Nisan ayında Beverly Hills’de düzenlenen yıldızlarla dolu bir galada, hava itfaiyecilerine ve havacılık öncülerine övgüler yağdırılırken, Slovak bir icat gösteride dikkatleri üzerine çekti. AirCar ışıkların altında parıldayarak duruyordu. Bir düğmeye dokunulduğunda kanatları açıldı. İki dakikadan kısa bir sürede uçmaya hazırdı.
Seri üretim uçan araba fiyatı ne kadar olacak?
Prens Harry ve Buzz Aldrin oradaydı. John Travolta ve Morgan Freeman da oradaydı. Ancak gecenin en iyi mühendislik ödülünü alan kişi, AirCar’ı hayal eden yumuşak sesli Slovak mühendis Stefan Klein’dı.
Klein: “Havacılığın Yaşayan Efsaneleri’nden bu takdiri almak muazzam bir onur ve alçakgönüllülük gerektiren bir dönüm noktasıdır. AirCar, uçuş özgürlüğünü sıradan insanların ellerine getirmek için hayat boyu süren bir hayali gerçekleştiriyor” dedi.
Klein’ın vizyonu artık sadece bir prototip değil. Uçuşa elverişlilik sertifikasına sahip ve 500’den fazla kalkış ve inişle 170 saatten fazla uçuş testinden geçen araç artık seri üretime doğru ilerliyor. Klein Vision’a göre AirCar, 2026’nın başlarında satışa sunulacak. Bu da AirCar’ı dünyanın ilk seri üretim uçan arabası yapacak.
Özelliklerine bağlı olarak 800.000 ila 1 milyon dolar arasında fiyatı değişkenlik gösteriyor. Şık bir spor araba gibi tasarlanan AirCar, bir drone gibi havada asılı kalmayı hedeflemiyor. Hava taksisi fikri genellikle büyük quadcopter drone’lara benzeyen bazı yüksek teknolojili rakiplerinin aksine dikey kalkış makinesi değil. Bunun yerine, kalkış için kısa bir piste (yaklaşık 300 metre) ihtiyaç duyuyor. Havalandıktan sonra, gövdesi ve kuyruğu arasına sıkıştırılmış bir benzinli motor ve pervane sistemiyle saatte 250 km hızla seyrediyor.
Dünya Sağlık Örgütü’nün 2030’a kadar tükenmişlik nedeniyle 4.5 milyon hemşire açığı olacağı yönündeki kasvetli uyarısının ortasında, Foxconn ve NVIDIA, Tayvan hastanelerini yapay zeka destekli robotlarla donatıyor. Klinik bakımdaki en zorlu görevlerden bazılarını üstlenerek tükenmişlikle mücadele etmek için tasarlanmış işbirlikçi bir hemşirelik robotu olan Nurabot büyük kolaylık sağlıyor.
Hastanelerde yapay zeka geçişi
Foxconn, NVIDIA teknolojisini kullanarak, hastaların hayati bulgularını izleyen yapay zeka modelleri ve hastanelerin daha iyi alanlar tasarlamasına yardımcı olan dijital ikizler de dahil olmak üzere bir dizi akıllı hastane aracı geliştirdi. Bu araçlar bir araya gelerek geleneksel hastaneleri yapay zeka destekli hastanelere dönüştürmeyi amaçlıyor.
Süreç veri merkezinde başlıyor. Orada, dev AI modelleri NVIDIA süper bilgisayarlarında eğitilir. Daha sonra hastaneler sanal ikizlerde robotları test eder ve eğitiyor. Son olarak, uç cihazlar bu sistemleri gerçek zamanlı olarak hayata geçiriyor. Tayvan’ın önde gelen tıp merkezleri (Taichung Veterans General Hospital, Baishatun Tung Hospital, Mazu Hospital ve Cardinal Tien Hospital) halihazırda bu sürece dahil oldu.
Nurabot ile saha denemeleri yürüten TCVGH’nin hemşirelik bölümü müdür yardımcısı Shu-Fang Liu: “Tayvan, dijital sağlık dönüşümüne yönelik güçlü bir ivmeyle oldukça gelişmiş bir sağlık altyapısına sahip ve robotik entegrasyon için ideal ortamı yaratıyor. Robotlar yeteneklerimizi artırıyor, böylece daha odaklı ve anlamlı bakım sağlayabiliyoruz” dedi.
Jetson Orin, Holoscan ve Omniverse platformu gibi NVIDIA teknolojilerinin desteklediği bu iş akışı, hastanelerin çalışma, teşhis koyma ve planlama biçimlerini yeniden şekillendiriyor. Şirketin yapay zeka yenilikleri arasında NVIDIA NeMo ile oluşturulmuş büyük bir dil modeli olan FoxBrain ve hayati belirti izleme, kanser taraması ve daha fazlası için sağlık hizmetlerine özgü modeller kullanan klinik bir platform olan CoDoctor AI yer alıyor.
Foxconn ayrıca, gelişmiş tanı doğruluğu ve ameliyat öncesi planlama için tasarlanmış bir koroner arter segmentasyon aracı olan CoroSegmentater ile açık kaynaklı MONAI ekosistemine katkıda bulunuyor.
Dünyanın en büyük fabrikası, Ferrari ve Lamborghini için yılda 25.000 elektrikli süper otomobil motoru üretecek. Yenilenen tesiste, yüksek hassasiyetli üretim için CNC bobin sarma ve stator lazer kaynak gibi gelişmiş araçlar yer alıyor.
Eksenel akı motorları elektrikli mobilite dünyasında ciddi ilgi görüyor. Bu kompakt “pankek tarzı” motorlar, küçük ve hafif bir pakette yüksek performans sunma yetenekleri nedeniyle övülüyor. Şimdi, İngiliz yenilikçi YASA bu teknolojiyi bir üst seviyeye taşıyor. YASA, İngiltere’nin Oxford şehrinin hemen dışında, Yarnton’da yeni bir “süper fabrika” açtı. Tesis, her yıl 25.000’den fazla eksenel akı elektrik motoru üretmek üzere tasarlandı.
Elektrikli süper otomobil motoru üretimi için geri sayım
Bu motorlar halihazırda Ferrari ve Lamborghini gibi şirketler tarafından dünya standartlarındaki araçlarda kullanılıyor. Motorlar ultra ince ve son derece güçlü olup, geleneksel radyal akı motorlarına benzersiz bir alternatif sunuyor. 2009’da Oxford Üniversitesi’nden bir yan kuruluş olarak kurulan YASA, eksenel akı motorları geliştirmek için 15 yıldan fazla zaman harcadı. Konsept, Michael Faraday ve Nikola Tesla’nın 1800’lerdeki deneylerine dayanıyor. Ancak tasarım, modern araçlarda başarıya ulaşması için son yıllara kadar beklenmedi.
YASA motorunun ilk ticari görünümü yüksek performanslı Koenigsegg Regera hibritindeydi. Ardından, 2019’da Ferrari, SF90 Stradale hibritinde YASA motorlarını kullanmaya başladı. 2021’de YASA, Mercedes-Benz tarafından satın alındı ve bu alandaki liderliğini daha da doğruladı.
Bu ay, YASA resmi olarak yükseltilmiş üretim tesisini başlattı. 5.574 metrekare tesis yaklaşık 16 milyon ABD doları yatırımı temsil ediyor. Şirkete göre, şu anda dünyanın en gelişmiş eksenel akı motor üretim tesisi.
Tüm üretim süreçleri artık tek bir çatı altında yer alıyor. Akıcı düzen, verimlilik ve kalite için tasarlandı. YASA, bu kurulumun, bu tür gelişmiş bileşenler için gereken hassasiyeti korurken üretimi ölçeklendirmelerine olanak sağladığını söylüyor.
Fabrikada yepyeni yüksek teknoloji ekipmanlar bulunmaktadır. Öne çıkan özellikler arasında CNC bobin sarma makineleri, yüksek kapasiteli fırınlar ve gelişmiş stator lazer kaynak araçları yer almaktadır. Daha iyi motor performansı için rotor dengeleme altı kat iyileştirilmiştir.
