Teknoloji şirketleri araştırma gücünü nasıl kaybediyor?

0

Akademisyenlerin özel sektörde araştırma pozisyonu aldıklarında gittikleri ilk on teknoloji şirketleri araştırma hangileridir? Aralarından seçim yapabileceğiniz çok şey var. Ticari araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) dünyası havacılık ve savunmadan biyoteknoloji ve ilaçlara kadar uzanan sektörleri kapsıyor. Nature Index ekibi tarafından açıklanan cevap sürpriz olabilir. Teknoloji şirketleri araştırma Google, 2020 ile 2024 yılları arasında akademiden yaklaşık 2.500 kadro ile en popüler adres. Dahası, bir sonraki dokuz isim de teknoloji firmaları ve Amazon, Meta, Microsoft, Apple, Intel, Samsung, NVIDIA, Huawei ve IBM listeyi tamamlıyor.

Teknoloji şirketleri araştırma tarafını akademiyle kaybediyor

Üniversitelerden ayrılan binlerce araştırmacı ve mühendisin tercih ettiği işveren olmanın yanı sıra, bazıları henüz birkaç on yıllık olan teknoloji şirketleri de özel sektördeki Ar-Ge toplamına katkıda bulunuyor.  İşletme Ar-Ge yatırımlarındaki büyüme oranı 2021’den beri düşüyor. Teknoloji şirketleri araştırma verilerine sahip olduğumuz son yıl olan 2023’te, yüksek gelirli ülkelerden oluşan bir grup olan Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü’ne üye ülkelerde bu büyüme %2,7 idi.

İşletmeler Ar-Ge’ye yatırım yaptıklarında, bunun nedeni araştırma sonuçlarını ürün, hizmet veya teknoloji geliştirmek veya iyileştirmek için kullanmak istemeleridir. Ar-Ge harcamalarındaki ‘D’, araştırmadan daha maliyetli olan ürün geliştirme ve testini içerdiği için daha büyük bir paya sahip olma eğilimindedir. Bugün, bugün ABD’de araştırma harcamalarının payı, 1985’teki %28’den düşerek tüm Ar-Ge harcamalarının %20-21’i. Bu oran, teknoloji şirketleri araştırma içinde dikkate alınabilir.

Peki, ticari araştırmaların Ar-Ge harcamalarının bir payı olarak karşılaştırmalı düşüşü neden? Bir ipucu, modern işletmelerin doğasında ve bunların nasıl düzenlendiği veya düzenlenmediği konusunda yatıyor olabilir. İlaç şirketleri, Nature Index’in yüksek kaliteli dergilerden oluşan bir grupta en çok yayın yapan şirketler tablosunda hala baskındır: ilk on şirketten yedisi ilaç şirketleri. Bunun bir nedeni, diğer sektörlerle karşılaştırıldığında, ilaç araştırmacılarının hakemli dergilerde yayın yapmak için daha fazla teşvike sahip olması. Makaleler, düzenleyicilerin nihayetinde ihtiyaç duyduğu yeni ilaçların güvenliğinin ve etkinliğinin bağımsız olarak doğrulanmasına katkıda bulunuyor.

Threads doğrudan mesajlaşma özelliğini duyurdu

Meta, Threads’i Instagram köklerinden ayırma yönündeki gecikmiş ama çok hoş karşılanan hamlesinde yeni bir adım attı. Uygulama bugün itibarıyla kendi doğrudan mesajlaşma sistemini ve yeni bir görsel vurgulama özelliğini resmen kullanıma sunuyor.

Threads doğrudan mesajlaşma özelliği

Her iki güncelleme de resmi olarak 5 Temmuz 2024’te piyasaya sürülen uygulamanın ikinci yıl dönümünü işaret ediyor. Ve duyurunun yanı sıra Threads, Instagram’dan giderek daha bağımsız bir geleceğe işaret eden ilginç ama tamamen şaşırtıcı olmayan bir gerçeği de paylaştı: “Günlük Threads kullanıcılarının üçte birinden fazlası, Instagram’dakinden farklı hesapları Threads’te takip ediyor. Bu da Threads’in kendine özgü bir kullanıcı tabanı oluşturduğunu gösteriyor.”

Threads kullanan herkes, doğrudan mesajlaşmanın lansmandan bu yana en çok talep edilen özelliklerden biri olduğunu biliyor. Şimdi birkaç temel kuralla birlikte kullanıma sunuluyor: DM’ler gizli değil. Ayrıca, şimdilik yalnızca Threads’te sizi takip eden veya Instagram’da karşılıklı takipçiniz olan kişilere DM gönderebileceksiniz. Ayrıca, her iki taraf da 18 yaşından büyük olmalı.

Şirket, DM’lere yönelik gelecekteki güncellemelerin şunları içereceğini söylüyor:

Mesaj kontrolleri: Sizi Threads veya Instagram’da takip etmeyen kişiler de dahil olmak üzere size kimlerin mesaj gönderebileceğine karar verin ve özel bir mesaj istekleri klasörü kullanın.

Grup mesajlaşması: Bir sohbet ortamında birden fazla kişiyle bağlantı kurun.

Gelen kutusu filtreleri: Sizin için önemli olan mesajları hızla bulun ve yanıtlayın.

Vision Pro mühendisi bilgi çalmakla suçlanıyor

0

Apple, eski bir Vision Pro kıdemli mühendisini, yayınlanmamış özelliklere ilişkin planları içeren binlerce belgeyi çalmak ve bunları Snap için gözlük tabanlı projeler üzerinde çalışan yeni görevine götürmekle suçladı.

Vision Pro mühendisi Snap’e bilgi taşıdı iddiası

Di Liu’nun sağlık sorunları nedeniyle işinden ayrıldığını iddia ettiği ve Apple’dan gerçek planının Snapchat’e “esasen benzer” bir rolde geliştirici olarak katılmak olduğunu gizlediği iddia ediliyor. San Jose’li Di Liu, Apple’a ailesiyle daha fazla vakit geçirmek ve sağlığına dikkat etmek için tasarım mühendisliği görevinden istifa ettiğini söyledi ancak gizlice bir rakip firmada işe girdiğini ve iPhone devinin ticari sırlarından “muazzam miktarda” çaldığını iddia ediyor.

Apple’ın Liu’ya karşı açtığı davada: “Bay Liu, Apple’a başka bir şirketin ürünü üzerinde çalışmak üzere ayrıldığını bildirmediği için, Bay Liu’nun Apple’ın tescilli bilgilerine erişimini hemen kaybetmek yerine standart iki haftalık ayrılış süresi boyunca Apple’da kalmasına izin verildi” iddiası yer aldı.

