Veri analitiği ve büyüme yönetimi alanında yeni bir soluk olan Hockeystack, kullanıcı deneyimini kişiselleştirmeye odaklanan bir teknoloji platformu olarak dikkat çekiyor.
Hockeystack, kullanıcıların web sitesi ve uygulamaları üzerindeki etkileşimlerini izleyen ve bu verileri çeşitli algoritmalar aracılığıyla analiz eden bir analitik platformdur. Bu sayede, işletmeler ve ürün ekipleri, kullanıcıların deneyimlerini anlamak ve bu deneyimleri iyileştirmek için daha etkili stratejiler oluşturabilir.
Kullanıcı deneyiminin kişiselleştirilmesi, özellikle dijital dünyada daha çok önem kazanıyor. Hockeystack‘ın sağladığı analitik veriler, kullanıcı deneyimini daha etkin bir şekilde yönetme ve kişiselleştirme imkanı sunuyor. Bu sayede, işletmeler, müşteri memnuniyetini artırabilir ve dönüşüm oranlarını iyileştirebilir.
Hockeystack, kullanıcı etkileşimlerini izlerken, bu bilgilerin gizliliğini de sağlıyor. Platform, veri güvenliği ve kullanıcı gizliliği konusunda GDPR ve diğer ilgili düzenlemelere uyum sağlıyor.
Hockeystack’tan dijital pazarlama ve ürün yönetiminde daha etkili stratejiler
Hockeystack‘ın, özellikle dijital pazarlama ve ürün yönetiminde daha etkili stratejiler oluşturmayı hedefleyen işletmelere, benzersiz bir araç sunduğunu belirtmek gerekir. Bu platformun sağladığı derinlemesine analizler, kullanıcı davranışlarını daha iyi anlamayı ve bu anlayışı iş stratejilerine yansıtmayı sağlıyor. Bu da müşteri memnuniyetini ve dönüşüm oranlarını artırmanın yanı sıra, işletmelerin sürekli büyümesini destekliyor.
Hockeystack‘ın dijital dünyada kullanıcı deneyimini iyileştirmek için sağladığı bu önemli araç, dijital dönüşümün hız kazandığı bu dönemde işletmeler için büyük bir değer yaratıyor.
Hollanda’nın veri koruma denetleme kurumu, Cuma günü Tesla’nın olası veri koruma ihlalleri konusunda bilgilendirildiğini, ancak daha fazla yorum yapmak için henüz erken olduğunu belirtti. Elon Musk, Tesla şirketinin iddia edilen şekilde müşterilerin, çalışanların ve iş ortaklarının verilerini yeterince koruyamadığını belirterek, bir ihbarcının sızdırdığı 100 gigabayt gizli veriye atıfta bulundu.
Tesla’nın Avrupa merkezinin bulunduğu Hollanda’daki AP veri denetleme kurumunun bir sözcüsü, “haberin farkındayız ve bunu araştırıyoruz” dedi. Kurumun, bir soruşturma başlatabileceği veya başlattığı konusunda herhangi bir yorum yapmayı reddetti ve politika gereği bilgi vermedi. Hollanda kurumu, Almanya’nın Brandenburg eyaletindeki meslektaşı tarafından bilgilendirildi.
Tesla’nın ihlali Hollanda yetkililerine bildirdiğini belirtti, ancak AP sözcüsü, şirketin kuruma herhangi bir başvuruda bulunup bulunmadıklarından haberdar olmadıklarını söyledi.
“Tesla Dosyaları” veri seti
Raporda, müşteri verilerinin “büyük miktarda” bulunduğu ve “Tesla Dosyaları” olarak etiketlenen bir veri setinin varlığı belirtiliyor.
Tesla’nın Avrupa’daki gigafabrikasına ev sahipliği yapan Brandenburg’daki veri koruma ofisi, veri sızıntısını “büyük çaplı” olarak nitelendirdi.
Brandenburg veri koruma görevlisi Dagmar Hartge, “Böylesine bir ölçeği hatırlayamıyorum” dedi ve iddialar uygulama işlemine yol açarsa sorumluluk Hollanda makamlarına geçeceğini ekledi.
Hollanda makamlarının, vakayı Avrupa prosedürünün bir parçası olarak ele alıp almama konusunda birkaç haftası olduğunu belirtti.
Dosyalar arasında, eski ve mevcut çalışanların 100.000’den fazla adının yanı sıra Tesla CEO’su Musk’ın sosyal güvenlik numarası, özel e-posta adresleri, telefon numaraları, çalışanların maaşları, müşterilerin banka bilgileri ve üretimden gizli detaylar bulunuyor.
İhlal, GDPR’ı ihlal edeceği belirtildi.
Eğer böyle bir ihlal kanıtlanırsa, Tesla’nın yıllık satışlarının %4’üne kadar bir ceza kesilebilir, bu da 3.26 milyar avroya denk gelebilir.
Rahatsız edici
Alman sendikası IG Metall, bu ortaya çıkanların “rahatsız edici” olduğunu belirterek, Tesla’nın tüm veri koruma ihlalleri hakkında çalışanları bilgilendirmesini ve çalışanların sorunları ve şikayetleri açıkça ve korkusuzca dile getirebilecekleri bir kültürü teşvik etmesini istedi.
Berlin, Brandenburg ve Saksonya için IG Metall’in yeni bölge müdürü Dirk Schulze, “Bu ortaya çıkanlar… neredeyse iki yıl boyunca elde ettiğimiz görüntüyle uyumlu” dedi.
Tesla’nın avukatı, “hoşnutsuz bir eski çalışanın” hizmet teknisyeni olarak erişimini kötüye kullandığını belirterek, sızıntının şüpheli bireye karşı yasal işlem başlatacaklarını ifade etti.
Sızdırılan dosyalara atıfta bulunarak, gazete, binlerce müşteri şikayeti olduğunu ve araç üreticisinin sürücü destek sistemleriyle ilgili ani hızlanma veya hayalet frenlemeyle ilgili yaklaşık 4.000 şikayet olduğunu bildirdi.
Geçen ay yapılan bir haberde, Tesla çalışanlarının 2019 ile 2022 yılları arasında müşterilerin araba kameraları tarafından kaydedilen, bazen oldukça müdahaleci videoları ve görüntüleri içeren iç iletişim sistemi üzerinden özel olarak paylaştığı ortaya çıkmıştı.
Bu hafta, Facebook’un ana şirketi Meta (META.O), Avrupa Birliği’nin başlıca gizlilik düzenleyicisi tarafından kullanıcı bilgilerinin işlenmesine ilişkin olarak 1,2 milyar avroluk (1,3 milyar dolar) rekor bir ceza aldı ve kullanıcı verilerini ABD’ye aktarmayı durdurması için beş ay süre verildi.
Çin’in siber alan düzenleyicisi, iddia edilen yanlış bilgi, yasa dışı kar etme ve devlet görevlilerini taklit etme gibi “belirgin sorunlar” üzerine yapılan iki aylık bir soruşturmanın ardından 1.4 milyon sosyal medya gönderisinin silindiğini bildirdi.
Çin Siber Alan İdaresi cuma günü yaptığı bir açıklamada, 10 Mart ile 22 Mayıs arasında geniş kapsamlı bir “düzeltme” kampanyasının bir parçası olarak 67.000 sosyal medya hesabının kapatıldığını ve yüz binlerce gönderinin silindiğini belirtti.
2021 yılından bu yana, Çin yetkilileri tarafından milyarlarca sosyal medya hesabı hedef alınıyor ve bu şekilde siber alanın “temizlenmesi” ve otoritelerin kontrolünün kolaylaştırılması hedefleniyor.
Çin sosyal medya uygulamalarındaki hesapları hedef aldı
En son yapılan baskınlar, WeChat, Douyin ve Weibo gibi popüler hesapları Çin hedef aldı. Bu hesaplar genel olarak “kendi medyası” olarak adlandırılan bir kategoriye giriyor. Bu terim, haber ve bilgi yayınlayan, ancak hükümet tarafından yönetilmeyen veya devlet onayı almayan hesapları kapsıyor.