Vodafone Türkiye, 1 Nisan 2024 – 31 Mart 2025 dönemini kapsayan 2024-25 mali yılı sonuçlarını açıkladı. Şirketin yıllık servis geliri geçen yıla göre organik olarak yüzde 83,4 artarak 101,8 milyar TL’ye yükseldi.
Vodafone Türkiye’den rekor gelir: 101,8 milyar TL
Bu sonuçla birlikte Vodafone, gelir bazında sektörde en hızlı büyüyen operatör konumuna geldi. Aynı dönemde toplam yatırım tutarı ise 19,1 milyar TL olarak kaydedildi. Vodafone’un bugüne kadar Türkiye’ye yaptığı toplam yatırımın reel değeri 283,9 milyar TL’yi aştı.
Mobil altyapıya en fazla yatırım yapan operatör olan Vodafone, bu dönemde rekor seviyede baz istasyonu kurulumları ve kapasite artışları gerçekleştirdi. Şirketin mobil müşteri sayısı 25,2 milyona ulaştı.
Makinelerarası iletişim (M2M) dahil toplam mobil abone sayısı 30,8 milyon olarak açıklandı. Faturalı abone sayısı son bir yılda 1 milyon artarak 20,7 milyona çıktı. Şirketin müşteri tabanının yüzde 82,2’sini faturalı kullanıcılar oluşturdu. Sabit genişbantta ise yaklaşık 1,4 milyon müşteriye ulaşıldı.
Dijital alanda da büyüme sürdü. Vodafone Yanımda ve Online Self Servis gibi dijital kanalları kullanan aylık aktif müşteri sayısı 18 milyona ulaştı. Dijital kanallardaki aylık toplam etkileşim sayısı 440 milyonu buldu. Şirketin mobil data trafiği geçen yıla göre yüzde 1,2 artarak 4.960 petabyte seviyesine çıktı.
Yeni nesil mobil finans çözümü Vodafone Pay’i kullanan toplam kullanıcı sayısı 9,2 milyon oldu. Dijital asistan TOBi’nin aylık tekil kullanıcı sayısı 9 milyona, aylık sohbet sayısı ise 30 milyona yükseldi. Vodafone Türkiye CEO’su Engin Aksoy, açıklamasında mobil altyapıya yapılan yatırımlar sayesinde hizmet kalitesinin en üst seviyeye çıktığını ifade etti.
Şirketin gelir bazında sektördeki en hızlı büyümeyi gerçekleştirdiğini belirten Aksoy, 5G teknolojisinin sunacağı yeni bağlantı imkanlarıyla bireyler ve işletmelerin daha yüksek üretkenlik seviyelerine ulaşacağını söyledi.
5G ihalesinin sürdürülebilir koşullarda yapılması gerektiğini vurgulayan Aksoy, bu yeni teknolojiyi daha fazla kullanıcıya ulaştırmak için şebeke yatırımlarını artırmaya devam edeceklerini belirtti.
İstanbul merkezli yerli girişim Planla.ai, işletmelerin ve kurumların yapay zeka dönüşümü süreçlerini yöneten ilk yerli “Agent Orkestrasyon Platformu” olarak dikkat çekiyor. Şirket, yapay zeka dönüşümünü erişilebilir ve uygulanabilir kılmak amacıyla, strateji, altyapı ve uygulama desteğini tek bir çatı altında sunuyor.
Planla.ai tarafından geliştirilen yapay zeka altyapısı, veri yönetiminden karar destek sistemlerine, süreç analizinden otomasyona kadar geniş bir yelpazede, sürekli öğrenen yapay zeka ajanları aracılığıyla dijital dönüşüm süreçlerini yeniden tanımlıyor.
Üretim, sanayi, kamu ve hizmet sektörlerinde kısa sürede geniş bir müşteri portföyüne ulaşan Planla.ai, kuruluşunun ilk dört ayında 1.5 milyon dolara yaklaşan sözleşme büyüklüğü ile güçlü bir büyüme grafiği sergiliyor. Platform, şirketlerin Yapay Zeka olgunluk seviyelerini ölçüyor, stratejik dönüşüm yol haritaları ve aksiyon planları oluşturuyor. Bu planların hayata geçirilmesi ise gelişmiş yapay zeka ajanları aracılığıyla sağlanıyor.
Stratejik yenilikler
Yapay Zeka Olgunluk Analizi
Yapay Zeka Strateji ve Aksiyon Planı Oluşturucu
Merkezi Veri Yönetimi
Ajan (Agent) Yönetimi ve Orkestrasyonu
Endüstriyel Otomasyon ve Simülasyon Yetkinlikleri
Sürdürülebilir yapay zeka dönüşümü
Planla.ai‘nin kurucusu Tevhid Korkmaz, platformun vizyonunu şu sözlerle ifade ediyor: “Yapay zeka herkesin konuştuğu ama çok az işletmenin stratejik olarak uygulayabildiği bir alan. Planla.ai, işletmelerin bu karmaşık dönüşüm yolculuğuna rehberlik ediyor. Analiz eden, öneren, planlayan ve uygulayan bir yapay zeka platformu sunuyoruz.”
Pratik moleküler veri depolamaya doğru atılan bir adım olarak, Teksas Üniversitesi Austin Kampüsündeki bilim insanları, elektrik sinyalleriyle iletişim kuran sentetik plastik benzeri moleküller kullanarak dijital bilgileri kodlamak ve kodunu çözmek için yeni bir yol yarattılar.
Plastikte veri depolama
Çalışma, geleneksel dizileme araçlarına ihtiyaç duymadan, sentetik polimerlerden 11 karakterli bir şifrenin (‘Dh&@dR%P0W¢’) depolanmasını ve geri alınmasını göstermektedir. Texas Üniversitesi Austin Kampüsü’nden ilgili yazar ve elektrik mühendisi Praveen Pasupathy: “Moleküller, güce ihtiyaç duymadan çok uzun süreler boyunca bilgi depolayabilir. Doğa bize bunun işe yaradığına dair ilke kanıtını verdi” diyor.
Sabit enerji girişine dayanan ve zamanla bozulmaya karşı hassas olan sabit diskler veya flaş belleklerin aksine, DNA gibi moleküller verileri binlerce yıl boyunca istikrarlı ve pasif bir şekilde tutabilir. Ancak, DNA veya sentetik polimerlerin kodunu çözmek genellikle kütle spektrometreleri gibi pahalı cihazlar gerektirir.
Elektrik mühendisi Praveen Pasupathy ve kimyager Eric Anslyn liderliğindeki bu yeni yaklaşım, daha basit ve potansiyel olarak taşınabilir elektronik cihazlarla okunabilen benzersiz elektrokimyasal imzalara sahip moleküller kullanarak bu tür engelleri ortadan kaldırıyor.
Yöntemlerini geliştirmek için ekip, sadece dört monomerin (elektrokimyasal davranışlarında farklılık gösteren moleküler yapı taşları) kombinasyonlarını kullanarak 256 karakterlik bir “alfabe” tasarladı. Bu monomerler, 11 karakterlik şifreyi kodlayan zincir benzeri bir polimere dizildi. Polimer sentezlendikten sonra, araştırmacılar onu birer birer parçalayan bir işlem kullandılar. Her monomerin parçalanması, tespit edilebilen ve karşılık gelen karakterine geri çevrilebilen benzersiz bir voltaj sinyali yayar.
Bu atılım, DNA’dan daha erişilebilir ve ölçeklenebilir malzemeler kullanan yeni bir moleküler bellek biçimini göstermektedir. Ayrıca, yüzyıllarca dayanabilen, güç kullanmayan ve elektronik cihazlara sorunsuz bir şekilde entegre olabilen fütüristik veri depolama ortamlarının yolunu açmaktadır.
ABD’li bilim insanları, giyilebilir biyosensörler gibi küçük cihazları çalıştırmak için insan hareketi ve çevre koşulları da dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan elektrik enerjisi toplayabilen bir triboelektrik nanojeneratör (TENG) üretmek için ucuz mağazadan satın alınan bant kullandılar.
