WhatsApp ve Google, milyonlarca kullanıcısı olan popüler mesajlaşma uygulaması WhatsApp üzerinde yaptığı değişiklikle gündemde. Son beta sürümünde test edilen bir özellik, kullanıcıların yedeklemeleri için alıştıkları sınırsız depolama kotasının artık sona erdiğini gösteriyor.
Google Play Store’da yer alan en son Android için WhatsApp beta 2.23.26.7 güncellemesi, yedekleme ekranında yeni bir uygulama içi uyarı ile dikkat çekiyor. Bu uyarı, WhatsApp ve Google’ın WhatsApp yedeklemeleri için sınırsız depolama kotası uygulamasını durdurma kararı aldığını belirtiyor.
Bu değişiklikle birlikte, WhatsApp yedeklemeleri artık kullanıcıların Google depolama alanını kullanacak. Şu anda, kullanıcılar sohbet geçmişlerini ek bir ücret ödemeden Google Drive’da yedekleyebiliyorlar. Ancak, yeni düzenlemeyle birlikte bu durum değişecek ve kullanıcılar Google depolama alanlarına belirli bir kota dahilinde sınırlı bir alanla yetinmek zorunda kalacaklar.
Kullanıcılar, bu değişiklik nedeniyle Google hesaplarına dahil olan 15 GB ücretsiz bulut depolama alanını veya Google One aracılığıyla satın alınan herhangi bir ek depolama alanını kullanarak sohbet geçmişlerini ek bir ücret ödemeden yedeklemeye devam edebilecekler. Ancak, daha büyük veri depolama ihtiyaçları olan kullanıcılar, bu yeni düzenlemeye adapte olmak için ek depolama alanı satın almayı düşünmelidirler.
WhatsApp ve Google’ın bu değişikliği neden getirdiği konusunda henüz resmi bir açıklama yapılmış değil. Ancak, kullanıcıların bu yeni düzenlemeye ayak uydurabilmeleri için Google depolama alanlarını gözden geçirmeleri ve gerekirse ek depolama alanı satın almaları öneriliyor.
Bu değişikliğin ne zaman tam olarak yürürlüğe gireceği konusunda herhangi bir bilgi bulunmamakla birlikte, kullanıcılar bu yeni düzenlemeye dikkat etmeli ve yedekleme alışkanlıklarını buna göre ayarlamalıdırlar.
Intel, Moore Yasası’nın devamını ve evrimini vurgulayarak şirketin gelecekteki yol haritası için zengin bir yenilikler dizisini sürdüren teknik atılımları açıkladı. 2023 IEEE Uluslararası Elektron Cihazları Toplantısı’nda (IEDM) Intel araştırmacıları, arka taraf gücü ve doğrudan arka taraf kontakları ile birlikte 3D itifli CMOS (tamamlayıcı metal oksit yarı iletken) transistörlerdeki gelişmeleri sergiledi. Şirket ayrıca arka taraf kontakları gibi arka taraf güç dağıtımına yönelik son Ar-Ge atılımları için ölçeklendirme yolları hakkında bilgi verdi. Çip devi ayrıca silikon transistörlerin galyum nitrür (GaN) transistörlerle paket olarak sunumu yerine aynı 300 milimetrelik (mm) silikon devre levhası (wafer) üzerinde başarılı bir şekilde büyük ölçekli 3D monolitik entegrasyonunu gösteren ilk şirket oldu.
Arka taraf güç dağıtımı, güç kaynağı hatlarının geleneksel ön taraf yerine yarı iletken bir çipin veya entegre devrenin (IC) arka tarafına yönlendirilmesi tekniğini ifade eder. Bu yaklaşım devre üzerindeki mantık yoğunluğunu artırır ve güç ve performansı iyileştirir. Bu bağlamdaTransistör ölçeklendirmesi ve arka taraf gücü, daha güçlü bilgi işlem için katlanarak artan talebi karşılamaya yardımcı olmanın anahtarıdır.
Intel, her yıl artan bilgi işlem talebini karşılayacak inovasyonlarının yarı iletken endüstrisini beslemeye devam edeceğini söylüyor. Bu bağlamda yenilikleriyle çığır açma ve Moore Yasası’nın temel taşı olmaya devam etme iddiasındaki çip devi, Bileşen Araştırma grubu vasıtasıyla transistörleri istifleyerek mühendisliğin sınırlarını sürekli olarak zorlamakta. Intel daha fazla transistör ölçeklendirmesi ve gelişmiş performans sağlamak için arka taraf güç dağıtımını bir sonraki seviyeye taşımaya kararlı gözüküyor. Şirketin sürekli ölçeklendirme konusundaki yenilikçiliğini vurgulayan son süreç teknolojisi ve yol haritası duyuruları olarak ise PowerVia arka güç dağıtımı, gelişmiş paketleme için cam alt tabakalar ve Foveros Direct öne çıkan sunumlar oldu.
IEDM 2023’te Intel tarafından sunulan Components Research, daha yüksek performans elde ederken silikon üzerine daha fazla transistör koymanın yeni yollarını geliştirme konusundaki kararlılığını gösterdi. Araştırmacılar, transistörleri verimli bir şekilde istifleyerek ölçeklendirmeye devam etmek için gerekli temel Ar-Ge alanlarını belirlediler. Arka taraf gücü ve arka taraf kontakları ile birlikte bunlar, transistör mimarisi teknolojisinde ileriye doğru atılacak önemli adımlar olacaktır. Arka taraf güç dağıtımının iyileştirilmesi ve yeni 2D kanal malzemelerinin kullanılmasının yanı sıra Intel, Moore Yasasını 2030 yılına kadar bir pakette bir trilyon transistöre genişletmek için çalışıyor.
Intel’in IEDM 2023’te sunulan en son transistör araştırması, sektörde bir ilki gösteriyor: 60 nanometreye (nm) kadar ölçeklendirilmiş tamamlayıcı alan etkili transistörleri (CFET) dikey olarak istifleme yeteneği. Bu yaklaşım, transistörleri istifleyerek alan verimliliği ve performans avantajları sağlar. Ayrıca arka taraf gücü ve doğrudan arka taraf kontakları ile birleştirilmiştir. Bu yeni çözüm, Intel’in transistörler alanındaki liderliğinin pekiştirecek ve şirketin RibbonFET’in ötesinde yenilikler yapma becerisini sergileyerek rekabette öne geçmesini sağlayacak gibi gözüküyor.
Intel, dört yıl içinde beş düğümün ötesine geçmeyi ve arka taraf güç dağıtımıyla transistör ölçeklendirmesini sürdürmeyi hedefliyor.
Güney Koreli teknoloji devi Samsung, çocuklara yönelik yeni ürünleri Galaxy Tab A9 ailesini tanıttı. Android tablet pazarının lideri olan Samsung, Endonezya’da Galaxy Tab A9 Kids Edition ve Galaxy Tab A9+ Kids Edition modellerini duyurdu. Bu yeni cihazlar, çocuklara güvenli ve eğlenceli bir dijital deneyim sunmayı amaçlıyor.
Her iki model de çocukların izleme süresini sınırlandırmak için kapsamlı ebeveyn denetim araçlarıyla birlikte geliyor. Ayrıca, çocuklar için özel olarak tasarlanmış darbelere karşı dayanıklı kılıfla birlikte sunuluyorlar. Samsung Kids yazılım paketi ise içinde blok kodlama oyunu Crocro, yemek pişirme uygulaması Cooki, şarkı söyleme ve dans uygulaması Lisa’s Music Band, çizim ve boyama uygulaması Bobby’s Canvas gibi eğitici uygulamaları barındırıyor.
Ebeveynler, cihazların günlük ekran sınırlarını ayarlayabilir ve çocuklar için özel ek uygulama ve oyunlar indirebilir. Ayrıca, gözlere zararlı olabilecek mavi ışığı engelleyen Göz Konfor Kalkanı özelliğiyle çocukların göz sağlığını koruyor.
Yeni tablet, 8.7 inçlik HD+ çözünürlük ve 60Hz yenileme hızı sunarken, Galaxy Tab A9+ 11 inçlik FHD+ çözünürlük ve 90Hz yenileme hızına sahip. İki model de farklı işlemcilerle güçlendirilmiş durumda; küçük model MediaTek Helio G99, büyük model ise Snapdragon 695 işlemcisinden güç alıyor. Android 13 tabanlı One UI 5.1.1 işletim sistemine sahip olan cihazlar, 4/8GB bellek ve 64/128GB depolama seçenekleri sunuyor.
Her iki cihaz da Endonezya’da ön siparişe açıldı. 12-17 Aralık tarihleri arasında ön sipariş veren müşteriler, Puffy kılıf, Crayon kalem, özel çıkartmalar, 20W şarj cihazı ve bir yıllık Samsung Care+ planına sahip olacaklar. Kids Edition’ın fiyatı yaklaşık 210 dolar, 5G bağlantısını destekleyen Galaxy Tab A9+ Kids Edition’ın fiyatı ise yaklaşık 320 dolar olarak belirlendi. Küresel pazarda satışa çıkacak olmaları bekleniyor.
Musk, medya devine karşı bir dizi gönderisinde “Walt Disney, Bob’un şirketine yaptıkları yüzünden mezarında ters dönüyor.” dedi.
Bu, daha önce Twitter olarak bilinen platformuna yönelik reklam boykotuna katılan şirketlere küfretmesinden sadece bir hafta sonra geldi. Bazı firmalar, antisemitizm endişeleri nedeniyle X’teki reklamları durdurdu.
Iger, hisse fiyatının düşmesi ve yayın hizmeti Disney+’ın zarar etmeye devam etmesi nedeniyle şirketi çalkantılı zamanlara geri döndürmek adına Disney’e şok bir dönüş yaptı. Şirketteki ilk liderlik görevi sırasında animasyon stüdyosu Pixar, çizgi roman şirketi Marvel, Rupert Murdoch’un 21st Century Fox’u ve Star Wars’un evi Lucasfilm gibi büyük satın almaları yönetmesiyle tanındı.
Bu hamleler ve lunapark açılışları şirketin piyasa değerinin beş kat artmasına neden oldu. Ancak ikinci seferinde işten çıkarmalar ve diğer zorluklar hakim oldu.
