Techinside Google News
Ana Sayfa Blog Sayfa 157

Musk işten çıkarma yaptığı çalışanlarıyla anlaştı

0

Elon Musk ve X, işten çıkarılan Twitter çalışanlarıyla anlaşmaya vardı. Milyarder Elon Musk ve sosyal medya şirketi X, 500 milyon dolar (373 milyon sterlin) tutarındaki kıdem tazminatı davası açan eski çalışanlarla geçici bir anlaşmaya vardı.

Musk işten çıkarma sonrası anlaşmaya vardı

Taraflar, mahkemeye sundukları dilekçede anlaşmayı bildirdiler ve San Francisco’daki ABD temyiz mahkemesinden, evrak işlerinin halledilmesi için zaman tanınması amacıyla yaklaşan duruşmanın ertelenmesini talep ettiler.

Musk’ın 2022’de şirketi devralmasının ardından maliyet azaltma tedbiri kapsamında yaklaşık 6.000 çalışanın (iş gücünün yarısından fazlası) işten çıkarılmasının ardından bazı çalışanlar işten çıkarmalar ve tazminat paketleri nedeniyle şirkete dava açtı.

BBC’nin gördüğü, her iki tarafın mahkemeye sunduğu belgelere göre, taraflar prensipte bir uzlaşma anlaşmasına vardılar ve uzun vadeli bir uzlaşma anlaşmasının şartları üzerinde müzakerelere başladılar. Anlaşmanın detayları henüz kamuoyuna açıklanmadı ve mahkemenin onayı gerekecek.

Eski Twitter çalışanı Courtney McMillian’ın öncülük ettiği davada, şirketin kıdem tazminatı planı kapsamında yaklaşık 6 bin kişinin haksız yere haklarından mahrum bırakıldığı belirtiliyor. Firmanın, çalışanlarına altı aylık maaş tutarına varan ödemeler yapmadığını ileri sürdüler. Ancak davaya göre Twitter, işten çıkardığı işçilere en fazla bir aylık kıdem tazminatı verirken, bazılarına ise hiçbir şey verilmedi.

Musk, Twitter’ın dünya genelindeki binlerce çalışanını işten çıkararak platformun güven, emniyet, insan hakları ve medya ekiplerini küçülttü. Twitter’daki işten çıkarmalar, teknoloji şirketlerinin maliyetleri kısmak için gerçekleştirdiği bir dizi işten çıkarmanın ilk örneklerinden biriydi. İşten çıkarılanlar genellikle ilk olarak sıradan çalışanlar oluyordu.

Covid-19 pandemisinin ilk günlerinde dijital araçların kullanımının artmasıyla birlikte birçok şirket işe alım çılgınlığına girişmişti. Facebook, Google ve Microsoft gibi şirketler sonraki yıllarda on binlerce işçiyi işten çıkardı.

ABD Intel hissesi satın alacak

Başkan Donald Trump, ABD hükümetinin çip üreticisi Intel’in yüzde 10 hissesini satın alacağını açıkladı. Trump bu haberi düzenlediği basın toplantısında paylaştı, ancak Reuters’ın haberine göre resmi bir açıklama henüz yapılmadı. Intel’in daha önce söz verdiği CHIPS Yasası fonunun şirket hissesine dönüştürülmesi planına dair haberler ilk olarak Ağustos ayının başlarında duyurulmuştu.

ABD Intel hissesi alarak paya sahip olacak

Tan’ın istifa çağrısının ardından Intel CEO’su Lip-Bu Tan ile Trump arasında gerçekleşen görüşme, anlaşmanın kaynağı gibi görünüyor. Trump basın toplantısında, “İşini korumak isteyerek geldi ve sonunda bize Amerika Birleşik Devletleri için 10 milyar dolar verdi. Biz de 10 milyar dolar aldık” dedi.

Intel daha sonra yatırım hakkında daha fazla ayrıntı açıkladı. Şirket bir basın açıklamasında, hükümetin “Intel hisselerine 8,9 milyar dolarlık yatırım yapacağını” belirtti. Şirket ayrıca, hisse senedinin CHIPS Yasası kapsamında Intel’e ayrılan 5,7 milyar dolar ve Güvenli Bölge programı kapsamında verilen 3,2 milyar dolar ile finanse edileceğini de ekledi. Intel daha önce 2,2 milyar dolarlık CHIPS hibesi almıştı ve bu da hükümetin çip üreticisine yaptığı toplam harcamayı 11.1 milyar dolara çıkarmıştı. Hükümet hisse başına 20,47 dolar ödedi, yani 8.9 milyar dolarlık yatırım, şirketin %9,9’luk hissesine denk geliyor.

Hükümetin Intel’e yatırım yapmasının, bedava para almakla aynı şey olmadığını, tam tersi olduğunu belirtmek önemlidir. ABD Ticaret Bakanı Howard Lutnick’in daha önce yaptığı açıklamalarda hissenin oy hakkı içermeyeceği yönündeki açıklamalarına rağmen, adi hisse senetleri oy hakkıyla birlikte gelir. Intel, yatırımın pasif olacağını, yönetim kurulunda temsil edilmeyeceğini ve hükümetin “hissedar onayı gerektiren konularda, sınırlı istisnalar dışında” yönetim kuruluyla oy kullanmayı kabul ettiğini belirtiyor.

Intel’in, CHIPS Yasası kapsamında ABD’deki çip üretim işini genişletmek için 10,86 milyar dolara kadar federal fon alması gerekiyordu. Tan, bu anlaşmayı kabul ederek muhtemelen Intel’i ayakta tutmak için attığı birkaç sert adımdan biri olan finansmanın hala sağlandığından emin olmaya çalışıyor. Pat Gelsinger’ın 2024’teki ani emekliliğinin ardından CEO unvanını alan Tan, görevi devraldığından beri Intel’in iş gücünü %20 oranında azaltmayı taahhüt etti. Daha düşük maliyetler ve garantili yatırımla bile şirketin geleceği hala belirsiz: Intel’in yeni nesil Panther Lake yongalarını büyük ölçekte üretmekte zorlandığı bildiriliyor.

Trump yönetimi, CHIPS Yasası kapsamındaki diğer fon alıcılarıyla benzer hisse senedi anlaşmaları yapmayacağını söylüyor. Bu durum, onları benzeri görülmemiş başka finansal anlaşmalar yapmaktan alıkoymadı. NVIDIA ve AMD’nin, şirketlere kârlarının %15’i karşılığında Çin’e ürün ihraç etme olanağı sağlayan bir anlaşmayı ABD hükümetiyle yaptığı bildiriliyor.

Bluesky yaş doğrulaması yasası için kararı bekliyor

0

Bluesky, reşit olmayan kullanıcılar için yaş doğrulaması ve ebeveyn onayı gerektiren yeni bir eyalet yasasına yanıt olarak Mississippi IP adreslerinden erişimi engelleyecek. Bir blog yazısında özetlenen karar, mahkemeler yasanın kaderine karar verene kadar geçerli kalacak.

Gönderide: “Mississippi’nin yaklaşımı, kullanıcıların Bluesky’a erişim şeklini kökten değiştirecek” diyor. Birleşik Krallık’ın Çevrimiçi Güvenlik Yasası (Bluesky’ın de uyduğu) gibi kuralların yapmadığı şekilde. HB 1126 yasası, “gençler ve yetişkinler dahil herkesin hassas bilgilerini vermediği sürece siteye erişimini engelleyecek ve bunu yaptıklarında, Mississippi yasası Bluesky’nin hangi kullanıcıların çocuk olduğunu takip etmesini zorunlu kılıyor.

