Techinside Google News
Ana Sayfa Blog Sayfa 5

Proton gizlilik için Lumo asistanında yükseltme yaptı

0

Gizlilik savunucusu Proton, yapay zeka asistanı Lumo’ya daha hızlı ve daha akıllı yanıtlar vadeden bir yükseltme getirdi.

Yapay zeka asistanları, e-posta yazmak, seyahat planlamak veya rastgele bir merakı gidermek için inanılmaz derecede faydalı olabilir. Ancak sorduğunuz her sorunun, keşfettiğiniz her fikrin kaydedilip analiz edilip devasa bir kurumsal makineye geri gönderildiği hissi her zaman canınızı sıkar. Sürekli olarak biraz mahremiyetinizden birazını, biraz rahatlık uğruna feda ediyorsunuz.

Proton gizlilik için Lumo asistanında iyileştirmeler yapıyor

Lumo artık çok daha akıllı. Proton buna 1.1 versiyonunu diyor ve asıl önemli nokta, yapay zeka asistanının neredeyse her konuda daha iyi olması. Daha hızlı, daha detaylı cevaplar veriyor ve dünyada olup bitenler konusunda çok daha güncel.

Proton, belirli metrikler için Lumo’nun karmaşık problemleri -yani diğer yapay zekaların genellikle kaybolduğu zorlu, çok adımlı problemleri- çözme becerisinde %200’lük bir iyileşme sağladığını iddia ediyor. Üstelik Proton, yapay zeka asistanının artık sorduğunuz şeyin bağlamını anlamada %170 daha iyi olduğunu ve kodlayıcılar için doğru kod üretmede %40’lık bir artış gördüğünü belirtiyor. Ama asıl önemli olan nokta şu: Tüm bunları sizi gözetlemeden yapıyor.

Proton, gizlilik iddialarını kanıtlamak için yapay zeka asistanının mobil uygulamalarının kodunu açık kaynaklı hale getirdi. Bu, Proton’un Lumo motorunun iddia ettikleri gibi çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için kaputun altına bakmasına izin verdiği anlamına geliyor. Mesele sadece güven talep etmek değil, güven inşa etmek.

Lumo’nun bu son güncellemesi, güçlü bir yapay zeka ile gizliliğinize saygı duyan bir yapay zeka arasında seçim yapmak zorunda kalmamanız gerektiğini savunan Proton’dan bir açıklama. Teknoloji devleriyle mücadelede hâlâ zayıf taraf konumundalar, ancak bu güncellemeyle izlenmeye değer bir rakip olduklarını gösterdiler.

Sürücü destek sistemleri denetime ihtiyaç duyuyor

0

AAA’nın yeni araştırması, sürücülerin sürücü yardım özelliklerini kullanırken -el sürmeme teknolojisi de dahil- tetikte kalmalarının ne kadar önemli olduğunu vurguladı. AAA’nın otomotiv mühendisleri, bazen Trafik Sıkışıklığı Asistanı teknolojisi olarak da adlandırılan düşük hızlı Aktif Sürücü Destek sistemlerini araştırıyor ve Los Angeles’taki yoğun trafikte beş aracı teste tabi tutuyor.

Sürücü destek sistemleri tehlikeye neden oluyor

Bulguları, teknolojinin akıllıca olmasına rağmen sürücülerin, teknolojinin yetenekleri konusunda kendilerini yanlış bir güvenlik duygusuna kaptırmalarına izin vermemeleri gerektiğini gösteriyor. Test, Güney Kaliforniya Otomobil Kulübü Otomotiv Araştırma Merkezi ile ortaklaşa, sınırlı erişimli otoyollarda gerçekleştirildi. Her araç, 16,2 saatlik bir süre boyunca ortalama 550 km sürüldü. Testte, trafik koşulları, araç davranışları ve sürücü gözlemlerini kaydetmek için GPS verileri, video ve ses kullanıldı.

Biraz endişe verici bir şekilde AAA, araştırmacının gözünde teknolojinin sürüş durumunu yeterince ele almada başarısız olduğu durumlar olan “dikkat çekici olaylar” olarak sınıflandırdığı şeylerin neredeyse her dokuz dakikada 1.6 veya 5 km’de meydana geldiğini söyledi.

En yaygın olanı, bir aracın test aracının hemen önündeki şeride girmesi durumunda verilen yetersiz tepkilerdi. Bunların %90’ında (veya her 15 km’de bir) araştırmacı müdahale etmek zorunda kaldı. İkinci en sık karşılaşılan sorun, yetersiz şerit ortalama sorunuydu (kameralar ve diğer sensörler, aracı şeridinde ortalayarak savrulmayı önlemek için direksiyon desteği sağlıyordu). Bu sorunlar için her 24 kilometrede bir müdahale gerekiyordu.

Diğer sorunlar arasında, durduktan sonra sürüşe devam edememe, şerit ortalama ve/veya aktif hız sabitlemenin devre dışı bırakılması ve yetersiz yavaşlama yer aldı. Hem “dokunmatik” hem de “dokunmatik olmayan” teknolojiler değerlendirildi ve ilki her 3,7 kilometrede bir “önemli olaylar” kaydediyordu; bu, ikincisinden yaklaşık üç kat daha sıktı. Ancak AAA’nın da belirttiği gibi, sözde “dokunmatik olmayan” sistemler aslında sürekli etkileşim gerektiriyor ve sürücülerin her 15,3 dakikada bir ellerini direksiyona geri koymaları gerekiyor.

Serve Robotics yapay zeka şirketi satın aldı

0

Otonom kaldırım robotu uzmanı Serve Robotics, teslimat hizmetinin dağıtımını hızlandırması ve geliştirmesi beklenen bir hamleyle Vayu Robotics’i satın aldı. San Francisco merkezli Serve, satın almanın Palo Alto’daki Vayu’nun büyük ölçekli yapay zeka modelleri kullanarak kentsel robot navigasyonunda öncü olarak ün kazanmasıyla birlikte fiziksel yapay zeka yeteneklerini güçlendireceğini açıkladı.

Serve Robotics yapay zeka şirketi ile süreçlerini optimize edecek

Bu satın alma Los Angeles, Miami Beach, Dallas ve Atlanta’da teslimat robotları giderek daha yaygın bir şekilde görülen Serve’in, otonomi yığınını ve kaldırım veri setini, Vayu’nun yapay zeka temel modelleri konusundaki uzmanlığı ve yüksek hızlı, ölçeklenebilir simülasyon destekli veri motoruyla birleştirmesine olanak tanıyacak.

Serve, gerçek ve simüle edilmiş verileri birleştirerek daha yetenekli modeller eğitebileceğini iddia ediyor; bu da “daha güvenli, daha hızlı ve daha genelleştirilebilir navigasyon” sağlamanın yanı sıra botları için ek kullanım durumlarına (bisiklet şeritleri ve yol kenarları gibi) olanak tanımalı. Bunun, yeni lokasyonlara yayılmayı hızlandırması, yeni müşteriler çekmesi ve teknolojinin hızının, güvenilirliğinin ve emniyetinin de artması bekleniyor.

Serve CEO’su Dr. Ali Kashani: “Serve, bu satın almayla yalnızca mevcut robotik teslimat operasyonlarında değil, aynı zamanda otonom robotik navigasyonun geleceğini şekillendirmede de liderlik konumunu sağlamlaştırıyor. Bu adım, Serve’in ülke genelinde kaldırımlarda otonom robotların yaygın olarak konuşlandırılmasına yönelik yol haritasında önemli bir dönüm noktası teşkil ediyor ve sektörün robotların hızla benimsenmesi yönündeki öngörüleriyle uyumlu. Otonomi, teslimat maliyetlerini 1 dolara düşürme yönündeki uzun vadeli hedefimiz için kritik öneme sahip ve bu yeni özellikler daha hızlı ilerlememize yardımcı olacak” dedi.