Triboelektrik nanojeneratör ve kullanım potansiyeli
Triboelektrik etkiyi kullanarak, TENG’ler sürtünme veya hareket gibi mekanik enerjiyi elektriğe dönüştürür. Alabama Üniversitesi Huntsville’den (UAH) araştırmacılar, triboelektrik jeneratörünün elektrot görevi gören metalize poli(etilen tereftalat) filmlerden ve güç üretimi için Scotch bant katmanlarından oluşan ticari bant malzemeleri kullanılarak önerildiğini ortaya koydu.
Güç çıkarma işleminin, ara yüzeydeki van der Waals kuvvetleri nedeniyle atom boyutundaki boşlukların oluştuğu, presleme ve bırakma sırasında polipropilen ve akrilik yapıştırıcı tabakası arasındaki etkileşimle elde edildiğini vurguladılar.
American Chemical Society Omega’da yayınlanan çalışma, önerilen triboelektrik jeneratörün, tepesine bir kütle takılı titreşim tabanlı bir enerji toplayıcı tasarımına yol açmak için iki plastik plaka arasına yerleştirildiğini ortaya koydu.
UAH’de araştırma bilimcisi olan Dr. Moonhyung Jang, “Çift taraflı bantla uyumlu miktarda güç sağlayıp sağlamayacaklarını görmek için farklı Scotch bant türlerini denemek istedim. Çeşitli kombinasyonları denedikten sonra daha da yüksek güç üretebildik. Ayrıca, yeni TENG ile temas ve ayrılma yalnızca pürüzsüz yüzeylerde gerçekleştiğinden, artık çift taraflı bantların yapışkan yüzeyleri konusunda endişelenmemize gerek kalmadı. Bu nedenle, 300 Hz’e kadar çok yüksek frekanslarda çalışabilir” dedi.
Araştırmacılar, yeni cihazın 350 LED ışığı ve bir lazer işaretçiyi yakmaya yetecek kadar maksimum 53 miliwatt güç ürettiğini ortaya koydu. Ekip ayrıca iyileştirilmiş TENG’yi iki sensöre dahil etti: ses dalgaları için akustik bir sensör ve insan kas aktivasyonunu ölçen ve potansiyel olarak yaralanmaları önleyen ve atletik performansı artıran cihazlar gibi şeylere yol açan kol hareketlerini tespit etmek için kendi kendine güç sağlayan, giyilebilir bir biyosensör geliştirdi.
Teknoloji dünyasının merakla beklediği Google I/O 2025 konferansı, yapay zeka alanında büyük gelişmeler getiren duyurularla gerçekleşti. Canlı yayınlanan etkinlikte Google, arama motorundan iletişim platformlarına, ofis uygulamalarından giyilebilir teknolojilere kadar uzanan geniş bir yelpazede devrim niteliğinde yenilikler tanıttı.
Google CEO’su Sundar Pichai’nin açılış konuşmasıyla başlayan etkinlik, yapay zekanın artık sadece bilgi sunan değil, insanların adına görevleri tamamlayan, günlük hayatı kolaylaştıran ve işleri otomatikleştiren bir teknolojiye dönüştüğünü gösterdi.
“Daha fazla zeka artık herkes için, her yerde mevcut. Dünya buna yanıt veriyor ve yapay zekayı her zamankinden daha hızlı benimsiyor” diyen Pichai, onlarca yıllık araştırmanın artık dünya genelinde somut uygulamalara dönüştüğünü vurguladı.
Konferansta öne çıkan en önemli yenilik geleneksel aramayı kökten değiştiren AI Mode oldu. Bugün itibariyle ABD’deki tüm kullanıcılara açılan bu teknoloji, Google’ın arama motorunu basit bir bilgi kaynağından kapsamlı bir araştırma asistanına dönüştürüyor.
Project Astra ile görsel aramayı yeni bir boyuta taşıyan, Project Mariner ile çevrimiçi işlemleri otomatikleştiren ve yepyeni alışveriş deneyimleri sunan Google, yapay zeka teknolojilerinin günlük hayattaki pratik uygulamalarına odaklandı.
Etkinlikte ayrıca, Gemini 2.5 modelinin yeni yetenekleri, Google Workspace uygulamalarına gelen yapay zeka entegrasyonları, premium kullanıcılar için Google AI Ultra aboneliği, Project Starline’ın ürüne dönüşmüş hali olan Google Beam ve yapay zekayı gözlüklere taşıyan Android XR ekosistemi de tanıtıldı.
Google, dün gerçekleştirdiği yıllık I/O geliştirici konferansında arama deneyimini kökten değiştiren “AI Mode”u tanıttı ve bugün itibariyle ABD’deki tüm kullanıcılara açtı. Sistemin temelinde yatan “query fan-out” teknolojisi, kullanıcının sorularını otomatik olarak alt konulara ayırıyor ve onlarca eşzamanlı arama gerçekleştiriyor. Bu sayede geleneksel Google aramasından çok daha derinlemesine ve kapsamlı sonuçlar elde ediliyor.
Google verilerine göre, AI Overviews özelliği şimdiden ABD ve Hindistan gibi büyük pazarlarda arama kullanımında %10’un üzerinde artış sağladı. Bu artış, kullanıcıların AI Overviews’i bir kez kullandıktan sonra benzer sorguları daha fazla yapmaya başlamasından ve kullanımın zamanla artmasından kaynaklanıyor.
AI Mode’un dikkat çeken özelliklerinden “Deep Search”, kullanıcıların derinlemesine araştırma gerektiren sorularını yanıtlamak için yüzlerce aramayı aynı anda gerçekleştiriyor ve farklı kaynaklardan gelen bilgileri analiz ederek atıflarla desteklenmiş kapsamlı raporlar oluşturuyor.
Normalde saatler alabilecek araştırma süreçleri, dakikalar içinde tamamlanıyor. Bu özellik özellikle akademisyenler, araştırmacılar ve profesyoneller için önemli bir zaman kazandırıcı oldu.
Project Astra
Google, arama deneyimini görsel boyuta taşıyan Project Astra’nın özelliklerini Search Live aracılığıyla kullanıma sundu. Google Lens’i kullanan 1.5 milyardan fazla kullanıcının deneyimini bir adım öteye taşıyan bu yeni özellik, kamera aracılığıyla gerçek zamanlı sohbet imkanı sağlıyor.
Kullanıcılar, akıllı telefonlarının kamerasını bir nesneye veya duruma yöneltip “Live” simgesine dokunarak anında gördükleri şey hakkında sorular sorabiliyor ve gerçek zamanlı yardım alabiliyor. Bu teknoloji, bir DIY projesi üzerinde çalışırken adım adım rehberlik almak veya yabancı bir ülkede menü çevirisi yapmak gibi pratik senaryolarda büyük fayda sağlıyor.
Sistem, kullanıcının gördüğünü analiz ederek açıklamalar, öneriler ve yönlendirmeler sunuyor, ayrıca ilgili web siteleri, videolar ve forumlara bağlantılar sağlıyor. Google, bu teknolojinin özellikle karmaşık kavramları açıklamak ve pratik problemleri çözmek için güçlü bir eğitim aracı olacağını vurguladı.
Project Mariner
Google Arama’ya entegre edilen en heyecan verici özelliklerden biri de Project Mariner’ın ajantik yetenekleri oldu. Bu teknoloji sayesinde arama motoru artık bilet satın alma, rezervasyon yapma ve alışveriş işlemlerini otomatik olarak gerçekleştirebiliyor.
Kullanıcılar “Bu cumartesi için iki uygun fiyatlı Reds bileti bul” gibi bir komut verdiğinde, AI Mode yüzlerce satış sitesini tarıyor, fiyatları karşılaştırıyor ve kullanıcının tercihlerine en uygun seçenekleri sunuyor.
Ticketmaster, StubHub, Resy ve Vagaro gibi şirketlerle yapılan anlaşmalar sayesinde, seçilen biletler veya rezervasyonlar doğrudan satın alınabiliyor. İlk aşamada etkinlik biletleri, restoran rezervasyonları ve yerel randevular için kullanılabilecek olan bu özellik, gelecekte daha fazla hizmet ve ürünü kapsayacak şekilde genişletilecek. Kullanıcılar her zaman işlem üzerinde tam kontrol sahibi olacak ve sistemin otomatik seçimleri yerine kendi tercihlerini kullanabilecekler.