Pekin, vatandaşları sık sık tutukluyor ve hesapları sansürlemeleriyle birlikte, Komünist Parti, hükümet veya askeriye hakkında hassas veya eleştirel olarak kabul edilen gerçek bilgileri yayınladıkları veya paylaştıkları durumlarda, özellikle bu tür bilgilerin viral hale geldiği durumlarda önlem alıyor.
Sürekli olarak kapatılan 67.000 hesaptan, neredeyse 8.000’i Çin Siber Alan İdaresi “sahte haberler, dedikodular ve zararlı bilgiler yaymak” gerekçesiyle kapatıldı.
Yaklaşık 930.000 hesap ise daha az ağır cezalara maruz kaldı. Bu cezalar, tüm takipçilerden silinmeye, kazanç elde etme ayrıcalıklarının askıya alınmasına veya iptal edilmesine kadar değişti.
Ayrı bir kampanya kapsamında, düzenleyici son zamanlarda yapay zeka teknolojilerinin yardımıyla yayılan çevrimiçi sahte haberlerin önüne geçmek amacıyla, yaklaşık 100.000 hesabın haber sunucularını ve medya kuruluşlarını yanılttığı iddiasıyla kapatıldı.
Cuma günü yapılan açıklamada, en son kampanyasının “Çin Kızıl Ordu Komutanlığı”, “Çin Anti-Terör Gücü” ve “Stratejik Füze Gücü” gibi isimlere sahip yaklaşık 13.000 sahte askeri hesabı hedef aldığını belirtti.
Başka bir 25.000 hesap ise hastalık ve önleme kontrol merkezleri ile devlet destekli araştırma enstitülerini taklit etmek amacıyla hedef alındı.
Yaklaşık 187.000 hesap, haber medyası işletmelerini taklit ettiği için cezalandırılırken, 430.000’den fazla hesap iddia edilen mesleki niteliklere sahip olmadan profesyonel tavsiye veya eğitim hizmetleri sundu.
Yaklaşık 45.000 hesap ise “sıcak konuları abartma, popülerlik peşinde koşma ve yasa dışı şekilde para kazanma” nedeniyle kapatıldı.
Düzenleyici, “kamu güvenliği, pazar denetimi ve diğer departmanlarla aktif olarak koordinasyon sağladığını, yasa dışı ‘kendi medyası’ konusunda ağır bir darbe vurduğunu ve düzeltme çalışmaları yaptığını” belirtti.
Ayrıca, “aynı zamanda, çoğu internet kullanıcısını yasa dışı ‘kendi medyası’nı aktif olarak izlemeye ve raporlamaya, ipuçları sağlamaya ve temiz bir siber alanı birlikte korumaya çağırıyoruz” ifadesini ekledi.
OpenAI CEO’su Sam Altman, son iki gün içinde Avrupa’daki yapay zeka düzenlemeleriyle ilgili görüşlerinde dramatik bir değişiklik yaşadı. Altman ilk olarak, düzenlemelerin bir çizgiyi aşması durumunda Avrupa’daki operasyonları sonlandırma tehdidinde bulundu, ancak daha sonra şirketin “ayrılmak gibi bir planının olmadığı” iddiasıyla tavrını değiştirdi.
Financial Times’ın bildirdiğine göre, Altman çarşamba günü Londra’da gazetecilere konuşarak, 2024’te tamamlanması planlanan Avrupa Birliği’nin yapay zeka düzenlemesi AI Act hakkındaki endişelerini detaylandırdı.
Altman, “Detaylar gerçekten önemli,” dediği ifade ediliyor. “Uyum sağlamaya çalışacağız, ancak uyum sağlayamazsak faaliyetlerimizi sonlandıracağız.”
Başlangıçta, bu tür yapay zeka yönetimine ilişkin olarak bir ilki olabilecek olan bu mevzuat, tıbbi ekipmanlarda, işe alımda ve kredi kararlarında olduğu gibi “yüksek riskli” yapay zeka kullanımları için tasarlanmıştı.
Şimdi, generatif yapay zeka patlaması sırasında, yasama organları genişletilmiş kurallar önerdi: Büyük makine öğrenme sistemleri ve OpenAI’nin ChatGPT gibi sohbet robotlarının arkasındaki gibi büyük dil modelleri gibi araçların yapımcıları, yapay zeka tarafından üretilen içeriği açıklamalı ve sistemlerinin eğitim verileri olarak kullanılan telif hakkıyla korunan bilgilerin özetlerini yayınlamak zorunda kalacaklar.
OpenAI, ChatGPT’nin arkasındaki modellerden biri olan GPT-4’ün yayınlanmasından sonra yöntemleri veya eğitim verilerini açıklamamakla eleştirildi.
Altman, çarşamba günü Londra’da, “Mevcut EU AI Act taslağı aşırı düzenleyici olurdu, ancak geri çekileceği duyumunu aldık,” dedi. “Hâlâ bunun üzerinde konuşuluyor.”
Yasama organları taslağın tartışmaya açık olmadığını belirtti ve Avrupa Parlamentosu’nun Romanya üyesi Dragos Tudorache, “herhangi bir sulandırmanın yakın bir zamanda gerçekleşeceğini görmüyorum” dedi.
İlk açıklamalarından yaklaşık 48 saat sonra, Altman Avrupa’da “AI’nın en iyi nasıl düzenleneceği konusunda çok verimli bir hafta boyunca yapılan görüşmeler” hakkında bir tweet attı.
AI Act Nedir?
Bir Avrupa Birliği yasa tasarısı olan AI Act, Avrupa Birliği’nin yapay zeka teknolojilerinin kullanımını düzenlemek amacıyla hazırladığı bir düzenlemedir. Yasa tasarısı, yapay zeka sistemlerinin insan haklarına saygı göstermesini, güvenli ve şeffaf olmasını, ayrımcılık yapmamasını ve etik standartlara uygun olmasını gerektiriyor. Tasarı, özellikle yüksek riskli sektörlerde (örneğin sağlık, ulaşım, enerji) kullanılan yapay zeka sistemlerine yönelik daha sıkı düzenlemeler içeriyor.
Gizlilik ve güvenlik için büyük avantaj sağlayan proxy istemcilerinin sayısı giderek artıyor. Proxy kullanmak isteyen ancak hangi programı seçeceğine karar veremeyenler için 2023’ün en iyi 5 proxy istemcisini listeledik. Birinci sıra, zirvede yerini koruyan Proxifier tarafından işgal ediliyor.
Proxy istemcisi nedir?
Kişisel gizliliği sağlamak için ideal bir seçenek olan proxy istemcisi, bir bilgisayar ağında başka bir bilgisayarın yerine geçerek o ağa erişim sağlıyor. Bu araç, kullanıcının gerçek IP adresini gizleyerek internete anonim bir şekilde erişmesine yardımcı oluyor. Proxy istemcileri, internet trafiğini yönlendirmek için bir proxy sunucusuna bağlanıyor ve bu sunucu aracılığıyla internete erişiyor. Yaptığı işlemleri hangi bilgisayarın veya cihazın yaptığı, tespit edilemiyor.
Proxifier
Proxyfier tarafından geliştirilen bu uygulama, piyasadaki en iyi proxy istemci uygulaması olarak kabul ediliyor. Proxifier, bilgisayarınızda veya cihazınızda yaptığınız her şeyi, e-postalardan ve metin mesajlarından oyunlara ve hatta tüm veritabanınıza kadar, tercih ettiğiniz proxy sunucuları üzerinden uygulama aracılığıyla yönlendirmenizi sağlıyor. Proxifier hem Windows hem Mac bilgisayarlarda kullanılabiliyor. 30 günlük deneme sürümü ile geliyor.
Proxycap
Hem Windows hem de Mac’te kullanabileceğiniz bir proxy istemcisi. Bilgisayar ağ trafiğinizi Proxycap tarafından sağlanan proxy sunucuları üzerinden yönlendirebilirsiniz. Ayrıca, hangi uygulamanın ne zaman proxy sunucusuna bağlanması gerektiğine siz karar verebilirsiniz.
Proxycap, proxy zincirleri, esnek yönlendirme kuralları, proxy denetleyici, yerleşik SSH tünelleme, IPv6 desteği ve daha fazlası gibi birkaç gelişmiş özelliğe sahip. Windows ve Mac ile uyumlu.
