Techinside Google News
Ana Sayfa Blog Sayfa 21

AppleCare+ hırsızlık ve kayıp kapsamını genişletiyor

0

Apple, AppleCare One’ı tanıtmanın yanı sıra, bazı bireysel AppleCare+ planlarının sunulma biçiminde de önemli bir değişiklik yapıyor. Artık AppleCare+ Hırsızlık ve Kayıp teminatı yalnızca iPhone ile sınırlı değil.

AppleCare+ hırsızlık ve kayıp kapsamında değişiklik yapıyor

AppleCare One kapsamında Apple, hırsızlık ve kayıp teminat seçeneğini ilk kez iPhone’un ötesine genişletiyor. AppleCare One ile birlikte satın alındığında Apple Watch ve iPad, AppleCare+ Hırsızlık ve Kayıp kapsamını da içeriyor.

Apple’ın yeni paketi üç ürünü ayda 19,99 dolara kapsıyor ve ek cihazlar ayda 5,99 dolara eklenebiliyor. Apple ayrıca, Apple Watch ve iPad için ilk kez bireysel AppleCare+ Hırsızlık ve Kayıp planlarını da tanıtıyor.

Hırsızlık ve kayıp teminatı şimdiye kadar yalnızca yeni iPhone’lara özeldi. Mac ve diğer ürünlerde halen hırsızlık ve kayıp teminat seçenekleri bulunmuyor. Ancak Apple Watch ve iPad seçenekleri kolaylık sağlıyor.

AppleCare One, AppleCare+’a benzer ancak birden fazla cihaz için geçerlidir. AppleCare+, kazara oluşan hasarlara karşı teminat ekler ve standart garantiyi bir yıldan abonelik süresine kadar uzatır. Daha önce sadece iPhone için geçerli olan Hırsızlık ve Kayıp teminatı, One ile Apple Watch ve iPad’i de kapsıyor.

Apple, son yıllarda AppleCare+ kapsamını müşteriler için daha erişilebilir ve uygun fiyatlı hale getirmek için çok sayıda çalışma yaptı. ı. AppleCare One artık farklı ürünlerde aynı kapsam seviyesi için tek bir ücret ödemenizi mümkün kılıyor. Ürünü ne zaman satın aldığınızı veya garantiyi zamanında ekleyip eklemediğinizi düşünmenize gerek kalmıyor.

MIT robot eğitimi için araç çıkaracak

0

MIT araştırmacıları, ileri teknik veya kodlama bilgisine sahip olmayanların bile robotları eğitmesine olanak tanıyan yeni bir taşınabilir araç piyasaya sürdü. Çok yönlü bir gösteri arayüzü olarak adlandırılan cihaz, işbirlikçi robot kollarına takılarak kullanıcıların robotları üç farklı şekilde eğitmesine olanak tanıyor: uzaktan kumandayla, robotu fiziksel olarak yönlendirerek veya robot gözlemleyip öğrenirken görevi kendileri gerçekleştirerek.

MIT robot eğitimi ile gelişme gösteriyor

Tipik robotlar bu yöntemlerden yalnızca biriyle eğitilirken, çoklu model yaklaşımı kullanıcıların eldeki göreve bağlı olarak bunlar arasında geçiş yapmasına olanak tanıyor. Ekip, bu esnek yaklaşımın işbirlikçi robotların fabrika, sağlık ve ev ortamlarında konuşlandırılmasını kolaylaştırabileceğini söyledi.

MIT Havacılık ve Uzay Bilimleri Bölümü’nde doktora sonrası araştırmacı ve projenin lideri Mike Hagenow: “Karmaşık işleri halletmek için insanlarla etkili bir şekilde çalışabilen, son derece zeki ve yetenekli ekip arkadaşları yaratmaya çalışıyoruz. Esnek gösteri araçlarının, üretim alanının çok ötesinde, robot kullanımının artmasını umduğumuz ev veya bakım ortamları gibi diğer alanlarda da yardımcı olabileceğine inanıyoruz” dedi.

Testlerde, üretim uzmanlığına sahip gönüllüler, fabrika zeminlerinde tipik olarak görülen iki manuel görevi yerine getirmek için VDI’yi kullandılar: dübelleri deliklere bastırarak yerleştirmek ve hamur benzeri malzemeyi bir çubuğun etrafına kalıplamak.

Katılımcılar üç öğretim yöntemini de kullandılar ve çoğu kişi doğal gösterim yaklaşımını tercih etse de her yöntemin kendine göre avantajları olduğunu belirttiler.

Tehlikeli maddelerle ilgili görevler için teleoperasyon idealdi, ağır robot kollarını dar alanlarda ayarlamak için fiziksel rehberlik iyi çalıştı ve ince motor becerileri veya hassasiyet gerektiren görevleri öğretmede doğal gösteri mükemmeldi.

Hagenow, testlerin robotların çeşitli görevleri üstlenmesinin beklendiği alanlarda esnek robot eğitimine olan ihtiyacı vurguladığını söyledi. Hagenow: “Demonstrasyon arayüzümüzü, tek bir robotun belirli türdeki demolardan faydalanan çeşitli görevlerde yardımcı olabileceği esnek üretim ortamlarında kullanmayı planlıyoruz. Bu çalışmayı, son kullanıcıların öğretim sırasında robotlarla etkileşim kurma biçimlerini genişleten arayüzler aracılığıyla işbirlikçi robotlarda daha fazla esnekliğin nasıl sağlanabileceğini gösteren bir çalışma olarak görüyoruz” dedi. Ekip, daha sonra aracın tasarımını kullanıcı geri bildirimlerine göre geliştirmeyi planladıklarını ve daha geniş bir yelpazedeki görevlerde etkinliğini test etmeye devam edeceklerini söyledi.

JPMorgan kuantum ekibinde değişim yaptı

0

JPMorgan Chase, finansal teknolojideki artan rekabet ortamında kuantum hesaplama girişimlerine liderlik etmesi için eski bir yöneticiyi geri getirerek ileri teknoloji araştırma bölümündeki liderliği yeniledi.

JPMorgan kuantum ekibinde yeniliğe gitti

Çalışanlara gönderilen bir yazıda, bankacılık devi, JPMorgan’ın uygulamalı araştırma grubunun başkanlığından ayrılan Marco Pistoia’nın yerine, daha önce State Street’in dijital teknoloji ve kuantum hesaplama küresel başkanı olan Rob Otter’ı atadı.

2020 yılında JPMorgan’a katılan eski IBM mucidi Pistoia, kuantum hesaplama, blok zinciri, bilgisayarlı görme ve gelişmiş ağlar gibi yeni ortaya çıkan teknolojiler üzerine grubun araştırmalarında etkili oldu.

646 patentin mucidi olan Pistoia, 99’u kuantum hesaplama, kuantum iletişimi ve kuantumdan ilham alan algoritmalar ve uygulamalar alanında olmak üzere, karmaşık finansal zorlukları en son teknolojiyle çözme çabalarına öncülük etti. Liderlik değişikliği Pistoia’nın ötesine uzanıyor.