Vayu CEO’su Anand Gopalan: “Serve, eşsiz operasyonel derinliği, robotları ölçeklenebilir bir şekilde konuşlandırma konusundaki kanıtlanmış yeteneği ve otonomi yoluyla teslimat başına maliyeti düşürmeye yönelik kararlı odaklanmasıyla öne çıkıyor” dedi. Serve, bu yıl sonuna kadar Amerika Birleşik Devletleri’nde 2.000’den fazla robot konuşlandırmayı hedefliyor ve yakın zamanda Los Angeles’taki Uber Eats ile ortaklığını daha da genişlettiğini duyurdu.

Honda sürücü destek sistemleri için anlaşma imzaladı

0

ABD’li start-up Helm.ai, Japon otomobil üreticisi Honda’ya otonom sürüş teknolojisi tedarik etmek için anlaşma imzaladı. “Birkaç yıllık ortak geliştirme anlaşması” olarak tanımlanan anlaşma, Honda’nın ana akım, showroom otomobilleri için Gelişmiş Sürücü Destek Sistemleri’ne odaklanıyor.

Honda sürücü destek sistemleri için startup ile anlaştı

Anlaşmanın finansmanına ilişkin herhangi bir ayrıntı doğrulanmadı ancak Kaliforniya merkezli girişimin daha önce Honda’dan önemli miktarda fon aldığı düşünüldüğünde bu çok da büyük bir sürpriz değil. Ortaklık, geliştirme ve doğrulama için Helm.ai’nin tam yığın gerçek zamanlı yapay zeka yazılımından ve büyük ölçekli otomatik etiketleme ve üretken simülasyon temel modellerinden yararlanacak.

Honda, ABD firmasının algılama yığını (Helm.ai Vision), görüş tabanlı gerçek zamanlı yol tahmini yapay zekası (Helm.ai Driver) ve üretken simülasyon modelleri (VidGen-2 , GenSim-1, GenSim-2 ve WorldGen-1) dahil olmak üzere otoyol ve şehir içi otonomiye yönelik bir dizi ürüne erişebilecek.

Gerçek zamanlı yapay zeka sistemleri ve çevrimdışı temel modeller, büyük ölçekli, çeşitli ve çok modlu veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş Helm.ai’nin imzası niteliğindeki Derin Öğretim teknolojisiyle destekleniyor. Helm.ai, sunduğu tüm çözümlerin Honda’ya özel olarak uyarlanabileceğini belirtti. Honda, otonom araç üretme yarışında iyi bir başlangıç ​​yapmış olsa da, son yıllarda Çin, Avrupa ve ABD’li markalar tarafından geride bırakıldı. Ancak Helm anlaşması, üreticinin Navigate on Autopilot platformunun gelişimini hızlandırmayı amaçlıyor. NOA, algılama, karar alma ve harekete geçirme için uçtan uca yapay zekayı kullanarak hem otoyollarda hem de kentsel ortamlarda kısmi otomasyon sağlıyor.

Honda, teknolojiyi “daha geniş bir araç yelpazesine” uygulamayı hedeflediğini ve “normal yollar ve otoyollar arasında ayrım yapmadan, varış noktasına kadar tüm güzergah boyunca gaz pedalının ve direksiyonun çalıştırılmasına yardımcı olan bir sistem” geliştirmek istediğini söyledi. Honda Başkan Yardımcısı Mahito Shikama: “Helm.ai ile yaptığımız iş birliği sayesinde, otonom sürüş sistemlerinin gerçek dünyadaki uygulanabilirliğini artıran yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesini ilerletiyoruz ve bizi sıfır trafik kazası ölümlü bir geleceğe yaklaştırıyoruz” dedi.

Akıllı kaplama lityum kükürt pil ömrünü uzatıyor

0

Otomobil üreticileri ve enerji şirketleri, lityum-kükürt (Li-S) pilleri benimsemeye hevesli. Akıllı kaplama lityum teknolojisi, bu pillerin potansiyelini daha da artırabilir. Bu piller, lityum iyon pillere kıyasla daha fazla enerji, daha hızlı şarj, daha iyi güvenlik ve daha düşük maliyet vaat ediyor. Ancak onları geride tutan büyük bir engel var: Li-S hücreleri çok çabuk yıpranıyor.

Akıllı kaplama lityum kükürt pillerde 5 kat uzun ömür sağlıyor

Norveç Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’ndeki (NTNU) araştırmacılar bu sorunu çözmüş olabileceklerine inanıyorlar. Akıllı kaplama lityum-kükürt pillerde, HiSep-II projesi kapsamında geliştirilen ve patenti alınan yeni bir kaplama, pil ömrünü beş kat uzatabilir ve bu daha hafif, daha ucuz paketleri elektrikli otomobiller için ciddi bir seçenek haline getirebilir.

Li-S piller, mekik etkisi nedeniyle hızla bozulur. Akıllı kaplama lityum-kükürt pillerin daha uzun ömürlü hale gelmesine yardımcı olabilir. Pil çalışırken, lityum polisülfürler oluşur ve anot ile katot arasında hareket eder. Bu hareket, pilin kapasitesinin hızla azalmasına neden oluyor. NTNU Kimya Mühendisliği Bölümü’nden doktora sonrası araştırmacı Önder Tekinalp: “Bu durum, pil çalışırken kimyasal maddeler, lityum polisülfürler (LPS) oluşması nedeniyle meydana geliyor. Bu maddeler, pilin elektrotları, yani pozitif anot ve negatif katot arasında hareket ediyor. LiS pillerin hızla bozulmasına, kapasitelerinin düşmesine ve kullanım ömürlerinin kısalmasına neden olan da bu maddelerdir” dedi.

Tekinalp’in ekibi, birçok araştırmacının aksine katotlara veya elektrolitlere odaklanmak yerine ayırıcıya odaklandı. Ayırıcı duvara HiSep-II kaplama ekleyerek akıllı bir filtre oluşturdular. Bu filtre, zararlı kimyasalları engellerken lityum iyonlarının serbestçe geçmesine izin veriyor.

Pil ömrü genellikle şarj döngüleriyle ölçülür. NTNU’nun laboratuvar sonuçları, HiSep-II içeren Li-S hücrelerinin döngü sayısını 200’den 1.000’e çıkarabileceğini gösteriyor. Bu da pil ömrünün beş kata kadar daha uzun olduğu anlamına geliyor.

Bu iyileştirme, elektrikli otomobilleri önemli ölçüde etkileyebilir. Akıllı kaplama lityum teknolojisi sayesinde tipik bir 800 voltluk batarya paketi 200 kilogramdan daha hafif hale getirilebilir. Daha az ağırlık, daha iyi verimlilik ve menzil anlamına gelir. Ana bileşen olan kükürt de bol miktarda bulunuyor ve ucuz olduğundan maliyetleri düşürüyor.

Tekinalp: “HiSep-II henüz elektrikli otomobillerde kullanılmasa da mekik etkisiyle başa çıkabildiğini gösterdik. Şimdiye kadar ticari kullanımda en büyük engeldi” dedi. NTNU, kaplamanın patentini 2023 yılında aldı ve piyasaya sunmak için Teknoloji Transfer Ofisi (TTO) ile birlikte çalışıyor.

Görüntü tabanlı yapay zeka navigasyon hatalarını azaltıyor

0

GPS olmadan araç kullanmak düşünülemez gibi görünüyor, ancak yeni bir Surrey AI sistemi, görüntü tabanlı yapay zeka ile bunun sonunu getirebilir. Surrey Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, uydu sinyallerinin sıklıkla kesildiği yoğun kentsel alanlarda bile bir cihazın yerini tam olarak belirleyen bir yapay zeka aracı geliştirdiler. Pose-Enhanced Geo-Localisation (PEnG) adı verilen sistem, testlerde yerelleştirme hatalarını 734 metreden sadece 22 metreye indirdi.

