Yapay zekanın pazarlamadaki etkisi

0
Yapay zekanın pazarlamadaki etkisi

Yapay zeka (AI), artık hayatımızın her alanında karşımıza çıkan ve her geçen gün daha fazla etkisi altında kaldığımız bir teknoloji. Özellikle pazarlama sektöründe, AI, geleneksel yöntemlerin yerini alarak işletmelerin hedef kitlelerine daha etkili ve verimli bir şekilde ulaşmasını sağlıyor. Bu yazımızda, yapay zekanın pazarlamadaki etkisinden ve 10 farklı etkileyici kullanım örneğinden bahsedeceğiz.

  1. Kişiselleştirilmiş Pazarlama: Yapay zeka, müşteri verilerini analiz ederek onların ilgi alanlarına, alışkanlıklarına ve demografik özelliklerine göre kişiselleştirilmiş reklam kampanyaları ve ürün önerileri sunar. Bu sayede işletmeler, müşterilere daha etkili ve özelleştirilmiş bir deneyim yaşatarak, müşteri sadakatini ve satışları artırabilirler.
  2. Otomatik İçerik Oluşturma: AI, metin, görsel ve video içeriklerini otomatik olarak oluşturarak, pazarlama ekiplerinin zaman ve kaynaklarını daha verimli kullanmalarına yardımcı olur. AI algoritmaları, içerik oluşturma sürecini hızlandırarak ve içerik kalitesini artırarak, markaların hedef kitleleriyle daha etkili bir şekilde iletişim kurmalarını sağlar.
  3. Chatbotlar: Yapay zeka destekli chatbotlar, müşterilere anında yanıt vererek, sorularını çözmeye yardımcı olur ve satış süreçlerini hızlandırır. Ayrıca, chatbotlar, işletmelerin müşteri hizmetleri maliyetlerini düşürerek ve müşteri memnuniyetini artırarak, rekabet avantajı elde etmelerine yardımcı olur.
  4. Sosyal Medya Analizi: Bildiğiniz gibi, sosyal medya alanında şirketler ve influencerlar düzenli olarak içeriklerini etkileşim sonuçlarına göre revize etmektedirler. AI, sosyal medya platformlarında yapılan paylaşımları ve yorumları analiz ederek, markaların hedef kitlelerinin beğeni ve tercihlerini daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Bu bilgiler, markaların sosyal medya stratejilerini ve içeriklerini optimize ederek, hedef kitleleriyle daha etkili bir şekilde iletişim kurmalarını sağlar.
  5. Tüketici Davranışları Analizi: Yapay zeka, tüketici davranışlarını analiz ederek, işletmelere gelecekteki satış stratejilerini planlamaları için önemli bilgiler sunar. AI, tüketici davranışlarındaki değişimleri ve eğilimleri öngörerek, işletmelerin pazarlama ve satış stratejilerini daha etkili bir şekilde adapte etmelerine yardımcı olur.
  6. E-posta Pazarlama Otomasyonu: AI, e-posta pazarlama kampanyalarının açılma, tıklama ve dönüşüm oranlarını optimize ederek, işletmelerin hedef kitlelerine daha etkili bir şekilde ulaşmalarını sağlar. Yapay zeka, e-posta içeriklerinin ve gönderim zamanlarının kişiselleştirilmesiyle, e-posta pazarlama kampanyalarının başarısını artırır.
  7. Müşteri Segmentasyonu: Yapay zeka, müşteri verilerini analiz ederek, benzer özelliklere sahip müşteri grupları oluşturur ve bu sayede işletmelerin pazarlama stratejilerini daha etkili bir şekilde planlamalarına yardımcı olur. AI, müşteri segmentasyonunu demografik, coğrafi, psikografik ve davranışsal faktörlere göre gerçekleştirerek, işletmelerin hedef kitlelerine daha uygun ürün ve hizmetler sunmalarını sağlar.
  8. Reklam Hedefleme: AI, reklamların hedef kitleye göre optimize edilmesine yardımcı olarak, reklam bütçesinin daha etkili bir şekilde kullanılmasını sağlar. Yapay zeka, programatik reklamcılık ve gerçek zamanlı teklif verme gibi teknolojilerle, reklamların doğru kitleye, doğru zamanda ve doğru fiyatla sunulmasını sağlar. Bu sayede, işletmeler reklam kampanyalarının dönüşüm oranlarını artırarak, yatırım getirilerini (ROI) optimize edebilirler.
  9. Sesli Asistanlar: Amazon Alexa, Google Home ve Siri gibi sesli asistanlar, tüketicilere alışveriş yapma ve ürün arama konusunda yardımcı olarak, pazarlama süreçlerini yeniden şekillendirir. Sesli asistanlar, kullanıcıların sesli komutlarla ürün ve hizmetler hakkında bilgi alabilmelerini ve alışveriş yapabilmelerini sağlayarak, pazarlamacılar için yeni bir iletişim ve satış kanalı oluşturur. Bu, markaların sesli arama optimizasyonu ve sesli reklamlar gibi yeni pazarlama stratejileri geliştirmeleri gerektiği anlamına gelir.
  10. Tekrarlayan veri odaklı görevler ( RPA): Yapay zekanın bu alanında sürekli tekrar eden ve kişilerin zamanını harcayan veri odaklı çalışmaları yazılımların yapmasıyla verimliliğin artmasına fayda sağlar. Kişilerin yaratıcı faaliyetlere odaklanmasına fırsat yaratır. Böylece çalışan memnuniyetini de arttırmak üzere önemli bir kazanım elde edilmiş olur.
Yapay zekanın pazarlamadaki etkisi

