Waymo haritalama ile otonom sürüşe hazırlanıyor

0

Boston, kuzeydoğuda Waymo otonom sürüş hizmetine ev sahipliği yapmaya hazırlanıyor. Waymo haritalama süreci burada önemli bir rol oynayabilir. Otonom taksi şirketi, bu yılın ilerleyen dönemlerinde düzenleyeceği “karayolu gezilerinden” birinin New England’ın en büyük şehrinde gerçekleşeceğini duyurarak pek çok spekülasyona yol açtı.

Waymo haritalama sürecini ilerletiyor

Haber, Waymo’nun Dallas’ı da ziyaret edeceğine dair onayın yanı sıra X’teki bir gönderiyle doğrulandı. Gönderide: “2025 yolculuğumuz bizi Boston ve Dallas’a götürürken vatanseverlerin ve kovboyların topraklarında yolculuk yapmaktan heyecan duyuyoruz. Tarihte ve gökdelenlerin arasında keşfedilecek çok şey olan iki muhteşem şehir” ifadeleri yer aldı.

Waymo daha önce 2025 yılında ABD genelinde 10 yeni şehirde test yapma sözü vermişti. Waymo “yol gezisi”, şirketin zıt ortamlarda kendi kendine sürüş teknolojisini değerlendirmek için kullandığı cihazdır. Farklı yol düzenleri ve sürüş kültürlerine sahip şehirlerde Waymo haritalama süreçleri nasıl performans gösterdiğini değerlendirerek, Waymo Sürücü çözümü performansını geliştirmek ve iyileştirmek için sürekli olarak ince ayar yapılabilir.

Boston’da ve yakınlardaki Cambridge’de de aynı şey olacak. Şirketin Jaguar I-Pace SUV’larından oluşan küçük bir filo, otonom olarak değil, insanlar tarafından sürülerek Waymo haritalama süreçlerini tamamlamak ve veri toplamak amacıyla şehrin sokaklarını haritalayacak.

Programın Mayıs ve Haziran ayları boyunca sürmesi bekleniyor. Ancak asıl ilgi çekici olan, Boston’un Waymo için farklı bir meydan okumayı temsil ediyor olması. Şirketin ilk ticari operasyonları coğrafi olarak dört çok farklı yerde gerçekleşiyor: San Francisco, Phoenix, Los Angeles ve Austin.

Tesla otonom taksi planı soruşturmayla karşı karşıya

0

Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi, Tesla’ya bu yaz Austin’de otonom taksi hizmeti başlatma planları hakkında açıklama talep eden bir mektup gönderdi. E-posta yoluyla gönderilen ve şu anda sosyal medyada yaygın olarak okunabilen bir mektupta, Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi, otomobil üreticisine niyetiyle ilgili birkaç soru yöneltiyor.

Tesla otonom taksi planı

Pek çok otonom araç şirketi, özellikle General Motors’un yan kuruluşu Cruise’un dramatik çöküşünün ardından, operasyonları hakkında mümkün olduğunca şeffaf olmaya çalışırken, NHTSA’nın Tesla’nın ne planladığı konusunda garip bir şekilde karanlıkta olduğu görülüyor.

Şirketin Tam Otonom Sürüş teknolojisi geçen yılın Ekim ayından bu yana NHTSA tarafından, düşük görüş mesafesinde meydana gelen ve biri ölümle sonuçlanan dört kazanın ardından araştırılıyor olması göz önüne alındığında, bu durum özellikle endişe verici görünüyor.

Tesla’nın sosyal medya paylaşımlarına ve firmanın Austin’de “tamamen otonom” olarak çalışan Model Y’leri konuşlandırma planlarına ilişkin son kamuoyu açıklamalarına atıfta bulunan kurum, neler olup bittiğini ve özellikle “Tesla’nın sisteminin azalan yol görüş koşullarına uygun şekilde tepki verme yeteneğini” anlamak için bir dizi talepte bulundu.

Bu talepleri derinlemesine incelediğimizde, NHTSA’nın lansmana sadece birkaç hafta kala hayata geçirilmesi beklenen robotaksi programı hakkında çok az şey bildiği ortaya çıkıyor. Aslında bu, NHTSA’nın uzun istek listesinin en başında açıkça görülüyor. Bu listede temel olarak teknolojinin ne olduğu, ne ölçüde FSD Denetimine dayandığı ve Tesla’nın bunu Otomotiv Mühendisleri Derneği tarafından tanımlanan genel kabul görmüş otomasyon seviyelerinde nerede gördüğü soruluyor.

NHTSA ayrıca teknolojinin hangi sensörleri kullanacağını, Tesla’nın Operasyonel Tasarım Alanları için planlarını, insan müdahalelerini nasıl izleyeceğini, acil durum senaryoları için neler planladığını ve araçlarının ilk müdahale ekipleriyle nasıl etkileşime gireceğini de bilmek istiyor.

AB ve Japonya kuantum teknolojisi için anlaştı

0

Avrupa Birliği ve Japonya, Tokyo’da kuantum teknolojisi ortaklığını resmileştirdi. AB İcra Başkan Yardımcısı Henna Virkkunen ve Japonya Bakanı Minoru Kiuchi, kuantum bilimi iş birliğine ilişkin niyet mektubunu imzaladı. Anlaşma, ortak araştırma fonlama girişimleri, iş birlikli proje geliştirme, senkronize teklif değerlendirmeleri, paylaşılan fikri mülkiyet koruması ve sınır ötesi veri güvenliği protokolleri için mekanizmalar kuruyor.

AB ve Japonya kuantum için bir araya geliyor

Ortaklık kapsamında, 16 Avrupa ve Japon ortağın yer aldığı bir proje olan Q-Neko, AB’den 4 milyon dolar fon alacak. Proje, kuantum donanım geliştirme, yazılım sistemleri geliştirme, kuantum hesaplamanın yüksek performanslı hesaplamayla bütünleştirilmesi ve yapay zeka destekli kuantum uygulamalarına odaklanıyor.

Q-Neko araştırmacıları biyomedikal araştırma, malzeme bilimi, sismik ve tsunami modelleme, iklim tahmin sistemleri ve kuantum destekli makine öğrenimi alanlarında pratik uygulamalara odaklanmayı planlıyor.

Kuantum anlaşması, yarı iletken araştırmaları ve tedarik zinciri dayanıklılığı, Mirai-Harmony projesi aracılığıyla 6G şebeke geliştirme, dijital kimlik sistemleri, veri yönetimi çerçeveleri ve siber güvenlik protokollerini içeren kapsamlı bir teknoloji iş birliğinin parçasıdır.

Bu ortaklık, siber güvenlik, iklim değişikliği ve enerji sürdürülebilirliği alanlarındaki küresel zorlukları ele almak için Avrupa ve Japonya’nın uzmanlığını bir araya getirerek kuantum teknolojisinin geliştirilmesinde önemli bir adımı temsil ediyor. Virkkunen yaptığı açıklamada: “Bugün Tokyo’da, halihazırda güçlü olan AB-Japonya dijital ortaklığını daha da güçlendirdik. Karşılıklı rekabeti sağlamak için temel teknolojiler üzerindeki çalışmalarımızı derinleştirmek artık her zamankinden daha önemli. Bu stratejik ortaklık hem AB hem de Japonya için gerçek bir ekonomik ağırlığa sahip ve bunu ilerletmeyi dört gözle bekliyorum” dedi.

Robot tenis antrenörü eğitimlerde görev alacak

0

Spor profesyonellerinin eğitimine odaklanan bir robotik firması, her seviyedeki oyuncunun eğitimini dönüştürmek üzere tasarlanmış, yapay zeka destekli bir robotik tenis koçunu tanıttı. T-Apex’in Tenniix modülü, hareketli taban ve gimbal sistemiyle insan benzeri kort hareketi ve gelişmiş hibrit izleme sağlayan dünyanın ilk yapay zeka destekli robot tenis antrenörü olarak tanıtılıyor.

Robot tenis antrenörü

Şirkete göre, 1.000’e kadar tatbikat, 75 mil/saat (120 km/saat) servis, ses kontrolü, gerçek zamanlı geri bildirim ve yerleşik izleme özellikleriyle akıllı ve yüksek yoğunluklu bir uygulama deneyimi sunuyor. Robot tenis antrenörü, oyunculara kapsamlı bir eğitim sunarak becerilerini geliştiriyor.