Görüntü tabanlı yapay zeka navigasyon hatalarını tespit edip düzeltiyor

PEnG, GPS uydularına güvenmek yerine uydu ve sokak seviyesindeki görüntüleri birleştirerek bir cihazın nerede olduğunu ve hangi yöne baktığını belirler. Bu iki aşamalı süreç, önce sokak seviyesindeki konumu daraltıyor ve ardından kameranın yönünü hesaplayan bir teknik olan göreceli poz tahmini yoluyla onu hassaslaştırıyor.

PEnG, GPS uydularına güvenmek yerine uydu ve sokak seviyesindeki görüntüleri birleştirerek bir cihazın nerede olduğunu ve hangi yöne baktığını belirler. Bu iki aşamalı süreç, önce sokak seviyesindeki konumu daraltıyor ve ardından kameranın yönünü hesaplayan bir teknik olan göreceli poz tahmini yoluyla onu hassaslaştırıyor. Özellikle bu süreçte görüntü tabanlı yapay zeka teknikleri önem kazanıyor.

Araştırmacılar, bu yaklaşımın araçlarda yaygın olarak bulunan basit bir monoküler kamerayla bile işe yaradığını, bu nedenle hem erişilebilir hem de gelecekteki uygulamalar için pratik olduğunu açıkladılar. GPS kapsama alanının tünellerde, New York gibi yüksek katlı şehirlerde veya bağlantının zayıf olduğu bölgelerde genellikle güvenilir olmadığını ve sistemlerinin tam da bu boşluğu doldurmak için tasarlandığını vurguladılar. Görüntü tabanlı yapay zeka, bu alanlarda etkili sonuçlar verebilir.

Yapay zeka ve bilgisayarlı görüş alanında lisansüstü araştırma öğrencisi Tav Shore, “Birçok navigasyon sistemi GPS’e bağlıdır, ancak kapsama alanı her zaman garanti edilemez. Amacımız, yalnızca görsel bilgileri kullanarak güvenilir bir şekilde çalışan bir çözüm geliştirmekti. Uydu ve yer seviyesindeki görüntüleri bir araya getiren PEnG, GPS olmadan daha önce ulaşılması imkansız olduğu düşünülen bir doğruluk düzeyine ulaşıyor ve otonom araçlar ve akıllı navigasyon araçları için yeni olanakların kilidini açmaya yardımcı olabilir” dedi. Görüntü tabanlı yapay zeka bu noktada kritik öneme sahiptir.

Gemini devlet kurumları için farklı bir versiyon sunuyor

0

Google, Genel Hizmetler İdaresi ile yaptığı yeni bir anlaşmayla Gemini AI modellerini ve araçlarını federal hükümete 50 sentten daha düşük bir fiyata sunacak. Bu, şirketin teknolojisini kurumlara marjinal bir maliyetle sunan en son şirket olması anlamına geliyor.

Gemini devlet kurumları özel versiyon sunuyor

Devlet kurumları için Gemini’yi piyasaya sürdüğünü duyuran Google, aracın tanınmış Gemini modellerini de içeren “eksiksiz bir yapay zeka platformu” olduğunu belirtti. Hükümet odaklı yeni ürün paketi, xAI, Anthropic ve OpenAI gibi diğer yapay zeka şirketlerinin kurumsal yapay zeka ürünlerinin benzer kamu sektörü versiyonlarını sunmaya başlamasıyla birlikte geliyor. Ancak diğer şirketlerin aksine, Google’ın halihazırda kapsamlı bir federal hükümet bulut hizmeti bulunuyor.

Hükümetin Gemini ürünü şimdilik Google’ın bulut programlarıyla sınırlı olacak. Platform, bir araştırma ve not alma aracı olan NotebookLM AI’ya ve derinlemesine araştırma ve fikir üretimi için yapay zeka araçlarına erişim sağlayacak.

Google ve Alphabet CEO’su Sundar Pichai yaptığı açıklamada: “Genel Hizmetler İdaresi ile ortaklık kurarak Gemini for Government’ı sunmaktan gurur duyuyoruz. Federal çalışanlara yönelik Workspace teklifimizi temel alan Gemini for Government, federal kurumlara, en yeni modellerimiz ve güvenli bulut altyapımızla desteklenen NotebookLM ve Veo gibi araçlar da dahil olmak üzere yapay zeka inovasyonuna yönelik tam kapsamlı yaklaşımımıza erişim sağlıyor, böylece önemli görevlerini yerine getirebiliyorlar” dedi.

GSA’ya göre platform, kurum başına bir yıl için 47 sente mal olacak ve teklif 2026’ya kadar geçerli olacak. Google, bunun teknoloji şirketinin kurumla  daha önce yaptığı, Google Workspace’i tüm federal kurumlara %71 fiyat indirimiyle sağlama anlaşmasının üzerine inşa edildiğini söyledi.

Gemini for Government’ın yıl sonunda nasıl bir fiyatlandırmaya sahip olacağı henüz belli değil; OpenAI, bir yıl sonra kurumların ChatGPT Enterprise için ücretli bir sözleşme imzalamaları veya deneme süresinin sonunda erişimi tamamlamaları gerekeceğini belirtti. Anthropic sözcüsü daha önce FedScoop’a “erişilebilirlik ve uygun fiyat” arasında denge kuran bir fiyatlandırma konusunda hükümetle birlikte çalışmayı planladıklarını söylemişti.

FedScoop’a konuşan kaynaklar, düşük fiyatların hükümetlerin yapay zekayı benimsemesini hızlandırmaya ve yetkilileri araçları daha hızlı onaylamaya zorlamaya yönelik olduğunu söyledi.

Uzaydaki güneş panelleri yenilenebilir bağımlılığını azaltabilir

1960’ların sonlarında, Peter Glaser adında bir mühendis çılgın bir fikir ortaya attı: Fev güneş panellerini yörüngeye fırlatıp enerjisini Dünya’ya geri gönderseydik? O zamanlar, bu fikir tıpkı bir bilim dergisinden fırlamış gibiydi; tıpkı Ay kolonileri ve nükleer enerjili arabalarla aynı seviyedeydi. Ancak yarım asırdan fazla bir süre sonra, teknoloji gelişti ve Glaser’ın vizyonu, Avrupa’nın enerji planlamacılarının koridorlarında yeniden canlanıyor.

Uzaydaki güneş panelleri yenilenebilir enerji için fırsat

Joule Dergisi’nde yayınlanan yeni bir çalışma, 2050 yılına kadar uzay tabanlı güneş enerjisinin (SBSP) kıtanın enerji sistemini kökten değiştirebileceğini öne sürüyor. King’s College London ve Xi’an Jiaotong Üniversitesi’nden araştırma ekibine göre, güneş panelleriyle donatılmış uydular, Avrupa’nın karasal rüzgar ve güneş enerjisine olan bağımlılığını %80’e kadar azaltacak kadar elektrik gönderebilir. Daha da şaşırtıcı olanı ise, geliştirdikleri modellerin sistem genelinde maliyetleri %15’e kadar azaltabileceğini göstermesi.

King’s College London’da mühendislik alanında kıdemli öğretim görevlisi ve çalışmanın başyazarı olan Wei He: “Uzayda, güneş panellerini her zaman güneşe bakacak şekilde konumlandırma olanağınız var; bu da elektrik üretiminin Dünya’daki günlük düzene kıyasla neredeyse kesintisiz olabileceği anlamına geliyor. Uzayda olduğu için güneş radyasyonu Dünya yüzeyinden daha yüksek” diyor.