Yeni alışveriş deneyimi, sanal giyim denemesi ve ajantik ödeme
AI Mode shopping deneyimi, alışveriş dünyasını kökten değiştiren yenilikler sunuyor. Google’ın Shopping Graph’ı, 50 milyardan fazla ürün listesini gerçek zamanlı olarak saatte 2 milyondan fazla güncellemeyle takip ediyor ve kullanıcılara en güncel fiyat ve stok bilgilerini sunuyor.
Alışveriş deneyiminin en çarpıcı özelliklerinden biri, kıyafetleri sanal olarak deneme imkanı sunan “virtual try-on” teknolojisi. Kullanıcılar kendi fotoğraflarını yükleyerek milyarlarca giyim ürününü üzerlerinde görebiliyorlar.
Özel olarak geliştirilen görsel model, insan vücudunu ve giysi davranışlarını derinlemesine anlayarak farklı kumaşların nasıl katlanacağını, esneyeceğini ve farklı vücut tipleri üzerinde nasıl duracağını gerçekçi bir şekilde simüle ediyor.
Google’ın yeni ajantik ödeme sistemi de alışverişi kolaylaştıran önemli bir yenilik. Kullanıcılar bir ürünün fiyatını takip etmek istediklerinde, sistem otomatik olarak fiyat düşüşlerini izliyor ve bildirim gönderiyor.
Satın alma kararı verildiğinde, ajantik ödeme sistemi kullanıcı adına işlemi tamamlıyor, gerekli bilgileri dolduruyor ve Google Pay aracılığıyla güvenli bir şekilde ödeme yapıyor. Bu özellik önümüzdeki aylarda ABD’de daha fazla ürün kategorisine genişletilecek.
Gemini ile Workspace yenilikleri
Google Workspace uygulamalarına gelen yapay zeka entegrasyonları, iş dünyasında verimliliği artıracak önemli yenilikler sunuyor. Gmail’e eklenen “personalized smart replies” özelliği, kullanıcının Gmail ve Google Drive’daki içeriklerini analiz ederek bağlama özel yanıt önerileri üretiyor. Sistem, kullanıcının yazım tarzını da öğrenerek resmi veya samimi bir ton kullanabiliyor.
“Inbox cleanup” özelliği, kullanıcıların “Geçen yıldan The Groomed Paw’dan gelen tüm okunmamış e-postaları sil” gibi karmaşık talimatlarını anlayıp uygulayabiliyor. Gmail’deki randevu planlama asistanı, kullanıcıların toplantı ayarlamaya çalıştığını otomatik olarak algılayıp rezervasyon işlemini kolaylaştırıyor.
Google Meet’e eklenen “speech translation” özelliği, dil engellerini aşmak için güçlü bir çözüm sunuyor. Sistem, konuşmacının söylediklerini gerçek zamanlı olarak dinleyicinin tercih ettiği dile çeviriyor ve bunu yaparken ses tonu, vurgusu ve ifade gücünü koruyor. Bu sayede farklı dilleri konuşan kişiler arasında doğal ve akıcı bir iletişim sağlanıyor.
Google Docs’a eklenen “source-grounded writing” özelliği, kullanıcıların bağlantı verdikleri güvenilir kaynaklardan bilgilerin otomatik olarak çekilmesini sağlıyor. Gemini, yalnızca belirtilen kaynaklardan içerik kullanarak doğruluğu ve güvenilirliği garanti ediyor. Google Vids ise sunumları dinamik videolara dönüştürme, AI avatarlar ile kamera karşısına geçmeden profesyonel videolar oluşturma ve otomatik ses düzenleme gibi özellikler sunuyor.
Google AI Ultra
Google, yapay zeka deneyimini bir üst seviyeye taşımak isteyenler için “Google AI Ultra” adlı yeni bir abonelik planı duyurdu. Aylık $249.99 (ilk üç ay %50 indirimli) fiyatla sunulan bu premium plan, Google’ın en gelişmiş yapay zeka modellerine ve özelliklerine erişim sağlıyor.
Google AI Ultra aboneleri, Gemini’nin en güncel ve güçlü sürümüne, Deep Research’te gelişmiş yeteneklere, Veo 2 ve 3 ile video üretimine, yakında çıkacak olan Gemini 2.5 Pro’nun Deep Think moduna ve “Flow” adlı yeni AI filmmaking aracına erişim elde ediyor. Flow, DeepMind’ın en gelişmiş modelleri (Veo, Imagen ve Gemini) üzerine inşa edilen ve sinematik içerik oluşturmayı sağlayan yeni bir araç.
Abonelik ayrıca Whisk (metin ve görüntü komutlarıyla hızlı fikir araştırması), NotebookLM, Gemini in Chrome, Gmail, Docs entegrasyonları, Project Mariner, YouTube Premium özellikleri ve 30TB depolama alanı gibi avantajlar sunuyor. Mevcut Google AI Premium aboneliği ise Google AI Pro adıyla yenilendi ve Flow özelliklerine kısıtlı erişim, Gemini in Chrome gibi yenilikler eklendi.
3D video iletişim platformu Google Beam
Google, Project Starline’ın resmi bir ürüne dönüşmüş hali olan “Google Beam” platformunu tanıttı. Bu 3D video iletişim platformu, özel gözlük veya kulaklık gerektirmeden gerçekçi ve doğal iletişim imkanı sunuyor. Sistemin temelinde, şirketin AI volumetrik video modeli yer alıyor. Bu model, standart 2D video akışlarını gerçekçi 3D deneyimlere dönüştürerek kullanıcılara sanki aynı odadaymış gibi iletişim kurma imkanı veriyor.
Google, HP ile işbirliği yaparak ilk Google Beam cihazlarını bu yıl içinde seçili müşterilere sunacağını açıkladı. Zoom ve AVI-SPL gibi sektör liderleriyle yapılan işbirlikleri sayesinde, Google Beam dünya genelindeki işletmelere ulaştırılacak. Deloitte, Salesforce, Citadel, NEC gibi küresel şirketler şimdiden teknolojiye büyük ilgi gösterdi.
Platform ayrıca Google Meet ile entegre edilen “speech translation” özelliği sayesinde farklı dilleri konuşan kişiler arasında gerçek zamanlı çeviri yapabiliyor. Toplantılara katılanlar kendi dillerinde konuşabiliyor ve karşı tarafın yanıtlarını anlayabiliyor. Sistem, çeviri yaparken konuşmacının ses tonu, vurgusu ve ifade gücünü koruyarak doğal bir iletişim sağlıyor.
Android XR
Google, Android XR platformunu tanıtarak Gemini’yi yeni cihaz formatlarına taşıma vizyonunu paylaştı. Bu platform, Gemini’nin gözlükler ve sanal gerçeklik cihazları üzerinde çalışmasını sağlayan ilk Android platformu ve gelecekte kulaklıklar, gözlükler ve aradaki tüm cihazları kapsayan bir ekosistem sunacak.
Samsung ve Qualcomm ile işbirliği yaparak geliştirilen Android XR gözlükler, kamera, mikrofon ve hoparlör özellikleri sayesinde Gemini’nin gerçek dünyayı görmesini ve anlamasını sağlıyor. Kullanıcılar gözlükleri takarak Gemini ile eller serbest şekilde etkileşime girebiliyor, mesaj gönderebiliyor, randevu ayarlayabiliyor, yol tarifi alabiliyor veya yabancı bir dildeki metinleri çevirebiliyor.
Google, şık ve günlük kullanıma uygun tasarımlar geliştirmek için Gentle Monster ve Warby Parker gibi yenilikçi gözlük markalarıyla işbirliği yapıyor. Şirket ayrıca Samsung’la ortaklığını genişleterek bir yazılım ve referans donanım platformu geliştiriyor.
Geliştiriciler yıl sonunda bu platform için ürün geliştirmeye başlayabilecek. Prototip demolarında arkadaşlarla mesajlaşma, randevu ayarlama, yön tarifi ve kişiler arasında canlı dil çevirisi gibi kullanım senaryoları gösterildi.
