Bu diğer oyuncuların bazılarının marka bilinirliğinden yoksun olmasına rağmen, şirket başına 12.000’den fazla kullanıcıyla en büyük açık kaynak modeli API’sına sahip. Bu tür bir açık kaynak çekiciliği yatırımcıların dikkatini çekme eğiliminde ve Fireworks şu ana kadar 25 milyon dolar topladı.
Fireworks’un kurucu ortağı ve CEO’su Lin Qiao, şirketlerin belirli ihtiyaçlarına göre diğer modelleri hassaslaştırmaya yardımcı olduklarını, temel modelleri sıfırdan eğitmediklerini belirtti.
Knewz.com’un öğrendiğine göre, yapay zeka (AI) ile desteklenen robotik köpek metaDog, “tıpkı gerçek bir köpek gibi” sahibiyle birlikte gelişmeye programlanıyor. Buluşun arkasındaki şirket Elephant Robotics, Kickstarter kampanyasına göre metaDog’u şöyle tanımlıyor: “Gününüzü aydınlatmak için her zaman orada olan…
Bir API olduğundan geliştiriciler bunu uygulamalarına bağlayabilir, kendi verileri üzerinde eğitilmiş kendi tercih modellerini getirebilir ve çok hızlı bir şekilde soru sorma gibi üretken yapay zeka yetenekleri ekleyebilir. Qiao, bunun hızlı, verimli ve yüksek kaliteli sonuçlar ürettiğini söylüyor.
Fireworks’ün yaklaşımının bir diğer avantajı da şirketlerin birden fazla modelle deneme yapmasına olanak sağlaması; bu, hızla değişen bir pazarda önemli bir şey. Qiao, “Buradaki felsefemiz, kullanıcılara birden fazla modeli tekrarlama ve deneme yapma olanağı vermek ve verilerini birden fazla modele aktarıp bir ürünle test etmek için etkili araçlara sahip olmak istiyoruz.” dedi.
Belki daha da önemlisi, ChatGPT4’teki 1 trilyondan fazla parametreye kıyasla model boyutunu 7 milyar ila 13 milyar parametreyle sınırlandırarak maliyetleri düşük tutuyorlar. Bu, büyük dil modelinin anlayabileceği kelime evrenini sınırlandırırken, geliştiricilerin daha sınırlı iş kullanım durumlarıyla çalışmak üzere tasarlanmış çok daha küçük, odaklanmış veri kümelerine odaklanmasına olanak tanıyor.
Qiao, daha önce Meta‘da çalışarak böyle bir sistem kurma konusunda benzersiz bir niteliğe sahip ve tüm Meta ürün veya hizmetlerinde yapay zekayı güçlendirmek için hızlı, ölçeklenebilir bir geliştirme motoru oluşturma hedefiyle yapay zeka platformu geliştirme ekibine liderlik ediyor. Meta’da çalışmaktan aldığı bu bilgiyi alıp, Meta büyüklüğündeki bir şirketin mühendislik kaynakları düzeyine ihtiyaç duymadan bu tür bir gücü herhangi bir şirketin erişimine sunan API tabanlı bir araç oluşturmayı başardı.
Şirket, Sequoia Capital ile Databricks ve Snowflake gibi melek yatırımcıların katılımıyla Benchmark liderliğinde 2022’de 25 milyon dolar topladı. Son ikisi, her ikisinin de veri depolama aracı olması ve Fireworks’ün kullanıcıların bu verileri çalıştırmasına olanak tanıması nedeniyle özellikle ilgi çekici stratejik yatırımcılar.