Çalışmada, NASA tarafından tasarlanan iki konsept incelendi. Bunlardan biri, heliostat sürüsü olarak adlandırılan ve güneş ışığını merkezi bir toplayıcıya yoğunlaştırmak için binlerce ayna benzeri reflektör kullanan bir konsept. Bu tasarım (şu anda mevcut teknoloji için fazlasıyla iddialı), yıllık %99,7 kullanılabilirlikle neredeyse sabit güç sağlayabilir. Daha basit bir düzlemsel dizi tasarımı olan ikincisi ise, daha çok dev bir yörüngeli panel tabakası gibi çalışır. Teknik olarak uygulanabilir olmasına rağmen, güneş ışığını yalnızca yaklaşık %60 oranında yakalayabilir.

Avrupa’nın 2050 enerji şebekesi modeline bağlandığında, helyostat tasarımı oyunun kurallarını değiştiren bir unsur olarak ortaya çıktı. Sadece büyük miktarda rüzgar ve güneş enerjisinin yerini almakla kalmadı, aynı zamanda pahalı pillere olan ihtiyacı da %70’ten fazla azalttı.

Yapay zeka kalıcı işsizlik sorunu oluşturacak mı?

0

Reuters ve Ipsos tarafından yakın zamanda yapılan bir ankete göre, Amerikalıların çoğunluğu yapay zekanın iş piyasası ve siyasi istikrar da dahil olmak üzere bir dizi temel konu üzerindeki potansiyel etkilerinden endişe duyuyor.

Yapay zeka kalıcı işsizlik nedeni olabilir

Geçtiğimiz hafta 4.446 ABD’li yetişkinin katıldığı anket, katılımcıların %71’inin yapay zekanın kabul edilemez derecede yüksek sayıda Amerikalı çalışanı “kalıcı olarak” yerinden edeceğinden korktuğunu ortaya koydu. Bu bulgu, Microsoft araştırmacıları tarafından yayınlanan ve yapay zeka tarafından otomatikleştirilme olasılığı en yüksek iş kategorilerini sıralayan bir makalenin hemen ardından geldi. Makalede , çevirmenler ve müşteri hizmetleri temsilcileri gibi bilgi işleme ve iletişim rolleri listenin başında yer alıyordu.

Anthropic CEO’su Dario Amodei, OpenAI CEO’su Sam Altman ve Amazon CEO’su Andy Jassy gibi teknoloji sektörünün önde gelen isimleri, şirketlerinin üzerinde çalıştığı yapay zeka araçlarının önemli sayıda insan çalışanın yerini alabileceğini öngörüyor.

Yapay zekanın iş piyasası üzerindeki somut etkileri şimdiye kadar, bazı istisnalar dışında, asgari düzeyde kaldı. Örneğin , bilgisayar bilimleri alanında lisans derecesi olan yeni mezunların teknoloji sektöründe işe girmekte daha fazla zorluk çektiği görülüyor. Reuters/Ipsos anketi, birçok Amerikalının yapay zekanın yükselişine başka nedenlerle de temkinli yaklaştığını ortaya koydu. Örneğin, Reuters’a göre katılımcıların dörtte üçünden fazlası (%77), yapay zeka araçlarını kullanan “ABD rakiplerinin yol açacağı siyasi kaostan” endişe ediyor.

OpenAI, Haziran ayında, dünya genelindeki kötü niyetli aktörlerin teknolojisini kötü niyetli amaçlar için nasıl kullandığına dair bulgularını ayrıntılarıyla anlatan son yıllık raporunu yayınladı  . Raporda yer alan vakalardan biri, muhtemelen Çin menşeli bir operasyondu. Bu operasyonda, ChatGPT, USAID’in dağıtılması gibi siyasi açıdan tartışmalı konularda insan kullanıcıların desteğini çekmek için sahte sosyal medya gönderileri ve yorumları oluşturmak amacıyla kullanılıyordu.

Reuters/Ipsos anketine katılanların büyük çoğunluğu, yapay zekalı arkadaşların yükselişi (%66) ve teknolojinin enerji tüketimi (%61) nedeniyle insanlar arası ilişkilerin aşınmasından endişe duyduklarını bildirdi.

Perplexity Comet AI tarayıcısı güvenlik riski taşıyor

Yapay zeka tarayıcıları, yapay zeka dünyasında yeni ve popüler bir trend. Belirli görevleri tamamlamak için web’de kendiniz gezinmek yerine, tarayıcıya görevinizi yerine getirmesi için aracısını göndermesini söylüyorsunuz. Ancak kullandığınız tarayıcıya bağlı olarak, kendinizi güvenlik risklerine açık hale getirebilirsiniz. Perplexity Comet AI tarayıcısı ile özellikle dikkat edilmesi gereken noktalardan biridir.

Perplexity Comet AI tarayıcısı güvenlik endişeleriyle gündemde

Yayınlanan bir blog yazısında, Brave tarayıcısının (kendi yapay zeka destekli asistanı Leo’yu sunan) arkasındaki ekip, topluca Perplexity’nin yeni Comet tarayıcısına parmak bastı. Şu anda herkesin indirebileceği Comet, aracı yapay zeka temel alınarak geliştirilmiş olup, dileğinizin onun emri olduğunu vaat ediyor.

En sevdiğiniz protein içeceğinden Amazon’dan yeni bir tane mi almanız gerekiyor? Bunu kendiniz yapmak yerine, Comet’e sizin için yapmasını söyleyin. Peki, sorun ne? Öncelikle, kesinlikle hata yapma olasılığı var. Yapay zeka hatalara bu kadar açık olduğundan, aracınız talimatlarınızı yanlış yorumlayabilir, süreçte yanlış bir adım atabilir veya belirtmediğiniz eylemler gerçekleştirebilir. Şifreniz veya ödeme bilgileriniz gibi kişisel bilgilerinizin işlenmesini yapay zekaya emanet ederseniz, zorluklar katlanarak artar. Ancak en büyük risk, Perplexity Comet AI tarayıcısının komut isteminin içeriğini işleme biçiminde yatıyor ve Brave, Comet’i bu noktada eleştiriyor. Brave, kendi gösterisinde, saldırganların kendi oluşturdukları kötü amaçlı web siteleri aracılığıyla komut istemine nasıl komutlar yerleştirebileceğini gösterdi. Tarayıcı, kendi isteğinizle saldırganın komutları arasında ayrım yapamadığı için kişisel verilerinizi tehlikeye atabilir.

Brave, Comet’te gerçekleştirilen saldırının, geleneksel  web güvenliğinin,  aracı yapay zeka kullanan kişileri korumak için yeterli olmadığını gösterdiğini söyledi. Bunun yerine, bu tür aracıların yeni güvenlik ve gizlilik türlerine ihtiyaç duyduğunu belirtti. Brave, Perplexity Comet AI tarayıcısını düşünerek bu hedefi göz önünde bulundurarak çeşitli önlemlerin uygulanmasını önerdi.

Tarayıcı, kullanıcı talimatları ile web sitesi içeriği arasında ayrım yapmalıdır. Tarayıcı, bir kullanıcı tarafından istem üzerine gönderilen istekleri, bir web sitesinde sunulan içerikten ayırmalıdır. Kötü amaçlı bir site her zaman olası olduğundan, bu içerik her zaman güvenilmez olarak değerlendirilmelidir. Yapay zeka modeli, görevlerin kullanıcının isteğiyle uyumlu olmasını sağlamalıdır. İsteme gönderilen tüm eylemler, uyumluluğu sağlamak için kullanıcı tarafından gönderilenlerle karşılaştırılmalıdır. Perplexity Comet AI tarayıcısı, gelecekte bu tür riskleri en aza indirmelidir.

