Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş tıp uygulamaları

Burak Kesayak
-
0
Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş tıp uygulamaları

Teknoloji yıllardır sağlık hizmetlerinin destekleyicisi olmuştur. Büyük kuruluşlardan küçük kliniklere kadar dünyanın farklı yerlerindeki sağlayıcılar, operasyonlarını basitleştirmek istiyor. Bunun için yapay zeka ile özel uygulamaları, veri yönetim platformlarını kullanıyor. Modernizasyon çabaları hala devam ediyor. Ancak stratejik odak noktası büyük bir eğilime, yani yapay zekaya doğru kaymaktadır.

Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş tıp

Sağlık hizmeti sağlayıcılarının personel sıkıntısıyla karşı karşıya olduğu bir gerçek. Hastaların kaliteli bakım talep etmeye devam ettiği dönemde AI ile özel çözümler cevap olarak görülmektedir. Hastaya özgü veriler dahil olmak üzere veri depolarından yararlanma becerisine sahip bir teknolojiden bahsediyoruz. Böylelike AI, bakım sunumu özel hale geliyor. Bu, nihayetinde sağlık hizmeti sağlayıcılarının hastaları teşhis etme, tedavi etme yöntemini şekillendiriyor. Genel, tek tip yaklaşımlardan uzaklaşmalarını sağlayabiliyor.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

ChatGPT’nin ani yükselişi, AI ile özel uygulamalarını sağlık hizmeti ekosisteminin farklı seviyelerinde ön plana çıkarmıştır. Bunlardan biri de teşhistir. Yapay zeka destekli sistemler, teşhisler ve tedavi önerileri sağlamak için hasta verisini analiz edebiliyor.. IBM’in sağlık hizmetlerine yapay zeka uygulamaya odaklanan bölümü Watson Health, bu alanda öncüdür. Teknolojileri, altta yatan durumu teşhis için tıbbi geçmiş, genetik ve hastalık belirtileri dahil olmak üzere çeşitli hasta parametrelerini analiz ediyor.

Journal of Clinical Oncology’de yayınlanan bir araştırmaya göre, Watson Health’in onkolojiye özgü yapay zeka karar destek sistemi, uzman bir tümör kurulunun tedavi önerileriyle %93’lük bir uyum oranına ulaştı. Bu yüksek doğruluk seviyesi, yapay zeka ile kişiselleştirilmiş tanısal hassasiyeti ve tedavi etkinliğini nasıl artırabileceğini ve sonuçta daha iyi hasta sonuçlarına nasıl yol açabileceğini göstermektedir.

Artırılmış gerçeklik oyun teknolojilerinde yenilikler

Burak Kesayak
-
0
Artırılmış gerçeklik oyun teknolojilerinde yenilikler

Oyunlar hızla değişiyor. AR gözlükleri, ses API’leri ve karma gerçeklik başlıkları gibi teknolojiler oyunları daha eğlenceli hale getiriyor. Artırılmış gerçeklik oyun kavramı, Meta’nın Orion’u ile gerçek ve sanal dünyaları birleştiriyor. Oyuncular AR oyun dünyalarında doğal ve sezgisel bir şekilde dokunuyormuş gibi görüp hissedebiliyorlar.

Artırılmış gerçeklik oyun sektörünü dönüştürüyor

Öte yandan Apple’ın Vision Pro’su AR ve VR teknolojisini birleştiriyor. Bu, her türlü oyun, uygulama ve deneyim için çalışmasını sağlıyor. Sanal dünyalara atlayabiliyor veya gerçek alanınıza harika, etkileşimli özellikler ekleyebilirsiniz. Bu araçlar oyunları gerçekçi, oynaması kolay ve ilgi çekici hale getiriyor. Ayrıca, AR oyunları insanları yeni ve heyecan verici şekillerde bir araya getiriyorlar. Her oynadığınızda bir bilimkurgu hikayesine adım atıyormuşsunuz gibi. Gerçekte, gerçek ve sanal arasındaki çizgi her zamankinden daha hızlı kayboluyor. Ses kontrolü ve karma gerçeklikler oyun maceraları için yeni kapılar açıyor.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

Meta’nın 25 Eylül 2024’te tanıtılan Orion AR gözlükleri bu alanda en önemli yenilik. Mekansal hesaplama teknolojisinde ve video oyunlarındaki uygulamalarında sismik bir değişimi temsil ediyor. Orion, 100 gr’dan daha hafif olup ses komutları, göz takibi sağlıyor. Ayrıca ciltten sinir sinyallerini okuyabilen bir bileklik gibi birden fazla giriş mekanizmasından yararlanıyor. Böylelikle, doğal el hareketleri ve göz hareketleriyle anal öğelerin benzeri görülmemiş, gecikmesiz kontrolünü sağlıyor.

Orion’un görsel yapay zekası ve kamera sistemleri, kullanıcıların 3B nesnelerle sorunsuz şekilde etkileşime girmesini sağlıyor. Böylelikle uygulamalar arasında geçiş yapmasını ve Pong gibi AR oyunlarını tamamen sezgisel hareketlerle oynamasını sağlıyor. Gözlükler, eski AR aygıtlarında yaygın olan aksaklıklar veya gecikmelerden hiçbiri olmadan şaşırtıcı derecede ayrıntılı grafikler sunabiliyor.

Henüz tüketicilere sunulmamış olsa da Orion, sürükleyici, AR oyunlarını heyecan verici yeni bir sınıra taşımayı vaat ediyor. Herhangi bir alanı oynanabilen bir ortama dönüştürme yeteneği, mekansal video oyunlarını ana akıma taşıyabiliyor. Meta, Orion’un kullanıcı deneyimini mükemmel hale getirmeyi istiyor. Böylelikle AR oyun gözlükleri önümüzdeki yıllarda etkileşimli eğlenceyi kökten yeniden tanımlayabiliyor.

Çevre teknolojileri ve sürdürülebilir çözümler

Burak Kesayak
-
0
Çevre teknolojileri ve sürdürülebilir çözümler

Her şirketin ve her endüstrinin yeşil bir plana ihtiyacı vardır. Bu çabalar emisyonları düşürmek, karbon ayak izlerini küçültmek ve operasyonların çevresel etkisini azaltmakla ilgilidir. Çevre teknolojileri bu konuda büyük rol oynar. Peki bu aslında nasıl yapılabiliyor? Teknoloji bu çabalardaki temel araçlardan biridir.

Çevre teknolojileri

Sürdürülebilir teknolojinin tam olarak ne olduğuna, şu anda nasıl kullanıldığına ve uygulanmasıyla ilgili zorluklara daha yakından bakalım. Çevre teknolojileri kavramı, kelimenin orijinal anlamını düşündüğünüzde sezgiseldir. Ancak çoğu zaman karbon ayak izini düşürmekle ilgili.

