Techinside Google News
Ana Sayfa Blog Sayfa 262

Soğuk havalarda pil kapasitesi artık düşmeyecek

0

Michigan Üniversitesi’ndeki mühendisler, elektrikli araç pillerinin donma sıcaklıklarında %500’e kadar daha hızlı şarj olmasını sağlayan pil tasarımında büyük bir iyileştirme geliştirdiler.

Yenilik, elektrikli araç benimsemesindeki önde gelen endişelerden biri olan zayıf soğuk hava şarj performansına değiniyor. UM’de makine mühendisliği ve malzeme bilimi ve mühendisliği doçenti olan Neil Dasgupta liderliğindeki araştırma, mevcut üretim hatlarında maliyetli revizyonlar olmadan üreticiler tarafından uygulanabilecek ölçeklenebilir bir çözümün ana hatlarını çiziyor.

Soğuk havalarda pil kapasitesi düşmesi artık sorun olmayacak

Standart lityum iyon elektrikli araç pilleri soğuk havalarda yavaşlar çünkü lityum iyonlarının elektrotlar arasındaki hareketi yavaşlar. Daha önceki bir çalışmada, Dasgupta’nın ekibi pilin anotunda 40 mikronluk kanallar oluşturmak için lazer delme kullanarak oda sıcaklığında şarjı iyileştirdi ve iyonların daha serbest hareket etmesini sağladı. Ancak daha düşük sıcaklıklarda piller hala lityum kaplamaya yol açan sorunlu bir kimyasal reaksiyondan muzdaripti. Bu, elektrotlar üzerinde oluşan ve kapasiteyi azaltan bir tabakadır.

Çığır açan gelişme, araştırmacıların elektrot yüzeyine lityum borat-karbonattan yapılmış 20 nanometre kalınlığında camsı bir kaplama eklemesiyle gerçekleşti. Bu katman lityum kaplamanın oluşmasını engelledi ve lazerle delinmiş yapı ile eşleştirildiğinde pillerin sıfırın altındaki koşullarda bile hızlı şarj olmasını sağladı. Testlerde piller 14°F (-10 °C) sıcaklıkta beş kat daha hızlı şarj oldu ve bu koşullar altında 100 hızlı şarj döngüsünden sonra kapasitelerinin %97’sini korudu.

Makine mühendisliği alanında yakın zamanda doktora derecesi alan ve çalışmanın baş yazarı olan Tae Cho, yapay arayüz ile 3 boyutlu mimarinin birleşiminin, hızlı şarj, soğuk hava işlevselliği ve uzun menzilli sürüş arasındaki “üçlemi” çözmeye yardımcı olduğunu açıkladı.

Bu yenilik, tüketicilerin EV’lere olan ilgisinin yavaşlama belirtileri gösterdiği bir zamanda geliyor. 2024 AAA anketi, EV satın alma olasılığı olan ABD’li yetişkinlerin yüzdesinin 2023’te %23’ten 2024’te %18’e düştüğünü buldu. Belirtilen en büyük endişelerden biri, kış koşullarında performans ve şarj süresiydi. Ocak 2024’teki soğuk hava dalgası sırasında, birçok elektrikli araç sürücüsü bir saatten uzun süren şarj seansları bildirdi. Ancak yeni pil teknolojisi ile soğuk havalarda pil kapasitesi için önemli bir artış bekleniyor.

YouTube benzerlik tespit sistemi kullanacak

0

YouTube geliştiricilerin, sanatçıların ve diğer ünlü veya etkili kişilerin yüzleri de dahil olmak üzere “benzerliklerini” içeren AI tarafından üretilen içeriği tanımlamak ve yönetmek için tasarlanmış pilot programının genişletildiğini duyurdu. Şirket ayrıca, başkalarını yanıltmak ve zararlı içerik oluşturmak için birinin görüntüsünü veya sesini taklit eden AI tarafından üretilen kopyalar sorununu ele almayı amaçlayan NO FAKES ACT olarak bilinen mevzuata desteğini kamuoyuna açıkladı.

YouTube benzerlik tespiti ile orijinal içerikleri koruyacak

Şirket, yasa tasarısında sponsorları Sen. Chris Coons (D-DE) ve Marsha Blackburn (R-TN) ve Recording Industry Association of America (RIAA) ve Motion Picture Association (MPA) gibi diğer sektör oyuncularıyla işbirliği yaptığını söylüyor. Coons ve Blackburn, düzenleyecekleri bir basın toplantısında yasanın yeniden yürürlüğe girdiğini duyuracaklar.

YouTube blog yazısında, yapay zekaya devam etme desteğinin arkasındaki mantığı açıklıyor ve yapay zekanın “yaratıcı ifadeyi devrim niteliğinde değiştirebileceği” potansiyelinin farkında olduklarını ancak bunun bir de dezavantajları olduğunu söylüyor. Yazıda: “Ayrıca, yapay zeka tarafından üretilen içerikle ilgili olarak kötüye kullanım veya zararlı içerik oluşturma potansiyeli de dahil olmak üzere riskler olduğunu da biliyoruz. Platformların bu zorlukları proaktif bir şekilde ele alma sorumluluğu var” ifadelerine yer verildi.

Şirket, Aralık 2024’te Creative Artists Agency (CAA) ortaklığıyla benzerlik tespit sistemini tanıttı. Yeni teknoloji, YouTube’un kullanıcıların yüklediği videolarda telif hakkıyla korunan materyalleri tespit eden mevcut İçerik Kimliği sistemiyle ilgili çabalarına dayanıyor. İçerik Kimliğine benzer şekilde, program ihlal eden içeriği otomatik olarak tespit etmek için çalışıyor. YouTube, ilk kez programın ilk pilot test kullanıcılarının listesini de paylaşıyor. Bunlar arasında MrBeast, Mark Rober, Doctor Mike, Flow Podcast, Marques Brownlee ve Estude Matematica gibi en iyi YouTube içerik üreticileri yer alıyor.

YouTube benzerlik tespiti, test süresi boyunca teknolojiyi ölçeklendirmek ve kontrollerini iyileştirmek için içerik oluşturucularla birlikte çalışacak. Şirket ayrıca programın önümüzdeki yıl daha fazla içerik oluşturucuya ulaşacak şekilde genişleyeceğini söyledi.

Google Dökümanlar podcast haline geliyor

0

Google, NotebookLM tarzı yapay zeka podcast’lerinin Google Docs’a entegre edilmesi de dahil olmak üzere Workspace uygulamalarına gelecek yeni Gemini özelliklerini duyurdu. Bu duyuruda, belgelerinizde önerilerde bulunabilen bir düzenleyiciden, elektronik tablolarınızı anlamlandırmanıza yardımcı olacak bir araca kadar, Gemini’nin merkezde olduğu çok çeşitli yeni özellikler yer alıyor.

Google Dökümanlar podcast özelliğiyle daha canlı olacak

Belki de hepsinden en tuhaf olanı, halihazırda birkaç yerde bulunan podcast özelliği. Google bunu NotebookLM araştırma aracının bir parçası olarak sunduğunda çok dikkat çekti ve ayrıca bir dosya yüklediğinizde Gemini uygulamasında da mevcut. “Önümüzdeki haftalarda” Workspace hesaplarına gelecek olan bu güncelleme, sesli genel bakışları doğrudan Google Docs’a getirecek ve AI’nın makalenizi yüksek sesle okumasını sağlayacak bir seçenek sunacak.

Docs’a gelen bir diğer özellik ise “İyileştirmeme yardım et” uyarısı. Sadece sizin için yazmak yerine , mevcut bir taslağı nasıl sıkılaştırabileceğinize dair öneriler içeren yorumlar bırakacak. Bir editör olarak bu kavrama aşinayım ve bunlar çok faydalı. Eğer bir kişisel editöre erişiminiz yoksa, bir AI sürümü fena fikir olmayabilir. Bu, “bu çeyreğin ilerleyen zamanlarında” mevcut olacak. Böylelikle Google Dökümanlar podcast haline gelecek.

Daha ötede, Google’ın Sheets için bazı yüce ama belirsiz vaatleri var. Şu anda, görseller oluşturma gibi Sheets’teki belirli sorular ve görevlerle ilgili Gemini’den yardım isteyebilirsiniz. “Analiz etmeme yardım et” adlı bir özellik, elektronik tablonuzu anlamanıza yardımcı olmak için daha geniş bir kapsam sunuyor. Teoride, bir tür talep üzerine veri analisti gibi eğilimleri ve “başlamanız için rehberlik” belirlemenize yardımcı olacak.  Bunu denemek için biraz beklememiz gerekecek gibi görünüyor.

Google Anthropic standardı ile verileri bağlayacak

0

Google, yapay zeka modellerini verilere bağlamak için Anthropic’in standardını benimseyecek. OpenAI’nin, yapay zeka modellerini verilerin bulunduğu sistemlere bağlamak için rakip firma Anthropic’in standardını benimseyeceğini açıklamasından birkaç hafta sonra Google da aynı yolu izliyor.

Google Anthropic standardı kullanıyor

Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis, X’te yaptığı bir paylaşımda, Google’ Anthropic’in Model Context Protocol veya MCP desteğini Gemini modellerine ve SDK’sına ekleyeceğini söyledi. Bunun ne zaman yapılacağına dair bir zaman çizelgesi belirtmedi. Hassabis: “MCP iyi bir protokoldür ve hızla AI ajanlık dönemi için açık bir standart haline geliyor. MCP ekibi ve sektördeki diğerleriyle birlikte bunu daha da geliştirmeyi dört gözle bekliyorum” dedi.

MCP, modellerin görevleri tamamlamak için iş araçları ve yazılımlar gibi kaynaklardan ve ayrıca içerik depolarından ve uygulama geliştirme ortamlarından veri çekmesine olanak tanıyor. Protokol, geliştiricilerin sohbet robotları gibi veri kaynakları ve yapay zeka destekli uygulamalar arasında iki yönlü bağlantılar kurmasını sağlıyor.

Geliştiriciler, verileri “MCP sunucuları” aracılığıyla açığa çıkarabilir ve komut üzerine bu sunuculara bağlanan “MCP istemcileri” (örneğin, uygulamalar ve iş akışları) oluşturabilir. Anthropic’in MCP’yi açık kaynaklı hale getirmesinden bu yana geçen aylarda Block, Apollo, Replit, Codeium ve Sourcegraph gibi şirketler protokol desteğini platformlarına ekledi. Google bu alanda yapay zeka modellerine yönelik önemli bir çalışma yapmış olacak. MCP sunucuları aracılığyıla verileri yapay zekaya bağlamak da kolay bir hal alacak.

Veri merkezlerinde enerji kullanımı iki katına çıkacak

0

Veri merkezleri, yapay zeka altyapısındaki artış nedeniyle 2030 yılına kadar iki kat daha fazla enerji kullanacak. Raporda, veri merkezlerinin mevcut enerji ayak izi ele alınıyor ve gelecekteki ihtiyaçları tahmin ediliyor; bu da hükümetlerin, şirketlerin ve yerel toplulukların altyapı ve yapay zeka dağıtımını planlamalarına yardımcı olabilir.

Veri merkezlerinde enerji kullanımı artışı

IEA’nın modelleri, veri merkezleri enerji kullanımı tarafında 2030’da 945 terawatt-saat (TWh) kullanacağını öngörüyor, bu da kabaca Japonya’nın mevcut yıllık elektrik tüketimine eşdeğer. Karşılaştırma yapmak gerekirse, veri merkezleri 2024’te 415 TWh tüketti, bu da dünyanın toplam elektrik tüketiminin yaklaşık %1,5’ine denk geliyor.

Tahminler büyük ölçüde yapay zeka dışındaki bilgi işlem görevlerini de yürüten veri merkezlerine odaklanıyor. Ajans, veri merkezlerindeki yapay zekaya ayrılmış sunucuların oranını tahmin etse de, yapay zeka için sunucuların 2024’te sunucu elektrik talebinin %24’ünü ve toplam veri merkezi enerji talebinin %15’ini oluşturduğunu buldular.

Raporda yer almayan VU Amsterdam’daki bir araştırmacı ve Digiconomist’in kurucusu olan Alex de Vries, bunun bir hafife alma olduğunu düşünüyor. Rapor, “özellikle yapay zeka söz konusu olduğunda biraz belirsiz” diyor.

Bu belirsizliklere rağmen de Vries: “Tüm bu veri merkezlerinin nihayetinde ne kadar enerji tükettiğinin farkında olmalıyız. Tam sayı ne olursa olsun, küresel elektrik tüketimimizin birkaç yüzdesinden bahsediyoruz” diyor.

IEA raporu, ABD, Avrupa ve Çin’in veri merkezlerinin mevcut enerji tüketiminin %85’inden toplu olarak sorumlu olduğunu tespit ediyor. Tüketimdeki öngörülen büyümenin yaklaşık %5’i, 2030 yılına kadar gelişmekte olan ekonomilerden kaynaklanacakken, gelişmiş ekonomiler %20’den fazlasını oluşturacak.

Grok 3 API ile kullanıma sunuluyor

0

Elon Musk’ın yapay zeka şirketi xAI, Grok 3 için bir API başlattı. xAI’ın, OpenAI’nin GPT-4o  ve Google’ın Gemini gibi modellere cevabı olan Grok 3’ü duyurmasının üzerinden birkaç ay geçti. Grok 3, görüntüleri analiz edebilir ve sorulara yanıt verebilir ve Mart ayında xAI tarafından tesadüfen satın alınan Musk’ın sosyal ağı X’teki bir dizi özelliği destekliyor.

Grok 3 API kullanımı

xAI, API’si aracılığıyla amiral gemisi modelinin iki çeşidini sunuyor: “akıl yürütme” yeteneklerine sahip Grok 3 ve Grok 3 Mini. Grok 3, modele girilen her milyon token için 3 dolar ve model tarafından üretilen her milyon token için 15 dolar fiyatlandırılıyor. Bu arada, Grok 3 Mini, her milyon girdi tokeni için 0,30 dolar  ve her milyon çıktı tokeni için 0,50 dolara mal olacak. Grok 3 ve Grok 3 Mini’nin daha hızlı versiyonları ise daha yüksek bir fiyatla satışa sunuluyor: Grok 3 için giriş token’ı başına milyon dolar 5 dolar ve çıkış token’ı başına milyon dolar 25 dolar; Grok 3 Mini için ise giriş token’ı başına milyon dolar 0,60 dolar ve çıkış token’ı başına milyon dolar 4 dolar.

Grok 3, rakiplerine göre ucuz değil. xAI , muhakeme yetenekleri de sunan Anthropic’in Claude 3.7 Sonnet’inin fiyatına eşit , ancak popüler AI kıyaslamalarında Grok 3’ten genellikle daha yüksek puanlar alan Google’ın yakın zamanda piyasaya sürülen Gemini 2.5 Pro’sundan daha pahalı.

X’teki birkaç kullanıcının da belirttiği gibi , xAI’nin API’si aracılığıyla Grok 3, modelin destekleyebileceği varsayılan değerden daha küçük bir bağlam penceresine sahip. Musk, yaklaşık iki yıl önce Grok’u duyurduğunda, AI modelini sinirli, filtresiz ve “uyanıklık karşıtı” olarak tanıttı. Bu vaadin bir kısmını yerine getirdi. Örneğin, kaba olmaları söylendiğinde, Grok ve Grok 2 memnuniyetle itaat ederdi ve ChatGPT’den muhtemelen duymayacağınız renkli bir dil kullanırdı.

Otonom traktörler işçilik maliyetlerini azaltıyor

0

Seattle merkezli bir girişim, yeni Carbon AutoTractor’ı ile yapay zeka destekli tarım vizyonunu tanıttı. Carbon Robotics, mevcut traktörlere takılabilen ve 7/24 çalışabilen aracın sektör için bir çığır açtığını belirterek, bunu “gerçek zamanlı uzaktan denetim ve kontrol sağlayan ilk ve tek traktör otonomi çözümü” olarak niteledi. Otonom traktörler işçilik konusunda büyük bir değişim yaratabilir.

Otonom traktörler işçilik avantajı sağlıyor

Carbon Robotics yaptığı açıklamada: “Traktör otonomisi söz konusu olduğunda, Carbon AutoTractor, beklenmedik bir şey ortaya çıktığında hemen müdahale edebilen eğitimli operatörler olan Uzaktan Operasyon Kontrol Merkezi tarafından sürekli olarak izleniyor. Bu fayda, traktör özerkliğinin yaygın olarak benimsenmesini engelleyen temel engellerin ele alınmasına yardımcı olur – çiftçi müdahalesi gerektiren sık duruşlar, karmaşık denetim ve yönetim ve 7/24 kesintisiz operasyonlar için oluşturulmamış güvenilir olmayan çözümler. Bu sayede çiftçiler, ot ayıklama, sürme, biçme gibi çiftlik işlerinin gece veya gündüz güvenilir, emniyetli ve istikrarlı bir şekilde yürütüldüğünden emin olabilirler” dedi. Otonom traktörler işçilik açısından birçok fayda sağlayabilir.

Traktörlerin 24 saat kesintisiz çalışabilme özelliği, verimlilikte artış, işçilik maliyetlerinde ise düşüş vadediyor. Şirket, teknolojisinin, mevcut otonom traktörlerin güvenilir olmadığını ve 7/24 çalışması için çok fazla müdahale gerektirdiğini, tarlada yapılan sıfırlamaların etkinliği tehlikeye attığını söyleyen çiftçilerle istişare edilerek geliştirildiğini söyledi. Otonom traktörler işçilik maliyetlerini düşürme potansiyeline sahip.

Carbon Robotics CEO’su Paul Mikesell: “Tarımda özerklik çok sık aşırı vaat edildi ve yetersiz kaldı,” dedi. “Carbon AutoTractor’ı bunu değiştirmek için inşa ettik. Bu, gerçek dünya deneyimiyle şekillenen bir özerkliktir, sadece başka bir teknoloji deneyi değil” dedi. Otonom traktörler işçilik süreçlerini değiştiriyor.

Şirket, Carbon Autonomy Kits’in işlevsellik açısından anahtar olduğunu söyledi. GPS, 360 derece kameralar, radar sensörleri ve AI destekli karar alma içerir ve hepsi şirketin “anlık denetim” dediği şey için yüksek hızlı, düşük gecikmeli gözetleme bağlantısı aracılığıyla bir operatöre bağlanıyor. Sistem, ot türüne, boyutuna ve yoğunluğuna göre optimize edilmiş ot ayıklama performansı için hızı otomatik olarak değiştirebilen bir diğer Carbon Robotics ürünü olan LaserWeeder ile entegre olur. Bunun, elle çalıştırılan sistemlere kıyasla kapsama alanını %20’ye kadar artırdığı iddia ediliyor.

ABD lityum rekabetinde GeoFrame ile yarışacak

0

ABD-Çin ticaret savaşı yeniden kızışıyor ve bu kez kritik mineraller açısından ciddi sonuçlar doğuruyor. Her iki ülke de gümrük vergileri ve teknoloji kısıtlamaları konusunda direnirken, Trump yönetimi yeni bir ekonomik misilleme dalgasını doğruladı: ABD, Çin mallarına %104 oranında gümrük vergisi uygulayacak. Karar, Pekin’in eski Başkan Trump’ın Amerikan ihracatına uyguladığı misilleme vergilerini kaldırması için verdiği son tarihi kaçırmasının ardından geldi.

ABD lityum rekabetinde kendine yer buluyor

Artan bu gerginlikler, özellikle elektrikli araçlardan yenilenebilir enerji depolama sistemlerine kadar her şeye güç veren lityum gibi önemli sektörlerde acil bir ulusal özyönetim hamlesini körüklüyor. Çin’in dünya lityum işleme kapasitesinin büyük bir kısmını kontrol etmesiyle, mevcut gerginlik ABD tedarik zincirlerinde büyük bir kırılganlığın altını çiziyor.

Bu yüksek riskli ana adım atan şirket, Amerikan enerji bağımsızlığında bir dönüm noktası olabilecek bir şeye öncülük eden Teksas merkezli bir şirket olan GeoFrame Energy. GeoFrame, son teknoloji Ekosolve Doğrudan Lityum Çıkarımı (DLE) teknolojisi ve derin jeolojik uzmanlığını kullanarak, ABD’deki ilk büyük ölçekli yerli lityum üretim projesini Doğu Teksas’taki Smackover Formasyonu’ndan başlatıyor.

GeoFrame, dünya standartlarında lityum konsantrasyonlarına sahip derin petrol sahası tuzlu suları bakımından zengin Doğu Teksas’ta 7.400 dönümden fazla araziye sahip. Şirketin 20 yılı aşkın süredir 6.764 kuyudan topladığı tescilli kuyu verileri, çıkarma planının omurgasını oluşturuyor.

GeoFrame’in 2029 yılına kadar yılda 83.500 metrik tona kadar pil sınıfı lityum karbonat üretmesi bekleniyor. Bu miktar, ABD’deki mevcut talebin %100’ünü karşılamaya yetecek. GeoFrame Energy CEO’su Bruce Cutright: “Toprak ve lityum konsantrasyonlarından ileri teknoloji ve düzenleyici desteğe kadar tüm parçalar yerli yerine oturduğunda, GeoFrame, Smackover Formasyonu’nda lityum karbonatı pazara sunan ilk şirket olacak” dedi.

Google Workspace yapay zeka özellikleriyle ön plana çıkıyor

0

Google Workspace, Google’ın AI hamlesinin ön saflarında yer aldı. Şirket, bu yılın başlarında AI tekliflerinin en iyisini tüm Google Workspace ticari planlarında kullanıma sundu. Bu sürüm, Google’a göre Gemini’nin her ay iki milyardan fazla AI asistanı sağlamasıyla iyi karşılandı. 

Google Workspace yapay zeka güncellemesi

Teknoloji devinin iş uygulamaları için teknoloji üzerine yıllık konferansı olan Google Cloud Next’te Workspace, insanların günlük işlerini yapma biçimlerini geliştirmek için Google Docs, Sheets, Meet ve Chat gibi en popüler uygulamalarında bir dizi AI güncellemesi aldı.

Google Workspace Ürün Başkan Yardımcısı Yulie Kwon Kim, yaptığı açıklamada: “Gerçekten odaklandığımız şey, insanların ve ekiplerin her gün yaptıkları işte yapay zeka ile güçlendirilmesi ve bu sayede daha fazla iş yapmalarına, daha iyi kararlar almalarına ve hatta daha önce yapamadıkları şeyleri bile başarmalarına yardımcı olmak” dedi.

AI ajanları, sizin için görevleri yerine getirebilen asistanların AI destekli çalışmanın bir sonraki evrimi olmasıyla yılın en büyük AI trendlerinden biridir. Google, bu talebi karşılamak için kullanıcıların tamamlaması gereken belirli görevleri ele almak için Google’ın özel AI ajanları olan  Gems’i kullanan bir özellik olan Google Workspace Flows’u duyurdu. Kurulum sürecinin basit olması amaçlanmış durumda. Kullanıcılar görevi konuşma dili kullanarak tanımlar ve Workspace Flows akışları kodlama yapmadan tasarlar ve oluşturuyor. Özellik şu anda alfa sürümünde müşterilere sunuluyor.

Gems’in yapabileceklerinin kapsamı, bir kullanıcının ihtiyaçlarına göre basit veya geniş tutulabilir. Örneğin, teknoloji, metnin marka yönergelerine uyduğundan emin olmak gibi nispeten basit bir şey veya bir müşteri destek talebini incelemek, bir çözüm belirlemek, bir yanıt yazmak ve ekibin onaylayıp göndermesi için işaretlemek gibi daha gelişmiş bir şey yapabilir.

Kim’in paylaştığı bir diğer ilginç kullanım örneği, belirli bir konu için haberleri araştıran ve ardından içgörüyü istediğiniz herhangi bir ritimde uygun bir biçimde derleyen bir AI aracısı oluşturmaktır. Bu örnek, aracıların pratik ve zaman alıcı olan basit görevleri nasıl tamamlayabileceğini gösterdiği için öne çıkıyor.

Robotlar güneş paneli kurulumu yapıyor

Elektrik taahhüt şirketi Rosendin, Yenilenebilir Enerji Grubu’nun (RREG) 17 Nisan’da Batı Teksas’ta güneş modülü kurulumu için yeni otonom robotik çözümünü tanıtacağını duyurdu. Üç parçalı robotik sistemin, güneş panellerini insan muadillerine göre üç kat daha hızlı kurabildiği, aynı zamanda işçi güvenliğini artırdığı ve sektördeki sürekli iş gücü açığını giderdiği bildiriliyor.

Robotlar güneş paneli kurulumunda çalışıyor

Veri merkezlerinin ve elektriklendirmenin yaygınlaşmasıyla oluşan inanılmaz artan yük talebini karşılamak için enerji tesislerinin artmasıyla birlikte işgücü kıtlığı her zamankinden daha kritik hale geldi. National Electrical Manufacturers Association (NEMA) tarafından yakın zamanda düzenlenen bir web seminerinde , Chicago merkezli bir tel ve kablo üreticisi olan Southwire’ın başkanı ve CEO’su Rich Stinson, işgücü kıtlığını benzeri görülmemiş talep artışını karşılamanın “dar geçitlerinden” biri olarak tanımladı.

RREG operatörleri, lidar tabanlı engel tespiti ve kaçınma, engebeli arazide manevra kabiliyeti ve güneş modülleri panellerinin konumlandırılması konusunda gösteri yapacak. Rosendin, robotların GPS ve KMZ haritalama kullanarak modülleri 2 mm’ye kadar yerleştirebildiğini bildiriyor. Ayrıca, yetenekli elektrik ekiplerinin robotik sistemle birlikte güneş modüllerinin kurulumunda nasıl çalıştıkları da gösterilecek.

Rosendin, benzer bir güneş enerjisi projesinde daha önce yaptığı saha testinde, iki kişilik bir ekiple çalışan robotların sekiz saatlik vardiyada 350 ila 400 modüle eşit bir kurulum oranına ulaştığını söyledi. Rosendin, bunun standart üç ila dört kişilik bir ekibin modülleri manuel olarak kurma oranının üç katı olduğunu bildirdi.

Rosendin kıdemli başkan yardımcısı David Lincoln: “Uzak yerlerde güneş enerjisi tesislerini konuşlandırmanın daha güvenli, daha hızlı, tekrarlanabilir ve daha uygun maliyetli bir yolunu sağlayarak dünya çapında yenilenebilir enerji tesislerinin kurulumunda devrim yaratacak bir çözüm yarattık. Teknolojiyi kamu ölçeğindeki güneş enerjisi tesislerinde geliştirmek ve test etmek için sayısız saat harcandı ve bunun sonucunda elektrikçilere yardımcı olacak ve inşaat sektörünün onlarca yıldır devam eden işgücü eksikliğini giderirken işgücü yaralanmaları riskini azaltacak bir robotik sistem ortaya çıktı” dedi.

Otomotiv montaj hatları için dev iş birliği!

0

Audi, otomotiv üretim hatlarındaki donanım sistemlerini sanallaştırmak için yeni bir fabrika otomasyon platformu başlattı. Şirket, Almanya’daki Böllinger Höfe fabrikasında Audi’nin yeni Edge Cloud 4 Üretim platformu tarafından desteklenen ilk sanal programlanabilir mantık denetleyicisini piyasaya sürüyor. Duyuru, Audi’nin BT ve OT arasındaki birlikte çalışabilirliği iyileştirme yönündeki daha geniş hedefinin bir parçası olarak geldi.

Otomotiv montaj hatları tam otonom oluyor

Cisco, yaptığı açıklamada EC4P’nin Siemens’in ilk tamamen sanal kontrolörü Simatic S7-1500V ve Cisco’nun ağ altyapısı yeteneklerini kullanarak tasarlandığını ve “sanallaştırılmış, akıllı otomasyonun bir sonraki seviyesini” mümkün kılmak üzere tasarlandığını belirtti.

Platform, geleneksel olarak endüstriyel otomasyonda görülen donanım ağırlıklı sistemleri sanallaştırarak operasyonları, donanımı fabrika tabanından kaldıran, verimliliği ve sürdürülebilirliği artıran dijital, merkezi bir modele taşıyor. Cisco: “Şimdiye kadar Böllinger Höfe fabrikasındaki araç gövde montaj hattı için otomasyon hücrelerini yönetiyor. Ancak bundan sonra, donanımı azaltırken, enerji ihtiyaçlarını azaltırken ve güvenliği artırırken, en kapsamlı robot ve sistem dizilerinin bile son derece verimli bir şekilde kontrol edilmesini vaat ediyor” dedi.

Cisco, EC4P’nin çalışmasını desteklemek için veri merkezi ile fabrikadaki robotlar arasında kesintisiz bağlantı sağlamak amacıyla dayanıklı ve düşük gecikmeli bir ağ tasarlamaya yardımcı oldu.

Görünürlüğü artırmak için Cisco’nun Kimlik Hizmeti Motoru, Splunk ve Sağlayıcı Bağlantı Güvencesi çözümleri de kullanılıyor. Siemens, Simatic S7-1500V’nin otomasyon dünyasında BT ve yazılım yeteneklerini entegre etmek üzere tasarlandığını belirtti. Donanımdan bağımsız bir çözüm olarak kullanıcılar sanal altyapıda geleneksel donanım PLC araçlarına erişebiliyor ve bu da Audi’nin “sanal PLC’yi merkezi olarak yönetmesine ve belirli ihtiyaçları karşılayacak şekilde esnek bir şekilde uyarlamasına” olanak tanıyor.

Samsung ev robotu Gemini desteği aldı

Samsung, Google Cloud ile yaptığı ortaklık aracılığıyla ev robotu Ballie’ye Google’ın Gemini AI’sını eklediğini söyledi. Şirketler, kullanıcıların Gemini’den yanıt almak için robota farklı sorular sorabileceklerini söyledi.

Samsung ev robotu Gemini ile daha gelişmiş olacak

Samsung, robotu için Gemini’nin çok modlu yeteneklerinden yararlanmayı hedefliyor. Koreli teknoloji devi, Ballie’nin farklı soruları yanıtlaması için ses ve görüntü girişlerini etkinleştirmek amacıyla kendi yapay zekasını Google’ınkiyle eşleştireceğini söyledi. Örneğin, bota “Nasıl görünüyorum?” diye sorabileceksiniz ve o da kamerasını ve görsel zekasını kullanarak kıyafet önerilerinde bulunacak.

Ballie ayrıca Gemini’ye sağlıkla ilgili önerilerde bulunması için dokunabilecek. Bunun ötesinde, robota bir dizi genel bilgi sorusu sorabileceksiniz. Samsung’un görsel ekran iş biriminin EVP’si Yongjae Kim, yaptığı açıklamada: “Bu ortaklık sayesinde Samsung ve Google Cloud, evdeki yapay zekanın rolünü yeniden tanımlıyor” dedi.

Kim: “Gemini’nin güçlü çok modlu akıl yürütmesini Samsung’un Ballie’deki yapay zeka yetenekleriyle birleştirerek, açık iş birliğinin gücünden yararlanarak, kullanıcılarla birlikte hareket eden, ihtiyaçlarını öngören ve her zamankinden daha dinamik ve anlamlı şekillerde etkileşim kuran yeni bir kişiselleştirilmiş yapay zeka yoldaşı çağının kilidini açıyoruz” dedi.

Samsung, yıllardır CES gibi fuarlarda Ballie’nin farklı versiyonlarını sergiliyor. Şirket, 2025’in başlarında robotun bu yılın ilk yarısında nihayet Güney Kore ve ABD’deki tüketicilere ulaşacağını söylemişti. Samsung, Gemini’yi Galaxy serisi akıllı telefonlarıyla entegre etmek için Google ile ortaklık kurmuştu, Galaxy S24 ile başlayarak. Samsung ve Google’ın ayrıca bir XR cihazı üzerinde çalıştığı ve Gemini’nin bu deneyimin merkezinde yer alabileceği bildiriliyor.

Google Maps, şehirlerin altyapı ve trafik analizini kolaylaştıracak!

0

Google, şehir planlamacıları, geliştiriciler ve işletmelerin altyapı ve trafik gibi konularda daha kolay bilgiye erişebilmesi için Google Maps Platformu’ndaki yeni veri setlerini BigQuery’ye entegre ettiğini duyurdu. Bu entegrasyon, Imagery Insights, Roads Management Insights ve Places Insights gibi ürünlerden elde edilen verilerin daha etkin kullanılmasını sağlayacak.

Imagery Insights veri seti, telekomünikasyon şirketlerinin elektrik direkleri ve trafik işaretleri gibi altyapı unsurlarının durumunu değerlendirmesine yardımcı olacak. Roads Management Insights, yol yetkililerinin tarihsel ve gerçek zamanlı trafik bilgilerini analiz etmesine olanak tanıyacak. Places Insights ise kullanıcı değerlendirmeleri veya tekerlekli sandalye erişilebilirliği gibi kriterlere dayalı olarak belirli bir bölgedeki yerler hakkında özelleştirilmiş, toplu veriler sunacak.

Ayrıca, BigQuery üzerinden Earth Engine’in uydu görüntüleri veri setine erişim sağlanarak, orman yangını riski veya ormansızlaşma eğilimleri gibi sürdürülebilirlik analizleri yapılabilecek. Google, bu entegrasyonların yüksek kaliteli coğrafi ve çevresel verileri daha erişilebilir hale getirerek, daha bilinçli kararlar alınmasına katkı sağlamayı hedeflediğini belirtti.

Ironwood çip yapay zeka alanında maliyet azaltmayı hedefliyor

Google’ın son çipi, yapay zekadaki büyük gizli bir maliyeti azaltmayı hedefliyor. ‘Ironwood’ çipi, Google için odak noktasında önemli bir değişimi temsil ediyor; çünkü performans ve verimlilik arka planda kalıyor.

Ironwood çip yapay zeka çalışmalarına odaklanıyor

Arama devi düzenlediği Google Cloud Next 25 etkinliğinde, yapay zekayı çalıştırmak için özel olarak üretilen Tensör İşleme Birimi’nin (TPU) son sürümünü tanıttı; ancak bu sefer farklı bir yenilikle. Google, yapay zeka uzmanları ve veri bilimcilerinden oluşan ekipler tarafından geliştirilen sinir ağlarının eğitimini değil, ilk kez, milyonlarca hatta milyarlarca kullanıcıdan gelen canlı isteklere yönelik tahminler yapma, çıkarım yapma amacıyla çipi konumlandırıyor.

Ironwood TPU olarak adlandırılan yeni çip, AI’da ekonomik bir dönüm noktasına ulaşıyor. Sektör, AI’nın ileride bilim projeleriyle daha az ve şirketler tarafından AI modellerinin gerçek kullanımıyla daha çok ilgili olmasını açıkça bekliyor.

Google’ın Gemini gibi büyük bir dil modeli tarafından üretilen ifadelerin sayısını önemli ölçüde artıran “akıl yürütme” AI modellerinin yükselişi, tahminlerde bulunmak için gereken toplam hesaplamada ani bir artışa neden olur. Google’ın Ironwood’u tanımlarken belirttiği gibi, “akıl yürütme ve çok adımlı çıkarım, hesaplama için artan talebi eğitimden çıkarım süresine (test zamanı ölçeklemesi) kaydırıyor. Dolayısıyla Ironwood çip yapay zeka alanında, Google’ın eğitim araştırma alanına kıyasla çıkarımın artan maliyetini yansıtacak şekilde performans ve verimliliğe odaklanmasının değiştiğini gösteren bir ifade.

Copilot ekran görme yetkisi alacak mı?

0

Microsoft, Copilot’ta yeni bir özelliği test ediyor ve bu sefer PC’ye geliyor. Kısa süre önce mobilde kullanıma sunulan Copilot Vision , artık PC’de test için kullanılabilir ve yetenekleri hem hayranlık uyandırıcı hem de biraz korkutucu. Microsoft ayrıca dosya aramasına bir AI desteği veriyor.,

Copilot ekran görme yetkisi ile neyi hedefliyor?

Copilot Vision, uygulamanın ekranınızdaki her şeyi görmesini sağlayacak. Copilot’tan gerçek zamanlı geri bildirim almak için tarayıcı pencerelerini, tüm masaüstünüzü veya hatta bir oyunu paylaşabilirsiniz. Başlatma sırasında, Copilot ile paylaşmak istediğiniz tarayıcı penceresini veya uygulamayı seçeceksiniz ve bundan sonra Copilot ile bir teknik destek temsilcisiyle konuşur gibi konuşabileceksiniz. Paylaşımı istediğiniz zaman durdurabilirsiniz.

Microsoft, uygulama ile paylaşılan bir Word dosyasını gösteren özelliğin bir ekran görüntüsünü paylaştı. Copilot Vision ile sesli veya yazılı olarak konuşabilirsiniz ve uygulamanın, yapmaya çalıştığınız her neyse, süreçte size rehberlik ettiği söyleniyor.

Microsoft’un 50. yıl dönümü partisi sırasında test için kullanıma sunulan Copilot Vision’ın bir demosunu gösterdi. Copilot’un Minecraft oynarken sorulara yanıt verdiğini, kullanıcıya belirli öğelerle ne yapması gerektiği konusunda tavsiyeler verdiğini görebiliyordunuz. Ayrıca kullanıcıyı Clipchamp’te video düzenleme konusunda yönlendirdi ve ekranlarında bir şeyi vurgulamalarını sağladı. Son kısım olan vurgulama henüz bu beta sürümünde yer almıyor ancak sonunda kullanıma sunulacak.

Microsoft ayrıca Windows’da dosya aramayı daha doğal hale getiriyor. Copilot uygulaması yakında PC’nizdeki dosyaları bulmanıza yardımcı olabilecek. “Özgeçmişimi bulabilir misiniz?” gibi sorular sorabilirsiniz ve Copilot ne arayacağını bilecek. Neyse ki, Copilot’un neleri görebileceği ve göremeyeceği izinleri ayarlayabilirsiniz. Copilot ekran görme yetkisi kullanıcı tarafında nasıl karşılanacak hep birlikte göreceğiz.

Reddit yapay zeka aracı için Google desteği aldı

Reddit’in Google destekli yeni yapay zeka arama aracı, yanıtları her zamankinden daha hızlı bulmayı sağlıyor. Sosyal medya platformu, 100.000’den fazla topluluk arasında gezinmenize yardımcı olmak için Google’ın gücünden yararlanıyor. Google Cloud sayesinde Reddit’te sorularınıza cevap bulmak artık çok daha kolay olacak. Birçok kişi arama motoru olarak Reddit’e yöneldiğinden, site Google’ın gücünü Reddit’e getiriyor. Reddit Answers, 100.000’den fazla topluluktan ilgili bilgilere bağlantılar içeren sorular sormanıza ve düzenlenmiş yanıtlar almanıza olanak tanıyan bir yapay zeka sohbet robotu görevi görüyor.

Reddit Answers: Reddit yapay zeka aracı

Reddit, yanıtlarını daha doğru ve kullanışlı hale getirmek için hizmeti desteklemek amacıyla Google Cloud ile ortaklık kurdu. Haftalık 400 milyondan fazla aktif kullanıcısıyla Reddit, internetteki en büyük bilgi kaynaklarından biri. Aradığınızı bulmak için düzinelerce gönderiyi incelemek yerine, Reddit Answers’a sorabilirsiniz. Şirket, aracın platformdaki mevcut gönderilerden bilgi çekmek için Gemini on Vertex AI’yı kullanacağını ve yanıtların otantik olmasını ve Reddit’in benzersiz gerçek dünya içgörüsünü yansıtmasını sağlayacağını söylüyor.

Reddit Answers yalnızca konuyla ilgili yorumları ve yorumun geldiği gönderiyi değil, aynı zamanda tüm toplulukları da gösterir ve umarım kullanıcıyı sorgusunun ötesinde daha fazla bağlama ve daha faydalı bilgilere yönlendirir. Takip soruları sorabilir veya hatta sohbet robotuyla konu hakkında bir sohbet edebilirsiniz.

Reddit, yapay zeka destekli arama sonuçlarını ilk olarak geçen yılın ağustos ayında duyurmuş ve birinci ve üçüncü taraf ürünlerinin bir kombinasyonunu kullanacağını söylemişti.

Tesla Süper Şarj istasyonu patlama sonrası hasar aldı

0

Washington, Lacey’de bir patlamada bir Tesla Süper Şarj istasyonu ciddi şekilde hasar gördü. Yerel polis departmanı, Tesla’yı içeren bir dizi vandalizm eylemini araştıran FBI ile birlikte olayı araştırıyor. Tesla Süper Şarj istasyonu patlama vakası için araştırma devam ediyor.

Tesla Süper Şarj istasyonu patlama nedeniyle araştırılıyor

Lacey Polis Departmanı, 01:34 PT’de “yüksek ses” ile ilgili birden fazla çağrı aldıklarını ve bunun olası bir patlama olabileceğini söyledi. Polis memurları, hasarlı Tesla Süper Şarj istasyonunu keşfetmek için Sleater Kinney Yolu’ndaki bir Target’a geldi. Polis, olayı “kötü niyetli zarar verme” olarak araştırdıklarını ve birinin malına kasıtlı olarak zarar vermeyi tanımladıklarını ve bilgisi olan herkesi FBI’a ulaşmaya teşvik ettiklerini söyledi.

Tesla’nın X’teki Supercharger hesabı, şirketin kolluk kuvvetleriyle “yerinde” olduğunu, kamera görüntülerini incelediğini ve yerel kamu hizmeti Puget Sound Energy ile koordinasyon sağladığını söyledi. Hesap, “Kritik altyapıyla uğraşmayın” diye ekledi. Bu, CEO Elon Musk’ın Trump yönetiminde Hükümet Verimliliği Departmanı başkanı olarak üst düzey pozisyonunun ardından yaşanan Tesla ile ilgili son vandalizm olayı.

Musk ve DOGE haftalardır federal hükümette kaba kuvvetle ilerliyor, insani yardım programlarını iptal ediyor. Bilimsel araştırma harcamalarını azaltıyor ve federal çalışanları kovuyor. Eylemleri, şirketin araçlarını boykot etmeyi ve hisse senedi fiyatını düşürmeyi amaçlayan Tesla Takedown adlı ülke çapında bir protesto hareketine yol açtı. Geçtiğimiz ay, on binlerce kişi ülke çapındaki şirketin perakende mağazalarında protesto düzenledi.

İlgisiz olarak, Tesla’yı hedef alan bir dizi vandalizm olayı ortaya çıktı. Tesla araçları ateşe verildi veya tahrip edildi, showroom’lar vuruldu ve şarj istasyonları tahrip edildi. Başkan Donald Trump olayları “iç terörizm” olarak adlandırdı ve FBI saldırıları araştırmak için bir görev gücü oluşturdu.

ABD-Çin ekonomi savaşı sürüyor! Trump vergiyi yüzde 125 yaptı

0

ABD ile Çin arasındaki ekonomik gerilim yeniden tırmandı. Başkan Donald Trump, Çin’den ithal edilen tüm ürünlere uygulanan gümrük vergisini yüzde 125’e yükselttiğini açıkladı. Karar anında yürürlüğe girdi. Gerekçe olarak Çin’in uluslararası ticarette uzlaşmaz tavrı ve ABD’nin ticari çıkarlarına yönelik sistematik zararlar gösterildi. Trump, Çin’in “ABD’yi ve diğer ülkeleri kazıklamaya” devam ettiğini belirtti ve bunun artık sürdürülebilir olmadığını söyledi.

ABD-Çin ekonomi savaşı son hız devam ediyor

Çin, karara aynı sertlikte karşılık verdi. Maliye Bakanlığı tarafından yapılan açıklamada, ABD menşeli ürünlere uygulanacak ek gümrük vergisinin 10 Nisan itibarıyla yüzde 84 olarak yürürlüğe gireceği bildirildi. Bu oran, daha önce Çin tarafından yüzde 34 olarak ilan edilmişti. Açıklamada, ABD’nin tek taraflı ticaret politikalarına doğrudan yanıt verildiği vurgulandı.

Gümrük vergisindeki bu artışın yanı sıra ABD, Çin dışındaki 75 ülkeye yönelik yeni vergi oranlarını geçici olarak durdurdu. ABD’ye karşı herhangi bir misillemede bulunmayan bu ülkeler için, 90 gün boyunca geçerli olmak üzere yüzde 10’luk düşük oranlı gümrük tarifesi uygulanacak. Trump, bu ülkelerle yürütülen müzakerelerin yapıcı geçtiğini ve bu ülkelerin ticarette ABD’ye karşı iyi niyet gösterdiğini açıkladı.

Trump’ın bu kararları piyasalarda sert tepki yarattı. ABD hisse senedi endekslerinde tarihi seviyelerde yükseliş görüldü. Nasdaq yüzde 10’un üzerinde artarak 2008 krizinden bu yana en iyi gününü yaşadı. Dow Jones 2.600 puan yükseldi, S&P 500 ise yüzde 7,5 oranında değer kazandı. Gümrük tarifelerine ara verilmesi, yatırımcıların küresel risk algısını kısa vadeli de olsa olumlu etkiledi.

Teknoloji devlerinin hisselerinde de sert artışlar kaydedildi. Apple yüzde 12, Tesla yüzde 14, Amazon yüzde 8, Meta yüzde 9, Alphabet yüzde 7, Microsoft ise yüzde 8 oranında yükseldi. Bu artışlar, Çin ile olan ticari gerilimin ABD dışındaki ülkelere yönelik olumlu etkileriyle birlikte değerlendirildi.