Davada, Liu’nun Apple’dan ayrılmasından üç gün önce şirket kimlik bilgilerini kullanarak ticari sırlar içeren binlerce Apple belgesini indirdiği ve bunları kişisel bulut depolama alanına yüklediği iddia edildi.

Apple, çalışanların alışılmadık miktarda belgeye erişmesini veya bunları indirmesini veya bunları bir şirket ağından bireysel cihazlara kopyalamasını tespit etmek için tasarlanmış dahili güvenlik sistemlerine sahip. Şirketin, gizli şirket bilgilerini kötüye kullandığına inandığı eski çalışanları agresif bir şekilde takip etme geçmişi vardır. Bunlar arasında şirketin eski malzeme sorumlusu Simon Lancaster, Rivos adlı startup’ı kurmak için ayrılan çip mühendisleri, Çinli bir otonom araç startup’ına katılan eski bir Apple Car mühendisi ve geçen yıl ticari sırları çaldığı gerekçesiyle hapse atılan bir başka Project Titan mühendisine karşı açılan davalar da yer alıyor.

Apple HomeKit desteği sona eriyor

Apple, eski HomeKit mimarisine yönelik desteğin yakında sona ereceğini ve iki seçeneğin sunulacağını hatırlatıyor. Apple, akıllı ev sistemini daha güvenilir hale getirmeyi temel amaç edinerek 2022’de yeni HomeKit mimarisini tanıtmıştı. O zamanlar kullanıcılar platformun orijinal sürümünde kalmayı veya yükseltmeyi seçebiliyordu.

Apple HomeKit desteği için son zamanlar

Bu yılın Mart ayında, şirketin eski sürüme desteği bırakmayı planladığını gösteren bir kod keşfedildi. Bu daha sonra Apple tarafından doğrulandı ve şimdi en son iOS 18.6 beta sürümünde biraz daha fazla ayrıntıyla birlikte daha fazla hatırlatma bulundu.

HomeKit ile ilgili en büyük şikayetlerden biri güvenilirlik sorunlarıydı. “Aksesuar yanıt vermiyor” mesajı sinir bozucu derecede yaygındı, özellikle de Home uygulamasının bunun neden olabileceğine dair bir açıklama yapmaması veya kullanıcının bu konuda ne yapabileceğine dair bir açıklama yapmaması nedeniyle.

Sonuç olarak, sorunun kendiliğinden düzelmesini beklemeniz veya bu sorunun düzeleceğini umarak sorunlu cihazı ve/veya yönlendiricinizi kapatıp açmayı denemeniz gerekir. 2022’de iOS 16 ile yeniden tasarlanmış bir Home uygulaması tanıtıldı ve Apple, bunun HomeKit’e daha duyarlı ve güvenilir hale getirme hedefiyle tamamen yeni bir yaklaşımı yansıttığını açıkladı.

Geliştiricilere sunulan iOS 18.4 betada görülen kod, Home uygulamasının artık eski HomeKit mimarisiyle çalışmayacağını öne sürüyor. Sisteme eklenen yeni dizelerden biri, kullanıcıları Apple Home’un eski sürümüne yönelik desteğin “yakında sona ereceği” ve aksesuarlar ve otomasyonlarla ilgili “kesintilerden kaçınmak için hemen güncelleme yapmaları” gerektiği konusunda uyarıyor. Apple Home’un önceki sürümüne yönelik destek 2025 sonbaharında sona erecek. Aksesuarlarınızda ve otomasyonlarınızda kesinti yaşamamak için hemen güncelleyin.

Grammarly yapay zeka geliştirmelerine odaklanıyor

0

Grammarly, bir basın bültenine göre popüler e-posta uygulaması Superhuman’ı satın almayı planlıyor. Şirket, e-postanın halihazırda profesyonel kullanıcılar için Grammarly’nin “bir numaralı kullanım örneği” olduğunu ve “Yapay Zeka asistanının 20’den fazla e-posta sağlayıcısında haftada 50 milyondan fazla e-postayı düzeltmeye yardımcı olduğunu” söylüyor. Bu durumda Superhuman’ı satın almak mantıklı: Grammarly’ye ürününü sergilemesi için kendi e-posta uygulamasını sağlıyor.

Grammarly yapay zeka odaklı stratejiyle ilerliyor

Basın bültenine göre Grammarly’nin daha geniş hedefleri var, diğer birçok teknoloji şirketi gibi, yapay zekayı da içeriyor. Özellikle yapay zeka ajanları bu hedefte yer alıyor. Şirket: “Grammarly, uygulamalar ve temsilciler için bir üretkenlik platformuna dönüşüyor ve yüzlerce akıllı, göreve özgü temsilciye sahip çok ürünlü bir şirkete doğru ilerliyor. E-posta, bu çok temsilcili yardım için ideal ortamı temsil ediyor; profesyoneller, gelen kutularında günde üç saatten fazla zaman geçiriyor ve e-posta, herhangi bir üretkenlik paketinin temelini oluşturmaya devam ediyor” diyor.

Şirket bunun, “kullanıcıların aynı anda birden fazla temsilciyle çalışabileceği senaryolara olanak tanıyan” bir “geleceğin platformu” olduğunu söylüyor. Örneğin bir iletişim temsilcisi, satış temsilcisi, destek temsilcisi ve pazarlama temsilcisi, hepsi bir müşteri notu yazmanıza yardımcı oluyor. Ancak asıl test, bu planların gerçekten işe yarayıp yaramayacağı ve Grammarly’nin temsilcilik hedefleri olan OpenAI ve Google gibi yapay zeka devlerinin araçlarıyla rekabet edip edemeyeceği olacak.

Grammarly , geçen yılın sonlarında üretkenlik girişimi Coda’yı satın aldı ve Coda’nın kurucu ortağı ve CEO’su Shishir Mehrotra, birleşik şirketin CEO’su olarak görevi devraldı.

Amazon robot filosu bir milyonu geçti!

0

Amazon, 13 yıldır depolarında robotları konuşlandırdıktan sonra yeni bir dönüm noktasına ulaştı. Teknoloji devi, yaptığı duyuruda Amazon robot filosu içinde şu anda 1 milyon robot bulunduğunu duyurdu. Bu bir milyonuncu robot yakın zamanda Japonya’daki bir Amazon dağıtım tesisine teslim edildi.

Amazon robot filosu ile dönüm noktasına ulaştı

Bu sayı Amazon’u başka bir dönüm noktasına daha ulaştıracak. Geniş depo ağı yakında Amazon robot filosu sayesinde insanlarla aynı sayıda robotla çalışabilir. Arıca Amazon’un küresel teslimatlarının %75’inin artık bir şekilde bir robot tarafından desteklendiği belirtiliyor.