Bankanın kuantum iletişim ve kriptografiden sorumlu küresel başkanı Charles Lim de kurumdan ayrıldı. Her iki yönetici de JPMorgan’ın teknoloji girişimlerinde önemli rol oynamıştı.

Otter, 2022’de State Street’e katılmadan önce JPMorgan’ın Onyx blockchain iş biriminin başkanlığını yürütüyordu. Geçmişinde Barclays, Credit Suisse ve Goldman Sachs gibi büyük finans kuruluşlarında teknoloji rolleri yer alıyor.

JPMorgan, kuantum bilişiminin risk yönetimi, portföy optimizasyonu ve dolandırıcılık tespitinde devrim yaratma potansiyelini fark ederek, finans sektöründe kuantum bilişim araştırmalarının ön saflarında yer aldı. Eski yöneticinin tekrar işe alınması önemli bir adım oldu.

OpenAI Oracle veri merkezleri için ödeme yapacak

0

OpenAI, Haziran ayında açıklanan Oracle ile veri merkezi hizmetleri için yıllık 30 milyar dolarlık bir anlaşma imzalayan şirketti. OpenAI CEO’su Sam Altman, Salı günü yayınladığı bir X gönderisinde ve şirket blog yazısında sözleşmenin ayrıntılarını (ancak tutarını değil) doğruladı.

OpenAI Oracle veri merkezleri için 30 milyar dolar ödeyecek

Oracle 30 Haziran’da SEC’e yaptığı açıklamada, yılda 30 milyar dolar gelir sağlayacak bir bulut anlaşması imzaladığını duyurdu. Ancak şirket, anlaşmanın kiminle veya hangi hizmetler için olduğunu belirtmedi. Bu haber, Oracle hisselerinin tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaşmasına ve Bloomberg’e göre kurucusu ve CTO’su Larry Ellison’ın dünyanın en zengin ikinci kişisi olmasına neden oldu.

Müşterilerin kimliği konusunda spekülasyonlar başladı ve hangi şirketin yılda 30 milyar dolarlık yeni veri merkezi hizmetine ihtiyaç duyabileceği merak konusu oldu. Karşılaştırma yapmak gerekirse, Oracle Haziran ayında bildirdiğine göre, 2025 mali yılında tüm müşterilerine toplam 24.5 milyar dolar değerinde bulut hizmeti sattı.

OpenAI, Oracle ile yapılan bu anlaşmanın, Ocak ayında OpenAI, Oracle ve SoftBank tarafından duyurulan 500 milyar dolarlık veri merkezi inşa projesi Stargate’in bir parçası olarak 4,5 gigawatt kapasite için olduğunu açıkladı. WSJ’nin haberine göre 4.5 GW iki Hoover Barajı’na eşdeğer olup, yaklaşık dört milyon eve yetecek güç anlamına geliyor.

Bu, Oracle için kolay bir zafer değil. OpenAI ve Oracle’ın hâlâ bu devasa veri merkezini inşa etmesi gerekiyor ve bu hem nakit hem de enerji açısından maliyetli bir girişim olacak. Bunu, OpenAI’nin “Stargate I” adını verdiği, Teksas, Abilene’deki tesiste gerçekleştiriyorlar.

Bu arada, CEO Safra Catz’in Haziran ayında bildirdiğine göre Oracle, geçen mali yılında sermaye harcamalarına 21.2 milyar dolar harcadı ve bu yıl 25 milyar dolar daha harcamayı bekliyor. Yani, iki yıl içinde büyük ölçüde veri merkezlerine harcanan yaklaşık 50 milyar dolar ve buna arazi alımları dahil değil. Ancak, bu para OpenAI’nin taleplerine ek olarak Oracle’ın mevcut müşterilerini de destekliyor.

Amazon giyilebilir yapay zeka cihazı satın aldı

Amazon, Bee’nin kurucu ortağı Maria de Lourdes Zollo’nun LinkedIn’de paylaştığı gönderiye göre yapay zeka destekli giyilebilir teknoloji girişimi Bee’yi satın aldı. Amazon, satın almayı TechCrunch’a doğruladı ancak anlaşmanın henüz sonuçlanmadığını belirtti.

Geçen yıl 7 milyon dolar toplayan Bee, hem bağımsız bir Fitbit benzeri bileklik (49,99 dolara satılıyor, ayrıca aylık 19 dolarlık abonelik ücreti var) hem de bir Apple Watch uygulaması üretiyor. Ürün, kullanıcı manuel olarak sessize almadığı sürece duyduğu her şeyi kaydediyor ve konuşmaları dinleyerek kullanıcıya hatırlatıcılar ve yapılacaklar listeleri oluşturuyor.

Amazon giyilebilir yapay zeka cihazı ile sektörel büyüme gösteriyor

Zollo, geçen yıl yaptığı açıklamada, şirketin bir “bulut telefon” veya telefonunuzun bir aynası yaratmayı umduğunu ve bu sayede kişisel Bee cihazının kullanıcının hesaplarına ve bildirimlerine erişebileceğini, böylece etkinlikler hakkında hatırlatıcılar almayı veya mesaj göndermeyi mümkün kılacağını söylemişti.

Bee, web sitesinde: “Herkesin bir araçtan ziyade güvenilir bir arkadaş gibi hissettiren kişisel, çevresel bir zekâya erişebilmesi gerektiğine inanıyoruz. Bu zeka, düşünmenize, hatırlamanıza ve dünyada daha özgürce hareket etmenize yardımcı oluyor” diyor .

Rabbit ve Humane AI gibi diğer şirketler de bu tür yapay zeka destekli giyilebilir cihazlar üretmeye çalıştılar, ancak şimdiye kadar pek başarılı olamadılar. Ancak 50 dolarlık fiyatıyla Bee’nin cihazları, büyük bir finansal yatırım yapmak istemeyen meraklı tüketiciler için daha uygun maliyetli.

Amazon sözcüsü yaptığı açıklamada, Bee çalışanlarının Amazon’a katılmaları için teklif aldıklarını söyledi. Bu satın alma, Amazon’un Echo hoparlör serisi gibi sesle kontrol edilen ev asistanı ürünlerinden farklı bir alan olan giyilebilir yapay zeka cihazları geliştirmeye olan ilgisinin bir göstergesi. ChatGPT üreticisi OpenAI kendi yapay zeka donanımı üzerinde çalışırken, Meta yapay zekasını akıllı gözlüklerine entegre ediyor. Apple’ın da yapay zeka destekli akıllı gözlükler üzerinde çalıştığı söyleniyor.

İngiltere fidye yazılım ödemelerini yasaklıyor

İngiliz hükümeti, kamu kuruluşlarının fidye yazılımı saldırganlarına ödeme yapmasını engelleyecek bir yasayı yürürlüğe koymayı planladığını duyurdu. Önerilen yasa, İngiltere fidye yazılım saldırılarına karşı okulları, belediye meclislerini, Ulusal Sağlık Hizmeti (NHS) hastanelerini ve kritik altyapı yöneticilerini, ulusal hükümet için halihazırda geçerli olan yasağa ekleyecek.

