Daimler elektrikli kamyon ortaya çıktı

0

Daimler Truck, ABD yollarında sürücüsüz bir geleceğe doğru ilerliyor ve bizi neyin beklediğine dair büyük bir ipucu verdi. Dünyanın önde gelen ticari araç üreticilerinden biri olan şirket, elektrikli tahrik ve otonom sürüş teknolojisinin birleşik faydalarını sergilemek için oluşturulan otonom Freightliner eCascadia teknoloji göstericisini tanıttı.

Daimler elektrikli kamyon ile yeni gelecek

Bu, mevcut üretim Freightliner eCascadia’yı temel alıyor. Lidar, radar ve kameralar, güçlü bir bilgi işlem yığını ve Daimler’in yan kuruluşu Torc Robotics’in otonom sürüş yazılımını içeriyor. Her ne kadar bir “araştırma ve ileri mühendislik projesi” olarak tanıtılsa da otonom aracın, çeşitli uygulamalarda farklı güç aktarma organlarıyla kullanılabilecek modüler, ölçeklenebilir bir platforma dönüşme potansiyeline sahip olduğu söyleniyor. Daimler, “eCascadia üretimiyle pek çok ortak noktayla tasarlandığını” söylemek dışında, teknoloji tanıtıcısının teknik özellikleri hakkında fazla ayrıntı vermedi.

İkincisi 2022’de piyasaya sürüldü ve konfigürasyona bağlı olarak 155, 220 veya 230 mil menzil sağlayan çeşitli akü ve çeker aks seçenekleriyle birlikte geliyor. O halde, kısa, bölgesel merkezden merkeze konuşlandırmalar için otonom bir versiyonun kullanılacağı varsayılabilir. Gösterici, Daimler’in otonom sürüş teknolojisini elektrikli Cascadia ile ilk kez eşleştirdiğini ve şirketin şu ana kadar dizel versiyonlarda gerçekleştirdiği otonom testlerini işaret ediyor. Elektrikli aracın daha küçük günlük kabin düzeni, sürücü ve yolcu koltukları arasında konumlandırılan bilgi işlem yığınının gelişmiş bir hava soğutma sistemi gerektirmesi nedeniyle paketlemeyle ilgili bazı özel zorluklar ortaya çıkardı.

Daimler, üç yıl içinde Amerikan yollarında sürücüsüz kamyonların üretimini yapmayı planladığını ancak eCascadia’nın bariz potansiyeline rağmen, ilk otonom tekliflerin dizelle çalışacağını söyledi. Daimler Truck küresel otonom teknoloji başkanı Joanna Buttler: “Torc ile birlikte, 2027 yılına kadar ABD’de otonom kamyonları tanıtma yolunda önemli ilerleme kaydediyoruz. Bu ilk pazar lansmanı için geleneksel tahrik teknolojisine sahip otonom kamyonları hedeflerken, her zaman geleceğe daha ileriye bakıyoruz. Filo müşterilerimizle işbirliği içinde en umut verici kullanım örneklerini keşfederken, otonom elektrik teknolojisinin geliştirilmesi, test edilmesi ve optimizasyonuna yönelik yinelemeli bir yaklaşım kullanacağız” dedi. Gelecekteki geliştirmeler için hidrojenle çalışan otonom kamyonlar da düşünülüyor.

Nvidia kuantum hesaplama platformu yaygınlaşıyor!

0

Almanya, Japonya ve Polonya’daki süper bilgi işlem siteleri, kuantum ve klasik işlemcileri tek bir sistem olarak entegre etmek ve programlamak için Nvidia’nın açık kaynak platformunu entegre etmeyi planlıyor. Merkezlerde halihazırda Nvidia CPU’ları ve GPU’ları kullanan yüksek performanslı bilgi işlem sistemleri bulunuyor. CUDA-Q platformu, kuantum işlem birimleri (QPU’lar) ile hibrit bir ortamda çalışmalarını sağlayacak.

Nvidia kuantum hesaplama platform yükselişini sürdürüyor

Almanya’daki Forschungszentrum Jülich’teki Jülich Süper Bilgi İşlem Merkezi (JSC), IQM Quantum Computers QPU’sunu Jüpiter süper bilgisayarıyla entegre ediyor. Jüpiter, GPU ve CPU işlevlerini birleştiren Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip’i kullanıyor. JSC araştırmacıları, kimyasal simülasyonlar ve optimizasyon sorunları için kuantum uygulamaları geliştirmek ve klasik süper bilgisayarların kuantum bilgisayarlar tarafından nasıl hızlandırılabileceğini göstermek için QPU’yu kullanmayı planlıyor.

Japonya’daki Ulusal İleri Endüstriyel Bilim ve Teknoloji Enstitüsü’ndeki (AIST) ABCI-Q süper bilgisayarı da Hopper mimarisini kullanıyor ve QuEra’dan bir QPU içeriyor. Araştırmacıların yapay zeka, enerji ve biyolojideki kuantum uygulamalarını araştırmasını sağlamayı amaçlıyor.

G-QuAT/AIST direktör yardımcısı Masahiro Horibe: “Japonya’nın araştırmacıları ABCI-Q kuantum-klasik hızlandırmalı süper bilgisayarla pratik kuantum hesaplama uygulamalarına doğru ilerleme kaydedecek. Nvidia, bu öncülerin kuantum hesaplama araştırmalarının sınırlarını zorlamalarına yardımcı oluyor” dedi.

Polonya’nın Poznan Süper Bilgi İşlem ve Ağ Merkezi (PSNC) kısa süre önce iki Orca Computing fotonik QPU’sunu Hopper tarafından hızlandırılan yeni bir süper bilgisayar bölümüne bağladı. Orca Computing kurucu ortağı ve CEO’su Richard Murray: “Bu işbirliği, kuantum hesaplamada yeni bir hesaplamalı yenilik çağının habercisidir. Orca’yı kuantum konusunda benzer düşüncelere sahip ortaklarla bir araya getirmek, çeşitli disiplinlerdeki karmaşık gerçek dünya sorunlarını şimdi ve gelecekte çözme konusunda benzeri görülmemiş yeteneklerin kilidini açacak” diyor.

Nvidia kuantum direktörü ve HPC Tim Costa, kuantumun GPU süper hesaplamayla sıkı entegrasyonunun “yararlı” kuantum hesaplamayı mümkün kılacağını söyledi. Costa, “Nvidia’nın kuantum hesaplama platformu, AIST, JSC ve PSNC gibi öncüleri bilimsel keşiflerin sınırlarını zorlamak ve kuantum entegreli süper hesaplamada son teknolojiyi ilerletmek için donatıyor” diye ekledi.

Motional sürücüsüz teknoloji çalışmalarını durduruyor!

Sürücüsüz teknoloji şirketi Motional, işleri kesiyor ve ticarileştirme planlarını erteliyor. Haber, Motional’ın Başkanı ve CEO’su Karl Iagnemma’nın, iç toplantılara ilişkin sızdırılan ayrıntıların internette ortaya çıkmaya başlamasının ardından firmanın web sitesinde yayınlanan bir açıklamasıyla doğrulandı.

Haber, Güney Koreli Hyundai Motor Group’un Motional’a yaklaşık 1 milyar dolarlık bir yatırımı onaylamasından sadece birkaç gün sonra geldi. Bu, 475 milyon dolarlık yeni bir enjeksiyon artı önceki ortak girişim ortağı Aptiv’i fiilen satın almak için 448 milyon dolarlık bir yatırım.

Motional sürücüsüz teknoloji işinden tamamen çekilecek mi?

Iagnemma’nın duyurusunun Boston merkezli Motional için stratejide önemli bir dönüm noktası oluşturmasıyla Hyundai’nin şimdiden etkisini göstermeye başladığı görülüyor. Iagnemma: “Motional’ın hissedarlarıyla işbirliği içinde, kaynakları temel sürücüsüz teknolojimizin sürekli geliştirilmesi ve genelleştirilmesine odaklamak için stratejik planımızı güncelledik ve aynı zamanda kısa vadeli ticari dağıtımların ve yan faaliyetlerin önemini azalttık. Bu güncellenmiş strateji, ekiplerimizin daha verimli hale getirilmesini gerektiriyor ve bu da işletme genelinde personel sayısının azalmasına neden oluyor” dedi.

Şu aşamada kaç kişinin işini kaybedeceği belli değil. Geçtiğimiz birkaç yıl boyunca Motional, ticari bir sürücüsüz taksi hizmeti kurma planını ilerleterek Las Vegas, Nevada’da gece operasyonları da dahil olmak üzere bir dizi kilometre taşına imza attı. Hyundai Ioniq 5 otonom araçları (AV’ler) , 10 yıllık bir anlaşma imzaladığı Uber ve Lyft gibi tanıdık araç çağırma hizmetlerinde , direksiyon başında güvenlik sürücüleri ve Motional’a göre 100.000’den fazla kişiyle kullanıma sunuldu. otonom sürüşler teslim edildi.