Tüm dünyada olduğu gibi ülkemizde de dijitalleşme ve bununla  bağlantılı teknolojiler her geçen gün  iş hayatımızın hatta özel yaşamımızın bir parçası olarak karşımıza çıkmaktadır.

Öngörülü veya dönüşüme açık bir çok şirket gelirlerini arttırmak ve maliyetlerini azaltmak için zaten Dijital teknolojilerden yararlanmaya çoktan başladılar. Bu teknolojiler içerisinde Yapay Zeka şirketlerin en çok yer verdiği teknolojilerin başında geliyor diyebiliriz. Yapılan bir çok araştırma şirketlerin ürün ve çözümleri için olduğu kadar çalışanları için de sürdürülebilir rekabet avantajı yarattıklarını da göstermektedir.

Şimdi size AI konusunda birkaç istatistikte vermek isterim. Bu alanda yayınlanan raporlar bu teknolojinin finansal etkisinin yıllık bazda trilyonlarca dollar olacağını bize gösteriyor.

AI’ ın bir rekabet avantajı olarak Pazarlama ekipleri için müthiş fırsatlar sunduğu ve rakiplerden farlılaşmak için bulunmaz bir fırsat olduğu net bir gerçektir. Ama yine de tüm bu avantajlara rağmen, pazarlamacıların yapay zekayı daha temkinli kullandıkları da bilinmektedir.

Bazı rapor ve istatistiklere göz atacak olursak;

  • McKinsey Global Institute, pazarlama ve satış üzerinde yapay zeka ve diğer analitiklerin yıllık 5,9 trilyon dolara kadar etki edeceğini tahmin ediyor.
  • PwC, 2030’a kadar küresel GSYİH’da tahmini %14’lük bir artışla yapay zekadan gerçek anlamda küresel bir etki görüyor, hem artan üretkenlik hem de artan tüketim sayesinde dünya ekonomisine toplam 15,7 trilyon dolar katkı sağlayacağını söylüyor.
  • Yalnızca 2021’de Gartner, yapay zeka artırma projelerinin dünya çapında 2,9 trilyon dolarlık iş değeri ve 6,2 milyar saatlik çalışan üretkenliği yaratacağını belirtiyor.
  • IDC, CRM’de yapay zeka tarafından yönlendirilen verimliliklerin bu yıl küresel gelirleri 1,1 trilyon dolar artırabileceğini ve sonuçta otomasyona kaybedilenleri geride bırakarak 800.000’den fazla net yeni işe yol açabileceğini belirtiyor.
  • COVID-19 salgını, işletmeler genelinde yapay zeka destekli dijital dönüşümü hızlandırdı. McKinsey’den yapılan ek bir araştırma, ankete katılan yaklaşık 2.400 iş insanının %25’inin pandemi nedeniyle yapay zekayı benimseme oranını artırdığını söyledi.