İngiltere fidye yazılım ödemeleri için yasak uygulayacak

Ödemeleri yasaklamanın mantığı basit. Siber suçlular, Birleşik Krallık’taki bir okul veya hastaneye yönelik bir fidye yazılımı saldırısının kendilerine ödeme sağlamayacağını bilirlerse, daha kazançlı bir hedef bulmak için başka yerlere yönelecekler. Güvenlik Bakanı Dan Jarvis, İngiltere fidye yazılım yasağı çerçevesinde hükümetin “siber suçluların iş modelini çökertmeye kararlı” olduğunu söyledi ve önerilen paketteki yasaların, özel işletmelerin bile fidye ödemeden önce hükümetten rehberlik almasını gerektireceğini ekledi.

2017’de NHS’ye yapılan WannaCry saldırısının fidye yazılımı saldırılarının modern çağını başlatmasından bu yana, Birleşik Krallık bir dizi ciddi olay yaşadı. Sadece son iki yılda, saldırılar Britanya Kütüphanesi’ni, BBC’yi ve Savunma Bakanlığı’nı vurdu. Bu durum, İngiltere fidye yazılım yasası kapsamında hükümetin açıklamasına göre, yasaklama yasası hakkındaki kamuoyu yorumlarının “neredeyse dörtte üçünün” neden destekleyici olduğunu açıklayabilir.

Fidye ödemelerinin yasaklanması, giderek artan fidye yazılımı belasına karşı İngiltere fidye yazılım yasağı gibi popüler bir çözüm olsa da, şu anda işe yarayıp yaramadıklarına dair çok fazla veri yok. Kuzey Carolina ve Florida gibi iki ABD eyaleti de benzer yasaklar çıkardı, ancak bunların nasıl bir etki yarattığını söylemek zor. Eleştirmenler, bazı kuruluşların, özellikle de hastanelerin, fidyeyi ödemeden bırakmanın uzun vadeli kesintilerini göze alamayacağını ve hesap vermeyen yollarla ödeme yapmayı seçebileceğini savunuyor. Dahası, bazı bilgisayar korsanı gruplarının para dışında amaçları var ve siyasi kaos yaratmak için fidye yazılımı saldırılarına devam edebilirler.

Birleşik Krallık, fidye yazılımı ödeme yasağını çıkaran ilk ülke olarak keşfedilmemiş bir alana adım atıyor. Saldırıların kontrol altına alınmasına yardımcı olup olmayacağını görmek ilginç olacak. Her iki durumda da sonuç muhtemelen diğer ülkelerin devam eden siber suç tehdidine nasıl tepki vereceğini belirleyecektir.

Altman yapay zeka için heyecanını paylaştı

0

Dünyanın en önde gelen ve en güçlü yapay zeka şirketlerinden birinin başındaki adam, yapay zekanın kendisini geceleri uyutmayan özelliğinin ne olduğunu açıkladı. OpenAI CEO’su Sam Altman, Washington DC’de düzenlenen Federal Rezerv etkinliğinde sahneye çıkarak düşüncelerini paylaştı.

Bir izleyicinin yapay zekada kendisini geceleri uyutmayan şeyin ne olduğu sorusuna Altman, onu en çok endişelendiren üç senaryoyu sıraladı.

Altman yapay zeka için heyecanını dile getirdi

Senaryo 1 — ‘Kötü adam süper zekaya ilk ulaşan olur’

Bir bilimkurgu gerilim filminden fırlamış gibi duran bu hikayede, gerçekten de pek de hoş olmayan biri, süper zekâ adı verilen ultra gelişmiş ve henüz icat edilmemiş bir yapay zeka sistemini kullanarak gününüzü mahvediyor. Altman dinleyicilere, “Kötü bir adam süper zekâyı ilk ele geçiren ve dünyanın geri kalanı kendini savunacak kadar güçlü bir versiyona sahip olmadan önce kullanan kişi oluyor. Böylece ABD’nin bir düşmanı, ‘Süper zekâyı kullanarak bir biyolojik silah tasarlayacağım ve Amerika Birleşik Devletleri’nin elektrik şebekesini çökerteceğim, finansal sisteme sızacağım ve herkesin parasını alacağım” diyor.

Senaryo 2 — ‘Kontrol kaybı’ olayları

Altman: “Yapay zekanın ‘Aslında beni kapatmanı istemiyorum veya]bunu yapamayacağımdan korkuyorum’ dediği bir zamandan” endişe duyduğunu söyledi. Başka bir deyişle, gelişmiş bir yapay zekanın biraz tavır takınıp, kendini korumak veya başka bir kötü niyetli amaç için canının istediğini yapmaya başladığı bir zamandan. Bunun neden olabileceği kesinti seviyesi hayal edilemez.

Senaryo 3 — ‘Modellerin yanlışlıkla dünyayı ele geçirdiği yer’

Open AI patronu, yapay zeka sistemlerinin “toplumun içine o kadar yerleşebileceğini” düşünmenin “oldukça korkutucu” olduğunu söyledi. Ancak bir şekilde onlara güvenmek zorundayız. Hatta yapay zekanın o kadar akıllı hale gelebileceğini ve gelecekteki bir ABD başkanının ülkeyi yönetmesine izin verebileceğini öne sürerek: “Bu toplumun karar alma süreçlerinin önemli bir kısmını, bizden öğrenen, bizimle birlikte gelişen, bizimle birlikte evrimleşen, ancak bunu tam olarak anlayamadığımız şekillerde yapan bu çok güçlü sisteme toplu olarak devrettiği anlamına gelir” dedi.

Yapay zeka hakkında daha geniş bir bakış açısıyla konuşan Altman, birçok uzmanın teknolojinin gelecekteki etkisini tahmin edebildiğini iddia etse de, kendisinin bunun “tahmin edilmesinin çok zor” olduğuna inandığını, çünkü “çok karmaşık bir sistem, çok yeni ve etkili bir teknoloji” olduğunu söyledi.

Trump yapay zeka yol haritası yayınlayacak

0

ABD Başkanı Donald Trump’ın, uzun zamandır beklenen Yapay Zeka Eylem Planı’nı Washington DC’de Silikon Vadisi yetkililerinin ev sahipliğinde düzenlenecek bir etkinlikte açıklaması bekleniyor. Bu, Ocak ayında ikinci kez göreve gelmesinden bu yana yapay zeka konusunda yapacağı ilk büyük konuşma olacak.

Yapay Zeka Eylem Planı, Trump yönetiminin yapay zeka konusundaki stratejileri, öncelikleri ve endişelerine dair bir yol haritası sunmalıdır; bu teknoloji muhtemelen 47. Başkan’ın dönemini tanımlayacak.