Bluesky yaş doğrulaması yasası için beklemede

Buna karşılık, Birleşik Krallık’ta kullanıcılar yalnızca üçüncü taraf bir araç kullanarak doğrulama sürecinden geçmedikleri sürece doğrudan mesajlara ve hassas içeriklere erişemiyor. “Gerekli doğrulama sistemlerini, ebeveyn onayı iş akışlarını ve uyumluluk altyapısını oluşturmak, özellikle yasanın geniş kapsamı ve gizlilik etkileri göz önüne alındığında, küresel topluluğumuz için güvenlik araçları ve özellikleri geliştirmeye yatırım yaparken küçük ekibimizin şu anda ayıramadığı önemli kaynaklar gerektirecektir.

HB 1126, ABD’de sosyal medyada yaş sınırlaması uygulamaya yönelik sayısız girişimden biri olmasına rağmen, benzer yasaların çoğu, anayasaya aykırı olma olasılığı nedeniyle mahkeme itirazları sonucunda engellendi. HB 1126, Yüksek Mahkeme’nin bu ayın başlarında, yasal bir itiraz sürerken yasanın engellenmesi yönündeki acil bir talebi reddeden, açıklanmayan bir kararıyla yürürlüğe girdi.

Yargıç Brett Kavanaugh’un mutabık görüşü, yasanın muhtemelen Birinci Değişiklik’i ihlal ettiğini kabul etmekle birlikte, davacıların zararları yeterince kanıtlayamadığını belirtti. Mahkeme, yaş doğrulamasının, yetişkinlerin bilgiye erişimini gereksiz yere kısıtlamadan, reşit olmayanların açık cinsel içeriklere erişimini engellemek için kullanılabileceğini belirtse de bu seçeneği genel olarak sosyal medyaya genişleten bir emsal bulunmamaktadır.

Netflix üretken yapay zeka için kurallar belirliyor

0

Netflix, yönetmen Jenny Popplewell’in 2024 yapımı gerçek suç belgeseli What Jennifer Did’de yapay zeka kullanımı nedeniyle tepkilerle karşılaşmıştı. Belgesel, gerçek arşiv fotoğrafları yerine yapay zeka tarafından oluşturulmuş görüntüler kullanıyordu. Bu belgesel, yapay zekanın, insanların özellikle bir şey hakkında gerçeği öğrenmek istediği durumlarda gerçekliği çarpıtma yeteneğinin parlak bir örneği olarak öne çıkmıştı. Şimdi yayıncı benzer sorunları önlemek için adımlar atıyor.

Netflix, İş Ortağı Yardım Merkezi’nde, yapay zeka nesline ilişkin yol gösterici ilkelerini ve yapım ekiplerinin bu teknolojiyi kullanmasında sakınca görmediği durumları ayrıntılarıyla anlatan bir gönderi yayınladı. Netflix’e göre, yapay zeka nesli araçları, “kullanıcıların hızla yeni ve yaratıcı açıdan benzersiz medya (video, ses, metin ve görüntü) üretmesini” kolaylaştıran “değerli yaratıcı yardımcılar”dır. Ancak yapay zeka nesli alanı çok hızlı bir hızla ilerlediğinden, şirket, ortaklarının bu araçları kullandıklarında uymalarını beklediği kuralları ana hatlarıyla belirtmenin önemli olduğunu düşündü.

Netflix üretken yapay zeka için kuralları açıkladı

Yazıda, “Küresel prodüksiyonları desteklemek ve en iyi uygulamalarla uyumlu kalmak için, özellikle farklı yetenek ve risklere sahip yeni araçlar ortaya çıkmaya devam ettikçe, tüm prodüksiyon ortaklarının GenAI’ın amaçlanan kullanımlarını Netflix’teki ilgili kişileriyle paylaşmalarını bekliyoruz. Aşağıdaki yol gösterici ilkeleri izleyen düşük riskli kullanım senaryolarının çoğunun yasal inceleme gerektirmesi olası değildir. Ancak, çıktı nihai çıktıları, yetenek benzerliğini, kişisel verileri veya üçüncü taraf fikri mülkiyetini içeriyorsa, devam etmeden önce yazılı onay gerekecektir” ifadeleri yer alıyor.

Yazıda, “Küresel prodüksiyonları desteklemek ve en iyi uygulamalarla uyumlu kalmak için, özellikle farklı yetenek ve risklere sahip yeni araçlar ortaya çıkmaya devam ettikçe, tüm prodüksiyon ortaklarının GenAI’ın amaçlanan kullanımlarını Netflix’teki ilgili kişileriyle paylaşmalarını bekliyoruz. Aşağıdaki yol gösterici ilkeleri izleyen düşük riskli kullanım senaryolarının çoğunun yasal inceleme gerektirmesi olası değildir. Ancak, çıktı nihai çıktıları, yetenek benzerliğini, kişisel verileri veya üçüncü taraf fikri mülkiyetini içeriyorsa, devam etmeden önce yazılı onay gerekecektir” ifadeleri yer alıyor.

Netflix’in yapay zeka konusundaki en iyi uygulamaları, “üretken iş akışlarını kullanırken sorumlu davranmak için gerekli” gördüğü beş özel kılavuza dayanmaktadır. Netflix şöyle diyor:

  • Çıktılar, sahip olunmayan veya telif hakkıyla korunan materyallerin tanımlanabilir özelliklerini kopyalamaz veya önemli ölçüde yeniden oluşturmaz veya telif hakkıyla korunan herhangi bir eseri ihlal etmez
  • Kullanılan üretken araçlar, üretim verisi girişlerini veya çıkışlarını depolamaz, yeniden kullanmaz veya bunlar üzerinde eğitim vermez.
  • Mümkün olan durumlarda girdileri korumak için kurumsal olarak güvenli bir ortamda üretken araçlar kullanılır.
  • Üretilen materyal geçicidir ve nihai çıktıların bir parçası değildir.
  • GenAI, onay alınmadan yeni yetenek performansları veya sendika kapsamındaki işleri değiştirmek veya oluşturmak için kullanılmaz.

Netflix ayrıca, ortaklarının bu kurallara uyduklarından emin olmaları durumunda, yalnızca belirlenen şirket yetkilisine yapay zeka kullanmayı planladıklarını bildirmeleri gerektiğini belirtiyor.

Coinbase yapay zeka kullanmayan mühendisleri işten çıkarıyor

Coinbase CEO’su, yapay zekayı hemen denemeyen mühendisleri neden kovduğunu açıklıyor. Günümüzde, özellikle tekrarlayan, sıradan kısımları yazmak için yapay zeka kodlama yardımcılarını kullanmayan programcı bulmak zor. Ancak Coinbase’in GitHub Copilot ve Cursor için kurumsal lisanslar satın aldığı sırada araçları denemeyi reddedenler derhal işten çıkarıldı. CEO Brian Armstrong bu hafta John Collison’ın “Cheeky Pint” adlı podcast’inde böyle söyledi.

Coinbase yapay zeka kullanmayan mühendisleri için sert bir karara imza attı

Her mühendisi kapsayacak lisanslar aldıktan sonra, kripto para borsasındaki bazı kişiler Armstrong’a, yapay zekanın benimsenmesinin yavaş olacağı konusunda uyarıda bulunarak, mühendislerin yarısının bile yapay zeka kullanmaya başlamasının aylar alacağını öngördü.

Armstrong bu düşünce karşısında şok oldu ve şirketin ana mühendislik Slack kanalına bir talimat gönderdi. Armstrong: “‘Yapay zeka önemli. Hepinizin bunu öğrenmesini ve en azından sisteme dahil olmasını istiyoruz. Eğitim alana kadar her gün kullanmak zorunda değilsiniz, ama en azından hafta sonuna kadar sisteme dahil olun. Olmazsa, günü bunu yapmamış herkesle bir toplantı düzenliyorum ve nedenini anlamak için sizinle görüşmek istiyorum.’ Dedi.