Şirket ayrıca depo robotları için DeepFleet adlı yeni bir jeneratif AI modeli yayınladığını duyurdu. Amazon’a göre, robotların şirketin depolarındaki rotalarını daha verimli bir şekilde koordine edebilen bu AI modeli, Amazon robot filosunun hızını %10 oranında artırmaya yardımcı olacak. Şirket, DeepFleet’i oluşturmak için AI modellerini oluşturmaya ve dağıtmaya yardımcı olan AWS bulut stüdyosu olan Amazon SageMaker’ı kullandı. Amazon, modeli kendi depo ve envanter verileri üzerinde eğitti.

Amazon’un bir milyonuncu robotu sadece bir sayıdan daha fazlasını temsil ediyor. Amazon robot filosu yıllar içinde geliştirildi, yeni yetenekler ve modeller eklendi. Şirket, Mayıs ayında en son robotu Vulcan’ı tanıttı. Bu modelin iki kolu var, biri envanteri yeniden düzenlemek için tasarlanmış ve diğeri kamera ve eşyaları tutmak için vantuzlu. Amazon’a göre en dikkat çekici olanı, bu Vulcan robotlarının, tuttuğu eşyaları hissetmesini sağlayan bir “dokunma” hissine sahip olması.

Ekim 2024’te şirket, insan işçilere ek olarak mevcut tesislerinin 10 katı kadar robot içerecek olan “yeni nesil dağıtım merkezlerini” duyurdu. Amazon robot filosunu içeren bu yeni robotik destekli merkezlerin ilki, kısa bir süre sonra Teksas sınırına yakın Shreveport, Louisiana’da açıldı.

Amazon, robotik yeteneklerini geliştirmeye ilk olarak 2012 yılında Kiva Systems’ı satın almasıyla birlikte başlamıştı.

Elektronikte silikon dönemi sonlanacak mı?

0

Araştırmacılar elektronik cihazları 1.000 kat daha hızlı hale getirmenin bir yolunu buldular. Bu, termal söndürme olarak bilinen bir teknikle “talep üzerine maddenin elektronik halinin değiştirilmesi” yoluyla mümkün oldu. Bu teknik, kuantum malzemesinin, kontrollü ısıtma ve soğutma yoluyla, talep üzerine metal iletken durum ile yalıtkan durum arasında geçiş yapmasına olanak sağlıyor.

Elektronikte silikon dönemi değişecek mi?

Northeastern Üniversitesi geliştiricileri, bu çalışmanın elektronikteki silikon bileşenlerin kuantum malzemelerle değiştirilmesine yol açabileceğine inanıyor. Bu değişim, hem katlanarak daha küçük hem de önemli ölçüde daha hızlı cihazların ortaya çıkmasını sağlayacak.

Silikon, uzun yıllardır bilgisayarların, telefonların ve diğer elektronik aletlerin vazgeçilmez bir parçası oldu. Hızlı ve küçük cihazlara olan talebin giderek artmasıyla birlikte silikon, hız ve güç sınırlarına ulaşıyor. Ekip, bilgileri mevcut gigahertz hızlarından bin kat daha hızlı işleyebilecek bir çözüm aradı.

Tıpkı bir ışık anahtarını çevirmek gibi, 1T-TaS₂ olarak adlandırılan bu kuantum malzemesi, mükemmel bir elektrik iletkeni ile mükemmel bir yalıtkan arasında anında geçiş yapabilir. İlginçtir ki, durumlar anında tersine çevrilebilir. Ekip, bu özel kuantum malzemesine ışık tutarak bunu başardı.

Oda sıcaklığına yakın bir kuantum malzemesine ışık tutulması, araştırmacıların “iletken metalik bir duruma” ulaşmasını sağladı. Bu durum daha önce yalnızca aşırı soğuk, kriyojenik sıcaklıklarda kararlıydı. Kuantum malzemelerin kontrol altına alınmasının, elektronik alanının tamamını yeniden şekillendirebileceğini belirtiyorlar.

Fizik profesörü Gregory Fiete: “Bilgisayar kullanan herkes bir şeyin daha hızlı yüklenmesini istediği bir noktayla karşılaşır. Işıktan daha hızlı hiçbir şey yoktur ve biz ışığı, esasen fiziğin izin verdiği en yüksek hızda malzeme özelliklerini kontrol etmek için kullanıyoruz” dedi.

WhatsApp Business yapay zeka desteği alıyor

0

WhatsApp, iş paketine daha fazla AI özelliği ekliyor. Şirket, büyük işletmelerin sesli aramalar aracılığıyla müşterilere ulaşma yeteneğini tanıttı. Bu, uygulamanın AI destekli sesli aracıların kullanımını keşfetmesine olanak tanıyacak. Şirket ayrıca kullanıcılara ürün önermek için yapay zekayı kullanmayı da araştırıyor.

WhatsApp Business yapay zeka özelliklerini artırıyor

Aylık 200 milyondan fazla kullanıcısı olan WhatsApp Business , yöneticilerinin son birkaç çeyreklik  kazanç görüşmesinde belirttiği gibi Meta için önemli bir gelir kaynağı olmuştur . Şirket, tıkla-WhatsApp reklamları aracılığıyla para kazanıyor ve platformdaki mesajlaşma özellikleri için satıcılardan ücret alıyor.

Şirket şimdilik yapay zeka özellikleri için ücret talep etmese de, ölçek büyüdükten sonra buna bir fiyat etiketi koyma olasılığı var. Bugün, küçük işletme hesapları müşterilerle WhatsApp üzerinden sesli olarak sohbet edebiliyor ancak daha büyük işletme hesapları henüz bu özelliğe sahip değil. Önümüzdeki birkaç hafta içinde, daha büyük işletmeler bu özelliğe API üzerinden erişebilecek. Bu, müşterilerin işletmelere sesli aramalar yapmasına ve işletmelerin müşterileri geri aramasına olanak tanıyacak.

WhatsApp, yakında müşterilerinin işletmelerden sesli mesaj gönderip alabilmesini sağlayacak bir yol ekleyeceğini duyurdu. Şirketler, sesli iletişim kanallarını etkinleştirerek, Vapi, ElevenLabs, Coval veya Phonic gibi bir girişim aracılığıyla, müşteri hizmetlerini WhatsApp üzerinden yürütmek için yapay zeka destekli bir ses temsilcisi kurabilir. Ayrıca geçen yıl testlerine başlanan yapay zeka destekli sohbet tabanlı müşteri desteği ve erişim özelliği artık Meksika’daki daha fazla satıcıya genişletiliyor.