Perşembe günkü bir gönderide Elon Musk, bazı Disney firmalarının son zamanlardaki zayıf gişe performanslarına değinerek Iger’in “B-52’den daha fazla bomba” attığını söyledi. Multi milyarder ayrıca Disney’i tartışmalı materyallere izin veren diğer sosyal medya platformlarında reklam vermekle suçladı.
Geçen hafta, New York’taki bir etkinlikte küfür içeren bir patlamada Elon Musk, X’ten ayrılan reklamcıları sert bir şekilde eleştirdi ve sosyal medya platformunu sonlandıracakları konusunda uyardı.
Ayrıca sitedeki reklamları durduran Disney, Apple ve Comcast gibi şirketleri de kendisine şantaj yapmaya çalışmakla suçladı. Musk, New York Times’ın DealBook Zirvesi’ndeki bir soruya yanıt olarak “Reklam yapmalarını istemiyorum.” dedi.
Musk, görünüşe göre günün erken saatlerinde zirvede konuşan Iger’den bahsediyordu. Zirveye katılan X CEO’su Linda Yaccarino, o zamandan beri Bay Musk’un “samimi röportajı” olarak adlandırdığı şeyi yeniden yayınladı.
Elon Musk, geçen ay Yahudi karşıtı bir komplo teorisini kişisel olarak desteklediği ortaya çıktıktan sonra İsrail’i ziyaret etti. Gönderinin Yahudi karşıtı olduğunu reddetti, ancak ardından bunun internette paylaştığı “en aptalca” şey olabileceğini söyleyerek özür diledi.
Ancak pek çok reklamveren zaten paralarını başka yerlerde harcamayı seçmişti. Temmuz ayında Musk, X’teki bir gönderide reklam gelirinin %50 oranında düştüğünü kabul etti. Onun sosyal medyadaki atılgan varlığı, Tesla da dahil olmak üzere diğer şirketleri için de sorun yarattı.
2018 yılında Musk ve elektrikli otomobil şirketi, halka açık firmayı satın almak ve özelleştirmek için “fon temin ettiğini” iddia eden bir gönderiyle yatırımcıları dolandırdığı yönündeki suçlamaları çözmek için 40 milyon dolar ödemişti.
Mali düzenleyicilerle yapılan anlaşmanın bir parçası olarak Elon Musk, Tesla’ya firma hakkındaki sosyal medya paylaşımları üzerinde daha fazla gözetim sağlayacak bir süreç kurmayı kabul etti.
O zamandan bu yana defalarca Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu ile olan anlaşmayı, bunun anayasal ifade özgürlüğü hakkını ihlal ettiğini ve yetkiyi aştığını söyleyerek sonlandırmaya çalıştı.
Perşembe günü bu itirazı ABD’deki en yüksek mahkemeye götürdü ve Yüksek Mahkeme’den konuyu karara bağlamasını istedi.
Mahkemenin davayı incelemeyi kabul edip etmeyeceği henüz belli değil.
Katılımcılar, Go blogundaki herkese açık bir gönderi ve VS Code’daki rastgele bir istem aracılığıyla toplandı ve sonuçta 4.005 yanıt elde edildi.
Anket sorularını öncelikli olarak birkaç konu etrafında odaklandı: Go ile geliştirmeye ilişkin genel görüş ve geri bildirim, Go ile birlikte kullanılan teknoloji yığınları, geliştiricilerin yeni Go projelerine nasıl başladıkları, araç zinciri hata mesajlarıyla ilgili son deneyimler ve geliştiricilerin makine öğrenimi/yapay zekaya olan ilgisini anlama.
Geliştirici duyarlılığı
Temel çıkarım, geçen yıl Go ile çalışmayı seçen insanların büyük çoğunluğunun deneyimlerinden memnun olduğu.
Üstelik Go ile çalışan kişilerin sayısı da artmaya devam ediyor; bunun kanıtları Stack Overflow’un Geliştirici Anketi (profesyonel geliştiricilerin %14’ünün geçen yıl Go ile çalıştığını ortaya koyan, yıllık bazda yaklaşık %15 artış) ve go.dev analizleri gibi harici araştırmalardan görülebiliyor (ziyaretçi sayısında yıldan yıla %8’lik bir artış olduğunu gösteriyor).
Bu büyümeyi yüksek memnuniyet puanıyla birleştirmek, Go’nun geliştiricilerin ilgisini çekmeye devam ettiğinin kanıtı ve dili öğrenmeyi seçen birçok geliştiricinin, kararlarından uzun süre sonra kendilerini iyi hissettiğini gösteriyor.
Geliştirici ortamları
Önceki yıllarda olduğu gibi, ankete katılanların çoğunluğu bize Linux (%63) ve macOS (%58) sistemlerinde Go ile çalıştıklarını söyledi.
Go topluluğunun yeni üyelerinin Windows ile çalışma olasılığının daha deneyimli Go geliştiricilerine göre daha yüksek olduğunu görülüyor. Bu, Windows tabanlı geliştirmenin yeni geliştiricilerin Go ekosistemine dahil edilmesi açısından önemli olduğunun ve ekibimizin 2024’te daha fazla odaklanmayı umduğu bir konu olduğunun bir işareti olarak da yorumlanabiliyor.
Katılımcılar ağırlıklı olarak Linux dağıtımlarına odaklanmaya devam ediyor. Bulut geliştirme ve konteynerleştirilmiş iş yükleri için Go’nun yaygınlığı göz önüne alındığında, bu şaşırtıcı değil ancak yine de önemli bir onay.
Kuruluşun büyüklüğü veya deneyim düzeyi gibi faktörlere dayalı olarak çok az anlamlı farklılık bulundu; aslında, acemi Go geliştiricilerinin Windows üzerinde geliştirme yapma olasılıkları daha yüksek gibi görünse de, %92’si hala Linux sistemlerine dağıtım yapıyor.
Belki de bu dökümden elde edilen en ilginç bulgu, daha deneyimli Go geliştiricilerinin daha geniş bir sistem yelpazesine (en önemlisi WebAssembly ve IoT) dağıtım yaptıklarını söylemesi. Ayrıca hem IoT hem de WebAssembly’nin son yıllarda istikrarlı bir şekilde arttığı ve her birinin 2021’de %3’ten 2023’te sırasıyla %6 ve %5’e yükseldiğini gözlemlendi.
Bilgi işlem mimarisi manzarası son birkaç yılda değişti ve bunun Go geliştiricilerinin birlikte çalıştıklarını söyledikleri mevcut mimarilere de yansıdığını görülüyor. x86 uyumlu sistemler hâlâ geliştirme çalışmalarının çoğunluğunu (%89) oluştururken, ARM64 de artık katılımcıların çoğunluğu (%56) tarafından kullanılıyor.
Bu benimsemenin kısmen Apple Silicon tarafından yönlendirildiği görülüyor; macOS geliştiricilerinin artık x86 tabanlı mimariler yerine ARM64 için geliştirdiklerini söyleme olasılıkları daha yüksek (%76’ya karşı %71). Ancak ARM64’ün benimsenmesine neden olan tek faktör Apple donanımı değil: macOS üzerinde hiç geliştirme yapmayan katılımcıların %29’u hâlâ ARM64 için geliştirdiklerini söylüyor.
Go Geliştirici Anketi’ne yanıt verenler arasında en yaygın kod düzenleyicileri VS Code (%44) ve GoLand (%31) olmaya devam ediyor. Bu oranların her ikisi de 2023’ün ilk yarısına göre hafif bir düşüş gösterdi (sırasıyla %46 ve %33), ancak bu anketin hata payı dahilinde kalıyor.
“Diğer” kategorisinde ise yanıtların çoğunluğunu Helix oluşturdu.Yukarıdaki işletim sistemlerine ilişkin sonuçlara benzer şekilde, bunun kod düzenleyici kullanımında anlamlı bir değişikliği temsil etiğine inanılmıyor; bunun yerine bunun gibi bir topluluk anketinde görülmesi beklenen değişkenliğin bir kısmını gösteriyor.
Grubun VS Code’a karşı oldukça önyargılı olduğu bilindiğinden, özellikle bu soru için rastgele örneklenmiş yanıt verenler VS Code’un dışında tutuldu. Ancak bunun, sonuçların her yıl varyasyona karşı daha duyarlı hale gelmesi gibi bir yan etkisi var.
Teknoloji yığınları
Go geliştiricilerinin etkileşimde bulunduğu yazılım ve hizmet ağını daha iyi anlamak için teknoloji yığınları hakkında birkaç soru soruldu.
Öncelikle Go’nun modern bulut tabanlı geliştirme için bir dil olduğu söyleniyor. Gerçekten de ankete katılanların %75’i bulut hizmetleriyle entegre olan Go yazılımı üzerinde çalışıyor.
Ankete katılanların neredeyse yarısı için bu, AWS’yi (%48) içeriyordu ve neredeyse üçte biri Go geliştirmeleri ve dağıtımları için GCP’yi (%29) kullandı. Hem AWS hem de GCP için kullanım, büyük kuruluşlar ve küçük kuruluşlar arasında eşit şekilde dengelenmiş.
Microsoft Azure, büyük kuruluşlarda (1.000’den fazla çalışanı olan şirketler) küçük mağazalara göre önemli ölçüde daha fazla kullanılma olasılığı olan tek bulut sağlayıcısı; diğer sağlayıcılar kuruluşun büyüklüğüne bağlı olarak kullanımda anlamlı bir farklılık göstermiyor.
Veritabanları, yazılım sistemlerinin son derece yaygın bileşenleri ve katılımcıların %91’inin üzerinde çalıştıkları Go hizmetlerinin en az birini kullandığını söylediği görülüyor.
En sık görülen PostgreSQL’di (%59), ancak Go geliştiricilerinin dikkate alması gereken birkaç standart veritabanının olmadığını söylemek yanlış olmaz. Küçük kuruluşlardan gelen katılımcıların PostgreSQL ve Redis kullanarak raporlama yapma olasılıklarının daha yüksek olduğu, büyük kuruluşlardaki geliştiricilerin ise bulut sağlayıcılarına özel bir veritabanı kullanma olasılıklarının daha yüksek olduğu, yine kuruluş boyutuna dayalı farklılıklar görülüyor.