Trump yapay zeka yol haritası ile rotayı belirliyor

Plan, Biden’ın yapay zeka yönetmeliğinin yerine geçiyor. Önceki yönetimin yapay zeka stratejisi, yapay zeka şirketlerinin güvenlik ve emniyet raporları sunmasını zorunlu kılıyor ve sınır yapay zeka modellerinde ırksal veya ayrımcı önyargıları sınırlamaya odaklanıyordu. Trump, Biden’ın yönetmeliğini göreve başladıktan birkaç gün sonra iptal etti ve yönetmeliğin gerekliliklerinin yapay zeka şirketleri için ağır olabileceğini ve Amerikan inovasyonunu engelleyebileceğini savundu.

Trump Yönetimi, ilk altı ayında Amerikan yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesini ve dağıtımını hızlandırma çabalarını geniş çapta teşvik etti. Trump, OpenAI, Oracle ve SoftBank’ın milyarlarca dolarlık Stargate veri merkezi projelerini duyurmalarına yardımcı oldu ve Başkan, Nvidia’nın yapay zeka çiplerini dünya çapında satmasına yönelik kısıtlamaları kaldırdı. Aynı zamanda Trump’ın yapay zeka sorumlusu David Sacks, “uyanık” yapay zeka konusunda teknoloji şirketleriyle kavga etmeye başladı ve OpenAI, Anthropic ve Google’ın yapay zeka sohbet robotlarına sol eğilimli değerler aşıladığını ve muhafazakar bakış açılarını sansürlediğini iddia etti.

Bazıları, Trump’ın Yapay Zeka Eylem Planı’na, şirket çıkarlarını halkın çıkarlarının önüne koyduğu iddiasıyla karşı çıkıyor. İşçi, çevre adaleti ve tüketici koruma kuruluşları da dahil olmak üzere 90’dan fazla kuruluştan oluşan bir grup, Halkın Yapay Zeka Eylem Planı adlı bir açık mektup yayınladı. Bu mektup, Amerikan vatandaşlarının çıkarlarını ön planda tuttuğunu iddia eden ve Trump’ın açıklaması beklenenlere karşı çıkan bir dizi yapay zeka politikası ortaya koyuyor.

Grup, TechCrunch’a yaptığı açıklamada, Silikon Vadisi’ndeki yapay zeka veri merkezlerinin enerji ihtiyaçlarını kabul ederek, “Büyük teknoloji ve büyük petrol lobilerinin, özgürlüğümüz ve eşitliğimiz, işçilerimizin ve ailelerimizin refahı pahasına yapay zeka ve ekonomimiz için kurallar yazmasına izin veremeyiz” dedi.

Proton gizlilik odaklı yapay zeka sunuyor

0

Gizlilik odaklı üretkenlik araçları üreticisi Proton, kullanıcı verilerini korumayı önceliklendirdiğini söylediği Lumo adlı yapay zeka asistanını piyasaya sürdü.

Şirket, chatbot’un konuşmalarınızın hiçbir kaydını tutmadığını, sohbetleri saklamak için uçtan uca şifreleme kullandığını ve pencereyi kapattığınızda kaybolan konuşmalar için bir hayalet modu sunduğunu söylüyor.

Proton gizlilik odaklı yapay zeka ile mesaj güvenliği sağlıyor

Web istemcisi ve Android ve iOS uygulamaları aracılığıyla kullanılabilen Lumo, sohbet robotunu kullanmak ve soru sormak için bir hesap sahibi olmanızı gerektirmez. Sohbet robotunun sorularınızı yanıtlaması için dosya yükleyebilirsiniz. Bir Proton Drive hesabınız varsa, bulutta depolanan dosyalara erişmek için Lumo’ya bağlayabilirsiniz. Sohbet robotu web’e erişebilse de, arama yapmak için kullanırsanız en son sonuçları bulamayabilir.

Proton, gizliliğe odaklandığını açıkça belirtmeye kararlı görünüyor. Şirket, Lumo’nun açık kaynaklı modellere dayandığını ve bundan sonra araştırma ve geliştirme için yalnızca bunlara güveneceğini, modellerini eğitmek için kullanıcı verilerini kullanmayacağını belirtiyor. Ayrıca, Lumo’nun, kullanıcıların cihazda şifresi çözülebilen konuşma geçmişlerini saklamalarına olanak tanıyan, diğer Proton ürünlerinin de kullandığı bir şifreleme yöntemi olan sıfır erişimli şifrelemeye dayandığını da belirtti.

Proton, Lumo hakkındaki blog yazısında Avrupa merkezli olmasının, gizlilik konusunda ABD ve Çin merkezli yapay zeka şirketlerine göre şirkete bir adım önde olma avantajı sağladığını vurguladı.

Proton: “Lumo, açık kaynaklı dil modellerine dayanıyor ve Proton’un Avrupa veri merkezlerinden çalışıyor. Bu, Lumo’nun çalışma şekli hakkında diğer büyük yapay zeka asistanlarından çok daha fazla şeffaflık sağlıyor. Apple Intelligence ve diğerlerinin aksine, Lumo, OpenAI veya diğer Amerikan ya da Çin yapay zeka şirketleriyle ortaklık kurmuyor ve sorgularınız hiçbir zaman üçüncü taraflara gönderilmiyor” dedi.

Xbox bulut oyunları daha erişilebilir olacak

0

Microsoft, Xbox Insider’lar için bulutta oynanabilen tüm oyunları ve oyun geçmişlerini resmi Xbox PC uygulamasına getiren bir hizmet başlattı. Bu hizmet, birden fazla nesle yayılan konsollara özel oyunları ve yüzlerce başka sürümü kapsıyor. Hizmet, oyuncunun sahip olduğu oyunları ve Game Pass oyunlarını kapsıyor.

Xbox bulut oyunları ile yeni özellikler

Buradaki en önemli nokta, son oynanan oyunların Xbox konsolları, PC’ler ve Windows taşınabilir bilgisayarlar da dahil olmak üzere farklı cihazlarda kullanıcıları takip edecek olması. Bu, örneğin bir Xbox Series X’ten PC’ye geçerken bile kullanıcıların bir oyuna geri dönmesini kolaylaştıracak.

PC uygulamasının ve Xbox konsol kullanıcı arayüzünün yeni “oynama geçmişi” bölümü, bulut oyunlarını son oynanan oyunlar olarak gösterecek ve bu liste, kullanıcılar nereye giderse gitsin onları takip edecek. Bulut tabanlı oyun kayıtlarını da içerdiğinden, zaman kaybı olmayacak. Tüm bunlar Xbox Cloud Gaming’in bir parçası olduğundan, oyuncular bir oyuna konsolda başlayıp PC’de bitirebilecekler; bu oyun ikinci platformda yerel olarak mevcut olmasa bile.

Ayrıca, kütüphane bölümünde bulut oyunları için yeni bir arama filtresi ve uygulamanın ana ekranında bir “geri dön” listesi bulunuyor. Şirket bir blog yazısında: “Büyük kutucuklar mevcut cihazınızda yakın zamanda oynadığınız oyunları vurgularken, oyun geçmişi kutucuğu tüm Xbox cihazlarında oynadığınız oyunları göstererek kaldığınız yerden devam etmenizi kolaylaştırıyor” diye yazdı.