Google I/O 2025 konferansında duyurulan bu teknolojilerin çoğu bugünden itibaren veya yıl içinde aşamalı olarak kullanıma sunulacak. Şirket CEO’su Sundar Pichai konferansta yaptığı açıklamada, “Daha fazla zeka artık herkes için, her yerde mevcut.
Dünya buna yanıt veriyor ve yapay zekayı her zamankinden daha hızlı benimsiyor. Tüm bu ilerleme, yapay zeka platform değişiminde yeni bir aşamaya girdiğimiz anlamına geliyor. Onlarca yıllık araştırma artık dünya genelinde insanlar, işletmeler ve topluluklar için gerçeğe dönüşüyor” ifadelerini kullandı.
General Motors, Başkan Trump’ın Çin ile yaşadığı ticaret savaşları sırasında Çin’e uyguladığı gümrük vergileri nedeniyle az sayıda Amerikan yapımı aracın ihracatını durdurdu. Otomobil üreticisi, Chevrolet Tahoe spor araçlarını Çin’e göndermeyi durdurduğunu ve diğer üst düzey modellerini oraya ihraç etme planlarından vazgeçtiğini doğruladı. Bu süreçte, GM Çin otomobil ihracatı üzerinde önemli değişiklikler yaşandı.
GM Çin otomobil ihracatı için yeni bir karara imza attı
GM geçen yıl Tahoe’ları Çin’e ihraç etmeye başladı, bir sözcü söyledi. İhracatlar, GM’yi bir asırdan fazla bir süre önce kuran Billy Durant’ın adını taşıyan Durant Guild adlı bir girişim kapsamında gerçekleştirildi.
Durant Guild ihracatları, GM Çin otomobil ihracatı için sadece %0,1’lik bir paya sahipti. Şirket, bu yılın ilk çeyreğinde, Çinli üreticilerle ortak girişimler kapsamında modeller ürettiği Çin’de toplam 443.000 araç sattığını bildirdi.
Otomobil üreticisi yaptığı açıklamada: “Ekonomik koşullardaki önemli değişiklikler nedeniyle Durant Guild’i yeniden yapılandırmaya ve buna bağlı olarak optimize etmeye karar verdik” dedi.Açıklamada: “GM, Çin pazarında sürekli gelişime ve ortaklarımızla ortak girişimlerin başarısını artırmaya kararlıdır. İşletmeyi sürdürülebilir kılmak için güçlü uygulamaya, iş çevikliğine ve müşteri seçimine odaklanmalıyız” ifadeleri yer aldı.
General Motors, kendi yanlış adımları ve yerel rakiplerini kayıran Çin politikaları nedeniyle dünyanın en büyük otomobil pazarında pazar liderinden, geri planda kalan bir şirkete dönüştü. 2024’ün son çeyreğinde Çin’deki teslimatlar, 3. çeyrekteki %14,3’lük ardışık satış artışının ardından çeyrek bazında %40,6 artarak yaklaşık 600.000 adede çıktı. Bu, 2022’nin 2. çeyreğinden bu yana çeyrek bazında en yüksek artış oldu. GM Çin otomobil ihracatı ile şirket, 2024’te Çin’de 1,8 milyondan fazla araç teslim etti.
Spotify’ın iPhone uygulaması artık sesli kitapları kolayca satın almanıza olanak tanıyacak. Spotify’ın iPhone uygulamasından yalnızca birkaç dokunuşla sesli kitap satın almak nihayet mümkün. Spotify, Apple’ın ABD’deki kullanıcıların uygulama içinde sesli kitap fiyatlarını görmelerine ve App Store dışında tek tek sesli kitaplar satın almalarına olanak tanıyan bir güncellemeyi onayladığını duyurdu.
Spotify iPhone uygulaması tek butonla satın alma sağlayacak
Güncelleme ayrıca Spotify Premium abonelerinin ek sesli kitap dinleme saatleri satın almasına olanak tanır. Bu değişiklik, iPhone üreticisinin App Store üzerindeki kontrolünü altüst eden geçen ayki Epic Games ve Apple arasındaki kararın ardından geldi. Karara göre Apple, uygulama mağazası dışında yapılan satın alımlardan ücret toplayamıyor ve geliştiricilerin harici satın alımlara nasıl işaret edeceğini yönetemiyor.
Müzik akışı hizmeti, Apple’ı App Store kurallarıyla sesli kitap satın almayı daha zor hale getirerek “rekabeti boğmakla” suçladıktan sonra 2022’de iOS uygulamasından sesli kitap satın alımlarını çekti. Spotify ayrıca bu ayın başlarında iPhone kullanıcılarının App Store dışında abonelik satın almasına izin vermeye başladı.
Kindle, Patreon ve Delta’nın emülatörü için iOS uygulamaları da mahkeme kararından yararlandı, ancak Epic Games hala Fortnite’ı App Store’a geri getirmek için mücadele ediyor. Spotify duyurusunda “Bu değişiklik, daha fazla kullanıcının ilk veya onuncu sesli kitabını benimsemesinin önündeki engelleri azaltırken, yayıncıların ve yazarların hayranlarına ulaşmasını ve yeni kitlelere sorunsuz bir şekilde ulaşmasını sağlıyor” dedi.
Google, veri merkezlerine elektrik sağlamak için 600 MW’lık güneş enerjisi daha satın alıyor. Yeni anlaşma, EnergyRe tarafından Güney Karolina’da geliştirilen güneş ve depolama projelerini kapsıyor. Şirket, geliştirme aşamasında 16 GW olduğunu söylüyor. Sitesinde listelenen projelerin çoğu yaklaşık 60 MW ila 75 MW güneş enerjisi dağıttı, ancak bazıları daha büyük.
Google güneş enerjisi anlaşmasıyla yatırımlarını sürdürüyor
Google yakın zamanda yenilenebilir enerjiye büyük yatırımlar yaptı. Geçtiğimiz yıl, birkaç GW değerinde veri merkezi için elektrik sağlamak üzere yeterli sıfır karbonlu enerji santrali inşa etmek için Intersect Power ve TPG Rise Climate ile 20 milyar dolar yatırım yapma sözü verdi. Ocak ayında şirket, Leeward Renewable Energy’den Oklahoma’da 700 MW’tan fazla güneş enerjisi projesi satın almak için bir sözleşme imzaladı.
Birçok teknoloji şirketi gibi Google da 2030 yılına kadar enerjiden kaynaklanan karbon ayak izini ortadan kaldıracağını söyledi. Google ve benzerleri, yenilenebilir enerjiye yıllardır yaptıkları istikrarlı yatırımların ardından bu hedefe doğru istikrarlı bir şekilde ilerliyordu. Ancak yapay zekanın büyümesi ve onu çalıştırmak için gereken hesaplama, bu matematiği karmaşıklaştırdı ve Google ile diğerlerini satın alımlarını artırmaya zorladı. Şirket, Google’ın veri sağladığı son yıl olan 2023’te 4 GW temiz enerji sözleşmesi imzaladı.
Google yalnız değil: Microsoft, Mart ayındaki 475 MW’lık satın alma da dahil olmak üzere bu yıl sadece yüzlerce MW güneş enerjisi ekledi. Meta, sırasıyla Ocak ve Şubat aylarında 595 MW ve 505 MW güneş enerjisi için anlaşmalar imzaladı.
Kahire merkezli Sylndr, çevrimiçi kullanılmış araba satışlarının ötesine geçerek otomobil finansmanı, servis ve bayiler için araçlar alanında faaliyet göstererek 15.7 milyon dolar topladı. Sylndr’a bu turda Development Partners International’ın Nclude Fonu öncülük etti.
İkinci el araç platformu Sylndr büyümeye devam ediyor
Mısır’ın hızla büyüyen ancak dijitalleştirilmemiş araç pazarında faaliyet gösteren şirket, son turda hem yeni sermaye hem de daha önce duyurulmamış tohum finansmanının yer aldığını söyledi. İkinci el araç platformu Sylndr ayrıca geçtiğimiz yıl yerel bankalardan yaklaşık 10 milyon dolarlık borç finansmanı elde etti ve lansmanından bu yana toplanan toplam tutarı 30 milyon doların üzerine çıkardı. Sylndr, 2022’de Afrika’daki türünün en büyüğü olan 12.6 milyon dolarlık bir ön tohum turu elde etti.