Armstrong, toplantıda bazı kişilerin hafta içinde yapay zeka asistan hesaplarını kurmamalarının makul gerekçelerinin olduğunu, örneğin tatilde olduklarını söyledi. Bu çağrıya katıldım ve bunu yapmayan birkaç kişi vardı diyor. Bazılarının geçerli bir sebebi vardı, çünkü bir seyahatten yeni dönmüşlerdi, bazılarının ise geçerli bir sebebi yoktu. Ve kovuldular. Armstrong, bunun “sert bir yaklaşım” olduğunu ve şirkette “bundan hoşlanmayan” insanlar olduğunu kabul ediyor.

Armstrong, çok fazla kişinin işten çıkarıldığı söylenemezken, bunun yapay zekanın isteğe bağlı olmadığına dair net bir mesaj verdiğini söyledi. Yine de, bu hikayenin her şeyi çılgınca: Haftalarının birkaç dakikasını, kodlayıcılar için gelmiş geçmiş en çok konuşulan teknoloji olan yapay zeka asistanına kaydolup test etmeye harcamayan mühendisler vardı ve Armstrong onları bu yüzden işten çıkarmaya razıydı.

Meta ve Midjourney ortaklık kuruyor

0

Meta, yapay zeka görüntü ve video modelleri konusunda Midjourney ile ortaklık kuruyor. Meta, girişimin yapay zeka görüntü ve video oluşturma teknolojisinin lisansını almak için Midjourney ile ortaklık kuruyor. Meta Yapay Zeka Sorumlusu Alexandr Wang, Cuma günü Threads’te yayınladığı bir gönderide bunu duyurdu. Wang, Meta’nın araştırma ekiplerinin Midjourney ile iş birliği yaparak Midjourney’nin teknolojisini gelecekteki yapay zeka modelleri ve ürünlerine taşıyacağını söyledi.

Meta ve Midjourney iş birliği yapacak

Wang: “Meta’nın insanlara mümkün olan en iyi ürünleri sunabilmesini sağlamak için, yukarıdakilerin hepsini kapsayan bir yaklaşım benimsemek gerekecek. Bu, dünya standartlarında yetenekler, iddialı bir bilgi işlem yol haritası ve sektördeki en iyi oyuncularla çalışmak anlamına geliyor” dedi.

Midjourney ortaklığı, Meta’nın OpenAI’nin Sora, Black Forest Lab’in Flux ve Google’ın Veo gibi sektör lideri yapay zeka görüntü ve video modelleriyle rekabet edebilecek ürünler geliştirmesine yardımcı olabilir. Meta, geçen yıl kendi yapay zeka görüntü oluşturma aracı Imagine’ı Facebook, Instagram ve Messenger dahil olmak üzere birçok ürününde kullanıma sundu. Meta ayrıca, kullanıcıların komutlardan video oluşturmasına olanak tanıyan Movie Gen adlı bir yapay zeka video oluşturma aracına da sahip.

Yapılan lisans anlaşması, Meta’nın yapay zeka yarışında öne geçmek için yaptığı son anlaşmayı temsil ediyor. Bu yılın başlarında CEO Mark Zuckerberg, yapay zeka yetenekleri için işe alım kampanyasına başladı ve bazı araştırmacılara 100 milyon doların üzerinde tazminat paketleri sundu. Sosyal medya devi ayrıca Scale AI’ya 14 milyar dolar yatırım yaptı ve yapay zeka ses girişimi Play AI’yı satın aldı.

Meta’nın Midjourney ile yaptığı anlaşmanın şartları henüz bilinmezken, girişimin CEO’su David Holz, X’te paylaştığı bir gönderide şirketinin yatırımcı olmadan bağımsız kaldığını; Midjourney’nin dışarıdan hiçbir fon almamış birkaç önde gelen yapay zeka modeli geliştiricisinden biri olduğunu söyledi. Upstarts Media’ya göre, Meta bir ara Midjourney ile girişimi satın alma konusunda görüşmüştü.

Apple Watch çalışanı ticari sırları Oppo ile paylaştı iddiası!

0

Apple, eski Apple Watch çalışanını Oppo’nun ticari sırlarını çalmak için komplo kurmakla suçladı.  Apple, Oppo’ya katılmak için Apple Watch ekibinden ayrılan eski bir çalışanına, “Apple’ın Apple Watch ile ilgili ticari sırlarını çalmak ve bunları yeni işverenlerine ifşa etmek için komplo kurmak” iddiasıyla dava açtı. Apple Watch çalışanı olduğu iddia edilen Dr. Chen Shi’nin bu suçlamalarla hedeflendiği belirtiliyor.

Apple Watch çalışanı ticari sırları Oppo’ya bildirdi mi

Davaya göre, Oppo’daki yeni işine başlamadan önce Dr. Chen Shi, Apple Watch ekibindeki teknik ekip üyeleriyle “düzinelerce” toplantıya katılarak çalışmalarını öğrendi ve “korumalı bir Box klasöründen” 63 belge indirip bunları bir USB belleğe yükledi. Shi’nin, işe başlamadan önce Oppo’ya “mümkün olduğunca fazla bilgi toplamak” için çalıştığını söyleyen bir mesaj gönderdiği iddia ediliyor. Şirketten ayrılmadan önce Apple tarafından verilen MacBook’unda “Macbook nasıl silinir” ve “Paylaşılan sürücüde bir dosya açıp açmadığımı görebilir miyim?” gibi ifadeleri internette aradığı da belirtiliyor.

Shi, daha önce Apple’da Apple Watch çalışanı olarak sensör sistemleri mimarı olarak çalışıyordu ve şirket, Shi’nin “Apple’ın son teknoloji sağlık sensörü teknolojisinin geliştirilmesine ön sıradan tanıklık ettiğini, bu sürecin son derece gizli yol haritaları, tasarım ve geliştirme belgeleri ve EKG sensörü teknolojisi için teknik özellikler içerdiğini” söylüyor.

Şu anda Oppo’da algılama teknolojisi üzerinde çalışan bir ekibin başında bulunuyor. Apple, bunu “Apple tarafından verilen iş iPhone’una bıraktığı mesajlar” sayesinde öğrendiğini söylüyor. Shi, Apple’a yazdığı istifa mektubunda “kişisel ve ailevi nedenlerden dolayı” ayrıldığını belirtmişti. Apple ayrıca, bu iPhone aracılığıyla Oppo’dan gelen ve Apple Watch çalışanı Dr. Shi’nin Apple’dan ayrılmadan önce Apple’ın özel bilgilerini toplama planını “teşvik ettiğini, onayladığını ve kabul ettiğini” gösteren mesajlar bulduğunu söylüyor.

Sessiz istifa kontrol süreçleriyle ilişkili görünüyor

0

Sessizce istifa etme terimi, çalışanların iş güçlerini işleri için gereken mutlak minimum düzeye indirgemelerini tanımlamak için kullanılır. Resmen istifa etmeseler de iş tanımlarında açıkça belirtilenlerin ötesindeki her türlü iş ve bağlılıktan vazgeçiyorlar.

Sessiz istifa kontrol süreçlerinin sonucu olarak görünüyor

Genellikle iş tatminsizliği, tükenmişlik veya amaç eksikliği gibi sorunlara bağlanan sessiz bırakma, yeni bir olgu değil. Ancak pandemi sonrası yıllarda belirgin bir şekilde yeniden canlandı ve bu durum, iki Stevens araştırmacısını, altında yatan nedenleri belirlemek için bir çalışma için bir araya getirmeye yöneltti.