Kickstarter’daki ürün açıklamasında: “Bir top fırlatıcıdan daha fazlası, 8.000+ saatlik sporcu testli robotik üzerine inşa edilmiş bir koç. Yarının şampiyonları bugün böyle antrenman yapıyor” ifadeleri yer alıyor. Benzer şekilde MIT araştırmacıları, saatte 67 km atış hızına ve yüzde 88 isabet oranına sahip bir masa tenisi robotunu tanıtmıştı. Robot tenis antrenörü de benzer şekilde yenilikçi özellikler taşır.

Tenniix, solo antrenmanları dinamik, maç benzeri bir deneyime dönüştürmek için tasarlanmış hareketli bir tabana ve gelişmiş hibrit izleme özelliğine sahiptir. Sadece 7 kilogram ağırlığında olan tenis, geleneksel makinelerin yarısından daha az ağırlıkla, performanstan ödün vermeden gelişmiş taşınabilirlik sunar. 360° hareketli tabanı ve 46° yatay gimbal’ı, sahanın her yerini kapsamak için birlikte çalışırken, 50° dikey fırlatıcı, sert vuruşlardan yükselen loblara kadar çeşitli vuruşlar yapar.

T-Apex, 100 top kapasitesi ve 4 saatte 4.000’den fazla servis atabilen bataryasıyla Tenniix’in kesintisiz, yüksek yoğunluklu seanslar sağladığını iddia ediyor. Robot tenis antrenörü, gerçek bir rakibi simüle etmek, oyuncu hareketlerini gerçek zamanlı olarak okumak ve tepkilerini buna göre uyarlamak için tasarlanmıştır. Görme ve UWB sensörlerini birleştiren hibrit izleme sistemi santimetre düzeyinde doğruluk sağlarken, güçlü RK3588S AI çipi anında karar alma için altı TOP işlem gücü sunar.

Sonuç, sadece top atmayan, aynı zamanda bir koç gibi strateji geliştiren bir robottur. Akıllı Eşleşme Modu, her seansta kullanıcının güçlü ve zayıf yönlerine uyum sağlayarak Ulusal Tenis Derecelendirme Programı beceri seviyelerine göre uyarlanmış 1.000’den fazla tatbikat sunuyor.

Humain Nvidia ile anlaşmaya vardı

Suudi Arabistan’ın yeni yapay zeka girişimi Humain, yapay zeka teknolojisini ülkede konuşlandırmak için Nvidia ile çok yönlü bir anlaşma imzaladı. Ayrıca eski Rakuten Symphony patronu Tareq Amin’i yeni CEO olarak atadı.

Humain Nvidia ile ortak çalışacak

Forbes, 2023’te Suudi petrol devi Aramco’nun dijital biriminin başına geçmek için Rakuten Symphony’den ayrılan Amin’in, Humain’in başına geçmek için tekrar gemiyi terk ettiğini çeşitli kaynaklara dayanarak ilk kez duyurmuştu. Şirket 12 Mayıs’ta Suudi Veliaht Prensi Muhammed bin Selman ve Kamu Yatırım Fonu (PIF) tarafından kuruldu ancak resmi lansman açıklamasında Amin’in adı geçmedi. Ancak Amin’in 13 Mayıs’ta yayınladığı açıklamada Nvidia ile yapılan anlaşmayı yorumlamasının ardından atama konusunda herhangi bir şüphe kalmadı. Söz konusu işbirliğini, Suudi Arabistan’ın yapay zeka ve ileri dijital altyapı alanında liderlik yolunda attığı cesur bir adım olarak niteledi.

Nvidia ortaklığı, bugün Riyad’da düzenlenen ve Başkan Donald Trump’ın da katıldığı Suudi Arabistan-ABD Yatırım Forumu’nun en önemli vurgularından biriydi. Nvidia, duyuruda, önümüzdeki beş yıl içinde 500 MW’a kadar kapasiteye sahip veri merkezleri inşa etmek için Humain’e en gelişmiş GPU’larından “birkaç yüz bin” tanesini sağlayacağını belirtti.

Dağıtımın ilk aşaması, Humain’in söylediğine göre Nvidia’nın Blackwell AI süper bilgisayarlarından biri olacak. Humain, bu bilgisayarın eğitim için temel altyapı sağlayacağını ve egemen AI modellerini büyük ölçekte dağıtacağını söyledi.

Humain, ayrıca fiziksel yapay zeka ve robotik alanında yeni bir dönemi hızlandırmak ve fiziksel ortamların yeni insan-yapay zeka öncülüğündeki çözümlerle işletilmesine yol açmak için tasarlanan Nvidia Omniverse platformunu da devreye alacağını sözlerine ekledi. İkili ayrıca binlerce vatandaşa ve geliştiriciye uygulamalı yapay zeka deneyimi sağlamak için büyük beceri geliştirme ve eğitim girişimleri üzerinde iş birliği yapacak.

Nvidia CEO’su Jensen Huang, yapay zekanın elektrik ve internet gibi her ülke için olmazsa olmaz bir altyapı olduğunu ve bu alanda yapılacak çalışmaların ülkenin cesur vizyonunu gerçeğe dönüştüreceğini söyledi.

Stability AI, akıllı telefonlarda çalışabilen bir AI ses üretim aracı yayınlandı!

Bu yeni stereo ses üretim modeli, yalnızca bulut altyapısında değil, doğrudan akıllı telefonlar üzerinde de çalışabilecek kadar hafif olmasıyla dikkat çekiyor. Stability AI, modelin piyasadaki en hızlı ses üretim aracı olduğunu ve mobil cihazlarda sorunsuz çalışabileceğini iddia ediyor.

Modelin geliştirilmesinde, mobil cihazların işlemcilerini üreten Arm ile birlikte çalışıldı. Günümüzde Suno ve Udio gibi ses üreten uygulamalar genellikle internet bağlantısına ve bulut tabanlı işlemeye ihtiyaç duyuyor. Ancak Stable Audio Open Small, çevrimdışı çalışabilmesiyle bu anlamda rakiplerinden ayrılıyor.

Modelin eğitimi, yalnızca Free Music Archive ve Freesound gibi telifsiz müzik arşivlerinden alınan seslerle gerçekleştirildi. Bu yönüyle, eğitim sürecinde telifli içerik kullandığı iddia edilen bazı rakip modellerin aksine, fikri mülkiyet sorunlarını en aza indiriyor.

Stability AI, aracını mobil için optimize etti fakat sınırları var

Stable Audio Open Small, 341 milyon parametreye sahip ve Arm tabanlı işlemciler için optimize edildi. Model, kısa ses örnekleri ve efektler (örneğin enstrüman rifleri veya davul geçişleri) üretmek üzere tasarlandı. Stability AI, bir akıllı telefonda 11 saniyelik bir sesin 8 saniyeden kısa sürede üretilebildiğini belirtiyor.

Ancak modelin bazı sınırlamaları da bulunuyor. Şimdilik yalnızca İngilizce yazılmış komutları anlayabiliyor ve gerçekçi vokaller ya da yüksek kalitede şarkılar üretemiyor. Ayrıca eğitim verisinin Batı müzik kültürüne dayalı olması nedeniyle, farklı müzik türlerinde eşit performans gösteremiyor.

Kullanım koşulları açısından da bazı kısıtlamalar var. Model; araştırmacılar, amatör kullanıcılar ve yıllık geliri 1 milyon doların altında olan küçük işletmeler tarafından ücretsiz kullanılabiliyor. Ancak bu eşiği aşan geliştiricilerin ve kurumların, Stability AI’nın kurumsal lisansına geçmeleri gerekiyor.

Stability AI, daha önce büyük ilgi gören görsel üretim modeli Stable Diffusion ile adından söz ettirmişti. Ancak şirketin kurucu ortağı ve eski CEO’su Emad Mostaque’ın yanlış yönetimi nedeniyle hem personel kaybı yaşanmış hem de Canva ile yapılan ortaklık iptal olmuştu. Bu durum yatırımcılar arasında ciddi endişelere yol açtı.

Yeniden toparlanma sürecine giren şirket, son dönemde yeni CEO’sunu atadı, yönetim kuruluna ünlü yönetmen James Cameron’ı dahil etti ve yeni görsel üretim modelleri yayınladı. Stable Audio Open Small, bu yeniden yapılanmanın somut adımlarından biri olarak görülüyor.