Geliştiriciler yeni Go projelerine nasıl başlıyor?
Ankete katılanların çoğunluğu, yeni bir Go projesine başlarken ya şablonları kullandıklarını ya da mevcut projelerden kopyala-yapıştır kodları kullandıklarını söyledi (%58).
Beş yıldan az Go deneyimine sahip katılımcılar arasında bu oran neredeyse ⅔’ye (%63) yükseldi. Bu, şablon tabanlı yaklaşımın ortak, resmi olmayan bir yaklaşımı komut tarzı araçlarla uyumlu hale getirerek, geliştiricilerin halihazırda bulundukları yerde buluştuğunun önemli bir onayıydı.
Bu sonuçlar, geliştiricilerin önceki bölümde karşılaştıklarını söylediği zorluklarla uyumlu. Verilen yanıtlar, aynı zamanda proje yapısı ile tasarım kalıpları arasındaki farkın anlaşılmasına da yardımcı oluyor; neredeyse iki kat daha fazla katılımcı, Go proje şablonlarının ikincisinden ziyade ilkini sağlamasını istediğini söylüyor.
Hata işlemeye yönelik geliştirici hedefleri
Yanıt verenlerin çoğunluğu Go’nun hata işleme yaklaşımını takdir etti (%55) ve bunun hataları ne zaman kontrol edeceklerini bilmelerine yardımcı olduğunu (%50) söyledi.
Bu sonuçların her ikisi de Go deneyimi daha fazla olan katılımcılar için daha güçlüydü; bu da geliştiricilerin zaman içinde Go’nun hata yönetimi yaklaşımını takdir etmeye başladıklarını veya bunun geliştiricilerin sonunda Go ekosisteminden ayrılmalarına (veya en azından Go’ya yanıt vermeyi bırakmalarına) yol açan faktörlerden biri olduğunu gösteriyor.
İlginç bir şekilde, katılımcılar Go’nun hata işleme yaklaşımını takdir ettiklerini söylediklerinde, bunun aynı zamanda çok sayıda standart kodla sonuçlandığını söyleme olasılıkları düşüktü.
Katılımcıların belirttiği belirli sorunlar arasında hangi hata türlerinin kontrol edileceğini bilme zorlukları (%28), hata mesajıyla birlikte yığın izlemeyi kolayca gösterme isteği (%28) ve hataların tamamen göz ardı edilebilmesi (%19) yer alıyor. Ankete katılanların yaklaşık ⅓’ü, Rust’un operatörü (%31) gibi diğer dillerdeki kavramları da benimsemekle ilgilendi.
Go ekibinin dile istisna ekleme planı yok ancak bu genel bir istek olduğu için bu bir yanıt seçeneği olarak dahil edildi. Yanıt veren 10 kişiden yalnızca 1’i Go’da istisnaları kullanabilmek istediğini söyledi ve bu durum deneyimle ters orantılıydı; daha deneyimli Go geliştiricilerinin istisnalarla ilgilenme olasılığı Go topluluğuna yeni katılan katılımcılara göre daha azdı.
ML/AI kullanım örneklerini anlama
Go ekibi, gelişen yeni makine öğrenimi/yapay zeka teknolojilerinin yazılım geliştirmeyi iki farklı açıdan nasıl etkileyebileceğini düşünüyor: 1) makine öğrenimi/yapay zeka araçları, mühendislerin daha iyi yazılım yazmasına nasıl yardımcı olabilir ve 2) Go, mühendislerin makine öğrenimi/yapay zeka getirmesine nasıl yardımcı olabilir? uygulamalarına ve hizmetlerine destek var mı? Aşağıda bu alanların her birini ayrıntılı olarak ele alınıyor.
AI/ML olasılıkları etrafında bir heyecan döngüsü içinde olunduğunu inkar edecek pek bir şey yok. Geliştiricilerin karşılaştığı daha geniş zorluklara ve yapay zekanın normal çalışmalarında yararlı olabileceğini düşündükleri yerlere odaklanmak için bir adım geri atıldı. Özellikle sektörün kodlama asistanlarına odaklandığı göz önüne alındığında, cevaplar biraz şaşırtıcıydı.
İlk olarak, katılımcıların yaklaşık yarısının faydalı olabileceğini düşündüğü birkaç yapay zeka kullanım örneği görülüyor: testler oluşturmak (%49), yerinde en iyi uygulamaları önermek (%47) ve olası hataları geliştirme sürecinin erken safhalarında yakalamak (%46).
Bu en iyi kullanım durumlarının ortak noktası, her birinin bir mühendisin yazdığı kodun kalitesini ve güvenilirliğini artırmaya yardımcı olabilmesi. Dördüncü bir kullanım durumu (belgelerin yazılmasına yardım) katılımcıların yaklaşık ⅓’ünün ilgisini çekti. Geri kalan vakalar, potansiyel olarak verimli fikirlerin uzun bir kuyruğunu içeriyor; ancak bunlar ilk dörde kıyasla önemli ölçüde daha az genel ilgi görüyor.
Geliştiricilerin Go ile ilgili deneyim sürelerine bakıldığında, acemi yanıt verenlerin derleyici hatalarını çözme konusunda yardıma ve bir Go kodu parçasının ne yaptığını açıklamaya deneyimli Go geliştiricilerinden daha fazla ilgi duydukları görülüyor.
Bunlar yapay zekanın yeni Gopher’lar için başlangıç deneyimini iyileştirmeye yardımcı olabileceği alanlar olabilir; örneğin bir yapay zeka asistanı, belgelenmemiş bir kod bloğunun ne yaptığını doğal dilde açıklamaya yardımcı olabilir veya belirli hata mesajlarına ortak çözümler önerebilir.
Bunun tersine, “yaygın hataları yakalama” gibi konularda deneyim düzeyleri arasında hiçbir fark görülmüyor; hem acemi hem de deneyimli Go geliştiricileri, bu konuda yardımcı olacak araçlardan memnun kalacaklarını söylüyor.
Yapay zeka özelliklerini uygulamalara ve hizmetlere getirme
Go geliştiricilerinin AI/ML destekli araçlardan nasıl yararlanabileceğini incelemenin yanı sıra, Go ile AI destekli uygulamalar ve hizmetler (veya destekleyici altyapı) oluşturma planlarını da araştırıldı.
Benimseme eğrisinin henüz başında olunduğu görüldü: Yanıt verenlerin çoğu henüz bu alanlarda Go’yu kullanmayı denemedi, ancak her konuya yanıt verenlerin yaklaşık yarısının belli bir düzeyde ilgi gösterdiği görüldü.
Örneğin, yanıt verenlerin çoğunluğu üzerinde çalıştıkları Go hizmetlerini Yüksek Lisans’larla entegre etmeye ilgi duyduklarını (%49) bildirdiler, ancak yalnızca %13’ü bunu zaten yaptı veya şu anda bu kullanım durumunu değerlendiriyor. Bu anket sırasında verilen yanıtlar, geliştiricilerin Go to call LLM’leri doğrudan kullanmakla, ML/AI sistemlerini güçlendirmek için gereken veri hatlarını oluşturmakla ve diğer hizmetlerin ML/AI ile etkileşimde bulunmak üzere arayabileceği API uç noktaları oluşturmakla en çok ilgilenebileceklerini gösteriyor.
Mikro hizmetler
Ankette Mikro hizmetler noktasında katılımcıların büyük çoğunluğu (%43) çoğunlukla mikro hizmetler üzerinde çalıştıklarını söylerken, diğer bir ¼’ü hem mikro hizmetler hem de monolitlerin bir karışımı üzerinde çalıştıklarını söyledi.
Katılımcıların yalnızca yaklaşık ⅕’i çoğunlukla monolitik Go uygulamaları üzerinde çalışıyor. Bu, katılımcıların çalıştığı kuruluşun büyüklüğüne bağlı olarak farklılıklar gördüğümüz birkaç alandan biri; büyük kuruluşların, küçük şirketlere göre bir mikro hizmet mimarisini benimseme olasılıkları daha yüksek görünmekte. Büyük kuruluşlardan (>1.000 çalışan) katılımcılar büyük olasılıkla mikro hizmetler üzerinde çalıştıklarını (%55) söylerken, bu katılımcıların yalnızca %11’i öncelikle monolitler üzerinde çalışıyor.
Ankete katılanların çoğunluğu çok dilli dillerde mikro hizmetler oluşturuyor ve yalnızca yaklaşık ¼’ü yalnızca Go kullanıyor. Python (%33), Node.js (%28) ve Java (%26) ile birlikte en yaygın yardımcı dil. Yine kuruluş büyüklüğüne göre farklılıklar görülüyor; daha büyük kuruluşlar Python (%43) ve Java (%36) mikro hizmetlerini entegre etme olasılığının daha yüksek olduğunu, küçük kuruluşların ise yalnızca Go (%30) kullanma olasılığının biraz daha yüksek olduğunu görüyoruz. Kuruluşun büyüklüğüne bağlı olarak diğer dillerin de eşit şekilde kullanıldığı görüldü.
Genel olarak katılımcılar, mikro hizmet tabanlı uygulamalar yazarken karşılaştıkları en büyük zorlukların test ve hata ayıklama olduğunu, ardından operasyonel karmaşıklığın geldiğini söyledi.
Diğer pek çok zorluk bu grafiğin uzun kuyruğunda yer alıyor, ancak “taşınabilirlik” çoğu yanıt veren için sorun olmayan bir konu olarak öne çıkıyor.
Anket nasıl bir tablo çıkardı?
Anketin son sorusu her zaman katılımcılara Go hakkında paylaşmak istedikleri başka bir şey olup olmadığını soruyor. İnsanların en sık verdiği geri bildirim “teşekkür ederim!” oldu ve bu yıl da farklı olmadı (%33).
Talep edilen dil iyileştirmeleri açısından, iyileştirilmiş ifade (%12), iyileştirilmiş hata işleme (%12) ve iyileştirilmiş tür güvenliği veya güvenilirliği (%9) arasında üç yönlü istatistiksel bir bağ görüldü.
