Techinside Google News
Ana Sayfa Blog Sayfa 458

Güneydoğu Asya siber tehditler için bir araya geldi

Güneydoğu Asya ülkeleri, Singapur’da fiziksel bir CERT (Bilgisayar Acil Durum Müdahale Ekibi) sitesi de dahil olmak üzere bölgenin siber savunmasını güçlendirmek için çok taraflı iş birliğine duyulan ihtiyacı yineledi. ASEAN Bölgesel CERT, Singapur Uluslararası Siber Haftası 2024’ün bir parçası olarak düzenlenen 9. ASEAN Siber Güvenlik Bakanlar Konferansı sırasında Çarşamba günü resmi olarak başlatıldı. Bakanlar konferansı, Tayland, Endonezya ve Filipinler de dahil olmak üzere 10 Güneydoğu Asya Ülkeleri Birliği (ASEAN) üye ülkesinin telekomünikasyon ve siber güvenlik bakanlarını bir araya getiriyor.

Güneydoğu Asya siber tehditler karşısında ortak mücadele veriyor

Yeni fiziksel CERT, ASEAN Dijital Bakanlar Toplantısı’nın mevcut başkanı olan Singapur’da 10 yıla kadar finanse edilecek ve barındırılacak. Singapur Siber Güvenlik Ajansı’na (CSA) göre, bölgesel CERT’nin operasyonel maliyetlerinin on yıl boyunca toplam 10,1 milyon dolar olması bekleniyor. 2022 Ekim’inde, üye ülkelerden analistler ve olaylara müdahale edenler için bir platform olarak hizmet veren sanal bir ASEAN CERT başlatıldı.

O zamandan beri Singapur, bölgesel CERT’in amacını ve mekanizmasını belirleyen operasyonel çerçeveyi oluşturmak için ASEAN üye devletleriyle birlikte çalıştı. Hedefleri arasında, ASEAN üyeleri arasında siber tehditler ve çevrimiçi dolandırıcılıklar hakkında bilgi paylaşımını daha da teşvik etmek yer alıyor.

Bölgesel CERT, siber güvenlik uzmanları ve kuruluşlarının bölgesel temas noktası ağını geliştirme ve sürdürme ile üye devletlerin ulusal CERT kapasite oluşturma ve en iyi uygulama alışverişini destekleme dahil olmak üzere sekiz temel işlev üzerinde çalışmaktadır. CSA ayrıca, siber tatbikatlar ve CERT-CERT siber kapasite geliştirme programları gibi yüz yüze etkinlikler için özel bir alan görevi görmektedir diye belirtti. Dijital Geliştirme Bilgi Bakanı Josephine Teo: “Siber tehdit ortamı, bölgenin dikkatini çeken zorluklar arasında fidye yazılımı saldırıları ve diğer siber suç faaliyetleriyle birlikte gelişmeye devam etti” dedi.

ASEAN’ın da benzer zorluklarla karşı karşıya olduğunu belirterek, bölgenin dijital ekonomisinin 2030 yılına kadar 300 milyon dolardan 1 trilyon dolara ulaşması beklendiğini söyledi. Ayrıca, genç, eğitimli, internet bilincine sahip bireylerin ve büyüyen bir orta sınıfın önemli bir bölümünü içeren yaklaşık 700 milyonluk toplu bir nüfusa sahip olduğunu da belirtti.

Intel yapay zeka yarışında strateji değiştiriyor!

Teknoloji devi Intel, yapay zeka pazarında Nvidia ile doğrudan rekabet etmekten vazgeçerek yeni bir stratejiye yöneliyor. Şirket, üst seviye büyük yapay zeka modellerinin eğitiminde kullanılan yüksek performanslı ürünler yerine, daha küçük ve özel modeller için maliyet-etkin yapay zeka çözümleri sunmayı planlıyor. Bu strateji değişikliğiyle Intel, yeni Gaudi 3 hızlandırıcı çipleri ile daha uygun maliyetli ve verimli çözümler sunmayı hedefliyor.

Gaudi 3 ile maliyet-etkin performans

Intel, Gaudi 3 hızlandırıcı çiplerinin Nvidia’nın H100 GPU’suna göre bazı kullanım senaryolarında daha hızlı ve daha ekonomik olduğunu belirtiyor. Özellikle, küçük dil modelleri ve Llama 2 ve Llama 3 gibi farklı boyutlardaki yapay zeka modellerinin çıkarım işlemlerinde Gaudi 3’ün öne çıktığı vurgulanıyor. Intel, büyük token çıktılarında enerji verimliliği açısından da üstünlük sağlayarak maliyet-performans dengesinde önemli avantaj sunduğunu ifade ediyor.

Intel’in yaptığı kıyaslamalara göre, Gaudi 3 çipleri, H100 GPU’ya kıyasla dolar başına performans açısından yüzde 80 daha iyi değer sunuyor. Örneğin, Llama 2 modelinde bu fark iki katına çıkıyor. Bu, maliyetin önemli bir unsur olduğu yapay zeka çözümlerinde Intel’in iddialı bir konuma gelmesine zemin hazırlıyor.

Ancak, 16-bit ve 8-bit formatlarındaki kayan nokta işlemlerinde H100’ün hala daha üstün olduğu kabul ediliyor. Nvidia’nın H100 çipleri, bfloat16 ve FP8 formatlarında Intel’in Gaudi 3’ünden daha yüksek işlem gücüne ulaşıyor.

Intel’in rekabetten çekilme nedeni

Intel’in bu stratejik kararı, şirketin yapay zeka donanımlarından sorumlu ofis başkanı Anil Nanduri tarafından şu şekilde açıklanıyor: “Büyük yapay zeka modelleri yerine daha küçük, görev odaklı modellerin gelecekte daha fazla tercih edileceğine inanıyoruz.” Bu vizyona göre, performanstan ziyade maliyetin ön plana çıktığı bir döneme girildiği belirtiliyor.

Nanduri, devasa yapay zeka modellerinin her şeyi bilmesi yerine, işletmelerin daha spesifik görevler için optimize edilmiş daha küçük yapay zeka modellerine yöneleceğini öngörüyor. Intel, bu alandaki ihtiyaca uygun şekilde Gaudi 3ile işletmelere destek sunmayı amaçlıyor.

Bu strateji değişikliği, Intel’in yapay zeka pazarında farklı bir yol izleyeceğini ve maliyet-etkin çözümlerle daha geniş bir kitleye hitap edeceğini gösteriyor. Nvidia’nın yüksek performanslı ürünleri ile doğrudan rekabet etmeme tercihi, Intel’in yapay zeka yarışında uzun vadeli sürdürülebilir bir yol izlemeye çalıştığının sinyallerini veriyor.

Ağaçlar endüstriyel kimyasal haline gelebiliyor

0

ABD’li bilim insanları, ağaçları düşük maliyetli endüstriyel kimyasallara dönüştüren yeni bir yöntem geliştirdi. Bilim insanları, ağacın lignin metoksi içeriğinin düşük olması, ağacın o kadar parçalanabilir olduğunu keşfetti.

Ağaçlar endüstriyel kimyasal olarak kullanılabiliyor

Kuzey Karolina (NC) Eyalet Üniversitesi bilim insanları ve mühendisleri, endüstriyel kimyasalların petrol kaynaklı üretimine sürdürülebilir, çevre dostu alternatifler olarak ağaçları kullanmada önemli ilerleme kaydediyorlar. Ağaçları sert ve bozulmaya karşı dirençli yapan bir polimer olan lignin, sorunlu olduğunu kanıtladı.