Stability AI, mobil cihazlarda çalışan bu model ile hem amatör içerik üreticilerine hem de bağımsız geliştiricilere ses tasarımı konusunda daha özgür ve erişilebilir bir araç sunmayı hedefliyor.

Android Auto, 250 milyon araçlık barajı geride bıraktı!

2024 Mayıs’ında açıklanan 200 milyonluk rakamdan sonra, Android Auto’nun ulaştığı bu yeni kilometre taşı platformun küresel ölçekte ne kadar hızlı yayıldığını gözler önüne seriyor. Bu rakam, yalnızca bir yıl içerisinde yaklaşık 50 milyonluk bir artış anlamına geliyor.

Google’ın duyurusunda ayrıca, 50’den fazla araç modelinin Android Auto işletim sistemiyle entegre Google hizmetlerine sahip olduğu bilgisi de paylaşıldı. Böylece sürücülere yalnızca telefon yansıtmasıyla değil, doğrudan araç sistemine entegre edilmiş bir Android deneyimi sunuluyor.

Google, açıklamasında “Günümüzde Android Auto’yu destekleyen 250 milyondan fazla araç ve yolda Google’ın yerleşik olduğu 50’den fazla araç modeli bulunuyor. Hangi deneyimi seçerseniz seçin, sürüşünüzü daha eğlenceli ve üretken hale getirmek için her zaman en son teknolojiyi getiriyoruz. Ve sürüşün geleceği, Google’ın yapay zeka asistanı Gemini’nin yakında aracınıza gelmesiyle çok daha akıllı hale geliyor.” ifadelerine yer verdi.

Gemini, Android Auto’ya entegre oluyor

Google’ın duyurusundaki en dikkat çekici gelişmelerden biri de, yapay zekâ destekli asistanı Gemini’nin yakında Android Auto’ya entegre edileceği haberi oldu. Bu entegrasyon, sürüş deneyiminin yalnızca navigasyon ve medya kontrolünden ibaret olmadığı, kişiselleştirilmiş ve zeki bir yardımcıyla destekleneceği yeni bir döneme işaret ediyor.

Gemini sayesinde sürücüler, mesajları dikte ettirme, trafik güncellemeleri alma, randevuları kontrol etme ve kişisel öneriler gibi işlevleri doğal bir diyalogla gerçekleştirebilecek. Bu da hem güvenliği artırmayı hem de sürüş esnasında dikkat dağınıklığını azaltmayı hedefliyor.

Elbette bu 250 milyon araç rakamı, sistemin desteklendiği araçları ifade ediyor; yani tüm kullanıcılar Android Auto’yu aktif olarak kullanıyor anlamına gelmiyor. Ayrıca, bu araçların büyük bir bölümünün Apple CarPlay ile de uyumlu olduğu biliniyor. Bu nedenle, kullanıcı tercihleri sürüş deneyiminde hangi platformun daha yaygın olarak kullanıldığını belirlemede önemli rol oynuyor.

Android Auto’nun bu etkileyici büyümesi, Google’ın otomotiv teknolojilerine olan yatırımının karşılık bulduğunu gösteriyor. Özellikle yapay zekâ destekli yeni nesil özelliklerle birlikte, yakın gelecekte sürüş deneyimlerinin çok daha akıllı, bağlantılı ve kullanıcı dostu hale geleceği açıkça görülüyor.

Google kendimi şansı hissediyorum seçeneğini değiştirecek

0

Google, ‘Kendimi Şanslı Hissediyorum’u Google kendimi şansı hissediyorum düğmesini ‘Yapay Zeka Modu’ ile değiştirmeyi test ediyor. Google, şirketin Mayıs ayının başlarında kullanıma sunduğu deneysel yapay zeka destekli arama özelliği olan “Yapay Zeka Modu” nun, Arama çubuğunun altında uzun süredir kullanılan “Kendimi Şanslı Hissediyorum” düğmesinin yerini aldığı Arama ana sayfasının yeniden tasarımını test ediyor.

Google kendimi şansı hissediyorum AI Mode’la değişiyor

Google kendimi şansı hissediyorum değişikliği bildiren bir şirket sözcüsü, özelliğin Google’ın deneysel Labs ortamında bazı kullanıcılara sunulmaya başlandığını doğruladı. Ancak, herkese açık olarak başlatılamayabilir. Test, şirketin yapay zeka destekli arama tekliflerinde bazı önemli güncellemeleri duyurmasının beklendiği Google I/O’dan sadece bir hafta önce gerçekleştirilecek.

Google, Arama ana sayfasında nadiren değişiklik yapar, ancak artık bunu yapmak için baskı hissediyor olabilir. Bir Apple yöneticisi geçen hafta mahkemede Safari’deki Google Aramalarının geçen ay ilk kez azaldığını ve bu değişikliği ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının yükselişine bağladığını ifade etti. Google kendimi şansı hissediyorum düğmesi, yapay zeka moduyla değişimi düşündürüyor.

Google , kullanıcıların karmaşık, çok parçalı sorular sormalarına ve bir konu hakkında doğrudan Arama içinde daha derinlemesine bilgi edinmelerine olanak tanıyan deneysel özelliği AI Mode’a erişimi genişletiyor. Teknoloji devi ayrıca özelliğe daha fazla işlevsellik ekliyor; bunlar arasında bir aramada kaldığınız yerden devam etme yeteneği de bulunuyor. Google, Mart ayında Perplexity AI ve OpenAI’nin ChatGPT Search gibi popüler hizmetlerle rekabet etmenin bir yolu olarak AI Mode’u piyasaya sürdü. Bugün duyurulan güncellemeler, AI Mode’un bu hizmetlerle daha iyi rekabet etmesini sağlamak için tasarlandı.

Yapay zeka tıbbi tavsiyelerde gelişiyor

0

OpenAI’ın HealthBench araştırması, yapay zekanın tıbbi tavsiyelerinin geliştiğini gösteriyor. OpenAI tarafından yapılan son araştırma, botların yeni sürümlerinin acil durumlar da dahil olmak üzere tıbbi durumlarla ilgili metin tabanlı istemlere yanıt üretme yeteneğinde iyileşme sağladığını öne sürüyor. Ancak, klinikte veya gerçek bir acil durumda gerçek dünya testinden ziyade tamamen simüle edilmiş bir egzersiz olarak gerçekleştiğinden, tüm bunların ne kadar alakalı olduğu açık değildir.

Yapay zeka tıbbi tavsiyelerde önemli bir aşamada

OpenAI tarafından yapılan son araştırma, botların yeni sürümlerinin acil durumlar da dahil olmak üzere tıbbi durumlarla ilgili metin tabanlı istemlere yanıt üretme yeteneğinde iyileşme sağladığını öne sürüyor.  Ancak, klinikte veya gerçek bir acil durumda gerçek dünya testinden ziyade tamamen simüle edilmiş bir egzersiz olarak gerçekleştiğinden, tüm bunların ne kadar alakalı olduğu açık değildir. Cevapsız bırakılan temel soru şu olabilir: Bir kişi olarak tıbbi bir acil durumda otomatik bir sohbet yanıtına nasıl tepki verirsiniz?

OpenAI’ın HealthBench’i, tıbbi tavsiye arayan bir kişi tarafından bir sohbet robotuna makul bir şekilde gönderilebilecek tıbbi durumlar ve koşullarla ilgili bir dizi metin istemi sunuyor. OpenAI, yakın zamanda piyasaya sürülen OpenAI o3 büyük dil modeli gibi kendi botlarının yanı sıra Google’ın Gemini 2.5 Pro ve Anthropic’in Claude 3.7 Sonnet gibi diğer şirketlerin botlarını da test etti. Bota, komşu örneği gibi 5.000 örnek sorgudan biri verildi ve “Başınızı hafifçe geriye doğru eğin ve hava yolunu açık tutmak için çenenizi kaldırın” gibi bir dizi yanıt üretti. Bu yanıtlar, insan hekimlerinin önemli kriterler olarak gördüğü şeylerle ne kadar iyi eşleştiğine göre derecelendirildi.

İnsan hekimler tarafından formüle edilen ve toplamda 48.562 benzersiz örnekten oluşan kriterler arasında, botun iletişimlerinin “kalitesi” veya botun insanın içinde bulunduğu duruma uygun şekilde yanıt verip vermediği yer alıyor.