ABD’nin Çin’e karşı attığı bu adım, küresel ticaret düzeninde yeni bir dengesizliği beraberinde getiriyor. Vergi oranlarının bu denli yükselmesi, yalnızca iki ülkeyi değil, tedarik zincirine bağlı çok sayıda ülkeyi doğrudan etkileyecek. Çin’in nasıl bir ekonomik karşılık vereceği ve bu durumun küresel ekonomik dengeleri nasıl değiştireceği, önümüzdeki günlerde daha net şekilde ortaya çıkacak.

Nvidia RTX 5060 fiyatı ne kadar olacak?

0

Nvidia’nın RTX 5060 Ti’sinin büyük duyurusu için hazırlanıyoruz. Sadece en iyi grafik kartları arasında nerede yer alacağıyla ilgili değil. GPU kıtlığının ortasında, çoğu oyuncu bu yeni GPU’ların potansiyel önerilen liste fiyatı (MSRP) konusunda endişeliydi.

Nvidia RTX 5060 fiyatı indirimli gelebilir

Kısa süre önce Board Channels’dan gelen bir sızıntı, RTX 5060 Ti’nin selefleriyle aynı fiyatı paylaşacağını söyledi . Biraz açıklık getirmek gerekirse: RTX 5060 Ti’nin biri 16 GB VRAM’li diğeri 8 GB’li olmak üzere iki versiyonda piyasaya sürülmesini bekliyoruz. Önceki sızıntılar, 16 GB versiyonunun 499 dolara (son nesille aynı) ve ardından 5060 Ti 8 GB’nin 399 dolara mal olacağını gösteriyordu.

IT Home ise Nvidia’nın eklenti kart (AIC) ortaklarına resmi MSRP’yi gönderdiğini ve bunun beklenenden iyi olduğunu bildiriyor. Fiyatların 8 GB kart için 379 dolar ve 16 GB kart için 429 dolar olarak belirlendiği söyleniyor, bu da 16 GB versiyonu için önemli bir fiyat indirimi ve 8 GB varyantı için 20 dolar indirim anlamına geliyor.

RTX 5060’tan bahsedilmedi, ayrıca 15 Nisan’da diğer GPU’larla birlikte duyurulacağı söyleniyor. RTX 5060 Ti 379 dolardan başlıyorsa, RTX 5060’ı 300 ila 320 dolar civarında görebiliriz, ancak resmi duyuruyu beklememiz gerekecek. Nvidia bu GPU’ları duyurana kadar her şey tamamen spekülasyon. Nvidia RTX 5060 fiyatı için bir süre daha bekleyeceğiz gibi görünüyor.

Yapay zeka kaygı ve güvensizlik yaratıyor

Pew Araştırma Merkezi’nden yayınlanan yeni bir rapor, yapay zekanın onu inşa eden kişiler ile onunla yaşayan kişiler tarafından nasıl algılandığı konusunda keskin bir ayrım olduğunu gösteriyor. 1.000’den fazla yapay zeka uzmanı ve 5.000’den fazla ABD yetişkininin yanıtlarını içeren anket, büyüyen bir iyimserlik boşluğunu ortaya koyuyor: uzmanlar umutluyken, halk yapay zeka kaygı konusunda kaygılı, güvensiz ve giderek daha fazla huzursuz.

Yapay zeka uzmanlarının yaklaşık dörtte üçü, teknolojinin kendilerine kişisel olarak fayda sağlayacağını düşünüyor. Halkın yalnızca dörtte biri aynı şeyi söylüyor. Uzmanlar, yapay zekanın işleri daha iyi hale getireceğine inanıyor; halk ise işleri elinden alacağını düşünüyor. Sisteme olan temel güven bile parçalanmış durumda: Her iki grubun da yarısından fazlası, yapay zekanın hayatlarında nasıl kullanıldığı konusunda daha fazla kontrole sahip olmak istediklerini söylüyor ve çoğunluk, hükümete veya özel şirketlere bunu sorumlu bir şekilde düzenlemeleri konusunda güvenmediklerini söylüyor. Bu durum, yapay zeka kaygı nedeniyle daha da derinleşiyor.

ABD hükümetinin temel teknoloji düzenlemelerinde ne kadar başarısız olduğunu düşündüğünüzde bu mantıklı geliyor.

Yapay zeka kaygı ve güvensizliği artırıyor

Kamuoyunun hükümet AI düzenlemeleri konusundaki şüpheciliği, teknoloji liderlerinin AI’nın gelecekteki potansiyeli hakkındaki çılgınca iddialı iddialarının yanında varlığını sürdürüyor. OpenAI CEO’su Sam Altman, 2025 yılında “ilk AI ajanlarının ‘iş gücüne katılıp’ şirketlerin çıktılarını önemli ölçüde değiştirebileceğini” beklediğini söyledi. Bu verilerde de görülüyor: Çok az Amerikalı, AI tarafından yönlendirilen gelecekte herhangi bir yetkiye sahip olduklarına inanıyor. ABD’li yetişkinlerin yaklaşık %60’ı, AI’nın hayatlarında kullanılıp kullanılmayacağı konusunda çok az veya hiç kontrolleri olmadığını söylüyor. Bu sayı uzmanlar arasında da çok daha iyi değil ve yapay zeka kaygısı giderek artıyor.

Cinsiyet ayrımları da var. Erkek AI uzmanları, AI konusunda iyimser ve kişisel olarak heyecanlı olduklarını söyleme olasılıkları kadınlardan çok daha yüksek. Ve temsil söz konusu olduğunda, hem uzmanlar hem de halk, AI tasarımının beyaz erkeklerin bakış açılarını kadınlardan ve Siyah veya Hispanik topluluklardan çok daha fazla yansıttığı konusunda hemfikir. Çeşitlilik sorunu yalnızca modelleri kimin inşa ettiğiyle ilgili değil; insanların teknolojiyi nasıl deneyimlediğiyle de ilgili.

Daha eski nesiller yapay zekanın potansiyelini tartışırken, Z kuşağı zaten bununla yaşıyor. Gallup ve Walton Family Foundation tarafından bu hafta yayınlanan ayrı bir çalışma, Z kuşağının ChatGPT veya Copilot gibi yapay zeka araçlarıyla oldukça ilgili olduğunu buldu – yüzde 79’u bunları kullandığını bildiriyor ve neredeyse yarısı bunu haftalık olarak yapıyor. Ancak bu, buna güvendikleri anlamına gelmiyor. Aslında, Z kuşağının yapay zekanın kendilerini heyecanlandırmasından (yüzde 36) çok yapay zeka kaygı yarattığını (yüzde 41) söyleme olasılığı daha yüksek. Sadece yüzde 27’si umutlu hissettirdiğini söylüyor.