Araştırmaları emek ekonomisine odaklanan Yardımcı Doçent Justine Herve: “Çok sayıda #sessizbırakma etiketi ve bununla ilgili çok fazla tanıtım görüyorduk. Bu yeniden canlanma karşısında gerçekten şaşkına döndük ve pandemi sırasında bu olgunun geri gelmesine neden olan şeyin ne olduğunu anlamaya çalıştık” diyor. Bu bağlamda, sessiz istifa kontrol konusuna özel bir önem verdik. Herve’nin meslektaşı, insanların daha mutlu bir yaşam sürmelerine yardımcı olmayı amaçlayan tüketici refahı üzerine çalışan Yardımcı Doçent Hyewon Oh da bu olgudan etkilenmişti. Hyewon Oh: “Bir tüketici psikoloğu olarak, insanların günlük yaşamlarında refah ve anlam duygusunu neyin şekillendirdiğiyle her zaman ilgilenmişimdir. Sessizce bırakma hakkında konuşmaya başladık ve şunu merak ettik: Bu sadece işteki kopuklukla mı ilgiliydi, yoksa daha derin bir şey mi oluyordu? Bu olgu araştırma ilgi alanlarımızla örtüşüyordu” diyor. Bu yüzden güçlerini birleştirmeye karar verdiler.

Çalışmanın yazarları, sessizce istifa etmenin illa ki olumsuz bir durum olmadığını belirtiyor. Herve: “Sessizce istifa etmek, çalışanların kendilerinden bekleneni yapmaya, görevlerini yerine getirmeye devam ettikleri anlamına gelir. Sadece fazladan çaba göstermiyorlar, ekstra görevler üstlenmiyorlar, işlerine gereken saatlerin ötesinde daha fazla zaman ayırmıyorlar. Sessiz istifa kontrolüyle birlikte, sözleşmeyle belirlenenin ötesinde görevleri yerine getirmeyi reddetmek, kararlaştırılan çalışma saatleri boyunca işten kopmak anlamına gelmez” diyor.

Yapay zeka sunucuları Tayvan pazarını ele geçirdi

0

Yapay zeka sunucuları artık Tayvan’ın üretim devleri için iPhone’lardan daha fazla gelir sağlıyor. Onlarca yıldır ilk kez, Tayvan’ın üretim devleri, temel tüketici elektroniği işletmelerinin yapay zeka altyapısı tarafından ele geçirildiğini görüyor. Bu değişim, dünyanın akıllı telefonlarını ve dizüstü bilgisayarlarını bir araya getirmek üzerine kurulu bir sektörün oyun planını yeniden yazıyor.

Yapay zeka sunucuları Tayvan pazarında güçleniyor

Apple’ın neredeyse yirmi yılda inşa ettiği yapay zekalı sunucular, üç yıldan kısa bir sürede yerini aldı. Bu durum, Foxconn gibi şirketlerin geleneksel tüketici elektroniğinin ötesine geçerek aktif olarak yön verdiği bir dönüm noktasına işaret ediyor. Tayvan’ın küresel sunucu üretimindeki öncü konumu, onu yapay zeka patlaması için mükemmel bir konuma getirmiştir. Ada, küresel yapay zeka sunucu üretimlerinin %90’ından fazlasını ve dünya çapındaki tüm sunucu sevkiyatlarının yaklaşık %80’ini oluşturmaktadır. Bu hakimiyet, başlangıçta dizüstü bilgisayar endüstrisi tarafından geliştirilen ve daha sonra yapay zeka çağında önemli bir avantaja dönüşen elektronik üretim alanındaki onlarca yıllık uzmanlığından kaynaklanmaktadır.

Tayvan Ekonomi Bakanlığı’nın Ekim 2024’te yayınladığı istatistiklere göre, adanın Ocak-Temmuz 2024 arasındaki sunucu üretim değeri 426,7 milyar NT$’a (yaklaşık 13.2 milyar ABD doları) ulaşarak yedi ayda 2023 yılı toplam değerini aşmış ve yıllık %153,9’luk bir büyüme oranına ulaşmıştır.

Yapay zeka sunucularının Tayvan’ın üretim devleri üzerindeki etkisi tam anlamıyla dönüşümsel oldu. Nvidia iş ortağı Wistron’un Ocak-Temmuz dönemindeki geliri %92,7 artarken, Quanta’nın geliri aynı dönemde %65,6 arttı. Bu rakamlar, Tayvan’ın orijinal tasarım üreticilerinin (ODM’ler) tüm ekosistemini etkileyen daha geniş bir eğilimi yansıtıyor.

Dünyanın en büyük sözleşmeli üreticisi Foxconn, belki de en dramatik değişimi yaşadı. Tüketici elektroniği, Foxconn’un bu yılın ikinci çeyreğindeki toplam gelirinin %35’ini oluştururken, bulut ve ağ iş kolu %41’ini temsil ediyordu. 2021’de tüketici elektroniği, gelirinin %54’ünü oluşturuyordu. Yapay zeka sunucuları ve bulut altyapısı, şirketin geleneksel akıllı telefon üretim işini ilk kez geride bıraktı.

Proton gizlilik için Lumo asistanında yükseltme yaptı

0

Gizlilik savunucusu Proton, yapay zeka asistanı Lumo’ya daha hızlı ve daha akıllı yanıtlar vadeden bir yükseltme getirdi.

Yapay zeka asistanları, e-posta yazmak, seyahat planlamak veya rastgele bir merakı gidermek için inanılmaz derecede faydalı olabilir. Ancak sorduğunuz her sorunun, keşfettiğiniz her fikrin kaydedilip analiz edilip devasa bir kurumsal makineye geri gönderildiği hissi her zaman canınızı sıkar. Sürekli olarak biraz mahremiyetinizden birazını, biraz rahatlık uğruna feda ediyorsunuz.

Proton gizlilik için Lumo asistanında iyileştirmeler yapıyor

Lumo artık çok daha akıllı. Proton buna 1.1 versiyonunu diyor ve asıl önemli nokta, yapay zeka asistanının neredeyse her konuda daha iyi olması. Daha hızlı, daha detaylı cevaplar veriyor ve dünyada olup bitenler konusunda çok daha güncel.

Proton, belirli metrikler için Lumo’nun karmaşık problemleri -yani diğer yapay zekaların genellikle kaybolduğu zorlu, çok adımlı problemleri- çözme becerisinde %200’lük bir iyileşme sağladığını iddia ediyor. Üstelik Proton, yapay zeka asistanının artık sorduğunuz şeyin bağlamını anlamada %170 daha iyi olduğunu ve kodlayıcılar için doğru kod üretmede %40’lık bir artış gördüğünü belirtiyor. Ama asıl önemli olan nokta şu: Tüm bunları sizi gözetlemeden yapıyor.

Proton, gizlilik iddialarını kanıtlamak için yapay zeka asistanının mobil uygulamalarının kodunu açık kaynaklı hale getirdi. Bu, Proton’un Lumo motorunun iddia ettikleri gibi çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için kaputun altına bakmasına izin verdiği anlamına geliyor. Mesele sadece güven talep etmek değil, güven inşa etmek.

Lumo’nun bu son güncellemesi, güçlü bir yapay zeka ile gizliliğinize saygı duyan bir yapay zeka arasında seçim yapmak zorunda kalmamanız gerektiğini savunan Proton’dan bir açıklama. Teknoloji devleriyle mücadelede hâlâ zayıf taraf konumundalar, ancak bu güncellemeyle izlenmeye değer bir rakip olduklarını gösterdiler.

Sürücü destek sistemleri denetime ihtiyaç duyuyor

0

AAA’nın yeni araştırması, sürücülerin sürücü yardım özelliklerini kullanırken -el sürmeme teknolojisi de dahil- tetikte kalmalarının ne kadar önemli olduğunu vurguladı. AAA’nın otomotiv mühendisleri, bazen Trafik Sıkışıklığı Asistanı teknolojisi olarak da adlandırılan düşük hızlı Aktif Sürücü Destek sistemlerini araştırıyor ve Los Angeles’taki yoğun trafikte beş aracı teste tabi tutuyor.