Postern
Postern sadece Android için ve ücretsiz bir yazılım. Mobil uygulamaları proxy’ler üzerinden kullanmak zor olabilir. Öte yandan, Postern kurulumu ve kullanımı kolaydır ve çoğu mobil uygulamayı rahatlıkla kullanabilirsiniz. Proxy’leri kurmak için destek kurallarını takip etmeniz gerekiyor ve bir kez tamamlandığında, hatta bir VPN sunucusu gibi davranır. Uygulama, yerleşik bir sniffer ile birlikte geliyor.
Redsocks
Redsocks, Linux OS’yu destekleyen ücretsiz bir yazılımdır, bu yüzden ücretsiz bir sürümle ilgilenme zahmetine gerek yoktur. Yazılım, Archlinux AUR, Gentoo, Debian ve Ubuntu ile çalışıyor.
SocksCap64
SocksCap64 yalnızca Windows için bir proxy istemcisi ve ücretsiz. Bu program, proxy’leri desteklemeyen veya sistemdeki varsayılan proxy ayarlarını kullanmak istemeyen uygulamalar için hızlı ve kolay bir çözüm. Bu proxy istemcisi yalnızca Windows için özeldir ve hem TCP hem de UDP ağları için destek alırsınız. Program size programın araç tünellerini gösterir ve gerektiği kadar proxy ekleyebilirsiniz.
Kısa süreli video oluşturma, paylaşma ve canlı yayın konsepti ile adını tüm dünyaya duyuran TikTok uygulamasının aslında ilginç bir kuruluş hikayesi var. Sosyal medyada fırtınalar estiren bu platform 2016 yılında ByteDance şirketi tarafından piyasaya sürüldü. ByteDance şirketinin kurucusu ise Çinli internet girişimcisi Zhang Yiming. Girişimci aynı zamanda bu şirkette CEO‘luk görevini de yerine getiriyor.
TikTok, Çin merkezli teknoloji şirketi ByteDance’e ait. ByteDance, Pekin, Çin merkezlidir, ancak şirketin dünya çapında ofisleri bulunuyor. TikTok, dünyanın en popüler sosyal medya platformlarından biri haline geldi. Platform 2016 yılında piyasaya sürüldü ve halihazırda aylık bir milyardan fazla kullanıcıya sahiptir. Kısa süreli videolara dayalı yenilikçi platformu ve kullanıcıları görmek istediklerini besleyen bir algoritma ile dünyayı kasıp kavurdu. Popülerliğe yükselişinin başlangıcından bu yana, TikTok gibi Instagram Reels ve YouTube Shorts gibi şeyler, doğrudan bu uygulamanın başarılı modelinden sonra tasarlandı.
TikTok, Çin merkezli teknoloji şirketi ByteDance’e aittir. ByteDance, Pekin, Çin merkezlidir, ancak şirketin dünya çapında ofisleri bulunuyor. ByteDance, 2012 yılında yazılım mühendisi Zhang Yiming tarafından kuruldu . Şirket, okuyucularına derlenmiş içerik sunmak için büyük veri algoritmalarını kullanan birkaç uygulama başlattı. Şirket daha sonra Flipagram ve Musical.ly’yi satın aldı ve TikTok’u oluşturmak için ikisini birleştirdi. Yiming, kurucu ortak Liang Rubo’nun şirketin başına geçtiği 2021 yılına kadar ByteDance’ın CEO’su olarak görev başladı.
Çin hükümetinin TikTok’a erişimi var mı?
TikTok, bu verileri Çin yasalarından izole etmek amacıyla Çinli olmayan kullanıcılar için verileri Çin dışında sakladığını sürekli olarak belirtiyor. Bununla birlikte, Çin hükümetinin kendi yetki alanındaki şirketler üzerindeki geniş yetkisi göz önüne alındığında bazı endişeler devam ediyor.
Örneğin, eski ByteDance çalışanı Yintao “Roger” Yu, Çin Komünist Partisinin Çinli olmayan kullanıcılar için bile tüm TikTok kullanıcı verilerine erişimi olduğunu iddia ediyor. ByteDance, Yu tarafından Mayıs 2023’te açılan ve devam eden daha büyük bir haksız fesih davasının parçası olan bu iddiaları güçlü bir şekilde yalanladı.
Elon Musk, Ron DeSantis’in Twitter Spaces’te başarısız olan başkanlık kampanyası duyurusuyla ilgili ‘gürültü’yü eleştirdi. Milyarder, lansmandan sonra DeSantis’in 8,2 milyon dolarlık bağış toplamını ‘rekortmen’ olarak vurgulamaya çalıştı. Ancak bu rekor, Donald Trump tarafından 25 milyon dolar olarak kırılmıştı.
Ron DeSantis’ın felaketle sonuçlanan Twitter Spaces kampanya lansmanının ardından Elon Musk’ın, Florida Valisi’nin bağış toplama “rekortmenliği” hakkında övünme çabası, kendi platformu tarafından hızla düzeltildi.
Musk, DeSantis’in geniş çapta beklenen duyurusunun sayısız teknik aksaklıklar tarafından kesintiye uğradığı fiyaskonun ardından kopan gürültüye karşı geri adım atmaya çalıştı. “Gürültü olmayan şey nedir derseniz? Bağış toplama için tüm zamanların rekorunu kırmak!” diye tweet atan Musk, 2024 umut vaat eden adayın adaylığının ilk 24 saatinde 8,2 milyon dolarlık geliri gösterdi.
21 milyondan fazla kez görüntülenen tweet, hızla bir topluluk notu tarafından düzeltilerek, gerçek rekorun Donald Trump tarafından 2019’da başarısız yeniden seçim girişimini duyurduğu gün 25 milyon dolar olarak belirlendiğine dikkat çekildi.
Lot of noise about @RonDeSantis announcing & discussing his Presidential bid on this platform.
But you what isn’t noise? Setting an all-time record for fundraising!
Topluluk notu, DeSantis’in bağışlarının yarısının, başarısız Spaces duyurusundan önce başlayan bir bağış etkinliği aracılığıyla geldiğini belirtiyor. Topluluk notları, Twitter’ın gönderilere ek bağlam sağlamaya ve yanlış bilgileri düzeltmeye çalışan bir özellik.
Twitter, notların yazılması, derecelendirilmesi veya düzenlenmesi üzerinde kontrol sahibi olmadığını ve düzeltmelerin diğer kullanıcılar tarafından yararlı bulunduğunda göründüğünü belirtiyor. DeSantis, geleneksel bir miting yerine Beyaz Saray adaylığını Twitter Spaces üzerinden duyurma konusundaki alışılmamış kararı nedeniyle geniş çapta alay konusu olmuştu.
Ancak, büyük bir insan kitlesinin platforma akın etmesi üzerine felakete neden olanın azalan personel ve daralan sunucu kapasitesi olduğu iddia ediliyor. Son aylarda, Twitter Spaces çalışan sayısı 100’den sadece üçe düşürüldü ve şirketteki mühendisler, kullanıcı akınına “hazır olmadıklarını” itiraf etti. Etkinlik başlamadan önce 500.000’den fazla kişi 20 dakikadan fazla bekliyordu ve katılabilen kişiler sık sık atılıyordu. İlk sesli yayın, DeSantis haberini duyurmadan önce kesildi. İkinci yayın da pek başarılı olmadı ve zirvede yaklaşık 700.000 dinleyici çekti.
Etkinlik sırasında Musk ve Spaces moderatörü David Sacks arasında kaydedilen bir hot-mic tartışması da yaşandı, bu sırada sorunların ‘sunucu yükü’ nedeniyle ortaya çıktığını ve kullanıcıların ‘sunucuları erittiğini’ söylediler. İkili, bu olayın şimdiye kadar çevrimiçi düzenlenen en büyük etkinlik olduğunu iddia ettiler – ki bu iddia da daha önce daha büyük etkinliklerin sorunsuz bir şekilde gerçekleştirildiğini belirten birçok kişi tarafından tartışıldı.