Yukarıda Yapay zekanın  pazarlama için hangi alanlarda kullanılabileceğinden ve direk finansal etkisinden söz ettik. Dilerseniz şimdide  bu alanlardaki başarılı kullanımlardan  bazı örneklere göz atalım;_

Mesela Netflix bu alanda çok başarılı projelerle çalışmalarının verimini arttırmaya devam ediyor. Netflix, yapay zeka algoritmalarını kullanarak, kullanıcıların izleme alışkanlıklarını ve beğenilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş film ve dizi önerileri sunuyor. Ayrıca, AI sayesinde görsel öğelerin ve fragmanların etkileyici olması sağlanarak, kullanıcıların dikkatini çekmeyi de başarıyor. Kişisel tercihlerin kullanıcılar açısından ne kadar önemli olduğunu da bu örnekle görebiliyoruz.

Gelelin Amazon’ a; Amazon, ürün önerileri ve özelleştirilmiş alışveriş deneyimi sunmak için yapay zeka teknolojilerini en iyi kullanan şirketlerin başında geliyor. Müşteri verilerini analiz ederek, benzer ilgi alanlarına sahip müşterilere benzer ürünler öneriyor.. Ayrıca, Amazon Alexa gibi sesli asistanlar sayesinde, kullanıcılar sesli komutlarla alışveriş yapabiliyor ve ürün bilgilerini hızlıca öğreniyorlar.

Spotify ise ; kullanıcılarının  dinleme alışkanlıklarını analiz ederek kişiselleştirilmiş müzik listeleri ve öneriler sunarak, ilgiyi ve merakı en üst seviyede tutmayı başarıyor. Yapay zeka algoritmaları sayesinde, kullanıcıların beğeneceği müzikleri keşfetmelerini sağlarken  kullanıcı deneyimini geliştirmeye devam etmelerine olanak sağlıyor.

Yapay zekanın pazarlamadaki etkisi

Bu örnekleri daha da çoğaltmak mümkün;

Örneğin Coca-Cola: Yapay zeka sayesinde düzenli  sosyal medya ve tüketici verileri analizi yaparak, sonuçlarına göre pazarlama kampanyalarını ve ürün geliştirme süreçlerini daha etkin hale getiriyor. Ayrıca, AI destekli chatbotlarla müşteri hizmetleri sunarak, müşteri memnuniyetini en üst seviyeye çıkartmayı amaçlıyor.

Hepimizin iş ve özel hayatında önemli bir yer edinen Airbnb ise, fiyat optimizasyonu ve özelleştirilmiş konaklama önerileri için yapay zeka algoritmalarını kullanıyor. AI sayesinde, ev sahiplerine fiyatlandırma stratejileri önerirken,  konukların beğenilerine göre özelleştirilmiş konaklama opsiyonları da sağlıyor.

Bu örnekler, yapay zekanın pazarlama alanında nasıl kullanılabileceğine ve işletmelerin daha etkili ve verimli pazarlama stratejileri geliştirmelerine nasıl yardımcı olabileceğine dair sadece birkaç örnektir. Yapay zeka teknolojileri, pazarlamada yeni fırsatlar yaratmakta ve şirketlerin hedef kitleleriyle daha etkili bir şekilde iletişim kurmalarını sağlamaktadır.

Teknoloji geliştikçe ve dijitale doğan yeni jenerasyon önemli bir tüketici kitlesi olarak karşımıza çıkmaya başladıkça zorunlu olarak iş yapış şekillerimizde bazı değişiklikler yapmak kaçınılmaz oldu. Kısacası artık AI teknolojilerinden kaçınmak yerine, hızlıca öğrenmeye ve parçası olmaya çalışmamız gereken bir noktadayız.

Peki bu sonuçtan hareketle neler yapmalıyız? Nereden başlamalıyız? Gibi sorular haliyle gündeme gelmeye başladı.

Pazarlama uzmanları, yapay zeka konusunda kendilerini eğitmek ve bu alandaki bilgilerini geliştirmek için bazı adımları  izleyebilirler. Üstelik her birisi kolayca  ulaşılabilir nitelikte olan bu kaynaklardan yararlanmak ve online ortamda kendimizi hızlıca geliştirmemiz mümkün.