Sürdürülebilirlik, uzun vadede sürdürülebilir, uygulanabilir uygulamalarla ilgilidir çünkü aşırı çevresel hasara neden olmazlar. Buradaki çıkarım, elbette, toplumun şu anda faaliyet gösterme biçiminin çoğunun devamlı olmadığı. Çevre teknolojilerinin rolü burada kritik hale gelir.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

Bu teknoloji, toplumların, şirketlerin ve hanelerin çevresel etkisini iyileştirmeye yardımcı olabilen teknolojidir. Çevre teknolojileri dahil olduğu görevlerin karbon ayak izini azaltmayı içerebiliyor. Ayrıca daha yeşil teknikler kullanılarak yapılabiliyor. Ya da ideal olarak her ikisini de yapabiliyor. Bu teknoloji, yeşil projelerin ve politikaların her seviyesinde var. Küçük bir seviyede, Fairphone gibi “daha yeşil” telefon şirketleri vardır. Ölçeğin diğer ucunda, çevre teknolojileri tarım ve şehir planlamasında geniş etki yaratmak için kullanılıyor.

Hemen hemen her sektöre yakından bakın ve bu teknolojiyi bulacaksınız. Evlerde, üretimde, tüketici teknolojisinde, tarımda, modada ve sağlık hizmetlerinde kullanılıyor. Bu teknolojinin bir örneği daha önce Fairphone’un akıllı telefonlarında var. E-atıkları önlemek için çıkarılabilen piller kullanıyor. “Geri dönüştürülmüş alüminyum, kalay, nadir toprak elementleri, nikel, çinko, bakır, magnezyum, indiyum ve plastikler” dahil olmak üzere %70 geri dönüştürülmüş veya “adil” malzemelerden üretilirler. Fairphone, telefonlarının uzun yıllar boyunca güvenli ve emniyetli bir şekilde kullanılabilmesini sağlamak için alışılmadık derecede uzun bir yazılım desteği vaat ediyor.

Mimari ve ev yapımında, geleceğe bakan bu teknolojiler arasında örneğin tuvalet sifon sıvısı için yağmur suyunu toplayan sistemler yer alıyor. Çevre teknolojileri ayrıca dış koşullara yanıt vermek için koyulaşan elektro-kromik cam, HVAC sistemlerinin enerji tüketimini önemli ölçüde azaltabiliyor.

Android 16’nın tasarımı ortaya çıktı

Kaan Sezer
-
0
Android 16’nın tasarımı ortaya çıktı

ABD merkezli teknoloji devi Google, yılın ilerleyen dönemlerinde tanıtılması beklenen Android 16 için çalışmalarına hız kesmeden devam ediyor. Akıllı telefonlara hayat verecek yeni işletim sisteminin geliştirici ön izleme sürümleriçoktan yayımlanmış durumda.

Son olarak, Android 16’nın ikinci geliştirici ön izleme sürümündeki kaynak kodlarını inceleyen uzmanlar, dikkat çekici bir detay keşfettiler. Google, Android 16 ile birlikte bazı arayüz değişiklikleri yapmaya hazırlanıyor. Özellikle ses kaydırıcısı ve ses paneli, yeni bir tasarım anlayışıyla modernize edilecek.

Android 16’nın yeni ses paneli nasıl görünecek?

Kaynak kodlarına göre, Android 16’nın ses açma ekranı, yuvarlatılmış köşelerden vazgeçiyor ve bunun yerine kesikli çizgi tasarımı tercih ediliyor. Bu yenilikçi tasarım dili, yalnızca ses kaydırıcısında değil, ses yönetiminin yapıldığı panelin tamamında kendini gösterecek.

Elde edilen ekran görüntüleri, yeni ses panelinin modern ve minimalist bir görünüme sahip olacağını ortaya koyuyor. Ancak bu tasarımların, nihai sürümde son kullanıcıya ulaşıp ulaşmayacağı henüz belirsiz.

Henüz erken aşamada

Google’ın üzerinde çalıştığı Android 16 tasarım değişiklikleri, geliştirme sürecinin erken bir aşamasında. Dolayısıyla bahsi geçen bu yenilikler, işletim sisteminin son haliyle birebir örtüşmeyebilir. Google, ilerleyen süreçte bu tasarım değişikliğinden vazgeçebilir veya farklı bir yön benimseyebilir.

Android 16 ile ilgili daha fazla bilgi için bir süre daha beklememiz gerekebilir. Gelişmeleri yakından takip ederek, sizlere en güncel bilgileri aktarmaya devam edeceğiz.

Android araçlarda uygulama çeşitliliği artıyor

Kaan Sezer
-
0
Android araçlarda uygulama çeşitliliği artıyor

Google, Android Automotive OS kullanan araçlarda daha fazla uygulamanın çalışması için geliştirilen Android Automotive uygulama dönüştürme programını Şubat 2025’te devreye sokmaya hazırlanıyor. Bu yenilik, geliştiricilerin mevcut Android uygulamalarını araç içi bilgi-eğlence sistemleriyle uyumlu hale getirmesini hedefliyor.

Araçlardaki uygulama sayısı artıyor

Google, bu programı ilk kez geçen yıl I/O geliştirici konferansında duyurmuştu. Program, Automotive OS çalıştıran araçlarda, Google Play Store’dan indirilebilecek uygulama sayısını artırmayı amaçlıyor. Özellikle eğlence, oyun ve tarayıcı kategorilerindeki uygulamaların öne çıkması bekleniyor.

Araçlara uygun hale getirilen mobil uygulamalar, geliştiricilere uygulamalarında küçük değişiklikler yapmalarını öneriyor. Bu sayede, uygulamaların araçlarda bulunan Google Play Store aracılığıyla kullanılabilmesi sağlanıyor. Çoğu Android uygulaması zaten Chromebook ve tablet gibi büyük ekranlarla uyumlu olacak şekilde tasarlansa da, bunların tümü araçlar için hazır mobil uygulama kategorisine girmiyor.

Teknik uyumluluk ön planda

Google, program kapsamında X86 yongalarının önemini vurguluyor. Android Automotive OS kullanan birçok araç, bu yongalarla çalıştığı için geliştiricilerin bu uyumluluğu göz önünde bulundurması gerekiyor. Ancak, Google’ın uyumluluk modu seçeneği, geliştiricilerin tüm teknik detaylara uymadan uygulamalarını Android Automotive OS’de çalışabilir hale getirmelerini mümkün kılıyor.

Bu gelişme, hem geliştiriciler hem de kullanıcılar için önemli bir adım olarak değerlendiriliyor. Geliştiriciler, uygulamalarını daha geniş bir platformda sunma fırsatı bulurken, kullanıcılar ise Android Automotive OSlar ise Android Automotive OS\u201lu araçlarda daha zengin bir uygulama ekosistemine erişme imkanına sahip olacak.

Yapay zeka destekli lojistik ve tedarik zinciri

Burak Kesayak
-
0
Yapay zeka destekli lojistik ve tedarik zinciri

AI’nın tedarik zinciri yönetimindeki dönüştürücü rolüne dalmadan önce, Üçüncü Aşama Danışmanlığının temellerini anlamak önemlidir. Bağımsız, teknolojiden bağımsız bir danışmanlık firması olarak, dünya çapındaki müşterilerimize dijital dönüşüm yolculuklarında yardımcı oluyoruz. Uzmanlık alanımız dijital strateji, yazılım seçimi, uygulama planlaması, program yönetimi, organizasyonel değişim, iş süreci iyileştirme ve kurumsal mimariyi kapsar.