OpenAI Hindistan Yeni Delhi’de ofis açıyor

0

Hindistan’ın hızla büyüyen yapay zeka pazarından yararlanmak isteyen OpenAI, Hintli kullanıcılara yönelik ChatGPT planını piyasaya sürdükten sadece birkaç gün sonra Hindistan’da ilk ofisini açma planlarını duyurdu.

OpenAI Hindistan Yeni Delhi’de merkez kuruyor

Şirket, Hindistan’da yerel bir ekip kuracağını ve önümüzdeki aylarda başkent Yeni Delhi’de bir kurumsal ofis açacağını duyurdu. Bu hamle, OpenAI’nin bölgedeki son işe alım çalışmalarına dayanıyor. Şirket, Nisan 2024’te eski Truecaller ve Meta yöneticisi Pragya Mishra’yı Hindistan’daki kamu politikaları ve ortaklıklar sorumlusu olarak atadı. OpenAI ayrıca, Hindistan hükümetiyle yapay zeka politikaları konusunda yapılacak görüşmeleri kolaylaştırmak üzere eski Twitter Hindistan başkanı Rishi Jaitly’yi kıdemli danışman olarak işe aldı.

Çin’den sonra dünyanın en büyük ikinci internet ve akıllı telefon pazarı olan Hindistan, Google ve Meta gibi teknoloji devlerinin yanı sıra Perplexity gibi yapay zeka yeni şirketleriyle rekabet eden ve ülkenin devasa kullanıcı tabanından yararlanmayı hedefleyen OpenAI için doğal bir uyum sağlıyor.

Şirket, “yerel ortaklar, hükümetler, işletmeler, geliştiriciler ve akademik kurumlarla ilişkileri güçlendirmeye odaklanmak” üzere yerel bir ekip kurmaya başladığını söyledi. Şirket, ürünlerini yerel kitle için alakalı hale getirmek ve hatta ülkeye özel özellikler ve araçlar geliştirmek için Hintli kullanıcılardan geri bildirim almayı planlıyor.

OpenAI CEO’su Sam Altman: “İlk ofisimizi açmak ve yerel bir ekip kurmak, gelişmiş yapay zekayı ülke çapında daha erişilebilir hale getirme ve Hindistan için ve Hindistan ile birlikte yapay zeka oluşturma taahhüdümüzde önemli bir ilk adımdır” dedi. OpenAI ayrıca bu ay Hindistan’da ilk Eğitim Zirvesi’ni ve bu yılın ilerleyen zamanlarında da ülkede ilk Geliştirici Günü’nü düzenleyeceğini duyurdu.

Hindistan, OpenAI için açıkça önemli bir pazar olsa da şirket, ücretsiz kullanıcıları ücretli abonelere nasıl dönüştüreceği de dahil olmak üzere önemli zorluklarla karşı karşıya. Diğer büyük yapay zeka oyuncuları gibi, fiyat hassasiyeti yüksek Güney Asya pazarında para kazanma engelini aşmak zorunda.

Japonya akıllı telefon kullanımı için 2 saatlik sınır belirliyor

0

Japonya’da bir şehir, herhangi bir ceza içermeyen önerilen bir yasa tasarısı kapsamında, tüm akıllı telefon kullanıcılarını iş veya okul dışında ekran süresini günde iki saatle sınırlamaya çağıracak. Japonya akıllı telefon kullanımı bu öneri ile sınırlı hale getirilmeye çalışılıyor.

Japonya akıllı telefon kullanımı için düzenlemeleri test ediyor

Taslak yönetmeliğe göre, Japonya’nın merkezindeki Toyoake şehrinde yaşayan tüm sakinler için önerilen sınırlama bağlayıcı olmayacak ve daha yüksek kullanım için herhangi bir ceza uygulanmayacak. Japonya akıllı telefon kullanımı üzerinden bu tür sınırlandırmalar öneriyor.

Belediye Başkanı Masafumi Koki, yaptığı açıklamada, önerinin “uyku sorunları da dahil olmak üzere fiziksel ve ruhsal sağlık sorunlarına yol açan aşırı cihaz kullanımının önlenmesini” amaçladığını söyledi. Taslakta, ilkokul öğrencilerine saat 21.00’den sonra akıllı telefon kullanmamaları, ortaokul ve üzeri öğrencilere ise saat 22.00’den sonra akıllı telefon kullanmamaları tavsiye ediliyor. Bu da Japonya akıllı telefon kullanımı ile ilgili belirli saat kısıtlamalarını içeriyor.

Bu hamle, internette büyük tepkilere yol açtı ve birçok kişi bu planın gerçekçi olmadığını söyledi. Sosyal medya platformu X’te bir kullanıcı, “Niyetlerini anlıyorum ancak iki saatlik sınır imkansız” ifadesini kullandı. Bir diğeri ise “İki saattir bir kitap bile okuyamıyorum, (akıllı telefonumdan) film bile izleyemiyorum” diye yazdı. Bazıları ise akıllı telefon kullanımının ailelerin kendi kararları olması gerektiğini söyledi. Japonya akıllı telefon kullanımı konusunda farklı görüşler var.

Bu öfkeli tepkiler üzerine belediye başkanı, iki saatlik sınırın zorunlu olmadığını açıklığa kavuşturmak zorunda kaldı ve yönergelerin “akıllı telefonların günlük hayatta yararlı ve vazgeçilmez olduğunu kabul ettiğini” vurguladı.

Yakın zamanda görüşülecek olan yönetmelik, kabul edilirse ekim ayında yürürlüğe girecek. 2020 yılında Batı Kagawa bölgesi, çocukların hafta içi günde bir saat, okul tatillerinde ise 90 dakika oyun oynamasının sınırlandırılmasını talep eden türünün ilk örneği bir yönetmelik yayınladı. Ayrıca 12-15 yaş aralığındaki çocukların saat 21.00’den sonra akıllı telefon kullanmalarına izin verilmemesi gerektiği, 15-18 yaş aralığındaki çocuklar için ise sınırın 22.00’ye çıkarılması gerektiği belirtildi.

Çocuk ve Aile Ajansı’nın Mart ayında yayınladığı bir ankete göre, Japon gençleri hafta içi günde ortalama beş saatten biraz fazla zamanı internette geçiriyor. Japonya akıllı telefon kullanımı bu verilerle birlikte düşünülerek farklı yaş gruplarına çeşitli sınırlandırmalar öneriyor.

Yapay zeka şirketlerin yatırım Planlarında ilk sırasında

0

Dünyanın lider İnternet Değişim (IX) operatörü DE-CIX için Twentify tarafından gerçekleştirilen, Türkiye’de farklı büyüklüklerde 200 işletmedeki teknoloji karar vericileri ile yapılan “Dijitalleşmenin Geleceğinde Rol Oynayan Teknolojiler” araştırması*, teknoloji liderlerinin bu yeni dünyaya dair umutlarını, korkularını ve planlarını gözler önüne seriyor. Araştırmaya göre, Türkiye’deki teknoloji liderleri önümüzdeki 5 yılda iş dünyasında en çok yapay zeka (yüzde 44), hibrit bulut çözümleri (yüzde 27) ve Endüstri 4.0 uygulamalarının (yüzde 23) öne çıkacağını düşünüyor. Bu düşüncelerini ise yatırım planları takip ediyor. Araştırmaya katılan karar vericilerin yüzde 43’ü yapay zekaya, yüzde 26’sı makine öğrenmesine ve yüzde 25’i bulut bilişime önümüzdeki dönemde yatırım yapmayı planladıklarını belirtiyor. 