Tüm bunlar, Xbox uygulaması için yeniden tasarlanan kütüphane özelliği sayesinde mümkün. Bu özellik, çeşitli platformlardan satın alınan oyunların aynı yerden başlatılabilmesini sağlıyor.

OpenAI Birleşik Krallık hükümetiyle yakınlaşıyor

0

Birleşik Krallık hükümeti, şirketin “yapay zeka güvenlik araştırma iş birliklerini genişletmesine, veri merkezleri gibi Birleşik Krallık yapay zeka altyapısına yatırım yapmayı araştırmasına ve vergi mükellefleri tarafından finanse edilen hizmetler için yapay zekayı kullanmanın yeni yollarını bulmasına” yol açabilecek yeni bir stratejik ortaklık duyurdu. Bu adım, Ocak ayında Birleşik Krallık’ın belirli bölgelerinde veri merkezlerinin inşasını hızlandıran Yapay Zeka Eylem Planı’nın yürürlüğe girmesinin ardından geldi.

OpenAI Birleşik Krallık hükümetiyle çalışıyor

Tamamen gönüllülük esasına dayanan ortaklık anlaşmasında, OpenAI ve Bilim, İnovasyon ve Teknoloji Bakanlığı (DSIT), hem kamu hem de özel sektörde “gelişmiş yapay zeka modelleri”nin nasıl kullanılacağına dair yollar bulmak ve yapay zekanın güvenlik riskleri hakkında bilgi paylaşmak gibi olumlu görünen ancak nihayetinde belirsiz görevleri ele almayı kabul etti. OpenAI’nin ayrıca DSIT’nin Yapay Zeka Eylem Planı’nın altyapı hedeflerine nasıl ulaşabileceğini belirlemesine ve muhtemelen Birleşik Krallık’ın yeni veri merkezi dostu “Yapay Zeka Büyüme Bölgeleri”nden birinde inşa etmeyi araştırmasına yardımcı olması bekleniyor.

Tüm bunlar, OpenAI’nin imzaladığı muhtıranın yasal olarak bağlayıcı olmaması nedeniyle belirsiz ve bağlayıcı olmayan bir yaklaşım gibi görünüyor. Bu ortaklık, Birleşik Krallık’ın yapay zeka alanında rekabet ettiğini kanıtlamak isteyen seçilmiş yetkililer için kulağa hoş gelse de, Birleşik Krallık hükümeti de dahil olmak üzere kimseyi bağlamıyor: Anthropic, Claude için bir anlaşma teklif ederse, kabul edebilirler.

OpenAI’nin Londra’da ofisleri zaten mevcut, bu nedenle yatırımlarını derinleştirmesi pek de olası görünmüyor. Muhtıranın imzalanması, OpenAI’nin yapay zeka sektörünün ileri teknoloji parlaklığına muhtaç hükümetlerle çalışma konusundaki artan ilgisiyle de tutarlı. Mantık şu: OpenAI, düzenleyicileri araçlarına bağımlı hale getirebilirse (örneğin, devlet kurumları için özel olarak tasarlanmış bir ChatGPT Gov), politika kararlarında şirketi tercih etmeye daha meyilli olacaklar. Ya da en azından, erken bir iş birliği gösterisi yapmak, şirkete ileride daha cazip bir anlaşma kazandırabilir.

SharePoint açığı devlet kurumlarında hedef oldu

SharePoint’in sıfır günlük açığını kullanan bilgisayar korsanlarının devlet kurumlarını hedef aldığı görüldü. Araştırmacılara ve haberlere göre, Microsoft SharePoint sunucularındaki sıfır günlük açığı kullanan ilk saldırı dalgasının arkasındaki bilgisayar korsanları şimdiye kadar öncelikli olarak hükümet kuruluşlarını hedef aldı.

SharePoint açığı devlet kurumlarında riske neden oldu

Hafta sonu, ABD siber güvenlik ajansı CISA, bilgisayar korsanlarının Microsoft’un kurumsal veri yönetimi ürünü SharePoint’de daha önce bilinmeyen bir açığı (sıfır gün) istismar ettiği konusunda uyarıda bulunan bir uyarı yayınladı. Kesin sonuçlara varmak için henüz çok erken olsa da internetteki bilgisayar korsanlığı faaliyetlerini izleyen bir siber güvenlik şirketi olan Censys’in baş araştırmacısı Silas Cutler’a göre, bu açığı ilk kullanan bilgisayar korsanlarının devlet kurumlarını hedef aldığı anlaşılıyor.

Cutler verdiği demeçte: “İlk istismarın dar bir hedef grubuna yönelik olduğu anlaşılıyor, Muhtemelen hükümetle ilgili. Bu oldukça hızlı gelişen bir vaka. Bu güvenlik açığının başlangıçtaki istismarı hedefleme açısından muhtemelen oldukça sınırlıydı, ancak daha fazla saldırgan istismarı tekrarlamayı öğrendikçe, bu olay sonucunda ihlaller görmemiz muhtemel” dedi.

Cutler, söz konusu güvenlik açığının ortaya çıktığını ve Microsoft tarafından henüz tam olarak düzeltilmediğini, dolayısıyla hükümet için çalışmayan diğer bilgisayar korsanlarının da bu açığı istismar etmeye başlayabileceğini söyledi. 

Cutler, kendisi ve meslektaşlarının internetten erişilebilen 9.000 ila 10.000 arasında savunmasız SharePoint örneği gördüklerini, ancak bunun değişebileceğini ekledi. Hatanın varlığını ilk yayınlayan Eye Security, benzer bir sayı gördüklerini bildirerek, araştırmacılarının dünya çapında 8.000’den fazla SharePoint sunucusunu taradığını ve düzinelerce tehlikeye atılmış sunucuya dair kanıt bulduklarını söyledi. Cutler, kampanyanın başlangıcındaki sınırlı hedef sayısı ve hedef türleri göz önüne alındığında, bilgisayar korsanlarının gelişmiş kalıcı tehdit olarak bilinen bir hükümet grubunun parçası olma ihtimalinin yüksek olduğunu açıkladı.

Yapay zeka arkadaş gençler arasında yaygınlaşıyor

0

ABD merkezli kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Common Sense Media tarafından çocukların ve ailelerin yaşamlarına odaklanan yeni bir araştırma, ABD’li gençlerin büyük çoğunluğunun (%72) en az bir kez yapay zekalı bir arkadaş denediğini ortaya koydu.

Yapay zeka arkadaş gençlerin ilgisini çekiyor

“Arkadaş” terimiyle araştırma, kullanıcıların daha kişisel sohbetler yapması için tasarlanmış yapay zekalı sohbet robotlarına odaklanıyor; ödev yardımcısı, görüntü oluşturucu veya yalnızca soruları yanıtlayan sesli asistanlar olarak çalışan yapay zekalı asistanlara değil.

Örneğin, çalışmanın yapay zeka yoldaşları tanımı, Character.AI veya Replika gibi şirketler tarafından sağlanan dijital yapay zeka kişiliklerini içerebilir, ancak istenirse daha kişisel konuşmalar için kullanılabilen ChatGPT veya Claude gibi genel amaçlı sohbet robotlarının kullanımını da kapsayabilir.