WhatsApp ayrıca, satıcıların sitelerinde ürün önerilerini desteklemek için yapay zekadan yararlanmayı hedefliyor. Günümüzde, satıcılar için kişiselleştirilmiş ürün önerilerini desteklemek için AI kullanan birden fazla girişim destekli girişim bulunmaktadır . Benzer şekilde, Meta, ilk öneri veya görüşmeden sonra, AI’sının takip sorularını yanıtlayabileceğini veya WhatsApp üzerinden güncellemeler sağlayabileceğini söyledi.

Arz Portföy’den Üniversite İş Birliğiyle Girişim Sermayesi Eğitimi!

0

Arz Portföy, Türkiye’de girişim sermayesi ve özel sermaye yatırımları alanında nitelikli insan kaynağını artırmak amacıyla Boğaziçi Üniversitesi ve İbn Haldun Üniversitesi ile önemli bir eğitim programına imza atıyor. Ekim ayında başlayacak Uygulamalı Girişim Sermayesi (Venture Capital) ve Özel Sermaye (Private Equity) Finans Programı, bu alanda kariyer hedefleyen genç profesyoneller ve öğrencilere hem akademik hem de uygulamalı güçlü bir içerik sunmayı hedefliyor.

Burs, staj ve mentorluk imkanları da sağlanıyor

Program kapsamında katılımcılar, girişim ve özel sermaye fonlarının yapısından değerleme yöntemlerine, çıkış stratejilerinden piyasa dinamiklerine kadar derinlemesine bilgi edinecek. İki dönemden oluşan ve toplam 160 saatlik modüler eğitimde; alanında uzman akademisyenlerden teorik dersler, sektör profesyonellerinden ise uygulamalı vaka analizleri yer alacak. Ayrıca, Arz Fellowship programı ile burs, staj ve mentorluk imkanları da sağlanacak. Eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılar, uluslararası geçerliliğe sahip bir sertifika almaya hak kazanacak.

Programın modülleri arasında temel finans ve sermaye piyasaları, ekonomi ve piyasa dinamikleri, finansal analiz ve değerleme, girişim sermayesi ve özel sermaye yatırımları ile hukuk ve regülasyon konuları bulunuyor.

Başvuru ve detaylı bilgi için Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi (BÜYEM) web sitesi üzerinden programa erişim sağlanabiliyor.

Steam Deck alternatifi Legion Go S çok yönlülük sunuyor

0

Lenovo’nun SteamOS’lu Legion Go S’i Steam Deck’e tek gerçek Steam Deck alternatifi oluyor. Bir Switch 2 daha ucuz. Ancak Legion Go S with SteamOS gibi bir el bilgisayarı kullanım kolaylığı ve PC benzeri çok yönlülük sunuyor.

Steam Deck alternatifi Legion Go S

Son birkaç yıldır, bir el bilgisayarı satın almayı düşünen çoğumuz “sadece bir Steam Deck alın” nakaratını duyduk. Bunun iki nedeni var: birincisi, 550 dolarlık OLED versiyonu sınıfının en ucuzu ve ikincisi, SteamOS sayesinde kullanımı inanılmaz derecede kolay. Şimdiye kadar hiçbir şirket benzer bir değer sunmaya yaklaşamadı.

600 dolarlık Lenovo’nun SteamOS’lu Legion Go S’i, bu yılın başlarında piyasaya sürülen ve Microsoft’un masaüstü işletim sistemi nedeniyle tehlikeye atılmış gibi görünen Windows sürümüne kıyasla hareket halindeyken oyun oynamak için üstün bir Steam Deck alternatifi el bilgisayarı. Lenovo ayrıca daha cazip görünebilecek daha iyi bir çipe sahip 830 dolarlık bir model de satıyor.

Legion Go S, 2023’teki Lenovo Legion Go’nun yan sınıfıdır. Hala 8 inçlik bir ekrana sahip, ancak Nintendo Switch 2’deki gibi Legion Go’nun iki çıkarılabilir kontrolcüsüne sahip olmayan tek gövdeli bir tasarıma sahip. Önceki Legion Go S ne kadar rahat olsa da, Windows ve zayıf performans bir araya geldiğinde olabileceği şeyi büyük ölçüde engelledi.

Ryzen Z2 Go işlemci, 16 GB RAM ve 512 GB depolama alanıyla geliyor. Bu, aynı 512 GB depolama kapasitesine sahip bir Steam Deck OLED’den 50 dolar daha fazla. Valve’ın 400 dolarlık Steam Deck LCD’si türünün en ucuzu, ancak yalnızca 256 GB depolama alanıyla geliyor. Legion Go S modeli de bir Steam Deck alternatifi olarak dikkat çekiyor.

AMD Ryzen Z1 Extreme işlemci ve 32 GB LPDDR5X-6400 RAM ile desteklenen daha güçlü Legion Go S with SteamOS, biraz daha kötü ergonomiye sahip olmasına rağmen daha iyi pil ömrü sunan Asus ROG Ally X için ödeyeceğiniz ücrete yakın.

Nükleer santralde otonom robotlar kullanılacak

0

Bir İngiliz nükleer kuruluşu, radyoaktif atıkları otonom bir şekilde ayırmak için eski bir nükleer santral sahasına robotlar yerleştirmeyi planlıyor. Nükleer Devre Dışı Bırakma Kurumu (NDA) grubu, robot yerleştirme için öncü bir ortaklık duyurdu.

Nükleer santralde otonom robotlar görev alacak

Yenilikçi teknoloji, atıkları doğru bir şekilde kategorize edebilir, gerekmediğinde daha maliyetli atık yollarının kullanılmasını önleyebilir ve ayrıca insanları tehlikeli ortamlardan uzaklaştırarak onlara yeni beceriler geliştirme fırsatı verebilir.

RS Oldbury sahasında robotlar konuşlandırılacak. Robotların kullanımı, malzemenin doğası gereği karmaşık ve tehlikeli olan radyoaktif atıkların manuel olarak ayrılmasına kıyasla daha güvenlidir. Böyle bir manuel süreçte dikkatli davranılır ve atık karıştırıldığında, şu anda türe veya radyoaktiviteye göre sınıflandırılmak yerine hepsi Orta Seviye Atık (ILW) veya Plütonyumla Kirlenmiş Malzeme (PCM) olarak kategorize edilir.

NDA, Nükleer Restorasyon Hizmetleri (NRS), Sellafield ve Nükleer Atık Hizmetleri (NWS) ile bir iş birliği olan projeye dört yıl boyunca 9.5 milyon sterline kadar yatırım yapma taahhüdünde bulundu. NDA Baş Ar-Ge Sorumlusu Melanie Brownridge: “Bu, atıkları otonom bir şekilde ayırmak ve kategorize etmek için robotik kullanan bizim için son derece heyecan verici bir proje ve atık depolama ve bertaraf maliyetlerinde yüz milyonlarca sterlin tasarruf sağlama potansiyeline sahip” dedi.