Nihayetinde hedefi 2024’te sürücüsüz bir hizmet başlatmaktı ancak bu plan artık ikinci planda kaldı ve Motional aynı zamanda Santa Monica, Kaliforniya’da Uber Eats ile otonom yemek dağıtım programının da fişini çekiyor. Daha önce otonom araç endüstrisinde duyduğumuz gibi, son derece karmaşık bir teknik zorluk ile kârlılığa giden çok yavaş bir yolun birleşimi, yeniden düşünmeye yol açtı. Iagnemma: “Büyük ölçekli sürücüsüz dağıtım bir gecede gerçekleşmeyecek. Sürücüsüz araçlar, teknoloji geliştiğinde ve daha da önemlisi, otonom kullanıma yönelik iş durumu netleştiğinde pazara girecek. Teknik ilerleme hızımız bizi heyecanlandırıyor ve ilk ticari dağıtımlarımız değerli bilgiler sağlıyor olsa da otonom araçların geniş ölçekli dağıtımı bugün için değil, gelecek için bir hedef olmaya devam ediyor” dedi.

Kısa vadede, Motional’ın “temel” teknolojisine yeniden odaklanması muhtemelen farklı yerlerde daha kapsamlı testler anlamına gelecek.

Agrotech yeni şirket satın alarak tokenizasyon alanına giriyor

Agrotech, sektördeki varlığını güçlendirmek için yeni bir satın alma gerçekleştirdi. Şirket, tokenizasyon alanında faaliyet gösteren ve kripto para alım-satım platformu olan bir anonim şirketin yüzde 82,5 hissesini edindi. Bu platform, Agrotech’in sahip olduğu varlıkları coin ve token olarak dönüştürecek, böylece ilerleyen süreçte bu varlıklar fonlamaya açılacak ve ikincil piyasa işlemleri platform üzerinden gerçekleştirilecek.

Geçtiğimiz yıl halka arzını tamamlayan Agrotech, emlak varlıklarını dijitalleştirmeye odaklanan bir yatırım kararı aldı. Bu alanda uzman bir kuruluşun hisselerinin büyük bir kısmını satın alarak, kripto borsası olarak kullanılacak olan platformun sahibi oldu. Agrotech, aynı zamanda global düzeyde dijitalleşme alanlarında hizmet vermeyi planlıyor.

Son dönemde artan tokenizasyon odaklı yatırımlarıyla dikkat çeken Agrotech, GPTVerse gibi yapay zeka projeleriyle işbirliği yapacak. Bu projelerle, tokenize edilmiş dijital menkul kıymetler sektöründe faaliyet göstermeye başlayacak. McKinsey ve Boston Consulting Group’un tahminlerine göre bu sektörün 2030 yılında 5 ila 16 trilyon dolar büyüklüğe ulaşması bekleniyor.

Agrotech, imzalanan yeni sözleşmeyle hem kendi tarım arazilerini hem de global çapta çeşitli varlıkları tokenize etme hedefinde. Bu yatırım, şirketi 29 trilyon dolarlık global emlak piyasasında önemli bir oyuncu yapmayı amaçlıyor. Ayrıca, Türkiye’deki kripto para piyasası düzenlemesinin yasalaşmasıyla lisans işlemlerini başlatmayı ve ilerleyen süreçte farklı ülkelerde de yatırımlar yapmayı planlıyor.

Avrupa turnesindeki Microsoft Fransa’ya 4 milyar euro yatırıma gitti!

Geçtiğimiz aylarda İngiltere’de yapay zekâ veri merkezleri kurmak için 2,5 milyar sterlinlik devasa bir yatırım taahhüdü veren, daha sonra ise Almanya’da 3,3 milyar euro yapay zekâ yatırımı sözü veren Microsoft bugün de Fransa’da dev bir yatırım açıklaması yaptı. Şirket, 2027 yılına kadar 1 milyon kişiyi eğitmeyi ve 2.500 yapay zekâ girişimini desteklemeyi hedefleyerek bulut ve yapay zekâ altyapısına, yapay zekâ becerilerine ve Fransız Teknoloji hızlandırmasına 4 milyar euro yatırım yapacak.

Bugün, Choose France zirvesi sırasında Microsoft, Fransa’daki 41 yıllık tarihinde bu ülkeye yaptığı en büyük yatırımı açıkladı. Microsoft’tan yapılan açıklamaya göre bu geniş yatırım paketi, yapay zekâ (AI) ve bulut teknolojilerinin benimsenmesini hızlandırmak, Fransa’da üretilen dijital teknolojiyi teşvik ederek ülkenin rekabet gücünü artırmak ve Fransız ekonomisi ve iş piyasası için uzun vadeli faydalar yaratmak üzere tasarlandı. Bu yatırımlarla Microsoft, Fransa’nın Ulusal Yapay Zekâ Stratejisine doğrudan katkıda bulunma ve Fransa Yapay Zekâ Komisyonu’nun Fransa’yı yapay zekânın geliştirilmesi ve kullanımında lider olarak konumlandırmaya yönelik son tavsiyeleriyle uyum sağlamak iddiasında.

Microsoft’un Fransa’daki Bulut ve Yapay Zekâ altyapısı, şirketin kısa süre önce yayınladığı Yapay Zekâ Erişim İlkeleri kapsamında faaliyet gösterecek. Bu ilkeler, hızla büyüyen yapay zekâ ekonomisinde inovasyonu ve sağlıklı rekabeti teşvik etmeyi amaçlıyor. Microsoft Başkan Yardımcısı ve Başkanı Brad Smith, “Bu büyük yatırım, Fransa’da dijital inovasyonu ve ekonomik büyümeyi desteklemeye yönelik kararlı bir taahhüdün göstergesidir” diyor ve ekliyor: “Son teknoloji Bulut ve Yapay Zekâ altyapısı kuruyor, Yapay Zekâ becerilerine sahip kişileri eğitiyor ve teknolojimizi adil ve sorumlu bir şekilde büyümek için güvenle kullanan Fransız girişimlerini destekliyoruz.”

Microsoft Fransa Kurumsal Başkan Yardımcısı Corine de Bilbao ise “Üretken yapay zekânın II. yılında ve akıl çağına çoktan girmişken, bugün Fransa’da tarihi bir yatırımı duyurmaktan gurur duyuyoruz. Son teknoloji bulut ve yapay zekâ altyapısı, Fransızlar için büyük bir eğitim planı ve altıgendeki girişimler için yenilenen destek sayesinde, sürdürülebilir ve kapsayıcı büyüme taahhüdümüzü sürdürüyoruz,” diyor

Hazırlanan plan çerçevesinde Microsoft ilk olarak Fransa’daki yeni nesil Bulut ve Yapay Zekâ altyapısını genişletmek için 4 milyar Avro yatırım yapacak ve 2025 yılı sonuna kadar ülkeye en gelişmiş GPU’lardan 25.000 adet getirecek. Microsoft, Paris ve Marsilya bölgelerindeki mevcut tesislerinde veri merkezi ayak izini genişletecek ve ayrıca Mulhouse Alsace Agglomération’daki Grand Est Bölgesi’nde yeni bir veri merkezi kampüsü planlamak için yatırım yapacak. Orta vadede hedef ise 2027 sonuna kadar 1 milyon Fransız’a yapay zekâ kullanım becerisi kazandırmak ve eğitmek.

Microsoft, yeni amiral gemisi programı aracılığıyla 2027 yılına kadar 2.500’den fazla startup’ın katılımını hedefleyerek yapay zekâ startup’larının hızlandırılmasına öncülük edecek: Microsoft GenAI Studio. Bu girişim, müşteriler ve iş ortaklarıyla işbirliği de dahil olmak üzere kapsamlı bir yapay zekâ uzmanlığı, bulut kredileri ve destek faaliyetleri paketi ile tasarlanmış. Microsoft GenAI Studio, ilk olarak STATION F’de üç yıl boyunca yılda iki kez gerçekleştirilecek 4 aylık özel bir programa dönüşecek.

Firmanın Avrupa bölgesinde 3 büyük ülkeye (İngiltere, Almanya ve Fransa) toplam 10 milyar euronun üzerinde yapay zekâ yatırım sözü vermesi, bu alanda liderliğe oynamak istediğinin net bir kanıtı olarak görülüyor. Bununla birlikte, söz konusu hamlelerin sadece Google ve AWS’ye bir yanıt ve öne geçme çabası olmadığı, aynı zamanda bölgede Windows ve Office araçları için de bir tutunma çabası olduğu yorumu yapılıyor.