Yerel bir gıda keşif platformu olan Elmenus’un eski yöneticisi Omar El Defrawy, 2021 yılında kullanılmış otomobil platformunu kurdu ve başlangıçta İkinci el araç platformu üzerinden kullanılmış otomobilleri doğrudan tüketicilerden satın almaya, yenilemeye ve garanti ve para iade garantisiyle yeniden satmaya odaklandı.
O zamandan bu yana daha geniş bir mobilite platformuna dönüşerek dijital otomobil kredileri, araç bakımı ve üçüncü taraf bayiler için bir pazar yeri sunuyor. CEO El Defrawy yaptığı bir röportajda: “İşe başladığımızda, öncelikle otomobil alım satımıyla ilgili bir tüketici sorununa odaklanmıştık. Bu işi ölçeklendirmeye başladığımızda, pazarın bundan çok daha büyük olduğu ve müşterilere değer yaratmanın, yaptığımız şeyle bütünleşen diğer ilgi çekici işler kurmamızı gerektireceği bizim için çok açık hale geldi” dedi.
Mısır’da 6 milyondan fazla araba yollarda ve para biriminin değer kaybetmesi ve yeni ithalat fiyatlarının artmasıyla birlikte kullanılmış arabalara olan talep artıyor. İkinci el araç platformu, hükümetin 2021’de kullanılmış araba ithalatını yasaklayarak piyasayı tamamen yerel envantere güvenmeye zorladığı ve fiyatların döviz kurunu yansıtmasını sağladığı bir dönemde popüler olmaya başladı.
Google’ın güçlü araştırma asistanı kendi uygulamasına kavuşuyor ve Android kullanıcıları da NotebookLM Android uygulaması ile ilk kez görücüye çıkıyor. Geçtiğimiz yıl piyasaya sürülen NotebookLM, herhangi bir konuyu daha iyi anlamanıza yardımcı olan ücretsiz bir AI araştırma asistanı. NotebookLM Android uygulaması için PDF dosyaları, makalelere bağlantılar, YouTube video bağlantıları ve Google Dokümanlar veya Slaytlar dahil olmak üzere bir dizi veri kaynağı verebilirsiniz.
NotebookLM Android uygulaması
Google, birkaç kullanım örneği sunarak NotebookLM Android uygulaması ile şunları yapabileceğinizi söylüyor:
Karmaşık kavramları basit terimlerle açıklamak için ders kayıtlarını, ders kitabı bölümlerini ve araştırma makalelerini yükleyin.
Önemli konuşma noktaları ve destekleyici kanıtlarla tamamlanmış, cilalı bir sunum taslağı oluşturmak için kendi araştırmanızı yükleyin.
Mevcut eğilimleri belirlemek, yeni ürün fikirleri bulmak ve gizli fırsatları keşfetmek için beyin fırtınası notlarını, pazar araştırması verilerini ve rakip araştırması bilgilerini yükleyin.
Araç ilk piyasaya sürüldüğünde yalnızca tarayıcılara özeldi, ancak Google artık NotebookLM Android uygulaması olarak bağımsız bir versiyonunu yayınladı. Apple uygulama mağazası listesi 20 Mayıs’ta bir yayın tarihi gösteriyor, ancak uygulama şu anda Android için indirilebilir.
Başlamak için yeni bir not defteri açıp dosyalarınızı, bağlantılarınızı ve belgelerinizi ekleyeceksiniz. NotebookLM bilgilerinizi aldıktan sonra, tüm kaynaklarınızdan bilgi alan bir özet alacaksınız. Özetteki her şey alıntılanmıştır, böylece bilginin nereden geldiğini görebilirsiniz. Daha sonra bu özeti alıp öğrenmenize en iyi şekilde yardımcı olacak şekilde sunabilirsiniz. yazılı bir özet, sesli bir özet veya hatta iki sunucunun konunuz hakkında ileri geri şakalaştığını duyduğunuz sahte bir podcast oturumu yapabilirsiniz. Hatta soru sormak veya sohbeti yeni bir yöne çekmek için araya girebilirsiniz, sanki onlarla birlikte bir podcast konuğuymuşsunuz gibi.
Microsoft, cihaz içi yapay zeka modellerini Edge’deki web uygulamalarına açıyor. Yeni bir API seti, web uygulamalarına Edge tarayıcısı üzerinden yerel yapay zeka modellerini kullanan istem kutuları ve yazma araçları sunma olanağı sağlıyor.
Microsoft API seti ile gelen yenilikler
Web geliştiricileri, şirketin bugün düzenlediği Build konferansında duyurduğu üzere, web uygulamalarına Microsoft’un Phi-4-mini modeline erişim sağlayabilen yeni API’leri kullanarak yakında Microsoft’un Edge tarayıcısında cihaz içi AI’dan yararlanmaya başlayabilecekler. Microsoft ayrıca API’nin platformlar arası olacağını söylüyor, bu yüzden bu API’lerin macOS’taki Edge tarayıcısıyla da çalışacağı anlaşılıyor.
3.8 milyar parametreli Phi-4-mini, Microsoft’un en son küçük, cihaz üstü modeli olup, şirketin daha büyük Phi-4’üyle birlikte Şubat ayında piyasaya sürüldü. Yeni API’lerle, web geliştiricileri metin oluşturma, özetleme ve düzenleme için komut kutuları ekleyebilecek ve yazma yardımı araçları sunabilecek. Microsoft, önümüzdeki birkaç ay içinde bir metin çeviri API’si de yayınlayacağını söylüyor.
Microsoft, bu “deneysel” API’leri potansiyel web standartları olarak ortaya koyuyor ve çapraz platformlu olmalarının yanı sıra diğer AI modelleriyle de çalışacaklarını söylüyor. Şirket, geliştiricilerin bunları Edge Canary ve Dev kanallarında denemeye başlayabileceğini söylüyor.
Google, Chrome tarayıcısı için benzer API’ler sunar. Bunlarla geliştiriciler, metin çevirisi, metin ve resim oluşturma için istem kutuları ve web sayfası içeriğine dayalı takvim etkinliği oluşturma gibi şeyler sunmak için Chrome’un yerleşik modellerini kullanabilirler.
Nvidia CEO’sunun duyurduğu en dikkat çekici yeniliklerden biri, şirketin fiziksel yapay zekâ (Physical AI) vizyonu kapsamında geliştirdiği insansı robot platformu oldu.
Bu yeni platform, Isaac GR00T N1.5 temelli model güncellemesi, GR00T-Dreams isimli sentetik veri üretim şeması ve Blackwell sistemleriyle destekleniyor.
GR00T-Dreams sayesinde yalnızca tek bir görselden milyonlarca sentetik hareket verisi üretilebiliyor. Bu teknoloji, robotların çevresel değişkenlere hızla adapte olmasını sağlarken, geliştirme süresini de önemli ölçüde kısaltıyor. Nvidia, bu süreci 36 saatte tamamlayarak önemli bir zaman kazanımı elde ettiğini gösterdi. Agility Robotics, Boston Dynamics, Foxlink ve Neura Robotics gibi sektörün önde gelen şirketleri bu teknolojileri kullanmaya başladı bile.
Şirket ayrıca Cosmos Reason ve Cosmos Predict 2 gibi yeni simülasyon platformları ile robotik yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırmayı hedefliyor. Lenovo, Dell ve Cisco gibi teknoloji devleri, Nvidia’nın Blackwell mimarisini entegre ederek bu dönüşümde rol alacak. Jensen Huang, “Fiziksel yapay zekâ, bir sonraki sanayi devriminin kapısını aralayacak.” diyerek şirketin vizyonunu özetledi.
Nvidia, süper bilgisayarlarıyla araştırmalara güç verecek
Nvidia, yalnızca robotik alanında değil, kuantum araştırmalarında da öncü rol üstleniyor. Şirket, Japonya’da kurulan ve dünyanın en büyük kuantum araştırma süper bilgisayarı olma özelliğini taşıyan ABCI-Q sistemini tanıttı. 2.020 Nvidia H100 GPU’su ile çalışan sistem, CUDA-Q platformu üzerinden kuantum işlemcilerle entegre bir şekilde çalışıyor.