Türkiye Dijital Dönüşümde Yol Alıyor, Yapay Zeka Kullanım Senaryoları Gelişmeye Açık 

Katılımcıların neredeyse yüzde 60’ı dijital dönüşüm yolculuğunda orta seviyede yol aldıklarını söylerken yüzde 45’i iş yapış süreçlerinde yapay zeka tabanlı uygulamalar kullandıklarını ifade ediyor.  Öte yandan, yapay zeka tabanlı uygulamalar kullananların yüzde 30’u, yapay zekayı bazı departmanlarda daha yaygın şekilde kullandıklarını belirtirken, yüzde 2’si ise “stratejik ve yaygın” biçimde kullanıldığını ifade ediyor. Bu da, Türkiye’de şirketlerin yapay zekayı iş yapış şekillerine entegre etme yolunda ilk adımları attığını ve deneme aşamasını geçmekte olduğunu gösteriyor. 

Yapay Zekaya Güven Yolunda: “Duygularımı Anlamayan Bir Sistemin Geleceğimi Şekillendirmesinden Korkuyorum” 

Teknoloji karar vericileri, yapay zekanın faydaları konusunda yüksek bir beklentiye sahip. Yöneticilerin yüzde 25’i zaman kazandırması, yüzde 25’i kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi olanağı sunması, yüzde 23’ü veri analizi sağlaması, yüzde 22’si operasyonel verimlilik sağlaması ve yüzde 21’i hata azaltma konusunda faydalı olması gerektiğini düşünüyor. 

Bununla birlikte, yapay zekaya güven konusunda halen bazı soru işaretleri bulunuyor. Katılımcıların yüzde 53’ü yapay zekaya güven konusunda kararsız olduğunu belirtiyor. Türkiye’deki karar vericilerin neredeyse yüzde 30’u duyguları anlamayan bir sistemin gelecek üzerinde etkili olmasından endişe duyduğunu ifade ediyor. Liderlerin yüzde 25’i, yapay zekanın bir gün yöneticisi olabileceği ya da işlerini etkileyebileceği düşüncesine mesafeli yaklaşıyor.

Ancak bu tablo, teknolojiye değil değişime karşı bir dirençle karşı karşıya olunduğunu da ortaya koyuyor. Araştırma, çalışanların yapay zekayı benimsemekte zorlanmasının (yüzde 29) ve etik/kültürel dirençlerin (yüzde 20) bir adaptasyon kültürü eksikliğine işaret ettiğini gösteriyor. Bu da, kurumlar için güven inşası, şeffaflık ve kapsayıcı bir dönüşüm stratejisiyle, yapay zekanın benimsenmesini hızlandırabilecek bir yol haritası sunuyor. 

Altyapı Partnerinden Beklenti: Sadece Hizmet Değil, Stratejik Yol Arkadaşı

Yapay zeka ve bulut bilişim gibi yoğun veri gerektiren teknolojilerde altyapı partneri, yalnızca bir hizmet sağlayıcı değil; güvenli, kesintisiz ve akıllı yönlendirme sunan bir dönüşüm ortağı olmalı. Araştırma da bunu doğruluyor: Şirketlerin en büyük beklentileri güvenilir bağlantı (yüzde 33), gelişmiş veri güvenliği (yüzde 29) ve teknik danışmanlık (yüzde 23) olarak sıralanıyor. DE-CIX gibi birbirine bağlantı hizmetleri sunan altyapı sağlayıcılarının sunduğu düşük gecikmeli ve güvenli bağlantılar, araştırmanın da ortaya koyduğu işletmelerin beklentilerine yönelik çözümleri üstleniyor; bu uygulamaların kesintisiz ve verimli çalışmasını sağlamak açısından stratejik önem taşıyor. DE-CIX’in sunduğu özel bağlantı altyapıları, genel interneti baypas ederek buluta ve yapay zeka sunucularına doğrudan bağlantıyı sağlayarak veri yolculuğunun süresini kısaltıyor ve müşterilerin verilerin güzergahı üzerinde kontrolü sağlamasını mümkün kılıyor. Bu da özellikle yapay zeka tabanlı uygulamaların ihtiyaç duyduğu yüksek hız, güvenlik ve veri bütünlüğünü mümkün kılıyor.

DE-CIX Türkiye Bölge Direktörü Bülent Şen altyapının, yapay zekanın başarısındaki kritik rolüne dikkat çekerek şu ifadeleri kullanıyor: “Şirketlerin büyük bir kısmı dijital dönüşüm yolculuğunda önemli mesafe kat etmiş durumda. Ancak yapay zeka gibi yenilikçi teknolojilerin iş süreçlerine gerçek anlamda entegre olabilmesi için arka planda güçlü, düşük gecikmeli ve doğrudan bağlantı altyapıları gerekiyor. Genel internetten bağımsız, özel ve güvenli bağlantılar bu noktada devreye giriyor. DE-CIX olarak işletmelere sadece teknik bir hizmet sunmuyor, aynı zamanda yüksek performanslı dijital altyapılarla verimliliği artıran bir dönüşüm ortağı olmayı hedefliyoruz.” 

Medarvia yatırım aldı

0

Medarvia, sağlık yolculuğunu dijitalleştiren platformuyla 1,4M USD değerleme üzerinden yatırım aldı. Sağlık yolculuğunu uçtan uca güvenli ve planlı hale getirmek üzere yola çıkan teknoloji girişimi Medarvia, tamamladığı tohum öncesi yatırım turunda 1.400.000 USD değerleme üzerinden yatırım aldığını duyurdu.

Hastaneler, klinikler ve transfer sağlayıcılarını tek bir dijital altyapıda buluşturan Medarvia, sağlık turizmi süreçlerini “sağlık için güvenli rota” yaklaşımıyla yönetilebilir ve izlenebilir hale getiriyor. Platform, sağlık kurumlarının hasta kabulü, transfer organizasyonu ve operasyonel süreçlerini tek panelden yönetmesini sağlarken; hastalara da konforlu, kişiselleştirilmiş ve şeffaf bir sağlık deneyimi sunuyor.

Global sağlık turizmi pazarındaki büyümeye odaklanan girişim; Türkiye’deki kurum ve taşıyıcı ağını genişleterek “B2B süreç çözüm ortağı” ve dünyanın dört bir yanındaki hastaların sağlık yolculuklarını yöneten dijital rota sağlayıcısı olmayı hedefliyor.

Medarvia Kurucu Ortağı ve CEO’su Fatih Celalettin Türkmen, yatırım turuyla ilgili yaptığı açıklamada şunları söyledi:

– “Amacımız; sağlık turizmini yalnızca bir seyahat olarak değil, başından sonuna kadar güven veren ve yönetilebilir bir deneyim olarak kurgulamak.”

– “Medarvia’yı, insan hayatını kolaylaştıran bir dijital sistem olarak inşa ediyoruz. Aldığımız bu yatırım, hem teknolojimizi güçlendirecek hem de güvenli sağlık yolu açmamızı sağlayacak.”

Yatırım sonrası odak; platformun teknolojik altyapısını geliştirmek, klinik/hastane ağını genişletmek olacak. Medarvia, sağlık turizminde “güven, şeffaflık ve sürdürülebilirlik” prensipleriyle yeni bir standart oluşturmayı amaçlıyor.

Gemini sorgusu ne kadar enerji harcıyor?

0

Yapay zeka talebi hızla artıyor, bu da onu mümkün kılan altyapının ( veri merkezleri ve bunları besleyen enerji santralleri) da genişlediği anlamına geliyor. Yapay zekanın tam olarak ne kadar enerji kullandığına dair somut verilerin eksikliği, bu talebin çevreyi nasıl etkilediği konusunda endişe ve tartışmalara yol açtı. Google’ın yeni verileri bu durumu değiştirmeyi umuyor.