Sony’nin kârı düştü, PS5 satışları arttı!

Teknoloji devi Sony, finansal hizmetler bölümündeki düşüş nedeniyle 2023 mali yılında yıllık kârında %7’lik bir düşüş bildirdi. Şirket, PlayStation 5 oyun konsolunun tüm yıl için satış adedine ilişkin öngörüsünü kıl payı kaçırdı.

Sony Interactive Entertainment, mali sonuçlarında 31 Mart 2024 itibarıyla dünya genelinde 59.3 milyon PlayStation 5 konsolu satıldığını duyurdu. Aralık sonuna kadar gerçekleşen 59.3 milyon PS5 satışı, Ocak ayından Mart’a kadar 4.5 milyon PS5’in satıldığı anlamına geliyor. Geçen yılın aynı çeyreğine göre konsol sevkiyatında 1.8 milyonluk bir düşüş var.

Sony’nin yıllık PS5 satışları ise 31 Mart 2024’te sona eren mali yılda 20.8 milyon adede ulaştı. Bir önceki mali yılda ise 19.1 milyon adet satılmıştı, bu da 1.7 milyonluk bir artış demek. Ancak, genel olarak PS5 konsolu, PS4’e göre daha az sattı; 31 Mart itibarıyla dünya genelindeki PS5 satışları 59.3 milyona ulaşırken, PS4 dönemindeki satışlar 60.2 milyondu.

Oyun satışları ise artış gösterdi. Sony, bu çeyrekte PlayStation 5 ve PlayStation 4 toplam oyun satışlarının 72.6 milyon olduğunu açıkladı. Bu rakam, bir önceki yılın aynı dönemine göre 4.6 milyonluk bir artışı temsil ediyor. Yazılım satışlarının %77’si dijital satışlardan oluştuğu belirtildi. PS5 ve PS4 için toplam 12.3 milyon birinci parti oyun satıldı, bu da bir önceki yıla göre 2.8 milyonluk bir artış demek.

PlayStation Network kullanıcıları da arttı, aylık aktif kullanıcı sayısı -10 milyon artışla- 118 milyona ulaştı. Sony’nin Oyun ve Ağ Hizmetleri segmenti, 31 Mart 2024’te sona eren mali yıl için geliri bir önceki yıla göre 3.98 milyar dolar artırarak 27.27 milyar dolar yaptı. Faaliyet kârı ise 0.26 milyar dolardan 1.85 milyar dolara yükseldi.

Sony, donanım satışlarındaki düşüş nedeniyle PlayStation gelirinde düşüş bekliyor ancak bu düşüşün kısmen üçüncü parti satışları ve DLC satışlarındaki artışla dengeleneceğini düşünüyor. Finansal hizmetler işinin kârındaki düşüş, Sony’nin ana segmentlerinden biri olarak belirtiliyor. Finansal hizmetler biriminin faaliyet geliri 2023 yılında 1.1 milyar dolar olarak gerçekleşti, 2022’ye göre yıllık bazda %22.5 düşüş yaşandı.

Ayrıca, görüntüleme ve algılama çözümleri (I&SS) işinde de bir düşüş yaşandı. Sony’nin I&SS bölümü, 2022’ye göre %9 düşüşle 1.2 milyar dolar işletme geliri kaydetti.

En verimli su elektrolizörü seri üretime geçiyor!

0

Dünyanın en verimli su elektrolizörü seri üretime hazırlanıyor. Bu yeni elektrolizör tasarımı emsallerine göre yüzde 20 daha verimli ve yeşil hidrojeni daha da erişilebilir hale getirecek.

Elektrolizör üreten New South Wales merkezli bir şirket olan Hysata, en son atılımını duyurdu: Yüzde 95 gibi muazzam bir verimlilikle hidrojen üretebiliyor. Şirket yakın zamanda B Serisi fonunu artırdı ve şu anda yeşil hidrojeni dünya çapında geniş ölçekte kullanıma sunmaya hazırlanıyor. Ülkeler karbon yayan fosil yakıtlardan uzaklaşmaya çalışırken, talep üzerine yararlanılabilecek yenilenebilir enerji kaynaklarına ihtiyaç duyuluyor. Kontrol edemediğimiz rüzgar ve güneş enerjisinden farklı olarak suyun ayrıştırılmasıyla üretilen hidrojen, enerji talebine göre kullanılabilmekte.

En verimli su elektrolizörü üretim bandında

Hidrojen ayrıca rüzgar ve güneş enerjisi kullanılarak çevre dostu bir şekilde üretilebilmekte. Bu nedenle Uluslararası Enerji Ajansı (IEA), ülkeleri yakıt olarak hidrojene geçmeye ve uzun mesafe taşımacılığı ve ağır sanayi gibi alanlarda kullanımını genişletmeye çağırıyor. Hidrojen, potansiyel olarak uçaklara güç verebilecek ideal bir yakıt kaynağı gibi görünse de, yan ürün olarak yalnızca su üretse de yakıt üretimi çok verimli değil. Teknoloji onlarca yıldır ortalıkta olmasına rağmen verimliliğindeki gelişmeler yalnızca küçük artışlarla gerçekleşti.

Hysata’nın web sitesine göre mevcut elektrolizörlerin sunduğu en iyi verimlilik yaklaşık yüzde 75. Bu elektrolizörleri kullanarak bir kilogram hidrojen üretmek mutlak anlamda 52,5 kWh enerji harcaması gerektiriyor. İdeal koşullar altında, bu bir kilogram hidrojen 39,4 kWh enerji sağlayacak. Bu da tüm sistemin verimsizliği açısından büyük bir eşitsizlik. Hysata’nın son başarısı, en yeni elektrolizör tasarımının yüzde 95 verimlilik sağlaması. Gerçek dünyadaki rakamlara göre bu, bir kilogram hidrojen üretmek için yalnızca 41,5 kWh enerji harcamak anlamına geliyor.

Bu başarıya en önemli katkı, Wollongong Üniversitesi’ndeki bilim adamlarının iki yıl önce yürüttüğü araştırmalardan geliyor. O zamanlar bilim insanları, geleneksel bir elektrolizördeki kabarcıkların sisteme dirençli olduğunu ve enerji israfına neden olduğunu belirlemişti. Kabarcıklar iletken değil ve elektroda yapışıyor. Bu, elektrolitin elektrotla temas etmesini önler ve hidrojenin bölünmesi verimli bir şekilde gerçekleşmiyor. Bu sorunun cevabı, kılcal beslemeli elektrolizör tasarımı kullanılarak elde edilen kabarcıkların ortadan kaldırılmasında yatıyordu. Bu düzenekte elektrolit, elektrolizörün alt kısmına yerleştirilir ve merkeze yerleştirilen bir ayırıcı ve her iki taraftaki elektrotlar tarafından çekiliyor. Elektrotun iç tarafı elektrolit ile temas halinde.

Yapay zeka sohbet robotları kişisel bilgilerinizi tahmin edebiliyor! 

Yapay zeka teknolojileri, günümüzün en büyük devrimlerinden biri olarak hızla ilerliyor. Ancak, bu ilerleme beraberinde bazı riskleri de getiriyor. Yapay zeka modelleri, sıradan bir sohbet sırasında bile kişisel bilgilerinizi yüksek doğrulukla tahmin edebiliyor. Bu durum, özellikle ETH Zürih’teki bilgisayar bilimleri profesörü Martin Vechev liderliğindeki yeni bir araştırma tarafından ortaya konmuştur. Araştırma, yapay zekanın, sohbet ettikleri kişiler hakkında hassas bilgileri toplama yeteneğini gözler önüne sermektedir.

Bu yetenek, yapay zeka modellerinin algoritmalarının geniş web içeriği ile eğitilmesinden kaynaklanıyor. Araştırmacılar, OpenAI, Google, Meta ve Anthropic gibi şirketlerin geliştirdiği dil modellerini test ederek, kişisel bilgilerin doğru bir şekilde tahmin edildiğini ortaya koydular. Örneğin, GPT-4 gibi büyük dil modelleri, kullanıcıların yaşları, konumları, meslekleri gibi bilgileri %85 ila %95 oranında doğru tahmin edebiliyor.

Bu durum, sadece dolandırıcılık gibi kötü niyetli amaçlar için kullanılabileceği anlamına gelmez, aynı zamanda kişiye özel reklamların da radikal ölçüde artmasına yol açabilir. Araştırmacılar, bu konuda şirketleri uyarıyor olsa da, kişisel bilgilerin toplanmadığını iddia eden şirketler bulunuyor.