Yapay zeka destekli lojistik

Etkili tedarik zinciri yönetimi, müşteri talebinin sağlam bir şekilde anlaşılmasıyla başlar. Doğru talep tahmini, ham madde alımlarını, üretim programlarını ve dağıtım lojistiğini planlamak için çok önemlidir. Genelde, kuruluşlar müşteri talebini doğru bir şekilde tahmin etmek için doğru verileri bulmakta zorluk çekmiştir. Tahmin edilen ve gerçek talep arasındaki bu tutarsızlık, tedarik zinciri operasyonlarında önemli zorluklara yol açabiliyor.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

Yapay zeka, talep tahmin yeteneklerini geliştirerek bu uzun süredir devam eden soruna bir çözüm sunar. Geleneksel tedarik zinciri ve kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemleri, müşteri satın alma geçmişi, mevsimsellik ve talep dalgalanmaları hakkında kapsamlı işlemsel veriler barındırır. Yapay zeka, daha doğru tahminler sağlamak için bu verileri analiz edebiliyor. Ancak yapay zeka, hava durumu kalıpları, makroekonomik eğilimler ve tüketici davranışı gibi harici veri kaynaklarını dahil ederek daha sağlam ve rafine bir talep tahmini oluşturmak için geçmiş verilerin ötesine geçer.

Örneğin, dondurma veya sıcak çikolata gibi mevsimlik ürünler satan bir şirket düşünelim. Hava durumu kalıplarını ve bunların talep üzerindeki etkisini tahmin etmek için yapay zekayı kullanabilir. Yapay zeka, dahili verileri harici kaynaklarla birleştirerek daha kesin bir tahmin sağlayabiliyor. Kuruluşların tedarik zincirlerini daha etkili bir şekilde planlamalarına olanak tanır.

Doğru bir talep tahmini oluşturulduktan sonraki zorluk, bu talebi karşılamak için envanteri yönetmektir. Stok fazlası stoklamak maliyet açısından engelleyici ve verimsizdir. Stok azlığı ise kaçırılan satış fırsatlarına ve memnuniyetsiz müşterilere yol açabiliyor. AI, çeşitli yerlerde ve zamanlarda ihtiyaç duyulan optimum hammadde ve bitmiş ürün seviyelerini belirlemek için verileri analiz ediyor.

AI, kuruluşların hammaddeleri ne zaman ve nerede edineceklerini, anlamalarına yardımcı olur. Böylelikle AI, srafı en aza indirmesini ve müşteri memnuniyetini artırmasını sağlıyor.

Süper bilgisayarlar ile bilimsel araştırma devri

Burak Kesayak
-
0
Süper bilgisayarlar ile bilimsel araştırma devri

Yapay zeka (AI) ve HPC’nin bir araya gelmesi, araştırmacılara yeni bilgi işlem yetenekleri sağlıyor. Süper bilgisayarlar ile bilimsel araştırmalar, bilgi işlem gücünün potansiyelini ortaya çıkarıyor. Bilim insanları, araştırma kuruluşlarını yeni bir süper bilgi işlem ve keşif çağına taşıdığını söylüyor.

AI ve HPC’nin birleşik gücü, çeşitli bilimsel disiplinlerde araştırma atılımlarını hızlandırıyor. Ayrıca karmaşık küresel zorluklara yönelik çözümleri hızlandırmaya yardımcı oluyor. Scoop News Group’un raporuna göre, süper bilgisayarlarla bilimsel çalışmalar bu atılımlar bilgi işlem gücünün potansiyeline erken bakış sağlıyor.

Süper bilgisayarlar ile bilimsel araştırma

AI ve HPC’nin potansiyeli, Enerji Bakanlığı’nın Pasifik Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı’ndaki (PNNL) projede belirgin hale geldi. Microsoft AI uzmanlarından oluşan bir ekip, PNNL’deki bilim insanlarının geleneksel olarak yıllar sürecek olan şeyi birkaç ayda başarmalarına yardımcı oldu. Önemli ölçüde daha az lityum gerektiren yeni bir pil elektrolitinin keşfi.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

Bu olağanüstü başarı, raporda daha ayrıntılı olarak açıklandı. Yapay zekanın araştırma kapsamını büyük ölçüde genişletmesine dikkat çekti. HPC’nin en umut verici yolları belirleme gücü dikkat çekti. Bu işbirliğinin kilit isimlerinden biri ve Microsoft’ta Azure Quantum Elements’in şu anki Ürün Lideri olan Nathan Baker’a göre, bu yaklaşımın önemini vurguladı: “Süper bilgisayarlar ile bilimsel araştırma yapabileceğiniz alanı genişleterek oyunu değiştiriyoruz.”

Böylelikle bu hızlandırılmış keşif hızı, kritik zorluklarla mücadele eden kurumlar için geniş kapsamlı etkilere sahip. Süper bilgisayarlar ile bilimsel yöntemler, bu zorluklarla başa çıkmada anahtar role sahiptir.

PNNL’nin Baş Dijital Sorumlusu Brian Abrahamson, dönüştürücü etkiyi vurguladı. Brian: “Sadece birkaç ayda milyonlarca potansiyel element ve yapı kombinasyonuyla oyun alanını düzinelerceye daraltma yeteneği var” dedi. Ayrıca bilim dünyasının süper bilgisayarların şafağından beri görmediği bir değişime dikkat çekti.

TUA ile Axiom Space’ten önemli iş birliği!

Tunahan Karakış
-
0
TUA ile Axiom Space’ten önemli iş birliği!

Türkiye Uzay Ajansı (TUA) ve Axiom Space, Axiom Uzay İstasyonu’nun kurulumu ve Axiom Space’in diğer faaliyetlerinde yer alacak Türk uzay sanayi ekosistemine yönelik potansiyel tedarik zinciri fırsatlarını araştırmak ve değerlendirmek için önemli bir iş birliği gerçekleştirdi. Bu çerçevede, taraflar uzay teknolojileri, havacılık, tekstil, malzeme bilimi, ileri üretim, iletişim ve yaşam bilimleri gibi alanlarda ortak çalışmaları kapsayan bir Mutabakat Zaptı (MoU) imzaladı.

TUA ve Axiom Space, Türk uzay sanayi ekosistemi için tedarik zinciri fırsatlarını araştıracak

Bu iş birliği ile Türkiye’nin genç nüfusunun uzay çalışmalarına katılımı sağlanarak, geleceğin astronotlarına, mühendislerine, bilim insanlarına ve liderlerine ilham verilmesi amaçlanıyor. Ayrıca, uzay sektörünün sürdürülebilirliğine katkı sağlamak ve diğer sektörlerde yenilikçi fırsatlar oluşturmak da temel hedefler arasında bulunuyor.

Uluslararası Uzay İstasyonu’nun (ISS) 2030 yılının sonuna kadar hizmet vermeye devam etmesi planlanıyor. Bu sürecin ardından, uzaydaki insan faaliyetleri ve araştırmaların sürdürülebilmesi için ticari uzay istasyonlarının devreye girmesi bekleniyor. Bu bağlamda, Axiom Space tarafından geliştirilen Axiom Station, yeni nesil uzay istasyonları arasında öne çıkıyor. Ayrıca, Axiom Space, modüllerini ISS’ye bağlama yetkisine sahip tek şirket olarak tanınıyor.