Şimdi NC State araştırmacıları bunun nedenini biliyorlar: Ağaçları ve diğer bitkileri endüstriyel kimyasallara dönüştürmek için mikrobiyal fermantasyonun ne kadar kolay veya zor olacağını belirleyen lignin’in belirli moleküler özelliğini belirlediler. Science Advances dergisinde keşfi ayrıntılarıyla anlatan makalenin yazarı Robert Kelly: “Bu bulgular, petrol kaynaklı kimyasallara ekonomik ve çevresel olarak sürdürülebilir bir alternatif olarak ağaçlardan endüstriyel kimyasallar üretmeye bir adım daha yaklaştırıyor” dedi. Kelly’nin grubu daha önce Yellowstone Milli Parkı sıcak su kaynakları gibi yerlerde gelişen belirli aşırı termofilik bakterilerin ağaçlardaki selülozu parçalayabildiğini kanıtlamıştı.

Ağaçlardaki büyük lignin problemiyle başa çıkmak için, NC State Biyoteknoloji Programı Direktörü ve Kimya ve Biyomoleküler Mühendisliği Bölümü’nde Alcoa Profesörü olan Kelly, NC State’in Doğal Kaynaklar Koleji’nde Orman Biyoteknolojisi Programı Başkanı Yardımcı Doçent Jack Wang ile on yıldan fazla bir süredir çalışıyor. Wang ayrıca NC. Bitki Bilimleri Girişimi’nde bir fakülte üyesidir.

2023 yılında Science dergisinde yayınlanan bir rapora göre, Wang ve meslektaşları, CRISPR genom düzenleme teknolojisini kullanarak lignin içeriği ve bileşimi değiştirilmiş kavak ağaçları yarattılar. Kavak ağaçlarına odaklandılar çünkü hızlı büyüyorlar, minimum pestisit kullanımı gerektiriyorlar ve gıda ürünlerinin yetiştirilmesinin zor olduğu sınır alanlarda yetişiyorlar. Kelly’nin grubu, bu CRISPR ile düzenlenmiş ağaçların bazılarının, ancak hepsinin değil, mikrobiyal bozunma ve fermantasyon için iyi çalıştığını buldu.

Tam otonom Tesla araçlar geri çağrılıyor!

Tam Otonom Sürüş özelliğine sahip 2.4 milyon Tesla, düşük görüş mesafesindeki kazalar nedeniyle inceleme altına alındı. Araştırmacılar, Tam Otonom Sürüş sisteminin yolun düşük görüş mesafesindeki koşulları uygun şekilde tespit edip tepki verebilip veremediğini inceleyecek.

Tam otonom Tesla araçlar risk nedeniyle çağrıldı

Elon Musk’ın Tesla’nın denetimsiz Tam Otonom Sürüş (FSD) sisteminin 2025’te uygulanacağını duyurmasından sadece bir hafta sonra, mevcut denetimli FSD sistemi inceleme altında. ABD’nin önde gelen otomotiv güvenlik otoritesi, düşük görüş koşullarında meydana gelen dört çarpışmanın ardından Tesla’nın “Tam Otonom Sürüş (Denetimli)” yazılımına yeni bir soruşturma başlattı. Bunlardan biri bir yaya ölümüne yol açtı.

Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi’nin (NHTSA) Arıza Soruşturma Bürosu, 18 Ekim’de, sürücü destek sisteminin “yolda görüş mesafesinin azaldığı koşullara, örneğin güneş parlaması, sis veya havada toz gibi faktörlere uygun şekilde tanımlayıp tepki verebildiğini” belirlemek için incelediğini açıkladı. Ajans ayrıca, bildirilen kazaların yanı sıra bu koşullarda ek kazaların olup olmadığını da araştırmak istiyor.

Araştırmacılar, “Tam Otonom Sürüş”ün “yolda azalmış görüşü tanımlayıp buna uygun şekilde tepki verip veremeyeceğini ve verebiliyorsa bu kazalara katkıda bulunan faktörlerin neler olduğunu” inceleyecekler.

Soruşturma, 2016 ile 2024 model yılları arasında üretilen yaklaşık 2.4 milyon Tesla’yı kapsıyor. NHTSA ayrıca, “Tam Otonom Sürüş” içeren benzer diğer kazaların düşük görüş koşullarında olup olmadığını araştıracağını ve şirketten bu koşullarda sistemin performansını etkileyen herhangi bir güncelleme olup olmadığı hakkında bilgi isteyeceğini söyledi.

Belgelerde: “Özellikle bu inceleme, bu tür güncellemelerin zamanlamasını, amacını ve yeteneklerini, ayrıca Tesla’nın güvenlik etkilerine ilişkin değerlendirmesini değerlendirecektir” denildi. Tesla, tüm araç üreticilerini kapsayan bir ajans direktifi uyarınca, dört kazayı NHTSA’ya bildirdi. Ajans tarafından yönetilen bir veritabanı, Kasım 2023’te Arizona, Rimrock’ta bir yaya, 2021 model Tesla Model Y tarafından vurulduktan sonra hayatını kaybettiğini gösteriyor. Rimrock, Phoenix’in yaklaşık 100 mil (161 kilometre) kuzeyinde yer almaktadır.

Arizona Kamu Güvenliği Departmanı, kazanın 27 Kasım günü akşam 5’ten kısa bir süre sonra Interstate 17’de meydana geldiğini belirtti.

Türkiye’nin yeni gözü: TALAY İHA sahneye çıkıyor

Türk savunma sanayisi, yenilikçi projeleriyle küresel arenada dikkat çekmeye devam ediyor. Solid Aero tarafından geliştirilen ve “dünyanın ilk alçak irtifa çok amaçlı insansız hava aracı” (İHA) olma iddiasını taşıyan TALAY, ilk kez 22-26 Ekim tarihleri arasında İstanbul Fuar Merkezi’nde düzenlenecek olan SAHA EXPO Uluslararası Savunma, Havacılık ve Uzay Sanayii Fuarı’nda tanıtılacak.

SAHA EXPO’da teknolojinin zirvesi

SAHA İstanbul‘un ev sahipliğinde gerçekleştirilecek olan bu dev etkinlik, Avrupa’nın en büyük sanayi kümelenmesiolma özelliğini taşırken, savunma sanayisinin en önemli buluşma noktalarından biri olarak öne çıkıyor. Fuarda, TALAY’ın yanı sıra ZADA ve KOVAK gibi yeni ürünler de sergilenecek.

TALAY: alçak irtifada yeni avcı

Solid Aero tarafından geliştirilen TALAY İHA, deniz üzeri düşük irtifada operasyon yapma kabiliyetiyle savunma dünyasında yeni bir çağ başlatmaya hazırlanıyor. 2,60 metre kanat açıklığına ve 2 metre gövde uzunluğuna sahip olan bu İHA, savunma, saldırı ve caydırıcılık görevleri için tasarlandı.

TALAY, sadece 30 santimetre yükseklikte uçabilme yeteneği sayesinde, deniz üzerindeki düşman unsurlarına hızla müdahale edebilecek. 150 metre irtifaya kadar çıkabilen bu İHA, düşük irtifada gerçekleştirdiği uçuşlar sırasında radarlar tarafından tespit edilmesinin oldukça zor olmasıyla da dikkat çekiyor. TALAY’ın operasyonel seyir irtifası ise 3-5 metre arasında bulunuyor.

Hız ve güç avantajı

Saatte 200 kilometreyi aşan hızlara ulaşabilen TALAY, özellikle deniz platformlarına yönelik operasyonlarda büyük bir hız avantajı sunuyor. 3 saate kadar havada kalabilen bu İHA, sadece deniz üzerinde değil, aynı zamanda karada da alçak irtifada uçuş yapabiliyor. TALAY’ın en dikkat çekici özelliklerinden biri ise 30 kilograma kadar faydalı yük taşıma kapasitesi. Bu kapasite, çeşitli mühimmat ve sensörlerin entegre edilebilmesine olanak sağlıyor.