Özellikle, Florida Valisi, başlamanın ilk yarım saatinde birçok aksaklık nedeniyle konuşma yapamadı. Sonunda konuşmaya başlayabildiğinde, Musk ile serbest bir şekilde konuşurken COVID ile başa çıkma rekorunu öne sürdü ve Donald Trump’a ima dolu eleştirilerde bulundu. Ayrıca, Amerika’nın güney sınırıyla ilgili Başkan Biden’ın yaptığı ‘her şeyi’ geri alacağına söz verdi. DeSantis, “Büyük Amerikan geri dönüşümüzü yönlendirmek için Amerika Birleşik Devletleri başkanlığına adayım” dedi. “Ancak ülkemizin yanlış yönde ilerlediğini biliyoruz. Gözlerimizle görüyoruz. Ve kemiklerimizde hissediyoruz.” DeSantis, başarısız başlangıcı geçiştirmeye çalışırken duyduğunda “interneti kırdığını” iddia etti.
Etkinlikten sonra, DeSantis’in kampanya duyurusunun aşağılanması, Twitter’ın mühendislik başkanı Foad Dabiri’nin etkinlikten sonra istifa ettiğinde daha da kötüleşti. Dabiri, şu tweet’i attı: “Twitter’da neredeyse dört muhteşem yılın ardından, dün yuvadan ayrılmaya karar verdim.”
Lucy.ai’dan Steve Frederickson’a göre yapay zeka cevap motoru haline gelerek işleri hızlandırıyor. Yapay zeka yeni cevap motorları geliştirilmesini sağlıyor.
Lucy.ai’nin Baş Ürün Sorumlusu Steve Frederickson, AI&Big Data Expo’da verdiği bir röportajda , yapay zekanın işletmeler için yeni nesil bir “cevap motoruna” nasıl güç verdiğine dair değerli bilgiler paylaştı.
Lucy, format veya kaynak ne olursa olsun, bir şirketin veri havuzlarında bulunan engin bilgiyi açığa çıkarmak ve kullanmak için tasarlandı. Lucy, SharePoint ve Google Drive’dan Dropbox ve üçüncü taraf araçlara kadar her türden içeriği sorunsuz bir şekilde arayabilir ve bunlarla bağlantı kurabilir, bu da çalışanlar için verimli bilgi erişimini kolaylaştırır.
Büyük şirketler için bilgi keşfinin ne anlama geldiği yeniden tasarlanıyor
Frederickson: “Son versiyonumuz Lucy 4 bizim için çok heyecan verici. Lucy 3 kullanan müşterilerden gelen geri bildirimleri içeren önemli bir geliştirme aşamasından geçtik. Büyük şirketler için bilgi keşfinin ne anlama geldiğini yeniden tasarladık” diyor.
Ekip, içeriğin kendisine ve onu oluşturan kişilere öncelik vererek bir yanıt motorunun ne olması gerektiğine dair temel bilgilere geri döndü. Nihai amaç, siloları ortadan kaldırarak ve departmanlar arasında bilgi paylaşımını kolaylaştırarak, kurum içinde işbirliği için yeni bağlantılar ve fırsatlar yaratmaktı.
Lucy.ai, başarıyı ölçerken yalnızca katılım ölçütlerine değil, aynı zamanda çalışanların zamandan tasarruf etmesi üzerindeki somut etkisine de odaklanıyor. Özellikle pandemi sonrası bir dünyada uzaktan çalışmanın yükselişi, Lucy gibi bilgiyi gün yüzüne çıkaran çözümlere olan ihtiyacı daha da artırdı. Çalışanlar uzaktan çalışmaya devam ettikçe, şirketlerinin bilgi tabanı ve iş arkadaşlarıyla bağlantılarını sürdürmek çok önemli hale geliyor. Frederickson, çalışanların genellikle bilgi almak için geleneksel arama yöntemlerine olan ihtiyacı atlayarak doğrudan iş arkadaşlarına ulaşmaya başvurduklarının altını çizdi.
Bu zorluğun üstesinden gelmek için şirket, kullanıcıların Microsoft Teams gibi platformlarda bir iş arkadaşıyla sohbet ediyormuş gibi Lucy ile etkileşim kurmasına olanak tanıyan bir özellik olan Lucy Synopsis’i geliştirdi. Çalışanlar, Lucy’ye sohbet tarzında sorular sorarak kesin yanıtlar alabilir ve hatta ilgili içeriğin kolayca anlaşılır bir biçimde sunulmasını sağlayabilir. Frederickson, Lucy tarafından sağlanan sağlam erişim kontrollerini vurgulayarak bu endişeyi giderdi. Bu kontroller, her kuruluşun özel taksonomisine ve güvenlik gereksinimlerine uyacak şekilde uyarlanmış, hem rol tabanlı hem de öznitelik tabanlı erişimi kapsıyor. Lucy, bir şirketin erişim düzeyleriyle uyum sağlayarak, kullanıcılara izinlerine dayalı yanıtlar sunarak hassas bilgilerin gizliliğini ve bütünlüğünü sağlayabilir.
Frederickson: “Aramayı, belge bulmanın ötesine geçen, uçtan uca bir yolculuk olarak değerlendiriyoruz. Kullanıcıların belirli sayfaları tanımlaması, açıklama için belge yazarlarıyla iletişim kurması veya gelecekte başvurmak üzere bağlamsal bilgilerle katkıda bulunması gerekebilir. Lucy 4’ün güçlü temelleri üzerine inşa etmeye devam etmekten heyecan duyuyoruz. Lucy’yi insanları güçlendirmek ve kuruluş içinde işbirliğini geliştirmek için bir araç olarak kullanarak departmanlar arasındaki diyalogları ve bağlantıları güçlendirmeyi amaçlıyoruz. Bu alanda paylaşmayı sabırsızlıkla beklediğimiz heyecan verici gelişmeler var” diyor.
Salesforce tarafından yapılan araştırmaya göre dijital etkileşim, tüketim endüstrisinde en önde yer alıyor. Ankete göre, verileri uygulamaya koymak, üretmekten daha kolay.
Tüketim Malları (CG) küresel liderleri ve karar vericiler, iş süreçlerine daha fazla karmaşıklık katabilecek artan miktarda veri ve bilgi kaynaklarına sahip. 2023 Tüketim Malları Sektörü İçgörü Raporuna göre, verileri uygulamaya koymak üretmekten daha kolay.
Salesforce, kuruluşların nasıl olduğunu keşfetmek için tüketim malları endüstrisindeki 1.500 küresel karar vericiyle anket yaptı.
Öne çıkan üç bulgu oldu
Anket, Kuzey Amerika, Asya-Pasifik ve Avrupa’daki çeşitli tüketim malları karar vericilerinden yanıtlar aldı. İşte CG 2023 araştırmasının üç temel bulgusu şu şekilde oldu:
Oyunun Adı Verimli Büyüme: Daha yüksek maliyetler ve fiyata duyarlı tüketiciler karları baskıladığından, şirketler marjları artırmaya odaklanır. CG yanıtlayanların yüzde doksanı önümüzdeki 24 ay içinde karlı bir büyüme bekliyor.
Dijital Etkileşim En Büyük Öncelik: Şirketler, dijital pazarlama, hizmet ve doğrudan tüketiciye satış alanlarına yatırım yaparak tüketicilerle bağlantılar kuruyor. CG şirketleri, sosyal medyaya diğer tüm pazarlama kanallarından daha fazla yatırım yapmayı planlıyor.
Veriler Artan Karmaşıklığı ve Fırsatları Besliyor: Şirketler veri toplamada iyidir, ancak bunu eyleme geçirmek başka bir konudur. CG pazarlamacıları, 2021’de 10 olan tahmini ortalama 18 kaynaktan veri topluyor.
Tüketim malları karar alıcılarının yüzde 90’ının önümüzdeki 24 ay içinde karlı bir büyüme beklemesi iyi bir haber. Bununla birlikte artan rekabet, hammadde maliyetleri, işçilik maliyetleri ve değişen müşteri beklentileri/davranışları dahil olmak üzere tedarik zinciri sorunları devam ediyor. Ürün yeniliği, dijital pazarlamaya geçiş, doğrudan tüketicilere satış, yeni ürün kategorilerinde marka genişlemesi ve gerçek mekanda faaliyet gösteren mağazalarda satış ve promosyon stratejisini iyileştirme de dahil olmak üzere büyümenin anahtarı olarak görülüyor.
Büyük şirketler promosyon etkinliğine odaklanıyor, ancak ne yazık ki, katılımcıların yarısından azı (yüzde 46) promosyonlarının geri dönüşlerinden tam olarak memnun değil. CG şirketlerinin yalnızca yüzde 36’sı ticari promosyon yazılımlarının yüksek düzeyde benimsendiğini bildiriyor. Perakende uygulaması, odak noktası olmaya devam ediyor. Bir CG markası ürünlerini perakendecilere doğru zamanda ve fiyatta ulaştıramazsa, en iyi planlanmış satış stratejisi bile işe yaramıyor. Perakendeciler, yeni ürünler, saha satış temsilcisi üretkenliği, mağaza içi satış ve pazarlama uyumluluğu, analitik konusunda harekete geçerek ve stokta kalma durumu paylaşım iyileştirmeleri sunarak stokta olmayan iyileştirmelerle mücadele ediyor.
Çevrimiçi satış hacmi ise büyümeye hazır görünüyor. Araştırma, B2B ticaret profesyonellerinin yüzde 54’ünün halihazırda web siteleri aracılığıyla yaptıklarını ve B2B ticaret profesyonellerinin yüzde 90’ının alıcıların önümüzdeki iki yıl içinde daha büyük ve daha karmaşık çevrimiçi siparişler vermesini beklediğini ortaya koydu.
Ford Motor Co’nun (F.N) hisseleri, elektrikli araç sahiplerinin rakip Tesla’nın şarj istasyonlarına erişimine izin veren bir anlaşmanın duyurulmasının ardından, 26 Mayıs Cuma günü %7’den fazla artış gösterdi.
Ford CEO’su Jim Farley, yaptığı açıklamada, Tesla’nın Superchargers’larının Amerika Birleşik Devletleri’nde elektrikli araç şarjı için bir standart haline gelebileceğini belirtti. Ancak, “Adaptörler ve yazılım sayesinde, şu anda hangi standartın seçileceği konusunda gerçekten bir karar vermemize gerek yok, ancak benim düşünceme göre bu piyasada kendiliğinden ortaya çıkacak.” şeklinde ekledi.
Bu anlaşma, elektrikli araç sahiplerine daha geniş bir şarj ağına erişim sağlama ve elektrikli araçların yaygınlaşmasına katkıda bulunma potansiyeline sahip. Ford’un Tesla’nın şarj istasyonlarına erişim izni vermesi, elektrikli araç şarj altyapısının standartları ve işbirlikleri konusunda tartışmalara yol açabilir.
Ford Motor Co’nun hisseleri, öğleden sonra yapılan işlemlerde %7,6 artarak 12,25 dolara yükseldi, Tesla’nın hisseleri ise %7,5 artarak 197,95 dolara çıktı.
ABD Ulaştırma Bakanı Pete Buttigieg, Ford ve Tesla arasında yapılan anlaşmayı övdü, ancak Biden yönetiminin elektrikli araç şarj standardını belirlemeyeceğini söyledi. “Tesla olağanüstü bir ağ inşa etti… Onların bu çabalarda yer alması harika bir haber.” dedi.
Şarj istasyonlarına erişim, elektrikli araçların daha geniş kabulünün şu ana kadar karşılaştığı temel engellerden biri olarak değerlendiriliyor, analistler bu konuda belirtti.
Farley, General Motors Co (GM.N) ve diğer otomobil üreticilerinin, Tesla’nın NACS şarj cihazları ile Combined Charging System (CCS) arasında seçim yapmak için “büyük bir seçenekleri olacağını” belirtti.
GM, açık şarj ağları ve standartların sektör genelinde EV benimsenmesini sağlamanın en iyi yol olduğunu belirtti ve diğer otomobil üreticileriyle birlikte CCS’de açık bir bağlayıcı standardı geliştirmek için çalıştıklarını söyledi. Bu, hızlı şarj için şu anda mevcut olan “gerçekten evrensel bir çözüm” olarak tanımlanmakta.
RBC Capital Markets analistlerine göre, “Bu adımın sonunda Kuzey Amerika’da BEV (Batarya Elektrikli Araç) penetrasyonunu artıracağına ve artan bir gelgitin tüm tekneleri yükselteceği mantığıyla Tesla satışlarını artıracağına inanıyoruz.” dedi.
2012 yılından bu yana, Tesla kendi yüksek hızlı araç şarj cihazı olan Supercharger’ı geliştirmiş ve kullanıma sunmuştur. Supercharger, sadece 15 dakikada 322 mil (518 km) menzil ekleme özelliğine sahip. Farley, Ford’un yaklaşık 10.000 hızlı şarj cihazına sahip olduğunu ve Tesla ile yapılan anlaşmanın bu sayıyı ikiye katlayacağını söyledi.
Twitter, akademisyenlere veri erişim haklarını geri çekiyor ve bu hakları korumak isteyen akademisyenlerden aylık tam 42.000 dolar talep ediyor. Akademik araştırmacılara, Twitter’ın Decahose adlı bir API sağladığı biliniyor. Bu API, günlük olarak rastgele seçilmiş Twitter gönderilerinin %10’unu içeren toplu veri akışını sağlıyordu. Bu erişim ya ücretsiz olarak ya da aylık 200 dolar karşılığında sağlanabiliyordu.
Son birkaç ay içinde Twitter, API fiyatlarını yükseltmeye başladı ve birçok şirket ve akademisyeni rahatsız etti
Şirket, 2 Şubat’ta resmi olarak API’lara ücretsiz erişimin kaldırılacağını duyurarak gelirlerini artırmayı amaçladı. Daha sonra Twitter, politikanın uygulanmasının ertelenmesini talep etti. MTA ve WordPress gibi şirketlerin aylık ücret ödemek zorunda kaldığı durumlar kullanıcıların zorluklarla karşılaşmasına ve sonunda Twitter’dan uzaklaşmalarına neden oldu.
Gelişmelerin olumsuzlaşmasıyla birlikte, Twitter acil durum ve hava durumu bildirimleri için API’lara yeniden ücretsiz erişim sağlama kararı aldı, ancak kullanıcılar arasında hala hoşnutsuzluk sürüyor.
Akademisyenlerin Twitter üzerindeki etkileşimleri gözetlemesi için maalesef şirket onlara her ay sadece günlük gönderilerin %0.3’üne erişmek için 42.000 dolar ödeme yapmalarını talep ediyor. Araştırmacılar, şirketin onlardan verinin silindiğine dair ekran görüntüleri paylaşmalarını istediğini ve teklifin gerçekleştirilebilir görünmediğini belirtti.
Önemli bir nokta olarak belirtmek gerekir ki, bu talep, araştırmacıların Decahose’u kullanmayı kabul ettikleri ilk sözleşmenin bir parçasıydı. Twitter’daki yapısal değişikliklerden sonra, bu politikaların da değiştiği görülüyor ve artık inceleme ve şeffaflık eskisi kadar hoş karşılanmıyor.
İsmini vermek istemeyen bir araştırmacı, olayı “kitap yakma”ya eşdeğer olarak tanımlayarak şunları söyledi:
“Twitter’da geçtiğimiz birkaç yılda yaşananları açıklığa kavuşturmak için büyük önem taşıyan bir araştırma yürütülüyor, bu yüzden hem bu araştırmaların hem de platformun şeffaflığının ve Twitter’daki halkın tartışmalarının tarihsel kaydının zarar görmesi son derece endişe verici bir durum”
Indiana Üniversitesi’ndeki Sosyal Medya Gözlemi Direktörü Filippo Menczer, böyle bir politikanın olumsuz sonuçlarına dikkat çekerek şunları vurguladı:
“Twitter API’deki değişiklikler, yanlış bilginin yayılması ve zararları, sosyal medya manipülasyonu ve insanların ve platformların çevrimiçi tacize karşı savunmasızlığı üzerine yaptığımız araştırmalar üzerinde felaketle sonuçlanabilecek etkilere sahip.”
Menczer ayrıca, Twitter’da sahte hesapları kaldırmaya yardımcı olan ve içerik izlemeye destek sağlayan yararlı araçların bu kararın sonucunda artık çalışmadığını veya yakın zamanda çalışmayı bırakacağını belirtti. Ancak, İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü’nde sosyal medya üzerine çalışmalar yapan Manoel Horta Ribeiro, Decahose’u kullanan araştırmacıların sayısının sınırlı olduğunu belirtti, bu nedenle bu kararın “standart API’yi kullanan veya sonradan piyasaya sürülen akademik API’yi kullanan insanları etkilemeyeceğini” ekledi.