TUA ve Axiom Space’in ortak hedefleri şu şekilde;

  • Araştırma ve keşfetme amacıyla kullanılabilecek bir laboratuvar kurmak.
  • Mikro yerçekimi ortamından yararlanan üretim tesisleri oluşturmak.
  • Derin uzay görevleri için uzay malzemelerini test etmek ve teknolojileri doğrulamak için bir platform sağlamak.
  • Alçak Dünya yörüngesinde (LEO) ulaşım, lojistik ve diğer hizmetler için bir merkez inşa etmek.
  • İletişim ve gözlemiçin yeni platformlar geliştirmek.
  • Profesyonel astronotlar için bir eğitim alanı oluşturmak.

Bu hedefler doğrultusunda, Türkiye’de belirli modüllerin ortak üretilmesi hedefleniyor. Bu çalışmanın, Türk uzay sanayii için önemli kazançlar sağlay

Dijital dönüşüm stratejileri ve yapay zekav

Burak Kesayak
-
0
Dijital dönüşüm stratejileri ve yapay zekav

Dijital dönüşüm, dijital teknolojilerin stratejik entegrasyonu yoluyla şirketleri yeniden şekillendiriyor. Ayrıca işletmelerin nasıl faaliyet gösterdiği ve müşterilere değer sağladığı konusunda temel değişikliklere yol açıyor. Yapay zekanın yükselişiyle birlikte, bu dönüşüm yeni verimliliklerin kilidini açmak önemli oldu. Hizmetleri yenilemek ve müşteri deneyimlerini yeniden tanımlamak için güçlendirilmiştir.

Dijital dönüşüm stratejileri

Yapay zeka, işletmelerin rutin süreçleri otomatikleştirmesine, operasyonları kolaylaştırmasını sağlıyor. Ayrıca makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi araçlarla karar vermeyi geliştiriyor. Böylelikle bunlar, dijital dönüşümün temel bir itici gücüdür.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

Yapay zekanın dijital dönüşüme entegrasyonu, karar almada gelişmiş verimlilik, artan karlılık, zenginleştirilmiş analizler ve daha iyi müşteri deneyimlerine yol açan müşteri ihtiyaçlarının daha kapsamlı bir şekilde anlaşılması gibi çok sayıda fayda sağlar.

Yapay zekanın uygulanmasında veri gizliliği endişeleri, etik sorunlar ve yetenekli profesyonellerin eksikliği gibi zorluklar vardır. Linvelo gibi doğru ortakla çalışmak, işletmelerin bu zorlukların üstesinden gelmelerine ve yapay zekayı dijital dönüşüm stratejilerine başarıyla entegre etmelerine yardımcı olabilir.

Yapay Zeka, yalnızca kurumsal bir moda sözcüğü olmaktan çok uzak, dijital dönüşüm girişimlerini ilerletir. Bir katalizör görevi gören AI, süreçlerin yeni bilgilere veya beklenmeyen değişikliklere uyum sağlamasına yardımcı oluyor. İleri iş operasyonlarına yol açar. Yapay Zeka, rutin görevleri otomatikleştiriyor. İş süreçlerini optimize ediyor ve dijital dönüşümü devrim niteliğinde değiştiriyor. Stratejik roller için insan kaynaklarını serbest bırakıyor.

Manuel kurulum ve sürekli insan müdahalesine dayanan geleneksel otomasyonun aksine, AI, zaman içinde verilerden gelişmek, yeni bilgilere ve değişikliklere dinamik olarak uyum sağlamak için makine öğrenimini ve derin öğrenmeyi kullanır. Ayrıca bu uyarlanabilirlik, hızlı dağıtım ve ayarlamalara olanak tanıyarak zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlar.

Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi AI’nın temel bileşenleri, makinelerin verilerden öğrenmesini, insan dilini anlamasını ve görsel bilgileri yorumlamasını sağlayarak otomasyona ve bilgili, stratejik karar almaya olanak tanıyarak endüstrileri dönüştürmeye yönelik daha verimli ve kişiselleştirilmiş bir yaklaşım sunar.

Biyomimetik teknolojiler: Doğadan esinlenen inovasyonlar

Burak Kesayak
-
0
Biyomimetik teknolojiler: Doğadan esinlenen inovasyonlar

Nikon, CES 2025’te verimliliği artırmak için doğadan ilham alan yenilikçi riblet işleme teknolojisini sergiledi. Bu biyomimetik teknolojiler, Nikon’un tescilli lazer işlemesini kullanarak köpekbalığı derisinin olağanüstü yüzey yapısını taklit ediyor. Ayrıca ribletler oluşturuyor. Böylelikle bu ribletler, bir köpekbalığının derisindeki ince pullara benzeyen yapay mikro yapılardır.

Biyomimetik teknolojiler ve gelecek projeksiyonu

Bu ribletler, rüzgar enerjisinden havacılığa kadar endüstrilerde sürtünmeyi azaltmak ve enerji verimliliğini artırmak için tasarlanmıştır. Bu biyomimetik teknolojiler hızla gelişiyor ve pratik uygulamalar halihazırda test aşamasında. Nikon, riblet işlemeyi rüzgar enerjisi, havacılık ve daha fazlası gibi alanlarda önemli katkılarda bulunmak istiyor. Enerji tüketimini ve CO₂ emisyonlarını azaltmaya yardımcı olmak için kullanmayı hedefliyor.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

Ribletler, çeşitli bileşenlerin yüzeylerine uygulanan küçük, üçgen oluklardır. Köpekbalıklarının derisinden esinlenen yapay oluklar sürtünme direncini azaltarak su veya havada daha yumuşak hareket sağlar. Bu tasarım sürtünmeyi azaltmaya yardımcı olur. Ayrıca nesnelerin uçarken, yüzerken veya dönerken verimli bir şekilde hareket etmesini kolaylaştırır.

Köpekbalıkları derilerinde benzersiz bir doku (uzunlamasına oluklar) geliştirmiştir ve bu, suda minimum dirençle kaymalarına yardımcı olur. Nikon, bu doğal tasarımı taklit ederek gaz türbinleri, jet motorları ve rüzgar türbinleri dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalar için metal ve reçine gibi çeşitli malzemelere riblet uygulamanın bir yolunu geliştirdi. Sürtünmeyi azaltarak bu biyomimetik teknolojiler enerji verimliliğini, yakıt tüketimini ve CO₂ emisyonlarını iyileştirir.

Nikon temsilcisi Mutsuki Nakayama, “Riblet, Nikon tarafından köpekbalığı derisinin dokusundan esinlenerek geliştirilen yeni bir teknolojidir. Bu biyomimetik teknolojiler litografi işimizden kaynaklanmıştır ve Nikon’un en büyük varlıklarından biri olan lazer işleme konusundaki uzmanlığımızdan yararlanır. Lazer kazıma kullanarak, filmler, metaller, reçineler ve kaplamalar gibi çeşitli malzemelerin yüzeylerinde minik yapılar oluşturuyoruz. Bu mikro yapılar köpekbalığı derisini taklit ediyor ve sürtünmeyi yaklaşık %7 oranında azaltmaya yardımcı oluyor” diyor.

