilerek onlara duyguları psikolojik olarak anlama ve böylece kullanıcılarıyla daha iyi ilişki kurma yeteneği kazandırılabilir” dedi.

İnsan duygularını anlayan bilgisayarlar

Bu model sayesinde bilgisayarlar, kullanıcının ne zaman sinirlenebileceği veya endişelenebileceği de dahil olmak üzere gelecekteki insan davranışını tahmin edebilecek. Bazı durumlarda bilgisayar daha fazla rehberlik sağlayabilir veya konuşmayı yeniden yönlendirebilir. Yeni model sevinç, can sıkıntısı, sıkıntı, öfke, umutsuzluk ve endişe gibi çeşitli duyguları tanımlayabiliyor.

Jokinen: “Kritik bir görev sırasında bir bilgisayar hatasını düşünün. Kullanıcının bilişi bu olayı verimsiz olarak değerlendiriyor. Deneyimsiz bir kullanıcı, hatanın nasıl çözüleceği konusundaki belirsizlik nedeniyle kaygı ve korkuyla tepki verebilirken deneyimli bir kullanıcı, sorunu çözmek için zaman harcamak zorunda kalmaktan rahatsızlık duyabilir ve rahatsız olabilir. Modelimiz, bu bilişsel değerlendirme sürecini simüle ederek kullanıcının duygusal tepkisini tahmin ediyor” diyor.

Araştırmacılara göre model, kullanıcının acısını önceden tahmin edebilir ve hoş olmayan duyguları azaltmaya çalışabilir. Duygusal dinamiklerin dikkatli bir şekilde ele alınmasının, sosyal medya platformları ve iş ortamları da dahil olmak üzere çeşitli bağlamlarda kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini vurguladı. Araştırmacılar, yapay zeka sisteminin, kullanıcıların etkileşimli olaylara karşı duygusal tepkilerini tahmin edememesinin, insanlarla yapay zeka arasında yanlış hizalamaya yol açabileceğinin tehlikelerinin altını çizdi. Bu çalışmada oluşturulana benzer hesaplamalı bilişsel modeller sayesinde, yapay etmenlerin duyguları net bir şekilde kavraması sağlanabilecek.

Bu anlayış, davranışlardan veya fizyolojik ipuçlarından duyguları tahmin etme yeteneğinin ötesine uzanır. Kullanıcıyla kesintisiz etkileşimi mümkün kılmak için, birden fazla “ya olursa” senaryosunun dahili olarak modellenmesini ve beklenen duyguların kökenlerine ilişkin açıklamalar sunulmasını içeriyor. İnsan duygularını anlayan bilgisayarlar sadece günlük hayatta değil, iş hayatında ve güvenlikte kritik rol oynayacak.

OpenAI elektrik için Helion’a yöneliyor

0

OpenAI, CEO Sam Altman’ın nükleer füzyon işinden elektrik satın alacak. Helion, nükleer füzyonla çalışan elektrik jeneratörlerini gerçeğe dönüştürmek istiyor ancak bu bugüne kadar mümkün olmadı. Ancak OpenAI, startup ile elektrik alma konusunda görüşmelerde bulunuyor.

OpenAI elektrik ihtiyacına çözüm arayışında

Eğer somut adım atılırsa, Wall Street Journal’ın ortaya koyduğu gibi müzakereler, OpenAI’ın, makine öğrenimi çalışmaları için veri merkezlerini işletmek için çok önemli olan muazzam miktarlarda elektrik elde etmesinin önünü açacak. OpenAI’ın CEO’sunun Helion’da 375 milyon dolarlık hissesi var ve yönetim kurulu başkanıdır. Ancak teknoloji devi müzakerelerde aktif rol oynamadı ve devam eden süreçten çekildi.

Helion bu anlaşmayı başarıyla gerçekleştirirse daha fazla nakit alacak ve bu da daha fazla Ar-Ge anlamına gelecek. Bu her iki şirket için de kazan-kazan durumu olacaktır. OpenAI devasa elektrik kaynakları alacak ve Helion da nükleer füzyon jeneratörleri konseptini gerçeğe dönüştürmek için gerekli parayı alacak.

Stargate olarak adlandırılan 100 milyar dolarlık bir yapay zeka süper bilgisayarının, tüm bu gücün makul bir kullanımı olabileceği söyleniyor. Süper bilgisayar projesi OpenAI desteğine sahip ve beş gigawatt güç gerektirmesi bekleniyor. Süper bilgisayarın tahmini tamamlanma tarihi 2028, Helion’un ilk müşterisi Microsoft’un yeni baştan güç almaya başlamasının beklendiği yıl.

Microsoft anlaşması yaklaşık 50 MW gerektiriyor. Ancak Helion’un burada durmaya niyeti yok. Enerji kaynaklarını OpenAI’ye satmak istiyorlar; OpenAI, birkaç süper bilgisayar daha kurmak istiyorsa çok fazla güce ihtiyaç duyacak.

Apple Intelligence yapay zekâ sisteminin gizemi çözülüyor!