Gelin şu adımlara bir göz atalım;

  1. Temel bilgi edinme: Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında temel bilgiler edinmek önemlidir. Çeşitli çevrimiçi kaynaklar, kitaplar ve bloglar sayesinde yapay zeka ve makine öğreniminin temellerini öğrenebilirsiniz.
  2. Eğitim kursları ve atölye çalışmaları: Pazarlama alanında yapay zeka kullanımına özel eğitim kursları ve atölye çalışmalarına katılarak bilgi ve deneyim kazanabilirsiniz. Coursera, Udemy ve edX gibi platformlarda yapay zeka ve pazarlama odaklı çevrimiçi dersler bulabilirsiniz.
  3. Konferanslar ve etkinlikler: Yapay zeka ve pazarlama konularında düzenlenen konferanslara, seminerlere ve etkinliklere katılarak, sektördeki güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip edebilirsiniz. Bu tür etkinliklerde aynı zamanda alanında uzman kişilerle tanışarak, bilgi ve deneyimlerini paylaşabilirsiniz.
  4. Sektör örneklerini inceleme: Başarılı yapay zeka ve pazarlama uygulamalarını inceleyerek, hangi teknolojilerin ve yöntemlerin işe yaradığını öğrenebilirsiniz. Bu sayede, kendi işinize uyarlayabileceğiniz stratejiler ve uygulamalar geliştirebilirsiniz.
  5. Uygulamalı deneyim: Yapay zeka ve pazarlama projelerinde yer alarak, pratik deneyim kazanabilirsiniz. Kendi işinizde veya başka bir şirkette yapay zeka destekli pazarlama projelerine dahil olarak, bu teknolojilerin nasıl kullanıldığını ve sonuçlarını görebilirsiniz.
  6. Sürekli öğrenme: Yapay zeka ve pazarlama alanındaki yenilikleri takip etmek ve sürekli öğrenmeye açık olmak önemlidir. Teknoloji ve sektör hızla geliştiği için, yeni araçlar ve yöntemler hakkında bilgi sahibi olmak ve uygulamalarınızı güncel tutmak önemlidir.

Yapay zeka konusunda eğitim alarak ve bu alandaki gelişmeleri takip ederek, pazarlama uzmanları kariyerlerinde önemli bir adım atabilir ve şirketlerinin pazarlama stratejilerini daha etkili ve verimli hale getirebilirler.

Tüketici pazarlaması bir nevi makine ile güçlendirilmiş yeni bir psikoloji dalına dönüştü. Makinalar bize basit tavsiyeler vermek yerine yakın zamanda bizim adımıza alış veriş yapar hale gelecekler. Siz de biran önce yapay zeka özelliklerini kendi pazarlamanızda kullanmayı ihmal etmeyin.

Sevgiyle, teknolojiyle kalın


Meltem Yeğen
Stratejik Pazarlama ve İş Geliştirme Danışmanı

Meltem Yeğen
Stratejik Pazarlama ve İş Geliştirme Danışmanı

1968 Ankara doğumlu olan Meltem Yeğen, Saint Benoit Lisesinden sonra , İstanbul Üniversitesi’nde İşletme eğitimi aldı. Daha sonra aynı üniversitede Pazarlama İletişimi alanında lisansüstü eğitimini tamamladı. Ardından Nantes ve Sorbonnes üniversitesinde aynı alanda eğitim programları tamamladı. Profesyonel yaşamına 1992’de Arçelik’te Koç geliştirme elemanı olarak Halkla İlişkiler bölümümde başladı. 1996’da Schneider Electric’te Pazarlama İletişimi Müdürü olarak görev yaptı. Ardından 2001 yılında Koç Bilgi Grubu şirketlerinden Koç Bryce’ın Pazarlama Müdürlüğü görevini üstlenen Yeğen, 2003’te Oyak Teknoloji Pazarlama Müdürü oldu. 2006-2010 yılları arasında ise Oyak Pazarlama’da “Pazarlama ve İş Geliştirme Direktörü” olarak çalıştı. Danışmanlık hayatına Pandemi dönemiyle geçiş yapan Yeğen, son olarak kurumsal hayatına Fujitsu teknoloji çözümleri şirketinde 2020 yıla kadar Balkanlar ve ortadoğu bölgesinden sorumlu CMO olarak görev yaptı. Halen kendi şirketinde stratejik pazarlama danışmanlığı görevini sürdürüyor.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz