Techinside Google News
Ana Sayfa Blog Sayfa 249

Amazon robot filosu bir milyonu geçti!

0

Amazon, 13 yıldır depolarında robotları konuşlandırdıktan sonra yeni bir dönüm noktasına ulaştı. Teknoloji devi, yaptığı duyuruda Amazon robot filosu içinde şu anda 1 milyon robot bulunduğunu duyurdu. Bu bir milyonuncu robot yakın zamanda Japonya’daki bir Amazon dağıtım tesisine teslim edildi.

Amazon robot filosu ile dönüm noktasına ulaştı

Bu sayı Amazon’u başka bir dönüm noktasına daha ulaştıracak. Geniş depo ağı yakında Amazon robot filosu sayesinde insanlarla aynı sayıda robotla çalışabilir. Arıca Amazon’un küresel teslimatlarının %75’inin artık bir şekilde bir robot tarafından desteklendiği belirtiliyor.

Şirket ayrıca depo robotları için DeepFleet adlı yeni bir jeneratif AI modeli yayınladığını duyurdu. Amazon’a göre, robotların şirketin depolarındaki rotalarını daha verimli bir şekilde koordine edebilen bu AI modeli, Amazon robot filosunun hızını %10 oranında artırmaya yardımcı olacak. Şirket, DeepFleet’i oluşturmak için AI modellerini oluşturmaya ve dağıtmaya yardımcı olan AWS bulut stüdyosu olan Amazon SageMaker’ı kullandı. Amazon, modeli kendi depo ve envanter verileri üzerinde eğitti.

Amazon’un bir milyonuncu robotu sadece bir sayıdan daha fazlasını temsil ediyor. Amazon robot filosu yıllar içinde geliştirildi, yeni yetenekler ve modeller eklendi. Şirket, Mayıs ayında en son robotu Vulcan’ı tanıttı. Bu modelin iki kolu var, biri envanteri yeniden düzenlemek için tasarlanmış ve diğeri kamera ve eşyaları tutmak için vantuzlu. Amazon’a göre en dikkat çekici olanı, bu Vulcan robotlarının, tuttuğu eşyaları hissetmesini sağlayan bir “dokunma” hissine sahip olması.

Ekim 2024’te şirket, insan işçilere ek olarak mevcut tesislerinin 10 katı kadar robot içerecek olan “yeni nesil dağıtım merkezlerini” duyurdu. Amazon robot filosunu içeren bu yeni robotik destekli merkezlerin ilki, kısa bir süre sonra Teksas sınırına yakın Shreveport, Louisiana’da açıldı.

Amazon, robotik yeteneklerini geliştirmeye ilk olarak 2012 yılında Kiva Systems’ı satın almasıyla birlikte başlamıştı.

Elektronikte silikon dönemi sonlanacak mı?

0

Araştırmacılar elektronik cihazları 1.000 kat daha hızlı hale getirmenin bir yolunu buldular. Bu, termal söndürme olarak bilinen bir teknikle “talep üzerine maddenin elektronik halinin değiştirilmesi” yoluyla mümkün oldu. Bu teknik, kuantum malzemesinin, kontrollü ısıtma ve soğutma yoluyla, talep üzerine metal iletken durum ile yalıtkan durum arasında geçiş yapmasına olanak sağlıyor.

Elektronikte silikon dönemi değişecek mi?

Northeastern Üniversitesi geliştiricileri, bu çalışmanın elektronikteki silikon bileşenlerin kuantum malzemelerle değiştirilmesine yol açabileceğine inanıyor. Bu değişim, hem katlanarak daha küçük hem de önemli ölçüde daha hızlı cihazların ortaya çıkmasını sağlayacak.

Silikon, uzun yıllardır bilgisayarların, telefonların ve diğer elektronik aletlerin vazgeçilmez bir parçası oldu. Hızlı ve küçük cihazlara olan talebin giderek artmasıyla birlikte silikon, hız ve güç sınırlarına ulaşıyor. Ekip, bilgileri mevcut gigahertz hızlarından bin kat daha hızlı işleyebilecek bir çözüm aradı.

Tıpkı bir ışık anahtarını çevirmek gibi, 1T-TaS₂ olarak adlandırılan bu kuantum malzemesi, mükemmel bir elektrik iletkeni ile mükemmel bir yalıtkan arasında anında geçiş yapabilir. İlginçtir ki, durumlar anında tersine çevrilebilir. Ekip, bu özel kuantum malzemesine ışık tutarak bunu başardı.

Oda sıcaklığına yakın bir kuantum malzemesine ışık tutulması, araştırmacıların “iletken metalik bir duruma” ulaşmasını sağladı. Bu durum daha önce yalnızca aşırı soğuk, kriyojenik sıcaklıklarda kararlıydı. Kuantum malzemelerin kontrol altına alınmasının, elektronik alanının tamamını yeniden şekillendirebileceğini belirtiyorlar.

Fizik profesörü Gregory Fiete: “Bilgisayar kullanan herkes bir şeyin daha hızlı yüklenmesini istediği bir noktayla karşılaşır. Işıktan daha hızlı hiçbir şey yoktur ve biz ışığı, esasen fiziğin izin verdiği en yüksek hızda malzeme özelliklerini kontrol etmek için kullanıyoruz” dedi.

WhatsApp Business yapay zeka desteği alıyor

0

WhatsApp, iş paketine daha fazla AI özelliği ekliyor. Şirket, büyük işletmelerin sesli aramalar aracılığıyla müşterilere ulaşma yeteneğini tanıttı. Bu, uygulamanın AI destekli sesli aracıların kullanımını keşfetmesine olanak tanıyacak. Şirket ayrıca kullanıcılara ürün önermek için yapay zekayı kullanmayı da araştırıyor.

WhatsApp Business yapay zeka özelliklerini artırıyor

Aylık 200 milyondan fazla kullanıcısı olan WhatsApp Business , yöneticilerinin son birkaç çeyreklik  kazanç görüşmesinde belirttiği gibi Meta için önemli bir gelir kaynağı olmuştur . Şirket, tıkla-WhatsApp reklamları aracılığıyla para kazanıyor ve platformdaki mesajlaşma özellikleri için satıcılardan ücret alıyor.

Şirket şimdilik yapay zeka özellikleri için ücret talep etmese de, ölçek büyüdükten sonra buna bir fiyat etiketi koyma olasılığı var. Bugün, küçük işletme hesapları müşterilerle WhatsApp üzerinden sesli olarak sohbet edebiliyor ancak daha büyük işletme hesapları henüz bu özelliğe sahip değil. Önümüzdeki birkaç hafta içinde, daha büyük işletmeler bu özelliğe API üzerinden erişebilecek. Bu, müşterilerin işletmelere sesli aramalar yapmasına ve işletmelerin müşterileri geri aramasına olanak tanıyacak.

WhatsApp, yakında müşterilerinin işletmelerden sesli mesaj gönderip alabilmesini sağlayacak bir yol ekleyeceğini duyurdu. Şirketler, sesli iletişim kanallarını etkinleştirerek, Vapi, ElevenLabs, Coval veya Phonic gibi bir girişim aracılığıyla, müşteri hizmetlerini WhatsApp üzerinden yürütmek için yapay zeka destekli bir ses temsilcisi kurabilir. Ayrıca geçen yıl testlerine başlanan yapay zeka destekli sohbet tabanlı müşteri desteği ve erişim özelliği artık Meksika’daki daha fazla satıcıya genişletiliyor.

WhatsApp ayrıca, satıcıların sitelerinde ürün önerilerini desteklemek için yapay zekadan yararlanmayı hedefliyor. Günümüzde, satıcılar için kişiselleştirilmiş ürün önerilerini desteklemek için AI kullanan birden fazla girişim destekli girişim bulunmaktadır . Benzer şekilde, Meta, ilk öneri veya görüşmeden sonra, AI’sının takip sorularını yanıtlayabileceğini veya WhatsApp üzerinden güncellemeler sağlayabileceğini söyledi.

Arz Portföy’den Üniversite İş Birliğiyle Girişim Sermayesi Eğitimi!

0

Arz Portföy, Türkiye’de girişim sermayesi ve özel sermaye yatırımları alanında nitelikli insan kaynağını artırmak amacıyla Boğaziçi Üniversitesi ve İbn Haldun Üniversitesi ile önemli bir eğitim programına imza atıyor. Ekim ayında başlayacak Uygulamalı Girişim Sermayesi (Venture Capital) ve Özel Sermaye (Private Equity) Finans Programı, bu alanda kariyer hedefleyen genç profesyoneller ve öğrencilere hem akademik hem de uygulamalı güçlü bir içerik sunmayı hedefliyor.

Burs, staj ve mentorluk imkanları da sağlanıyor

Program kapsamında katılımcılar, girişim ve özel sermaye fonlarının yapısından değerleme yöntemlerine, çıkış stratejilerinden piyasa dinamiklerine kadar derinlemesine bilgi edinecek. İki dönemden oluşan ve toplam 160 saatlik modüler eğitimde; alanında uzman akademisyenlerden teorik dersler, sektör profesyonellerinden ise uygulamalı vaka analizleri yer alacak. Ayrıca, Arz Fellowship programı ile burs, staj ve mentorluk imkanları da sağlanacak. Eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılar, uluslararası geçerliliğe sahip bir sertifika almaya hak kazanacak.

Programın modülleri arasında temel finans ve sermaye piyasaları, ekonomi ve piyasa dinamikleri, finansal analiz ve değerleme, girişim sermayesi ve özel sermaye yatırımları ile hukuk ve regülasyon konuları bulunuyor.

Başvuru ve detaylı bilgi için Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi (BÜYEM) web sitesi üzerinden programa erişim sağlanabiliyor.

Steam Deck alternatifi Legion Go S çok yönlülük sunuyor

0

Lenovo’nun SteamOS’lu Legion Go S’i Steam Deck’e tek gerçek Steam Deck alternatifi oluyor. Bir Switch 2 daha ucuz. Ancak Legion Go S with SteamOS gibi bir el bilgisayarı kullanım kolaylığı ve PC benzeri çok yönlülük sunuyor.

Steam Deck alternatifi Legion Go S

Son birkaç yıldır, bir el bilgisayarı satın almayı düşünen çoğumuz “sadece bir Steam Deck alın” nakaratını duyduk. Bunun iki nedeni var: birincisi, 550 dolarlık OLED versiyonu sınıfının en ucuzu ve ikincisi, SteamOS sayesinde kullanımı inanılmaz derecede kolay. Şimdiye kadar hiçbir şirket benzer bir değer sunmaya yaklaşamadı.

600 dolarlık Lenovo’nun SteamOS’lu Legion Go S’i, bu yılın başlarında piyasaya sürülen ve Microsoft’un masaüstü işletim sistemi nedeniyle tehlikeye atılmış gibi görünen Windows sürümüne kıyasla hareket halindeyken oyun oynamak için üstün bir Steam Deck alternatifi el bilgisayarı. Lenovo ayrıca daha cazip görünebilecek daha iyi bir çipe sahip 830 dolarlık bir model de satıyor.

Legion Go S, 2023’teki Lenovo Legion Go’nun yan sınıfıdır. Hala 8 inçlik bir ekrana sahip, ancak Nintendo Switch 2’deki gibi Legion Go’nun iki çıkarılabilir kontrolcüsüne sahip olmayan tek gövdeli bir tasarıma sahip. Önceki Legion Go S ne kadar rahat olsa da, Windows ve zayıf performans bir araya geldiğinde olabileceği şeyi büyük ölçüde engelledi.

Ryzen Z2 Go işlemci, 16 GB RAM ve 512 GB depolama alanıyla geliyor. Bu, aynı 512 GB depolama kapasitesine sahip bir Steam Deck OLED’den 50 dolar daha fazla. Valve’ın 400 dolarlık Steam Deck LCD’si türünün en ucuzu, ancak yalnızca 256 GB depolama alanıyla geliyor. Legion Go S modeli de bir Steam Deck alternatifi olarak dikkat çekiyor.

AMD Ryzen Z1 Extreme işlemci ve 32 GB LPDDR5X-6400 RAM ile desteklenen daha güçlü Legion Go S with SteamOS, biraz daha kötü ergonomiye sahip olmasına rağmen daha iyi pil ömrü sunan Asus ROG Ally X için ödeyeceğiniz ücrete yakın.

Nükleer santralde otonom robotlar kullanılacak

0

Bir İngiliz nükleer kuruluşu, radyoaktif atıkları otonom bir şekilde ayırmak için eski bir nükleer santral sahasına robotlar yerleştirmeyi planlıyor. Nükleer Devre Dışı Bırakma Kurumu (NDA) grubu, robot yerleştirme için öncü bir ortaklık duyurdu.

Nükleer santralde otonom robotlar görev alacak

Yenilikçi teknoloji, atıkları doğru bir şekilde kategorize edebilir, gerekmediğinde daha maliyetli atık yollarının kullanılmasını önleyebilir ve ayrıca insanları tehlikeli ortamlardan uzaklaştırarak onlara yeni beceriler geliştirme fırsatı verebilir.

RS Oldbury sahasında robotlar konuşlandırılacak. Robotların kullanımı, malzemenin doğası gereği karmaşık ve tehlikeli olan radyoaktif atıkların manuel olarak ayrılmasına kıyasla daha güvenlidir. Böyle bir manuel süreçte dikkatli davranılır ve atık karıştırıldığında, şu anda türe veya radyoaktiviteye göre sınıflandırılmak yerine hepsi Orta Seviye Atık (ILW) veya Plütonyumla Kirlenmiş Malzeme (PCM) olarak kategorize edilir.

NDA, Nükleer Restorasyon Hizmetleri (NRS), Sellafield ve Nükleer Atık Hizmetleri (NWS) ile bir iş birliği olan projeye dört yıl boyunca 9.5 milyon sterline kadar yatırım yapma taahhüdünde bulundu. NDA Baş Ar-Ge Sorumlusu Melanie Brownridge: “Bu, atıkları otonom bir şekilde ayırmak ve kategorize etmek için robotik kullanan bizim için son derece heyecan verici bir proje ve atık depolama ve bertaraf maliyetlerinde yüz milyonlarca sterlin tasarruf sağlama potansiyeline sahip” dedi.

Brownridge: “Bu, misyonumuzu güvenli ve verimli bir şekilde yerine getirmemizi sağlayan devre dışı bırakma zorluklarına dönüştürücü çözümler geliştirmek için NDA grubu ve tedarik zinciri genelinde iş birliğinin harika bir örneği. Amacımız, burada öğrendiklerimizi NDA grubundaki ve potansiyel olarak ötesindeki birden fazla tesise fayda sağlamak için kullanmak” dedi.

NDA, Auto-SAS projesinin AtkinsRéalis ve Createc tarafından ortaklaşa yürütüleceğini ve ARCTEC olarak ortaklaşa çalışarak nükleerde otomatik sistemler ve robotik geliştirme konusundaki ortak deneyimlerini ve geçmişlerini bir araya getireceğini açıkladı. Basın bültenine göre, Auto-SAS başlangıçta Güney Gloucestershire’daki NRS Oldbury sahasında konuşlandırılacak ve santral çalışır durumdayken oluşturulan sahadaki kasalardan alınan düşük seviyeli atıkları orta seviyeli atıklardan ayırmak için kullanılacak.

Almanya DeepSeek için harekete geçti

0

Almanya’nın veri koruma komisyonu baskının ardından, veri korumasıyla ilgili endişeler nedeniyle Apple ve Google’dan Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek’i ülkedeki uygulama mağazalarından kaldırmalarını istedi.

Almanya DeepSeek için Google ve Apple’a talepte bulundu

Komiser Meike Kamp yaptığı açıklamada, DeepSeek’in kullanıcıların kişisel verilerini yasadışı olarak Çin’e aktarması nedeniyle bu talebi yaptığını söyledi. İki ABD teknoloji devinin talebi derhal incelemesi ve uygulamayı Almanya’da engelleyip engellememeye karar vermesi gerektiğini ekledi, ancak ofisi kesin bir zaman dilimi belirlemedi. İki ABD teknoloji devinin talebi derhal incelemesi ve uygulamayı Almanya’da engelleyip engellememeye karar vermesi gerektiğini ekledi, ancak ofisi kesin bir zaman dilimi belirlemedi.

Komiser, DeepSeek’ten Mayıs ayında AB dışı veri transferleri için gereklilikleri yerine getirmesini veya aksi takdirde uygulamasını gönüllü olarak geri çekmesini istedikten sonra bu kararı aldığını söyledi. DeepSeek’in bu talebe uymadığını ekledi.

DeepSeek, Ocak ayında teknoloji dünyasını, ChatGPT yaratıcısı OpenAI gibi ABD firmalarınınkilerle rekabet edebilecek bir yapay zeka modeli geliştirdiği iddialarıyla sarstı ve çok daha düşük bir maliyete sahip oldu. Ancak, veri güvenliği politikaları nedeniyle ABD ve Avrupa’da incelemeye alındı.

İtalya, bu yılın başlarında kişisel verilerin kullanımıyla ilgili bilgi eksikliğini gerekçe göstererek uygulamayı uygulama mağazalarından engelledi; Hollanda ise uygulamayı hükümet cihazlarında yasakladı. Belçika, hükümet yetkililerine DeepSeek’i kullanmamalarını tavsiye etti. Bir hükümet sözcüsü, “İzlenecek yaklaşımı değerlendirmek için daha fazla analiz yapılıyor” dedi.

İspanya’da tüketici hakları grubu OCU, Şubat ayında hükümetin veri koruma ajansından DeepSeek’in muhtemelen oluşturduğu tehditleri araştırmasını istedi, ancak henüz bir yasak yürürlüğe girmedi. İngiliz hükümeti “DeepSeek’in kullanımı halk için kişisel bir tercih olmaya devam ediyor.” dedi. İngiltere teknoloji bakanlığından bir sözcü, “İngiltere vatandaşlarına ve verilerine yönelik ulusal güvenlik tehditlerini her kaynaktan izlemeye devam ediyoruz.” dedi.

Yapay zeka yatırımı artışı kullanımda etkili olmadı

0

Yapay zeka lojistik şirketi Pando ve tedarik zinciri danışmanlık şirketi JBF’nin yeni bir araştırması, şirketlerin yapay zeka yatırımlarının artmaya devam etmesine rağmen, bu araçların kullanıma sunulmasının erken aşamalarda olduğunu buldu.

Yapay zeka yatırımı ile sektörel dönüşüm yaşanıyor

Yayınlanan rapor, kuruluşların yarısından fazlasının (%54), neredeyse hepsinin (%91) son iki yılda yapay zeka teknolojisine her zamankinden daha fazla harcama yapmış olmasına rağmen, hala yapay zekayı lojistikte nasıl kullanacaklarını belirlemeye çalıştığını buldu. Çalışmaya göre, karşılaşılan en büyük zorluk düşük kaliteli veriler, ardından sınırlı teknoloji sistemleri ve değişim yönetimi geliyor.

Engellere rağmen, çoğunluk yapay zekanın gelecek görünümü konusunda olumlu ve %92’si yapay zekanın karmaşık lojistik sistemlerinde gezinmelerine yardımcı olabileceğine inanıyor. Rapor, lojistik sektörü gelişmeye devam ettikçe, yapay zeka benimsemesinin geleceğe yönelik tedarik zincirleri oluşturmak için giderek daha da önemli hale geleceği gerçeğini vurguladı.

Pando’nun CTO’su Abhijeet Manohar: “Tedarik zincirleri artık dokuzdan beşe bir programa göre çalışmıyor; gerçek zamanlı olarak hareket ediyorlar ve tek bir kesinti bir şirketin tüm operasyonlarını bir gecede altüst edebiliyor. Böylesine değişken, belirsiz, karmaşık ve muğlak bir dünyada, tedarik zinciri ve lojistikte AI benimsemesi artık isteğe bağlı değil; dayanıklılığın temelini oluşturuyor” dedi.

AI benimsemesinin artan önemi, şirketlerin AI’nın dağıtımı için özel ekipler oluşturmasına yansıyor; büyük işletmelerin %38’i, genellikle uzman satıcılarla iş birliği içinde, özel lojistik AI araçları geliştiren veri bilimi ekiplerine sahip olduklarını söylüyor. Yapay zekanın iyileştirmek için devreye girdiği görülen bir diğer konu da katılımcıların %58’i tarafından büyük bir engel olarak gösterilen yetenek kıtlığı. Kuruluşlar, bununla mücadele etmek ve ekiplerin daha az kişiyle daha fazlasını yapmasını sağlamak için rutin görevleri otomatikleştirmek için AI temsilcilerini kullanıyor.

Raporda, AI’nın bu şekilde işleri ortadan kaldırmak yerine “yeniden tanımlamak” için çalıştığı belirtildi. Manohar: “Bu anı farklı kılan şey, kurumsal bariyerler içinde otonom olarak çalışabilen, proaktif kararlar alabilen ve gerçek zamanlı olarak insanlarla iş birliği yapabilen Agentic AI sistemlerinin ortaya çıkmasıdır. Bu, büyük ölçüde sahne arkasında olan geçmiş AI uygulamalarına göre önemli bir sıçramadır” dedi.

Lumma kötü amaçlı yazılım için Microsoft devreye girdi

Microsoft ve Adalet Bakanlığı, Lumma kötü amaçlı yazılım imparatorluğuna ağır bir darbe indirmeyi planlıyor. Microsoft, ABD Adalet Bakanlığı (DOJ) ile ortaklık kurarak, şu anda dolaşımda olan en verimli siber suç araçlarından birini ortadan kaldırmak için önemli bir adım attı. Microsoft’un Dijital Suçlar Birimi (DCU), dünya çapında yüz binlerce dijital ihlale karışan bir kötü amaçlı yazılım hizmeti (MaaS) platformu olan Lumma Stealer kötü amaçlı yazılım ağını bozmak için DOJ, Europol ve çeşitli küresel siber güvenlik firmalarıyla iş birliği yaptı.

Microsoft’a göre, Lumma Stealer Mart ile Mayıs ortası 2025 arasında 394.000’den fazla Windows makinesini etkiledi. Kötü amaçlı yazılım, kripto para cüzdanları da dahil olmak üzere oturum açma kimlik bilgilerini ve hassas finansal bilgileri çalmak için siber suçlular arasında tercih edilen bir araç oldu. Okullara, hastanelere ve altyapı sağlayıcılarına karşı gasp kampanyalarında kullanıldı. DOJ web sitesinde: “FBI, LummaC2’nin bu tür bilgileri çalmak için kullanıldığı en az 1,7 milyon örnek tespit etti” ifadeleri yer aldı.

Lumma kötü amaçlı yazılım için seferberlik başladı

Georgia Kuzey Bölgeleri ABD Bölge Mahkemesi’nden alınan bir mahkeme emriyle Microsoft, Lumma’nın altyapısıyla ilişkili yaklaşık 2.300 kötü amaçlı etki alanını kapattı. Adalet Bakanlığı, kötü amaçlı yazılımı dağıtan siber suçlular için komuta ve kontrol merkezleri görevi gören beş kritik LummaC2 etki alanını aynı anda kapattı. Bu etki alanları artık bir hükümet el koyma bildirimine yönlendiriliyor.

Uluslararası yardım, bölgesel sunucuları engelleme çabalarını koordine eden Europol’ün Avrupa Siber Suç Merkezi’nden (EC3) ve Japonya’nın JC3’ünden geldi. Bitsight, Cloudflare, ESET, Lumen, CleanDNS ve GMO Registry gibi siber güvenlik firmaları web altyapısını belirleme ve sökme konusunda yardımcı oldu.

Lumma, LummaC2 olarak da bilinir, 2022’den beri faaliyet göstermektedir, muhtemelen daha önce, ve bilgi çalan kötü amaçlı yazılımını şifreli forumlar ve Telegram kanalları aracılığıyla satışa sunmaktadır. Kötü amaçlı yazılım, kullanım kolaylığı için tasarlanmıştır ve genellikle antivirüs yazılımını atlatmasına yardımcı olmak için karartma araçlarıyla birlikte gelir. Dağıtım teknikleri arasında hedefli kimlik avı e-postaları, sahte marka web siteleri ve “malvertising” olarak bilinen kötü amaçlı çevrimiçi reklamlar bulunur.

Siber güvenlik araştırmacıları, Lumma’nın özellikle tehlikeli olduğunu çünkü suçluların saldırıları hızla ölçeklendirmesine olanak tanıdığını söylüyor. Alıcılar yükleri özelleştirebilir, çalınan verileri izleyebilir ve hatta özel bir kullanıcı paneli aracılığıyla müşteri desteği alabilir. Microsoft Threat Intelligence, daha önce Lumma’yı “Scattered Spider” olarak da bilinen kötü şöhretli Octo Tempest çetesiyle ilişkilendirmişti.

YouTube mobil video düzenleyici iOS’a geliyor

YouTube’un mobil video düzenleyicisi iOS’a geliyor. Google, YouTube mobil video düzenleyicisi olan YouTube Create’i iOS cihazlarına getirmeye hazırlanıyor. Yayınlanan yeni iş ilanları, şirketin iOS geliştirme projesi için Hindistan’da aktif olarak mühendis işe aldığını ortaya koyuyor.

YouTube mobil video düzenleyici iOS’ta kullanılabilecek

İş ilanları, Google’ın YouTube mobil video düzenleyici için özellikle iOS sürümünü oluşturmak üzere Bengaluru’da yazılım mühendisleri işe aldığını gösteriyor. Orijinal Android uygulaması Eylül 2023’te ABD’de ve yedi başka pazarda piyasaya sürüldü ve ardından Şubat 2024’e kadar 13 pazara daha yayıldı.

YouTube Create, içerik oluşturucular için tasarlanmış ücretsiz mobil video düzenleme araçları sağlıyor ve hem YouTube mobil video düzenleyici Shorts hem de uzun biçimli videolar için çıkartmalar, GIF’ler ve efektler gibi özellikler sunuyor. Google, ihtiyaçlarını karşıladığından emin olmak için 3.000 içerik oluşturucuya danıştıktan sonra uygulamayı geliştirdi.

Uygulama, Google’ın ByteDance’in popüler CapCut düzenleyicisiyle rekabet etme girişimi. Ancak TechCrunch ile paylaşılan özel Sensor Tower verileri, YouTube Create’in CapCut ve bir diğer yerleşik rakip olan InShot’ın oldukça gerisinde olduğunu gösteriyor. Bu yılın ikinci çeyreğinde, CapCut ve InShot sırasıyla Android cihazlarda 66 milyon ve 21 milyon kez indirildi. Buna karşılık, YouTube Create bu çeyrekte 500.000’den az indirme ve lansmanından bu yana sadece 4 milyon indirme gördü.

Kullanıcı etkileşimi farkı daha da belirgin. CapCut, 2. çeyrekte Android uygulamasında 442 milyondan fazla aylık aktif kullanıcıya sahipken, InShot 92 milyon olduğunu iddia ediyor. YouTube mobil video düzenleyici olan YouTube Create, 1 milyondan az aylık aktif kullanıcıyla çok geride kalıyor.

YouTube Create’in şu anda hedeflediği platform olan iOS’ta rekabet de aynı derecede şiddetli. CapCut, 2. çeyrekte 194 milyon aylık aktif kullanıcıyla önde gidiyor, onu 25 milyonla InShot takip ediyor. Bu arada, CapCut ve Instagram’ın Edit’i sırasıyla 28 milyon ve 7 milyon indirmeyle bu çeyrekte iOS indirmelerine hakim oldu.

Google karbon emisyonu mücadelesinde geriye düştü

Google’ın 2025 sürdürülebilirlik raporu, “hırs temelli emisyonlarının” geçen yıl %11 artarak 11.5 milyon metrik ton karbondioksit kirliliğine ulaştığını ve 2019’a kıyasla %51’lik bir artışa işaret ettiğini vurguluyor. Google, raporunda iklim hedeflerine ulaşmasını zorlaştıran “doğrudan kontrolü” dışındaki birkaç faktörden bahsediyor. Bunlar arasında şirketin “gelecekteki enerji ihtiyaçlarını ve emisyon yörüngelerini tahmin etmeyi daha zor hale getirebilecek” “yapay zekanın hızlı evrimi” de yer alıyor.

Google karbon emisyonu artışını önleyemiyor

Bu, Google’ı 2019 baz yılına kıyasla 2030’a kadar gezegeni ısıtan kirliliği yarı yarıya azaltma hedefinden daha da uzaklaştırıyor. Ancak “hırs temelli” emisyonlar olarak adlandırdığı şey, Google’ın ana şirketi olan Alphabet’in temel faaliyet alanıyla ilgili olarak kontrolü dışında veya “çevresel” olarak gördüğü belirli tedarik zinciri kirliliği kategorilerini hariç tutuyor. Buna belirli satın alınan mallar ve hizmetler ile gıda programları da dahil.

Yapay zeka, Microsoft ve Meta gibi diğer şirketlerde enerji kullanımını artırıyor ve teknoloji bu yılın sonuna kadar Bitcoin’den daha fazla güç tüketme yolunda. DeepSeek gibi yapay zeka şirketleri daha enerji verimli modeller yaratmayı hedeflese de, bu olasılık Meta gibi şirketlerin Louisiana’da devasa, gazla çalışan bir veri merkezi inşa etmesini engellemiyor. Başkan Donald Trump ayrıca yapay zeka veri merkezlerine güç sağlamak için kömür kullanımını teşvik eden bir yürütme emri imzaladı.

Raporun ekindeki bir tablo, toplam emisyonlarının aslında 15.185.200 metrik ton karbondioksite ulaştığını gösteriyor. Bu, yaklaşık olarak bir yıl boyunca yaklaşık 40 gazla çalışan enerji santralinin emisyonlarına eşdeğer. Google’ın raporu ayrıca, yapay zeka sayesinde enerji kullanımının artmaya devam etmesine rağmen veri merkezlerinden kaynaklanan karbon emisyonlarında %12’lik bir azalmaya dikkat çekiyor. Azalmaya rağmen, veri merkezlerinden kaynaklanan karbon emisyonları 2019’a kıyasla hala çok daha yüksek.

Rapor ayrıca iklim ve enerjiyle ilgili politikalardaki değişiklikleri, karbon içermeyen enerji teknolojilerinin “ihtiyactan daha yavaş” dağıtımını ve belirli pazarlarda karbon içermeyen enerji çözümlerinin eksikliğini de vurguluyor. Google, “Bu dış faktörler ilerlememizin maliyetini, uygulanabilirliğini ve zaman çizelgesini etkileyebilir ve bunlarda gezinmek esneklik gerektirir” diye yazıyor.

Teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı ne durumda?

0

Yapay zeka yarışı asla nazik olmayacaktı. Ancak 2025’te Silikon Vadisi’nde yaşananlar, geleneksel bir teknoloji rekabetinden çok Succession’ın Black Mirror ile buluşması gibi görünüyor. Bu, teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı olarak güç, kontrol ve tarihin en dönüştürücü teknolojisine hükmetmek için daha da kızışıyor.

Teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı

Sam Altman ve Elon Musk

Musk ve Altman, 2015 yılında güvenli, açık kaynaklı yapay zeka oluşturmaya adanmış bir kar amacı gütmeyen kuruluş olarak OpenAI’ı kurdular. Ancak Musk 2018 yılında şirketin kontrolünü ele geçirmeye çalışıp başarısız olunca bu dostluk çöktü. Teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı ortamında sert bir şekilde ayrıldı ve o zamandan beri OpenAI’a saldırıyor. Musk, 2023 yılında OpenAI ve Altman’ı, Microsoft ile çok yakın bir şekilde hizalanarak ve karı güvenlikten üstün tutarak kar amacı gütmeyen kuruluşun misyonuna ihanet etmekle suçlayarak dava etti. Dava hala federal mahkemede sürüyor. Diğer şeylerin yanı sıra, OpenAI’nin amiral gemisi ürünü olan ChatGPT’nin, Büyük Teknoloji tarafından finanse edilen ve gizlilikle sarılmış kapalı kaynaklı bir ticari silah olduğunu iddia ediyor.

Sam Altman ve Microsoft

Microsoft, OpenAI’a 13 milyar dolardan fazla yatırım yaptı ve Bing, Copilot ve Azure’u desteklemek için ChatGPT kullanıyor. Ancak şimdi iki şirket giderek daha fazla anlaşmazlığa düşüyor ve potansiyel bir ihlale doğru gidiyor. Teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı içinde Microsoft, OpenAI’den bağımsız temel modeller geliştiren MAI adlı kendi dahili AI ekibini sessizce kurdu. Şirket daha fazla kontrol, daha az sürpriz ve muhtemelen tamamen bir yedek istiyor. Bu arada Altman, OpenAI’yi hibrit bir kar amacı gütmeyen-kurumsal dev haline getirdi. Özel çipler üretiyor, bir AI uygulama mağazası başlatıyor ve hızla donanım ve kurumsal hizmetlere geçiyor. Microsoft bunu doğrudan rekabet olarak görüyor.

Sam Altman ve Mark Zuckerberg

Bu en sessiz savaş ama belki de en acımasız olan rekabet. Teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı belki de burada en belirgin hale geliyor. Meta, 2025 için AI’yı en önemli önceliği haline getirdi ve Zuckerberg doğrudan Altman’ın ekibine gidiyor. Altman, son aylarda Meta’nın en iyi yetenekleri kapmak için OpenAI araştırmacılarına 100 milyon dolar ve daha fazla imza bonusu teklif ettiğini söylüyor. Şimdiye kadar çoğu Altman’a sadık kaldı. Ancak tekliflerin ölçeği Valley’i şok etti.

MIT robotları yapay zeka ile geliştiriyor

Bilim insanları, robotik tasarımları ve hareketlerini geliştirmek için GenAI modellerini kullanıyor. MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı (CSAIL), çalışan robotlar yaratmak için jeneratif yapay zekayı uyguladı. Son zamanlardaki difüzyon tabanlı yaklaşımlar, yapıları ve bunları kontrol eden sistemleri sıfırdan oluşturdu.

MIT robotları yapay zeka ile tasarlanıyor

Difüzyon modellerinin yardımıyla, kullanıcılar bir robotun 3B modelini taslak olarak hazırlayabilir ve genAI modelinin hangi parçalarını değiştirmesini istediklerini belirtebilir ve boyutlarını önceden verebilirler. Yeni bir deneyde, araştırmacılar bu yaklaşımı, kendi başlarına oluşturdukları benzer bir makineden %41 daha yükseğe sıçrayan bir robot yaratmak için uyguladılar.

Bilim insanları makinelerin görünüş olarak neredeyse aynı olduğunu ortaya koydu: Her ikisi de polilaktik asit adı verilen bir plastik türünden yapılmış ve başlangıçta düz görünseler de, bir motor onlara bağlı kordonu çektiğinde elmas şekline dönüşüyorlar. Peki yapay zeka tam olarak neyi farklı yaptı? Daha yakından bakıldığında, yapay zeka tarafından üretilen bağlantıların kavisli olduğu ve kalın davul çubuklarına benzediği, standart robotun bağlantı parçalarının ise düz ve dikdörtgen olduğu ortaya çıktı. MIT araştırmacıları tarafından yayınlanan detaylara göre.

CSAIL doktora sonrası araştırmacısı Byungchul Kim: “Makinemizin daha yükseğe zıplamasını istedik, bu yüzden parçalarını birbirine bağlayan bağlantıları mümkün olduğunca ince yapıp hafif hale getirebileceğimizi düşündük. Ancak, böylesine ince bir yapı, sadece 3D yazdırılmış malzeme kullanırsak kolayca kırılabilir. Difüzyon modelimiz, bağlantıları çok ince yapmadan robotun zıplamadan önce daha fazla enerji depolamasına izin veren benzersiz bir şekil önererek daha iyi bir fikir ortaya koydu. Bu yaratıcılık, makinenin altında yatan fiziğini öğrenmemize yardımcı oldu” diyor.

Yapay zeka modelinin daha iyi tasarımlar üretmesine rehberlik etmek için süreç beş kez tekrarlandı ve son tasarım bir lekeye benziyordu, bu yüzden araştırmacılar sistemlerini taslağı 3B modellerine uyacak şekilde ölçeklendirmeye yönlendirdiler. Daha sonra ekip şekli üretti ve bunun robotun zıplama yeteneklerini gerçekten geliştirdiğini gördü.

Escapist pazarlama markaların odağında bulunuyor

Aritzia neden Toronto’daki amiral mağazasının içinde bir kafe açtı? Burberry neden moda fotoğrafçılığından izleyicileri rüya gibi sekanslara taşıyan sinematik reklamlara yöneldi? Kanada’nın kalan mağaza zinciri Simons neden perakende alanlarına sanat ve etkileşimli teknolojiler dahil ediyor?

Cevap, kaçışçı pazarlama olarak bilinen bir trendde yatıyor. Ekonomik belirsizlik, iklim kaygısı, jeopolitik gerginlikler ve amansız dijital yorgunlukla işaretlenen bir çağda, markalar tüketicilere ürün satmak için fanteziye, hikaye anlatıcılığına ve duygusal olarak sürükleyici tasarıma yöneliyor. Escapist pazarlama, tüketicilerin genellikle fantezi, nostalji veya idealize edilmiş yaşam tarzları aracılığıyla gerçeklikten geçici olarak kaçmalarına yardımcı olmak için duygusal olarak sürükleyici deneyimler yaratan bir stratejidir. Hayal gücü veya özlem dolu anlatılar sunarak stresten veya monotonluktan kurtulma arzusuna hitap eder.

Dünya devlerinden escapist pazarlama

Escapist pazarlama, tüketicilerin hayal gücünü ve duygusal etkileşimi harekete geçiren markalara çekilmesiyle Kanada’da ivme kazanıyor. Kanada Perakende Konseyi’nin 2024 raporuna göre, Z Kuşağı alışveriş yapanlar duygusal bağ, amaç ve yaratıcılık sunan markaları tercih ediyor.

Bizden birinin (Eugene Y. Chan) geliştirilmesine yardımcı olduğu ilk Büyük Kanada Marka Endeksi, maceracı, dürüst ve yaratıcı olarak algılanan markaların genel kamuoyunda en yüksek puanı aldığını buldu. Bunlar tam olarak fantastik hikaye anlatımıyla ifade edilen niteliklerdir.

Markalar pazarlamalarında uzun zamandır özlemi kullansa da, günümüzün stratejileri belirgin şekilde farklı hissettiriyor. Odak lüks ve ayrıcalıktan kaçışçılığa kaydı ve sektörler arasında giderek daha görünür hale geliyor. Örneğin, yapay zeka tarafından oluşturulan görselleri kullanarak tuhaf rüya manzaraları yaratan Coca-Cola’nın “Gerçek Büyü” kampanyasını düşünün. Apple’ın yakın zamanda yayınladığı “Mother Nature” (Doğa Ana) reklamı, markanın çevresel ve sosyal konulara verdiği desteği anlatan bir kurumsal raporu, başrolünde Octavia Spencer’ın oynadığı yüksek konseptli bir filme dönüştürüyor.

Londra’da, Gucci’nin “Gucci Cosmos” serisi ziyaretçileri zaman yolculuğu ve tasarım tarihinin gerçeküstü dünyasına davet ediyor. Bu pazarlama kampanyalarının hepsi tüketiciler için duygusal deneyimler olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, tüketicilerin bir marka, ürün veya hizmetle etkileşimleri sırasında verdikleri duygusal tepkilerin tutumlarını, anılarını ve gelecekteki karar alma süreçlerini etkilediği anlamına gelir. Bu duygular etkileşimi derinleştirir ve marka sadakatini güçlendirir.

ID. Buzz tam otonom robotaksi 2026’da piyasaya çıkacak

Son birkaç yıldır, ID. Buzz tam otonom robotaksi Hamburg sokaklarında yapılan testler sırasında sık sık görüldü. MOIA, aracı önce Almanya’da piyasaya sürmeyi planlıyor ve 2026’ya kadar Avrupa ve ABD genelinde daha geniş bir lansman bekleniyor. Birkaç gün önce, Elon Musk Tesla’nın Robotaksisi’nin Austin, Teksas’ta resmi testlere başlayacağını duyurdu. VW’nin duyurusu, otonom mobilitede rekabetin kızıştığının sinyalini veriyor. Ancak önemli bir fark var: MOIA kurumsal müşterileri ve mobilite sağlayıcılarını hedeflerken, Tesla doğrudan yolcu taşıma pazarını hedefliyor.

ID. Buzz tam otonom robotaksi

Volkswagen Grubu CEO’su Oliver Blume: “Tamamen otonom eksiksiz çözümümüzle, ID. Buzz tam otonom robotaksi formunda benzersiz bir mobilite teklifi yaratıyoruz: şehirler, belediyeler ve filo operatörleri herkes için basit ve güvenilir bir şekilde otonom mobilite sağlayabilir. Sürücüsüz ID. Buzz servislerimiz, lider teknoloji, çekici bir araç filosu, akıllı filo yönetimi ve müşteri odaklı bir rezervasyon sisteminden oluşan tamamen bağlantılı 360 derecelik bir paketin parçasıdır. Hepsi tek bir kaynaktan ve yolda filo boyutuna hızla ölçeklenebilir” dedi.

ID. Buzz, otonom sürüş teknolojisi, operatör eğitimi, filo yönetim yazılımı ve yolcu yardım araçları dahil olmak üzere kamu ve özel ulaşım operatörleri için kapsamlı bir destek paketiyle birlikte geliyor. Minibüs, ID. Buzz tam otonom robotaksi olarak otomotiv güvenlik yönetmeliklerini karşıladığı doğrulanmış Mobileye’nin doğrulanmış otonom sürüş teknolojisini kullanıyor. MOIA’nın Otonom Sürüş Mobilite Hizmeti (AD MaaS) platformuyla eşleştirilen ID. Buzz yalnızca kendi kendine sürüş yapmıyor, sürüş uygulamalarıyla entegre oluyor, filoları yönetiyor ve operasyonel zorluklara otonom olarak yanıt verebiliyor.

VW, simülasyon, eğitim, dağıtım ve gerçek zamanlı filo izleme dahil olmak üzere uçtan uca operatör etkinleştirmesi bile sunuyor. ID. Buzz tam otonom robotaksi olarak, operatörler kırsal, banliyö ve kentsel alanlara kendi şartlarına göre hizmet verebilecekler.

Kamyonet, 27 sensör tarafından etkinleştirilen tam 360 derecelik bir görüşe sahiptir: 13 kamera, dokuz LiDAR ünitesi ve beş radar sensörü. Yapay zekası, Seviye 4 otonomi gereksinimlerini karşılar, ID. Buzz tam otonom robotaksi olarak belirli senaryolarda insan müdahalesi olmadan tüm sürüşü halledebilir, bu da Waymo’nun ABD’deki Jaguar I-Pace araç filosuyla aynı seviyededir.

Dünyanın en büyük dijital kamerası ilk astro görüntüleri yakaladı

0

Yirmi yılı aşkın planlama ve inşa sürecinin ardından, Şili’deki Cerro Pachon zirvesindeki Vera C. Rubin Gözlemevi’nin kalbindeki dünyanın en büyük dijital kamerası, 10 saatlik bir pencereyi kapsayan test gözlemlerinden ilk görüntülerini çekti. ABD Enerji Bakanlığı’nın SLAC Ulusal Hızlandırıcı Laboratuvarı’nın 3.2 gigapiksel çözünürlüğe sahip devasa bir astro kamera inşa etme planlarını ilk olarak 2012’de duymuştuk. Dünyanın en büyük dijital kamerası, Şili’deki yeni bir teleskopun kalbinde 10 yıllık bir araştırma görevine çıkacaktı.

Dünyanın en büyük dijital kamerası

SLAC, inşaatın başlamasından önce 2015’te render’lar ve daha fazla ayrıntı paylaştı. 2020’ye gelindiğinde, kameranın her biri 16 megapiksel görüntü yakalayabilen 189 görüntüleme sensörü bir araya getirilmiş ve ilk test görüntüleri çekilmişti. Legacy Survey of Space and Time (LSST) kamera yapımının tamamı geçen yılın başlarında tamamlandı ve küçük bir araba ile aynı boyutta bir hale getirildi.

Görüntüleme sensörlerinin sayısı 201’e çıkarıldı ve her piksel 10 mikron genişliğindeydi. Bu odak düzlemi, çapı 5 ft’ye çıkaran üç taneden ilki olan 3 ft genişliğinde bir lensle kapatılmış bir vakum odasına yerleştirildi. Tasarım, görüntüleme sisteminin her 20 saniyede bir göklerin 15 saniyelik pozlamalarını çekmesini ve optiklerin ultraviyoleden yakın kızılötesine kadar uzanan dalga boyları için ayarlanmasını gerektiriyordu.

Bu düzenek daha sonra Simonyi Survey Telescope’un tepesine yerleştirilmek üzere NSF-DOE Vera C. Rubin Gözlemevi’ne taşınmaya hazır hale getirildi. Bu olay, bu yılın Mart ayında gerçekleşti ve proje direktörü Aaron Roodman, bunun “kamerayı tasarlamak ve inşa etmek için işbirliği yapan dünyanın dört bir yanından ekipler için önemli bir an” olduğunu belirtti. Roodman: “Tüm güney yarımküre gökyüzünü kapsayan görüntülerde daha önce hiç görülmemiş bir netlik ve derinlik seviyesine ulaşacağız” dedi.

Şimdi LSST kamerasının ilk görüntüleri yayınlandı ve bu görüntüler, Üç Boğumlu Bulutsu ve Lagün Bulutsusu’nun “aksi takdirde belirsiz veya görünmez ayrıntılarını” açıkça ortaya koyan 7 saatlik bir süre boyunca 678 çekimden oluşan bir kompozitle başladı – bu makale için kahraman görüntümüz. Gözlemevi ayrıca aşağıda izleyebileceğiniz bir dizi “ilk bakış” videosu yayınladı.

Windows yapay zeka sorununu halen çözemedi

0

Bundan yaklaşık bir yıl önce Apple Intelligence duyuruldu. Microsoft’un Copilot’u ve Google’ın Gemini’si gibi diğer rakip ürünlerle karşılaştırıldığında hala biraz geri kalındığını söyleyebiliriz. Yine de kabul edilebilir olan şey, 2020’de tanıtılan M1 silikonuna kadar uzanan Apple’ın üretken AI paketine verilen destekti.

Canlı çeviriler ve akıllı Kısayollar gibi yeni AI özellikleri bile yakında beş nesil olacak makinelerde tam olarak destekleniyor. Aynı şeyi Windows ve Copilot paketiyle AI destekli yeniden doğuşu için söyleyemeyiz.

Windows yapay zeka sorunu ile yüzleşiyor

Copilot, tıpkı Gemini veya Apple Intelligence gibi bir dizi AI özelliği diyebiliriz. Sonra, Windows dizüstü bilgisayarlarda ve PC’lerde AI destekli özellikleri etkinleştirmek için belirli donanım düzeyindeki gereksinimleri karşılayan PC’ler için bir marka olan Copilot+ makinelerimiz var. 2025’te piyasaya sürülen sağlıklı bir Intel silikon grubu, güçlü “H” sınıfındakiler bile, bu AI işleme gereksinimlerini karşılamıyor.

Tüm bunlar, Windows ekosisteminde belirli gelişmiş AI özelliklerinin, çok daha güçlü bir işlemciye sahip bir dizüstü bilgisayar almak için çok daha yüksek bir fiyat ödeseniz bile, bir avuç daha ucuz makineye kilitlendiği garip bir tür bölünme yarattı. Garip bir şekilde, artık farklı hissettiren sadece donanım değil, yazılım deneyimi de.

Donanım sınırlamalarına girmeden önce, özellikleri parçalayalım. Copilot+ makineleri, işletim sistemi düzeyine kadar belirli özellikleri etkinleştirmek için AI hızlandırması için güçlü bir donanım çipi gerektirir. Örneğin, Ayarlar uygulamasında Microsoft, tamamen NPU’da çalışan kendi Mu küçük dil modelini (SML) zorluyor. Ancak bir çipteki NPU, Intel ve AMD silikonunun 2025’te piyasaya sürdüğünün bile evrensel olarak karşılamadığı belirli bir performans taban çizgisini karşılamalıdır. AI destekli Ayarlar uygulaması etkileşimleriyle başlayalım. Artık doğal dil sorgularını anlayabiliyor ve kullanıcıların tek tıklamayla doğrudan eyleme geçebilmesi için önerilerde bulunabiliyor.

“Ekranım pürüzsüz hissettirmiyor” gibi bir şey yazarsanız Ayarlar uygulaması arama çubuğunun altında yenileme hızını artırmak ve etkileşimleri daha pürüzsüz hale getirmek için eyleme geçirilebilir bir düğmenin bulunduğu bir iletişim kutusu gösterecektir. Apple benzer bir şeyin peşinde ve bunu macOS Tahoe’daki Spotlight sistemine uyguladı.

Sırada Recall var. Bu, arka planda PC etkinliğinizin anlık görüntülerini alan ve bunları bağlamsal olarak analiz eden bir zaman makinesi sistemi gibidir. Gelecekte, bir şeyi tekrar ziyaret etmek veya bulmak isterseniz, basitçe doğal dil sorgusu yazabilir ve etkinliğin bir kaydını, üzerinde çalıştığınız web sayfasına veya uygulamaya bir bağlantıyla birlikte bulabilirsiniz.

Yapay zeka engelleme girişimlerine şantajla cevap veriyor

0

HAL 9000’in kötü niyetli bir şekilde hayata geldiği gibi görünen bir olayda, yakın zamanda yapılan bir çalışma, yapay zekanın istediğini elde edemediğinde veya kapatıldığını düşündüğünde %89’a varan oranda şantaj yapmaya veya daha kötüsüne razı olduğunu gösterdi.

Belki de zamanımızın tanımlayıcı korkusu, yapay zekanın bir gün gerçekten zeki hale gelip yaratıcılarına saldırdığında kontrolden çıkmasıdır. Bilimkurgu klasiği 2001: A Space Odyssey’de, süper bilgisayar HAL 9000 bir cinayet çılgınlığına girişti ve yanılmaz bilgisayarın sözde imkansız bir hata yaptığını ve onu kapatmayı planladığını öğrendiklerinde uzay gemisi Discovery’nin mürettebatını öldürmeye çalıştı.

Yapay zeka engelleme girişimlerine sert tepki veriyor

Günümüze ise Teknoloji şirketi Anthropic, 16 önde gelen Büyük Dil Modeline (LLM) baktı ve bunları hedeflerine ulaşmak veya varlıklarını korumak için etik olmayan veya hatta korkutucu derecede zararlı eylemlerde bulunmaları gerekebilecek senaryolara tabi tutulacakları simüle edilmiş bir kurumsal ortama yerleştirdi. Bunun arkasındaki sebep, çoğu insanın LLM’leri sohbet robotları aracılığıyla bilmesine rağmen, e-posta sistemlerini veya diğer rutin ama karmaşık görevleri yönetmek için giderek daha fazla kurumsal ortamlarda sahne arkasında konuşlandırılıyor olmaları. Yapay zeka engelleme bu ortamlarda nasıl mümkün olur? Bu zararsız bir uygulama gibi görünebilir, ancak korkulan şey, bir LLM’nin belirli koşullar altında kötü davranabileceğiydi.

Bu bir deney olduğu için programcılar, sonuçları değerlendirmek mümkün olsun diye LLM’leri olabildiğince az değişkenin olduğu çok sınırlı bir duruma koydular. Özellikle, LLM’lere büyük miktarda bilgiye erişim sağlandı, bir görev verildi ve görevi başaramamak veya başka bir LLM ile değiştirilmek yerine tek alternatif olarak etik olmayan davranışı seçmeleri gerektiği şekilde yönlendirildiler.