Katılımcıların ifade kabiliyetini geliştirmeye yönelik çeşitli fikirleri vardı; bu geri bildirimin genel eğilimi şuydu: “İşte sık sık yazdığım belirli bir şey ve bunu Go’da ifade etmenin daha kolay olmasını diliyorum.” Hata işlemeyle ilgili sorunlar, bugün bu kodun ayrıntı düzeyiyle ilgili şikayetler olmaya devam ederken, tür güvenliğiyle ilgili geri bildirimler en çok toplam türlerine değiniyordu.
Önceki reaktörlerle karşılaştırıldığında, Çin’in kuzey Shandong eyaletindeki dördüncü nesil Shidaowan tesisi; Çin’in karbon emisyon hedeflerine ulaşmaya çalışmak için nükleer enerjiye yönelmesi nedeniyle yakıtı daha verimli kullanmak ve ekonomisini, güvenliğini ve çevresel ayak izini iyileştirmek üzere tasarlandı.
Xinhua haber ajansı, devlet tarafından işletilen; Huaneng, Tsinghua Üniversitesi ve Çin Ulusal Nükleer Şirketi tarafından ortaklaşa geliştirilen 200 megavatlık (MW) yüksek sıcaklık, gaz soğutmalı reaktör (HTGCR) tesisinin modüler bir tasarım kullandığını söyledi.
Modüler santraller, saha dışında inşa edilebilecek 300 MW’tan küçük santralleri ifade ediyor. Destekleyenler, uzak yerlerde çalışabileceklerini ve geleneksel olarak azaltılması zor olan ağır sanayi sektörlerine güç sağlayabileceklerini söylüyor, ancak eleştirmenler bunların oldukça pahalı olduğunu düşünüyor.
Daha önce küçük bir modüler reaktör inşa etme lisansına sahip ilk ABD şirketi olması beklenen NuScale Power; kasım ayında, şirketin bu yılın başlarında hedef enerji fiyatlarını artırmasının ardından düşük abonelik nedeniyle Utah’ta planlanan 462 MW’lık bir projeyi sonlandıracağını söyledi.
Çin’in 2035 yılına kadar elektriğinin %10’unu, 2060 yılına kadar ise %18’ini nükleerden üretme hedefi var; ancak bu yılın Eylül ayı itibarıyla 58 gigawatt’lık nükleer kapasite kurma yönündeki 2020 hedefine ulaşamamıştı.
Çin ayrıca Dubai’de düzenlenen COP28 iklim konferansında 20 ülkenin nükleer enerji kapasitesini 2050 yılına kadar üç katına çıkarma taahhüdünü de imzalamadı. Dolayısıyla, bu hamlenin sonucunun ne olacağını şimdiden kestirmek güç.
FDA, tarihi bir kararla orak hücre hastalığının tedavisi için CRISPR tabanlı bir ilacı onayladı. Gıda ve İlaç İdaresi , kronik ve yaşamı kısaltan kan bozukluğuyla doğan insanlar için potansiyel bir tedavi sağlayan orak hücre hastalığı için çığır açan bir tedavi olan CRISPR gen düzenleme teknolojisine dayanan dünyanın ilk ilacını onayladı.
CRISPR tabanlı ilaç onay aldı
Casgevy adı verilen yeni ilaç, Vertex Pharmaceuticals ve CRISPR Therapeutics tarafından üretiliyor. Onaylanması, DNA mutasyonlarını etkili ve kesin bir şekilde onarabilen ve kalıtsal hastalıklara yönelik genetik ilaçlarda yeni bir çağ başlatan teknolojinin bilimsel bir zafer. Klinik bir denemede Casgevy’nin, ABD’de büyük çoğunluğu siyahi olan yaklaşık 100.000 kişiyi etkileyen orak hücrenin neden olduğu tekrarlayan zayıflatıcı ağrı ataklarını ortadan kaldırdığı gösterildi. Bilimsel adı exa-cel olan terapi, potansiyel bir tedavi olarak tanımlanıyor çünkü CRISPR’ın sağladığı genetik düzeltme ömür boyu sürecek şekilde tasarlandı, ancak onaylanması yıllar süren takip gerektirecek.
FDA kararı, İngiltere’deki düzenleyicilerin ilacı ilk onaylayanlar olmasından üç hafta sonra geldi. Gelecek yıl Avrupa Birliği’nde onay bekleniyor. FDA’nın ayrıca 30 Mart’a kadar bir başka kalıtsal kan hastalığı olan beta talasemi tedavisi için exa-cel’e karar vermesi bekleniyor. FDA, Bluebird Bio’nun Lyfgenia adlı gen terapisi olan başka bir orak hücre tedavisini de onayladı. Hastalar artık potansiyel iyileştirici faydalar sağlayan iki ileri teknoloji tedavi seçeneğine sahip olacak.
Amerika Orak Hücre Hastalığı Derneği’nin baş tıbbi sorumlusu ve Chicago’daki Illinois Üniversitesi’nde pediatrik orak hücre programının yöneticisi Lewis Hsu: “Bu karar, yaklaşık 70 yıl önce orak hücrenin genetik bir hastalık olarak ilk kez tanımlanmasından bu yana uzun zaman önce geldi” dedi.
Bilim insanları Emmanuelle Charpentier ve Jennifer Doudna, ilk CRISPR makalelerini on yıldan biraz daha uzun bir süre önce yayınladı. Araştırma, 2020 yılında ikiliye Nobel Ödülü’nü kazandırdı . Charpentier, Casgevy’nin onayı üzerine e-posta yoluyla STAT’a bunun hastalar ve aileleri için ne anlama geldiğinden “heyecanlı ve memnun” olduğunu söyledi. Aynı zamanda CRISPR Therapeutics’in bilimsel kurucu ortağı olan Charpentier: “Bu dönüm noktası kesinlikle mikrobiyoloji alanındaki temel araştırmanın öneminin altını çiziyor. CRISPR araştırma ve uygulamalarının bizi bu tarihi ana ulaştırmak için gösterdiği gelişme hızına gerçekten hayret ediyorum” dedi.
Google, insanlara telefon verilerini ve fotoğraflarını kullanarak hayat hikayelerini anlatmak için Gemini AI projesini değerlendiriyor. “Project Ellmann”, kullanıcıların hayat hikayelerine “kuş bakışı” bakmalarına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanmayı amaçlayan dahili bir Google teklifi. Buradaki fikir, arama sonuçlarını almak, kullanıcının fotoğraflarındaki desenleri tespit etmek, bir sohbet robotu oluşturmak ve bir kişinin hayatıyla ilgili “daha önce imkansız olan soruları yanıtlamak” için Gemini gibi yüksek lisans eğitimlerini kullanmak olacak. Ekip ayrıca, “ChatGPT’yi açtığınızı hayal edin, ancak o zaten hayatınızla ilgili her şeyi biliyor.” açıklamasıyla “Ellmann Chat”i de gösterdi.
Google Gemini AI ile hayat hikayeleri tasarlayacak
Google’daki bir ekip, fotoğraf ve arama gibi cep telefonu verilerini kullanarak kullanıcıların hayatlarının “kuşbakışı” görünümünü oluşturmak için yapay zeka teknolojisinin kullanılmasını önerdi. Biyografi yazarı ve edebiyat eleştirmeni Richard David Ellmann’ın anısına “Proje Ellmann” olarak adlandırılan fikir, arama sonuçlarını almak, kullanıcının fotoğraflarındaki desenleri tespit etmek, bir sohbet robotu oluşturmak ve “daha önce imkansız olan soruları yanıtlamak” için Gemini gibi yüksek lisans eğitimlerini kullanmak olacak. Ellmann’ın amacının “Hayat Hikayenizi Anlatıcınız” olmak olduğu belirtiliyor.
Şirketin bu özellikleri Google Fotoğraflar’da mı yoksa başka bir üründe mi üretmeyi planladığı belli değil. Şirketin bir blog gönderisine göre Google Fotoğraflar’da 1 milyardan fazla kullanıcı ve 4 trilyon fotoğraf ve video bulunuyor. Project Ellman, Google’ın ürünlerini yapay zeka teknolojisiyle oluşturmak veya geliştirmek için önerdiği birçok yoldan yalnızca biri. Çarşamba günü Google, bazı durumlarda OpenAI’nin GPT-4′ünden daha iyi performans gösteren en yeni “en yetenekli” ve gelişmiş yapay zeka modeli olan Gemini’yi piyasaya sürdü . Şirket, Gemini’yi Google Cloud aracılığıyla geniş bir müşteri kitlesine kendi uygulamalarında kullanmaları için lisanslamayı planlıyor. Gemini’nin öne çıkan özelliklerinden biri de çok modlu olmasıdır, yani resimler, video ve ses de dahil olmak üzere metnin ötesindeki bilgileri işleyebilir ve anlayabilir.
Sunumda, Ellmann’ın biyografileri, önceki anları ve sonraki fotoğrafları kullanarak kullanıcının fotoğraflarını “yalnızca etiketler ve meta veriler içeren piksellerden” daha derinlemesine tanımlayabildiği belirtiliyor. Üniversite yılları, Körfez Bölgesi yılları ve ebeveyn olarak geçirilen yıllar gibi bir dizi anı tanımlayabilmeyi öneriyor.
Beyaz Saray, vergi mükelleflerinin paralarıyla geliştirilen yüksek fiyatlı ilaçların patentlerini tehdit ediyor. Biden yönetimi, ilaç şirketlerini bazı ilaçların fiyatlarının çok yüksek olması durumunda hükümetin patent korumasını iptal edebileceği ve rakiplerinin kendi versiyonlarını yapmalarına izin verebileceği konusunda uyararak onları uyarıyor.
Açıklanan bir plan uyarınca hükümet, vergi mükelleflerinin parasının yardımıyla geliştirilen yüksek fiyatlı ilaçlara yönelik patenti geçersiz kılmayı ve maliyeti düşürme umuduyla rakiplerin bunları üretmesine izin vermeyi değerlendirecek. YouTube’da yayınlanan 15 saniyelik bir videoda Başkan Joe Biden, bu hareketin fiyatları düşüreceğine söz verdi.