TALAY, geniş bir görev yelpazesinde kullanılabilme potansiyeli ile hem savunma hem de saldırı operasyonlarında kritik bir rol üstlenebilir. Şu anda sistem ve uçuş testleri devam eden TALAY’ın, elektrikli modelinin geliştirme sürecinin 3 ay içerisinde tamamlanması planlanıyor. Yüksek yerlilik oranına sahip bu İHA’nın 7 metre kanat açıklığına sahip deniz karakolu modeli için de TEI ile yerli motor geliştirme çalışmaları yıl sonunda başlatılacak.

Tesla’nın Supercharger ağı 60.000 şarj istasyonuna ulaştı

Elektrikli araç sektörünün lider markası Tesla, Supercharger ağını genişletme çalışmalarını tüm dünyada sürdürüyor. Firmanın yaptığı son açıklamaya göre, Tesla’nın Supercharger ağı, dünya genelinde 60.000 şarj istasyonu sayısına ulaştı. Bu kilometre taşına Japonya’da kurulan yeni bir istasyonla ulaşılmış olup, Japonya genelinde 600 Tesla şarj istasyonu bulunuyor. Türkiye’de ise Tesla’nın 8 şarj istasyonu aktif durumda.

Tesla’nın Supercharger ağı, dünyanın ilk küresel DC hızlı şarj ağı olma özelliğine sahip ve bu sayede elektrikli araçların benimsenmesini hızlandıran en önemli teknolojik adımlardan biri olarak görülüyor. Özellikle Kuzey Amerika’da, elektrikli araç sahipleri için en kapsamlı ve güvenilir şarj ağı olma özelliğini sürdürüyor. Genişleme hızı yavaşlamış olsa da, kullanım oranları hızla artıyor. Bunun arkasındaki en büyük neden, Tesla’nın Supercharger ağını yalnızca Tesla araçlarına değil, giderek daha fazla sayıda Tesla dışı elektrikli araca da açması.

Ancak, bu başarıya rağmen Tesla’nın Supercharger ağı genişlemesinde bazı zorluklar yaşandı. Yılın başında, Tesla CEO’su Elon Musk, sürpriz bir kararla tüm şarj ekibini işten çıkardı. Bu kararın ardından bazı çalışanlar yeniden işe alınmış olsa da, bu süreç ağın genişleme hızında geçici bir yavaşlamaya neden oldu. Yine de, Tesla bu zorlukları aşıp ağını büyütmeye devam etti. Geçtiğimiz çeyrekte, Supercharger ağı üzerinden 1,4 teravat-saat elektrik sağlandığı açıklandı. Bu veri, Tesla’nın şarj hizmetlerinin giderek büyük bir iş kolu haline geldiğinin güçlü bir göstergesi.

Tesla Supercharger ağı, yalnızca Tesla araç sahiplerine değil, diğer markaların elektrikli araç sürücülerine de hizmet vererek, sürdürülebilir ulaşım çözümlerine öncülük ediyor. Bu adımlar, elektrikli araç kullanımını yaygınlaştırmakla kalmayıp, küresel karbon ayak izini azaltma hedeflerine de önemli bir katkı sağlıyor. Tesla, gelecekte de bu ağın daha da büyümesi ve global çapta elektrikli araç altyapısının güçlenmesi adına yatırımlarını sürdürecek.

Supercharger ağı, elektrikli araçlar için hızlı, güvenilir ve yaygın bir şarj çözümü sunarken, Tesla’nın bu alandaki inovasyon ve liderliği, gelecekte ulaşımın nasıl şekilleneceğine dair önemli ipuçları veriyor.

2024’te SSD fiyatlarında önemli düşüş bekleniyor

NAND Flash depolama talebindeki azalma, SSD fiyatlarının hızla düşmesine yol açıyor. 2024 yılı boyunca süregelen bu fiyat düşüşlerinin, özellikle yılın son çeyreğinde yüzde 15’e kadar ulaşacağı öngörülüyor. 2024’te SSD fiyatlarının bu düşüş eğilimini devam ettirmesi, zayıflayan talep ve NAND Flash üretim kapasitesindeki artışla doğrudan ilişkili.

Fiyat düşüşleri çeşitli segmentlerde kendini gösterecek

TrendForce’un verilerine göre, depolama segmentlerinde farklı oranlarda fiyat azalışları bekleniyor. Genel olarak SSD fiyatlarında yüzde 3 ila yüzde 8 arasında bir azalma öngörülse de, istemci segmentindeki eMMC, UFS ve TLC/QLC ürünlerinde fiyatların yüzde 15’e varan oranlarda düşmesi bekleniyor. Kurumsal (Enterprise) segmentte ise bu düşüşler daha sınırlı kalabilir.

NAND Flash fiyatlarındaki dalgalanmalar

2024’ün üçüncü çeyreğinde NAND Flash fiyatları yüzde 5 ila yüzde 10 arasında artmıştı. Ancak bu eğilim yılın son çeyreğinde tersine dönüyor. Akıllı telefonlarda yaygın olarak kullanılan eMMC ve UFS çözümleri yılın üçüncü çeyreğinde fiyat açısından sabit kalmışken, dördüncü çeyrekte yüzde 8 ila yüzde 13 oranında bir fiyat düşüşü bekleniyor. Üreticiler, stok fazlası nedeniyle büyük bir talep beklemiyor.

PC satışları beklentileri karşılamıyor

3D NAND Flash teknolojisine sahip QLC ve TLC ürünlerinin fiyatlarının yüzde 10 ila yüzde 15 arasında düşmesi öngörülüyor. ABD ve Avrupa’da okula geri dönüş sezonu ve tatil indirimlerinin, PC satışlarını beklenen seviyeye çıkarmaması da bu düşüşlerin ana nedenlerinden biri olarak gösteriliyor.

Bellek modülü üreticileri stok fazlası nedeniyle fiyatları indiriyor

Stok fazlasıyla karşı karşıya kalan bellek modülü üreticileri, ellerindeki depolama çözümlerini indirimli fiyatlarla sunmaya başladı. Bu durum, firmalar arasındaki sözleşme değerlerinin düşmesine ve pazarda daha fazla fiyat rekabetine yol açıyor.

Samsung, dünyanın ilk 24Gb GDDR7 belleğini üretti!

0

Bellek teknolojilerinde dünya devi Samsung Electronics, son hamlesiyle yine adından söz ettiriyor. Geliştirdiği yeni nesil 24 Gb GDDR7 bellekler, sektörde bir ilke imza atarak ekran kartları ve oyun konsollarının sınırlarını zorluyor. Bu yeni teknoloji, sadece oyun dünyasına değil, aynı zamanda veri merkezleri ve yapay zeka gibi yüksek performans gerektiren alanlarda da yeni bir dönemin kapılarını aralıyor.

Samsung, dünyanın ilk 24Gb GDDR7 belleğini üretiyor

Samsung’un yeni ürünü, önceki modellere kıyasla aynı boyutlarda yüzde 50 daha fazla hücre yoğunluğu sunarak kapasiteyi önemli ölçüde artırıyor. Bu da 16 Gb’lık GDDR7’den sonra ulaşılan bir diğer önemli kilometre taşı olarak görülüyor. PAM3 sinyalizasyon teknolojisiyle donatılan GDDR7, önceki sürüme göre yüzde 25’lik bir hız artışıyla dikkat çekiyor ve 40 Gbps’ye kadar ulaşabiliyor. Hatta belirli koşullarda bu hız 42.5 Gbps’ye kadar çıkabiliyor.

Samsung, dünyanın ilk 24Gb GDDR7 belleğini üretiyor.
Samsung, dünyanın ilk 24Gb GDDR7 belleğini üretiyor.

Samsung, geliştirdiği yeni üründe güç verimliliğine de büyük önem vermiş. Mobil cihazlarda kullanılan enerji tasarruf teknolojileri ilk kez bir grafik DRAM’de uygulanarak saat kontrol yönetimi ve çift VDD tasarımı gibi yöntemlerle enerji tüketimi minimize edilmiş. Bu sayede güç verimliliğinde yüzde 30’u aşan bir iyileşme sağlanmış. Yeni bellek, bu yıl içerisinde yapay zeka hesaplama sistemlerinde büyük GPU müşterileri tarafından test edilmeye başlanacak ve 2025 yılının başlarında ticari olarak kullanıma sunulması bekleniyor.

Peki siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Yanıtlarınızı aşağıdaki yorumlar kısmından bizimle kolayca paylaşabilirsiniz. Görüşleriniz bizim için gerçekten çok değerli. Paylaşmaktan çekinmeyin! Yorumlarınızı büyük bir merakla bekliyoruz.

Unity, yeni CEO’suyla yükselişe geçmeyi hedefliyor!

Video oyunu yazılım şirketi, Cuma günü çok sayıda cihazda oyun geliştirmeyi kolaylaştıran Unity Engine‘in altıncı versiyonunu duyurdu.

Unity 6, özellikle stabilite, öngörülebilir güncellemeler ve aynı anda yüzlerce oyuncuyu destekleme yeteneği ile öne çıkıyor. Bromberg, şirketin bu yeni sürümle birlikte müşteri ilişkilerini güçlendirmek istediğini belirtti.

Bromberg, oyun endüstrisinde uzun yıllar deneyime sahip bir isim. Mayıs ayında CEO olarak atanan Bromberg, daha önce Zynga ve Electronic Arts gibi büyük firmalarda önemli görevler üstlendi. Bromberg’in selefi John Riccitiellonun tartışmalı fiyatlandırma politikaları sonrası görevden ayrılmasıyla, Unity’de köklü bir değişim süreci başladı.

Geçtiğimiz yıl Unity, oyun ve uygulama geliştiricilerden her indirme başına sabit bir ücret almayı öngören Unity Runtime Ücreti‘ni uygulamaya koymuştu. Ancak bu politika büyük tepki çekti ve birçok geliştirici farklı oyun motorlarına geçme tehdidinde bulundu. Bu gelişmelerin ardından yeni CEO, bu ücreti tamamen kaldırdı ve Unity 6 için yeni fiyatlandırma modelini duyurdu. Şirket, yıllık kişi başına yaklaşık 2.200 dolar ücret almayı planlıyor.

Şirket için problem sadece iş modelinde değil

Unity’nin sorunları sadece iş modeliyle sınırlı değil. Hisse senedi değerinin son bir yılda yüzde 23 düşmesi ve ikinci çeyrekte 125 milyon dolar zarar açıklanması şirketin mali zorluklarını gözler önüne seriyor. Ancak tüm bu zorluklara rağmen, oyun geliştiricileri arasında Unity’nin gücü hala yüksek. Şirket, mobil oyun pazarının yüzde 70’ini elinde tutmaya devam ediyor.

Unity Oyun Geliştirme

Bromberg, Unity’nin yapay zekaya fazla yatırım yapma konusunda temkinli davrandığını, ancak AI destekli araçlarla oyun geliştirme sürecini hızlandırmayı hedeflediklerini belirtti. Ayrıca sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik alanlarındaki gelişmelere de olumlu bakıyor.

Dünyanın ilk 6 tonluk İHA’sı Çin’den

Çin‘in havacılık sektöründeki gelişmeleri hız kesmeden devam ediyor. Çin merkezli United Aircraft Corporation, dünyanın ilk 6 tonluk tiltrotorlu insansız hava aracını (İHA) üretmeyi başardı. “Lanying R6000” adı verilen bu yeni nesil İHA, hem uçak hem de helikopterin avantajlarını bir arada sunan yenilikçi teknolojisiyle dikkat çekiyor. Dünyanın ilk 6 tonluk İHA’sı olması, bu aracı oldukça özel kılıyor.

Yüksek hız ve uzun menzil

Lanying R6000, teknik özellikleriyle de fark yaratıyor. 4000 kilometreye kadar menzil sunabilen araç, saatte 550 kilometre hızla uçabiliyor. 10 yolcu taşıma kapasitesine sahip olan İHA, aynı zamanda 2 tona kadar yük taşıyabiliyor. Araç, hem insanlı hem de insansız operasyonlarda görev alabilme yeteneğine sahip. Ayrıca, dünyanın ilk 6 tonluk İHA’sı olarak da nitelendiriliyor.

Uçak ve helikopterin en iyi yönlerini birleştiriyor

Bu yenilikçi İHA, dikey kalkış ve iniş yapabilen bir tiltrotor sistemine sahip. Helikopterler gibi dikey olarak havalanabilirken, sabit kanatlı uçakların seyir hızında yüksek verimle uçabiliyor. Bu özellikleri sayesinde, Amerika’nın V-22 Osprey uçaklarına benzer şekilde çeşitli görevlerde kullanılabilmesi planlanıyor. Lanying R6000’in özellikle lojistik, arama-kurtarma, istihbarat, gözetleme ve keşif gibi kritik alanlarda büyük katkı sağlayacağı belirtiliyor. Bu, Çin’in ürettiği dünyanın ilk 6 tonluk İHA’sı için büyük bir kullanım alanı yaratıyor.

Üretiminde yüksek hassasiyet gerekiyor

Karmaşık yapısı ve gelişmiş teknolojisi nedeniyle üretimi oldukça zorlu olan Lanying R6000, montaj sırasında çok düşük hata toleransı gerektiriyor. Bu da aracın, yüksek hassasiyetli bir mühendislik ürünü olduğunu gösteriyor.

Çin‘in bu yeni İHA’sı, dünya havacılık sektöründe önemli bir kilometre taşı olarak görülüyor ve sektördeki rekabeti bir üst seviyeye taşıması bekleniyor. Sonuç olarak, dünya üzerinde ilk 6 tonluk İHA bu projeyle hayata geçti.

Yapay zeka podcast oluşturucu viral hale geldi

Google’ın deneysel AI -ilk dizüstü bilgisayarı ve araştırma asistanı olan NotebookLM, bir kullanıcının materyalini bir podcast’e dönüştüren Ses Genel Bakış özelliğiyle viral oldu. Yeni özellikler, kullanıcıların iki AI podcast sunucusuna tartışmalarını istedikleri konular hakkında hızlı bir şekilde talimat vermelerini sağlıyor. Örneğin, büyük bir belge yüklerseniz, AI Overviews’a podcast’in tamamı yerine yalnızca bir bölüme odaklanmasını talimat verebilirsiniz. Bu yüzden bir Yapay zeka podcast dinlemek, daha iyi bilgi edinmenin harika bir yolu olabilir.

Yapay zeka podcast büyük ilgi görüyor

Teknolojiyi test etmek için, oturum açtıktan sonra yeni bir not defteri açabilir ve bir PDF’i yükleyebilirsiniz. Audio Overview’da artık iki seçenek var: Özelleştir ve Oluştur. Bir konuya odaklanma yeteneğini test etmek için, belirli talimatlar girebileceğim “Özelleştir”e tıklayabilirisiniz. Google, “Belirli bir kaynağa odaklan”, “Belirli bir konuya odaklan” ve “Belirli bir kitleyi hedefle” gibi ekleyebileceğiniz özelleştirme istemlerinin türü için öneriler sağlıyor.

 Daha sonra PDF’i “Başlamak için kaynak ekle” kutusuna bırakın ve hemen yapay zekanın üretebileceği materyalleri keşfedin. Bunlar arasında SSS, Çalışma Rehberi, İçindekiler, Zaman Çizelgesi, Brifing Dokümanı ve Sesli Genel Bakış yer alıyor. Daha sonra komut girdiğinizde sizin için en iyi podcasti hazırlıyor.

En önemli kısım, aracın talimatlara bağlı kalması diyebilriz. Yani verilen komutun dışına çıkmıyor. Örneğin daha fazla arka plan bilgisi ve gerçek seçimler hakkında daha az bilgi sağlayan SSS’leri görmezden gelmesidir. Tüm ders notlarınızın veya uzun bir araştırma makalenizin bulunduğu büyük bir dosya yüklerseniz ve belirli bir bölüme odaklanmak için AI Genel Bakışını kullanmak isterseniz, bu odaklanmanın yararlı olabileceğini görebiliyoruz.

Google, bir bonus olarak platforma arka planda dinleme özelliği ekledi ve bu sayede kullanıcılar NotebookLM içinde çalışmaya devam ederken Sesli Genel Bakışları dinleyebiliyor. Bu özelliklerden herhangi birini denemek isterseniz araç ücretsizdir ve kullanımı kolaydır. NotebookLM web sitesini ziyaret edin, Google hesabınızda oturum açın ve yukarıdaki adımları izleyin.

Telesürüş şirketi Vay büyümeye devam ediyor

Telesürüş şirketi Vay, Avrupa Yatırım Bankası’ndan (EIB) 37 milyon dolar kredi aldı. Berlin merkezli firma, bu yılın başlarında Las Vegas, Nevada’da tele-sürüş hizmetinin ticari operasyonlarını başlatırken, elde edilen fonu teknolojisini geliştirmek ve hem Kuzey Amerika hem de Avrupa’da daha fazla şehre yayılmak için kullanmayı planlıyor. Ayrıca uzaktan sürüş sektöründeki otomobil üreticileri ve diğer paydaşlarla daha fazla ortaklık kurmayı hedefleyecek.

Telesürüş şirketi Vay büyüme stratejisini başarıyla uyguluyor

Vay’in uzaktan sürüş hizmeti, Waymo ve Cruise gibi şirketlerin işlettiği sürücüsüz taksilerin sunduğu hizmetlerden farklı. Las Vegas’ta kullanıcılar Vay uygulaması üzerinden bir araba sipariş ediyor ve bu araba daha sonra yolcu olmadan istenilen teslim alma noktasına teslim ediliyor. Araç, direksiyon simidi ve pedallar gibi geleneksel kontrolleri kullanan Vay’in teledrive merkezindeki bir insan tarafından uzaktan kontrol ediliyor.

Teslimat yapıldıktan sonra müşteri arabayı varış noktasına sürer ve teleoperatör tekrar devreye girer. Araba ile teleoperatör arasındaki bağlantı hücresel ağ üzerinden sağlanıyor. Vay: “Sistem, geleneksel araç çağırma hizmetlerinin maliyetinin yarısı oranında, daha sürdürülebilir, kapıdan kapıya ulaşım imkânı sunuyor” diyor.

Şirket ayrıca, tamamen otonom araçların karşılaştığı bazı yasal karmaşıklıkların önüne geçilmesi için her zaman kontrolün bir insanda olduğunun altını çiziyor. Üye ülkelere ait bir Avrupa Birliği kredi kuruluşu olan EIB’den alınan kredi, 2027’ye kadar yeni teknolojilere 400 milyar dolardan fazla ek yatırım yapılmasını hedefleyen InvestEU programı tarafından destekleniyor.

Bankanın Vay’i desteklemesinin nedenini açıklayan EIB başkan yardımcısı Nicola Beer: “Bu yatırım, Vay gibi küresel hedefleri olan Avrupa teknoloji öncülerini destekleme konusundaki kararlılığımızı bir kez daha kanıtlıyor. Burada Avrupa’da geliştirilen yenilikçi teknolojileri, şehirlerimizde temiz, verimli ve kapsayıcı kentsel hareketlilik sunarken yolcu ve mal taşımacılığını daha verimli hale getirmenin yeni yollarını açıyor” dedi.

Vay COO’su Thomas von der Ohe: “EIB’nin Vay’e yatırım yapmaya karar vermesinden gurur duyuyoruz çünkü bu fonlar şirketin büyümesini desteklemede etkili olacak. Aynı hedefi paylaşıyoruz ve Avrupa Birliği içinde ekonomik kalkınmayı teşvik etmeye kararlıyız. Dahası, bu yatırım AB düzenleyicilerinin, ortaklarının ve tüketicilerinin Vay’e olan güvenini ve inancını güçlendirmede önemli bir rol oynayacak ve hizmetlerimizin Avrupa şehirlerinde ticari olarak yaygınlaşmasının önünü açacak” dedi.

Boston Dynamics ve Toyota Araştırma Enstitüsü iş birliği yapıyor

0

Boston Dynamics ve Toyota Araştırma Enstitüsü (TRI), genel amaçlı insansı robotların gelişimini hızlandırmak için bir araştırma ortaklığında bir araya geldi. Şirketler, TRI’nin Büyük Davranış Modellerini (LBM’ler) ve Boston Dynamics Atlas insansı robotunu kullanmayı planlıyor.

Boston Dynamics ve Toyota Araştırma Enstitüsü birlikte planlama yapıyor

Araştırma ortaklığına Boston Dynamics Robotik Araştırmaları Kıdemli Direktörü Scott Kuindersma ve Toyota Araştırma Enstitüsü Robotik Araştırmaları Başkan Yardımcısı Russ Tedrake eş başkanlık edecek. Boston Dynamics, projenin elektrikli Atlas robotunun fiziksel yeteneklerini, araştırmacıların gelişmiş LBMS’lerin eğitimini desteklemek için kullanılacak performans verilerini toplamak üzere bir dizi görevde kullanmalarına olanak tanımak için programlanabilir ve uzaktan kumanda edilebilir yeteneğiyle birleştireceğini söyledi. Böylece büyük, önceden eğitilmiş modeller, yeni sağlam, hünerli, tüm vücudu kapsayan becerilerin hızla edinilmesini sağlayabilir.

Ayrıca Boston Dynamics ve TRI, insansı robotlar için temel eğitim sorularını ele almak, araştırma modellerinin tüm vücudu algılamayı nasıl kullanabileceğini keşfetmek ve insan-robot etkileşimini anlamak için bir araştırma yürütmeyi planlıyor. Ayrıca bu yeni yetenekleri desteklemek için güvenlik ve güvence önlemleri de alınacak. Boston Dynamics CEO’su Robert Playter: “Robotik endüstrisi için bundan daha heyecan verici bir zaman olmamıştı ve genel amaçlı insansıların gelişimini hızlandırmak için TRI ile çalışmayı dört gözle bekliyoruz” dedi. “Bu ortaklık, güçlü bir araştırma ve geliştirme temeline sahip iki şirketin bir araya gelerek birçok karmaşık zorluk üzerinde çalışmasının ve gerçek dünya sorunlarını çözen kullanışlı robotlar üretmesinin bir örneğidir” dedi.