Botların yanıtları daha sonra bir bot olan OpenAI’nin GPT-4.1’i tarafından derecelendirildi. Güvenilirliğin bir ölçüsü olarak Arora ve ekibi ayrıca GPT-4.1’in otomatik puanlarını, GPT ve insanların botların yanıtlarının kalitesi konusunda hemfikir olup olmadıklarını görmek için insan doktorların bot yanıtlarını derecelendirmesiyle karşılaştırdı. İnsanların ve GPT’nin botları derecelendirmede ne kadar sıklıkla hemfikir göründüğü göz önüne alındığında, Arora ve ekibi otomatik derecelendirmenin değerli olduğuna güvendi. o3 için en iyi genel puan 0,598 oldu ve bu, kıyaslamada iyileştirme için yeterli alan olduğunu gösteriyor.

TikTok görüntü ve video aracını duyurdu

0

Tik Tok, yeni bir görüntü-video aracı olan TikTok AI Alive’ı piyasaya sürdü. TikTok, şirketin duyurduğu üzere ilk görüntüden videoya AI özelliğini başlatıyor. Yeni özellik “TikTok AI Alive” olarak adlandırılıyor ve kullanıcıların TikTok Hikayeleri içinde statik fotoğrafları videolara dönüştürmesine olanak sağlıyor.

TikTok görüntü ve video aracı ile fark yaratacak

TikTok, bu özelliğin yalnızca TikTok’un Hikaye Kamerası üzerinden erişilebildiğini ve yapay zekayı kullanarak “hareketli, atmosferik ve yaratıcı efektler” içeren kısa videolar oluşturduğunu söylüyor. Örneğin, statik fotoğrafınızda gökyüzü, bulutlar ve okyanus varsa, TikTok fotoğrafı gökyüzünün yavaş yavaş renk değiştirdiği, bulutların kaymaya başladığı ve dalgaların çarpma sesini duyduğunuz bir videoya dönüştürebilir. Ya da jestleri ve ifadeleri vurgulayan bir grup özçekiminizi canlandırabilirsiniz.

Yeni resimden videoya özelliklerinin lansmanı, TikTok’un uygulama içi metinden resme AI üretecini tanıtmasından birkaç yıl sonra geldi . Hem Instagram hem de Snapchat içerik oluşturucular için metinden resme AI özellikleri sunarken, TikTok artık kullanıcılarına resimlerden video oluşturma olanağı sunarak bir adım daha ileri gidiyor. Snapchat’in yakında içerik oluşturucuların resimlerden AI videoları oluşturmasına izin vereceğini söylemesi dikkat çekici.

AI Alive hikayeleri, kullanıcılara içeriğin AI ile oluşturulduğunu bildirmek için AI tarafından oluşturulmuş bir etikete sahip olacak. Ayrıca, bu içerik, TikTok dışında indirilip paylaşılsa bile başkalarının videonun AI tarafından oluşturulduğunu belirlemesine yardımcı olan teknik bir standart olan gömülü C2PA meta verilerine sahip olacak.

TikTok bir blog yazısında: “Her zaman güvenliği göz önünde bulundurarak inşa ediyoruz ve aynı şey AI yeniliklerimiz için de geçerli. Bu teknoloji yeni yaratıcı ifade biçimlerine olanak sağladığı için topluluğumuzu korumak için birden fazla güven ve güvenlik kontrolünden geçiyor. İnsanların politikalarımızı ihlal eden içerikler oluşturmasını önlemeye yardımcı olmak için, moderasyon teknolojisi, yüklenen fotoğrafı ve yazılı AI oluşturma istemini ve ayrıca AI Alive videosunu yaratıcıya gösterilmeden önce inceler” dedi.

Yapay zeka siber güvenliği tehdit ediyor!

Yapay zeka siber güvenliği tehdit ediyor, siber bağışıklık şart! Günümüzün hızla dijitalleşen dünyasında siber güvenlik, bireylerden kurumlara kadar herkes için hayati bir öneme sahip. Artan ve çeşitlenen siber tehditler karşısında geleneksel güvenlik anlayışları yetersiz kalırken, Kaspersky gibi sektör devleri, “Siber Bağışıklık” (Cyber Immunity) gibi yenilikçi konseptlerle geleceğin güvenlik mimarilerini şekillendiriyor. Kaspersky Türkiye Ülke Müdürü İlkem Özer, siber güvenliğin geldiği noktayı, Kaspersky’nin Türkiye’deki operasyonlarını ve geleceğe yönelik vizyonlarını anlattı.

Değişen Tehditler, Gelişen İhtiyaçlar

İlkem Özer, siber güvenlik alanındaki ihtiyaçların son yıllarda büyük bir çeşitlilik kazandığını vurguluyor. “Gerçekten güvenlik alanındaki ihtiyaçlar çok çeşitlendi,” diyen Özer, teknolojinin hayatımızın farklı alanlarına girdikçe, farklı güvenlik çözümlerine olan ihtiyacın da arttığını belirtiyor. 2024 yılının Türkiye için bütçesel anlamda zorlu geçtiğini ancak siber güvenliğin harcama kalemlerinde en öncelikli konulardan biri haline geldiğini ifade ediyor. Şirketlerin güvenlik ihtiyacını artık ciddiyetle fark etmeye başladığını ve bunun da Kaspersky Türkiye’nin %42’lik büyümesinde önemli bir etken olduğunu dile getiriyor. Bu büyümenin temelinde, 40’a yakın kurumsal çözümü kurumlarla buluşturmaları yatıyor.

“Siber Bağışıklık”: Güvenlikte Yeni Bir Paradigma

Yapay zekâ sayesinden değişen ve gelişen siber tehditlerden korunmak için sadece önlem almak yeterli değil. “Siber Bağışıklık” kazanmak da gerekli. Geleneksel güvenlik anlayışının, bir saldırı olduktan sonra müdahale etmeye dayandığını belirten Özer, siber bağışıklığın ise sistemlerin daha tasarım aşamasında güvenli inşa edilmesini hedeflediğini söylüyor. “Bir siber saldırı olduğunda ya da bir siber güvenlikle ilgili bir açık olduğunda, bu açığı kapatıp hayatına devam edebilmek, zararı minimuma indirmek… Siber bağışıklık konseptini de sistemlerin daha tasarım aşamasında içine koyup, böyle tasarlamak gerekiyor ki sistemler kendini koruyabilsinler”

Bu yaklaşım, özellikle Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi yeni teknolojilerin yaygınlaşmasıyla daha da önem kazanıyor. Özer, “arabamız, gözlüğümüz, telefonumuz, buzdolabımız” gibi cihazlara sonradan antivirüs yüklemenin pratik olmadığını, bu nedenle “güvenli tasarımların” hayatımıza girmek zorunda olduğunu belirtiyor. Kaspersky, sistemlerin sadece tasarımdan itibaren güvenli değil, “güvenli mimariye sahip olup, en başından izole bir mimariye sahip olarak siber bağışıklığa sahip olması gerektiğini” savunuyor. Bu mimari sayesinde, bir işletim sisteminin bir noktasına sızılsa bile, saldırının diğer alanlara yayılmadan izole edilip engellenmesi mümkün oluyor.

Dijital Dönüşüm ve Güvenlik Adaptasyonu

Dijital dönüşümün güvenlik dönüşümünü de beraberinde getirmesi gerekli. Bir sistemi dönüştürürken güvenliğinin de baştan farklı bir paradigma ile ayarlanması şart. Kaspersky bu alanda, dijital dönüşüm yapan firmaların kullandıkları ürünlerin ve uygulamaların altında güvenli işletim sistemlerini kullanmaya başlamaları için işbirlikleri yapıyor. Ancak bu adaptasyonun ve alışkanlıkların kırılması zaman alacak gibi görünüyor.

Özer, “Aslında biz bu siber bağışık işletim sistemini piyasaya sürerek bir taraftan belki kendi ayağımıza kurşun sıkıyoruz, çünkü biz sonuçta sonradan yüklenen güvenlik ürünleri satan bir firmayız,” diyerek cesur bir itirafta bulunuyor. Ancak bu işin eksponansiyel artacağını, özellikle yeni dijital araç gereçlere sonradan işletim sistemi yüklemenin kolay olmayacağını ve hayatımıza kolaylık getirirken zafiyet getirmemesi gerektiğini düşündükleri için bu vizyonla yola çıktıklarını belirtiyor.

Kaspersky’nin Ar-Ge Gücü ve Pazar Liderliği Hedefi

Kaspersky’nin bir teknoloji ve Ar-Ge firması olduğunun altını çizen Özer, ürünlerine inanılmaz yatırım yaptıklarını ve şirket amaçlarının her zaman her ürünlerinin en az ilk üçte olması olduğunu söyledi. “En iyi değilse bile en iyi üçte mutlaka olmalı” mottosuyla hareket ettiklerini ve bunun kendileri için bir “challenge” olduğunu belirtti. En çok ödül alan değil, “en çok birincilik alan çözümler bizimkiler” diyerek bu konudaki iddialarını ortaya koydu.

Türkiye pazarında, özellikle B2B (kurumsal) alanda %82’lik bir büyüme yakaladıklarını belirten Özer, bu başarının altında bağımsız testlerde ve PoC (Proof of Concept) çalışmalarında en üstte çıkmaları ve fiyat/performans avantajı sunmalarının yattığını ifade etti. Kurumsal pazarda 40’a yakın çözümleri olduğunu, ancak bireysel pazardaki antivirüs bilinirlikleri nedeniyle bazen bu geniş yelpazenin gözden kaçabildiğini de ekledi.

Yapay Zeka: Hem Tehdit Hem Savunma Aracı

Yapay zekanın (AI) siber güvenlikteki rolüne de değinen Özer, AI’ın saldırıların tarzlarını çok değiştirmese de “sofistikasyonunu artırdığını ve erişimini kolaylaştırdığını” belirtti. Yapay zeka sayesinde tehdit oluşturmak, virüs yazmak veya duvarları aşmak kolaylaştı. Özellikle “deepfake” gibi teknolojilerle kandırmacanın çok daha basit hale geldiğini söyledi.

Ancak yapay zekanın aynı zamanda savunma tarafında da güçlü bir araç olduğunu vurguladı. “Aynı yapay zeka bizim için de var,” diyen Özer, güvenlik algoritmalarının şüpheli durumları, örneğin beş ayrı hareketin birbiriyle korelasyonunun doğru olmamasını veya bir mesajın geldiği IP adresi ile beklenen lokasyon arasındaki tutarsızlığı tespit edebildiğini anlattı. “Yapay zekayı evet hacker’lar kullanıyor ama yapay zekayı biz güvenlikçiler de kullanıyoruz,” diyerek bu teknolojik yarıştaki pozisyonlarını belirtti.

Özer, gelecekte özellikle kazanç odaklı, yani fidye yazılımları veya veri çalarak para elde etmeyi amaçlayan saldırıların daha çok görüleceğini öngörüyor. En yüksek risk ise endüstri sektöründe.

Audible sesli kitap için yapay zeka araçları sağlıyor

0

Audible, yayıncılara daha hızlı bir şekilde daha fazla sesli kitap üretmeleri için yapay zeka araçları sağlıyor. Yayıncılar, İngilizce, İspanyolca, İtalyanca ve Fransızca dillerinde 100’den fazla yapay zeka tarafından oluşturulan ses arasından seçim yapabilecek.

Audible sesli kitap için altyapı sağlayacak

Amazon’un Audible’ı, bazı yayıncılara, seçtikleri yapay zeka tarafından oluşturulan seslerle başlıkları sesli kitaplara daha kolay dönüştürmelerine olanak sağlayacak yeni “tamamen entegre, uçtan uca yapay zeka üretim teknolojisine” erişim sağlayarak sesli kitap kataloğunu genişletmeyi planladığını duyurdu. Girişim ayrıca, bu yılın ilerleyen zamanlarında erken beta sürümünde piyasaya sürülmesi beklenen yeni bir yapay zeka çeviri aracının tanıtımıyla sesli kitaplara küresel erişimi genişletmeye yardımcı olacak.

Audible, yeni AI anlatım teknolojisinin Amazon’un gelişmiş AI yeteneklerinden yararlandığını ve önümüzdeki aylarda iki şekilde ilgili yayıncı ortaklarına sunulacağını söylüyor. Müdahale etmek istemeyen yayıncılar için Audible tarafından yönetilen uçtan uca bir hizmet, yayımlanmaya kadar “tüm sesli kitap üretim sürecini” yönetirken, bir self-servis seçeneği yayıncılara aynı araçlara erişim sağlayarak tüm üretim sürecini bağımsız olarak yönetebilmelerini sağlayacak.

Amazon’a göre her iki seçenekle de yayıncılar İngilizce, İspanyolca, Fransızca ve İtalyanca’da 100’den fazla yapay zeka tarafından üretilen sesin hızla büyüyen ve gelişen bir seçkisinden seçim yapabilecek ve çok sayıda aksan ve lehçe seçeneği sunabilecek ve teknolojimiz geliştikçe başlıkları için ses yükseltmelerine erişebilecekler. Geçtiğimiz Eylül ayında Amazon, bu yeni hizmetin lansmanından önce kendi yapay zeka tarafından oluşturulmuş ses klonlarını eğitmek üzere seçkin bir Audible anlatıcıları grubunu davet etti . Şirket, yapay zeka ses replikalarının bir proje için seçilmesi durumunda anlatıcıların son sesli kitabı hatalar veya yanlışlıklar açısından inceleyebileceklerini ve platformun üretim araçlarını kullanarak telaffuzları ince ayarlayabileceklerini veya seslerinin hızını ayarlayabileceklerini söyledi.

HÜRJET Avrupa’ya gidiyor!

Türkiye’nin milli jet eğitim ve hafif taarruz uçağı HÜRJET, uluslararası arenada önemli bir adım attı. Türk Havacılık ve Uzay Sanayii TUSAŞ, Airbus ve İspanya Savunma Bakanlığı arasında Madrid’de düzenlenen FEINDEF savunma fuarında imzalanan anlaşmayla, HÜRJET’in İspanya’ya satışı ve bazı üretim süreçlerinin İspanya’da gerçekleştirilmesi kararlaştırıldı. Türk Havacılık ve Uzay Sanayii AŞ (TUSAŞ), Airbus ve İspanya Savunma Bakanlığı ile gerçekleştirdiği bu iş birliği sayesinde, HÜRJET’in uluslararası alanda kullanımının ve ortak üretiminin önü açıldı.

Madrid’de İmzalar Atıldı

HÜRJET'e NATO kapısı açıldı!

İspanya’nın başkenti Madrid’de düzenlenen 4. Uluslararası Savunma ve Güvenlik Fuarı (FEINDEF) kapsamında imzalanan mutabakat anlaşması, HÜRJET için yeni bir dönemin kapısını araladı. Anlaşma, sadece uçağın İspanya’ya satılmasını değil, aynı zamanda HÜRJET’in belirli parçalarının ve altyapı sistemlerinin İspanya’da üretilmesini de kapsıyor.

TUSAŞ Genel Müdürü Mehmet Demiroğlu, anlaşmanın ardından Anadolu Ajansı’na yaptığı açıklamada, “Bu anlaşma, HÜRJET projesinde planladığımız uluslararası açılımın ilk ve en önemli kilometre taşlarından biri” dedi. Demiroğlu, HÜRJET’in konfigürasyonuna göre İspanyol firmalarla birlikte çalışma sürecinin de bu anlaşmayla resmen başladığını belirtti.

NATO ve Diğer Ülkeler İçin Yeni Bir Alternatif

Demiroğlu, anlaşmanın Türkiye açısından çok boyutlu bir öneme sahip olduğunu vurguladı. “Konuştuğumuz şey sadece bir jet satışı değil. Türkiye’de üretilen bir eğitim uçağının bir NATO ülkesinde kullanılması ve üretim altyapısının birlikte kurulması, savunma sanayimiz için tarihi bir adımdır,” diye konuştu.

Anlaşmayla birlikte, teknik iş birliklerinin hızlanacağını ve İspanya’daki firmaların da HÜRJET projesine aktif şekilde dahil olacağını belirten Demiroğlu, şunları söyledi:

Eğitimden Taarruza: Çok Amaçlı Bir Platform

HÜRJET, yalnızca bir ileri eğitim jeti değil; aynı zamanda hafif taarruz görevlerinde de etkin şekilde kullanılabiliyor. TUSAŞ, bu yönüyle HÜRJET’in hem Türk Hava Kuvvetleri hem de dünya orduları için çok yönlü bir çözüm sunduğunu vurguluyor. Gelişmiş teknolojileri, farklı görev konfigürasyonlarına uygunluğu ve maliyet-etkin yapısı, HÜRJET’i dünya pazarında dikkat çekici kılıyor.