Ribletler, birçok uygulamada enerji kayıplarına büyük katkıda bulunan sürtünme direncini ele alır. Hava veya su bir yüzeyin üzerinden aktığında, sürtünme direnci sürüklenme yaratır ve hareketi yavaşlatır. Bu direnç, ek sürtünme yaratan dönen akımlar olan saç tokası girdapları üreten yüzey yakınındaki türbülanslı akış tarafından daha da artırılır.

LG’den televizyon dünyasında çığır açan yenilik

Kaan Sezer
-
0
LG’den televizyon dünyasında çığır açan yenilik

Görsel teknoloji alanında lider markalardan biri olan LG Display, bugüne kadar geliştirdiği en parlak ve en verimli OLED TV panellerini tanıttı. Yeni nesil 4. nesil OLED paneller, televizyon dünyasında hem parlaklık hem de enerji verimliliği açısından çıtayı yükseltiyor. Firma tarafından yapılan açıklamaya göre, yeni paneller maksimum 4.000 nit parlaklığa ulaşabiliyor ve bu, bir önceki nesle göre yüzde 33 oranında bir artış anlamına geliyor.

Parlaklık ve verimlilikte büyük adım

LG Display’in 4. nesil OLED panelleri, yalnızca parlaklık seviyeleriyle değil, enerji verimliliğiyle de dikkat çekiyor. Yeni paneller, önceki modellere göre yüzde 20 daha enerji tasarruflu. Bu iyileştirmeler, panelin yapısında ve güç kaynağı sisteminde yapılan yeniliklerden kaynaklanıyor. Ayrıca, LED’lerin düzenlenme biçimindeki akıllı değişiklikler, parlaklık performansını artırırken, renk doğruluğu ve netlikte de önemli bir iyileşme sağlıyor.

Yenilikçi “Primary RGB Tandem” yapısı

Yeni nesil panellerde kullanılan “Primary RGB Tandem” adı verilen yapı, bağımsız kırmızı ve yeşil ışık katmanlarını iki mavi katmanla üst üste diziyor. Bu yenilik, ışık çıkışını artırarak ekranın renk saflığını güçlendiriyor. Ayrıca panel yüzeyine uygulanan yeni film kaplama, ekran üzerindeki yansımaları ve panel içindeki ışık kayıplarını azaltarakdaha yüksek bir görüntü kalitesi sunuyor.

Üst Segment TV ve oyun monitörlerine gelecek

LG Display, bu yeni teknolojiyi bu yıl piyasaya sürülecek üst segment televizyonlarda kullanmayı planlıyor. Ayrıca şirket, “Primary RGB Tandem” yapısını gelecekte oyun monitörlerine de adapte etmeyi hedefliyor. Bu, oyunseverler için daha parlak, canlı renklerle dolu ve akıcı bir deneyim anlamına geliyor.

Yapay zeka destekli gelecek

LG Display, bu teknolojinin yapay zeka destekli televizyonlar için tasarlandığını vurgulasa da, tüketicilerin ilk fark edeceği şey ekranın üstün görüntü kalitesi olacak. Yeni nesil OLED paneller, televizyon dünyasında çıtayı yükseltmeye aday görünüyor.

Apple, Hidra yonga setiyle geliyor! İşte özellikleri

Alperen Esin
-
0
Apple, Hidra yonga setiyle geliyor! İşte özellikleri

Apple’ın yeni Hidra yonga seti, performansa odaklanan bilgisayarlarını diğer kategorilerden ayırmayı hedefleyen bir adım olarak karşımıza çıkıyor. Şirketin, özellikle profesyonel iş istasyonlarında farklılaşmayı sağlamayı amaçlayan bu yonganın, yıl bitmeden Mac Pro serisinde yerini alması bekleniyor. Kendi çiplerini geliştirmeye başladığından bu yana mobil dünyada önemli bir başarı elde eden Apple, bu deneyimini masaüstü segmentine taşıyarak M ve M Ultra serileriyle sektörde güçlü bir konum elde etmişti. Ancak yeni bir yonga ailesi, markanın ürün çeşitliliğini daha net şekilde ayrıştırmasına olanak tanıyacak.

Apple, Hidra yonga setiyle karşımıza çıkacak

Sektör içinden gelen sızıntılara göre, Apple Hidra özellikle 2025 Mac Pro iş istasyonu serisinde kullanılarak bu segmentin daha çekici hale gelmesine katkıda bulunacak. Şirket, M yonga serisinin her cihazda kullanılmasının ürün kategorileri arasındaki sınırları bulanıklaştırdığını düşünüyor.

Apple, Hidra yonga setiyle karşımıza çıkacak.

Örneğin, M2 Ultra işlemcili Mac Pro ve Mac Studio arasında belirgin bir fiyat farkı bulunmasına rağmen, performans açısından kullanıcıların bu farkı hissedememesi, Mac Pro satışlarını olumsuz etkileyebiliyor. Apple, Hidra çipini bu durumu tersine çevirecek bir hamle olarak konumlandırıyor.

Post Resmi

Tetris, 60 KB’lık bir PDF dosyasına dönüştürüldü!

Tetris, 1985 yılında Rus yazılımcı Alexey Pajitnov tarafından geliştirilen ve Batı'da büyük bir fenomen haline...

Tahminlere göre, Apple Hidra, performans açısından Apple M4 Ultra yongasından daha güçlü olacak. M4 Ultra’nın 32 çekirdekli işlemci ve 80 çekirdekli GPU gibi üst düzey özelliklere sahip olacağı öne sürülüyor. Bu kapasite, AMD’nin Ryzen 9 9950X işlemcisiyle çoklu çekirdek performansında rekabet edebileceğini gösteriyor. Ancak Hidra’nın, bu rekabetin ötesine geçerek Apple’ın yüksek performanslı iş istasyonları segmentinde çıtayı daha da yukarı taşıması bekleniyor. Apple’ın bu hamlesi, hem profesyonel kullanıcılar için yeni fırsatlar yaratabilir hem de şirketin masaüstü pazarındaki hakimiyetini güçlendirebilir.

Yapay zeka destekli eğlence ve medya çözümleri

Burak Kesayak
-
0
Yapay zeka destekli eğlence ve medya çözümleri

GPU, RTX gerçek zamanlı ışın izleme ve sinirsel işlemeyi yaratmaktan, şimdi yapay zeka için bilişimi yeniden icat etmeye kadar NVIDIA, onlarca yıldır bilgisayar grafiklerinin ön saflarında yer alıyor ve medya ve eğlencede mümkün olanın sınırlarını zorluyor.