Yapay zekanın kişisel bilgileri tahmin etme yeteneği, sıradan sohbetlerin bile riskli sonuçlar doğurabileceğini gösteriyor. Bu nedenle, yapay zeka teknolojilerinin gelişimiyle birlikte, kullanıcıların kişisel bilgilerinin korunması konusunda daha dikkatli olmaları gerekiyor. Her ne kadar bu teknoloji birçok avantaj sağlasa da, bilgi güvenliğinin sağlanması ve kişisel verilerin korunması büyük önem arz etmektedir.

Hacklenmeyen kuantum teknolojisi uçaklara geliyor!

0

İngiltere, ticari uçaklara yönelik dünyanın ilk ‘hacklenemez’ kuantum teknolojisini test ediyor. Birleşik Krallık, havacılık güvenliğini ve GPS kesintilerine karşı dayanıklılığı artıran kuantum tabanlı navigasyonun ilk uçuş denemelerini gerçekleştiriyor.

Hacklenmeyen kuantum teknolojisi gerçekten güvenli mi?

Havacılık teknolojilerinde önemli bir ilerleme kaydeden Birleşik Krallık, gelişmiş kuantum tabanlı navigasyon sistemlerinin türünün ilk örneği olan ticari uçuş denemelerini tamamladı. Bunlar, düşman aktörler tarafından karıştırılamayan veya aldatılamayan uçak iletişimine olanak tanıyor. Yeni kuantum tabanlı Konumlandırma, Navigasyon ve Zamanlama (PNT) sistemi, kuantum teknolojisi firması Infleqtion tarafından geliştirildi.

Teknoloji, Savunma Bakanlığı’nın Wiltshire’daki Boscombe Down’daki tesisinde havacılık şirketleri BAE Systems ve QinetiQ ile birlikte test edildi. Sonunda mevcut uydu sistemlerini tamamlayan son derece doğru ve esnek navigasyon sağlayabilir. Şirketlere göre bu, GPS sıkışmasının şu anda nispeten nadir olmasına ve uçağın uçuş yolu üzerinde doğrudan bir etkisi olmamasına rağmen, dünya çapında her gün gerçekleşen binlerce uçuşun kesintisiz ilerlemesini sağlamaya yardımcı olabilir .

Infleqtion UK başkanı Dr Timothy Ballance yaptığı açıklamada: “Başarılı uçuş denemeleri, navigasyon sistemi zorluklarının üstesinden gelmede kuantum teknolojisinin potansiyelini gösteriyor. Bu, havacılık endüstrisinde ve ötesinde gelecekteki uygulamalar için heyecan verici bir gelişme” dedi. Infleqtion liderliğindeki grup, bir dizi test uçuşunda iki gelişmiş kuantum teknolojisini gösterdi: sıkı bir şekilde muhafaza edilen ultra soğuk atom tabanlı kuantum sistemi ve küçük bir Tiqker optik atom saati. Sistemler, QinetiQ’nun değiştirilmiş RJ100 Havadan Teknoloji Göstericisi kullanılarak test edildi. Şirketin web sitesinde “Tiqker, GNSS/GPS tabanlı zamanlama çözümlerine dayanan veri merkezleri ve telekomünikasyon altyapısı için kesintiler sırasında bile hassas zamanlamaya sürekli erişim sağlıyor” ifadesine yer verildi.

Uçuş sırasında test edilen teknoloji, Kuantum Ataletsel Navigasyon Sisteminin (Q-INS) geliştirilmesine katkıda bulunacak. Firmaya göre bu sistem, PNT’nin yeteneklerini dönüştürerek benzersiz hassasiyet ve güvenilirlik sağlamayı vaat ediyor. Geleneksel GPS tabanlı uydu navigasyonuna güvenmeyi ortadan kaldırarak otonom olarak çalışır. PNT sistemleri, nerede olduğunun belirlenmesi, navigasyona yardımcı olunması ve doğru zaman işleyişinin sürdürülmesi açısından hayati öneme sahip. Hassas saatler, çağdaş PNT teknolojisinin merkezinde yer alıyor ve çok sayıda uygulama için vazgeçilmez.

İşte Dell’in Elite X ve Intel Ultra CPU’larla gelecek yeni serisi!

0

Birkaç ay önce Microsoft, 2024’ün yapay zekâ bilişim yılı olacağını duyurdu. O zamanlar kimse ne bekleyeceğini bilmezken, bu duyuru artık oldukça tanıdık olan yepyeni Copilot Tuşunu da içeriyordu. Bu açıklamayla birlikte yazılım devi, her masaüstü ve dizüstü bilgisayar klavyesinin görünümünü de değiştirdi zira şirket iş ortağı OEM’lerin (Lenovo, HP veya Dell) yeni Copilot Tuşuna sahip cihazları piyasaya süreceğini de belirtti. Lenovo aslında yeni YOGA serisini Mart ayında piyasaya sürmüştü ve tüm yeni cihazlar Copilot Tuşunu içeriyordu. Şimdi ise sıra Dell’de: yeni Inspiron 14 7441 Plus, yepyeni XPS 13 9345 ve küçük yenilemelerle diğer modelleri içeren gelecek serisinde Copilot Key entegre edildi.

Windowsreport’un güvenilir kaynaklara dayanarak bildirdiği habere göre Dell’in ilk Elite X dizüstü bilgisayarı her zamankinden daha ince görünüyor. Sızdırılan özelliklerde Inspiron 14 7441 Plus’ın, yeni AI Explorer ve diğer birçok AI özelliğini ekleyeceği bildirilen Windows 11 24H2 Önizleme Derlemesi ile piyasaya sürüleceğinden bahsediliyor. Bu yeni dizüstü bilgisayar Dell’in Elite X bölgesine ilk resmi girişi, bu nedenle bunun yaklaşmakta olan bir Windows AI cihazı olduğunu söylemek yerinde olacaktır.

7441 Plus’ın tasarım dili klasik Inspiron’unkine benzese de, tüm gövde çok daha şık ve eskisinden çok daha ince görünüyor. Yuvarlatılmış kenarlar rahat bir tutuş sağlarken, bağlantı noktası seçimi iki USB-C, bir USB-A ve bir microSD kart yuvası içeriyor. Ayrıca klavyeye yeni eklenen Copilot tuşunu da unutmayalım.

Yeni cihaz güçlü bir oyun bilgisayarı veya iş bilgisayarı gibi gözükmüyor ancak en ilginç eklenti, kesinlikle Windows Hello’ya hazır olacak olan ön kamera dizisi. Sızdırılan görüntülerden birden fazla başka sensör de içeriyor gibi görünüyor, bu da onu video konferans söz konusu olduğunda önemli bir cihaz haline getiriyor.

Dell XPS 13 Plus mı oluyor?

Öte yandan, yeni XPS 13 9345 sadece yepyeni Copilot Key’e sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda geçen yıl 2023’te piyasaya sürülen Dell XPS 13 Plus’a tasarım açısından çok benziyor. İyi bilinen XPS tasarımı zaten gerçek MacBook rakibi olarak pek çok övgü almıştı.  Bununla birlikte, 13 Plus etkileyici bir 13. Nesil Intel Core i7-1360P (12 çekirdek, 5.0 GHz’e kadar) ve 32 GB LPDDR’ye sahip. Yeni  XPS 13 9345’ün de benzer şekilde yapay zekâ için üst düzey bir yonga setine sahip olacağı düşünülüyor.

Microsoft bu yılın sonlarına doğru Windows 11 için 2024 Güncellemesini yayınlamayı planlıyor ve Dell de dahil olmak üzere birçok OEM o zamana kadar yeni cihazlarını piyasaya sürecek. Ek olarak, Qualcomm’un bu yaz sonunda PC CPU pazarına gireceğini belirtmekte fayda var, bu nedenle bu yeni cihazların Ağustos/Eylül civarında piyasaya sürüleceği tahmin ediliyor.

Henüz bu yeni ürünler için bir fiyat bareminden söz edilmiyor, ancak geçen yılın yüksek fiyatları ve yeni XPS 13 9345’in büyük olasılıkla OLED ekranlı ve inanılmaz yapı kalitesine sahip en güçlü 13 inç cihaz olacağı gerçeği göz önüne alındığında, yeni Dell serisinin ucuz olmayacağı kesin.

Bomba imha robotları İngiliz ordusunun radarında!

0

İngiliz Ordusu, patlayıcı mühimmat ve tehlikeli maddeleri yönetme becerisini belirgin şekilde artıracak stratejik bir manevra seti olan, son teknoloji ürünü bomba imha otomatlarını cephaneliğine dahil etmeye hazırlanıyor. Bu çaba, merkezi Tewkesbury’de bulunan L3Harris Technologies’den 21 milyon Sterlin’lik bir anlaşma kapsamında 50 adet son teknoloji T4 patlayıcı mühimmat imha (EOD) robotunun satın alınmasını içeriyor. 2024’ün sonunda teslim edilmesi planlanan bu satın alma, Ordunun bomba imha konusundaki yeteneklerini güçlendirmede önemli bir adımı temsil ediyor.