Gemini sorgusu ne kadar enerji tüketimine neden oluyor

Şirket, sektörde bir ilk olarak Gemini sohbet robotunun enerji tüketimi ve emisyon tahminlerini yayınladı. Google yaptığı açıklamada, ortalama bir Gemini kısa mesaj uygulamasının “0,24 watt-saat (Wh) enerji kullandığını, 0,03 gram karbondioksit eşdeğeri (gCO2e) yaydığını ve 0,26 mililitre (veya yaklaşık beş damla) su tükettiğini” belirterek, mesaj başına etkiyi “dokuz saniyeden az televizyon izlemekle” karşılaştırdı.

Elbette, bu yalnızca ortalama bir istem. Google, Gemini’nin Mart ayında aylık 350 milyon kullanıcısı olduğunu tahmin etti (ChatGPT kullanıcı tahminlerinin neredeyse yarısı  ); belirli bir anda Gemini’ye kaç kişinin sorgu gönderdiğine, kurumsal müşterilerin chatbot’u ne için kullandığına ve daha karmaşık istemler gönderen ileri düzey kullanıcılara bağlı olarak, bu saniyeler toplanabilir.

Google, Gemini uygulamalarının emisyon, enerji ve su kullanımını izlemek için bir çerçeve yayınladı ve bulgularının, yapay zekanın tükettiği kaynaklara dair “birçok kamu tahmininden önemli ölçüde düşük” olduğunu belirtti.

Google, 2020 yılında küresel veri merkezi elektrik kullanımına ilişkin bilgileri yayınlamaya başladı ve 2008’den bu yana veri merkezlerinin Güç Kullanım Etkinliği (PUE) hakkında yıllık raporlar sunuyor. Google, ham yapay zeka enerji verilerini yayınlamasa da bu konuda ayrıntılı raporlama yayınlayan ilk teknoloji şirketi oldu. Haziran ayında, ChatGPT’nin kaynak ve su tüketimini nasıl artırdığına dair endişe verici iddiaların sosyal medyada dolaşmasının ardından, OpenAI CEO’su Sam Altman bir blog yazısında, ortalama bir ChatGPT sorgusunun “yaklaşık 0,34 watt-saat” kullandığını, bunun bir fırının bir saniyeden biraz fazla bir sürede veya yüksek verimli bir ampulün birkaç dakikada tüketeceği kadar olduğunu yazdı. Altman, bir sorgunun “yaklaşık bir çay kaşığının on beşte biri” kadar su kullandığını da sözlerine ekledi, ancak bu ifadelerden herhangi birini destekleyecek bir metodoloji veya veri sunmadı.

Nvidia otonom araç girişimi Nuro’yu destekliyor

0

Nvidia, teslimat ve araç çağırma hizmetleri için otonom sürüş yazılımı geliştiren Nuro’yu destekleyen yeni yatırımcılar arasında yer alıyor ve yatırım turu 203 milyon dolara ulaştı.

Silikon Vadisi merkezli girişim, yaptığı açıklamada, mevcut destekçisi Baillie Gifford da dahil olmak üzere birçok yatırımcının Seri E yatırım turuna 97 milyon dolar daha eklediğini duyurdu. Yeni yatırımcılar arasında Icehouse Ventures, Kindred Ventures, Nvidia ve Pledge Ventures yer alıyor. Geçtiğimiz ay elektrikli otomobil üreticisi Lucid ile daha kapsamlı bir anlaşma kapsamında Nuro’ya “yüzlerce milyon dolarlık” yatırım yapacağını açıklayan Uber de bu tura katıldı.

Nvidia otonom araç girişimi için yatırımlarına devam ediyor

Nvidia’nın yatırımı, Nuro ile yıllardır süren teknik iş birliğinin bir sonucu. Girişim, büyük ölçekli veri işleme ve model eğitimi için Nvidia GPU’larını kullanıyor ve en son hesaplama modeli Nvidia Drive AGX Thor platformu üzerine kurulu.

Seri E finansmanının ilk 106 milyon dolarlık dilimi Nisan ayında duyuruldu. T. Rowe Price Associates, Fidelity Management & Research Company, Tiger Global Management, Greylock Partners ve XN tarafından yönetilen yatırım hesapları bu ilk bloğa katıldı.  Nuro bugüne kadar 2.3 milyar dolar yatırım aldı. Seri E yatırım sonrası değerlemesi 6 milyar dolar. Bu, Nuro’nun Seri D yatırım turunda 600 milyon dolar topladığı 2021’deki 8.6 milyar dolarlık değerlemesine göre %30’luk bir düşüş.

Nuro ve genel otonom araç sektörü için son dört yılda çok şey değişti. Yeni doğan otonom araç teknolojisi sektöründeki çoğu girişim gibi Nuro da ekonomik koşulların bir zamanlar serbestçe akan sermaye akışını durdurması ve bir konsolidasyon dönemini başlatmasıyla iş modelini gözden geçirmek zorunda kaldı.

Nuro, iş stratejisini yenilemeden önce 2022 ve 2023 yıllarında birkaç işten çıkarma dalgası yaşadı. 2024 yılında Nuro, düşük hızlı, karayolu teslimat robotlarından oluşan bir filoya sahip olma ve işletme planlarını iptal etti.

Telefonica İspanya ile sözleşmesini yeniliyor

0

Telefonica, İspanya’daki bir Huawei 5G sözleşmesini 2030’a kadar yeniledi. El Pais gazetesinin ismi açıklanmayan sektör kaynaklarına dayandırdığı habere göre, Telefonica, İspanya’daki perakende müşterilerine yönelik 5G mobil çekirdek ağı için ekipman tedarik etmek üzere Çinli üretici Huawei ile olan sözleşmesini 2030 yılına kadar yeniledi.

Telefonica İspanya ile ilişkilerini koruyor

El Pais, Telefonica’nın bu sözleşmeyi 2024’ün sonlarında yenilediğini ve 2025’in başlarında rakip üretici Nokia’ya şirketlere ve kamu kurumlarına sunduğu hizmet için 5G çekirdeği sözleşmesi verdiğini söyledi.

Telefonica’nın Operasyon Direktörü Emilio Gayo, geçen ay Reuters’a yaptığı açıklamada, şirketin AB’nin telekom operatörlerine, Huawei üretimi cihazların potansiyel bir güvenlik riski oluşturduğu endişesiyle kullanımını aşamalı olarak durdurmaları yönündeki tavsiyelerine uymak için İspanya’da “Huawei ile etkileşimini azalttığını” söyledi.

Telefonica sözcüsü, şirketin bireysel sözleşmeler hakkında yorum yapmayacağını, Gayo’nun da yorum talebine hemen yanıt vermediğini söyledi.

Tam aksi şekilde çıkan haberler geçtiğimiz aya kadar gündemi meşgul ediyordu. Hatta İspanyol telekom devi Telefonica, Avrupa operasyonlarında Çinli teknoloji devi Huawei’ye olan bağımlılığını azaltmak için çalışıyor şeklinde birçok haber ortaya çıkmıştı. Telefonica, Avrupa’da Huawei kullanımını azaltmış, Latin Amerika’daki rotasını koruyordu. Ancak İspanya’da yapılan yeni anlaşmayla Huawei kendisini güvenceye almış oldu. Ayrıca eski ekipmanların değişim sürecinin sancılı olacağını da düşünürsek bu anlaşmayı zorunlu olarak düşünebiliriz.

Hem İspanya hem de Almanya, potansiyel ulusal güvenlik endişelerini gerekçe göstererek telekom operatörlerini Huawei ekipmanlarını 5G ağlarının kalbinden çıkarmaya zorluyor.