Akademisyenler ayrıca, resmi olarak Twitter tarafından erişim sağlamaktan daha karmaşık olan resmi olmayan veri toplama ve bu durumu aşma yolları bulma konusunda kararlı bir yaklaşım benimsemeyi planlıyor.
Kanada ve ABD’deki araştırmacılar, yapay zeka (AI) kullanarak ölümcül bir süper bakteri türü olan Acinetobacter baumannii’yi öldürebilen yeni bir antibiyotik keşfettiler. Yapay zeka, binlerce potansiyel kimyasal arasından laboratuvar testleri için uygun olanları belirlemek için kullanıldı. Bu çalışma sonucunda “Abaucin” adında güçlü bir deneysel antibiyotik bulundu. Ancak, ilacın geliştirilmesi ve klinik deneyler için daha fazla çalışma yapılması gerekiyor.
Antibiyotiklerin etkisiz hale gelmeye başlamasıyla birlikte yeni ilaçlara olan ihtiyaç artıyor. Araştırmacılar, yapay zekanın ilaç keşfinde büyük bir hızlanma sağlayabileceğini belirtiyor. Yapay zekanın eğitimi için bilim insanları, kimyasal yapısı kesin olarak bilinen binlerce ilacı Acinetobacter baumannii üzerinde test ettiler. Bu veriler yapay zekanın beslenerek, sorunlu bakteriyi hedefleyebilecek ilaçların kimyasal özelliklerini öğrenmesi sağladı.
Yapay zeka daha sonra etkinlikleri bilinmeyen 6.680 bileşiği ele aldı ve sadece bir buçuk saatte bir liste oluşturdu. Bu liste arasından seçilen 240 bileşik laboratuvar testlerine tabi tutuldu ve dokuz potansiyel antibiyotik belirlendi. Bunlardan biri olan abaucin, farelerde enfekte yaraları tedavi edebildiği ve hastalardan alınan A. baumannii örneklerini öldürebildiği gösterildi.
Antibiyotiklerin reçete edilebilmesi 2030 senesine kadar sürebilir
Ancak, Abaucin’in geliştirilmesi için daha fazla çalışma gerekiyor. Laboratuvar testlerinin ardından klinik deneyler yapılacak ve ilacın etkinliği ve güvenliği değerlendirilecek. Araştırmacılar, yapay zeka destekli antibiyotiklerin reçete edilebilir hale gelmesinin 2030 yılına kadar sürebileceğini tahmin ediyor.
Bu keşif, antibiyotik direnci gösteren süper bakterilerle mücadelede yapay zekanın önemli bir rol oynayabileceğini gösteriyor. Abaucin’in diğer bakterilere etki etmemesi durumunda direnç gelişimini zorlaştırabileceğini ve yan etkilerin azaltabileceği düşünülüyor. Ayrıca, yapay zekanın milyonlarca potansiyel bileşiği tarayabilme yeteneği, manuel olarak yapılması imkansız olan bir işlemi hızlandırabilir.
Bu çalışma, bilim ve tıpta yapay zekânın devrim niteliğinde bir güç olduğunu gösteren son örnekler olarak değerlendiriliyor. Araştırmacılar, yapay zeka destekli antibiyotik keşfinin prensiplerini daha önce Koli Basili (Escherichia coli) üzerinde test etmişlerdi, ancak şimdi bu bilgileri daha büyük tehditlere odaklanmak için kullandılar.
Meta sahte içerik tespit ekibini işten çıkararak personel kesintisine gidiyor. Projenin durdurulması ve yüksek faizler Meta’yı personelleri işten çıkarmaya zorladı.
Meta’nın işten çıkarmaları, sahte haberlerle mücadele için yeni bir özellik üzerinde çalışan mühendisleri etkiledi. Meta sahte içerik tespiti konusunda yeni bir proje henüz yapmıyor.
Meta ekip küçülmesine gidiyor
Diğer birçok şirket gibi Meta da artık enflasyonla mücadele etmek için faiz oranlarının artmasıyla birlikte kesintiler yapmak ve karlılığa odaklanmak zorunda kalıyor. Daha yüksek faiz oranlarıyla tüketiciler daha az harcanabilir gelire sahip olur ve Meta’nın hizmetlerine eskisi kadar harcama yapma olasılığı daha düşük. Bu da şirketin alıştığı harcamaları haklı çıkaramayacağı anlamına geliyor.
Yine de Meta, platformlarında sahte haberlerin çoğalmasına izin verdiği için yaklaşık on yıldır pek çok eleştiriyle karşı karşıya kaldı. Halihazırda kullanıcıları sorunlu içerik konusunda uyarmak için pek çok adım attı. Bu nedenle muhtemelen bu önlemlerin yeterli olduğunu düşünüyor.
Yeni teyit aracı, bu yılın başlarında çalışmalar durdurulmadan önce altı aydır geliştirilmekteydi. Kapatıldığında ise test aşamasında olduğu söylendi. Meta özellikle özellik hakkında yorum yapmadı, ancak kullanıcıları korumaya yatırım yapmaya devam edeceğini söyledi.
CEO Mark Zuckerberg, yılın başlarında bazı projelerin aslında diğer ekiplerin halihazırda üzerinde çalıştıklarının kopyası olduğunu söyledi. Benzer bir teyit projesinin Meta’da halen geliştirilip geliştirilmediğini veya Facebook’un zaten uyguladığı diğer tüm yanlış bilgi önlemleri nedeniyle “düşük öncelikli” olarak kabul edilip edilmediğini söylemek henüz çok zor. Şirketlerin tekrar daha ucuz paraya erişmelerinin ne kadar süreceği belli değil. O zamandan bu zamana kadar Meta’nın sahte haberleri bastırmaya devam edip etmeyeceğini görmek ilginç olacak.
Google reklamları yapay zeka ile özelleştirilmiş hale gelecek. Böylelikle reklamlar revize edilmiş başlıklar ile gösterilebilecek.
Üretken yapay zeka, çevrimiçi reklamcılık da dahil olmak üzere işlerin yapılma şeklini değiştiriyor. Artan sayıda işletme, ticari ve pazarlama hedeflerini desteklemek için üretken yapay zekaya yöneliyor.
Örneğin Meta, reklamlarına üretici yapay zeka araçları ekledi ve Bing, son derece popüler olan yapay zeka sohbet robotu Bing Chat’e reklamlar ekledi. Bu listeye artık Google da katılıyor.
Üretken yapay zeka reklamlarda kullanılacak
Yapay zeka her zaman Google Ads’in bir parçası olmuştu. Ancak şimdi Google, platforma üretken yapay zeka geliştirmeleri getiriyor. Google, işletmelerin kampanyalarını daha hızlı ve daha verimli bir şekilde piyasaya sürmelerine yardımcı olmak için Google Ads’e bir konuşma deneyimi ekliyor. Google’a göre işletmeler, bu aracı kullanarak yaratıcı projelerine hızlı bir başlangıç yapmak için Google AI’dan fikir isteyebilir ve hatta Google’a göre anahtar kelimeler, başlıklar, açıklamalar, resimler ve diğer kampanya varlıklarını oluşturmasını sağlayabilir.
Google ayrıca, bir işletmenin açılış sayfalarındaki içeriği ve üretken AI ile reklamları kullanan otomatik olarak oluşturulan varlıklarını (ACA) güçlendiriyor. Artık ACA, bir kullanıcının arama sorgusuna ne girdiğine bağlı olarak Google Arama reklamları oluşturabilecek ve uyarlayabilecek.
Örneğin Google, birisi “kuru hassas ciltler için cilt bakımı” araması yaptığında, Google AI’ın aramayla daha iyi eşleşen yeni bir sorgu oluşturmak için bir işletmenin içeriğini ve mevcut reklamlarını kullanabileceğini söylüyor. Bu durumda, reklamın revize edilmiş başlığı, aramayla daha iyi uyum sağlamak için “Kuru, Hassas Cildinizi Yatıştırın” şeklinde olacak.