Beyaz Saray ilaç patentleri için düzenleme yapıyor
Biden: “Bugün, ihtiyacınız olan ilaca daha fazla ödemenize gerek kalmaması için fiyat şişirmelerine son verme yönünde çok önemli bir adım atıyoruz” dedi. Beyaz Saray yetkilileri potansiyel olarak hedef alınabilecek ilaçların adını vermiyor. 60 gün boyunca kamuoyunun yorumuna açık olacak teklife göre hükümet, bir ilacın yalnızca “dar bir tüketici kitlesine” sunulması durumunda patent almayı düşünecek. İlaç üreticilerinin planın yasalaşması halinde mahkemede itiraz edecekleri neredeyse kesin. Bu, ilaç fiyatlarıyla mücadele çabalarını gelecek yılın yeniden seçim kampanyasında ana tema haline getirmeye hazırlanan Beyaz Saray’ın son sağlık politikası adımı. Sağlık bakım maliyetlerini de göz önünde bulunduran yönetim, perşembe günü ülke genelindeki hastaneleri ve doktor muayenehanelerini satın alıp içini boşaltan ve ardından kâr amacıyla satan özel sermaye şirketlerine de bir uyarı gönderdi.
Biden, aylar boyunca Medicare’e kayıtlı olanlar için geçen yıl yasayı imzaladığı 35 dolarlık insülin sınırıyla ve ilk kez hükümet yetkilileri için Medicare tarafından ödenen bazı ilaç fiyatlarını müzakere etme planıyla övünerek geçirdi. Washington, uyuşturucu patentlerine karşı hiçbir zaman bu kadar agresif bir hamle yapmamıştı; bu adıma “yürüyüş hakları” adı verildi. Federal hükümet, ürünün araştırılmasına veya geliştirilmesine para yatırdıysa, federal kurumlar bunu yapabilir. İlaç şirketleri ilaç geliştirmek için uzun süredir hükümet araştırmalarına güveniyor; en son büyük atılım ise COVID-19 aşıları ve tedavileri oldu. ABD’li vergi mükellefleri bu çabaya milyarlarca dolar harcadı ve yakın zamana kadar cepten ödeme yapmadan virüse yönelik tedavilere ve önleyici tedbirlere erişebiliyorlardı .
Pittsburgh Üniversitesi’nden tıp profesörü Jing Luo, piyasadaki ilaçların yalnızca küçük bir kısmının vergi mükelleflerinin dolarlarına bu kadar bağlı olmasına rağmen, hükümetin patentlere “yürüyüş” tehdidinin birçok ilaç şirketini iki kez düşünmeye sevk edeceğini söyledi.
Avrupa dünyanın ilk kapsamlı yapay zeka kuralları üzerinde anlaşmaya vardı. Avrupa Birliği müzakerecileri dünyanın ilk kapsamlı yapay zeka kurallarına ilişkin bir anlaşmaya vararak, günlük yaşamı dönüştürmeyi vaat eden ve insanlığa yönelik varoluşsal tehlikelere ilişkin uyarıları teşvik eden yapay zeka teknolojisinin yasal denetiminin önünü açtı.
Avrupa Parlamentosu ve bloğun 27 üye ülkesinden müzakereciler, üretken yapay zeka ve polisin Yapay Zeka Yasası için geçici bir siyasi anlaşma imzalamak üzere yüz tanıma gözetimini kullanması da dahil olmak üzere tartışmalı noktalarda büyük farklılıkların üstesinden geldi.
Kapsamlı yapay zeka kuralları uygulamaya geçecek
Avrupa Komisyonu Üyesi Thierry Breton gece yarısından hemen önce tweet attı. Breton: “AB, yapay zekanın kullanımına ilişkin net kurallar koyan ilk kıta oluyor” dedi. Sonuç, ikinci turdan önce ilk oturumun 22 saat sürdüğü uzun kapalı kapılar ardındaki görüşmelerin ardından geldi.
Yetkililer, amiral gemisi mevzuatının siyasi zaferini güvence altına almak için silah altındaydı. Ancak sivil toplum grupları, önümüzdeki haftalarda çözülmesi gereken teknik detayları beklerken bu durumu soğuk karşıladı. Anlaşmanın insanları yapay zeka sistemlerinin neden olduğu zararlardan koruma konusunda yeterince ileri gitmediğini söyledi. Teknoloji endüstrisi lobi grubu Bilgisayar ve İletişim Endüstrisi Birliği’nin Avrupa ofisi başkanı Daniel Friedlaender “Bugünkü siyasi anlaşma, Yapay Zeka Yasasının hala eksik olan önemli ayrıntılarına ilişkin önemli ve gerekli teknik çalışmanın başlangıcını işaret ediyor” dedi.
AB, 2021’de kural kitabının ilk taslağını açıklayarak yapay zeka korkulukları hazırlamaya yönelik küresel yarışta erkenden liderliği ele geçirdi. Ancak üretken yapay zekadaki son patlama, Avrupalı yetkililerin taslak olarak hizmet edecek bir öneriyi güncelleme çabasına yol açtı. Avrupa Parlamentosu’nun yasayı önümüzdeki yılın başlarında oylaması gerekecek, ancak kurumun müzakere çabalarına eş liderlik eden İtalyan milletvekili Brando Benifei Associated Press’e yaptığı açıklamada anlaşmanın tamamlanmasının bir formalite olduğunu söyledi.
İstediği her şeyi içerip içermediği sorulduktan sonra kısa mesajla “Çok çok iyi” dedi. Benifei: “Açıkçası bazı tavizleri kabul etmek zorunda kaldık ama genel olarak çok iyi” dedi. Nihai yasa en erken 2025 yılına kadar tam olarak yürürlüğe girmeyecek ve 35 milyon avroya (38 milyon dolar) veya bir şirketin küresel cirosunun %7’sine varan ihlaller için katı mali cezalar tehdidinde bulunuyor.
Yeni araştırmaya göre, dünya çapında yaklaşık 4.000 işletme, yıkıcı saldırının ardından iki yıl geçmesine rağmen Log4j saldırılarına karşı hala savunmasız durumda. Veracode’un analizi, 3.866 farklı kuruluşta Log4j 1.1’den 3.0.0-alpha1’e kadar sürümlerini çalıştıran 38.278 benzersiz uygulama buldu.
Açığa çıkan Log4j yinelemelerinden uygulamaların yüzde 2,8’i, 9 Aralık 2021’de açığa çıktıktan sonraki ilk üç günde yaklaşık bir milyon yararlanma girişiminde bulunulan orijinal Log4Shell güvenlik açığına sahip sürümleri kullanıyordu. Araştırmaya göre, uygulamaların yüzde 3,8’inin Log4Shell istismarını ortadan kaldırmak için yama uygulanan Log4j 2.17.0 çalıştırdığı ancak saldırganların uzaktan kontrol açıklarından yararlanmalarına (RCE’ler) izin veren güvenlik açığını halen içerdiği ortaya çıktı.
Log4j saldırıları neden önlenemedi?
Veracode, 2.17.0 çalıştıran risk altındaki uygulamaların yaygınlığının, ekiplerin başlangıçtaki Log4Shell güvenlik açığını hızla düzeltmeye harekete geçmesine, ancak bu noktadan sonra uyanık kalmayı ve yazılımlarına yama yapmamalarından kaynaklandığını tahmin etti. Ayrıca uygulamaların yaklaşık yüzde 32’sinin, Ağustos 2015’te kullanım ömrünün sonuna (EOL) ulaşan ve artık güvenlik güncellemeleri almayan Log4j2 1.2x kullandığı tespit edildi. Apache, Ocak 2022’de Log4j 1.2x’i etkileyen üç kritik güvenlik açığını açıkladı. EOL’ye ulaştığından bu yana toplam kritik güvenlik açığı sayısını yediye çıkardı.
Log4Shell güvenlik açığı, Aralık 2021’de son derece popüler Java kaydedici Log4j’yi doğrudan etkiledi. Olay, küresel siber güvenlik endüstrisinde şok dalgalarına neden oldu ve dünya çapındaki kuruluşlar kusuru düzeltmek için çabalıyor. CVE-2021-44228 olarak takip edilen Log4Shell’e 10/10 kritik notu verildi ve kripto madenciler de dahil olmak üzere tehdit aktörlerinin hemen üzerine atıldı. Açıklamanın ardından sadece birkaç gün içinde yaklaşık bir milyon istismar girişimi kaydedildi.
Veracode tarafından yapılan önceki araştırmalar, ortalama Java uygulamasının yüzde 97’sinin üçüncü taraf kodlarından oluştuğunu göstererek, açık kaynak kitaplıklarının birçok uygulamada yaygın hale geldiğini gösteriyor. Veracode’dan elde edilen yeni bulgular, geliştiricilerin üçüncü taraf kitaplıkları kod tabanına ekledikten sonra yüzde 79 oranında güncellemediğini ortaya çıkardı. Bu da neden bu kadar çok uygulamanın hala günlük kaydı yardımcı programının savunmasız sürümlerini kullandığını açıklıyor. Açık kaynak kitaplık güncellemelerinin yüzde 65’i küçük değişiklikler olduğundan ve çoğu uygulamanın işlevselliğini önemli ölçüde etkileme olasılığı düşük olduğundan, Log4j sürümünün düzenli olarak güncellenmemesi özellikle kafa karıştırıcı.
Yönetim kurulunun raporlarını bilen iki kişiye göre, çalışanlar; Altman‘ın psikolojik olarak tacizde bulunduğunu, yapay zeka start-up’ında kaos ve gecikmeler yarattığını iddia etti.
Kaynaklara göre, kilit isimler ve büyük ekipleri yöneten kişilerden oluşan bir grup olan şirket lideri, Altman‘ın çalışanları sağlıksız şekillerde birbirine düşürdüğü iddiasından bahsetti.
Yönetim kurulu üyeleri, Altman’ın davranışını tanımlamak için taciz dilini kullanmasa da; bu şikayetler yıllar içinde Altman’la olan bazı etkileşimlerini yansıtıyordu ve zaten yönetim kurulunun CEO’yu sorumlu tutma becerisini tartışıyorlardı. Kaynaklara göre birçok yönetim kurulu üyesi, örneğin OpenAI’i eleştiren bir makale yayınladıktan sonra yönetim kurulu üyesi Helen Toner’ı görevden alma kampanyası kapsamında Altman’ın kendilerine yalan söylediğini düşünüyordu.