Ecosia Chrome yönetimi için istekli davranıyor

0

Alman kar amacı gütmeyen arama motoru Ecosia, Alphabet’in Google Chrome web tarayıcısının 10 yıllık yöneticiliğini üstlenmek için bir teklif sunduğunu duyurdu. Ecosia, teklife göre Google’ın Chrome’u yasal olarak bir vakfa ayıracağını, nihai mülkiyet ve fikri mülkiyet haklarını elinde tutacağını ve 10 yıl boyunca operasyonel sorumluluğu Ecosia’ya vereceğini söyledi.

Ecosia Chrome yönetimi için girişimlerine devam ediyor

Ecosia, Chrome’un karının bir kısmını kendi yönetimi altında iklim eylemlerine yeniden yatırmayı, geri kalanını ise bu sorumluluğun karşılığı olarak Google’a iade etmeyi planlıyor.

Ağustos ayının başlarında Perplexity AI, Chrome için 34.5 milyar dolarlık, tamamı nakit bir teklifte bulunmuştu. Bu teklif, şirketin yapay zeka arama yarışında önemli bir rol oynayan tarayıcının milyarlarca kullanıcısına ulaşmayı hedefleyen girişimin kendi değerlemesinin çok üzerindeydi.

Chrome artık teknoloji devlerinin hedefi haline gelmiş bulunuyor. Hem satın almaya yönelik hem de doğrudan yönetmeye yönelik birçok girişim bulunuyor. Kasım ayının başlarında Ecosia ve Fransız mevkidaşı Qwant, esasen arama sorgularına cevap verebilecek web sayfalarından oluşan devasa bir veritabanı olan Avrupa web dizini oluşturmak için güçlerini birleştirdiklerini duyurdular.

Ecosia ve Qwant, Avrupa Arama Perspektifi (EUSP) adlı projelerini 2025’te Fransa pazarı için başlattı. Almanya ise yılın ilerleyen dönemlerinde bu pazara dahil olacak. Yatırımcılara bağlı olarak diğer dil pazarları da bu projeyi takip edecek. Almanya’nın en büyük arama motoru Ecosia’nın CEO’su Christian Kroll’un da dediği gibi, “ABD yarın arama sonuçlarına erişimi kapatırsa, telefon rehberlerine geri dönmek zorunda kalırız” diyor.

Tramvay raylarına PV kurulumları ekonomik avantaj sağlıyor mu?

Polonya’nın Krakow Ekonomi Üniversitesi’nden bir araştırmacı, Krakow’un Nowa Huta bölgesindeki tramvay raylarına PV panelleri kurmanın maliyet etkinliğini analiz etti. Araştırmacı, öncelikle, mevcut altyapıyı kullanırken optimum güneş ışığına maruz kalmayı sağlayacak şekilde büyük merkezlerin yakınında stratejik olarak konumlandırılmış olası PV kurulumları için kilit lokasyonları belirledi. Bunlar, altı tramvay hattına hizmet veren Plac Centralny im Ronalda Reagana merkezi; on tramvay hattına hizmet veren Rondo Czyżyńskie; yedi tramvay hattına hizmet veren Rondo Kocmyrzowskie ve dört tramvay hattına hizmet veren Kombinat’tı. Analiz, herhangi bir merkezde dört ila beş noktaya, tüm tramvay platformu ve hatlar arası alanlar boyunca paneller yerleştirmeyi içeriyordu.

Tramvay raylarına PV kurulumu

Analizde varsayılan güneş modülleri, verimlilikleri ve dayanıklılıkları nedeniyle Longi LR5-66HIH 500W monokristal PV panellerdi. Montaj yapısı, elektrik bileşenleri, işçilik, izinler ve diğer masraflar dahil edildiğinde her bir panelin maliyeti 390 € (456 $) olarak hesaplanmıştır. Araştırma, toplamda Plac Centralny’de 265, Rondo Czyżyńskie’de 254, Rondo Kocmyrzowskie’de 183 ve Kombinat’ta 189 panelin kurulabileceğini hesaplamıştır. Dört merkezde toplam 891 panelin kurulmasıyla tahmini maliyet 347.329,2 €’ya ulaşacaktır.

Kraków Balice klimatoloji istasyonundan alınan tipik bir meteorolojik yıl verilerine göre, Plac Centralny’nin yıllık elektrik üretiminin 120,61 MWh, Rondo Czyżyńskie’nin 116,61 MWh, Rondo Kocmyrzowskie’nin 93,58 MWh ve Kombinat’ın 87,41 MWh olmak üzere toplam 418,21 MWh olduğu hesaplanmıştır. Bu, yıllık 274,81 ton CO2 emisyonunu önleyecek ve elektrik maliyetlerinde yaklaşık 75.000 € tasarruf sağlayacak. Şehrin tramvay sistemi için olan 12,5 GWh elektrik talebinin %3,5’ini karşılaması beklenmektedir. Bu miktar tüm duraklara, yolcu bilgi sistemine güç sağlayabilir ve depolardan gelen talebin %10’unu karşılayabilir. Geri ödeme süresi, enerji fiyatlarındaki ve bakım maliyetlerindeki değişikliklere bağlı olarak 4,15-14,2 yıl olarak hesaplanmıştır.

İnsansı robot beyni için yeni yatırım!

0

Bill Gates tarafından desteklenen robotik girişimi FieldAI, insansı robot beyni teknolojisi üzerinde çalışarak iki finansman turunda 405 milyon dolar topladı. Yatırımlar, Nvidia’nın risk sermayesi kolu, Jeff Bezos’un aile ofisi ve diğer önde gelen firmalardan geldi. Anlaşmaya yakın bir kaynağa göre, yeni sermaye, iki yıllık şirketin değerini 2 milyar dolara çıkarıyor.

FieldAI insansı robot beyni geliştiriyor

Fon toplama, FieldAI platformunun hızla benimsenmesi ve artan müşteri talebinin ardından gerçekleşti. Kurucu ve CEO Ali Agha: “Büyüyoruz. Bu fon duyurusu, müşteri talebine yanıt vermek için yapıldı” dedi.

Son turlardaki yatırımcılar arasında Khosla Ventures, Temasek, Canaan Partners, Intel Capital ve Prysm Capital yer alıyor. Gates Frontier ve Samsung gibi önceki destekçiler de şirketi tekrar desteklemişti. İnsansı robot beyni projesi, bu yatırımların odak noktalarından biri.

Bu fonlama, robotik sektörünün yatırımcıların ilgisini önemli ölçüde çektiği bir dönemde geliyor. Dünya çapındaki şirketler, yapay zekayı makinelere entegre etmek için yarışıyor. Gecko Robotics, bu yılın başlarında 125 milyon dolar yatırım alarak 1 milyar doların üzerinde bir değerlemeye ulaştı.

FieldAI, insansı robot beyni geliştirme ile bu hareketin ön saflarında yer alıyor. DeepMind, Tesla Autopilot, SpaceX, NASA ve Amazon’dan mühendis ve bilim insanlarını bünyesine kattı. Ortak uzmanlıkları, robotlara gerçek otonomi kazandıran sistemler geliştiriyor.

Girişim, inşaat, enerji, lojistik ve imalat gibi sektörlerde robotları kontrol etmek için tasarlanmış modeller geliştiriyor. Agha, platformunun ortamlar arasında “zahmetsizce aktarılabilirlik” sunarak robotların daha hızlı adapte olmasını ve müşteriler üzerindeki yükü azaltmasını sağladığını vurguladı.

FieldAI robotları halihazırda dünya çapındaki müşteri tesislerinde konuşlandırılmış durumda. Enerji, imalat, inşaat, kentsel teslimat ve denetim gibi sektörlerde faaliyet gösteriyorlar. Bu konuşlandırmalar Japonya’dan Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri’ne kadar uzanan bölgeleri kapsıyor. İnsansı robot beyni kullanarak, global ölçekte daha fazla işletmeye ulaşmayı hedefliyorlar.