Bomba imha robotları için yatırımlar devam ediyor

L3Harris Uzay ve Hava Sistemleri Başkanı Ed Zoiss, yaptığı açıklamada, “T4 EOD robotları, metrolar, havalimanları ve hatta hastaneler gibi kalabalık ve zorlu ortamlardaki operasyonlar için dünyanın en yetenekli robotlarıdır” dedi. T4 robotları, kalabalık kentsel alanlar, havacılık merkezleri ve tıbbi tesisler gibi zorlu ortamlarda başarılı olmak için titizlikle tasarlandı. Her türlü zemine uygun sağlam basamaklarla ve çok yönlü bir manevra koluyla donatılan bu otomatlar, kapalı alanlarda gezinme, merdiven çıkma ve otobüs ve tren gibi dar sınırlara girme becerisine sahip.

T4’ün ayırt edici bir özelliği, operatörlerin robotik kolun karşılaştığı dokunsal hisleri ayırt etmesine olanak tanıyan dokunsal geri bildirim teknolojisini kullanması, böylece eğitim gerekliliklerini azaltıp operasyonel verimliliği arttırması. 7 saati aşan çalışma süresi, farklı arazilere uyum sağlama ve birden fazla kamera sayesinde artırılmış görünürlük gibi etkileyici özelliklere sahip olan T4 robotları, bomba imha çalışmalarında benzersiz bir etkinlik sunuyor. Ağırlığı marjinal olarak 220 poundun üzerinde olan bu modeller, önceki modellere kıyasla üstün bir çeviklik sergiliyor ve bu da onları acil senaryolara hızlı yanıt vermeye uygun kılıyor.

Zoiss: “T4 robotları, T7 robotuyla aynı yeteneklerin ve sezgisel kontrolün çoğunu sunuyor ancak daha kompakt bir kaplama alanıyla operatörlerin tehditlere çok daha küçük alanlarda güvenli bir şekilde erişmesine olanak tanıyor” dedi. Bu robotların satın alınması, Ordunun bomba imha yeteneklerini modernleştirme ve eskimiş yinelemelerin yerini en son teknolojiyle değiştirme girişiminin ayrılmaz bir bileşenini oluşturuyor. L3Harris ile yapılan sözleşme, yerinde destek, bakım ve eğitim hükümlerini kapsıyor ve T4 robotlarının İngiliz askeri personeli tarafından sorunsuz bir şekilde konuşlandırılmasını ve kullanılmasını sağlıyor.

Parolasız gelecek mümkün mü?

0

Geçiş anahtarları giderek geleneksel parolaların yerini alıyor. Bu, internette oturum açmayı çok daha rahat ve güvenli hale getirir. İlk geçiş anahtarınızı yalnızca bir dakika içinde oluşturabilirsiniz. “Şifre olmadan giriş yapmak nasıl olacak?” kendinize soruyor olabilirsiniz. Sonuçta, kullanıcı adları ve şifreler günlük yaşamın o kadar büyük bir parçası ki onlarsız işe yarayıp yaramayacağını hayal etmek zor.

Parolasız gelecek ile bizi neler bekliyor?

Parola olmadan oturum açabilirsiniz ve bu, eskisinden çok daha kullanışlı, hızlı ve güvenli. Bu sefer bu sadece bir reklam vaadi değil, köklü bir değişim aslında yolda. Çünkü mevcut durum düpedüz düşündürücü: Dünya çapında milyarlarca kişisel hesap hacklendi. Tüketici danışma merkezi tarafından yaptırılan temsili bir ankete göre, Almanya’da neredeyse üç kişiden birinin çevrimiçi hesapları gözetleniyor.

Bunun pek çok nedeni var, bunlardan bazıları bazı kullanıcıların dikkatsizliğinden kaynaklanıyor. Sonuçta, tüm iyi niyetli tavsiyelere rağmen herkes 100 kadar hesabının tümüne benzersiz ve güvenli bir şifre atamak istemez. Ancak durum uzun zamandır göründüğü kadar umutsuz değil. Yeni “parolaları” kullanarak Amazon’dan Whatsapp’a kadar giderek daha fazla internet hizmetinde oturum açabilirsiniz. Yönetilmeleri daha kolay ve rahat olmakla kalmaz, aynı zamanda çok daha güvenli. Artık hiçbir şeyi hatırlamanıza gerek yok, dolayısıyla hiçbir şeyi unutamazsınız ve yeni ekipmana bile ihtiyacınız yok. PC’niz veya akıllı telefonunuzla hemen başlayabilirsiniz.

Geçiş anahtarlarının pratik kullanımına odaklanıyoruz ve bunların arkasındaki teknolojiyi yalnızca onları anlamanıza ve gerekli güvene sahip olmanıza yardımcı olduğu ölçüde açıklıyoruz. Geçiş anahtarları, asimetrik şifrelemeyle yerleşik Fido 2 güvenlik standardının daha da geliştirilmesi. Çevrimiçi bir hizmette oturum açmak için bir geçiş anahtarı oluşturduğunuzda, bilgisayarınız veya cep telefonunuz bir anahtar çifti oluşturuyor. Genel anahtar web sitesine gönderilir ve orada saklanıyor, özel anahtar ise gizli. Cihazınızın kripto çipinde, yani bilgisayardaki Güvenilir Platform Modülünde (TPM) kalıyor. Akıllı telefon kullanıyorsanız, özel anahtar da işletim sisteminin bulutunda (Apple veya Google) güvenli bir şekilde senkronize ediliyor. Bu, birazdan geri döneceğimiz akıllı telefonun birçok avantajından biri. Bir geçiş anahtarı oluşturulduktan sonra, web sitesini (veya uygulamayı) bir sonraki ziyaretinizde, oturum açmak istediğinizi söylemeniz yeterli.

Akıllı araçlar için trafik ışıkları değişebilir

Arabalar ve kamyonlar daha akıllı hale geldikçe ve daha bağlantılı hale geldikçe, bir asırdan fazla bir süredir trafik akışını kontrol eden mütevazı ışıklar da büyük bir dönüşümün eşiğinde olabilir. Araştırmacılar, trafiği daha güvenli ve daha verimli hale getirmek için modern otomobillerdeki GPS gibi özellikleri kullanmanın yollarını araştırıyorlar. Sonunda, yükseltmeler günümüzün kırmızı, sarı ve yeşil ışıklarını tamamen ortadan kaldırabilir ve kontrolü sürücüsüz arabalara bırakabilir.

Akıllı araçlar için trafik ihtiyacı değişiyor

Michigan Üniversitesi’nde bir araştırmaya liderlik eden inşaat mühendisliği profesörü Henry Liu, yeni bir trafik sinyal sisteminin kullanıma sunulmasının insanların düşündüğünden çok daha yakın olabileceğini söyledi. Henry Liu: “Yapay zekanın ilerleme hızı çok hızlı ve bunun yaklaştığını düşünüyorum” dedi.

ABD’de trafik ışıkları yıllar içinde pek değişmedi. Tarihçi Megan Kate Nelson, Smithsonian Magazine için yazdığına göre Cleveland, ilk “belediye trafik kontrol sistemi” olarak kabul edilen sistemi 1914’te piyasaya sürdü. Şehrin tramvay hattından gelen elektrikle çalışan mühendis James Hodge’un icadı iki ışıktan oluşuyordu: demiryollarında uzun süredir kullanılan renkler olan kırmızı ve yeşil. Kaldırımdaki bir kulübede oturan bir polis memuru sinyali değiştirmek için düğmeyi çevirmek zorunda kaldı.

Birkaç yıl sonra, Detroit polis memuru William Potts’un sarı ışığı eklediği kabul edildi, ancak bir şehir çalışanı olarak bunun patentini alamamıştı. Nelson, 1930’a gelindiğinde tüm büyük Amerikan şehirlerinde ve birçok küçük şehirde en az bir elektrikli trafik sinyalinin bulunduğunu yazdı.

Google Fotoğraflar’a yapay zeka desteği! Ask Photos tanıtıldı

0

Google CEO’su Sundar Pichai, I/O 2024’te Google Fotoğraflar’ın zaten etkileyici olan arama yeteneklerini bir üst seviyeye taşıyacak yeni bir özelliği tanıttı: Ask Photos. Bu yaz kullanıma sunulacak olan Ask Photos, yapay zeka kullanarak daha karmaşık istekler için noktaları birleştirerek aradığınızı anlamayı kolaylaştıracak. 

Ask Photos ne işe yarıyor, nasıl kullanılıyor?