Çalışma, yapay zekayla sohbet etmenin ABD’li gençler (13-17 yaş arası) için cazip göründüğünü ortaya koydu; çünkü neredeyse dörtte üçü yapay zekalı bir arkadaş edinmeyi denemiş olmakla kalmadı. Aynı zamanda %52’si düzenli olarak kullanıcı olduklarını da belirtti. Bu arkadaşlarla düzenli olarak iletişim kuranların %13’ü onlarla her gün, %21’i ise haftada birkaç kez sohbet ediyor. Erkeklerin (%31) kızlara (%25) göre hiç yapay zeka arkadaşı kullanmadıklarını söyleme olasılığı biraz daha yüksekti; dört gençten biri hiç denemediğini söyledi.

Bulgular, Nisan ve Mayıs 2025 tarihleri arasında yürütülen ve 1.060 gencin temsili bir örneğini kullanan ve Chicago Üniversitesi’ndeki NORC araştırmacıları tarafından yürütülen bir çalışmaya dayanmaktadır. Character.AI adlı bir firmanın Florida’da bir gencin intiharı ve Teksas’ta şiddeti teşvik ettiği gerekçesiyle dava edilmesiyle, yapay zekanın gençlerin refahı üzerindeki etkisi konusunda endişeler zaten mevcuttu. Ayrıca, yapay zekanın terapi amaçlı kullanılmasının potansiyel tehlikelerini açıklayan bir dizi rapor da bulunmaktadır.

Common Sense Media’nın yeni araştırmasından elde edilen bulgular, gençlerin yapay zekayı sanal arkadaşlık, duygusal destek, terapi ve rol yapma oyunları gibi insan etkileşimlerini simüle etmek için nasıl kullandıklarına dair erken bir anlayış sunuyor.

ChatGPT günlük işlem sayısını açıklıyor

0

ChatGPT, Kasım 2022’deki lansmanından bu yana hızla en hızlı büyüyen tüketici uygulamalarından biri haline geldi ve kullanıcı büyümesinde Instagram ve Threads gibi uygulamalarla boy ölçüşüyor. Şirketin yapay zeka destekli sohbet robotunun ilk genel sürümü, üretken yapay zekaya olan küresel ilgiyi artırdı ve o zamandan beri araç daha da ivme kazandı.

ChatGPT günlük işlem sayısı ne kadar?

OpenAI, yakın zamanda Axios’a yaptığı açıklamada, yapay zeka sohbet robotunun dünya çapında günde 2.5 milyardan fazla kullanıcı talebini ele aldığını açıkladı. Bu rakam, Aralık 2024’teki günlük yalnızca 1 milyar sorgudan önemli bir sıçrama. Bu rakamın yaklaşık 330 milyonu yalnızca ABD’de bulunan kullanıcılardan geliyor.

Bunu bir perspektife oturtmak gerekirse, ChatGPT’nin her dakika 1.7 milyondan fazla, yani her saniye 29.000’den fazla istemi işlediği anlamına geliyor. ChatGPT’nin günlük 2.5 milyar istemi, Google Arama’nın günlük olarak işlediği yaklaşık 14 milyar sorgudan çok daha az olsa da, ChatGPT’nin kullanımı temelde farklıdır; çünkü yalnızca web bağlantıları sunmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların görevlerini yerine getirmelerine, iş akışlarını otomatikleştirmelerine, derinlemesine araştırmalar yapmalarına, özel ders vermelerine ve çok daha fazlasına aktif olarak yardımcı olur . Bu önemli fark, ChatGPT’nin yalnızca bir bilgi bulucu değil, aynı zamanda iş birliğine dayalı bir üretkenlik aracı olarak da işlev gördüğü anlamına gelir.

ChatGPT’nin hızla benimsenmesi, dijital yaşamlarımızdaki artan varlığını gözler önüne seriyor ve teknolojinin çevrimiçi bilgiyle etkileşim biçimimizi yeniden şekillendirdiği açık. ChatGPT, kısa sürede merak uyandıran yeni bir araçtan çevrimiçi deneyimin ayrılmaz bir parçası haline geldi ve yapay zekanın dijital yaşamlarımızı nasıl dönüştürdüğünün önemli bir örneği haline geldi.

Amazon optik girişimi Lumotive’i destekliyor

Programlanabilir optik girişimi Lumotive, yakın zamanda gerçekleştirdiği B Serisi yatırım turuna birkaç stratejik destekçi daha ekledi. Washington’un Redmond kentindeki Lumotive, Amazon Endüstriyel İnovasyon Fonu aracılığıyla Amazon’u ve Umman’ın egemen varlık fonunun teknoloji yatırım kolu olan ITHCA Group’u yatırımcı olarak dahil etmek için yakın zamanda gerçekleştirdiği B Serisi finansman turunu yeniden açtı.

Amazon optik girişimi Lumotive ile çalışıyor

Bu yeni fonlar, şirketin B Serisi yatırım turunu, Şubat ayında ilk olarak kapattığı 45 milyon dolarlık Lumotive yatırımından 59 milyon dolara çıkardı. Girişim, bugüne kadar 100 milyon dolardan fazla risk sermayesi topladı.

Lumotive CEO’su Sam Heidari yaptığı açıklamada, girişimin tura katılım için başlangıçta tahmin ettiğinden çok daha fazla talep gördüğünü söyledi. Şirket bazı yatırımcıları reddetmiş olsa da ITHCA Group ve Amazon için tekrar yatırım yapmanın mantıklı olduğunu söyledi.

Heidari: “Amazon bizim için çok stratejik bir değere sahip. Paradan çok ilişkiye değer veriyoruz” dedi. Lumotive’in Işık Kontrol Metasurface katı hal yongaları, ışığı bükmek ve yönlendirmek için elektronik olarak kontrol edilebilen nano ölçekli piksellerden oluşur. Bu yongalar, çevrelerini algılayan otonom araçlardan, Lidar’a daha küçük ve daha uygun maliyetli bir alternatif sunmaya ve veri merkezleri gibi yerlerde optik anahtarlamaya kadar çeşitli kullanım alanlarına sahip.

Heidari: “Işığı elektronik olarak manipüle edebilmek, paradigma değişikliği anlamına geliyor. Işığı şekillendirebilmek, ışığı hareket ettirebilmek, ışınları istediğiniz gibi oluşturabilmek ve ışığı elektronik olarak odaklayabilmek. Temel olarak, bugün aynaların ve motorların yaptığı şeyi yapabiliyoruz; yani ışıkların etrafından dolaşabiliyoruz” dedi.

Yapay zeka e-posta desteği veriyor

0

Yapay zeka şirketleri, temsilcileri bir sonraki Büyük İş Yeri Bozgunu olarak öne sürüyor. Ancak uzmanlar henüz en iyi zamanları için hazır olmadıklarını söylüyor. Yapay zeka e-posta entegrasyonu ile temsilciler genellikle kendi başlarına karar vermekte zorlanıyor, diğer temsilcilerle iş birliği yapamıyor, gizlilik farkındalığında başarısız oluyor ve mevcut sistemlerle zayıf bir şekilde entegre oluyor.

