Yeni çip enerji ayak izini azaltacak

Oregon Eyalet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi araştırmacıları, Gemini ve GPT-4 gibi büyük dil modeli yapay zeka uygulamalarının tükettiği muazzam miktardaki elektrik tüketimine karşı bir panzehir olarak daha verimli bir çip geliştirdiler. Yeni çip enerji ayak izi açısından önemli ölçüde fark yaratabilir.

Boston'da düzenlenen IEEE Özel Entegre Devreler Konferansı'nda teknolojiyi sunan doktora öğrencisi Ramin Javadi, "Geleneksel tasarımlara kıyasla yarı yarıya daha az enerji tüketen yeni çip enerji ayak izi ürettik" dedi. OSU'daki Karma Sinyal Devreleri ve Sistemler Laboratuvarı'nı yöneten Anand, "Sorun, tek bir biti iletmek için gereken enerjinin, veri hızı talebi arttıkça aynı oranda azaltılmamasıdır" dedi.

Yeni çip enerji ayak izi için önemli iyileştirmeler sunuyor

Javadi, yeni çipin sinyal işleme için elektrik kullanımını azaltan yapay zeka prensiplerine dayandığını söyledi. Javadi: "Büyük dil modellerinin, veri merkezlerindeki kablolu, bakır tabanlı iletişim bağlantıları üzerinden muazzam miktarda veri gönderip alması gerekiyor ve bu da önemli miktarda enerji gerektiriyor" dedi, bu nedenle AI çip enerji ayak izi düşürmeye yardımcı olabilir.

[bkz url= https://www.techinside.com/japonya-3d-baski-ile-tren-istasyonu-yapti/]

Javadi, verinin yüksek hızlarda gönderildiğinde alıcıda bozulduğunu ve temizlenmesi gerektiğini açıklıyor. Çoğu geleneksel kablolu iletişim sistemi bu görevi gerçekleştirmek için bir ekolayzır kullanır ve ekolayzırlar nispeten güç açlığı çeker. Javadi: "Verileri daha akıllı ve daha verimli bir şekilde kurtarmak için yonga üzerindeki yapay zeka prensiplerini kullanıyoruz; böylece bu çip yonga üzerindeki sınıflandırıcıyı hataları tanıması ve düzeltmesi için eğitiyoruz" dedi.

Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı, Yarıiletken Araştırma Şirketi ve Yaygın Bağlantı Merkezi'nin desteklediği proje, Javadi'ye konferansta En İyi Öğrenci Makalesi Ödülü'nü kazandırdı. Javadi ve Anand, enerji verimliliğinde daha fazla kazanım sağlamasını bekledikleri çipin bir sonraki yinelemesi üzerinde çalışıyorlar.