Apple, yaklaşık 1,5 yıl önce başlayan yapay zekâ yarışında net bir ürün tanıtamamak ve rakiplerinin hayli gerisinde kalmakla suçlanıyordu. Firmanın bu eleştirilere cevabıysa geleneksel iPhone lansmanları dışında en önemli ve büyük etkinliği olan Dünya Çapında Geliştiriciler Konferansı WWDC 2024 etkinliğinde geldi. Firma iOS 18, watchOS 11 ve macOS Sequoia gibi işletim sistemi güncellemelerinin yanı sıra Apple Intelligence yapay zekâ sistemini tanıttı.

Apple Intelligence, kullanıcıların günlük görevleri için özelleşmiş ve mevcut etkinliklerine anında uyum sağlayabilen, son derece yetenekli çok sayıda üretken modelden oluşuyor. Apple Intelligence’ta yerleşik olarak bulunan temel modeller; metin yazma ve düzeltme, bildirimleri önceliklendirme ve özetleme, aile ve arkadaşlarla yapılan sohbetler için eğlenceli görüntüler oluşturma ve uygulamalar arasındaki etkileşimleri basitleştirmek için uygulama içi eylemler gerçekleştirme gibi kullanıcı deneyimleri için ince ayarlardan geçirildi.

Öncelikle hemen belirtelim, Apple Intelligence iki farklı modelden oluşuyor: iOS ve iMac gibi cihazlar için geliştirilen daha düşük işlem gücüne sahip cihaz içi dil modeli ve daha geniş kapsamlı bulut modeli. Aşağıdaki genel bakışta, bu modellerden her ikisinin de yani yaklaşık 3 milyar parametreli cihaz içi dil modeli ve Private Cloud Compute ile kullanılabilen, Apple silikon sunucularında çalışan daha büyük bir sunucu tabanlı dil modelinin detaylarını bulabilirsiniz. Tabi bu modellere ek olarak Xcode’a zekâ katmak için bir kodlama modeli ve kullanıcıların örneğin Mesajlar uygulamasında kendilerini görsel olarak ifade etmelerine yardımcı olmak için bir yayılım modeli de eklenmiş durumda. Bu daha geniş model seti hakkında detaylar henüz netleşmedi.

Apple Intelligence benchmark sonuçları!

Detaylara gelecek olursak firmanın Apple Intelligence sisteminde en fazla ön plana çıkardığı özelliklerden birisi e-mail ve bildirimler içinde “özetleme” yeteneği. Bu yetenek, yapay zekâ aracının herhangi bir iletiyi bağlamdan kopmadan ve önemli noktaları atlamadan kısaltması ve özetlemesi anlamına geliyor. Yapılan performans testlerinde Apple Intelligence, benzer boyutlu açık kaynaklı Phi-3-mini ile kıyaslanmış ve hem e-mail hem de bildirimlerde daha iyi sonuçlar verdiği görülmüş.

Bir diğer test ise beyin fırtınası, sınıflandırma, kapalı soru cevaplama, kodlama, çıkarım yapma, matematiksel akıl yürütme, açık soru cevaplama, yeniden yazma, güvenlik, özetleme ve yazma yeteneklerini içeren genel bir değerlendirme testi. Bu test hem cihaz içi hem de bulut modeli için yapılmış ve yine benzer boyutlu, açık kaynaklı ve popüler ticari versiyonlar ile kıyaslamalı olarak gerçekleştirilmiş.

Ayrıca yapay zekâya sorulan sorulara verilen cevapların zararlı sonuçlar içerip içermediği (örneğin illegal bir madde temin etme yolları vs gibi) de yineaçık kaynaklı ve popüler ticari versiyonlar ile kıyaslamalı olarak gerçekleştirilmiş. Yapılan testlerde Apple’ın daha güvenilir ve daha fazla yardımcı olan yanıtlar ürettiği görülmüş.

Son olarak Apple Intelligence yazma becerisi, çeşitli yazma talimatlarından oluşan dahili özetleme ve kompozisyon ölçütleri ile değerlendirilmiş. Burada GPT-4-Turbo’nun daha üstün olması dikkat çekici

Apple Intelligence ön eğitimi nasıl yapıldı?

Temel modellerin her ikisi de 2023 yılında yayınlanan ve açık kaynaklı bir proje olan Apple’ın AXLearn çerçevesi üzerinde eğitildi. JAX ve XLA’nın üzerine inşa edilen bu yapı, modelleri TPU’lar ve hem bulut hem de şirket içi GPU’lar dahil olmak üzere çeşitli eğitim donanımları ve bulut platformlarında yüksek verimlilik ve ölçeklenebilirlikle eğitilmeyi sağlıyor. Veri, model ve dizi uzunluğu gibi birden fazla boyutta eğitimi ölçeklendirmek için veri paralelliği, tensör paralelliği, dizi paralelliği ve Fully Sharded Data Parallel (FSDP) kombinasyonunu kullanılmış durumda.

Temel modelleri, belirli özellikleri geliştirmek için seçilen verilerin yanı sıra web tarayıcısı AppleBot tarafından toplanan halka açık veriler de dahil olmak üzere lisanslı veriler üzerinde eğitildi. Web yayıncıları, bir veri kullanım kontrolü ile Apple Intelligence eğitimi için web içeriklerinin kullanılmasını devre dışı bırakma seçeneğine sahip.