Brownridge: “Bu, misyonumuzu güvenli ve verimli bir şekilde yerine getirmemizi sağlayan devre dışı bırakma zorluklarına dönüştürücü çözümler geliştirmek için NDA grubu ve tedarik zinciri genelinde iş birliğinin harika bir örneği. Amacımız, burada öğrendiklerimizi NDA grubundaki ve potansiyel olarak ötesindeki birden fazla tesise fayda sağlamak için kullanmak” dedi.

NDA, Auto-SAS projesinin AtkinsRéalis ve Createc tarafından ortaklaşa yürütüleceğini ve ARCTEC olarak ortaklaşa çalışarak nükleerde otomatik sistemler ve robotik geliştirme konusundaki ortak deneyimlerini ve geçmişlerini bir araya getireceğini açıkladı. Basın bültenine göre, Auto-SAS başlangıçta Güney Gloucestershire’daki NRS Oldbury sahasında konuşlandırılacak ve santral çalışır durumdayken oluşturulan sahadaki kasalardan alınan düşük seviyeli atıkları orta seviyeli atıklardan ayırmak için kullanılacak.

Almanya DeepSeek için harekete geçti

0

Almanya’nın veri koruma komisyonu baskının ardından, veri korumasıyla ilgili endişeler nedeniyle Apple ve Google’dan Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek’i ülkedeki uygulama mağazalarından kaldırmalarını istedi.

Almanya DeepSeek için Google ve Apple’a talepte bulundu

Komiser Meike Kamp yaptığı açıklamada, DeepSeek’in kullanıcıların kişisel verilerini yasadışı olarak Çin’e aktarması nedeniyle bu talebi yaptığını söyledi. İki ABD teknoloji devinin talebi derhal incelemesi ve uygulamayı Almanya’da engelleyip engellememeye karar vermesi gerektiğini ekledi, ancak ofisi kesin bir zaman dilimi belirlemedi. İki ABD teknoloji devinin talebi derhal incelemesi ve uygulamayı Almanya’da engelleyip engellememeye karar vermesi gerektiğini ekledi, ancak ofisi kesin bir zaman dilimi belirlemedi.

Komiser, DeepSeek’ten Mayıs ayında AB dışı veri transferleri için gereklilikleri yerine getirmesini veya aksi takdirde uygulamasını gönüllü olarak geri çekmesini istedikten sonra bu kararı aldığını söyledi. DeepSeek’in bu talebe uymadığını ekledi.

DeepSeek, Ocak ayında teknoloji dünyasını, ChatGPT yaratıcısı OpenAI gibi ABD firmalarınınkilerle rekabet edebilecek bir yapay zeka modeli geliştirdiği iddialarıyla sarstı ve çok daha düşük bir maliyete sahip oldu. Ancak, veri güvenliği politikaları nedeniyle ABD ve Avrupa’da incelemeye alındı.

İtalya, bu yılın başlarında kişisel verilerin kullanımıyla ilgili bilgi eksikliğini gerekçe göstererek uygulamayı uygulama mağazalarından engelledi; Hollanda ise uygulamayı hükümet cihazlarında yasakladı. Belçika, hükümet yetkililerine DeepSeek’i kullanmamalarını tavsiye etti. Bir hükümet sözcüsü, “İzlenecek yaklaşımı değerlendirmek için daha fazla analiz yapılıyor” dedi.

İspanya’da tüketici hakları grubu OCU, Şubat ayında hükümetin veri koruma ajansından DeepSeek’in muhtemelen oluşturduğu tehditleri araştırmasını istedi, ancak henüz bir yasak yürürlüğe girmedi. İngiliz hükümeti “DeepSeek’in kullanımı halk için kişisel bir tercih olmaya devam ediyor.” dedi. İngiltere teknoloji bakanlığından bir sözcü, “İngiltere vatandaşlarına ve verilerine yönelik ulusal güvenlik tehditlerini her kaynaktan izlemeye devam ediyoruz.” dedi.

Yapay zeka yatırımı artışı kullanımda etkili olmadı

0

Yapay zeka lojistik şirketi Pando ve tedarik zinciri danışmanlık şirketi JBF’nin yeni bir araştırması, şirketlerin yapay zeka yatırımlarının artmaya devam etmesine rağmen, bu araçların kullanıma sunulmasının erken aşamalarda olduğunu buldu.

Yapay zeka yatırımı ile sektörel dönüşüm yaşanıyor

Yayınlanan rapor, kuruluşların yarısından fazlasının (%54), neredeyse hepsinin (%91) son iki yılda yapay zeka teknolojisine her zamankinden daha fazla harcama yapmış olmasına rağmen, hala yapay zekayı lojistikte nasıl kullanacaklarını belirlemeye çalıştığını buldu. Çalışmaya göre, karşılaşılan en büyük zorluk düşük kaliteli veriler, ardından sınırlı teknoloji sistemleri ve değişim yönetimi geliyor.

Engellere rağmen, çoğunluk yapay zekanın gelecek görünümü konusunda olumlu ve %92’si yapay zekanın karmaşık lojistik sistemlerinde gezinmelerine yardımcı olabileceğine inanıyor. Rapor, lojistik sektörü gelişmeye devam ettikçe, yapay zeka benimsemesinin geleceğe yönelik tedarik zincirleri oluşturmak için giderek daha da önemli hale geleceği gerçeğini vurguladı.

Pando’nun CTO’su Abhijeet Manohar: “Tedarik zincirleri artık dokuzdan beşe bir programa göre çalışmıyor; gerçek zamanlı olarak hareket ediyorlar ve tek bir kesinti bir şirketin tüm operasyonlarını bir gecede altüst edebiliyor. Böylesine değişken, belirsiz, karmaşık ve muğlak bir dünyada, tedarik zinciri ve lojistikte AI benimsemesi artık isteğe bağlı değil; dayanıklılığın temelini oluşturuyor” dedi.

AI benimsemesinin artan önemi, şirketlerin AI’nın dağıtımı için özel ekipler oluşturmasına yansıyor; büyük işletmelerin %38’i, genellikle uzman satıcılarla iş birliği içinde, özel lojistik AI araçları geliştiren veri bilimi ekiplerine sahip olduklarını söylüyor. Yapay zekanın iyileştirmek için devreye girdiği görülen bir diğer konu da katılımcıların %58’i tarafından büyük bir engel olarak gösterilen yetenek kıtlığı. Kuruluşlar, bununla mücadele etmek ve ekiplerin daha az kişiyle daha fazlasını yapmasını sağlamak için rutin görevleri otomatikleştirmek için AI temsilcilerini kullanıyor.