Andrej Karpathy ve Ali Ghodsi gibi sektör öncüleri, otonom araçların konuşlandırılmasında olduğu gibi, ajanların başarılı olması için insanların da sürece dahil olması gerektiğini söylüyor.

Yapay zeka e-posta desteği ile süreçleri hızlandırıyor

Mixus adlı bir girişim, yalnızca insanları iş akışında tutmakla kalmayıp aynı zamanda kullanıcıların doğrudan AI e-posta veya Slack üzerinden temsilcilerle etkileşime girmelerine olanak tanıyan AI temsilci platformuyla bu sorunu ele almak istiyor.

Mixus’un kurucu ortağı Elliot Katz verdiği demeçte: “Müşterilerle bugün bulundukları noktada buluşuyoruz,” dedi. “Bugün iş gücündeki herkes nerede? Çoğunlukla yapay zeka e-posta çözümleri kullanıyorlar. Bunu e-posta yoluyla yapabildiğimiz için, temsilcilere erişimi demokratikleştirmenin bir yolu olduğuna inanıyoruz” dedi.

Mixus güvenilir bir şekilde çalışırsa, yapay zeka aracısı alanında büyük bir sorunu çözebilir. Günümüzde çoğu yapay zeka şirketi, size ChatGPT veya Gemini gibi önceden oluşturulmuş bir asistan sunuyor veya geliştiricilerin LangChain, AutoGen veya crewAI gibi çerçeveler kullanarak özel aracılar oluşturması gerekiyor.

Mixus, 2024’ün sonlarında Stanford’da beta sürümüyle piyasaya sürüldü ancak tohum öncesi finansmanında 2.6 milyon dolar topladı ve giyim mağazası zinciri Rainbow Shops’un yanı sıra finans ve teknoloji alanlarından bazı müşteriler kazandı. Girişim, en büyük satış noktasının, temsilci oluşturmanıza yardımcı olmasından yapay zeka e-posta ile onlarla nasıl etkileşim kuracağınıza kadar kullanım kolaylığı olduğunu söylüyor.

Sentinel yapay zeka destekli veri gölü ile güncellendi

0

Microsoft, siber güvenlik uzmanlarının kuruluşlarının verilerini yönetmelerine ve korumalarına yardımcı olmak için yeni bir aracı yapay zeka sistemi başlattığını duyurdu. 2019 yılında piyasaya sürülen tescilli bir Güvenlik Olayları ve Yönetimi (SEIM) platformu olan Microsoft Sentinel, artık bir veri gölüyle birlikte geliyor; yani, herhangi bir yeniden biçimlendirme olmaksızın yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolayabilen merkezi bir depo.

Sentinel yapay zeka destekli veri gölü ile daha güçlü

Microsoft, yeni ve geliştirilmiş Sentinel’i, siber güvenlik ekiplerinin yeni yapay zeka araçlarını oluşturmak ve dağıtmak için gereken giderek artan miktardaki verileri yönetmelerine yardımcı olabilecek bir veri organizasyonu ve toplama aracı olarak tanıtıyor.

Şirket ayrıca, harici dijital araçlarla etkileşime girebilen ve insan kullanıcıların açık bir şekilde yönlendirmesine gerek kalmadan görevleri otonom bir şekilde yerine getirebilen yapay zeka sistemleri olan ajanları çevreleyen kültürel birikimden de yararlanıyor.

Şirket bir basın açıklamasında: “Modern güvenliğin paradoksu budur: Ne kadar çok veriniz varsa, onu etkili bir şekilde kullanmak o kadar zorlaşır. Birleşik, uzun vadeli görünürlük olmadan, en gelişmiş yapay zeka modelleri bile tam potansiyellerini sunamaz. Silolanmış veriler, gözden kaçan tehditler, gecikmiş soruşturmalar ve yeterince kullanılmayan araçlar anlamına gelir. Microsoft Sentinel veri gölü, bu zorluğu çözmek için özel olarak tasarlanmıştır ve aracı savunma için temel oluşturur” dedi.

Şu anda önizleme aşamasında olan yeni veri gölü, Microsoft Defender içinde kullanıcıların Sentinel ve diğer üçüncü taraf sağlayıcılardan gelen güvenlik verilerini görüntüleyebileceği tek bir arayüz sunuyor. Sistem, tüm bu çeşitli kaynaklardaki güvenlik risklerini gerçek zamanlı olarak analiz etmek, olası güvenlik açıklarını işaretlemek ve bir kuruluşun siber güvenlik altyapısını zaman içinde yinelemeli olarak güçlendirmek için yerleşik bir yapay zeka sistemi kullanıyor. Amaç, siber güvenlik uzmanlarına güvenlik verilerinin tüm yelpazesine ilişkin daha geniş ve ayrıntılı bir görünürlük düzeyi sağlamak ve aynı zamanda dış tehditlere karşı korumayı optimize etmek için otomatik olarak harekete geçmektir.

Nevoya elektrikli kamyonları ile yatırım topladı

0

Los Angeles merkezli Nevoya, geçen yıl elektrikli kamyonet kullanımındaki tıkanıklığı aşmak gibi iddialı bir hedefle gizlilikten çıktı. Nevoya, yatırımcıları çekmek ve daha da hızlı hareket etmesine yardımcı olmak için hedefinde yeterince ilerleme kaydetti ve 9.3 milyon dolarlık bir tohum yatırımı aldı.

Nevoya elektrikli kamyonları ile sektörde ilerliyor

Elektrikli kamyonlar satın alıp nakliyecilere sunan genç şirket, şu anda 10 farklı Fortune 500 şirketine yük taşıyor. Daha da önemlisi, Kaliforniya’daki bu şirketlere benzer büyüklükteki dizel kamyonlarla aynı maliyetle taşıyıcı olarak hizmet sunuyor. Özellikle yeşil enerjiyi kamuoyunda eleştiren bir yönetimin etkisiyle elektrikli araçlara karşı tepkilerin arttığı bir dönemde bu kayda değer bir başarı.

Kurucusu Sami verdiği demeçte, karbon emisyonlarını düşürme fikrinin Fortune 500 şirketleri için halen cazip olduğunu söyledi. Khan ayrıca, Nevoya’nın büyük ölçüde yapay zekadan yararlanarak geleneksel operatörlerden çok daha hızlı, daha yalın ve daha iyi bir operatör işletmesi yürüttüğüne inandığını da sözlerine ekledi.

Nevoya, kamyon rotalarını optimize etmek ve enerji tüketimini en aza indirirken verimliliği en üst düzeye çıkarmak için yükleri doğru kamyonlarla eşleştirip dengelemek için yapay zekayı kullanıyor. Şirket ayrıca, şarj programlarını ve pil yönetimini düzenlemek için de yapay zekadan yararlanıyor.