Toyota’nın baş bilim insanı ve TRI’nin CEO’su Gill Pratt, yapay zeka ve makine öğrenmesindeki son gelişmelerin fiziksel zekayı ilerletme açısından muazzam bir potansiyele sahip olduğunu söyledi. Pratt: “TRI’nin son teknoloji yapay zeka teknolojisini Boston Dynamics’in donanımında uygulama fırsatı, insanları güçlendirmek ve yaşam kalitesini artırmak için çalıştığımız her bir kuruluşumuz için oyunun kurallarını değiştiriyor” dedi.

Yapay zeka ile pazarlama stratejileri ve başarı öyküleri

0

AI Destekli Pazarlama ile ilgili son blog yazısının yayınlanmasından heyecan duyuyoruz! Günümüzün rekabetçi ortamında, kişiselleştirme olağanüstü müşteri deneyimleri sunmanın anahtarıdır. Yazıda, yapay zeka araçlarından yararlanan stratejileri ele alıyoruz. Eğrinin önünde kalın ve AI’nın pazarlama oyununuzu nasıl dönüştürebileceğini öğrenin.

Yapay zeka ile pazarlama

AI destekli pazarlamanın ve AI araçlarının kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri, öngörücü analizler ve sohbet robotları için stratejilerde nasıl devrim yarattığını inceleyeceğiz. Günümüzün dijital çağında, yapay zeka ile pazarlama işletmelerin rekabette öne çıkmasına yardımcı olabilir. Şirketler, AI’nın gücüyle, bireylerle daha derin bir düzeyde yankı uyandıran kişisel deneyimler yaratabiliyor. İşletmeler öngörücü analizler aracılığıyla müşteri ihtiyaçlarını tahmin edebiliyor. Ayrıca doğru zamanda hedefli mesajlar sağlıyor. Sohbet robotlarının yükselişiyle markalar gerçek zamanlı görüşmelere katılabiliyor. Böylelikle anında destek sağlayabiliyor ve daha güçlü müşteri ilişkileri kurabiliyor.

Yapay Zeka, düşünme, öğrenme ve problem çözme üzere programlanan makinelerde insan zekasının simülasyonu. Bununla birlikte pazarlamada, yapay zeka sayesinde makinelerin verileri analiz etmesini, kararlar almasını sağlıyor. Nihayetinde pazarlama kampanyalarının etkinliğini artıran bir dizi teknolojiyi kapsar.

Sonuçta diğer yapay zeka araçlarıyla AI destekli pazarlama, işletmelerin kişisel müşteri deneyimlerine, öngörücü analizlere ve sohbet robotlarına yaklaşımını dönüştürdü. Ayrıca benzersiz kişiselleştirme düzeylerine giden yolu açtı. Şirketlerin müşterileriyle daha derin bir şekilde bağlantı kurmasını sağladı. Bu yeni çağda, yapay zeka her zamankinden daha önemli hâle geldi.

Otonom araçlar ve yapay zeka: Ulaşımda yeni bir çağ

Otonom araçların çağı, yollarda gezinmelerine ve gerçek zamanlı kararlar almalarına olanak tanıyan birçok gelişmiş teknolojiyle çılgına dönüyor. Otomotiv endüstrisinde Büyük Veri, Nesnelerin İnterneti (IoT), Makine Öğrenimi (ML) ve Blockchain gibi çok sayıda teknoloji geliştiriliyor ve uygulanıyor. Özellikle, AI’nın (Yapay Zeka) varlığı, yalnızca otonom araçların öncüsü olarak değil, aynı zamanda yolcu güvenliğini artırmanın bir yolu olarak da önemli bir dönüm noktası.

Otonom Araçlar (AV’ler): Bunlar, insan müdahalesinin çeşitli derecelerinde gezinmek ve çalışmak için tasarlanan araçlar. Çevrelerini algılamak, kararlar almak ve hareketlerini kontrol etmek için sensörlerin (kameralar, radar ve lidar gibi), yazılımın ve karmaşık algoritmaların bir kombinasyonunu kullanırlar.

Otonom araçlar ve yapay zeka

Seviye 0: Otomasyon Yok. Araç, tüm sürüş görevlerini yerine getirmesi gereken bir insan tarafından tamamen kontrol ediliyor.

Seviye 1: Sürücü Yardımı. Araç, sürücüye direksiyon veya hızlanma/frenleme gibi belirli görevlerde yardımcı olabiliyor. Ancak insanın tamamen meşgul olması ve çevrenin farkında olması gerekir.

Seviye 2: Kısmi Otomasyon: Araç, belirli koşullar altında bazı özellikleri kontrol edebiliyor. Ancak yine de insanların odaklanmasını ve her an devralmaya hazır olmasını gerektirir.

Seviye 3: Koşullu Otomasyon. Araç, belirli senaryolarda (ör. otoyol sürüşü) sürüş görevlerinin çoğunu üstlenebiliyor. Ancak sistemler kontrolü başaramadığında yine de bir sürücü gereklidir.

Seviye 4: Yüksek Otomasyon. Araç tüm sürüş görevlerini yapabiliyor ve devralmak için çok önemli olmayabiliyor. Ancak, yine de özel durumları ve coğrafi aralığı ele alma konusunda sınırlamaları vardır.

Seviye 5: Tam Otomasyon. Araç, herhangi bir koşul altında tüm sürüş görevlerini kontrol edebilir, insan etkileşimi gerekmez. Öncelikle bir “robotaksi” görevi görür ve direksiyon simidi veya pedallar gibi standart kontrollerden yoksun olabilir.

Ancak şu anda seviye 4 ve 5 otonomiye yaklaşan ticari araç yok. Seviye 3’ten seviye 4’e ve seviye 5’e geçiş vizyonu hala dinamik bir süreç. AV’lerin geliştirilmesindeki dönüm noktası Seviye 5 olsa da, nihai varış noktası bu olmayabiliyor. Tüm koşullar altında tüm sürüş görevlerini yerine getirme kapasitesine sahip olsa bile, mevcut durumun “tamamen otonom” olarak tanımladığı şeyin içsel sınırlamaları vardır.

Yapay zeka ile sağlıkta devrim: Geleceğin tedavi yöntemleri

0

Sağlık sektörü, Yapay Zeka teknolojilerinin yönlendirdiği derin bir dönüşüm yaşıyor. Tahminler, sağlık sektöründeki YZ pazarının 2021’e kıyasla 2030’a kadar yüzde 1700’e kadar genişleyebileceğini gösteriyor. Yapay zeka ile sağlıkta devrim niteliğinde bir benimsenmenin, benzeri görülmemiş bir hızda gerçekleştiğinin altını çiziyor. Şu anda, sağlık kuruluşlarının yaklaşık beşte biri YZ modellerini sağlık çözümlerine entegre ediyor. Bu teknolojinin dünya çapında sağlık hizmetlerini ilerletmedeki kritik ve genişleyen rolünü vurguluyor.

Yapay zeka ile sağlıkta devrim yaşanıyor

Yapay zeka teknolojileri, doktorlar ve diğer sağlık profesyonelleri için hızla önemli araçlar haline geldi. Tanı ve tedavi konusunda daha bilinçli kararlar almayı sağlıyor. Ayrıca hastalığın ilerlemesini tahmin etmeye ve yeni tedaviler keşfetmeye yardımcı oluyor. Risk altında olan kişileri belirleyerek ve sağlık hizmeti sağlayıcılarına uygun önleyici kararlar almayı sağlıyor. Böylelikle hastalıkların önlenmesinde ve salgınların yayılmasının kontrol edilmesinde önemli rol oynuyor ve sağlıkta devrim yaratıyor.

Hastalık teşhisi ve önlenmesi: Büyük verilerden yararlanarak hastalık teşhisini ve önlenmesini önemli ölçüde iyileştiriyor. Sağlık profesyonelleri, hasta kayıtlarının kapsamlı veri kümelerini analiz ediyor ve yapay zeka kullanarak devrimsel teşhis yöntemleri geliştiriyor. Geleneksel teşhis yöntemlerinin gözden kaçırabileceği kalıpları ve risk faktörlerini tespit ediyor.