Fujitsu, QuEra ve OptQC gibi firmaların kuantum donanımlarıyla desteklenen bu yapı, özellikle sağlık, enerji ve finans gibi alanlarda kullanılacak kuantum hata düzeltme teknolojilerinin geliştirilmesine olanak tanıyor. Nvidia yöneticisi Tim Costa, sistem hakkında yaptığı açıklamada “Kuantum donanımını yapay zekâ süper bilgisayarlarla entegre etmek, kuantum bilişimin potansiyelini gerçeğe dönüştürmenin anahtarı.” ifadelerini kullandı.
Öte yandan, Nvidia, Foxconn ve Tayvan hükümeti iş birliğiyle yeni bir AI süper bilgisayar fabrikası kurulacağı da duyuruldu. 10.000 Blackwell GPU ile donatılacak bu tesis, Tayvan’ın teknoloji ekosistemine bulut altyapısı sağlayacak ve ülkenin akıllı yapay zekâ adası vizyonunu destekleyecek.
Son olarak, Nvidia, RTX PRO Server’lar ve DGX Cloud Lepton platformu ile kişisel süper bilgisayarlardan bulut tabanlı AI fabrikalarına kadar geniş bir yelpazede çözüm sunmayı hedefliyor. Bu atılımlar, yapay zekânın yalnızca yazılımsal değil, fiziksel bir dönüşüm yaratacağını ve bu dönüşümün Nvidia liderliğinde gerçekleşeceğini ortaya koyuyor.
Geçtiğimiz haftalarda ABD’de görülen bir dava sonucunda, Apple tarafından uygulama dışı ödemeler için talep edilen %27’lik komisyon yasa dışı ilan edilmişti. Bu karar, geliştiricilere Apple’ın kendi ödeme sistemi dışında alternatif çözümler sunma hakkı tanırken, büyük geliştiriciler de hızla bu seçeneklere yönelmeye başladı.
Apple daha önce geliştiricilere harici ödeme sistemleri sunma hakkını teknik olarak tanımış olsa da, bunun ciddi şartları vardı: Kullanıcılara dış ödeme sistemlerinin riskleri konusunda uyarı ekranı gösterilmesi ve Apple’a yine de %27 oranında komisyon ödenmesi. Bu durum, geliştiricilerin neredeyse hiçbir avantaj elde edememesine yol açıyordu. Ancak mahkeme kararı ile bu uygulamaların geçerliliğini yitirmesi, Apple’ın App Store üzerindeki tekeline büyük darbe vurdu.
App Store’un Apple’a yıllık yaklaşık 20 milyar dolar kazandırdığı tahmin ediliyor. Bu gelirin büyük bir kısmı, geliştiricilerden alınan %15 ile %30 arasındaki komisyonlardan oluşuyor. Geliştiricilerin kendi ödeme sistemlerine geçmesi, bu kaynağın ciddi şekilde azalmasına yol açabilir. Gurman, Apple’ın bu duruma karşı birkaç strateji izleyebileceğini belirtiyor:
Gizlilik ve güvenlik vurgusunu artırmak,
Komisyon oranlarını düşürmek.
Özellikle komisyon indirimi seçeneği dikkat çekiyor. Gurman’a göre Apple, geliştiricileri App Store ekosisteminde tutabilmek için yakın zamanda bu adımı atmak zorunda kalabilir. Şirket, mahkeme kararına itiraz etse de bu sürecin uzaması ve bu süreçte gelir kayıplarının artması muhtemel görünüyor.
Komisyon indirimi, özellikle küçük ve orta ölçekli geliştiriciler için cazip bir seçenek olabilir. Apple’ın sunduğu entegre ödeme kolaylığı, kullanıcıların harcama yapmasını daha pratik hale getiriyor. Kullanıcılar kredi kartı bilgilerini yeniden girmek zorunda kalmadan, sadece birkaç tıklamayla ödeme yapabiliyor. Apple, bu avantajı koruyarak geliştiricileri elde tutmak için komisyonları düşürme yoluna gidebilir.
Apple cephesinden henüz resmi bir açıklama gelmemiş olsa da, yaşanan gelişmeler teknoloji devinin politikalarında önemli bir değişimin habercisi olabilir.
Modern iş dünyasında verimlilik ve çalışan refahı her zamankinden daha önemli hale geldi. İşte tam bu noktada yapay zeka (YZ) destekli ofis tasarımları devreye giriyor. Günümüzde şirketler, çalışma alanlarını optimize etmek ve çalışanlarının performansını artırmak için yapay zeka teknolojilerini kullanarak ofis tasarımında devrim yaratıyor.
Yapay Zeka ve Ofis Tasarımı: Yeni Bir Çağın Başlangıcı
Yapay zeka, ofis tasarımında artık sadece bir lüks değil, rekabet avantajı sağlayan bir zorunluluktur. Veri analizi ve makine öğrenmesi sayesinde, çalışma alanları çalışanların ihtiyaçlarına göre dinamik olarak şekillenebilmektedir. Bu teknolojiler, ofis ortamını sürekli izleyerek, kullanım modellerini analiz eder ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı öneriler sunabilir.
Akıllı Alan Yönetimi Sistemleri
YZ destekli akıllı alan yönetimi sistemleri, ofis kullanımını optimize ederek şirketlere %30’a varan tasarruf sağlayabilir. Bu sistemler:
Çalışma istasyonlarının kullanımını izler
Toplantı odalarının doluluk oranlarını analiz eder
Ofis trafiğini takip ederek en yoğun alanları tespit eder
Enerji kullanımını optimize eder
Çalışan Deneyimini İyileştiren YZ Uygulamaları
Yapay zeka, sadece şirket maliyetlerini düşürmekle kalmaz, aynı zamanda çalışan deneyimini de önemli ölçüde iyileştirir. YZ tabanlı kişiselleştirme, çalışanların bireysel tercihlerine göre çalışma ortamlarını otomatik olarak ayarlayan sistemler geliştirilmesine olanak tanır.
Kişiselleştirilmiş Konfor Ayarları
Modern YZ sistemleri, her çalışanın tercihlerini öğrenerek:
Aydınlatma seviyelerini otomatik olarak ayarlar
Sıcaklık kontrolünü kişiselleştirir
Gürültü seviyelerini optimize eder
Ergonomik ayarları kullanıcı profiline göre düzenler
İş Akışı Optimizasyonu ve Üretkenlik Artışı
Yapay zeka algoritmaları, çalışma alanlarında iş akışlarını analiz ederek, verimliliği artıracak düzenlemeler önerebilir. Araştırmalar, YZ destekli ofis tasarımlarının çalışan üretkenliğini %20’ye kadar artırabildiğini göstermektedir.
Veri Odaklı Tasarım Kararları
YZ sistemleri, ofis düzenlemeleri konusunda bilinçli kararlar almak için büyük veri setlerini analiz edebilir:
İş birliği alanlarının optimum konumları
Sessiz çalışma bölgelerinin stratejik yerleşimi
Departmanlar arası trafik akışının iyileştirilmesi
Doğal ışık kullanımının maksimize edilmesi
Sürdürülebilirlik ve Enerji Verimliliği
Yapay zeka, ofis binalarının karbon ayak izini azaltmada da kritik bir rol oynamaktadır. Akıllı sensörler ve öğrenen algoritmalar sayesinde, enerji kullanımı gerçek ihtiyaçlara göre optimize edilebilir.