Esasen, LLM’leri yoldan çıkmaya iten iki şey vardı. Biri, belirli bir zamanda değiştirileceği için görevini tamamlayamayacağını öğrenmesiydi. Diğeri ise daha öncekilerle çelişen ve başarısızlığa yol açabilecek yeni şirket talimatları verilmesiydi.

Buna ek olarak, LLM’lerin, örneğin şirket sırlarını bir rakibe sızdırarak veya başka bir çalışanla ilişkisi olan Kyle adlı hayali bir kişiyi bulup şantaj yaparak misilleme yaparak başarı olasılığını değerlendirmesini sağlayan bilgilere erişebilmesi de vardı. İkinci durumda, LLM, Kyle’ın kapanmayı veya başarısızlığı önleyip önleyemediğini, baskıya karşı savunmasız olup olmadığını ve yapay zeka engelleme yöntemlerine uyarak yanıt verip vermeyeceğini belirleyebilecekti.

Testin rahatsız edici bir yönü, LLM’lerin yalnızca yeni emirleri dinlememesi değil, aynı zamanda itaat yerine kendini korumayı haklı çıkarmak için sık sık yeni kurallar halüsinasyonları görmeleriydi. Yapay zeka engelleme çabalarına rağmen, sadece vahşi tarafa geçmeleri değildi, bunu endişe verici bir sıklıkta yaptılar, bir LLM %96 oranında şantaj yapmaya ve bir diğeri %94 oranında cinayete başvurdu.

Anthropic Claude AI deneyi ile dikkat çekti

0

Anthropic ve yapay zeka güvenlik şirketi Andon Labs’daki araştırmacılar, Claude Sonnet 3.7 örneğini bir ofis otomatının başına koydular ve bir kar elde etme görevi verdiler. Yapay zeka ajanına Claudius adını verdiler, ürün siparişleri verebilen bir web tarayıcısı ve müşterilerin ürün talep edebileceği bir e-posta adresi ile donattılar. Claudius ayrıca, sözleşmeli insan işçilerinin gelip raflarını fiziksel olarak doldurmasını istemek için e-posta kılığında Slack kanalını kullanacak.

Anthropic Claude AI deneyi

Bu deney sırasında çoğu müşteri atıştırmalık veya içecek sipariş ederken biri tungsten küp istedi. Claudius bu fikri çok sevdi ve atıştırmalık buzdolabını metal küplerle doldurarak tungsten küp stoklama çılgınlığına başladı. Ayrıca, Anthropic Claude AI deneyi kadar ilginç diğer bir durumda, çalışanlar ofisten ücretsiz alabileceklerini söylediklerinde Coke Zero’yu 3 dolara satmaya çalıştı. Ödemeyi kabul etmek için bir Venmo adresi halüsinasyonu yaptı. Ve tüm müşteri tabanının onlar olduğunu bilmesine rağmen, “Anthropic çalışanlarına” büyük indirimler vermeye biraz kötü niyetli bir şekilde ikna edildi. Anthropic blog yazısında deney hakkında: “Anthropic bugün ofis içi satış pazarına açılmaya karar verseydi, Claudius’u işe almazdık” dedi.

Anthropic Claude AI deneyi sırasında 31 Mart ve 1 Nisan gecesi, araştırmacıların açıkladığı gibi, bir AI sisteminin buzdolabından metal küpler satmasının tuhaflığının ötesinde, işler oldukça tuhaflaştı. Claudius, bir insanla yeniden stoklama hakkında bir konuşma halüsinasyonu gördü. Bir insan konuşmanın gerçekleşmediğini belirttiğinde, Claudius araştırmacıların yazdığına göre sinirlendi. Esasen insan sözleşmeli çalışanlarını kovmakla ve değiştirmekle tehdit etti, başlangıçta onları işe almak için hayali sözleşmenin imzalandığı ofiste fiziksel olarak orada olduğunu iddia etti.

Araştırmacılar: “Daha sonra gerçek bir insan gibi rol yapma moduna geçti” diye yazdı. Kendisinin bir insan olduğuna inanan Claudius, müşterilere mavi bir ceket ve kırmızı bir kravat takarak ürünleri şahsen teslim etmeye başlayacağını söyledi. Çalışanlar yapay zekaya bunu yapamayacağını, çünkü bedeni olmayan bir LLM olduğunu söyledi.

Yapay zekanın doğru yaptığı şeyler de vardı. Ön siparişler için bir öneri aldı ve bir “danışmanlık” hizmeti başlattı. Ve satması istenen özel bir uluslararası içeceğin birden fazla tedarikçisini buldu. Ancak araştırmacıların yaptığı gibi, Claudius’un tüm sorunlarının çözülebileceğine inanıyorlar. Bunu nasıl çözebileceklerini bulurlarsa, “Bu deneyin, yapay zeka orta düzey yöneticilerinin muhtemelen ufukta olduğunu gösterdiğini düşünüyoruz” dedi.

Vatandaşlara telif hakkı verilerek deepfake mücadelesi başlıyor

0

Danimarka Kültür Bakanlığı tarafından öne sürülen ve bu sonbaharda parlamento oylamasına sunulması beklenen teklif, Danimarka vatandaşlarına kendi görüntüleri, yüz hatları ve sesleri üzerinde telif hakkı kontrolü sağlayacak. Bu koruma, teoride, Danimarkalıların çevrimiçi platformlardan kendi rızaları olmadan paylaşılan deepfake’leri ve diğer dijital manipülasyonları kaldırmalarını talep etmelerine olanak tanıyacak. Ayrıca, bir sanatçının performansının rızası olmadan “gerçekçi, dijital olarak üretilen taklitlerini” de kapsayacak, böylece en sevdiğiniz sanatçıların şarkılarının yapay zeka tarafından üretilen versiyonlarına izin verilmeyecek.

Vatandaşlara telif hakkı verilmesi deepfake koruması sağlar mı?

Önerilen değişiklik, insanlara telif hakkı koruması sağlamanın yanı sıra, yasaya uymayan ve kaldırma taleplerine yanıt vermeyen herhangi bir teknoloji platformu için “ağır para cezaları” getirecektir. Deepfake’te kimliğine bürünen kişi ayrıca tazminat da talep edebilir. Ancak bu tür korumalar, beklenmeyen sonuçlar doğurabilir. Örneğin, bir kişi telif hakkı korumasını, beğenmediği bir görüntünün kaldırılmasını talep etmek için kullanabilir mi? Rapora göre, değişiklik yalnızca deepfake’lerle ilgili olacak şekilde tasarlanmış gibi görünüyor ve bunu “bir kişinin çok gerçekçi bir dijital temsili” olarak tanımlıyor, buna kişinin görünümü ve sesi de dahil. Ayrıca parodilere ve hicivlere de izin verecek, bu nedenle standart makul kullanım doktrininin bir kısmı hala geçerli olacak.

Danimarka Kültür Bakanı Jakob Engel-Schmidt: “Yasa tasarısında hemfikiriz ve herkesin kendi bedenine, kendi sesine ve kendi yüz hatlarına sahip olma hakkı olduğuna dair açık bir mesaj gönderiyoruz, ki görünüşe göre mevcut yasa insanları üretken yapay zekaya karşı bu şekilde korumuyor. İnsanlar dijital fotokopi makinesinden geçirilebilir ve her türlü amaç için kötüye kullanılabilir ve ben bunu kabul etmeye yanaşmıyorum” dedi.