Çevre dostu teknolojik inovasyon örnekleri

0

Yapay zekanın hızla evrimleşmesiyle dijital dönüşüm, hem benzeri görülmemiş fırsatlar ve önemli zorluklara neden oluyor. YZ ilerlemeye devam ettikçe, giderek daha sofistike veri merkezleri ve yüksek performanslı bilgi işlem yetenekleri talep ediyor. Bu da çevresel etkisiyle ilgili kritik endişeleri artırıyor. CIO’lar ve BT liderleri için zorunluluk açık. Yeniliği yönlendirmek, sürdürülebilirliğe güçlü bir bağlılıkla el ele gitmelidir.

Çevre dostu teknolojik inovasyon

Gerçek yenilik, doğası gereği sürdürülebilirdir; aksi takdirde kısa ömürlü ve zararlı olma riski vardır. Sürdürülebilir yenilik kavramının devreye girdiği yer burasıdır. IEEE, sürdürülebilir yeniliği, kuruluşların çevresel, sosyal ve ekonomik etkilerini iyileştirmeleri için bir çerçeve olarak tanımlıyor.

Bu çerçeve, iş operasyonlarını dönüştüren ve sürdürülebilirliğe katkıda bulunan yeni ürünler, hizmetler içeriyor. Sürdürülebilirliği yenilik stratejilerine entegre eden kuruluşlar, ortaya çıkan net sıfır ekonomisinde sektörlerine liderlik etmeye hazırdırlar.

Yapay zekanın çevresel zorlukları ele alma konusunda muazzam bir potansiyeli vardır. İklim krizine ilişkin anlayışımızı geliştirebiliyor. Biyolojik çeşitliliğin korunmasına yardımcı olabilir ve çevre korumayı hedefleyen inovasyonu teşvik edebiliyor. Örneğin, yapay zeka destekli iklim modelleri çevresel değişiklikleri daha büyük bir doğrulukla tahmin edebiliyor ve daha proaktif önlemler alınmasını sağlayabiliyor.

İnsansız hava araçlarının kullanımıyla yapay zeka teknolojisi ormansızlaşmayı ve kaçak avcılığı azaltmaya yardımcı olabilirken, hareket algılayan kameralar büyük miktarda biyolojik çeşitlilik verisi toplayabiliyor. Ayrıca yapay zeka kaynak kullanımını ve enerji tüketimini optimize ediyor daha sürekli uygulamalara yol açabiliyor. Dahası, Nesnelerin İnterneti (IoT), makine öğrenimi ve blok zincirinin birleşimi kentsel su yönetimini destekleyebiliyor. Ancak, yapay zeka teknolojilerinin dağıtımı oldukça kaynak yoğun bir işlemdir. BİT sektörü bir bütün olarak küresel emisyonların yaklaşık %3-4’ünü oluşturur ve veri merkezleri soğutma için büyük miktarda su kullanır.

Uzay turizmi ve özel şirket teknolojileri

0

Uzay yeni bir sınıra yaklaşıyor. Yeni rapora göre, uydu ve roket destekli teknolojiler giderek daha yaygın hale geliyor. Böylelikle uzay ekonomisinin 2035 yılına kadar 1,8 trilyon dolar değerinde olması bekleniyor. Bu değer artışı, uzay ekonomisi ve uzay turizmi için büyük fırsatlar yaratacak.

Uzay turizmi ve sektörün geleceği

Uzay destekli teknolojiler halihazırda hava durumu tahminlerinden akıllı saatler gibi giderek daha yaygın hale geliyor. Böylelikle akıllı cihazlara kadar her şeyi yönlendiriyor. Ancak uzay teknolojileri, perakende, tüketim malları ve yaşam tarzı; yiyecek ve içecekler; tedarik zincirleri ve ulaşım; ve afet azaltma gibi endüstrilerin uzay yeniliklerinden faydalanmaya hazır olmasıyla daha geniş bir paydaş yelpazesine de fayda sağlıyor.