Raporda, AI’nın bu şekilde işleri ortadan kaldırmak yerine “yeniden tanımlamak” için çalıştığı belirtildi. Manohar: “Bu anı farklı kılan şey, kurumsal bariyerler içinde otonom olarak çalışabilen, proaktif kararlar alabilen ve gerçek zamanlı olarak insanlarla iş birliği yapabilen Agentic AI sistemlerinin ortaya çıkmasıdır. Bu, büyük ölçüde sahne arkasında olan geçmiş AI uygulamalarına göre önemli bir sıçramadır” dedi.

Lumma kötü amaçlı yazılım için Microsoft devreye girdi

Microsoft ve Adalet Bakanlığı, Lumma kötü amaçlı yazılım imparatorluğuna ağır bir darbe indirmeyi planlıyor. Microsoft, ABD Adalet Bakanlığı (DOJ) ile ortaklık kurarak, şu anda dolaşımda olan en verimli siber suç araçlarından birini ortadan kaldırmak için önemli bir adım attı. Microsoft’un Dijital Suçlar Birimi (DCU), dünya çapında yüz binlerce dijital ihlale karışan bir kötü amaçlı yazılım hizmeti (MaaS) platformu olan Lumma Stealer kötü amaçlı yazılım ağını bozmak için DOJ, Europol ve çeşitli küresel siber güvenlik firmalarıyla iş birliği yaptı.

Microsoft’a göre, Lumma Stealer Mart ile Mayıs ortası 2025 arasında 394.000’den fazla Windows makinesini etkiledi. Kötü amaçlı yazılım, kripto para cüzdanları da dahil olmak üzere oturum açma kimlik bilgilerini ve hassas finansal bilgileri çalmak için siber suçlular arasında tercih edilen bir araç oldu. Okullara, hastanelere ve altyapı sağlayıcılarına karşı gasp kampanyalarında kullanıldı. DOJ web sitesinde: “FBI, LummaC2’nin bu tür bilgileri çalmak için kullanıldığı en az 1,7 milyon örnek tespit etti” ifadeleri yer aldı.

Lumma kötü amaçlı yazılım için seferberlik başladı

Georgia Kuzey Bölgeleri ABD Bölge Mahkemesi’nden alınan bir mahkeme emriyle Microsoft, Lumma’nın altyapısıyla ilişkili yaklaşık 2.300 kötü amaçlı etki alanını kapattı. Adalet Bakanlığı, kötü amaçlı yazılımı dağıtan siber suçlular için komuta ve kontrol merkezleri görevi gören beş kritik LummaC2 etki alanını aynı anda kapattı. Bu etki alanları artık bir hükümet el koyma bildirimine yönlendiriliyor.

Uluslararası yardım, bölgesel sunucuları engelleme çabalarını koordine eden Europol’ün Avrupa Siber Suç Merkezi’nden (EC3) ve Japonya’nın JC3’ünden geldi. Bitsight, Cloudflare, ESET, Lumen, CleanDNS ve GMO Registry gibi siber güvenlik firmaları web altyapısını belirleme ve sökme konusunda yardımcı oldu.

Lumma, LummaC2 olarak da bilinir, 2022’den beri faaliyet göstermektedir, muhtemelen daha önce, ve bilgi çalan kötü amaçlı yazılımını şifreli forumlar ve Telegram kanalları aracılığıyla satışa sunmaktadır. Kötü amaçlı yazılım, kullanım kolaylığı için tasarlanmıştır ve genellikle antivirüs yazılımını atlatmasına yardımcı olmak için karartma araçlarıyla birlikte gelir. Dağıtım teknikleri arasında hedefli kimlik avı e-postaları, sahte marka web siteleri ve “malvertising” olarak bilinen kötü amaçlı çevrimiçi reklamlar bulunur.

Siber güvenlik araştırmacıları, Lumma’nın özellikle tehlikeli olduğunu çünkü suçluların saldırıları hızla ölçeklendirmesine olanak tanıdığını söylüyor. Alıcılar yükleri özelleştirebilir, çalınan verileri izleyebilir ve hatta özel bir kullanıcı paneli aracılığıyla müşteri desteği alabilir. Microsoft Threat Intelligence, daha önce Lumma’yı “Scattered Spider” olarak da bilinen kötü şöhretli Octo Tempest çetesiyle ilişkilendirmişti.

YouTube mobil video düzenleyici iOS’a geliyor

YouTube’un mobil video düzenleyicisi iOS’a geliyor. Google, YouTube mobil video düzenleyicisi olan YouTube Create’i iOS cihazlarına getirmeye hazırlanıyor. Yayınlanan yeni iş ilanları, şirketin iOS geliştirme projesi için Hindistan’da aktif olarak mühendis işe aldığını ortaya koyuyor.

YouTube mobil video düzenleyici iOS’ta kullanılabilecek

İş ilanları, Google’ın YouTube mobil video düzenleyici için özellikle iOS sürümünü oluşturmak üzere Bengaluru’da yazılım mühendisleri işe aldığını gösteriyor. Orijinal Android uygulaması Eylül 2023’te ABD’de ve yedi başka pazarda piyasaya sürüldü ve ardından Şubat 2024’e kadar 13 pazara daha yayıldı.

YouTube Create, içerik oluşturucular için tasarlanmış ücretsiz mobil video düzenleme araçları sağlıyor ve hem YouTube mobil video düzenleyici Shorts hem de uzun biçimli videolar için çıkartmalar, GIF’ler ve efektler gibi özellikler sunuyor. Google, ihtiyaçlarını karşıladığından emin olmak için 3.000 içerik oluşturucuya danıştıktan sonra uygulamayı geliştirdi.

Uygulama, Google’ın ByteDance’in popüler CapCut düzenleyicisiyle rekabet etme girişimi. Ancak TechCrunch ile paylaşılan özel Sensor Tower verileri, YouTube Create’in CapCut ve bir diğer yerleşik rakip olan InShot’ın oldukça gerisinde olduğunu gösteriyor. Bu yılın ikinci çeyreğinde, CapCut ve InShot sırasıyla Android cihazlarda 66 milyon ve 21 milyon kez indirildi. Buna karşılık, YouTube Create bu çeyrekte 500.000’den az indirme ve lansmanından bu yana sadece 4 milyon indirme gördü.