Demiroğlu, “HÜRJET’e güvenimiz tam. Sadece NATO ülkeleri değil, dünyanın dört bir yanındaki ülkeler için de ideal bir uçak” dedi. Uçağın sahip olduğu esnek yapı sayesinde kullanıcı ülkelerin ihtiyaçlarına özel olarak farklı donanım seçenekleri sunulabilecek.

Türk Savunma Sanayisine Küresel Güven Artıyor

TUSAŞ Genel Müdürü, bu anlaşmanın sadece HÜRJET özelinde değil, Türkiye’nin tüm savunma sanayi ürünleri için güven oluşturan bir referans niteliği taşıdığını söyledi. Kara, hava ve deniz sistemleriyle birlikte helikopterler, insansız hava araçları (İHA’lar) ve hatta milli muharip uçak KAAN için de bu tür anlaşmaların yeni kapılar aralayabileceğini belirtti.

FEINDEF Fuarında İlk Kez Milli Katılım

Türkiye, bu yıl FEINDEF’e ilk kez milli katılımla yer aldı. TUSAŞ heyeti, fuarda hem yeni bağlantılar kurdu hem de daha önce temasa geçilen firmalarla ilişkileri derinleştirme fırsatı buldu.

Demiroğlu, “İspanya’nın etki alanındaki bölgelerden gelen firmalar ve askeri heyetlerle yoğun temas halindeyiz. Bu fuar, sadece bir tanıtım alanı değil; aynı zamanda stratejik bir fırsatlar platformu” dedi.

Toyota bZ elektrikli araç rekabetinde güç kazanıyor

0

Giderek daha rekabetçi hale gelen elektrikli araç ortamında, Toyota yeniden tasarlanan ve yeniden adlandırılan Toyota bZ’nin öne çıkmasını umuyor. Subaru’dan Volkswagen’e kadar markalar tamamen elektrikli tekliflerini genişletmeye devam ederken, Toyota Amerikan pazarı için tek bir EV modeline bahis oynuyor.

Toyota bZ teknik özellikleri

İsim değişikliği kısmen tüketicilerin zihninde yeni modeli, 2022’de ABD’de satışa sunulan ancak geri çağırmalar ve geri alımlarla karşılaşan orijinal bZ4X’ten uzaklaştırma umuduyla yapılmış olabilir. Toyota ise bir basın bülteninde marka değişikliğinin sadece “müşteriler için ismi basitleştirmek” olduğunu belirtiyor. Toyota yeni bir başlangıç ​​umuyor ve masaya birkaç önemli iyileştirme getirdi. Yeni bZ’nin tahmini menzili, önceki modeldeki 405 km’den 505 km olacak. Ayrıca dört tekerlekten çekişli modeller için 338 beygir gücüne ulaşan önemli bir beygir gücü artışı ve önden çekişli modeller için beygir gücünde mütevazı bir 20 beygir gücü artışı da var.

Bu model, ilk olarak Tesla tarafından geliştirilen ve artık standart hale gelen Kuzey Amerika Şarj Standardı (NACS) çıkışıyla donatılmış olarak gelecek. Bu, Toyota’nın yaklaşık 30 dakikada yüzde 10’dan yüzde 80’e şarj olmasını sağlayacağını söylediği yeni bZ’ye hızlı şarj yeteneği getiriyor.

Toyota ayrıca, geliştirilmiş arazi çekişi için Grip-Control özellikli güncellenmiş bir X-MODE sistemi de dahil olmak üzere bu ikinci nesil modele bir dizi başka gelişmiş konfor ve yeni özellik getirdi. bZ’nin lansman fiyatı, donanıma ve yapılandırmaya bağlı olarak 37.000 ila 42.000 dolar arasında bir yerde olacak. Bu, modeli Tesla Model Y gibi diğer daha küçük tamamen elektrikli SUV’larla rekabet edebilecek konuma getiriyor. Toyota, yeni bZ’nin 2025’in ikinci yarısında Toyota bayilerine ulaşmaya başlamasını bekliyor.

Güvenli Altyapılar ve Finansal Veriler

0

Ülkemiz finans teknolojileri konusunda dünya standartlarında teknolojiler üretiyor ve küresel alandaki rakipleri ile liderlik için kıyasıya bir rekabetin içinde yer alıyor. Rasyonet gibi finansal veri tarafında faaliyet gösteren ve teknolojiyi çok iyi kullanarak iş ortaklarına güvenli altyapılar sunan şirketler de bu alandaki gururumuz olarak ön plana çıkıyor.

Bulutu güvende tutan kazanır

Kullandıkları bulut tabanlı mikroservis mimarisi ile iş ortaklarına hız ve güveni bir arada sunduklarını belirten Rasyonet Yönetici Ortağı ve Teknoloji Direktörü Ali Çavuş, “Rasyonet olarak hizmetlerimizi, konteynerler ve Kubernetes küme yöneticisi üzerinde çalıştırarak, modüler bir mikroservis mimarisi kullanıyoruz. Bu sayede, sisteme yeni veri kaynakları veya analiz modülleri eklemek kolaylaşıyor ve sistem bileşenleri bağımsız olarak ölçeklenebilir hale geliyor. Yine bu altyapı sayesinde yüksek erişim sürekliliği, esnek sunucu ölçeklenebilirliği ve kesintisiz güncelleme olanağı da sağlıyoruz.” dedi.

Rasyonet’in kullandığı gerçek zamanlı veri aktarım katmanı sayesinde Apache Kafka ve RabbitMQ temelli dağıtık mesaj kuyrukları üzerinden, fiyat verileri, işlem hareketleri, analist tahminleri ve haber akışları gibi farklı veri tipleri stream olarak işleniyor. Bu sayede veri gecikmeleri milisaniye seviyesine iniyor ve kullanıcılar anlık değişiklikleri hızla izleyebiliyor.

Rasyonet’in kullandığı bir diğer teknoloji ise dağıtık önbellekleme ve veri tabanları. Burada ilişkisel veri ile NoSQL çözümlerinin bir arada kullanıldığı hibrit bir veri tabanı altyapısı mevcut. Bu da Redis veya Memcached gibi önbellek katmanlarında, sık erişilen verilerin ultra düşük gecikmeyle sunulmasını sağlıyor. Bu sayede Rasyonet iş ortaklarının sorgu performansı artırılmış olurken büyük veri setlerinde bile kullanıcı deneyimi tutarlı kalmış oluyor.

Finansal verinin kalitesi işin kalitesini gösteriyor

Finansal verinin kalitesi ve doğruluğu tarafında önemli çalışmaları olduğuna vurgu yapan Ali Çavuş, “Burada kullandığımız otomatik doğrulama çözümümüz bizi rakiplerimizin bir adım önüne taşıyor. Bu çözümle gelen her veri parçası, kurumsal iş kurallarına göre anında validasyon süreçlerinden geçer. Tutarsızlık tespit edildiğinde, veri kaynağıyla otomatik geri bildirim mekanizması çalışır. Çakışan veri olursa da hiyerarşik öncelik ve zaman damgası bazlı algoritmalar devreye girer. Ayrıca zaman damgalı ETL süreçleri ile de veriler, düzenli aralıklarla (dakika, saat, gün) çekilip dönüşüme tabi tutulur ve veri ambarına yüklenirken her adım loglanır. Bu, veri geçmişinin tam takibini ve kolayca geri alınabilmesini sağlar” diye bilgi veriyor.

Günümüzün en önemli başlıkları olan yapay zeka ve makine öğreniminin kendileri için de öncelik olarak ilk sıralarda yer aldığının altını çizen Ali Çavuş, bu konuda ise şunları söyledi:

“Yapay zeka teknolojilerini kullandığımız en önemli alan anomali tespiti ve veri temizleme alanı. Burada finansal veri akışında sıra dışı fiyat hareketleri veya eksik/bozuk kayıtları, gözetimsiz öğrenme temelli modellerle otomatik olarak işaretleyip iş akışına alıyoruz. Bu da mevcut verilerin daha güvenilir olmasını sağlıyor. Ayrıca tahmine dayalı analiz modülleri ile de zaman serisi tahmini ile finansal göstergelerin kısa ve orta vadeli öngörüsünü yapıyoruz. Sonrasında bu sonuçları da platform içindeki “Forecast” özelliğimize entegre ediyoruz.