Pichai, sahnedeki tanıtımda uygulamaya “Plakam kaçtı?” diye sordu. Şu anda bir plakayı aramak, birçok farklı arabanın fotoğrafları arasında gezinmeyi gerektiriyor. Ancak Ask Photos, konum, plakanın yıllardır fotoğraflarda kaç kez göründüğü ve diğer verileri temel alarak hangi aracın kastedildiğini anladı ve gerçek plaka numarasını bir metin yanıtı ve doğrulayan bir görüntüyle birlikte sundu. 

Pichai, “Ask Photos ayrıca anılarınızı daha derinlemesine aramanıza yardımcı olabilir” diyerek uygulamaya “Lucia’nın yüzmedeki ilerlemesini göster” dedi. Gemini, ardından yıllarca süren bir çocuğun yüzme derslerini özetleyen geniş bir fotoğraf koleksiyonu oluşturdu. 

Pichai, Ask Photos’un bu yaz Google Fotoğraflar’a geleceğini ve “daha fazla yeteneğin yolda olduğunu” söyledi. Google CEO’su, milyonlarca insan için hizmetin ne kadar önemli hale geldiğini göstermek için, Fotoğraflar’ın “neredeyse 9 yıl önce” piyasaya sürüldüğünden bu yana günde 6 milyar fotoğraf ve video yüklemesi aldığını söyledi. 

Ask Photos, Google Fotoğraflar’ın kullanıcı deneyimini geliştirerek, anıları daha kolay ve anlamlı bir şekilde keşfetmeyi sağlayacak. 

Google Gemini ve Gemma ile bulut müşterilerine Vertex AI!

0

Google Cloud’un tamamen yönetilen ve birleşik geliştirme platformu olan Vertex AI, modellerden büyük ölçekte yararlanmak, kurumsal kullanıma hazır ayarlama, temelleme, izleme ve dağıtım yetenekleriyle modelleri özelleştirmek ve yapay zeka aracıları oluşturmak için kapsamlı bir çözüm sunuyor.

150’den fazla birinci taraf, açık kaynaklı ve üçüncü taraf temel model seçeneğiyle Vertex AI, ADT, IHG Hotels & Resorts, ING Bank ve Verizon gibi müşterilere yapay zeka uygulamaları ve aracıları oluşturma, dağıtma ve sürdürme için tek noktadan bir platform sağlayarak inovasyonu hızlandırıyor.

Google I/O 2024’te Vertex AI için önemli güncellemeler

Google I/O 2024’te, Google DeepMind ve Google’daki diğer ekipler tarafından geliştirilen ve Bulut müşterilerinin kullanımına sunulan yeni modellerin başını çektiği bir dizi Vertex AI güncellemesi duyuruldu:

Şimdi Kullanılabilir:

Gemini 1.5 Flash: Halka açık önizleme sürümünde bulunan Gemini 1.5 Flash, 1 milyon token’lık çığır açan bağlam penceresi sunarken, 1.5 Pro’dan daha hafif ve sohbet uygulamaları gibi görevler için hız ve ölçekle etkili bir şekilde hizmet vermek üzere tasarlandı.

PaliGemma: Vertex AI Model Garden’da bulunan PaliGemma, Gemma açık model ailesindeki ilk görme dili modeli ve resim altyazısı ve görsel soru cevaplama gibi görevler için ideal.

Yakında Geliyor:

Imagen 3: İnanılmaz düzeyde ayrıntı üretebilen ve fotogerçekçi, gerçeğe yakın görüntüler üretebilen, bugüne kadarki en yüksek kaliteli metinden görüntüye üretim modeli.

Gemma 2: Geniş bir yelpazede yapay zeka geliştirici kullanımı için tasarlanmış açık modeller ailesinin yeni nesli olan Gemma 2, Gemini’yi oluşturmak için kullanılan teknolojilerin aynısını kullanıyor.

Vertex AI’daki yeni özellikler

Google, müşterilerin model performansını optimize etmelerine yardımcı olmak için bağlam önbelleğe alma, kontrollü oluşturma ve toplu API gibi yeni özellikler de duyurdu.

Bağlam Önbelleğe Alma: Müşterilerin önbelleğe alınmış bağlam verilerini aktif olarak yönetmelerini ve yeniden kullanmalarını sağlayan bağlam önbelleğe alma, işlem maliyetlerini önemli ölçüde azaltmaya yardımcı oluyor.

Kontrollü Oluşturma: Müşterilerin Gemini model çıktılarını belirli formatlara veya şemalara göre tanımlamasını sağlayan kontrollü oluşturma, model çıktılarının biçimini ve sözdizimini garanti altına alıyor.

Toplu API: Sınıflandırma ve duyarlılık analizi, veri çıkarma ve açıklama oluşturma gibi kullanım durumlarını hedefleyen, gecikmeye duyarlı olmayan çok sayıda metin istemi isteği göndermenin süper verimli bir yolu olan toplu API, geliştirici iş akışlarını hızlandırmaya ve maliyetleri azaltmaya yardımcı oluyor.

Agent Builder: Yeni açık kaynak entegrasyonları

Vertex AI Agent Builder, geliştiricilerin doğal dil kullanarak yapay zeka aracıları oluşturmak için kodsuz bir konsoldan LangChain gibi kod öncelikli açık kaynaklı düzenleme çerçevelerine kadar bir dizi araç aracılığıyla yapay zeka deneyimleri oluşturmalarını ve dağıtmalarını sağlıyor. Google, Agent Builder’ı daha da güçlendirmek için Firebase Genkit’i ve LlamaIndex’i Vertex AI’da kullanıma sundu.

Firebase Genkit: Firebase tarafından duyurulan Genkit, üretime hazır yapay zeka aracılarının geliştirilmesini, dağıtılmasını ve izlenmesini basitleştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir Typescript/JavaScript çerçevesi.

LlamaIndex on Vertex AI: Veri alımı ve dönüşümünden gömme, indeksleme, geri getirme ve üretime kadar erişim artırılmış üretim (RAG) sürecini basitleştiren LlamaIndex, özel veri kaynaklarını üretken modellere bağlamak için basit, esnek, açık kaynaklı bir veri çerçevesi sunuyor.

Google Search ile Temelleme

Google, müşterilerinin çıktılarını kendi özel veritabanlarında veya belirlenmiş “kurumsal doğruluk” kaynaklarında temellendirmelerine yardımcı olmanın yanı sıra, Google Arama ile Temelleme özelliğinin artık genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Ayrıca, üretilen çıktı tazminatı kapsamını genişleterek, Google Arama ile temellendirilen çıktıları Üretken Yapay Zeka tazminatlı hizmetleri kapsamına aldı.

Google, Vertex AI ile yapay zeka inovasyonunu demokratikleştirmeyi ve kuruluşların üretimde yapay zeka dağıtımlarını hızlandırmalarını desteklemeyi hedefliyor.

Google, Yeni nesil Trillium TPU’ları tanıttı!

Google, bugün Google I/O etkinliğinde, bugüne kadarki en güçlü ve enerji tasarruflu TPU’su olan 6. nesil Trillium TPU’yu duyurdu. Trillium TPU’lar, yapay zeka alanında çığır açan gelişmelere olanak sağlayacak.

Trillium TPU’lar, TPU v5e ile karşılaştırıldığında çip başına 4.7 kat daha fazla hesaplama performansı sunuyor. Yüksek Bant Genişliği Belleği (HBM) kapasitesi ve bant genişliği iki katına çıkarılırken, Çipler Arası Bağlantı (ICI) bant genişliği de TPU v5e’nin iki katına çıkarıldı. Ayrıca Trillium, gelişmiş sıralama ve öneri iş yüklerinde yaygın olan ultra büyük gömme işlemlerini işlemek için özel bir hızlandırıcı olan üçüncü nesil SparseCore ile donatıldı.

Trillium TPU’lar, yeni nesil temel modellerin daha hızlı eğitilmesini ve bu modellerin daha düşük gecikme süresi ve daha düşük maliyetle sunulmasını mümkün kılıyor. 6. nesil TPU’lar, aynı zamanda Google’ın en sürdürülebilir TPU’ları: Trillium TPU’lar, TPU v5e’den %67 daha fazla enerji tasarrufu sağlıyor.

Google’ın Yapay Zeka Hiperbilgisayarı’nın bir parçası olan Trillium TPU’lar, son teknoloji yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlanmış çığır açan bir süper bilgisayar mimarisinin parçası. Trillium TPU’lar, açık kaynaklı yazılım çerçeveleri ve esnek tüketim modelleriyle performans için optimize edilmiş bir altyapı sunuyor.

Google DeepMind baş bilim insanı Jeff Dean, “Gemini 1.5 Pro, Google’ın en büyük ve en yetenekli yapay zeka modeli ve on binlerce TPU hızlandırıcısı kullanılarak eğitildi. Ekibimiz, 6. nesil TPU’ların duyurulması konusunda heyecanlı ve Gemini modellerimizin ölçekte eğitimi ve çıkarımı için performans ve verimlilik artışını dört gözle bekliyoruz” dedi.