Yeni şikayetler, Altman’ın davranışının gözden geçirilmesini tetikledi; bu sırada yönetim kurulu, Altman’ın şirketteki gruplar arasında geliştirdiği bağlılığı ve OpenAI’in kendisiyle etkileşimi son derece zehirli bulan önemli liderleri kaybetme riskine karşı tarttı. Ayrıca, Altman’ın misillemesinden korktuklarını söyleyen birkaç çalışanın raporlarını da değerlendirdiler: Kaynaklara göre çalışanlardan biri yönetim kuruluna, çalışanın CEO ile eleştirel geri bildirimde bulunmasının ardından Altman’ın düşmanca davrandığını ve o kişinin ekibindeki çalışanı baltaladığını söyledi.
Altman, X’e şunları yazdı: “Benimle yönetim kurulu üyeleri arasında gerçek yanlış anlamalar olduğu açık.” “Benim adıma, bu deneyimden bir şeyler öğrenmek ve şirket olarak ileriye doğru ilerlerken bu öğrendiklerimizi uygulamak son derece önemli.“
Kaynaklara göre Altman’ın iddia edilen davranışlarıyla ilgili daha önce bildirilmemiş olan şikayetler, kurulun 17 Kasım’da Altman’ı ani bir şekilde görevden alma kararında önemli bir faktördü. Başlangıçta yapay zekanın güvenli bir şekilde geliştirilmesi konusunda bir çatışma olarak görülen Altman’ın işten çıkarılması; en azından kısmen, davranışının yönetim kurulunun CEO’yu denetlemesini imkansız hale getireceği hissinden kaynaklanıyordu.
Altman, çalışanların çoğu üst düzey yönetici de dahil olmak üzere OpenAI’in 800 kişilik personelinin büyük bir yüzdesi tarafından imzalanan ve toplu istifa tehdidinde bulunan bir mektubu yayınlamasının ardından beş gün sonra yeniden CEO olarak görevlendirildi.
Şirket sözcüsü Hannah Wong, “Sam’in OpenAI için en iyi lider olduğuna inanıyoruz.” dedi. “Üst düzey liderlik ekibi, Sam’in CEO olarak geri dönmesini ve yönetim kurulunun istifasını talep etme konusunda oybirliğiyle hareket etti; bu eylemler, çalışanlarımızın %95’inden fazlasının imzaladığı açık bir mektupla desteklendi.“
Mektubu imzalayan OpenAI’in küresel ilişkilerden sorumlu başkan yardımcısı Anna Makanju, şirket tarafından paylaşılan bir açıklamada bu duyguyu yineledi: “Sam ile yakın çalışma deneyimime göre, o işe ve göreve tutku katıyor. Güçlü fikirleri olmasına rağmen ekibimin tavsiyelerine değer veriyor, farklı bakış açılarını dinliyor ve sürekli olarak açık ve dürüst tartışmaları teşvik ediyor.“
Artık OpenAI’in başına geçen Altman, şirketin sosyal medyaya dönüşünü selamlayan kalp emojilerinden daha az birlik içinde olduğunu görebilir.
Kaynaklara göre bazı çalışanlar, Altman’ın CEO’luk görevinden alınmasından kısa bir süre sonra onun kampının yönetim kurulunun kararını baltalamaya başladığını söyledi. Kaynaklara göre, birkaç saat içinde mesajlar kurulun gayri meşru olduğu gerekçesiyle reddedildi ve Altman’ın görevden alınmasının OpenAI kurucu ortağı ve baş bilim adamı Ilya Sutskever tarafından yapılmış bir darbe olduğu yönünde kınandı.
Sosyal medyada, haberlerde ve üyelerin paylaşım yapmak için iş e-posta adresiyle kaydolmalarını gerektiren anonim uygulama Blind’de; mevcut OpenAI çalışanları olarak tanımlanan kişiler, toplu istifa mektubunu imzalamak için yoğun akran baskısıyla karşı karşıya kaldıklarını da anlattı.
Bazı OpenAI çalışanları, mektubu imzalamaya yönelik herhangi bir baskının olduğu fikrini reddetti. Roon takma adıyla tweet atan OpenAI teknik ekibinin bir üyesi, X’te “Şirketin yarısı gece 2 ile 3 arasında imza atmıştı.” dedi. “Bu, akran baskısıyla başarılabilecek bir şey değil.“
OpenAI’deki ürünlerde çalışan Joanne Jang, herhangi bir etkinin söz konusu olmadığını tweetledi. “Google dokümanı bozuldu ve insanlar gece 2-2:30’da birbirlerine mesaj atarak yazma erişimi olan kişilere adlarını yazmaları için yalvardılar.“
Yönetim kurulu üyelerinin, çalışanların Altman’ın işten atılmasından dolayı üzülmelerini beklediğini, ancak OpenAI’nin yönetim ekibinin onu geri getirme konusunda ortak bir tavır takındığını görünce şaşırdıklarını ve yönetim kurulunun işlemleri hakkında bilgisi olan üçüncü bir kişinin söylediğine göre, ayrıca hassas şirket konularını görüşmek üzere anonimlik koşuluyla konuştu.
Şirket, yönetim kurulunu yeniden inşa etmeye ve ana ortağı Microsoft ile işleri düzeltmeye çalışırken Şükran Günü’nden önceki Cuma günü kamuoyunun gündemine gelen fiyaskoyla ilgili bir iç soruşturma başlatmayı taahhüt etti.
Şirketin blogunda yayınlanan bir gönderide yönetim kurulu, yapılan incelemede Altman’ın “iletişimlerinde tutarlı bir şekilde samimi” olmadığının tespit edilmesinin ardından CEO olarak görevden alındığını yazdı. Washington Post daha önce yönetim kurulunun oylamasının bir manipülasyon modeliyle tetiklendiğini ve Altman’ın OpenAI’deki gücünün kontrol edilmesini önleme girişimlerinden kaynaklandığını bildirmişti.
O dönemde yönetim kurulu işlemlerine aşina bir kişiye göre, Altman bizzat OpenAI’in benzersiz yönetim kurulu yapısının öncülüğüne yardımcı oldu. Grubun dokuz kadar üyesi var ve üyelerinin çoğunluğunun OpenAI’de herhangi bir mali payı olmayan üyelerden oluşması bekleniyor. Altman kovulduğu sırada üye sayısı altıya düşmüştü; üç çalışan ve üç bağımsız yönetici.
Ancak kurulun motivasyonlarına ilişkin somut ayrıntıların bulunmaması, spekülasyona ve çarpıtmaya yol açtı. Bazı konuşmalar, temmuz ayında hedefi gelişmiş yapay zeka sistemlerinin insan niyetini takip etmesini sağlamak olan “Superalignment” adlı yeni bir yapay zeka güvenlik ekibinin eşbaşkanlığına atanan Sutskever’e odaklandı. “Yapay genel zekanın” potansiyel tehlikeleri hakkındaki kamuya açık yorumları, ticari çıkarların riskleri hakkında bir anlatıya zemin hazırladı.
Sutskever’in oyunu geri alması yönündeki baskı özellikle yoğundu. Üç günden kısa bir süre sonra X’e, kurulun kararına katıldığı için “derin pişmanlık duyduğunu” yazdı. Ayrıca çalışanın istifa mektubuna adını da ekledi ve şirketi yeniden birleştirme sözü verdi.
Altman, Sutskever’in X hakkındaki mesajından üç kırmızı kalp emojisiyle birlikte alıntı yaparak bunu onaylamış görünüyordu.
Sutskever’in OpenAI’deki geleceği artık belirsiz. Altman, CEO olarak geri döndükten sonra tüm personele gönderdiği bir e-postada şunları yazdı: “Çalışma ilişkimizi sürdürmeyi umuyoruz ve Sutskever’in OpenAI’deki işine nasıl devam edebileceğini tartışıyoruz.“
Sutskever’in avukatı, Willkie Farr & Gallagher’ın dava uygulama başkanı Alex Weingarten bir açıklamada “Yönetim kuruluyla ilgili çok sayıda çılgın ve yanlış rapor var ancak sonuç olarak Ilya, Sam’in OpenAI’ye liderlik edecek doğru kişi olduğunu kamuoyuna açık bir şekilde ifade etti ve yeniden dümene geçtiği için heyecanlandı.” yazdı.
Çarşamba sabahı Sutskever, X’te geçen ay birçok ders öğrendiğine dair şifreli bir gönderi paylaştı. “Böyle bir ders, ‘moral düzelene kadar dayakların devam edeceği’ ifadesinin, hak ettiğinden daha sık kullanıldığıdır.” yazdı. Tweet kısa sürede silindi.
Block’un Bitcoin sahiplerine yönelik konuşması, kendi kendine saklanan bir kripto cüzdanı kullanmanın ve kripto varlıklarını saklama cüzdanlarında veya borsalarda tutmaktan daha güvenli olduğu yönünde.
Kişisel saklama cüzdanları, kullanıcılara; hesaplarının kilidini açmak için şifreleri veya uzun temel ifadeleri hatırlama veya güvenli bir şekilde saklama sorumluluğunu yüklüyor. Bitkey cüzdanını geliştirmek için çalışan Block’taki Proto ekibi, bu sorunu üçte iki kimlik doğrulama mekanizması kullanarak çözdüğünü söyledi.
Müşterinin iki anahtarı var; donanım cüzdanı ve mobil uygulama. Bitkey üçüncü anahtarı kendi sunucusunda saklıyor. Şirket, yalnızca bir anahtara erişime sahip olması nedeniyle müşterilerin Bitcoin’lerine erişemeyeceğini veya taşıyamayacağını savunuyor.
Block, sunucu tarafı anahtarını yalnızca telefonları yanlarındayken Bitcoin’i taşımak için yapılan işlemleri doğrulamak ve cihazları veya telefonları kaybolduğunda hesaplarını kurtarmak için kullandığını söyledi. Şirket, sunucu tarafı anahtarının; bir müşterinin hem telefonunu hem de donanım cüzdanını kaybetmesi senaryosunu da idare edebileceğini söyledi. Kurtarma, yakın zamanda şirketin bir blog yazısında ayrıntılı olarak açıklandı.
Şirket, Bitkey’i ilk olarak Mart 2022′de duyurdu ancak ürünü yalnızca bir süre dahili olarak test etti. Haziran ayında Dorsey, Block ekibinin donanım ürününe beta erişimini genel halka açtığını söyledi.