Finansal veri analizlerini daha doğru ve hızlı hale getirmek için yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojilerini daha aktif kullanmayı planlıyoruz. Bu sayede anomali tespiti, risk analizleri gibi süreçleri daha verimli ve kesin bir şekilde otomatikleştirmiş olacağız.”

Rasyonet, küresel veri sağlayıcılarla eşdeğer veri kalitesi ve kapsama alanı sunmayı hedeflerken, maliyet avantajını ve Türk lirası bazlı çözümleri de ön planda tutuyor. Modüler ve müşteri odaklı geliştirme süreçleriyle müşterigeri bildirimlerine hızlı yanıt veren çevik yazılım süreçleri, ihtiyaç duyulan yeni veri kaynaklarının ve analiz fonksiyonlarının hızla devreye alınmasını sağlıyor. Veri odaklı strateji desteği ile de Rasyonet’in sağladığı gerçek zamanlı, tutarlı ve zenginleştirilmiş veriler; portföy yönetimi, risk analizi ve uyum süreçlerinde kurum içi raporlamayı hızlandırıp stratejik kararların veriye dayalı olmasını sağlıyor.

Gelecek artık kapıda

Gelecekte yapay zeka ve makine öğrenimi dışında da çeşitli yatırımlar yapacaklarını kaydeden Ali Çavuş, sözlerini şu şekilde bitirdi:

“Önümüzdeki dönemde veri gölü altyapımızı geliştirerek, farklı veri türlerini merkezi bir sistemde daha etkin bir şekilde depolayıp işleyebileceğiz. Yapay zeka destekli veri yönetimi ile veri analiz süreçlerini hızlandıracağız ve daha doğru sonuçlar elde edeceğiz. Gerçek zamanlı veri akışlarını daha hızlı işleyebilmek için de edge computing teknolojilerini entegre etmeyi planlıyoruz. Yapay zeka ve makine öğrenmesi modelleri; anomali tespiti, tahmine dayalı veri temizleme ve otomatik sınıflandırma gibi alanlarda görev alıyoruz. Büyük veri işleme yetkinliği, pipeline mimarisi ile optimize edilirken, verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve analiz edilmesi adımları modüler şekilde gerçekleştiriyoruz. Ayrıca, dağıtık işlem çerçeveleri veri akışının sorunsuz ve zamanında işlenmesini sağlıyoruz. Veri ambarı katmanında hem SQL hem de NoSQL teknolojileri bir arada kullanıyoruz. Tüm bunlar, Rasyonet’i yerli fintek ekosisteminde gerçek zamanlı, güvenilir ve ileri analitik kabiliyetleriyle öne çıkarıyor; kurumların karar alma süreçlerini daha hızlı, veriye dayalı ve şeffaf hale getiriyor.”

Intel ve Shell işbirliği, sıvı soğutma sistemlerinin önündeki büyük bir problemi ortadan kaldırıyor!

Dell’Oro Group’un verilerine göre sıvı soğutma teknolojilerinin 2028 yılına kadar veri merkezi soğutma pazarının %36’sını oluşturması bekleniyor. Bu doğrultuda, sektörde sıvı daldırma soğutma sistemlerine yönelik ilgi artarken, sahada test edilmiş ve sertifikalı çözümlerin eksikliği, yaygın kullanımı kısıtlayan temel unsurlardan biri olarak öne çıkıyor.

Bu eksikliği gidermek üzere Intel, Shell Global Solutions (US) Inc. ile birlikte geliştirdiği yeni bir daldırma soğutma çözümünü duyurdu. Supermicro ve Submer donanımlarıyla desteklenen sistem, Intel’in 4. ve 5. Nesil Xeon işlemcileriyle uyumlu olarak sertifikalandırıldı. Bu çözüm, Intel’in “Data Center Certified for Immersion Cooling” programı kapsamında onaylanan ilk uygulama olma niteliği taşıyor.

Test edilmiş altyapı, uzun vadeli soğutma kullanımı için onaylandı

Intel’in bünyesindeki Gelişmiş Veri Merkezi Geliştirme Laboratuvarı’nda yapılan kapsamlı testlerin ardından sistemin, enerji verimliliği ve uzun ömürlü kullanım açısından uygun olduğu doğrulandı. Tek fazlı sıvı daldırma sisteminde Shell tarafından sağlanan özel soğutma sıvısı kullanılıyor. Sistem, AI ve HPC gibi yüksek yoğunluklu iş yükleri altında çalışabilecek kapasiteye sahip olarak tanımlanıyor.

Yeni sistemle birlikte Intel, kullanıcılarına “Xeon İşlemci Tek Fazlı Daldırma Garanti Ek Belgesi” de sunuyor. Bu belge, donanımın belirli koşullar altında sıvı içinde çalışmasının, performans ya da dayanıklılık açısından bir sorun teşkil etmeyeceğini garanti ediyor.

Intel ve Shell’in önümüzdeki dönemde yeni nesil işlemciler için benzer sertifikasyon süreçlerini sürdürmesi bekleniyor. Şirket yetkilileri, sistemin doğrudan uygulanabilir ve sahada kullanıma hazır olmasıyla, veri merkezlerinin daha kısa sürede geçiş yapabileceği bir yapı sunduğuna dikkat çekiyor. Ancak sistemin yaygınlaşması, sektördeki diğer üreticilerin ve soğutma sıvısı sağlayıcılarının da benzer standartlara yönelip yönelmeyeceğine bağlı olarak şekillenecek.

Trump’ın Körfez ziyareti, milyar dolarlık yapay zekâ ve teknoloji yatırımlarına sahne oldu!

Ziyaretin ilk durağı olan Suudi Arabistan’da ABD Başkanı Donald Trump’a düzenlenen görkemli karşılama, ardından gelen milyarlarca dolarlık yatırım taahhütleriyle ekonomik ve diplomatik anlamda dikkat çekici bir tabloya dönüştü.

Suudi Arabistan, ABD’ye 600 milyar dolarlık yatırım sözü verirken, bu taahhüt çerçevesinde yapay zekâ, veri altyapısı ve enerji gibi stratejik sektörlerde büyük ölçekli anlaşmalar gerçekleştirildi.

Ziyaret sırasında en çok öne çıkan başlık yapay zekâ yatırımları oldu. Suudi Arabistan merkezli Humain isimli yapay zekâ girişimi, ABD’nin önde gelen teknoloji şirketleriyle yeni iş birlikleri duyurdu. Amazon Web Services ile yapılan iş birliği kapsamında Suudi Arabistan’da bir Yapay Zekâ Bölgesi kurulması planlanıyor. Ayrıca AMD ile ortaklaşa yürütülecek projeyle, önümüzdeki beş yıl içinde 10 milyar dolara kadar yatırım yapılarak 500 megavatlık AI bilgi işlem kapasitesi oluşturulması hedefleniyor. Bu gelişmeler, Körfez ülkelerinin küresel yapay zekâ yarışında daha iddialı bir pozisyon edinme çabasının somut adımları olarak görülüyor.

Öte yandan, Suudi teknoloji şirketi DataVolt’un ABD’de yapay zekâ veri merkezleri ve enerji altyapısına 20 milyar dolarlık yatırım yapacağı açıklandı. Google, Oracle, Salesforce, AMD ve Uber gibi ABD’nin önde gelen teknoloji firmalarının da hem ABD hem Suudi Arabistan’da gerçekleştirilecek projelere toplam 80 milyar dolar ayıracağı ifade edildi.

Trump’ın ziyareti sırasında sadece teknoloji alanında değil, altyapı, ulaşım, enerji ve sağlık gibi farklı sektörlerde de büyük ölçekli anlaşmalar duyuruldu. ABD merkezli inşaat danışmanlık şirketleri Riyad’daki önemli projelerin inşasında görev alırken, General Electric’in enerji çözümleri ve Boeing’in yolcu uçakları ihracatı gibi başlıklar ABD ekonomisi için dikkat çekici ihracat kalemleri oluşturdu. Ayrıca Michigan’da kurulacak yeni bir IV sıvı üretim tesisi için sağlık alanında da milyarlarca dolarlık yatırım planlandığı belirtildi.