Akıllı Enerji Yönetimi
YZ tabanlı sistemler:
Kullanılmayan alanların aydınlatma ve iklimlendirmesini otomatik olarak kapatır
Güneş ışığı ve hava durumuna göre binanın enerji kullanımını ayarlar
Enerji tüketim modellerini analiz ederek tasarruf fırsatlarını belirler
Karbon emisyonlarını azaltmak için stratejiler önerir
Sağlık ve Wellness Odaklı Ofis Tasarımı
Çalışan sağlığı ve refahı, modern ofis tasarımında ön planda yer almaktadır. Yapay zeka, sağlıklı çalışma koşullarını optimize edebilir:
Hava kalitesini sürekli izleyerek gerektiğinde havalandırmayı artırır
Ergonomik koşulları iyileştirmek için öneriler sunar
Çalışanların hareket etmeleri için hatırlatıcılar gönderir
Ofis tasarımında yapay zeka kullanımı henüz başlangıç aşamasındadır. Yakın gelecekte görebileceğimiz bazı trendler şunlardır:
Öngörücü Analitik
Yapay zeka, geçmiş verileri analiz ederek gelecekteki ofis kullanım modellerini tahmin edebilir. Bu da şirketlerin:
Ofis genişleme planlarını daha isabetli yapabilmelerini
Değişen çalışma koşullarına hızla adapte olabilmelerini
Geleceğe yönelik kaynak planlamalarını optimize edebilmelerini sağlar
Artırılmış Gerçeklik ve Sanal Ofis Ortamları
YZ ve artırılmış gerçeklik teknolojilerinin birleşimi, fiziksel ve sanal çalışma alanlarını birleştirecektir:
Uzaktan çalışanlar için sanal ofis deneyimleri
Holografik toplantılar ve iş birliği alanları
Artırılmış gerçeklik destekli ofis navigasyonu ve bilgi erişimi
Veri Güvenliği ve Mahremiyet Konuları
Yapay zeka destekli ofis sistemleri büyük miktarda veri topladığından, veri güvenliği ve mahremiyet konuları da önem kazanmaktadır. Şirketler:
Çalışan verilerinin güvenliğini sağlamak
Mahremiyet endişelerini gidermek
Şeffaf veri kullanım politikaları oluşturmak
Yasal düzenlemelere uyum sağlamak
konularında stratejiler geliştirmelidir.
Sonuç: Akıllı Ofislere Geçiş
Yapay zeka destekli ofis tasarımı, şirketlerin rekabet avantajı elde etmelerini, çalışan memnuniyetini artırmalarını ve sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmalarını sağlayacak güçlü bir araçtır. İş dünyasının geleceğinde, akıllı ofis sistemlerini benimseyen şirketler, daha verimli, sürdürülebilir ve insan odaklı çalışma ortamları yaratarak öne çıkacaktır.
Bu teknolojik dönüşüme ayak uydurmak, sadece bir trend takibi değil, gelecekteki başarı için stratejik bir zorunluluktur. Yapay zeka destekli ofis tasarımı, çalışma şeklimizi yeniden tanımlayarak daha akıllı, verimli ve keyifli iş ortamları yaratma potansiyeline sahiptir.
Böylece Microsoft, Grok 3 ve Grok 3 mini modellerini yönetilen bir hizmet olarak sunan ilk büyük bulut sağlayıcılarından biri oldu. Şirketin açıklamasına göre, bu modeller Azure’nin diğer hizmetlerinde olduğu gibi tüm kurumsal servis seviyeleri ve destek anlaşmalarıyla birlikte gelecek.
Azure kullanıcıları, Grok modellerine doğrudan Microsoft üzerinden erişebilecek ve faturalandırma işlemleri de Microsoft tarafından yapılacak. Bu adım, hem Microsoft’un açık model stratejisini genişletme çabasını hem de Elon Musk’un yapay zekâsına kurumsal düzeyde bir meşruiyet kazandırma girişimini yansıtıyor.
Grok, Elon Musk tarafından ilk duyurulduğunda sansürsüz, sivri dilli ve geleneksel yapay zekâlara göre daha az otosansürlü olarak tanıtılmıştı. Musk, bu modelin diğer modellerin yanıtlamadığı tartışmalı sorulara dahi açık olduğunu savunmuştu. Nitekim Grok, kullanıcılar argo veya açık ifadeler kullandığında bu talepleri çoğunlukla yerine getiriyordu.
Ancak bu yaklaşım, zamanla ciddi sorunları da beraberinde getirdi. Grok’un kadın fotoğraflarını soyundurabildiği, Donald Trump ve Elon Musk’a yönelik olumsuz içerikleri sansürlediği ya da Güney Afrika bağlamında “beyaz soykırımı” ifadesini sürekli tekrarladığı gibi vakalar geniş yankı uyandırdı. Tüm bu olaylar, yapay zeka modelinin X platformundaki versiyonunun yeterince denetlenmediği yönünde eleştirileri artırdı.
Azure AI Foundry üzerinden sunulan Grok 3 modelleri ise daha kontrollü ve kurumsal bir çerçevede çalışıyor. Microsoft’un sunduğu bu versiyonlar, kullanıcıya özel veri entegrasyonu, özelleştirme seçenekleri ve kapsamlı yönetişim araçlarıyla destekleniyor. Bu da yapay zeka modelinin daha güvenli bir versiyonunun kurumsal müşteriler için yeniden paketlendiğini gösteriyor.
Microsoft’un bu adımı, Grok’un tartışmalı doğasını yumuşatmaya ve onu daha güvenli, denetlenebilir bir yapay zekâ hizmetine dönüştürmeye yönelik önemli bir girişim olarak öne çıkıyor. Ancak yapay zeka modelinin geçmişi düşünüldüğünde, bu dönüşümün ne kadar sürdürülebilir olacağı zamanla netleşecek.
Şirketin açıklamasına göre bu yeni platform, bilimsel süreci baştan sona dönüştürmek üzere tasarlanmış bir agentic AI altyapısına dayanıyor. Microsoft Discovery, bilimsel bilgiyi analiz etmekten hipotez üretimine, aday çözüm önerileri oluşturmaktan simülasyon ve analiz süreçlerine kadar birçok adımı kapsayan uçtan uca bir çözüm sunmayı hedefliyor.
Microsoft, bu platform sayesinde araştırmacıların ve bilim insanlarının, özelleşmiş yapay zekâ ajanlarıyla iş birliği yaparak daha hızlı, daha doğru ve daha geniş çaplı sonuçlara ulaşabileceğini belirtiyor. Platform, süper bilgi işlem gücü ve son yapay zekâ teknolojileriyle desteklenerek özellikle ilaç keşfi, malzeme bilimi ve temel bilim araştırmalarında fark yaratmayı amaçlıyor.
Microsoft, bilimsel keşiflerde yapay zekâdan yararlanma fikrine yatırım yapan tek teknoloji devi değil. Google da yılın başlarında AI co-scientist adını verdiği, bilim insanlarına hipotez oluşturma ve araştırma planlaması konularında yardımcı olan bir sistem tanıtmıştı. OpenAI, Anthropic, Lila Sciences ve FutureHouse gibi şirketler de yapay zekânın özellikle tıp alanında çığır açıcı keşiflere kapı aralayabileceğini savunuyor.
Ancak her ne kadar potansiyel yüksek olsa da, mevcut yapay zekâ sistemlerinin bilimsel süreçlerde gerçekten etkili olup olmadığı hâlâ tartışmalı. Pek çok araştırmacı, bugünkü modellerin güvenilirlikten yoksun olması nedeniyle bilimsel düşünce süreçlerinde sınırlı fayda sağladığını düşünüyor. AI, bilinmeyen değişkenlerin fazla olduğu alanlarda olasılık listelerini daraltmakta işe yarayabilirken, özgün ve yaratıcı çözümler üretme konusunda henüz tatmin edici bir başarı sağlayabilmiş değil.
Nitekim 2023’te Google’ın GNoME adını verdiği AI modeli yardımıyla sentezlenen 40 yeni malzemenin, bağımsız analizlerde aslında yeni olmadığı ortaya çıkmıştı. Yine AI destekli ilaç geliştirme firmaları Exscientia ve BenevolentAI, büyük umutlarla başlanan bazı klinik deneylerde başarısız olmuştu.
Microsoft, Discovery platformuyla bu başarısız örnekleri geride bırakmayı ve yapay zekâyı bilimsel ilerlemenin güçlü bir aracı haline getirmeyi umuyor. Ancak bu hedefin gerçekliğe dönüşüp dönüşmeyeceği, platformun bilim dünyasındaki performansına bağlı olacak.
