Oracle’ın, şirketin bulut hizmetini yeni bir yapay zeka (AI) şirketleri dalgası için daha çekici hale getirmeyi amaçlayan bir hareketle Nvidia çiplerinin yanı sıra AMD silikon ve Ampere CPU’lara milyarlarca dolar harcadığı bildirildi.
Hareket, şirketin gerçekten sadece son 12 ayda uçmuş olan üretken yapay zeka pazarında bir hedef peşinde koşmaya yönelik ilk ciddi adımlarını attığını gösteriyor.
Oracle, bulut bilişim dünyasına sadece altı yıl önce, üç büyük girişimden çok daha sonra katıldı. Son araştırmalar, şirketin rakiplerine kıyasla kullanım açısından biraz geride olduğuna işaret ediyor.
Oracle, üretken yapay zekada geride mi?
Yakın tarihli bir röportajda Jefferies analisti Brent Thill, Oracle’ın AI alanındaki liderlere yetişmek için bir yolu olduğunu söyledi.
“2 milyar dolarlık yapay zeka yatırımı alıyorlarsa, diğerleri bunu birçok kez görüyor.” dedi.
“AWS veya Microsoft’a karşı buluttaki işlerinin boyutunu düşündüğünüzde, bu adil bir karşılaştırma bile değil.”
Thill’in değerlendirmesi, kurumsal veritabanı ürünleri sayesinde üretken yapay zekanın geniş veri yükleri söz konusu olduğunda bol deneyime sahip bir şirket olan Oracle’ın onlarca yıllık izlenmesine dayanıyor.
“Niskulular, ama diğerlerinin olduğu yerde değiller.” diye ekledi.
AI dalgasına atıfta bulunarak, “Bu gelgit tüm tekneleri kaldırırsa, diğer tekneler çok daha iyi teknelerdir.” dedi.
Oracle’ın “pratik” yapay zeka yaklaşımı
Gartner’ın başkan yardımcısı analisti Chris Pang, Oracle’ı “radikal olarak pratik” olarak nitelendirdi.
“Kurumsal pazara, müşterilerine çok odaklanıyorlar ve bunun bir sonucu olarak farklı teknolojilerde nasıl yenilik yaptıkları açısından bu yatırımı yapmaları için her zaman bu iş vakası ve ayrıca gerçekten değer katabileceği kullanım durumları olması gerekiyor.”
Pang, Oracle’ın son yıllarda yapay zekaya büyük yatırımlar yaptığını, ancak iş uygulamalarına ve temel teknoloji platformlarına yoğunlaştığını söyledi.
“Gerçekten birkaç alana odaklandı.” dedi.
Biri özerk veritabanıydı ve diğeri, bir işletmenin veritabanlarında tutulan verilerle daha fazlasını yapmak için tahmine dayalı analiz ve araçlar gibi yetenekler eklemek.
Pang, AI türlerini ayırt etmek için can atıyor; örneğin, birkaç yıldır birçok satıcı tarafından konuşlandırılan makine öğrenimi ve “Şu anda yöneldiğimiz yer, üretken AI etrafında olan bu yeni sınır.” dedi.
“Ve belki de piyasadaki bazı emsalleriyle karşılaştırıldığında, Oracle için hala erken günler olduğunu söyleyebilirim.”
Oracle yetişebilir mi?
Ellison’ın AI iş yüklerini çekmek için milyarlarca dolar harcanacağını belirten duyurusu, şirketin AI alanındaki son ateşli faaliyetlerinin üzerine geliyor.
Kısa süre önce Cohere ile bir işbirliği duyurdu ve kurumsal düzeyde üretken AI hizmetleri geliştirmeyi planlıyor.
Bu ayın başlarında, mevcut İK hizmetlerini iyileştirmek için Oracle Fusion Cloud İnsan Sermayesi Yönetimi hizmetine yapay zeka destekli yeteneklerin eklendiğini duyurdu.