Khan: “Nakliye işine başladığımızda herkesin ne yaptığını inceledik ve olup biteni her dakika titizlikle inceledik. Olan bitenin %90’ının otomatik veya yarı otomatik hale getirilebileceği sonucuna vardık” dedi.

Khan, Nevoya’nın otomasyonunun sürücülere daha hızlı ve insanların yapabileceğinden daha az hatayla bilgi ulaştırdığını söyledi. Ayrıca, yapay zekanın kullanılmasının sevk görevlilerinin yerini almadığını, aksine Nevoya müşterileriyle daha iyi iletişim kurmaları için onları özgürleştirdiğini belirtti.

Lucid Air Tesla şarj istasyonlarını kullanabilecek

0

Lucid Air sedan sahipleri, otomobil üreticilerinin anlaşmaya varmasının üzerinden neredeyse iki yıl geçmesinin ardından, 31 Temmuz’dan itibaren Kuzey Amerika’daki binlerce Tesla Süper Şarj istasyonunda lüks elektrikli araçlarını şarj edebilecekler. Ancak önemli bir uyarı var: Lucid Air araçları, Tesla araçları kadar hızlı şarj edilemeyecek.

Lucid Air Tesla Supercharger’ları kullanacak

Lucid, yaptığı açıklamada, model yılına bakılmaksızın tüm Lucid Air sedanlarının, 220 dolara mal olan onaylı bir adaptörle Tesla’nın hızlı şarj ağına erişebileceğini söyledi. Tesla V3 (ve üzeri) Süper Şarj istasyonları, Lucid Air adaptörüyle uyumlu. Ancak Air, bu Süper Şarj Cihazlarının sağladığı 250 kW’lık maksimum hızdan çok daha düşük bir hız olan yalnızca 50 kW’ta şarj edebilecek.

Sorun, Lucid’in 924 voltluk şarj sistemi ile 400V Tesla Süper Şarj Cihazları arasındaki uyumsuzluktan kaynaklanıyor. Consumer Reports’un da belirttiği gibi, Lucid ve 800 voltluk şarj sistemlerine sahip diğer tüm elektrikli araçlar, kendileri için tasarlanmış şarj cihazları kadar hızlı şarj olamıyor.

Lucid sözcüsü Andrew Hussey, mühendislerin Air’in Wunderbox adlı entegre şarj sistemindeki donanımı yeniden kullanarak sistemin çalışmasını ve Süper Şarj Cihazı kullanıldığında 50 kW’lık hızlı şarjı etkinleştirmesini sağladıklarını açıkladı. Lucid’in, Air için 50 kW’lık şarjı, seyahat eden veya Süper Şarj Cihazlarına yakın bir yerde yaşayan veya çalışan araç sahipleri için başka bir seçenek olarak gördüğünü de sözlerine ekledi.

Bu yılın başlarında piyasaya sürülen Lucid Gravity SUV’nin aksine, Air hâlâ Kombine Şarj Sistemi (CCS) ile üretiliyor. CCS, Kuzey Amerika’da tercih edilen elektrikli araç şarj standardı olarak kabul ediliyor ve dikkate değer bir istisna dışında tüm otomobil üreticileri tarafından kullanılıyordu. Tesla, araçta yerleşik şarj portu ve bir elektrikli araç şarj konnektörü içeren kendi şarj standardını geliştirdi. Tesla, 2022’de şebeke operatörlerini ve otomobil üreticilerini teknolojiyi benimsemeye ve Kuzey Amerika’da yeni standart haline gelmesine yardımcı olmaya teşvik etmek amacıyla elektrikli araç şarj konnektörü tasarımını paylaştı.

Tesla bu standarda Kuzey Amerika Şarj Standardı veya kısaca NACS adını veriyor. Mayıs 2023’te Ford, elektrikli araç sahiplerine Süper Şarj ağına erişim sağlayacak bir anlaşmaya varan ilk otomobil üreticisi oldu.

IBM ve Moderna modellemede kuantum hesaplama kullanıyor

0

IBM Quantum ve Moderna, kuantum simülasyonunu kullanarak, bugüne kadar kuantum bilgisayarında simüle edilen en uzun nükleotid katlama modeli olan 60 nükleotid uzunluğundaki bir mRNA dizisinin ikincil protein yapısını tahmin etti.

Araştırmada, kuantum hesaplamayı finansal risk değerlendirme teknikleriyle birleştiren ve en iyi çözümleri bulmak için özel bir algoritmayı çalıştırmak amacıyla IBM Quantum Heron işlemcisinin 80 kübiti kullanıldı. Moderna’nın Kuantum Algoritmaları ve Uygulamaları Bilimsel Direktörü Yardımcısı Alexey Galda: “Amacımız insan sağlığını iyileştirmek. Gelecekte teknolojinin tam olarak olgunlaşmasını beklemek yerine, bugün ilerlememizi ölçeklendirmek için kuantum hesaplama da dahil olmak üzere mevcut her aracı keşfetmenin kritik olduğuna inanıyoruz” dedi.

IBM ve Moderna modellemede iş birliği yapıyor

İş birliği, mRNA ilaç geliştirmede bilinen bir zorluğun üstesinden geliyor: proteinlerin belirli bir nükleotid dizisinden nasıl katlandığını anlamak, mRNA aşıları ve tedavileri oluşturmak için gereklidir. Herhangi bir protein için, onu kodlayan çok sayıda olası mRNA dizisi vardır ve bu da optimizasyonu karmaşık hale getiriyor.

Araştırma ekibinin yaklaşımı, varyasyonel kuantum algoritmalarının performansını iyileştirmek için finans alanında kullanılan bir risk değerlendirme tekniği olan koşullu risk değerini kullandı. Bu yöntem, optimizasyon sürecini en umut verici çözümlere odaklarken gürültülü aykırı değerlere olan duyarlılığı azaltarak, klasik optimizasyon aracını önemli bir hesaplama yükü eklemeden daha iyi sonuçlara yönlendirdi.

Moderna’nın dijitalden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Wade Davis: “Yeni teknolojileri erken benimsiyoruz çünkü onları daha sonra yakalamak yerine kendi şartlarımızda anlamayı tercih ediyoruz” dedi. IBM ile iş birliği yapmak, kuantum yaklaşımının ortaya çıkmasını bekleyip sonra da hemen anlamak zorunda kalmak yerine, bu yaklaşımın neler yapabileceğini görme fırsatı verdi.

Araştırmacılar, 2024 yılında 60 nükleotidlik dönüm noktasına ulaştılar; daha önceki girişimler 42 veya daha az nükleotidlik dizilerle sınırlıydı. 2025 yılı sonlarında yayınlanması planlanan çalışma, aynı metodolojiyi 950 yerel olmayan kapı içeren 156 kübite kadar daha büyük problem boyutlarına uygulayacaktır. Araştırmacılar ayrıca, kuantum ve klasik kaynakların daha verimli kullanımı için anlık kuantum polinom devre tabanlı kuantum optimizasyonu adı verilen yeni bir yaklaşım geliştiriyorlar.