Yapay zeka destekli eğlence sistemleri

NVIDIA Media2, içerik oluşturma, yayınlama ve canlı medya deneyimlerini dönüştüren yapay zeka destekli girişimdir. NVIDIA NIM mikro hizmetleri ve AI Blueprints teknolojilerine inşa edilen Media2, izleyici tercihlerine uyum sağlayabiliyor. Bunun için akıllı, özel ve etkili içeriklerin oluşturulmasını sağlamak için yapay zekayı kullanır.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

Hızlı dönüşümle NVIDIA Media2’yi benimseyen şirketler, 3 trilyon dolarlık medya ve eğlence sektörünün öncülüğünü alıyor. Böylelikle izleyicilerin içerikleri nasıl tükettiğini ve içerikle nasıl etkileşim kurduğunu yeniden şekillendirebiliyor. Medya ve eğlence sektörü üretken AI ve hızlandırılmış bilişimi benimserken, NVIDIA teknolojileri içeriğin nasıl oluşturulduğunu, sunulduğunu ve deneyimlendiğini dönüştürüyor.

NVIDIA Holoscan for Media, yayıncılık, yayın ve canlı sporlardaki şirketlerin yapay zeka ile aynı altyapıda canlı video hatları çalıştırmasını sağlayan yazılım tanımlı, yapay zeka destekli bir platformdur. Platform, NVIDIA hızlandırmalı altyapıda sektördeki satıcılardan uygulamalar sunar. NVIDIA Blackwell mimarisi veri destekli içerik oluşturma için gereken gücü sağlıyor. NVIDIA Hopper nesline göre 25 kata kadar daha fazla enerji verimliliğiyle dikkat çekiyor. Ayrıca veri merkezi ölçeğinde üretken AI iş akışlarını ele almak üzere oluşturulmuştur. Blackwell altı tür çipi entegre ediyor. GPU’lar, CPU’lar, DPU’lar, NVIDIA NVLink Switch çipleri, NVIDIA InfiniBand anahtarları ve Ethernet anahtarları.

Blackwell, üretim düzeyinde AI için uçtan uca yazılım platformu olan NVIDIA AI Enterprise tarafından desteklenmektedir. Böylelikle NVIDIA AI Enterprise, medya şirketlerinin NVIDIA hızlandırmalı bulutlara, veri merkezlerine dağıtabileceği NVIDIA NIM mikro hizmetleri, AI çerçeveleri, kütüphaneleri ve araçları içerir.

HGK-84 hassas güdüm kiti envantere girdi!

Alperen Esin
-
0
HGK-84 hassas güdüm kiti envantere girdi!

Türk Hava Kuvvetleri envanterine katılan yerli ve milli HGK-84 Hassas Güdüm Kiti, TÜBİTAK SAGE, ASFAT ve ASELSAN tarafından geliştirildi. HGK-84, güdümsüz bombaları ve genel maksat bombalarını akıllı ve hassas vuruş yeteneğiyle donatarak etkili hedef tespit ve vurma kabiliyeti sağlıyor.

HGK-84 hassas güdüm kiti resmen envantere giriyor

Bu güdüm kiti, özellikle 10 metreye kadar isabetli vuruş yapabilen yüksek hassasiyetle tasarlandı. Lazer arayıcı başlık takılı versiyonu olan HGK-84 LAB, 3 metrenin altında hassasiyet sağlayabiliyor ve hızlı hareket eden hedeflere karşı daha etkili olabiliyor.

HGK-84 Hassas Güdüm Kiti resmen envantere giriyor.

HGK-84’ün özelliklerine bakıldığında, 15 deniz mili mesafeden atılabilmesi ve 2000 lbs’lik bombalara entegre edilebilmesi dikkat çekiyor. Testlerde yüzde 100 başarı elde edilen bu güdüm kiti, hedeflere yüksek hassasiyetle ulaşmasını sağlamak için çeşitli navigasyon sistemleri kullanıyor, bunlar arasında KKS, ANS ve lazer güdüm özellikleri yer alıyor. HGK-84, uçuş süresince “at ve unut” mantığıyla çalışabiliyor, bu da sistemi daha esnek ve pratik bir hale getiriyor.

Post Resmi

Bill Gates, Microsoft’un yaptığı en büyük hatayı açıkladı!

Bill Gates, katıldığı bir etkinlikte şimdiye kadarki en büyük hatası olarak nitelendirdiği bir konuyu gündeme...

Teknik özellikleri arasında azami menzilinin 28 kilometre olması, kit ağırlığının 61 kg ve hedeflerin etkili bir şekilde vurulması için yüksek etkili bir başlık yapısına sahip olması öne çıkıyor. MK-84 ve türevleriyle uyumlu olarak, bu mühimmat çeşitli harp başlıklarıyla etkili vurabilir. Yüksek hızda hareket eden hedeflere karşı etkili olabilmesi ve MIL-STD-810G ile uyumlu olması, onu farklı hava koşullarında da kullanılabilir hale getiriyor.

Uzaktan çalışma teknolojileri ve yeni trendler

Burak Kesayak
-
0
Uzaktan çalışma teknolojileri ve yeni trendler

COVID-19 salgını, şirketlerin işleyiş biçimini ve bireylerin kariyerlerine yaklaşımını tamamen değiştirdi. Böylelikle uzaktan çalışmaya küresel geçişe neden oldu. İş-yaşam dengesini iyileştirmek, üretkenliği artırmak ve esneklik sağlamak önemli hale geldi. Daha önce istisna olduğu birçok alanda uzaktan çalışmayı olağan hale getirdi. Uzaktan çalışma teknolojileri ile uzaktan çalışmadaki gelecekteki gelişmelerin herkes için yeni eğilimler ve zorluklar getirmesi bekleniyor.

Uzaktan çalışma teknolojileri

Hibrit çalışma düzenlemelerinin yükselişi en büyük eğilimlerden biridir. Uzaktan ve ofiste çalışmayı harmanlamak şirketlerde yaygınlaşıyor. Çalışanların ofiste fiziksel olarak biraz mevcut oldukları sürece herhangi bir yerden çalışmalarına olanak tanıyor. Bu kavram, özgürlük ve iş birliği arasında dengeyi teşvik ediyor. Çeşitli çalışma stillerine uyum sağlıyor. Google, Microsoft ve Apple gibi teknoloji devleri, çalışanların bazı günlerde evden çalışmasına izin veriyor. Diğerlerinde yüz yüze iletişimi teşvik eden hibrit çalışma düzenlemelerini benimsedi. Uzaktan çalışma teknolojileri konusunda ilerleme sağlamak, hibrit modelin başarısı için kritik olacaktır.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

Uzaktan çalışma arttıkça proje yönetimi yazılımları yaygınlaşıyor. Böylelikle Slack, Microsoft Teams, Zoom ve diğerleri gibi iş birliği teknolojileri zorunlu hale geliyor. Bu platformlar sanal ekip çalışması için olmazsa olmaz. çünkü sadece sohbet için değil. görev takibi, beyin fırtınası ve dosya paylaşımı için araçlar içerecek şekilde geliştirilmiştir. Gelecekteki uzaktan çalışma teknolojileri daha da gelişmiş yapay zeka entegreli planlama, toplantı transkripsiyonu ve üretkenliği artıran teknolojiler sağlamalıdır.