Apple, temel modellerini eğitirken kullanıcılara ait özel kişisel verileri veya kullanıcı etkileşimlerini asla kullanmadığı iddiasında. Firma ayrıca internette herkese açık olan sosyal güvenlik ve kredi kartı numaraları gibi kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri kaldırmak için filtreler uyguladığını söylüyor. Ayrıca eğitim külliyatına dahil edilmelerini önlemek için küfür ve diğer düşük kaliteli içerikleri de filtreliyor. Filtrelemeye ek olarak, yüksek kaliteli belgeleri belirlemek için veri çıkarma, veri tekilleştirme ve model tabanlı bir sınıflandırıcı uygulaması gerçekleştiriyor.

Eğitim sonrası hassas ayarlamalar nasıl gerçekleştirildi?

Veri kalitesinin model başarısı için çok önemli olduğu ortada, bu nedenle de Apple eğitim hattında hem insan açıklamalı hem de sentetik verileri içeren hibrit bir veri stratejisi kullandı ve kapsamlı veri iyileştirme ve filtreleme prosedürleri uyguladı.  Firma eğitim sonrası için iki yeni algoritma geliştirdiğini ve bunların öğretmen komitesine sahip bir ret örnekleme ince ayar algoritması ve ayna iniş politikası optimizasyonuna sahip bir insan geri bildirim takviyeli öğrenme (RLHF) algoritması olduğunu açıklıyor. Bu iki algoritmanın modelin talimat takip kalitesinde önemli bir iyileşmeye yol açtığı ileri sürülmekte.

Daha fazla detay ve Apple’ın resmi açıklamasına buradan ulaşabilirsiniz.

İsviçre binaları yenilenebilir enerjide öncü oluyor

0

Benzersiz İsviçre dairesi yalnızca hidroelektrik, güneş ve jeotermal enerjiyle çalışıyor. Bu sürdürülebilir kompleksin inşaatçıları aynı zamanda hidroelektrik santralini daha çevre dostu ve verimli hale getirecek şekilde geliştiriyor.

İsviçre’nin Cham kentindeki Zug Gölü kıyısında açılan Papieri Cham adlı yeni apartman kompleksi, jeotermal, hidro ve fotovoltaik enerji sistemlerinin birleşimi sayesinde karbon nötrlüğüyle övünüyor. İnşaatçılar Cham Group, kompleksin ne kadar enerjiye ihtiyaç duyacağını hesaplamak yerine tam tersi bir yaklaşım benimsedi ve kompleksin kullanabileceği enerjiyi sınırlandırarak karbon nötrlüğü sağlamaya çalıştı.

İsviçre binaları yenilenebilir enerji dönüşümünde rol model

Isınan gezegene karşı koymak için ülkeler, önümüzdeki yıllarda net sıfır emisyona ulaşmak gibi iddialı hedefler belirledi. Bu hedeflere ulaşmak, emisyonlarla mücadeleye yönelik ulusal ölçekli planlamayı gerektirir, ancak bireysel birimler karbon nötrlüğü için çalışmaya başladığında hedef daha ulaşılabilir hale geliyor. En başından beri karbon nötr bir apartman kompleksi inşa etmenin arkasındaki düşünce bu gibi görünüyor. Binalar ahşap-beton kompozitler ve hatta mümkün olduğunca geri dönüştürülmüş beton kullanılarak yapılıyor.

İnşaatçılar aynı zamanda inşaatın kapladığı alanı minimumda tutmak için İsviçre inşaat malzemelerine güvenirken, inşaatı tamamlamak için kısa ulaşım yollarını kullandıklarından da emin oldu. İlginçtir ki apartman kompleksinin konumu öncü çalışmalarla dolu bir geçmişe sahiptir. 1650’lerde bölgedeki insanların okuma yazma bilmediği bir zamanda, bölgede bir kağıt fabrikası kuruldu. Bu fabrika daha sonra büyük bir kağıt fabrikası haline geldi.

Kağıt fabrikası, 2015 yılında kapatılmadan önce 360 ​​yıl boyunca faaliyet gösterdi. Mekanın geri kalan kısmı tarihi binalar olarak sınıflandırılırken, diğer bölümler apartmanlar, çatı katları, stüdyolar ve çalışma alanlarını kapsayacak şekilde yeniden geliştirildi.  Projenin enerji danışmanı Georg Dubacher, projenin 2.000 watt’lık toplum konsepti etrafında döndüğünü açıkladı. Sistem, İsviçre’nin kişi başına düşen yıllık enerji tüketimini 8.000 watt’tan bu rakamın dörtte birine düşürmeyi hedefliyor.

Papieri tesisinde enerji ihtiyacının yüzde 50’sine kadarını sağlayan fotovoltaik panel kurulumları bulunuyor. Enerjinin yaklaşık yüzde 40’ı yakındaki Lorze Nehri üzerinde çalışan bir hidroelektrik santralinden sağlanıyor. İsviçre binaları yenilenebilir dönüşümünde bu konseptle rol model oluyor.