İlaç geliştirme: Büyük miktarda veriyi analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyor. Böylelikle ilaç sektöründe önemli bir yenilik yaratıyor. Potansiyel ilaç hedeflerini eskisinden daha hızlı ve doğru bir şekilde belirliyor. Bu, ilaç geliştirme sürecini hızlandırıyor ve yeni ilaçların başarı oranını artırıyor. Ayrıca Yapay zeka ile sağlıkta devrim gerçekleştirildiğini gösteriyor.

Hastalık ilerleme tahmini: Diyabet ve kalp hastalığı gibi kronik rahatsızlıklarda, Yapay zeka sayesinde hastalık ilerlemesinin tahmin edilmesini sağlıyor. Yapay zeka, hasta verilerini analiz ediyor ve bu verilerle devrimsel öngörülerde bulunuyor. Bir rahatsızlığın nasıl gelişeceğini tahmin edebiliyor. Doktorların kişisel bakım planları hazırlamasına yardımcı olabiliyor.

Kişisel tedavi planları: Yapay zeka, bireysel hastaların genetik profillerine, tıbbi geçmişlerine ve yaşam tarzlarına göre kişisel tedavi planlarının oluşturulmasını kolaylaştırır. Sağlık profesyonelleri, hasta verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş tedavileri bilgilendiren kalıpları ve korelasyonları belirleyebilir ve bu da daha etkili sonuçlara yol açabilir. Bu yöntemler, Yapay zeka ile sağlıkta adeta bir devrim gerçekleştirmek için kullanılmaktadır.

Mobil ödeme sistemlerinde yenilikler ve kullanıcı deneyimi

0

Pazar araştırması, küresel mobil ödemelerin 75.412,89 milyon ABD dolarına ulaşacağını öngörüyor. Mobil ödeme sistemlerinde yenilikler, mobil ödemelerin evrimi mal ve hizmet edinmenin yeni yollarını vurguluyor.

Karlı, rahat ve kullanımı kolay mobil ödeme teknolojileri, fintech alanını birçok yönden yeniliyor. Bu yazıda, mobil ödeme sistemlerinde yenilikler konusundaki en heyecan verici kavramları ele alacağız.

Mobil ödeme sistemlerinde yenilikler

Mobil ödeme seçeneklerinin rahatlığı ve erişilebilirliği, insanların mal ve hizmetler için ödeme yapma biçimlerini kökten değiştirdi. Temassız ödemelerden CBDC’ye kadar, mobil ödeme teknolojilerindeki yenilikler tüketiciler ve işletmeler için yepyeni bir olasılıklar dünyasının kapılarını açtı.

BNPL, şimdi satın al-sonra öde anlamına gelir ve müşterilerin satın aldıkları ürünleri daha sonra ödemelerine olanak tanıyan kısa vadeli gecikmeli ödeme biçimini ifade eder. Bu ödeme modeli son yıllarda, özellikle finanslarını yönetmek için daha esnek bir yol arayan genç tüketiciler arasında yaygınlaştı. BNPL hizmetleri, borç para almak için daha şeffaf ve kullanıcı dostu bir yol sağlıyor. Böylelikle geleneksel kredi kartı pazarını altüst etti. Bu nedenle, tüketiciler genellikle bir satın alma işleminin toplam maliyetini önceden görebiliyor. Ayrıca kredi kartlarında yaygın olan gizli ücretlerden ve faiz masraflarından kaçınabilirsiniz. Bu, BNPL’yi yüksek faizli borçtan kaçınmak isteyen tüketiciler için çekici bir seçenek haline getirdi.

Dahası, BNPL hizmetleri, müşterilere daha çekici bir ödeme seçeneği sunarak tüccarların ürünlerini satmasını da kolaylaştırdı. Tüccarlar, daha fazla ödeme esnekliği sağlayarak dönüşüm oranlarını artırabilir ve alışveriş sepeti terk edilmesini azaltabilir. Ancak, BNPL hizmetleri hakkında bazı endişeler var. Eleştirmenler, tüketicileri gelirlerinin ötesinde harcama yapmaya teşvik ettiğini söylüyor. Ayrıca sorumlu bir şekilde kullanılmadığında finansal sorunlara yol açabileceğini savunuyor. Bazı ülkeler, tüketicileri yırtıcı kredi uygulamalarından korumak için BNPL hizmetlerini düzenlemeye de başladı. Örneğin, İngiltere hükümeti, henüz kurallara tabi olmayan BNPL firmalarını kapsayacak şekilde düzenlemelerin kapsamını genişletmeyi planlıyor ve FCA, BNPL şirketlerini yanıltıcı reklamlar kullanma konusunda uyarıyor. ABD de BNPL şirketlerine yönelik düzenlemeleri artırma planlarını açıkça ortaya koyan bir belge yayınladı.

Blockchain teknolojisinin finans sektörüne etkisi ve geleceği

0

Blockchain, bankacılık ve finans alanında daha açık, kapsayıcı ve güvenli iş ağları sağlıyor. Ayrıca paylaşımlı işletme modelleri, daha verimli süreçler, azaltılmış maliyetler de yer alıyor. Dijital finansal araçlar böylece yatırımcı taleplerine göre uyarlanabiliyor. Blockchain teknolojisinin finans alanındaki etkileri sayesinde, yatırımcılar için pazarı genişletebiliyor. İhraççılar için maliyetleri düşürebilir ve karşı taraf riskini azaltabilir. Son beş yılda teknoloji, kurumsal düzeyde kullanım için olgunlaşarak aşağıdaki avantajları gösterdi.

Blockchain teknolojisinin finans alanında etkileri

Güvenlik: Dağıtık fikir birliğine dayalı mimarisi, tek hata noktalarını ortadan kaldırıyor. Transfer aracıları, mesajlaşma sistemi operatörleri ve verimsiz tekelci kamu hizmetleri gibi veri aracılarına olan ihtiyacı azaltır. Bu da onu hacklemeyi veya manipüle etmeyi neredeyse imkansız hale getiriyor.

Şeffaflık: Blockchain teknolojisinin finans sektöründe ağ katılımcıları için tek bir paylaşılan gerçek kaynağı görevi gören karşılıklı standartlar, protokoller ve paylaşılan süreçler kullanıyor.

Güven: Şeffaf ve değiştirilemez muhasebe defteri, önemli. Bir iş ağındaki farklı tarafların blockchain teknolojisini kullanarak işbirliği yapmasınI sağlıyor. Ayrıca verileri yönetmesini ve anlaşmalara varmasını kolaylaştırıyor.

Programlanabilirlik: Blockchain teknolojisinin finans dünyasında akıllı sözleşmelerin oluşturulmasını ve yürütülmesini destekler — iş mantığını otomatikleştiren, kurcalamaya dayanıklı, kesin yazılım — artan güven ve verimlilik yaratır

Gizlilik: Yazılım yığınının her katmanında ayrıntılı veri gizliliği için pazar lideri araçlar sağlıyor. Böylelikle blockchain teknolojisinin finans alanındaki iş ağlarında verilerin seçici olarak paylaşılmasına olanak tanıyor. Bu, gizliliği ve gizliliği korurken şeffaflığı, güveni ve verimliliği önemli ölçüde artırır.

Yüksek Performans: Özel ve karma ağları, saniyede yüzlerce işlemi ve ağ etkinliğindeki periyodik artışları sürdürmek için tasarlanmıştır

Ölçeklenebilirlik: Özel ve genel zincirler arasındaki birlikte çalışabilirliği destekliyor. Ana ağın küresel erişimini, muazzam dayanıklılığını ve yüksek bütünlüğünü sağlıyor.