Sürücü destek sistemleri tehlikeye neden oluyor

Bulguları, teknolojinin akıllıca olmasına rağmen sürücülerin, teknolojinin yetenekleri konusunda kendilerini yanlış bir güvenlik duygusuna kaptırmalarına izin vermemeleri gerektiğini gösteriyor. Test, Güney Kaliforniya Otomobil Kulübü Otomotiv Araştırma Merkezi ile ortaklaşa, sınırlı erişimli otoyollarda gerçekleştirildi. Her araç, 16,2 saatlik bir süre boyunca ortalama 550 km sürüldü. Testte, trafik koşulları, araç davranışları ve sürücü gözlemlerini kaydetmek için GPS verileri, video ve ses kullanıldı.

Biraz endişe verici bir şekilde AAA, araştırmacının gözünde teknolojinin sürüş durumunu yeterince ele almada başarısız olduğu durumlar olan “dikkat çekici olaylar” olarak sınıflandırdığı şeylerin neredeyse her dokuz dakikada 1.6 veya 5 km’de meydana geldiğini söyledi.

En yaygın olanı, bir aracın test aracının hemen önündeki şeride girmesi durumunda verilen yetersiz tepkilerdi. Bunların %90’ında (veya her 15 km’de bir) araştırmacı müdahale etmek zorunda kaldı. İkinci en sık karşılaşılan sorun, yetersiz şerit ortalama sorunuydu (kameralar ve diğer sensörler, aracı şeridinde ortalayarak savrulmayı önlemek için direksiyon desteği sağlıyordu). Bu sorunlar için her 24 kilometrede bir müdahale gerekiyordu.

Diğer sorunlar arasında, durduktan sonra sürüşe devam edememe, şerit ortalama ve/veya aktif hız sabitlemenin devre dışı bırakılması ve yetersiz yavaşlama yer aldı. Hem “dokunmatik” hem de “dokunmatik olmayan” teknolojiler değerlendirildi ve ilki her 3,7 kilometrede bir “önemli olaylar” kaydediyordu; bu, ikincisinden yaklaşık üç kat daha sıktı. Ancak AAA’nın da belirttiği gibi, sözde “dokunmatik olmayan” sistemler aslında sürekli etkileşim gerektiriyor ve sürücülerin her 15,3 dakikada bir ellerini direksiyona geri koymaları gerekiyor.

Serve Robotics yapay zeka şirketi satın aldı

0

Otonom kaldırım robotu uzmanı Serve Robotics, teslimat hizmetinin dağıtımını hızlandırması ve geliştirmesi beklenen bir hamleyle Vayu Robotics’i satın aldı. San Francisco merkezli Serve, satın almanın Palo Alto’daki Vayu’nun büyük ölçekli yapay zeka modelleri kullanarak kentsel robot navigasyonunda öncü olarak ün kazanmasıyla birlikte fiziksel yapay zeka yeteneklerini güçlendireceğini açıkladı.

Serve Robotics yapay zeka şirketi ile süreçlerini optimize edecek

Bu satın alma Los Angeles, Miami Beach, Dallas ve Atlanta’da teslimat robotları giderek daha yaygın bir şekilde görülen Serve’in, otonomi yığınını ve kaldırım veri setini, Vayu’nun yapay zeka temel modelleri konusundaki uzmanlığı ve yüksek hızlı, ölçeklenebilir simülasyon destekli veri motoruyla birleştirmesine olanak tanıyacak.

Serve, gerçek ve simüle edilmiş verileri birleştirerek daha yetenekli modeller eğitebileceğini iddia ediyor; bu da “daha güvenli, daha hızlı ve daha genelleştirilebilir navigasyon” sağlamanın yanı sıra botları için ek kullanım durumlarına (bisiklet şeritleri ve yol kenarları gibi) olanak tanımalı. Bunun, yeni lokasyonlara yayılmayı hızlandırması, yeni müşteriler çekmesi ve teknolojinin hızının, güvenilirliğinin ve emniyetinin de artması bekleniyor.

Serve CEO’su Dr. Ali Kashani: “Serve, bu satın almayla yalnızca mevcut robotik teslimat operasyonlarında değil, aynı zamanda otonom robotik navigasyonun geleceğini şekillendirmede de liderlik konumunu sağlamlaştırıyor. Bu adım, Serve’in ülke genelinde kaldırımlarda otonom robotların yaygın olarak konuşlandırılmasına yönelik yol haritasında önemli bir dönüm noktası teşkil ediyor ve sektörün robotların hızla benimsenmesi yönündeki öngörüleriyle uyumlu. Otonomi, teslimat maliyetlerini 1 dolara düşürme yönündeki uzun vadeli hedefimiz için kritik öneme sahip ve bu yeni özellikler daha hızlı ilerlememize yardımcı olacak” dedi.

Vayu CEO’su Anand Gopalan: “Serve, eşsiz operasyonel derinliği, robotları ölçeklenebilir bir şekilde konuşlandırma konusundaki kanıtlanmış yeteneği ve otonomi yoluyla teslimat başına maliyeti düşürmeye yönelik kararlı odaklanmasıyla öne çıkıyor” dedi. Serve, bu yıl sonuna kadar Amerika Birleşik Devletleri’nde 2.000’den fazla robot konuşlandırmayı hedefliyor ve yakın zamanda Los Angeles’taki Uber Eats ile ortaklığını daha da genişlettiğini duyurdu.

Honda sürücü destek sistemleri için anlaşma imzaladı

0

ABD’li start-up Helm.ai, Japon otomobil üreticisi Honda’ya otonom sürüş teknolojisi tedarik etmek için anlaşma imzaladı. “Birkaç yıllık ortak geliştirme anlaşması” olarak tanımlanan anlaşma, Honda’nın ana akım, showroom otomobilleri için Gelişmiş Sürücü Destek Sistemleri’ne odaklanıyor.

Honda sürücü destek sistemleri için startup ile anlaştı

Anlaşmanın finansmanına ilişkin herhangi bir ayrıntı doğrulanmadı ancak Kaliforniya merkezli girişimin daha önce Honda’dan önemli miktarda fon aldığı düşünüldüğünde bu çok da büyük bir sürpriz değil. Ortaklık, geliştirme ve doğrulama için Helm.ai’nin tam yığın gerçek zamanlı yapay zeka yazılımından ve büyük ölçekli otomatik etiketleme ve üretken simülasyon temel modellerinden yararlanacak.

Honda, ABD firmasının algılama yığını (Helm.ai Vision), görüş tabanlı gerçek zamanlı yol tahmini yapay zekası (Helm.ai Driver) ve üretken simülasyon modelleri (VidGen-2 , GenSim-1, GenSim-2 ve WorldGen-1) dahil olmak üzere otoyol ve şehir içi otonomiye yönelik bir dizi ürüne erişebilecek.

Gerçek zamanlı yapay zeka sistemleri ve çevrimdışı temel modeller, büyük ölçekli, çeşitli ve çok modlu veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş Helm.ai’nin imzası niteliğindeki Derin Öğretim teknolojisiyle destekleniyor. Helm.ai, sunduğu tüm çözümlerin Honda’ya özel olarak uyarlanabileceğini belirtti. Honda, otonom araç üretme yarışında iyi bir başlangıç ​​yapmış olsa da, son yıllarda Çin, Avrupa ve ABD’li markalar tarafından geride bırakıldı. Ancak Helm anlaşması, üreticinin Navigate on Autopilot platformunun gelişimini hızlandırmayı amaçlıyor. NOA, algılama, karar alma ve harekete geçirme için uçtan uca yapay zekayı kullanarak hem otoyollarda hem de kentsel ortamlarda kısmi otomasyon sağlıyor.