Coğrafi sınırlar uzaktan çalışma ile ortadan kalkıyor. Kuruluşların dünyanın her yerinden insanları işe almasına olanak sağlıyor. Şirketler artık küresel bir işgücü havuzuna bağlanarak çeşitli yerlerden yüksek vasıflı personel elde edebilirler. Şirketler artık işe alım yaparken coğrafya ile sınırlı olmadıkları için bu eğilim daha çeşitli ve kapsayıcı ekiplerle sonuçlanmaktadır. Bu, çalışanlara nerede ikamet ederlerse etsinler dünyanın her yerindeki kuruluşlarda çalışma şansı vermektedir. Uzaktan çalışma teknolojileri sayesinde coğrafi engeller aşılmaktadır.

Otomasyon ve yapay zeka (AI), uzaktan istihdamın geleceğinde büyük şeyler olacak. Yapay zeka destekli çözümler, iş akışı yönetimi, görev otomasyonu ve veri analizi konusunda yardımcı olacak. Böylece personel üyeleri daha karmaşık, yaratıcı işlere konsantre olabilecek. Yapay zeka destekli içgörüler ayrıca, işletmelerin çalışan üretkenliğini ve katılımını analiz etmesine yardımcı oluyor. Böylelikle uzak ekiplerin daha kişiselleştirilmiş ve etkili bir şekilde yönetilmesini sağlayabilir. Uzaktan çalışma teknolojileri, yapay zeka uygulamaları ile daha verimli hale gelecektir.

Yapay zeka ile öngörücü bakım teknolojileri

Burak Kesayak
-
0
Yapay zeka ile öngörücü bakım teknolojileri

Yapay zekalı öngörücü bakım, bakım eyleminin ne zaman gerekli olduğunu tahmin ederek ekipman arızalarını önleyebiliyor. Kural tabanlı sistemler sabit kodlu eşikler kullanırken, yapay zeka ile öngörücü bakım, makine öğrenimi tabanlı sistemlerle arızayı tahmin etmek için gelişmiş modelleme kullanır. Dönen makinelerde anormallik tespiti, yapay zeka tabanlı öngörücü bakımda önemli bir adımdır.

Dijitalleşme çağında IoT’ye olan talebin artmasıyla birlikte, yapay zeka ile öngörücü bakım endüstriyel ekipmanların veri odaklı bakım optimizasyonu, bakım profesyonelleri arasında en çok trend olan konulardan biridir. Makinelerdekj çeşitli sensörlerdeki veriler önceden toplanıyor. Daha sonra, bu veriler Yapay Zeka (AI) araçlarının yardımıyla karar destek sistemlerinde kullanılıyor.

Yapay zeka ile öngörücü bakım

Önceden, AI ile öngörücü bakım sadece kural tabanlı bir sistemdi. Ancak makine sağlığı sorununa gerçek bir çözüm olarak eksikti. Kural tabanlı öngörücü bakımda; bakım, sabit kodlu eşiklere göre gerçekleştiriliyor. Ayrıca bir ölçüm eşikleri aşarsa bir uyarı gönderiliyor. Örneğin, pompanın titreşim sinyalinin RMS’si 7,1 mm/s’yi aştığında alarm üretmesi kural tabanlı tahmini bakım uygulamasıdır. AI ile öngörücü bakım, bu tür tahmini bakım uygulaması geleneksel yöntemlerle birlikte hazır ISO standartlarının yardımıyla yaygın olarak kullanılıyor. Kritik bir ekipman parçasındaki bir sıcaklık sensörünü düşünün. Bu sensör için kural, 60°C’nin üzerindeki sıcaklıkları için anomarlse, bu eşik üzerinde olası ekipman arızası için bir uyarı tetikleniyor. Bu yöntemin uygulanması kolaydır, ancak daha büyük ve daha karmaşık makinelerle uğraşırken yetersiz kalır.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

Tahmini Bakım, kural tabanlı tahmini bakımdan makine öğrenimi tabanlı tahmini bakıma evrilmiştir. Yapay zeka ile öngörücü bakım bir sonraki arızanın ne zaman meydana gelebileceğini tahmin edebiliyor. Bunun için gelişmiş analizler ve makine öğrenimi teknikleri kullanıyor. Ayrıca makine buna göre önceden bakım yapılıyor. Bu konu, hepsini bir kerede ele almak için oldukça büyük.

Karmaşık makineler genellikle dalgalanan koşullar altında çalışır ve büyük miktarda veri üretir. Bu yüksek boyutlu veriler sıcaklık, basınç, titreşimler ve daha fazlası gibi çeşitli parametreleri içerebiliyor. Kural tabanlı sistemler bu miktardaki veriyi etkili bir şekilde yorumlamak ve yanıtlamakta zorlanabiliyor. Temel fark, yapay zeka ile öngörücü bakımın sistemin önceden tanımlanmış kuralları basitçe takip etmek yerine verilerden öğrenme yeteneğinde yatmaktadır. Anormalliklere tepki veren kural tabanlı sistemlerin aksine, AI tabanlı sistemler potansiyel sorunları kritik hale gelmeden önce proaktif bir şekilde belirler.

İnsansız araç teknolojilerinde son gelişmeler

Burak Kesayak
-
0
İnsansız araç teknolojilerinde son gelişmeler

İHA teknolojileri, sürekli yenilik ve çok sayıda sektörde dönüştürücü uygulamalar için potansiyel ile aydınlanmaktadır. Geleceğe baktığımızda, endüstrileri yeniden şekillendirebilecek, toplumsal yetenekleri artırabilecek durumda. Ayrıca keşif ve hizmet sunumu için benzeri görülmemiş yollar açabiliyor. Böylelikle yeni bir olasılıklar çağını müjdeleyen birkaç yeni trend ve teknolojik ilerleme öne çıkıyor.

İnsansız araç teknolojileri

İHA teknolojisindeki en önemli trendlerden biri yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi algoritmalarının entegrasyonudur. Bu füzyon, İHA yeteneklerini basit manuel veya önceden programlanmış görevlerin ötesine taşıyor. İnsansız hava araçlarının karmaşık operasyonları otonom olarak gerçekleştirmesini sağlayacaktır. Yapay zeka donanımlı İHA’lar, verileri gerçek zamanlı olarak işleyerek kararlar alabiliyor. Değişen koşullara uyum sağlayabiliyor ve hatta uçuş yollarını ve görev stratejilerini optimize edebiliyor. Bu gelişme, hassas tarım ve hızlı, acil müdahale senaryoları gibi uygulamalar için özellikle umut vericidir.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

5G teknolojisinin gelişi, daha yüksek veri iletim hızları, azaltılmış gecikme ve artırılmış güvenilirlik sağlıyor. Böylelikle İHA bağlantısını devrim niteliğinde değiştirecek. Bu gelişmiş bağlantı, gerçek zamanlı veri akışı ve İHA filolarının daha iyi kontrolüne olanak tanıyarak karmaşık koordineli görevlere olanak tanıyacak ve kentsel ortamlarda İHA’ların potansiyelini genişletecektir. İster trafik yönetimi, ister altyapı denetimi olsun, iletişim yetenekleri verimlilik ve etkinlik seviyelerinin kilidini açacak.