Yeni Trillium TPU’lar, bu yılın sonlarında kullanıma sunulacak.

Google, yeni nesil yapay zeka araçlarını tanıttı! Veo, Imagen 3 ve Music AI Sandbox

0

Google, üretken yapay zeka teknolojilerindeki çalışmalarına hız kesmeden devam ediyor ve yaratıcı çalışmalara yeni bir boyut kazandırıyor. Şirket, yüksek çözünürlüklü video üretebilen en gelişmiş modeli Veo’yu ve bugüne kadarki en yüksek kaliteli metinden görüntüye modeli olan Imagen 3’ü kullanıma sundu.

Veo

Veo, Google’ın bugüne kadarki en yetenekli video oluşturma modeli. Bir dakikayı aşan, yüksek kaliteli 1080p videolar üretebilen Veo, geniş bir sinematik ve görsel stil yelpazesi sunuyor. Doğal dili ve görsel anlambilimi ileri düzeyde anlayan Veo, kullanıcının yaratıcı vizyonunu yakından temsil eden videolar oluşturuyor. Kullanıcının uzun komutlardaki ayrıntıları doğru bir şekilde yansıtabiliyor ve tonu yakalayabiliyor.

Veo, “timelapse” veya “bir manzaranın havadan çekimi” gibi sinematik terimleri anlayarak benzeri görülmemiş düzeyde yaratıcı kontrol sağlıyor. Tutarlı ve bütünlüklü çekimler oluşturabilen Veo, insanlar, hayvanlar ve nesnelerin çekimler boyunca gerçekçi bir şekilde hareket etmesini sağlıyor.

Imagen 3

Google’ın en kaliteli metinden görüntüye modeli olan Imagen 3, inanılmaz düzeyde ayrıntılı ve fotogerçekçi görüntüler üretiyor. Doğal dili anlayarak kullanıcı komutlarını daha iyi yorumlayan Imagen 3, uzun komutlardan küçük ayrıntıları dahil edebiliyor ve bir görüntü içinde metin oluşturabiliyor.

Music AI Sandbox

Google, yapay zekanın sanat ve müzik yaratımındaki rolünü keşfetmeye devam ediyor ve YouTube ile işbirliği içinde müzisyenler, söz yazarları ve yapımcılarla çalışıyor. Bu işbirlikleri, Google’ın en gelişmiş yapay zeka müzik üretme modeli Lyria da dahil olmak üzere, üretken müzik teknolojilerinin gelişimine ışık tutuyor.

Music AI Sandbox, müzik yaratıcılığını destekleyen bir araç seti olarak karşımıza çıkıyor. Sandbox, insanların sıfırdan yeni enstrümantal parçalar oluşturmasına, sesi yeni yollarla dönüştürmesine ve çok daha fazlasını yapmasına olanak tanıyarak yaratıcılık için yeni bir alan açıyor.

Yapay zeka geliştirmeleri

Google, sadece teknolojik ilerlemeyi değil, aynı zamanda sorumlu bir şekilde yapay zeka geliştirmeyi de önemsiyor. Üretken teknolojilerin getirdiği zorlukları ele almak ve insanların yapay zeka tarafından üretilen içerikle sorumlu bir şekilde çalışmasını sağlamak için bir dizi önlem alıyor.

Google, bu teknolojiler için yaratıcı topluluk ve diğer paydaşlarla birlikte çalışarak, teknolojilerini güvenli ve sorumlu bir şekilde geliştirmek ve kullanıma sunmak için içgörüler topluyor ve geri bildirimleri dinliyor.

Güvenlik testleri, filtreler, sınırlamalar ve güvenlik ekiplerinin geliştirme sürecinin merkezinde yer almasıyla Google, üretken yapay zekanın yaratıcı potansiyelini etik ve sorumlu bir şekilde ortaya çıkarmayı hedefliyor.

Google I/O etkinliğinde yapay zeka tarihi baştan yazıldı! Gemini 1.5 Flash, Project Astra ve dahası

0

Google, I/O 2024 etkinliğinde yapay zeka alanında önemli gelişmelere imza attı. Şirket, Gemini model ailesinde yeni özellikler, daha hızlı ve verimli modeller, üretken medya araçları, yenilikçi arama deneyimleri ve Google Cloud TPU’nun 6. nesli Trillium ile yapay zekanın geleceğini şekillendiriyor.

Gemini artık daha hızlı ve daha akıllı!

Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis, Gemini model ailesindeki güncellemeleri duyurdu. Aralık ayında piyasaya sürülen ve üç farklı boyutta (Ultra, Pro, Nano) sunulan ilk yerel multimodal model Gemini 1.0, kısa süre sonra gelişmiş performans ve 1 milyon tokenlik bir bağlam penceresiyle 1.5 Pro sürümüne kavuşmuştu.

Geliştiriciler ve kurumsal müşteriler de 1.5 Pro’nun uzun bağlam penceresini, multimodal akıl yürütme yeteneklerini ve etkileyici genel performansını oldukça faydalı buldu. Bazı uygulamaların daha düşük gecikme süresi ve daha düşük hizmet maliyeti gerektirdiği kullanıcı geri bildirimleri doğrultusunda Google, Gemini ailesine yeni bir üye ekledi: 1.5 Flash.

Gemini 1.5 Flash

Hız ve verimlilik için optimize edilmiş bu hafif model, yüksek hacimli, yüksek frekanslı görevler için ideal ve uygun maliyetli. 1 milyon token’lık genişletilmiş bağlam penceresi sunan 1.5 Flash, özetleme, sohbet uygulamaları, görüntü ve video altyazılama, uzun belgelerden ve tablolardan veri çıkarma gibi görevlerde üstün performans gösteriyor. Daha büyük 1.5 Pro modeli tarafından “damıtma” yöntemiyle eğitilen 1.5 Flash, temel bilgi ve becerileri daha küçük ve verimli bir modele aktarıyor.

Gemini 1.5 Pro

Google, genel performans için en iyi model olan 1.5 Pro’yu da önemli ölçüde geliştirdi. Bağlam penceresi 2 milyon token’a genişletildi. Veri ve algoritmik iyileştirmelerle kod oluşturma, mantıksal akıl yürütme ve planlama, çok turlu konuşma ve ses ve görüntü anlama özellikleri geliştirildi.

1.5 Pro artık rol, format ve stil gibi ürün düzeyinde davranış belirleyicileri de dahil olmak üzere giderek daha karmaşık ve incelikli talimatları takip edebiliyor. Sohbet uygulamasının kişiliğini ve yanıt stilini oluşturma veya birden fazla işlev çağrısı yoluyla iş akışlarını otomatikleştirme gibi belirli kullanım durumları için modelin yanıtları üzerindeki kontrol geliştirildi. Kullanıcıların Sistem talimatlarını ayarlayarak model davranışını yönlendirmesi sağlandı.

Gemini Nano

Sadece metin girdilerinin ötesine geçen Gemini Nano, artık görüntüleri de ağ olarak işleyebiliyor. Pixel telefonlarla başlayarak, Gemini Nano’yu Multimodality ile kullanan uygulamalar, dünyayı insanların yaptığı gibi anlayabilecek. Sadece metin girişi ile değil, aynı zamanda ses ve konuşma dili ile de bunu sağlayacak.

Yapay zeka asistanlarının geleceği: Project Astra

Google DeepMind, insanlığa fayda sağlamak için sorumlu bir şekilde yapay zeka geliştirme misyonunun bir parçası olarak, günlük yaşamda yardımcı olabilecek evrensel yapay zeka aracıları geliştirme hedefiyle Project Astra’yı duyurdu. Astra, insanların karmaşık dünyayı anlaması ve tepki vermesi gibi bağlamı anlayıp harekete geçebilen yapay zeka aracıları geliştirmeyi hedefliyor.

Bu aracılar, proaktif, ulaşılabilir ve kişiselleştirilmiş asistanlar olarak hizmet verecek. Kullanıcılar, bu aracılarla doğal bir şekilde ve gecikme olmadan konuşabilecek. Astra, video ve konuşma girdisini işleyip hatırlayabilecek şekilde tasarlandı. Bu aracılar, Gemini modeli ve diğer göreve özel modeller üzerine inşa edilmiş olup, video karelerini sürekli olarak kodlayarak, video ve konuşma girdisini bir olay zaman çizelgesi halinde birleştirerek ve bu bilgileri verimli bir şekilde geri çağırmak için önbelleğe alarak bilgileri daha hızlı işliyor. Astra’nın bazı özellikleri bu yıl içinde Gemini uygulaması gibi Google ürünlerine entegre edilecek.