Honda, teknolojiyi “daha geniş bir araç yelpazesine” uygulamayı hedeflediğini ve “normal yollar ve otoyollar arasında ayrım yapmadan, varış noktasına kadar tüm güzergah boyunca gaz pedalının ve direksiyonun çalıştırılmasına yardımcı olan bir sistem” geliştirmek istediğini söyledi. Honda Başkan Yardımcısı Mahito Shikama: “Helm.ai ile yaptığımız iş birliği sayesinde, otonom sürüş sistemlerinin gerçek dünyadaki uygulanabilirliğini artıran yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesini ilerletiyoruz ve bizi sıfır trafik kazası ölümlü bir geleceğe yaklaştırıyoruz” dedi.

Akıllı kaplama lityum kükürt pil ömrünü uzatıyor

0

Otomobil üreticileri ve enerji şirketleri, lityum-kükürt (Li-S) pilleri benimsemeye hevesli. Akıllı kaplama lityum teknolojisi, bu pillerin potansiyelini daha da artırabilir. Bu piller, lityum iyon pillere kıyasla daha fazla enerji, daha hızlı şarj, daha iyi güvenlik ve daha düşük maliyet vaat ediyor. Ancak onları geride tutan büyük bir engel var: Li-S hücreleri çok çabuk yıpranıyor.

Akıllı kaplama lityum kükürt pillerde 5 kat uzun ömür sağlıyor

Norveç Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’ndeki (NTNU) araştırmacılar bu sorunu çözmüş olabileceklerine inanıyorlar. Akıllı kaplama lityum-kükürt pillerde, HiSep-II projesi kapsamında geliştirilen ve patenti alınan yeni bir kaplama, pil ömrünü beş kat uzatabilir ve bu daha hafif, daha ucuz paketleri elektrikli otomobiller için ciddi bir seçenek haline getirebilir.

Li-S piller, mekik etkisi nedeniyle hızla bozulur. Akıllı kaplama lityum-kükürt pillerin daha uzun ömürlü hale gelmesine yardımcı olabilir. Pil çalışırken, lityum polisülfürler oluşur ve anot ile katot arasında hareket eder. Bu hareket, pilin kapasitesinin hızla azalmasına neden oluyor. NTNU Kimya Mühendisliği Bölümü’nden doktora sonrası araştırmacı Önder Tekinalp: “Bu durum, pil çalışırken kimyasal maddeler, lityum polisülfürler (LPS) oluşması nedeniyle meydana geliyor. Bu maddeler, pilin elektrotları, yani pozitif anot ve negatif katot arasında hareket ediyor. LiS pillerin hızla bozulmasına, kapasitelerinin düşmesine ve kullanım ömürlerinin kısalmasına neden olan da bu maddelerdir” dedi.

Tekinalp’in ekibi, birçok araştırmacının aksine katotlara veya elektrolitlere odaklanmak yerine ayırıcıya odaklandı. Ayırıcı duvara HiSep-II kaplama ekleyerek akıllı bir filtre oluşturdular. Bu filtre, zararlı kimyasalları engellerken lityum iyonlarının serbestçe geçmesine izin veriyor.

Pil ömrü genellikle şarj döngüleriyle ölçülür. NTNU’nun laboratuvar sonuçları, HiSep-II içeren Li-S hücrelerinin döngü sayısını 200’den 1.000’e çıkarabileceğini gösteriyor. Bu da pil ömrünün beş kata kadar daha uzun olduğu anlamına geliyor.

Bu iyileştirme, elektrikli otomobilleri önemli ölçüde etkileyebilir. Akıllı kaplama lityum teknolojisi sayesinde tipik bir 800 voltluk batarya paketi 200 kilogramdan daha hafif hale getirilebilir. Daha az ağırlık, daha iyi verimlilik ve menzil anlamına gelir. Ana bileşen olan kükürt de bol miktarda bulunuyor ve ucuz olduğundan maliyetleri düşürüyor.

Tekinalp: “HiSep-II henüz elektrikli otomobillerde kullanılmasa da mekik etkisiyle başa çıkabildiğini gösterdik. Şimdiye kadar ticari kullanımda en büyük engeldi” dedi. NTNU, kaplamanın patentini 2023 yılında aldı ve piyasaya sunmak için Teknoloji Transfer Ofisi (TTO) ile birlikte çalışıyor.

Görüntü tabanlı yapay zeka navigasyon hatalarını azaltıyor

0

GPS olmadan araç kullanmak düşünülemez gibi görünüyor, ancak yeni bir Surrey AI sistemi, görüntü tabanlı yapay zeka ile bunun sonunu getirebilir. Surrey Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, uydu sinyallerinin sıklıkla kesildiği yoğun kentsel alanlarda bile bir cihazın yerini tam olarak belirleyen bir yapay zeka aracı geliştirdiler. Pose-Enhanced Geo-Localisation (PEnG) adı verilen sistem, testlerde yerelleştirme hatalarını 734 metreden sadece 22 metreye indirdi.

Görüntü tabanlı yapay zeka navigasyon hatalarını tespit edip düzeltiyor

PEnG, GPS uydularına güvenmek yerine uydu ve sokak seviyesindeki görüntüleri birleştirerek bir cihazın nerede olduğunu ve hangi yöne baktığını belirler. Bu iki aşamalı süreç, önce sokak seviyesindeki konumu daraltıyor ve ardından kameranın yönünü hesaplayan bir teknik olan göreceli poz tahmini yoluyla onu hassaslaştırıyor.

PEnG, GPS uydularına güvenmek yerine uydu ve sokak seviyesindeki görüntüleri birleştirerek bir cihazın nerede olduğunu ve hangi yöne baktığını belirler. Bu iki aşamalı süreç, önce sokak seviyesindeki konumu daraltıyor ve ardından kameranın yönünü hesaplayan bir teknik olan göreceli poz tahmini yoluyla onu hassaslaştırıyor. Özellikle bu süreçte görüntü tabanlı yapay zeka teknikleri önem kazanıyor.

Araştırmacılar, bu yaklaşımın araçlarda yaygın olarak bulunan basit bir monoküler kamerayla bile işe yaradığını, bu nedenle hem erişilebilir hem de gelecekteki uygulamalar için pratik olduğunu açıkladılar. GPS kapsama alanının tünellerde, New York gibi yüksek katlı şehirlerde veya bağlantının zayıf olduğu bölgelerde genellikle güvenilir olmadığını ve sistemlerinin tam da bu boşluğu doldurmak için tasarlandığını vurguladılar. Görüntü tabanlı yapay zeka, bu alanlarda etkili sonuçlar verebilir.

Yapay zeka ve bilgisayarlı görüş alanında lisansüstü araştırma öğrencisi Tav Shore, “Birçok navigasyon sistemi GPS’e bağlıdır, ancak kapsama alanı her zaman garanti edilemez. Amacımız, yalnızca görsel bilgileri kullanarak güvenilir bir şekilde çalışan bir çözüm geliştirmekti. Uydu ve yer seviyesindeki görüntüleri bir araya getiren PEnG, GPS olmadan daha önce ulaşılması imkansız olduğu düşünülen bir doğruluk düzeyine ulaşıyor ve otonom araçlar ve akıllı navigasyon araçları için yeni olanakların kilidini açmaya yardımcı olabilir” dedi. Görüntü tabanlı yapay zeka bu noktada kritik öneme sahiptir.

Gemini devlet kurumları için farklı bir versiyon sunuyor

0

Google, Genel Hizmetler İdaresi ile yaptığı yeni bir anlaşmayla Gemini AI modellerini ve araçlarını federal hükümete 50 sentten daha düşük bir fiyata sunacak. Bu, şirketin teknolojisini kurumlara marjinal bir maliyetle sunan en son şirket olması anlamına geliyor.