Ancak Thill’in gözlemlediği gibi, diğer şirketler Oracle’ın biraz önünde. Örneğin Microsoft, 2019’da OpenAI’ye 1 milyar dolar yatırım yaptı ve bunu bu yılın başlarında milyarlarca dolarlık bir anlaşmayla sonuçlanan daha fazla yatırımla takip etti.
Microsoft, teknolojiyi hizmetlerine entegre etmeye başladı ve OpenAI için bilgi işlem gücü sağlayıcısı olarak, şirketler ürünlerini platformla entegre etmeye çalışırken fayda sağlayacaktır.
Oracle’a gelince, üretken AI teknolojisinin ortaya çıkması biraz şaşırmış gibi görünüyor. Şirket yıllarca AI’yı “Uyarlanabilir Zeka” olarak tanımladı ve stratejisi etrafında bazı karışıklıklara neden oldu.
Bu nedenle Oracle, yapay zeka alanındaki liderlere meydan okumak için yeni bir zemin aramalı ve şu anda rakiplerinin karşılaştığı gizlilik ve düzenleyici sorunları ele almak için kurumsal deneyiminden yararlanmalı. Rekabetin yasal zorluklara batması durumunda, önümüzdeki bir veya iki yıl içinde bunu yapmak için bir fırsat var.
Oracle’dan bir sözcü; “Oracle üretken yapay zeka hizmetleri, sektördeki en yüksek güvenlik, performans ve değer seviyelerini sağlayacaktır.” şeklinde ekledi.
“Müşteriler, belirli modelleri eğitmek için kendi verilerini güvenli bir şekilde bir araya getirebilir, bunları OCI aracılığıyla sınıfının en iyisi AI altyapısına dağıtabilir ve iş avantajlarını uygulamalarında hemen deneyimleyebilir.”
Oracle, bulut bilişim bahislerinde AWS, Microsoft ve Google Cloud gibi şirketlerin gerisinde kaldı.
Şirketin gecikmesiyle ilgili olarak Pang, “Oracle tamamen dikey olarak entegre olmayı seviyor” dedi.
“Başka birinin teknolojisine sırtlamak yerine tamamen kendi başınıza yapmaya çalışıyorsanız, bunu yapmak çok fazla yatırım ve çok zaman alır.”
Ayrıca, Oracle’ın “bulutu araştırmak ve müşteri gereksinimleriyle daha uyumlu bir bulut altyapısı tasarlamak için onlara biraz daha zaman veren” kurumsal müşteri tabanından da bahsetti.
Bununla birlikte, “Bence bulut yapmak için birinci nesil çabalarının belki de… optimalin altında olduğunu söylemek doğru olur. İşte bu yüzden onu hızla yeniden tasarladılar”.
Oracle’ın 2022’deki CloudWorld etkinliği sırasında Ellison, rakiplerini basitçe kopyalamama arzusunu gerekçe göstererek şirketin bir altyapı bulutu girişimini iptal etmeye karar verdiğini söyledi. Karar farklı bir yaklaşıma yol açmış olsa da, şirkete de zaman ayırdı.
Ellison’ın Oracle’ın Gen2 bulutunun artık AI için bir numaralı seçenek olduğu iddiası, şirketin rakiplerinin AI sektöründe önemli bir avantaja sahip olduğu bir zamanda geldi.
Oracle, veritabanları söz konusu olduğunda ilk taşıyıcı değildi, ancak daha sonra kurumsal veritabanı pazarına hakim olmaya başladı. Bununla birlikte, bulut pazarındaki ilk hareket eden avantajından da yoksundu, ancak yine de liderlerin gerisinde kalıyor.
Şirketin üretken AI teknolojisi ile pazara geç kaldığı şüphesiz. Yetişip yetişemeyeceği, rakiplerinin potansiyel yanlış adımlarında ve kurumsal deneyimini çekici bir üretken yapay zeka önerisine dönüştürüp dönüştüremeyeceğinde yatıyor.