Kullanıcı etkileşimi farkı daha da belirgin. CapCut, 2. çeyrekte Android uygulamasında 442 milyondan fazla aylık aktif kullanıcıya sahipken, InShot 92 milyon olduğunu iddia ediyor. YouTube mobil video düzenleyici olan YouTube Create, 1 milyondan az aylık aktif kullanıcıyla çok geride kalıyor.

YouTube Create’in şu anda hedeflediği platform olan iOS’ta rekabet de aynı derecede şiddetli. CapCut, 2. çeyrekte 194 milyon aylık aktif kullanıcıyla önde gidiyor, onu 25 milyonla InShot takip ediyor. Bu arada, CapCut ve Instagram’ın Edit’i sırasıyla 28 milyon ve 7 milyon indirmeyle bu çeyrekte iOS indirmelerine hakim oldu.

Google karbon emisyonu mücadelesinde geriye düştü

Google’ın 2025 sürdürülebilirlik raporu, “hırs temelli emisyonlarının” geçen yıl %11 artarak 11.5 milyon metrik ton karbondioksit kirliliğine ulaştığını ve 2019’a kıyasla %51’lik bir artışa işaret ettiğini vurguluyor. Google, raporunda iklim hedeflerine ulaşmasını zorlaştıran “doğrudan kontrolü” dışındaki birkaç faktörden bahsediyor. Bunlar arasında şirketin “gelecekteki enerji ihtiyaçlarını ve emisyon yörüngelerini tahmin etmeyi daha zor hale getirebilecek” “yapay zekanın hızlı evrimi” de yer alıyor.

Google karbon emisyonu artışını önleyemiyor

Bu, Google’ı 2019 baz yılına kıyasla 2030’a kadar gezegeni ısıtan kirliliği yarı yarıya azaltma hedefinden daha da uzaklaştırıyor. Ancak “hırs temelli” emisyonlar olarak adlandırdığı şey, Google’ın ana şirketi olan Alphabet’in temel faaliyet alanıyla ilgili olarak kontrolü dışında veya “çevresel” olarak gördüğü belirli tedarik zinciri kirliliği kategorilerini hariç tutuyor. Buna belirli satın alınan mallar ve hizmetler ile gıda programları da dahil.

Yapay zeka, Microsoft ve Meta gibi diğer şirketlerde enerji kullanımını artırıyor ve teknoloji bu yılın sonuna kadar Bitcoin’den daha fazla güç tüketme yolunda. DeepSeek gibi yapay zeka şirketleri daha enerji verimli modeller yaratmayı hedeflese de, bu olasılık Meta gibi şirketlerin Louisiana’da devasa, gazla çalışan bir veri merkezi inşa etmesini engellemiyor. Başkan Donald Trump ayrıca yapay zeka veri merkezlerine güç sağlamak için kömür kullanımını teşvik eden bir yürütme emri imzaladı.

Raporun ekindeki bir tablo, toplam emisyonlarının aslında 15.185.200 metrik ton karbondioksite ulaştığını gösteriyor. Bu, yaklaşık olarak bir yıl boyunca yaklaşık 40 gazla çalışan enerji santralinin emisyonlarına eşdeğer. Google’ın raporu ayrıca, yapay zeka sayesinde enerji kullanımının artmaya devam etmesine rağmen veri merkezlerinden kaynaklanan karbon emisyonlarında %12’lik bir azalmaya dikkat çekiyor. Azalmaya rağmen, veri merkezlerinden kaynaklanan karbon emisyonları 2019’a kıyasla hala çok daha yüksek.

Rapor ayrıca iklim ve enerjiyle ilgili politikalardaki değişiklikleri, karbon içermeyen enerji teknolojilerinin “ihtiyactan daha yavaş” dağıtımını ve belirli pazarlarda karbon içermeyen enerji çözümlerinin eksikliğini de vurguluyor. Google, “Bu dış faktörler ilerlememizin maliyetini, uygulanabilirliğini ve zaman çizelgesini etkileyebilir ve bunlarda gezinmek esneklik gerektirir” diye yazıyor.

Teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı ne durumda?

0

Yapay zeka yarışı asla nazik olmayacaktı. Ancak 2025’te Silikon Vadisi’nde yaşananlar, geleneksel bir teknoloji rekabetinden çok Succession’ın Black Mirror ile buluşması gibi görünüyor. Bu, teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı olarak güç, kontrol ve tarihin en dönüştürücü teknolojisine hükmetmek için daha da kızışıyor.

Teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı

Sam Altman ve Elon Musk

Musk ve Altman, 2015 yılında güvenli, açık kaynaklı yapay zeka oluşturmaya adanmış bir kar amacı gütmeyen kuruluş olarak OpenAI’ı kurdular. Ancak Musk 2018 yılında şirketin kontrolünü ele geçirmeye çalışıp başarısız olunca bu dostluk çöktü. Teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı ortamında sert bir şekilde ayrıldı ve o zamandan beri OpenAI’a saldırıyor. Musk, 2023 yılında OpenAI ve Altman’ı, Microsoft ile çok yakın bir şekilde hizalanarak ve karı güvenlikten üstün tutarak kar amacı gütmeyen kuruluşun misyonuna ihanet etmekle suçlayarak dava etti. Dava hala federal mahkemede sürüyor. Diğer şeylerin yanı sıra, OpenAI’nin amiral gemisi ürünü olan ChatGPT’nin, Büyük Teknoloji tarafından finanse edilen ve gizlilikle sarılmış kapalı kaynaklı bir ticari silah olduğunu iddia ediyor.

Sam Altman ve Microsoft

Microsoft, OpenAI’a 13 milyar dolardan fazla yatırım yaptı ve Bing, Copilot ve Azure’u desteklemek için ChatGPT kullanıyor. Ancak şimdi iki şirket giderek daha fazla anlaşmazlığa düşüyor ve potansiyel bir ihlale doğru gidiyor. Teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı içinde Microsoft, OpenAI’den bağımsız temel modeller geliştiren MAI adlı kendi dahili AI ekibini sessizce kurdu. Şirket daha fazla kontrol, daha az sürpriz ve muhtemelen tamamen bir yedek istiyor. Bu arada Altman, OpenAI’yi hibrit bir kar amacı gütmeyen-kurumsal dev haline getirdi. Özel çipler üretiyor, bir AI uygulama mağazası başlatıyor ve hızla donanım ve kurumsal hizmetlere geçiyor. Microsoft bunu doğrudan rekabet olarak görüyor.