Doğal dünyadan ilham alan sürü teknolojisi, koordineli gruplar halinde birden fazla İHA’nın çalıştırılmasını içeriyor. Ayrıca sağlamlık, esneklik ve verimlilik sunar. Bu eğilim, dronların geniş alanları kapsamak, senkronize görevler gerçekleştirmek veya yükleri hassasiyetle teslim etmek için birlikte çalışmasıyla daha da ilerlemeye hazır. Potansiyel uygulamalar, çevresel izleme ve afet yardımından eğlence ve ışık gösterilerine kadar uzanmaktadır. Algoritmalar ve kontrol sistemleri daha da karmaşıklaştıkça, İHA sürüleri giderek daha karmaşık görevler üstlenebiliyor. Bu da sorunlara ve görevlere yaklaşımımızı büyük ölçekte kökten değiştiriyor.

OpenAI’ın yeni yapay zeka modeli GPT-o1, İngilizce konuşurken Çinceye geçiyor

Kaan Sezer
-
0
OpenAI’ın yeni yapay zeka modeli GPT-o1, İngilizce konuşurken Çinceye geçiyor

OpenAI, geçtiğimiz eylül ayında tanıttığı yeni yapay zeka modeli GPT-o1 ile dikkatleri üzerine çekti. Daha karmaşık konularda derinlemesine akıl yürütme kabiliyetiyle tanıtılan GPT-o1, teknoloji camiasında büyük bir heyecan yaratmıştı. Ancak, modelin kullanımında ortaya çıkan ilginç bir durum, hem kullanıcıları hem de uzmanları şaşırttı: GPT-o1, İngilizce yürütülen konuşmalarda akıl yürütmeye İngilizce başlayıp beklenmedik bir şekilde Çinceye geçiyor.

Veri kaynakları şüphe uyandırıyor

Bu sıra dışı durum, OpenAI’ın GPT-o1’i eğitirken Çinli veri şirketlerinden elde ettiği veri paketlerini kullanmış olabileceği yönünde spekülasyonlara yol açtı. Hugging Face CEO’su Clément Delangue, OpenAI’ın bu modeli eğitmek için Çin kaynaklı verilerden faydalanmış olabileceğini öne sürdü. Google DeepMind araştırmacısı Ted Xiao ise modelin geliştirilme sürecinde Çinli veri etiketleme servislerinin etkili olmuş olabileceğini belirtti.

OpenAI'ın yeni

Öte yandan, Hugging Face yazılımcılarından Tiezhen Wang, GPT-o1’in eğitimi sırasında oluşan çağrışımların bu davranışa yol açabileceğini ifade etti. Wang, kişisel bir örnek vererek, kendisinin de İngilizce konuşurken matematiksel hesaplamalar yaparken Çince düşündüğünü söyledi.

Daha derin bir sorun mu?

Akademisyen Matthew Guzdial, bu durumu daha farklı bir bakış açısıyla değerlendirdi. Guzdial, yapay zekanın diller arasında bir ayrım yapmadığını, metinleri sadece birer veri olarak gördüğünü vurguladı. Bu bağlamda, GPT-o1’in İngilizce bir soruya yanıt verirken Çinceye geçmesinin bilinçli bir tercih değil, eğitim sürecindeki verilerin bir yansıması olduğunu ifade etti.

OpenAI'ın yeni

Şeffaflık tartışmaları yeniden alevlendi

Bu beklenmedik davranış, yapay zeka modellerinin eğitim süreçleriyle ilgili önemli soru işaretlerini gündeme getirdi. OpenAI başta olmak üzere yapay zeka şirketlerinin, modellerini eğitirken kullandıkları veri kaynakları konusunda daha şeffaf olmaları gerektiği yönündeki eleştiriler yeniden alevlendi.

OpenAI’dan konuyla ilgili resmi bir açıklama gelmezken, GPT-o1’in dil değişimi davranışının altında yatan nedenlerin netleşmesi, yapay zeka araştırmalarında etik ve güvenlik açısından kritik bir adım olarak değerlendiriliyor.

Kuantum kriptoloji ve siber güvenlik

Burak Kesayak
-
0
Kuantum kriptoloji ve siber güvenlik

Siber güvenlikte, kuantum bilişiminin şifrelemeyi baltalama potansiyeli nedeniyle “kuantum güvenliği” çok önemlidir. Bu yeni alan, dijital iletişimleri kuantum tehditlerine karşı korumak için kuantum dirençli algoritmalar geliştirmeyi amaçlamaktadır. Kuantum bilgisayarların geleneksel kriptografiyi kırmaya hazır olmasıyla, kuantum güvenliği yeniliklerine duyulan aciliyet çok önemlidir. Bu yaklaşım, kuantum teknolojisinin ileri hesaplama gücüne dayanan siber güvenlik altyapısı sağlamayı hedefliyor. Böylece dijital geleceğimizi olası ihlallere karşı korumayı amaçlamaktadır.

Kuantum kriptoloji ve siber güvenlik çözümleri

2013’teki üç milyar hesabın hacklendiği Yahoo veri ihlali, Aadhaar davası, Alibaba ihlali bu alandaki örnekler. Korumalarımız düştüğünde, çevrimiçi güvenlik açıklarının ironilerini sergiliyor. Çünkü kişisel verilerin hem paha biçilemez hem de kahveden daha değersiz olabildiği bir dönemdeyiz. Ayrıca şirketlerin gizliliğe bağlılık yemini ederken, arka kapıyı ardına kadar açık bıraktığı yer burasıdır. Bunlar, şirketlerin sayısız kez saldırıya uğramasının bariz örnekleridir ve bu durum siber güvenlik uzmanlarının kuantum bilgisayarlarının mevcut kriptografik sistemler üzerinde de olası etkisi konusunda endişe duymasına yol açmıştır.

Post Resmi

Yapay zekanın kimya sektöründe devrim yaratma potansiyeli

ChatGPT ve gen AI araçlarının piyasaya sürülmesinden bu yana neredeyse iki yıl geçti. Bu araçlar,...

Bu ileri bilgisayarlar, geleneksel elektronik sistemlerden farklı olarak kuantum fiziği prensiplerine göre çalışır. Tam olarak geliştirilirlerse, yaygın olarak kullanılan kriptografik yöntemleri şifresini çözme yeteneğine sahip olabilirler ve dijital iletişimleri hiç şifrelenmemiş gibi savunmasız bırakabilirler.

Şimdilik bu konu teorik olarak kalmaya devam ediyor. Mevcut kuantum bilgisayarları, yaygın olarak kullanılan şifreleme tekniklerini zayıflatma yeteneğine sahip değil. Sektördeki birçok kişi, kuantum bilgisayarların internet iletişimlerini koruyan sağlam şifreleme standartlarına etkili bir şekilde meydan okuyabilmesi için önemli teknolojik ilerlemenin gerekli olduğuna inanıyor.

Ancak, kuantum bilişiminin sonunda modern şifreleme güvenlik önlemlerini aşma olasılığı geçerli bir endişe. İnternet tabanlı iletişimin ve ticari işlemlerin güvenliğine yönelik potansiyel gelecekteki tehdit, dijital kriptografinin, mevcut uygulamalarının ve tehlikeye atılabileceği yolların daha yakından incelenmesini gerektiriyor.

1...166167168...1.8031.803 Sayfanın 167. Sayfası