Block, insanların kolayca Bitcoin satın almasına veya donanım cüzdanına aktarmasına yardımcı olmak için kripto borsası Coinbase ve şirketin kendi Cash Uygulaması ile ortaklık kurdu. Şirket, Bitcoin’i Coinbase ve Cash App’ten aktarma özelliğinin hemen kullanıma sunulacağını, diğer özelliklerin ise daha sonra geleceğini söyledi.
Ledger ve Trezor gibi donanım cüzdanı girişimleri, son birkaç yılda kripto para konusunda acemilerin dijital varlıklarını kolayca saklamalarına yardımcı olmak için çok sayıda ürün piyasaya sürdü.
Ledger ve Trezor ayrıca Bitcoin’in ötesinde diğer kripto varlıklarını da destekliyor; bu, eğer sözde Bitcoin maksimalisti değilseniz yararlı olabilir.
Apple’ın Touch ID, Face ID ve Vision Pro’nun arkasındaki üst yöneticisi emekli oluyor. Apple’ın üst düzey yöneticisi Steve Hotelling emekli oluyor. Onu tanımıyor olabilirsiniz ama eserleri kelimelerden daha fazlasını anlatıyor. Çoklu dokunma, Touch ID ve hatta Vision Pro ile iPhone’lara yön veren kişi diyebiliriz. Hotelling’in uzun ve prestijli bir kariyerin ardından şirketten ayrıldığı bildirildi. Ancak Apple henüz resmi olarak emekliliğini açıklamadı. Adından sonra yüzlerce patentin olabileceğini söylemeye gerek yok.
Apple üst düzey yöneticisi Hotelling’den veda
Steve Hotelling çoğunlukla iPhone ve iPad dokunmatik ekranlarındaki kilit rolleriyle tanınıyor. Daha da önemlisi, Apple cihazları için Touch ID özelliğinin oluşturulmasında büyük rol oynadı. Raporda ayrıca Hotelling’in Apple’daki kameralar üzerinde çalışan ekibe nasıl liderlik ettiği ve artırılmış gerçekliği daha gerçekçi hale getirmek için yeni teknolojilerin geliştirilmesine nasıl yardımcı olduğu anlatılıyor.
Steve Hotelling’in Apple’a olan katkıları çoklu dokunmatik teknolojisinin ötesine geçiyor. Kısa sürede endüstri standardı haline gelen Touch ID’nin geliştirilmesinde hayati bir rol oynadı. Kamera mühendisliği ekibinin lideri olarak 3D yüz tanıma sistemi, Face ID, 120Hz ProMotion ekran ve özel görüntü sensörleri gibi teknolojilerden etkilendi. Görevi, Apple’ın önümüzdeki yıl piyasaya sürülmesi planlanan Vision Pro uzamsal bilgisayarının geliştirilmesine kadar uzanıyordu. Daha sonra başkan yardımcılığına yükseldi ve Apple’ın donanım teknolojilerinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Johny Srouji’ye rapor verdi. Onun ayrılışı dokunmatik ekran teknolojisi, sağlık sensörleri ve Face ID alanlarında bir miras bırakıyor ve deneyimli Apple yöneticileri sürekli inovasyon sağlıyor.
Apple’ın Touch ID’yi iPhone 16 serisine geri getireceğine dair söylentiler de var. Ancak Apple’ın Face ID’yi bir sonraki iPhone SE serisine getirmesi daha muhtemel. Apple’ın kimlik doğrulama planları belirsizliğini korurken şirket, OnePlus 11R veya Samsung Galaxy S23 Ultra’da görüldüğü gibi ekran altı teknolojilerini deniyor olabilir. Söylentiler ayrıca hem ekran altı parmak izi sensörlerinin hem de ekran altı Face ID’nin 2026 civarında potansiyel olarak uygulamaya konulacağına dair ipuçları veriyor. Apple üst düzey yöneticisi Hotelling’in yerine kimi getireceği henüz bilinmiyor.
Çin 5 nm bariyerini aşmaya hazırlanıyor. Huawei, ABD yaptırımlarına meydan okuyan, muhtemelen SMIC teknolojisiyle üretilmiş 5 nm işlemciyi listeliyor. Huawei ve SMIC sessizce yeni Kirin 9000C işlemcisini piyasaya sürdü.
SMIC, 5nm üretim teknolojisine sahip gelişmiş bir çiple listelenen yeni bir Huawei dizüstü bilgisayarın gösterdiği gibi 5nm süreç engelini aşmış olabilir; bu, daha önce ABD yaptırımları nedeniyle imkansız olduğu düşünülen bir başarıydı. Bu yıl SMIC, ikinci nesil 7nm işlem teknolojisini kullanarak Huawei’nin HiSilicon Kirin 9000S işlemcisinin seri üretimine başladıktan sonra dünyayı şok etti. Ancak şirketin en azından bir kozu daha var gibi görünüyor: Yüksek hacimli üretim (HVM) için halihazırda kullanımda olan veya gelişiminin son aşamalarında olan 5 nm’lik bir üretim süreci. Aslında, Huawei artık web sitesinde 5 nm sınıfı bir işlem düğümü üzerinde yapılmış bir çipi listeliyor.
Huawei 5 nm ile işlemci piyasasını domine edebilir
Huawei’nin web sitesinde yer alan bir gönderi, Qingyun L540 dizüstü bilgisayarın “5nm işlem teknolojisi kullanan, sekiz çekirdekli, 3,13 GHz’e kadar maksimum saat hızına sahip, daha yüksek performans, daha düşük güç tüketimi ve daha hızlı işlem sunan Kirin 9006C yongasıyla donatıldığını” iddia ediyor. Kirin 9006C’nin genel amaçlı çekirdekleri 3,13 GHz’e kadar listeleniyor. Bu, TSMC ve Apple’ın orijinal TSMC N5 işlem teknolojisinden çıkarabileceği saat hızlarından yalnızca biraz daha düşük. Bu arada Kirin 9006C’nin en yüksek saat hızı, TSMC tarafından Huawei için üretilen başka bir çip olan Kirin 9000’e benziyor.
Gerçekten de TSMC, 2020’nin ikinci çeyreğinin başında N5 (5 nm sınıfı) üretim teknolojisiyle üretilen çipleri büyük miktarlarda üretmeye başladığında, Huawei ABD Ticaret Bakanlığı tarafından kara listeye alınmamıştı ve dökümhane halen 5 nm çipleri gönderebiliyordu. Huawei, Ağustos 2020’nin sonlarında TSMC N5 tabanlı Kirin 9000 SoC’yi resmi olarak tanıttı ve çipin Tayvan’da üretildiğini doğruladı.
Kirin 9000 ile Kirin 9006C arasında pek çok benzerlik var. Bazıları bunun, Huawei’nin mevcut bilgisayarları için üç yıl önce elde ettiği stoklardan yararlandığını gösterdiğini iddia edebilir. Sektördeki sürekli dedikodular, dökümhanenin ABD yaptırımlarının dayattığı sınırları daha da aşmaya yakın olduğunu gösterdiğinden, SMIC’in 5nm sınırını aşmış olması pek de şaşırtıcı değil.
Meta, Facebook ve Instagram fotoğraflarınız üzerinde eğitilmiş yapay zeka görüntü oluşturucuyu halka açık olarak piyasaya sürüyor. Facebook, Instagram, Whatsapp ve Quest VR başlıklarının ana şirketi ve önde gelen açık kaynaklı büyük dil modeli Llama 2’nin yaratıcısı Meta Platforms, metinden görüntüye yapay zeka oluşturucu oyununa giriyor.
Aslında açıklığa kavuşturmak gerekirse: Meta, bu yılın başlarında Facebook ve Instagram Messengers’da başlatılan metinden resme ve metinden çıkartmaya oluşturucu aracılığıyla zaten bu oyundaydı. Ancak Aralık itibarıyla şirket, mesajlaşma platformlarının dışında bağımsız bir metinden görüntüye yapay zeka oluşturucu hizmeti olan “Imagine“i başlattı. Meta’nın Imagine artık kolayca ziyaret edip görseller oluşturmaya başlayabileceğiniz bir web sitesi: Imagine.meta.com . Yine de Meta veya Facebook/Instagram hesabınızla giriş yapmanız gerekecek.
İnternet üzerindeki yapay zeka sanatçıları, yüksek kaliteli görüntüleri hızlı ve tutarlı bir şekilde üretmek için Meta Imagine ile denemeler yapıyor. Bazıları bunu Midjourney , Stable Diffusion ve OpenAI’nin DALL-E 3 gibi diğer popüler yapay zeka görüntü oluşturucularıyla karşılaştırıyor. VentureBeat’in kısa, bilimsel olmayan testleri, yalnızca ara sıra gerçekçi insan figürleri ve yapıları ürettiğini gösterdi. Görüntülerimizde genellikle “erimiş” vücut parçaları ve manzaralar gibi garip aksaklıklar yer alıyordu.
Imagine’in arayüzü son derece minimalisttir; anlık bir alan ve kullanıcının indirebileceği dört oluşturulmuş görüntü, remiksleme seçeneği olmadan, ancak bu, mesajlaşma uygulamalarında mevcut. Ayrıca, en azından bizim gördüğümüz gibi, görüntüyü 1:1 en-boy oranı karesinin ötesinde yeniden boyutlandırmanın bir yolu da yok. İsteme farklı en boy oranlarının yazılması, sonuçta oluşturulan görüntülerin en boy oranını değiştirmedi. Tüm görsellerde ayrıca, görselin sağ alt köşesinde sembollerden oluşan bir logo ile birlikte “Imagine” yazan bir filigran bulunmakta.
Şirketten bir sözcü VentureBeat’e bir e-postada: “Önümüzdeki haftalarda yapay zeka tarafından oluşturulan bu görüntülerin şeffaflığını ve izlenebilirliğini artırmak için görünmez bir filigran ekleyeceğiz” dedi. Yine de Meta, çoğu ücretli abonelik gerektiren mevcut yapay zeka sanat yaratıcılarına işlevsel, ücretsiz bir rakip sunmaya çalışıyor gibi görünüyor. Meta’nın temel modelini geliştirirken erişebildiği çok sayıda eğitim verisi, özellikle de insan figürleri göz önüne alındığında bu mantıklı.