Sam Altman ve Mark Zuckerberg

Bu en sessiz savaş ama belki de en acımasız olan rekabet. Teknoloji liderlerinin yapay zeka savaşı belki de burada en belirgin hale geliyor. Meta, 2025 için AI’yı en önemli önceliği haline getirdi ve Zuckerberg doğrudan Altman’ın ekibine gidiyor. Altman, son aylarda Meta’nın en iyi yetenekleri kapmak için OpenAI araştırmacılarına 100 milyon dolar ve daha fazla imza bonusu teklif ettiğini söylüyor. Şimdiye kadar çoğu Altman’a sadık kaldı. Ancak tekliflerin ölçeği Valley’i şok etti.

MIT robotları yapay zeka ile geliştiriyor

Bilim insanları, robotik tasarımları ve hareketlerini geliştirmek için GenAI modellerini kullanıyor. MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı (CSAIL), çalışan robotlar yaratmak için jeneratif yapay zekayı uyguladı. Son zamanlardaki difüzyon tabanlı yaklaşımlar, yapıları ve bunları kontrol eden sistemleri sıfırdan oluşturdu.

MIT robotları yapay zeka ile tasarlanıyor

Difüzyon modellerinin yardımıyla, kullanıcılar bir robotun 3B modelini taslak olarak hazırlayabilir ve genAI modelinin hangi parçalarını değiştirmesini istediklerini belirtebilir ve boyutlarını önceden verebilirler. Yeni bir deneyde, araştırmacılar bu yaklaşımı, kendi başlarına oluşturdukları benzer bir makineden %41 daha yükseğe sıçrayan bir robot yaratmak için uyguladılar.

Bilim insanları makinelerin görünüş olarak neredeyse aynı olduğunu ortaya koydu: Her ikisi de polilaktik asit adı verilen bir plastik türünden yapılmış ve başlangıçta düz görünseler de, bir motor onlara bağlı kordonu çektiğinde elmas şekline dönüşüyorlar. Peki yapay zeka tam olarak neyi farklı yaptı? Daha yakından bakıldığında, yapay zeka tarafından üretilen bağlantıların kavisli olduğu ve kalın davul çubuklarına benzediği, standart robotun bağlantı parçalarının ise düz ve dikdörtgen olduğu ortaya çıktı. MIT araştırmacıları tarafından yayınlanan detaylara göre.

CSAIL doktora sonrası araştırmacısı Byungchul Kim: “Makinemizin daha yükseğe zıplamasını istedik, bu yüzden parçalarını birbirine bağlayan bağlantıları mümkün olduğunca ince yapıp hafif hale getirebileceğimizi düşündük. Ancak, böylesine ince bir yapı, sadece 3D yazdırılmış malzeme kullanırsak kolayca kırılabilir. Difüzyon modelimiz, bağlantıları çok ince yapmadan robotun zıplamadan önce daha fazla enerji depolamasına izin veren benzersiz bir şekil önererek daha iyi bir fikir ortaya koydu. Bu yaratıcılık, makinenin altında yatan fiziğini öğrenmemize yardımcı oldu” diyor.

Yapay zeka modelinin daha iyi tasarımlar üretmesine rehberlik etmek için süreç beş kez tekrarlandı ve son tasarım bir lekeye benziyordu, bu yüzden araştırmacılar sistemlerini taslağı 3B modellerine uyacak şekilde ölçeklendirmeye yönlendirdiler. Daha sonra ekip şekli üretti ve bunun robotun zıplama yeteneklerini gerçekten geliştirdiğini gördü.

Escapist pazarlama markaların odağında bulunuyor

Aritzia neden Toronto’daki amiral mağazasının içinde bir kafe açtı? Burberry neden moda fotoğrafçılığından izleyicileri rüya gibi sekanslara taşıyan sinematik reklamlara yöneldi? Kanada’nın kalan mağaza zinciri Simons neden perakende alanlarına sanat ve etkileşimli teknolojiler dahil ediyor?

Cevap, kaçışçı pazarlama olarak bilinen bir trendde yatıyor. Ekonomik belirsizlik, iklim kaygısı, jeopolitik gerginlikler ve amansız dijital yorgunlukla işaretlenen bir çağda, markalar tüketicilere ürün satmak için fanteziye, hikaye anlatıcılığına ve duygusal olarak sürükleyici tasarıma yöneliyor. Escapist pazarlama, tüketicilerin genellikle fantezi, nostalji veya idealize edilmiş yaşam tarzları aracılığıyla gerçeklikten geçici olarak kaçmalarına yardımcı olmak için duygusal olarak sürükleyici deneyimler yaratan bir stratejidir. Hayal gücü veya özlem dolu anlatılar sunarak stresten veya monotonluktan kurtulma arzusuna hitap eder.

Dünya devlerinden escapist pazarlama

Escapist pazarlama, tüketicilerin hayal gücünü ve duygusal etkileşimi harekete geçiren markalara çekilmesiyle Kanada’da ivme kazanıyor. Kanada Perakende Konseyi’nin 2024 raporuna göre, Z Kuşağı alışveriş yapanlar duygusal bağ, amaç ve yaratıcılık sunan markaları tercih ediyor.

Bizden birinin (Eugene Y. Chan) geliştirilmesine yardımcı olduğu ilk Büyük Kanada Marka Endeksi, maceracı, dürüst ve yaratıcı olarak algılanan markaların genel kamuoyunda en yüksek puanı aldığını buldu. Bunlar tam olarak fantastik hikaye anlatımıyla ifade edilen niteliklerdir.

Markalar pazarlamalarında uzun zamandır özlemi kullansa da, günümüzün stratejileri belirgin şekilde farklı hissettiriyor. Odak lüks ve ayrıcalıktan kaçışçılığa kaydı ve sektörler arasında giderek daha görünür hale geliyor. Örneğin, yapay zeka tarafından oluşturulan görselleri kullanarak tuhaf rüya manzaraları yaratan Coca-Cola’nın “Gerçek Büyü” kampanyasını düşünün. Apple’ın yakın zamanda yayınladığı “Mother Nature” (Doğa Ana) reklamı, markanın çevresel ve sosyal konulara verdiği desteği anlatan bir kurumsal raporu, başrolünde Octavia Spencer’ın oynadığı yüksek konseptli bir filme dönüştürüyor.

Londra’da, Gucci’nin “Gucci Cosmos” serisi ziyaretçileri zaman yolculuğu ve tasarım tarihinin gerçeküstü dünyasına davet ediyor. Bu pazarlama kampanyalarının hepsi tüketiciler için duygusal deneyimler olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, tüketicilerin bir marka, ürün veya hizmetle etkileşimleri sırasında verdikleri duygusal tepkilerin tutumlarını, anılarını ve gelecekteki karar alma süreçlerini etkilediği anlamına gelir. Bu duygular etkileşimi derinleştirir ve marka sadakatini güçlendirir.