Dünya Ekonomik Forumu “Küresel Ekonomik Büyüme İçin 1,8 Trilyon Dolarlık Fırsat” adlı yeni rapor yayınladı. Rapor, önümüzdeki on yıl boyunca uzayı ve ilgili endüstrileri şekillendirecek temel gelişmeleri ana hatlarıyla açıklıyor. Özellikle uzay turizmi bu dönemde önemli bir rol oynayacaktır.

Rapor, uzay ve diğer endüstrilerden uzmanları bir araya getiriyor. Böylelikle hem uzay teknolojisinin gelecekteki gidişatına hem de teknolojik yetenekleri öne çıkarıyor. Ayrıca hızla iyileştirerek ve genişleterek diğer sektörleri etkiliyor. Çoğunlukla dolaylı olarak, nasıl etkileyeceğine dair bugüne kadarki en ayrıntılı resmi sağlıyor. Bu durum uzay turizmi açısından da büyük bir fırsat anlamına geliyor.

2035’e kadar uzay ekonomisinin 2023’teki 630 milyar dolardan 1,8 trilyon dolara ulaşması ve yıllık ortalama %9 büyüme oranına ulaşması bekleniyor. Bu rakam küresel GSYİH’nin büyüme oranının önemli ölçüde üzerinde. İletişim; konumlandırma, navigasyon ve zamanlama; ve Dünya gözlem hizmetleri gibi uzay tabanlı ve/veya etkinleştirilmiş teknolojilerin bu büyümenin temel itici güçleri olması bekleniyor. Bu büyümenin bir diğer önemli bileşeni de uzay turizmi olacaktır.

Geleneksel donanım ve servis sağlayıcılarının toplam uzay ekonomisinden aldığı pay, uydular gibi uzay tabanlı teknolojilere dayanan araç çağırma uygulamaları gibi diğer servislerin lehine yavaş yavaş azalacaktır. Ancak uzay turizmi, geleneksel uzay ekonomisinin aksine daha fazla ilgi çekecektir.

Biyoteknoloji ve yapay zeka ile ilaç keşfi

0

Yaşam bilimleri sektörü, sağlığımızı, tarımımızı ve çevremizi iyileştirmenin merkezinde yer alır ve gelişmektedir. Küreselde 2 trilyon doların üzerinde değere sahip sektörden bahsedebiliriz. Sağlık hizmetlerine olan ihtiyacın arttığı yaşlanan küresel nüfus ve yeni teknolojilerin hızla ilerlemesiyle 2025 yılına kadar önemli ölçüde büyümesi öngörülüyor.

Biyoteknoloji ve yapay zeka

Sektör, özellikle COVID-19 salgınının zorluklarıyla karşı karşıya kaldığında gücünü de gösterdi. Geleceğe baktığımızda, biyoteknoloji ve yapay zeka yaşam bilimleri sektörü sağlık hizmetlerinin nasıl gelişeceğinde önemli rol oynuyor.

Yaşam bilimleri sektöründe heyecan verici zamanlar yaşanıyor, bunun başlıca nedeni dijital hızlanma. Biyoteknoloji ve yapay zeka, genomikteki gelişmeler ilaç keşfi alanında önemli ilerlemelere yol açıyor. Ayrıca tele tıp gibi dijital sağlık teknolojileri sağlık hizmetlerini dönüştürüyor. Bu gelişmelere daha derinlemesine bakalım.

Biyoteknoloji ve yapay zeka, yaşam bilimleri sektörünün itici güçleridir. Tıbbi cihazların daha doğru, verimli ve özel olmasına yardımcı oluyorlar. Yapay zeka ayrıca, hastalıkları araştırmak, yeni ilaçlar keşfetmek ve sağlık sorunlarını gerçekleşmeden önce tahmin etmek gibi şeyler için hayati önem taşıyan büyük veri kümelerindeki kalıpları bulmada inanılmaz derecede iyidir. Erken benimseyenlerin üretkenlik avantajları elde etmesiyle, iş operasyonlarında da faydalı olduğu kanıtlanıyor. Ancak fikri mülkiyet ve veri gizliliği etrafında ele alınması gereken büyük yasal sorular var. Etik standartları ve adaleti korumak için bu sorunları çözmek önemlidir.