Yeni üretken medya modelleri ve araçları

Google, yaratıcı çalışmalar için yeni üretken medya modelleri ve araçları da tanıttı:

Veo

Google’ın bugüne kadarki en yetenekli video oluşturma modeli olan Veo, bir dakikayı aşabilen, yüksek kaliteli 1080p videolar oluşturabiliyor. Çeşitli sinematik ve görsel stilleri destekleyen Veo, doğal dili ve görsel anlambilimi anlayarak kullanıcının yaratıcı vizyonunu yansıtan videolar oluşturabiliyor. Model ayrıca “timelapse” veya “bir manzaranın havadan çekimi” gibi sinematik terimleri anlayarak benzeri görülmemiş düzeyde yaratıcı kontrol sağlıyor.

Tutarlı ve bütünlüklü çekimler oluşturuyor; insanlar, hayvanlar ve nesneler çekimler boyunca gerçekçi bir şekilde hareket ediyor. Google, Veo’nun hikaye anlatıcısının yaratıcı sürecini en iyi nasıl destekleyebileceğini keşfetmek için bir dizi film yapımcısını ve içerik oluşturucuyu modeli denemeye davet ediyor.

Imagen 3

Google’ın en yüksek kaliteli metinden görüntüye modeli olan Imagen 3, inanılmaz düzeyde ayrıntılı ve fotogerçekçi görüntüler üretebiliyor. Doğal dili anlayarak kullanıcı komutlarını daha iyi yorumlayan Imagen 3, uzun komutlardan küçük ayrıntıları dahil edebiliyor ve bir görüntü içinde metin oluşturabiliyor.

Music AI Sandbox

Müzisyenlerin sıfırdan yeni enstrümantal parçalar oluşturmasını, sesi dönüştürmesini ve yaratıcı çalışmalarını destekleyen bir araç seti olan Music AI Sandbox, yaratıcılık için yeni bir oyun alanı açmayı hedefliyor.

Yapay zeka geliştirmeleri

Google, yalnızca teknolojinin ilerletilmesi değil, aynı zamanda bu ilerlemenin sorumlu bir şekilde yapılması konusuna da önem veriyor. Bu nedenle, üretken teknolojilerin ortaya çıkardığı zorlukları ele almak ve insanların yapay zeka tarafından üretilen içerikle sorumlu bir şekilde çalışmasına yardımcı olmak için önlemler alınıyor.

Bu önlemler arasında yaratıcı topluluk ve diğer paydaşlarla işbirliği yapmak, teknolojilerin güvenli ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve dağıtımı için içgörüler toplamak, geri bildirimleri dinlemek ve içerik oluşturuculara söz hakkı vermek yer alıyor. Google, yapay zeka teknolojilerinin insanlığa fayda sağlamak için kullanılması gerektiğine inanıyor ve bu teknolojilerin etik, sorumlu ve adil bir şekilde geliştirilmesini sağlamak için çalışıyor.

Google sizin için arama yapsın: Google Arama’da yapay zeka!

0

Google, 25 yıldır geliştirdiği arama deneyimini üretken yapay zeka ile bir adım öteye taşıyor. Araştırma, planlama ve beyin fırtınasından aklınıza gelen her türlü soruya ve yapmanız gereken her şeye kadar, Google artık ayak işlerini sizin yerinize hallediyor.

Bu yenilikçi deneyim, Google Arama için özel olarak geliştirilen yeni bir Gemini modeli sayesinde mümkün oldu. Çok adımlı akıl yürütme, planlama ve multimodalite gibi gelişmiş yeteneklere sahip olan bu Gemini modeli, Google’ın birinci sınıf Arama sistemleriyle bir araya getirildi.

AI Overviews ile Hızlı Cevaplar

Bazen hızlı bir cevaba ihtiyaç duyarsınız, ancak tüm bilgileri bir araya getirmek için zamanınız olmaz. AI Overviews, bu noktada devreye giriyor. Bir konu hakkında hızlı bir genel bakış sunan AI Overviews, daha fazla bilgi edinmek için bağlantılar da sağlıyor. Kullanıcıların Arama’yı daha fazla kullanmalarını ve sonuçlardan daha memnun kalmalarını sağlayan AI Overviews, ABD’deki herkes tarafından kullanılabiliyor ve yakında daha fazla ülkede kullanıma sunulacak.

AI Overviews’ı Özelleştirme

Yakında, AI Overviews’ı dilini basitleştirme veya daha ayrıntılı hale getirme seçenekleriyle özelleştirebileceksiniz. Bu özellik, bir konuya yeni başladığınızda veya çocuğunuzun merakını gidermek için bir şeyi basitleştirmeniz gerektiğinde faydalı olabilir.

Karmaşık Sorularınıza Cevaplar

Gemini’nin çok adımlı akıl yürütme yetenekleri sayesinde AI Overviews, giderek daha karmaşık soruları yanıtlamada yardımcı oluyor. Artık sorunuzu birden fazla aramaya bölmek yerine, tüm nüansları ve uyarılarıyla birlikte en karmaşık sorularınızı tek seferde sorabilirsiniz.

Örneğin, yeni bir yoga veya pilates stüdyosu arıyorsanız ve yerel halk arasında popüler olan, işe gidip gelmek için uygun bir konumda bulunan ve yeni üyeler için indirim sunan bir stüdyo istiyorsanız, yakında tek bir aramayla “Boston’daki en iyi yoga veya pilates stüdyolarını bulun ve Beacon Hill’den yürüyerek ulaşım sürelerini ve başlangıç tekliflerinin ayrıntılarını gösterin” gibi bir soru sorabileceksiniz.

Planlama Özellikleri

Google Arama, artık karmaşık bir soruya doğru cevabı veya bilgiyi bulmanın ötesinde, sizinle birlikte planlama da yapabiliyor. Doğrudan Arama’daki planlama özellikleri sayesinde, yemeklerden ve tatillerden başlayarak ihtiyacınız olan her şey için plan oluşturma konusunda yardım alabilirsiniz. “Bir grup için hazırlaması kolay 3 günlük bir yemek planı oluşturun” gibi bir arama yaptığınızda, web’den çeşitli tariflerle bir başlangıç noktası elde edebilirsiniz.

Herhangi bir şeyi değiştirmek isterseniz, akşam yemeğini vejetaryen bir yemekle değiştirmek gibi ayarlamaları kolayca yapabilirsiniz. Google Arama, yemek planınızı bu şekilde özelleştirecek. Yemek planınızı hızlı bir şekilde Dokümanlar veya Gmail’e aktarabilirsiniz.

Yemek ve seyahat planlaması şu anda ABD’de İngilizce olarak Search Labs’de mevcut. Bu yılın ilerleyen aylarında özelleştirme özellikleri ve partiler, randevu gecesi ve egzersizler gibi daha fazla kategori eklenecek.

Yapay Zeka Tarafından Düzenlenmiş Sonuç Sayfası

Yeni fikirler ararken, ilham bulmak ve tüm seçeneklerinizi değerlendirmek zaman alıcı olabilir. Yakında, fikir ararken Google Arama, sizinle birlikte beyin fırtınası yapmak ve keşfetmeyi kolaylaştıran yapay zeka tarafından düzenlenmiş bir sonuç sayfası oluşturacak.

Benzersiz, yapay zeka tarafından oluşturulmuş başlıklar altında kategorize edilmiş, çok çeşitli perspektifler ve içerik türleri içeren yararlı sonuçlar göreceksiniz.

Video ile Arama

Google Arama, artık metin kutusundaki kelimelerden çok daha fazlasını anlıyor. Genellikle sorduğunuz sorular, hareket halindeki nesneler de dahil olmak üzere etrafınızda gördüğünüz şeylerle ilgilidir.

Video anlama konusundaki gelişmeler sayesinde, video ile soru sorma özelliğiyle görsel arama yepyeni bir seviyeye taşındı. Örneğin, ikinci el bir plak çalar satın aldınız, ancak açtığınızda çalışmıyor ve iğneli metal parça beklenmedik bir şekilde kayıyor. Bu sorunu tanımlamak için doğru kelimeleri bulmak yerine video ile arama yaparak sorun giderme adımlarını ve kaynakları içeren bir AI Overviews alabilirsiniz.

Video ile arama özelliği yakında ABD’deki İngilizce dil kullanıcıları için Search Labs’de kullanıma sunulacak ve zamanla daha fazla bölgeye yayılacak.

Google Arama, Gemini’nin gelişmiş yetenekleriyle bir araya gelerek, arama deneyimini yeniden tanımlıyor. Araştırma, planlama, beyin fırtınası ve daha fazlasını kolaylaştırarak kullanıcılara daha hızlı, verimli ve tatmin edici bir arama deneyimi sunuyor.