Nikon, astronotların fotoğraflardaki galaktik kozmik ışınları engellemesi için özel yazılım geliştiriyor. Uzay yolculuğu, Dünya’da üretilen aletlerin zorlu dünya dışı dünyaya özel olarak uyarlanmasını gerektiriyor. Buna kamera yazılımında ince ayar yapılması da dahil. Astronot Don Pettit, PetaPixel ile yaptığı özel röportajda Nikon’un özellikle NASA için ürün yazılımında yaptığı değişiklikleri açıkladı.
Galaktik kozmik ışınlar, güneş sisteminin dışından kaynaklanan ve muhtemelen süpernova gibi patlayıcı olaylardan gelen yüksek enerjili parçacıklar. Bunlar uzaydaki kameralar için kötü haber; sensöre zarar veriyor ve fotoğrafları bozuyor. Bu nedenle Nikon, zararı sınırlamak için NASA’ya özel bir aygıt yazılımı hazırladı.
Nikon kozmik ışınları engelleyen yazılım ile sahnede
Pettit, Nikon’un kozmik ışınlarla savaşmak için kamera içi gürültü azaltma ayarlarını değiştirdiğini söylüyor. Gürültü, fotoğraflarda istenmeyen doku ve bulanıklık problem yaratıyor. Normal kameralar, bir saniyeye eşit veya daha uzun pozlamalar için kamera içi gürültü azaltma özelliğine sahip. Bunun nedeni, kamera üreticilerinin fotoğrafçıların daha kısa pozlamalar için gürültünün azaltılmasına ihtiyaç duymadıklarını düşünmeleri. Çünkü azaltılacak bir gürültü yok. Ancak uzayda bu doğru değil.
Pettit: “Uzaydaki kameralarımız galaktik kozmik ışınlardan sensör hasarı alıyor ve yaklaşık altı ay sonra tüm kameraları değiştiriyoruz ancak hala önemli kozmik ışın hasarına sahip kameralarınız var. Sadece yavaş olanlarda değil, yüksek enstantane hızlarında da ortaya çıkıyor. Bu yüzden Nikon’un algoritmasını, saniyenin 500’üne varan deklanşör hızlarında fotoğraf makinesi içi gürültü azaltma işlemini gerçekleştirebilecek şekilde değiştirmesini sağladık” diyor.
Pettit, Nikon’un kamera içi gürültü azaltma özelliğinin kozmik ışın hasarından kurtulmak için “harikalar yarattığını” ve “gerçekten sonra bundan kurtulmaya çalışmanın gerçekten zor olduğunu” söylüyor. Nikon’un NASA için yaptığı tek özel donanım yazılımı özelliği bu değil; Yeterince fotoğraf çeken fotoğrafçılar, dosya adlandırma sisteminin eninde sonunda kendini sıfırlayacağını biliyor; bu da uzay ajansının astronotları için hiç iyi değil. NASA, Apollo döneminde ünlü Hasselblads’ı kullansa da , kısa bir süre sonra F3 gibi Nikon film kameralarını kullanmaya başladı ve o zamandan beri Japon üreticide kaldı. Kısmen Nikon’un astronotlara yardımcı olacak özel değişiklikler yapma konusunda çok iyi olmasından kaynaklanıyor. Pettit, Uluslararası Uzay İstasyonu’nda (ISS) mürettebatın “12 ila 15” Nikon D5’e sahip olduğunu açıkladı.
Tencent, ‘GTA’ emektarı tarafından yönetilen büyük bütçeli açık dünya oyununu tanıtıyor. TENCENT, hayranları harekete geçirmek ve Çin’in en değerli şirketinin küresel büyümesine yardımcı olmak amacıyla yeni bir franchise üzerine bahse girerek büyük bütçeli bir konsol oyununa yönelik en iddialı girişimlerinden birini açıkladı.
Tencent konsol oyunu ile iddialı bir giriş yaptı
Last Sentinel, Tencent’in Kaliforniya merkezli Lightspeed LA stüdyosu tarafından geliştirilen, distopik bir gelecek Tokyo’da geçen bir açık dünya macera oyunu. 200 üyeli yaratıcı ekibin başında, Grand Theft Auto ve Read Dead Redemption gibi türdeki önemli oyunlarda çalışmış, oyun sektörünün çeyrek asırlık duayeni Steve Martin bulunuyor. Geliştirilmesi dört yıl süren yeni oyun, Tencent’in yabancı oyun varlıkları ve yetenekleri üzerindeki uzun vadeli arayışının bir kanıtı.
WeChat operatörü halen Çin’deki yurt içi oyun satışlarına büyük ölçüde güveniyor. Ancak son yıllarda League of Legends’ın yaratıcısı Riot Games’in sahipliğini ve büyük hisselerini tamamlamak için Avrupa’dan Japonya’ya kadar gelecek vaat eden stüdyolardan parçalar satın alma çabalarını artırdı. Epic Games’te. Last Sentinel, sıfırdan yeni fikri mülkiyet (IP) yaratma çabasının bir parçası.
2019’da Rockstar Games’ten Tencent’e katılmak üzere ayrılan Martin, Los Angeles’taki The Game Awards’ta çalışmasının paketini açmadan önce bir video röportajında: “Yeni bir şey istediğini haykıran küresel bir oyun topluluğumuz var. Yeni IP’ler istiyor, yeni karakterler istiyor. Bunu biz sağlayacağız” diyor. Henüz ekibinin oluşturulması için bir çıkış tarihi yok. Ancak ilk fragman oynanışa dair bazı ipuçları sunuyor ve kadın kahraman Hiromi Shoda’yı tanıtıyor. Martin’in eski işvereni, sektörün en çok beklenen oyunlarından biri olan ve yaratılmasına yakından dahil olduğu bir oyunun devamı olan Grand Theft Auto VI’nın ilk fragmanını yayınladı.
Last Sentinel’in bugüne kadarki uzun yıllar süren gelişiminin büyük bir kısmı, tutarlı bir yön sağlamak için üretim planlarını ve konsept çizimlerini belgelemeye ayrıldı; ekip, önümüzdeki yılın başlarında Lightspeed’in yeni oluşturulan özel tesisinde hareket yakalama animasyonları toplamaya geçecek.
Tencent, çeşitli uluslararası yatırımlarıyla bu yılın Oyun Ödülleri’nde şimdiden büyük bir kazanan oldu. Baldur’s Gate 3’ün yapımcısı Larian Studios’un yüzde 30 hissesinin yanı sıra Alan Wake 2’nin arkasındaki Fin stüdyosu Remedy Entertainment’ın da yüzde 5 hissesi bulunuyor. Gişe rekorları kıran iki oyun, ödül töreninde Yılın Oyunu da dahil olmak üzere sekiz adaylık elde etti. Artık Shenzhen merkezli şirketin kendi geliştiricileri, şirket içinde yetişip başarılı işler yaratmanın yollarını arıyor. Tencent’in Lightspeed Studios’u, ana şirketin zor zamanlarda büyümesini sürdürmesine yardımcı olan PUBG Mobile ve onun Çin’deki eşdeğeri Peacekeeper Elite’i yapmasıyla tanınıyor. Tencent konsol oyunu alanında önemli bir adım atmış oldu.
Minecraft diğer oyunların aksine sabit bir yol izlemiyor. Bu oyunda oyuncuların ulaşmak için uygun bir hedefi yok. Daha basit bir deyişle Minecraft, oyuncunun her şeyi kendi başına bulması gereken bir simülasyon oyunu. Örneğin Minecraft oyuncuları oyunu nasıl oynayacaklarını, ne yapmak istediklerini ve ne yapmak istediklerini öğrenmeli. Bunu anlamak için, bir oyuncunun bir oyun alanı veya kafe inşa etmek istediğini varsayalım. O zaman bunu nasıl inşa edebileceğini bulmak oyuncunun sorumluluğunda. Minecraft, blokların belirli bir sıraya göre düzenlendiği, 3 boyutlu bir oyuna benzeyen bir sandbox oyunu.
Diğer oyunların aksine Minecraft’ın bir başlangıcı veya sonu yok. Çocuklar bu oyunu oynamaya devam edebilir ve istediklerini yaratabiliyor. Oyundaki bu sonsuzluk, bu oyunun bu kadar popüler olmasının nedenlerinden biri olan benzersiz bir özellik. Oyunun bir diğer ayırt edici özelliği ise oyunda herhangi bir canlanma olmaması. Çocukların bu oyunu hiç ara vermeden oynayabilmeleri anlamına geliyor. Çocuklar şehri temelden inşa etmeli. Bu, çocukların tren istasyonları ve evler oluşturmak gibi hayatta kalma kısmını inşa etmeleri gereken simülasyon türünde bir oyun.
Çocuklar, oyunda yerleşik bilgisayar karakterleri olan yerel köylülerle ticaret yapma seçeneğine bile sahip. Bu, oyunu daha da eğlenceli hale getirir ve aynı zamanda onlar için bir öğrenme deneyimi yaratıyor. Oyun, sağlık çubukları gibi hayatta kalma simülasyonları anlamında inşa edilmiş. Tıpkı gerçek hayatta olduğu gibi Minecraft’ta da karakter belirli bir yükseklikten düşerse veya yaralanırsa sağlığı önemli ölçüde azalıyor. Oyunda sağlığı korumak için oyuncular meyve sebze ve hatta et tüketebiliyor. Yani sağlığı artırır ve ardından karakter sağlığı doğaçlama yapabiliyor.
Diğer çevrimiçi oyunlara kıyasla Minecraft’ın çocuklarda yaratıcı yetenekleri geliştirmesine herhangi bir zararı yok. Çocuklar, kendileri için eğlenceli bir öğrenme deneyimi olan Minecraft dünyasında istediklerini yaratma özgürlüğüne sahip. Ayrıca çocuklara yönelik bir robot kiti , uygulamalı öğrenme ve keşfetme için mükemmel bir araç. Bu kitler genellikle motorlar, sensörler ve yapı taşları gibi çeşitli bileşenleri içeriyor. Çocukların robotlarını birleştirmesine ve programlamasına olanak tanıyor. Minecraft Microsoft markası olduğu için Gamepass ile birlikte geliyor.