Kişiselleştirilmiş reklamlar, işletmelerin hedef kitlelerine daha iyi ulaşmasına ve tüketicilerin ihtiyaç duyduklarını daha kolay bulmalarına yardımcı olacak. Kullanıcının duymak istediğini söylemek için başlıkların manipüle edilmesi, reklamın gerçekten kullanıcının ihtiyaçlarını karşılamaya uygun olup olmadığı veya sadece bu şekilde görünmesi için sağlanmış olup olmadığı sorusunu gündeme getiriyor. Son olarak Google, işletmelerin özel öğeler oluşturmasına yardımcı olmak için Maksimum Performans reklam kampanyalarına üretici yapay zekayı dahil ediyor. Bu özellik, Google Ads’deki yeni konuşma deneyiminde de kullanılabilecek.
Instagram korsan içerik nedeniyle Hindistan’da mahkemelik oldu. Bir şov programının platformda yayınlanması, Instagram’ı zor durumda bıraktı.
Hindistan’ın Bombay kentindeki Yüksek Mahkeme, Instagram’a telif hakkı ihlali yapan kullanıcıların kişisel bilgilerini bir medya şirketiyle paylaşma emri verdi. Geniş bir dinamik ihtiyati tedbir yoluyla, sosyal medya devinin ayrıca ilişkili hesapları feshetmesi ve paylaştıkları hak ihlalinde bulunan URL’leri platformundan temizlemesi gerekiyor.
Kullanıcı tarafından oluşturulan içerikle ilgilenen diğer tüm çevrimiçi platformlara benzer şekilde Instagram, telif hakkı şikayetlerini günlük olarak işliyor. Bunların çoğu, hak sahiplerinin belirli bir resim, video veya URL’nin kaldırılmasını talep ettiği DMCA bildirimleri biçiminde geliyor.
Yayından kaldırma sorunu davayı tetikliyor
Yayından kaldırma politikası, sosyal medya hizmetleri için yaygın olarak bir standart olarak kabul ediliyor. Hindistan’da böyle bir anlaşmazlık, Bombay Yüksek Mahkemesi’nin bu ayın başlarında geniş bir ihtiyati tedbir kararı çıkardığı bir hukuk savaşına dönüştü.
Söz konusu dava, “Scam 1992” dizisinin arkasındaki Hintli şirket olan Applause Entertainment tarafından açıldı. Dizi, Debashis Basu’nun The Scam adlı kitabından uyarlanan 1992 Hindistan borsa dolandırıcılığını konu alıyor.
TV prodüksiyonu Sony LIV’e lisanslanmış durumda ve büyük bir başarı elde etti. Bununla birlikte, popüler medyada sıklıkla olduğu gibi, korsan görüntüler de kolayca bulunabiliyordu. Sadece korsan sitelerde değil, aynı zamanda sosyal medya platformlarında da yer alıyor.
Applause Entertainment bu korsan faaliyetinden memnun değildi ve bu yüzden şovun hak ihlalinde bulunan kliplerini ve bölümlerini kaldırmak için birkaç platforma başvurdu. Instagram alıcılardan biri oldu, ancak platform hemen harekete geçmek yerine sahiplik kanıtı istedi.
Mahkeme kapsamlı tedbir kararı verdi
Yüksek Mahkeme, kanıtları inceledikten sonra, stüdyonun hakların sahibi olduğu ve dolayısıyla Instagram’ın harekete geçmesi gerektiği sonucuna vardı. Bu sıra dışı bir durum değil ancak mahkeme, hak ihlalinde bulunan gönderilerin kaldırılmasını istemekten daha ileri gitti. Korsan klipleri kaldırmanın yanı sıra Instagram’ın, etkilenen 33 kullanıcının e-posta adresleri, telefon numaraları ve fiziksel konumları gibi kişisel bilgilerini verirken hesaplarını da sonlandırması gerekiyor.
İngiltere’de bir IT çalışanı, işverenine yönelik bir fidye yazılımı saldırısından yararlanmaya çalışarak yetkisiz bilgisayar erişimi ve şantaj suçlamasıyla mahkum edildi. Ashley Liles, 2018’deki bir güvenlik ihlalinin ardından işvereni Oxford Biomedica’ya şantaj yapmaya teşebbüs etti. Oxford merkezli şirket, o yılın Şubat ayında, tehdit aktörlerinin yetkisiz şekilde şirketin bilgisayar sistemlerine erişim elde ettiği bir güvenlik olayı yaşamıştı.
Reading Crown Court’ta jüri üyeleri, olayın soruşturması sırasında Liles’ın şirkete karşı ikincil bir saldırı başlattığını öğrendi. Güneydoğu Bölgesel Organize Suç Birimi’nden (SEROCU) yapılan bir açıklamada, “Liles, şirketin IT güvenlik analisti olarak olayı araştırmaya başladı ve meslektaşlarıyla birlikte polis ile işbirliği yaparak olayı hafifletmeye çalıştı. Ancak, polis, meslektaşları ve işvereni tarafından bilinmeyen bir şekilde Liles, ayrı ve ikincil bir saldırıya başladı.” dedi.
Liles, yönetim kurulu üyelerinin özel e-postalarına 300’den fazla kez erişti ve orijinal fidye notunu değiştirerek ödeme adresini kendi kripto cüzdanına yönlendirdi. Savcılar, Liles’ın niyetinin, bir ödeme yapıldığında, bu ödemenin asıl saldırgan yerine kendisine yapılmasını sağlamak olduğunu belirtti. Güvenlik analisti ayrıca, orijinal fidye yazılımı saldırganına neredeyse birebir benzeyen bir e-posta adresi oluşturdu ve işverenini fidye ücretini ödemeye zorladı.
Ancak hiçbir ödeme yapılmadı ve yetkisiz erişim olayı ortaya çıktı; bu da erişimin Liles’ın ev adresinden yapıldığını ortaya koydu. SEROCU’nun siber suç birimi tarafından yapılan bir sonraki soruşturmada, Liles tutuklandı.
Ele geçirilen dijital cihazlar kanıtları ortaya koydu
Reading’de büyük bir operasyon gerçekleştirildi. Operasyon sırasında ele geçirilen dijital cihazlar, şüphelinin kendi rolünü gizlemek için tüm verileri kapattığını ortaya koydu. SEROCU (Özel Organize Suçlar Birimi) tarafından yapılan açıklamada, “Adresinden ele geçirilen eşyalar arasında bir bilgisayar, dizüstü bilgisayar, telefon ve bir USB bellek bulunuyordu,” denildi.
Ancak Liles adındaki şüpheli, tutuklanmasından sadece birkaç gün önce cihazlarındaki tüm verileri silerek suçunu gizlemeye çalıştı. Neyse ki, yetkililerin yaptığı teknik çalışmalar sonucunda, silinen veriler başarıyla kurtarıldı ve bu doğrudan Liles’ın suçlarının kanıtını oluşturdu.
Bununla birlikte, kanıtlar ortaya çıktığı halde Liles, başlangıçta kendi rolünü inkar etti ve yaklaşık beş yıl boyunca masum olduğunu iddia etmedi. Ancak, yetkililerin elde ettiği kanıtlar, Liles’ın gerçek rolünü açıkça gösteriyor.
Liles, kaderini belirlemek üzere 11 Temmuz’da Reading Crown Court’ta yargılanacak. Bu önemli duruşma, şüphelinin suçlarından sorumlu tutulup tutulmayacağının karara bağlanacağı bir dönüm noktası olacak.
Almanya’daki akademisyenler, otonom taşımacılığın en tartışmalı konularından birini ele alabilen bir çalışma yaptılar: Bir çarpışma kaçınılmaz hale geldiğinde, otonom bir araç nasıl tepki vermeli? Sürücüsü olmayan araçlar için öncelikli olarak yolcuları mı korumalıdır? Yoksa otonom araçların çarpabileceği yayalar veya diğer yol kullanıcıları onlardan daha önemli midir? Yaralanma ihtimali olduğunda, kimin korunması gerektiğini belirlemek kolay değil.