Gemini devlet kurumları özel versiyon sunuyor

Devlet kurumları için Gemini’yi piyasaya sürdüğünü duyuran Google, aracın tanınmış Gemini modellerini de içeren “eksiksiz bir yapay zeka platformu” olduğunu belirtti. Hükümet odaklı yeni ürün paketi, xAI, Anthropic ve OpenAI gibi diğer yapay zeka şirketlerinin kurumsal yapay zeka ürünlerinin benzer kamu sektörü versiyonlarını sunmaya başlamasıyla birlikte geliyor. Ancak diğer şirketlerin aksine, Google’ın halihazırda kapsamlı bir federal hükümet bulut hizmeti bulunuyor.

Hükümetin Gemini ürünü şimdilik Google’ın bulut programlarıyla sınırlı olacak. Platform, bir araştırma ve not alma aracı olan NotebookLM AI’ya ve derinlemesine araştırma ve fikir üretimi için yapay zeka araçlarına erişim sağlayacak.

Google ve Alphabet CEO’su Sundar Pichai yaptığı açıklamada: “Genel Hizmetler İdaresi ile ortaklık kurarak Gemini for Government’ı sunmaktan gurur duyuyoruz. Federal çalışanlara yönelik Workspace teklifimizi temel alan Gemini for Government, federal kurumlara, en yeni modellerimiz ve güvenli bulut altyapımızla desteklenen NotebookLM ve Veo gibi araçlar da dahil olmak üzere yapay zeka inovasyonuna yönelik tam kapsamlı yaklaşımımıza erişim sağlıyor, böylece önemli görevlerini yerine getirebiliyorlar” dedi.

GSA’ya göre platform, kurum başına bir yıl için 47 sente mal olacak ve teklif 2026’ya kadar geçerli olacak. Google, bunun teknoloji şirketinin kurumla  daha önce yaptığı, Google Workspace’i tüm federal kurumlara %71 fiyat indirimiyle sağlama anlaşmasının üzerine inşa edildiğini söyledi.

Gemini for Government’ın yıl sonunda nasıl bir fiyatlandırmaya sahip olacağı henüz belli değil; OpenAI, bir yıl sonra kurumların ChatGPT Enterprise için ücretli bir sözleşme imzalamaları veya deneme süresinin sonunda erişimi tamamlamaları gerekeceğini belirtti. Anthropic sözcüsü daha önce FedScoop’a “erişilebilirlik ve uygun fiyat” arasında denge kuran bir fiyatlandırma konusunda hükümetle birlikte çalışmayı planladıklarını söylemişti.

FedScoop’a konuşan kaynaklar, düşük fiyatların hükümetlerin yapay zekayı benimsemesini hızlandırmaya ve yetkilileri araçları daha hızlı onaylamaya zorlamaya yönelik olduğunu söyledi.

Uzaydaki güneş panelleri yenilenebilir bağımlılığını azaltabilir

1960’ların sonlarında, Peter Glaser adında bir mühendis çılgın bir fikir ortaya attı: Fev güneş panellerini yörüngeye fırlatıp enerjisini Dünya’ya geri gönderseydik? O zamanlar, bu fikir tıpkı bir bilim dergisinden fırlamış gibiydi; tıpkı Ay kolonileri ve nükleer enerjili arabalarla aynı seviyedeydi. Ancak yarım asırdan fazla bir süre sonra, teknoloji gelişti ve Glaser’ın vizyonu, Avrupa’nın enerji planlamacılarının koridorlarında yeniden canlanıyor.

Uzaydaki güneş panelleri yenilenebilir enerji için fırsat

Joule Dergisi’nde yayınlanan yeni bir çalışma, 2050 yılına kadar uzay tabanlı güneş enerjisinin (SBSP) kıtanın enerji sistemini kökten değiştirebileceğini öne sürüyor. King’s College London ve Xi’an Jiaotong Üniversitesi’nden araştırma ekibine göre, güneş panelleriyle donatılmış uydular, Avrupa’nın karasal rüzgar ve güneş enerjisine olan bağımlılığını %80’e kadar azaltacak kadar elektrik gönderebilir. Daha da şaşırtıcı olanı ise, geliştirdikleri modellerin sistem genelinde maliyetleri %15’e kadar azaltabileceğini göstermesi.

King’s College London’da mühendislik alanında kıdemli öğretim görevlisi ve çalışmanın başyazarı olan Wei He: “Uzayda, güneş panellerini her zaman güneşe bakacak şekilde konumlandırma olanağınız var; bu da elektrik üretiminin Dünya’daki günlük düzene kıyasla neredeyse kesintisiz olabileceği anlamına geliyor. Uzayda olduğu için güneş radyasyonu Dünya yüzeyinden daha yüksek” diyor.

Çalışmada, NASA tarafından tasarlanan iki konsept incelendi. Bunlardan biri, heliostat sürüsü olarak adlandırılan ve güneş ışığını merkezi bir toplayıcıya yoğunlaştırmak için binlerce ayna benzeri reflektör kullanan bir konsept. Bu tasarım (şu anda mevcut teknoloji için fazlasıyla iddialı), yıllık %99,7 kullanılabilirlikle neredeyse sabit güç sağlayabilir. Daha basit bir düzlemsel dizi tasarımı olan ikincisi ise, daha çok dev bir yörüngeli panel tabakası gibi çalışır. Teknik olarak uygulanabilir olmasına rağmen, güneş ışığını yalnızca yaklaşık %60 oranında yakalayabilir.

Avrupa’nın 2050 enerji şebekesi modeline bağlandığında, helyostat tasarımı oyunun kurallarını değiştiren bir unsur olarak ortaya çıktı. Sadece büyük miktarda rüzgar ve güneş enerjisinin yerini almakla kalmadı, aynı zamanda pahalı pillere olan ihtiyacı da %70’ten fazla azalttı.

Yapay zeka kalıcı işsizlik sorunu oluşturacak mı?

0

Reuters ve Ipsos tarafından yakın zamanda yapılan bir ankete göre, Amerikalıların çoğunluğu yapay zekanın iş piyasası ve siyasi istikrar da dahil olmak üzere bir dizi temel konu üzerindeki potansiyel etkilerinden endişe duyuyor.

Yapay zeka kalıcı işsizlik nedeni olabilir

Geçtiğimiz hafta 4.446 ABD’li yetişkinin katıldığı anket, katılımcıların %71’inin yapay zekanın kabul edilemez derecede yüksek sayıda Amerikalı çalışanı “kalıcı olarak” yerinden edeceğinden korktuğunu ortaya koydu. Bu bulgu, Microsoft araştırmacıları tarafından yayınlanan ve yapay zeka tarafından otomatikleştirilme olasılığı en yüksek iş kategorilerini sıralayan bir makalenin hemen ardından geldi. Makalede , çevirmenler ve müşteri hizmetleri temsilcileri gibi bilgi işleme ve iletişim rolleri listenin başında yer alıyordu.

Anthropic CEO’su Dario Amodei, OpenAI CEO’su Sam Altman ve Amazon CEO’su Andy Jassy gibi teknoloji sektörünün önde gelen isimleri, şirketlerinin üzerinde çalıştığı yapay zeka araçlarının önemli sayıda insan çalışanın yerini alabileceğini öngörüyor.