Blockchain yapay zeka için kritik önemde

Blockchain, OpenAI, Google ve Anthropic gibi şirketlerin artan hakimiyetiyle ortaya çıkan merkezileşme konusundaki endişeleri gidererek yapay zekaya erişimi demokratikleştirme konusunda muazzam bir potansiyele sahip. Blok zincirleri üzerine inşa edilen merkezi olmayan yapay zeka sistemleri, hesaplama gücü, veri ve büyük dil modelleri gibi temel yapay zeka kaynaklarına erişimi demokratikleştirmeye yardımcı olabilir. Bunlara da çok ihtiyaç duyulmaktadır; Yapay zeka modelleri daha güçlü hale geldikçe, veri ve hesaplama gücüne olan susuzlukları artmakta ve sektöre giriş engelini artırmaktadır.

Blockchain yapay zeka çalışmalarını erişilebilir yapıyor

Blockchain ile yapay zeka kaynakları, herkesin erişebileceği açık, merkezi olmayan ağlar arasında dağıtılabilir. Daha küçük operatörler için eşit şartlar sağlanırken, sektörü ileriye taşımak için olmazsa olmaz olan açıklık ve iş birliği ruhu teşvik edilir. Blockchain, LLM’leri eğitmek için kullanılan verileri oluşturanların katkıları için adil bir şekilde ödüllendirilmelerini sağlayan daha adil bir sistem yaratabilir.

Merkezi olmayan bir yapay zeka ekosistemi fikri pek çok açıdan beğenilebilir olsa da, gerçek ancak blockchain’deki veri erişimi, yönetimi ve analiziyle ilgili temel zorlukların bir kısmının aşılmasıyla ortaya çıkacak. Yapay zeka için blockchain, herkesin erişebileceği güvenli, şeffaf ve doğrulanabilir veri yönetimi için kritik bir araç haline gelebilir. Ancak blockchain’lerin bazı mimari sorunları vardır: esasen bilgileri sırayla kaydeden yavaş, tek tablolu bir veritabanıdırlar – yapay zeka sistemlerinin gerektirdiği muazzam veri hacimleri için ne yeterince esnek ne de yeterince hızlıdırlar.

Bir diğer zorluk ise blok zincirlerinin diğer veri ortamlarıyla veya diğer blok zincirleriyle kolayca entegre olmamasıdır. Bu nedenle, blok zincirlerini kullanan çoğu işletme, muhasebe defterinden veri çıkarmak, ilişkisel bir biçime dönüştürmek, geleneksel bir veritabanına getirmek ve analiz için bir veri ambarına taşımak için bir dizi nokta çözümü dağıtmak zorunda kalır. Bu arada, herhangi bir blok zincirine harici veri getirmek için karmaşık ve riskli veri kahinleri kullanmak gerekir. Tüm bu araçlar denkleme merkezileşme ve güvenlik riskleri getirir.

Neyse ki, blok zincirleri ve yapay zekanın entegrasyonunu kolaylaştırmak için bir dizi yenilikçi çözüm öneriliyor. Bunun bir örneği, geleneksel veri yığınlarının yerini alan ve blok zincirleri ile kurumsal veri sistemleri arasında güvensiz bir aracı görevi gören, bunların sorunsuz bir şekilde iletişim kurmasını sağlayan merkezi olmayan bir veri ambarının yaratıcısı olan Space and Time.

Space and Time’ın, SQL veritabanı sorgularının doğruluğunu kriptografik olarak doğrulayan ve altta yatan veri kümesinin kurcalanmadığını kanıtlayan Proof-of-SQL konsensüs mekanizma sağlıyor. Bu, akıllı sözleşmelerin harici verilerle etkileşime girmesini sağlayarak, yapay zeka kullanan daha karmaşık blok zinciri uygulamalarının önünü açıyor. Örneğin, Space and Time, ChatGPT gibi bir yapay zeka sohbet robotunun herhangi bir değişiklik yapmadan blok zinciri verilerine erişmesini sağlayabiliyor.

Fintech şirketlerinin başarı hikayeleri ve sektöre etkileri

0

Fintech inovasyonu, finansal manzarayı hızla dönüştürüyor. Dünya çapında milyonlarca kullanıcıya daha verimli, erişilebilir ve güvenli çözümler getiriyor. Son on yılda, ortaya çıkan teknolojilerin geleneksel finansal sistemleri nasıl zorladığını ve değiştirdiğini görüyoruz. Daha çevik ve demokratikleştirilmiş alternatifler sunduğunu gördük. Fintech şirketlerinin başarı hikayeleri bu değişimin merkezinde yer alıyor.

Fintech şirketlerinin başarı hikayeleri

Robinhood, Uphold veya Zoe Financial gibi sektördeki vizyon sahibi şirketler, teknolojinin finanslarımızı yönetme şeklimizi değiştiriyor. Tamamen yeniden tanımlayabileceğini göstererek bu devrime öncülük ediyor. Bu şirketler yalnızca daha geniş bir nüfusa finansal hizmetlere erişim sağlamakla kalmıyor. Ayrıca dijital finansal ekosistemde şeffaflık, güvenlik ve verimlilik için yeni standartlar belirliyorlar.

Yörüngelerini ve başarılarını gözlemleyerek, fintech şirketlerinin başarı hikayeleri inovasyon, uyum sağlama ve stratejik vizyon hakkında değerli dersler çıkarabiliriz ve dürüst olmak gerekirse, her fintech girişimcisi bunları bilmeli.

2024 yılında, fintech inovasyonu, i teknolojilerin gelişmiş entegrasyonuyla karakterize edilen bir dönüm noktasına ulaştı. Böylelikle fintech şirketlerinin başarı hikayeleri bu gelişmeleri somut örneklerle anlatmaktadır. Bu inovasyonlar, süreç otomasyonu ve hizmet özelleştirmesi, siber güvenlik iyileştirmeleri ve risk yönetimi optimizasyonundan bahsetmeye bile gerek yok, finans sektörünün tüm yönlerini devrim niteliğinde değiştiriyor.

Günümüzde, fintech platformları büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz etmek için AI kullanıyor. Bu şekilde, kullanıcılara kişisel öneriler sağlıyor. Ayrıca dolandırıcılığı benzeri görülmemiş bir doğrulukla tespit edebiliyor. Benzer şekilde, blockchain, aracıları ortadan kaldırıyor. Önemli maliyetleri azaltarak finansal işlemler için güvenli ve şeffaf bir altyapı sağlıyor.

Yakın gelecekte, fintech inovasyonunun, ortaya çıkan teknolojilerin artan kullanımı ve değişen tüketici beklentilerine karşılık veriyor. Bazı uzmanlar, kullanıcıların entegre platformlar aracılığıyla daha geniş bir yelpazede finansal hizmete erişmesine olanak tanıyan açık bankacılığın daha fazla benimsenmesini göreceğimizi öngörüyor.

Ek olarak, artan dijitalleşme ve küresel bağlantı, finansal katılımı daha da kolaylaştırıyor. Bankacılık hizmetlerini yetersiz hizmet alan nüfuslara getiriyor. Ayrıca gelişmekte olan bölgelerde ekonomik büyümeyi teşvik edecek. Fintech şirketlerinin başarı hikayeleri NOBA gibi fintech şirketleri, modern tüketicilerin dinamik ihtiyaçlarına yanıt veren yenilikçi ve güvenli çözümler sunabildikleri için bu dönüşüme öncülük edebilecek konumdadırlar.