Ancak Münih Teknik Üniversitesi araştırmacıları, “Otonom Araçlar İçin Etik Yörünge Planlama Algoritması” başlıklı makaleleriyle bu ikileme yanıt bulma konusunda bir adım attılar. Yazarlardan biri olan bilim insanı Maximilian Geisslinger, “Şimdiye kadar otonom araçlar (AV’ler), ahlaki bir kararla karşılaştıklarında her zaman bir seçimle karşı karşıya kaldılar. Ancak sokak trafiği kesin çizgilerle, siyah ve beyaz durumlarla bölünebilir değil. Algoritmamız, binlerce olası davranış arasından çeşitli riskleri değerlendiriyor ve ahlaki bir seçim yapıyor – ve bunu sadece birkaç salise içinde yapıyor.” diye ekledi.
Çalışmada kullanılan kod açık kaynak yazılım olarak sunulacak
Yazılımı detaylı bir şekilde değerlendirmek için araştırma ekibi, gerçek dünyada meydana gelen veya üretilen 2.000 farklı simüle edilmiş güvenlik açısından kritik senaryoyu inceledi. Çalışma, algoritmanın sağladığı geliştirilmiş risk değerlendirmesiyle ilgili bir örnek sunuyor ve, bir otonom aracın bir bisikleti geçmek istediği ancak karşı şeride bir kamyonun geldiği bir senaryoyu anlatıyor. Çevreyi dikkate alarak, her araç için riski ve aracın kendisi için oluşturulan riski değerlendiriyor.
Yeni yazılım sayesinde, sadece ani fren yapmak yerine otonom araç, tüm katılımcılar için kabul edilebilir riskin olduğu bir noktaya kadar bekliyor ve aşırı manevralardan kaçınırken, olası sonuçları değerlendiriyor. Algoritma, daha da geliştirilecek ve çalışmada kullanılan kod açık kaynak yazılım olarak sunulacak ve TUM (Technical University of Munich) ekibi, bunu sadece simülasyonlarla değil, araştırma aracı kullanarak gerçek yollarda da test etmeyi planlıyor.
Metaverse, sanal ve fiziksel dünyaların birleşiminden oluşan bir evreni ifade eder. Bu kavram, en basit haliyle, birçok kullanıcının etkileşimde bulunduğu, değiştirilebilir ve genişletilebilir bir dijital mekan olarak tanımlanabilir. Peki, bu karmaşık kavramın daha geniş anlamı nedir ve metaverse nedir?
Metaverse nedir sorusuna yanıt ararken ilk olarak teknolojinin temel bileşenlerinden bahsetmek gerekir. Sanal gerçeklik (VR), artırılmış gerçeklik (AR), karma gerçeklik (MR) ve yapay zeka (AI) gibi teknolojik öğeler, metaverse’in temelini oluşturur. VR, kullanıcılarına bir dizi sensorial deneyimler sunarak tamamen yeni bir dünyaya dalış imkanı sağlarken, AR ve MR, fiziksel dünyamıza dijital öğeler ekleyerek bizi zenginleştirir. AI ise, bu deneyimlerin daha kişiselleştirilmiş ve interaktif olmasını sağlar.
Metaverse, bizi sadece tek bir fiziksel dünyadan çok daha geniş bir deneyim dünyasına götürüyor. Aynı zamanda, bu evrenin içindeki her birimiz, deneyimlerimizi, kimliklerimizi ve varlıklarımızı sınırsız bir şekilde ifade etme imkanına sahibiz. Bu durum, kullanıcıların kendi hikayelerini, dünyalarını ve etkileşimlerini oluşturabilecekleri bir platform oluşturuyor.
Metaverse nedir sorusuna bir başka yanıt ise; internetin geleceği olduğudur. Mevcut internet, genellikle 2 boyutlu ekranda tek yönlü etkileşimlerle sınırlıyken, metaverse ise 3 boyutlu, interaktif ve tamamen daldırıcı bir deneyim sunuyor. Bu, tıpkı gerçek dünyadaki gibi, bir toplumda diğer insanlarla etkileşim kurabileceğimiz ve hatta yeni sosyal normlar oluşturabileceğimiz bir alan yaratıyor.
Öte yandan, metaverse‘in potansiyeli, eğlence ve sosyal etkileşimlerin ötesinde de var. İş dünyası, eğitim, sağlık hizmetleri ve daha birçok alanda uygulamaları bulunuyor. Örneğin, bir metaverse, tıbbi simülasyonlar veya uzaktan öğrenme gibi deneyimler sunabilir.
Sonuç olarak, metaverse nedir sorusu kolay bir şekilde yanıtlanmayabilir çünkü metaverse, sürekli evrim geçiren ve gelişen bir kavramdır. Fakat şunu kesinlikle söyleyebiliriz ki; metaverse, teknolojinin birleştirici gücünün etkileyici bir örneği ve dijital dünyanın sınırlarını zorlayan bir olgudur.
Facebook (Meta Platforms Inc.): Facebook, “Meta” adlı yeni markasıyla metaverse’i yaratmayı hedefleyen ve bu konuda ciddi yatırımlar yapan bir teknoloji devi olmuştur.
Microsoft: Microsoft, iş birliği ve verimlilik alanında metaverse çözümleri sunmayı hedefleyen bir şirkettir; örneğin, “Microsoft Mesh” platformu sanal işbirliğini desteklemektedir.
Epic Games: Epic Games, Unreal Engine’i kullanarak metaverse dünyasına katkıda bulunan ve aynı zamanda popüler online oyun Fortnite’ı işleten bir şirkettir.
Nvidia: Nvidia, grafik işleme birimleri (GPU’lar) ve yapay zeka teknolojileri ile metaverse’in görüntü ve ses işleme altyapısını güçlendiren bir teknoloji şirketidir.
Roblox: Çocuklar ve gençler arasında popüler olan Roblox, kullanıcıların kendi oyunlarını ve deneyimlerini oluşturabileceği ve paylaşabileceği bir metaverse platformu sağlar.
NFC (Yakın Alan İletişimi) teknolojisi, birçok kişi tarafından tam olarak anlaşılmayan ancak günlük hayatımızda giderek daha yaygın hale gelen bir teknoloji. Peki, NFC nedir? Telefonumuzda gördüğümüz bu seçenek tam olarak ne anlama geliyor? İşte bu yazımızda “NFC nedir?” sorusunun yanıtını arıyoruz.
NFC, Yakın Alan İletişimi’nin kısaltmasıdır ve kablosuz iletişim standardını ifade eder. Bu teknoloji, birbirine yakın olan cihazların (genellikle 4 cm veya daha az) kısa mesafeli, yüksek frekanslı kablosuz iletişim kurmasına olanak sağlar. NFC’nin temel kullanım amacı, iki elektronik cihaz arasında hızlı ve güvenli bir bağlantı oluşturmaktır.
Özellikle akıllı telefonlar ve benzeri cihazlarda kullanılan bir iletişim protokolü
Tekrar “NFC nedir?” sorusuna dönersek, en basit haliyle, NFC teknolojisi özellikle akıllı telefonlar ve benzeri cihazlarda kullanılan bir iletişim protokolüdür. NFC ile veri alışverişi genellikle iki cihazın birbirine yaklaştırılması veya birbirine dokundurulmasıyla gerçekleşir. Bu teknoloji sayesinde ödeme sistemleri, toplu taşıma biletleri, hatta otel odalarının kilidi açılabilir.
NFC’nin en yaygın kullanıldığı alanlardan biri cep telefonlarıdır. Telefonunuzda NFC özelliği varsa, özellikle temassız ödemelerde kullanılabilir. Örneğin, cep telefonunuzu kredi kartı gibi kullanabilir ve NFC uyumlu bir ödeme terminaline yaklaştırarak ödeme yapabilirsiniz. Bu, günlük hayatta çok daha hızlı ve kolay işlemler gerçekleştirmemizi sağlar.
“NFC nedir?” sorusunun yanıtı bu şekildedir. Sonuç olarak, NFC teknolojisi, cihazların birbirine çok yakın mesafelerde hızlı ve güvenli bir şekilde iletişim kurmasını sağlayan bir teknolojidir. Bu teknoloji sayesinde, ödeme sistemleri ve diğer birçok uygulamada hızlı ve kolay işlemler gerçekleştirilebilir. NFC’nin günlük hayatta ve özellikle cep telefonlarında kullanımının artması beklenmektedir. Son yıllarda, teknoloji dünyasının bu en yeni ve heyecan verici gelişmelerinden biri olan NFC, hayatımızı daha da kolaylaştıracak birçok yenilik getirecektir.