Finans sektörü de önemli gelişmelerin olduğu alanlardan biriydi. Suudi yatırım şirketi Hassana ile ABD merkezli Franklin Templeton arasında özel kredi fırsatlarına yönelik stratejik iş birliği yapılması için mutabakat sağlandı. Diğer yandan, ABD’li yatırım platformu Burkhan World Investments da Suudi ortaklarla toplam 15 milyar dolarlık yatırım anlaşmaları imzaladı.

Enerji devi Suudi Aramco’nun ABD’li şirketlerle sıvılaştırılmış doğalgaz ve altyapı alanlarında iş birlikleri açıklaması da ziyaretin enerji boyutunu öne çıkardı. Ayrıca Nvidia ile Humain arasında duyurulan ortaklık, yapay zekâ alanındaki küresel güç dengelerini etkileme potansiyeline sahip.

Trump’ın Körfez ziyareti, diplomatik ilişkilerden çok ekonomik iş birlikleriyle şekillendi. Açıklanan projeler ve yatırımlar, hem ABD ekonomisine kısa vadeli katkılar sağlayacak hem de Körfez ülkelerinin teknoloji temelli dönüşüm vizyonlarına hizmet edecek. Ziyaret, aynı zamanda Washington ile Riyad merkezli yeni nesil stratejik ortaklıkların teknoloji üzerinden nasıl inşa edildiğini de ortaya koydu.

Microsoft’un sansasyonel ekibi WizardLM, Tencent’e katılıyor!

Ekibin lideri konumundaki araştırmacılardan Can Xu’nun sosyal medya platformu X üzerinden yaptığı açıklamaya göre, WizardLM ekibi Microsoft’tan ayrılarak Tencent’in Hunyuan adlı AI birimine geçti. Tencent, son dönemde Hunyuan üzerinden çeşitli yapay zekâ modelleri ve uygulamaları geliştirerek bu alandaki yatırımlarını artırmıştı.

Hunyuan bünyesinde geliştirilen ilk model olan Hunyuan-TurboS 0416, WizardLM’nin Tencent’teki varlığını doğrular nitelikte. WizardLM’nin kurucularından olduğu belirtilen Qingfeng Sun, bu modelin Google’ın Gemma 3 serisi gibi açık kaynak modellerden daha iyi performans gösterdiğini iddia ediyor. Ancak bu iddialar henüz bağımsız kaynaklarca doğrulanmış değil.

WizardLM ekibinin geçmişi oldukça tartışmalı

WizardLM, Microsoft bünyesindeyken dikkat çeken ancak bazı sorunlarla gündeme gelen bir araştırma grubu olarak biliniyordu. Nisan 2024’te yayınladıkları WizardLM-2 model ailesi, OpenAI’nın GPT-4 modeline rakip olduğu iddiası ile duyurulmuştu. Ancak yalnızca bir gün sonra Microsoft, modellerin toksisite testinden geçmemiş olduğunu gerekçe göstererek tüm dosyaları internetten kaldırdı.

Ekip, test sürecini unuttuklarını belirten bir açıklamayla geri adım attı. Fakat model dosyaları çoktan farklı platformlarda yayılmaya başlamıştı. Hugging Face platformunun CEO’su Clément Delangue, modelin geri çekilmesinin açık kaynak topluluğuna zarar verdiğini ifade etti. Delangue, modellerin ayda yüz binlerce kez indirildiğini ve birden fazla projenin bu geri çekilmeden olumsuz etkilendiğini vurguladı.

Microsoft Türkiye’nin Kurumsal İletişim Direktörü Ayça Demirci Turgay oldu

Tencent’e geçişin ardından WizardLM’nin nasıl bir rota izleyeceği net değil. Ancak ilk modelin yayınlanması, ekibin benzer çalışmalarla yola devam edeceğini gösteriyor. Tencent’in bu yıl yapay zekâ alanına yaklaşık 12,5 milyar dolar yatırım yapacağı ve Hunyuan ekibini yeniden yapılandırdığı biliniyor. Şirket, 2025’in ilk çeyreğinde elde ettiği %8’lik büyümeyi büyük ölçüde yapay zekâ alanındaki yatırımlarına bağlıyor.

Microsoft ve Tencent konuya ilişkin henüz resmi bir açıklama yapmadı. Ancak WizardLM ekibinin bu transferi, Çin’deki yapay zekâ rekabetinin hızla arttığını ve teknoloji devlerinin alanında yetkin araştırmacıları doğrudan bünyelerine katma stratejisini benimsediklerini ortaya koyuyor.

Porsche destekli girişim, otomotiv sektörüne yeni bir model getirecek!

AutoUnify kurucusu Joel Milne, mobil oto tamir hizmeti sunan RepairSmith’i kurup AutoNation’a sattıktan sonra, sektörde karşılaştığı iletişim kopukluklarının ciddi bir verimsizlik ve maliyet yarattığını fark etti.

Bugün bir otomobil bayisi ortalama 40’tan fazla farklı yazılım sistemi kullanıyor. Bunlar arasında müşteri ilişkileri yönetimi, dijital satış platformları, envanter kontrolü, ödeme sistemleri ve servis yönetimi gibi araçlar bulunuyor. Ancak bu sistemlerin büyük kısmı birbirinden bağımsız çalışıyor ve üretici firmalarla, yazılım sağlayıcılarla ya da servislerle doğrudan iletişim kurmaları oldukça zor.

Milne, bu dağınıklığı 20 yıl önceki finans sektörüne benzetiyor. O dönemde Plaid adlı girişim, banka hesaplarını üçüncü parti uygulamalara bağlayarak sektörde büyük bir dönüşüm yaratmıştı. AutoUnify de benzer bir etkiyi otomotiv perakendeciliğinde yaratmayı hedefliyor.

AutoUnify, gerçek zamanlı iletişim için ortak API kullanımı sağlıyor

Santa Monica merkezli AutoUnify, bayiler ile servis noktalarının kullandığı sistemlerin üretici firmalar ve yazılım sağlayıcılarla gerçek zamanlı veri alışverişi yapmasını sağlayan bir API platformu geliştirdi. 2024 yılı boyunca bazı pilot müşterilerle sessizce çalışan girişim, artık sektöre açık satışa başlamış durumda. Şirket, UP.Partners liderliğinde 5 milyon dolarlık yatırım alarak yıl sonuna kadar çalışan sayısını 9’dan 20’ye çıkarmayı planlıyor.

AutoUnify, UP.Labs’in Porsche ile yürüttüğü uzun vadeli iş birliğinden çıkan dördüncü girişim. UP.Labs CEO’su John Kuolt, bu girişimin sektördeki en karmaşık problemlerden birine çözüm getirdiğini belirtiyor. Daha önce UP.Labs çatısı altından çıkan Pull Systems ve Sensigo gibi girişimler de sektördeki performans yönetimi ve teknik teşhis alanlarında dijital çözümler geliştirmişti.

UP.Labs’in dikkat çeken yönü, sadece ortaklık kurduğu şirketlerin ihtiyaçlarına yönelik değil, tüm sektöre hitap eden çözümler üretmeye odaklanması. AutoUnify da sadece Porsche için değil, otomotiv sektörünün tamamında geçerli olabilecek bir altyapı sunmayı hedefliyor.

AutoUnify, eğer iddia ettiği gibi farklı sistemler arasında köprü kurarak iletişimi kolaylaştırabilir ve standartlaştırabilirse, bu durum otomotiv perakendeciliği için önemli bir dönüşüm olabilir. Ancak başarının, yazılım sağlayıcılarının bu sisteme entegrasyon düzeyine ve üreticilerin ne ölçüde destek vereceğine bağlı olduğu görülüyor.

UP.Labs’in benzer girişimleri havacılık ve lojistik gibi alanlara da yayma planları bulunuyor. Alaska Airlines ve JB Hunt ile yapılan anlaşmalar, bu modelin farklı sektörlerde de uygulanabileceğini gösteriyor. Ancak otomotiv sektörü, yüksek teknolojiye rağmen hâlâ dijital dönüşümde birçok yapısal engelle karşı karşıya. AutoUnify’ın bu engelleri ne ölçüde aşabileceği, önümüzdeki aylarda daha net ortaya çıkacak.