Yapay zekanın iş piyasası üzerindeki somut etkileri şimdiye kadar, bazı istisnalar dışında, asgari düzeyde kaldı. Örneğin , bilgisayar bilimleri alanında lisans derecesi olan yeni mezunların teknoloji sektöründe işe girmekte daha fazla zorluk çektiği görülüyor. Reuters/Ipsos anketi, birçok Amerikalının yapay zekanın yükselişine başka nedenlerle de temkinli yaklaştığını ortaya koydu. Örneğin, Reuters’a göre katılımcıların dörtte üçünden fazlası (%77), yapay zeka araçlarını kullanan “ABD rakiplerinin yol açacağı siyasi kaostan” endişe ediyor.

OpenAI, Haziran ayında, dünya genelindeki kötü niyetli aktörlerin teknolojisini kötü niyetli amaçlar için nasıl kullandığına dair bulgularını ayrıntılarıyla anlatan son yıllık raporunu yayınladı  . Raporda yer alan vakalardan biri, muhtemelen Çin menşeli bir operasyondu. Bu operasyonda, ChatGPT, USAID’in dağıtılması gibi siyasi açıdan tartışmalı konularda insan kullanıcıların desteğini çekmek için sahte sosyal medya gönderileri ve yorumları oluşturmak amacıyla kullanılıyordu.

Reuters/Ipsos anketine katılanların büyük çoğunluğu, yapay zekalı arkadaşların yükselişi (%66) ve teknolojinin enerji tüketimi (%61) nedeniyle insanlar arası ilişkilerin aşınmasından endişe duyduklarını bildirdi.

Perplexity Comet AI tarayıcısı güvenlik riski taşıyor

Yapay zeka tarayıcıları, yapay zeka dünyasında yeni ve popüler bir trend. Belirli görevleri tamamlamak için web’de kendiniz gezinmek yerine, tarayıcıya görevinizi yerine getirmesi için aracısını göndermesini söylüyorsunuz. Ancak kullandığınız tarayıcıya bağlı olarak, kendinizi güvenlik risklerine açık hale getirebilirsiniz. Perplexity Comet AI tarayıcısı ile özellikle dikkat edilmesi gereken noktalardan biridir.

Perplexity Comet AI tarayıcısı güvenlik endişeleriyle gündemde

Yayınlanan bir blog yazısında, Brave tarayıcısının (kendi yapay zeka destekli asistanı Leo’yu sunan) arkasındaki ekip, topluca Perplexity’nin yeni Comet tarayıcısına parmak bastı. Şu anda herkesin indirebileceği Comet, aracı yapay zeka temel alınarak geliştirilmiş olup, dileğinizin onun emri olduğunu vaat ediyor.

En sevdiğiniz protein içeceğinden Amazon’dan yeni bir tane mi almanız gerekiyor? Bunu kendiniz yapmak yerine, Comet’e sizin için yapmasını söyleyin. Peki, sorun ne? Öncelikle, kesinlikle hata yapma olasılığı var. Yapay zeka hatalara bu kadar açık olduğundan, aracınız talimatlarınızı yanlış yorumlayabilir, süreçte yanlış bir adım atabilir veya belirtmediğiniz eylemler gerçekleştirebilir. Şifreniz veya ödeme bilgileriniz gibi kişisel bilgilerinizin işlenmesini yapay zekaya emanet ederseniz, zorluklar katlanarak artar. Ancak en büyük risk, Perplexity Comet AI tarayıcısının komut isteminin içeriğini işleme biçiminde yatıyor ve Brave, Comet’i bu noktada eleştiriyor. Brave, kendi gösterisinde, saldırganların kendi oluşturdukları kötü amaçlı web siteleri aracılığıyla komut istemine nasıl komutlar yerleştirebileceğini gösterdi. Tarayıcı, kendi isteğinizle saldırganın komutları arasında ayrım yapamadığı için kişisel verilerinizi tehlikeye atabilir.

Brave, Comet’te gerçekleştirilen saldırının, geleneksel  web güvenliğinin,  aracı yapay zeka kullanan kişileri korumak için yeterli olmadığını gösterdiğini söyledi. Bunun yerine, bu tür aracıların yeni güvenlik ve gizlilik türlerine ihtiyaç duyduğunu belirtti. Brave, Perplexity Comet AI tarayıcısını düşünerek bu hedefi göz önünde bulundurarak çeşitli önlemlerin uygulanmasını önerdi.

Tarayıcı, kullanıcı talimatları ile web sitesi içeriği arasında ayrım yapmalıdır. Tarayıcı, bir kullanıcı tarafından istem üzerine gönderilen istekleri, bir web sitesinde sunulan içerikten ayırmalıdır. Kötü amaçlı bir site her zaman olası olduğundan, bu içerik her zaman güvenilmez olarak değerlendirilmelidir. Yapay zeka modeli, görevlerin kullanıcının isteğiyle uyumlu olmasını sağlamalıdır. İsteme gönderilen tüm eylemler, uyumluluğu sağlamak için kullanıcı tarafından gönderilenlerle karşılaştırılmalıdır. Perplexity Comet AI tarayıcısı, gelecekte bu tür riskleri en aza indirmelidir.

OpenAI Hindistan Yeni Delhi’de ofis açıyor

0

Hindistan’ın hızla büyüyen yapay zeka pazarından yararlanmak isteyen OpenAI, Hintli kullanıcılara yönelik ChatGPT planını piyasaya sürdükten sadece birkaç gün sonra Hindistan’da ilk ofisini açma planlarını duyurdu.

OpenAI Hindistan Yeni Delhi’de merkez kuruyor

Şirket, Hindistan’da yerel bir ekip kuracağını ve önümüzdeki aylarda başkent Yeni Delhi’de bir kurumsal ofis açacağını duyurdu. Bu hamle, OpenAI’nin bölgedeki son işe alım çalışmalarına dayanıyor. Şirket, Nisan 2024’te eski Truecaller ve Meta yöneticisi Pragya Mishra’yı Hindistan’daki kamu politikaları ve ortaklıklar sorumlusu olarak atadı. OpenAI ayrıca, Hindistan hükümetiyle yapay zeka politikaları konusunda yapılacak görüşmeleri kolaylaştırmak üzere eski Twitter Hindistan başkanı Rishi Jaitly’yi kıdemli danışman olarak işe aldı.

Çin’den sonra dünyanın en büyük ikinci internet ve akıllı telefon pazarı olan Hindistan, Google ve Meta gibi teknoloji devlerinin yanı sıra Perplexity gibi yapay zeka yeni şirketleriyle rekabet eden ve ülkenin devasa kullanıcı tabanından yararlanmayı hedefleyen OpenAI için doğal bir uyum sağlıyor.

Şirket, “yerel ortaklar, hükümetler, işletmeler, geliştiriciler ve akademik kurumlarla ilişkileri güçlendirmeye odaklanmak” üzere yerel bir ekip kurmaya başladığını söyledi. Şirket, ürünlerini yerel kitle için alakalı hale getirmek ve hatta ülkeye özel özellikler ve araçlar geliştirmek için Hintli kullanıcılardan geri bildirim almayı planlıyor.

OpenAI CEO’su Sam Altman: “İlk ofisimizi açmak ve yerel bir ekip kurmak, gelişmiş yapay zekayı ülke çapında daha erişilebilir hale getirme ve Hindistan için ve Hindistan ile birlikte yapay zeka oluşturma taahhüdümüzde önemli bir ilk adımdır” dedi. OpenAI ayrıca bu ay Hindistan’da ilk Eğitim Zirvesi’ni ve bu yılın ilerleyen zamanlarında da ülkede ilk Geliştirici Günü’nü düzenleyeceğini duyurdu.

Hindistan, OpenAI için açıkça önemli bir pazar olsa da şirket, ücretsiz kullanıcıları ücretli abonelere nasıl dönüştüreceği de dahil olmak üzere önemli zorluklarla karşı karşıya. Diğer büyük yapay zeka oyuncuları gibi, fiyat hassasiyeti yüksek Güney Asya pazarında para kazanma engelini aşmak zorunda.