Geçmişte doktorlar, hastalar için tedavi planlarını belirlemek için yaş ve cinsiyet gibi genel ölçütler kullanıyordu. Şimdi, biyoteknoloji ve yapay zekanın yardımıyla, bireysel hastalar için en etkili tedavileri tahmin etmek için çok miktarda sağlık verisini analiz etmek mümkün.

Bu, özellikle kronik hastalıkların yönetiminde etkili oldu. Genellikle daha az yan etkiye neden olmuştur. Daha iyi sonuçlara ve daha fazla verimliliğe yol açtı. Bu nedenle, hassas tıbbın 2030 yılına kadar sağlık hizmetlerinin temel taşı haline gelmesini bekleyebilirsiniz.

Yapay zeka destekli yazılım geliştirme araçları

0

Yapay zeka destekli yazılım geliştirmenin kapsamı, Siri ve Alexa gibi sanal asistanların işlevlerinin çok ötesine uzanır. Karmaşık görevleri ele almak için insan zekasını simüle eden çok çeşitli araçları kapsar. NLP makine öğrenimi çerçeveleri için en yaygın kullanılan yapay zeka araçlarından bazıları şunlardır:

Yapay zeka destekli yazılım sektörü

Doğal Dil İşleme (NLP), makinelerin insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve oluşturmasını sağlıyor. Yapay zeka destekli yazılımının geliştirilmesinde önemlidir. Sanal asistanlar, sohbet robotları ve dil çeviri sistemlerinin çeşitli modern yapay zeka uygulamalarının temelini oluşturur.

Finansal hizmetler sektörü, LLM’ler tarafından yönlendirilen yapay zeka destekli yazılım geliştirmeyi hızla benimsiyor. Bu modeller, büyük miktarda finansal veriyi analiz etmek için doğal dil işleme kullanıyor. Ayrıca makine öğreniminden yararlanarak daha kesin içgörüler ve daha iyi karar alma sağlar.

LLM’ler, risk değerlendirmesini optimize ediyor. Ayrıca dolandırıcılığı tespit etmek, düzenleyici uyumluluğu sağlamak ve yatırım stratejilerini geliştirmek için çok önemlidir. Karmaşık görevleri otomatikleştirerek ve gerçek zamanlı, doğru bilgiler sağlıyor. LLM’ler operasyonel verimliliği önemli ölçüde artırıyor. İnsan hatasını azaltır ve finansal kurumların hızla gelişen bir pazarda rekabetçi kalıyor.

Makine öğrenimi, birçok AI destekli yazılım sistemine güç veren motordur. Makinelerin verilerden öğrenmesini ve zaman içinde performansı iyileştirmesini sağlar. Ayrıca ML araçları, geliştiricilerin insan müdahalesi olmadan uyarlanan ve iyileşen tahmini modeller ve sistemler oluşturması için gereken çerçeveleri sağlar.

Bilgisayarlı görme, makinelerin dünyadaki görsel bilgileri yorumlamasını ve anlamasını sağlamaya odaklanan bir AI destekli yazılım dalıdır. Özellikle otonom sürüş, sağlık ve güvenlik gibi alanlarda yapay zeka yazılım geliştirmede önemli bir rol oynar.

Dijital ikiz teknolojileri ve endüstriyel kullanımı

0

Enerji dönüşümü, güvenlik, uygun fiyatlılık muazzam ve artan gerilimler yaratıyor. İklim ve kalkınma hedefleri için enerji verimliliğiyle ilgili eylemler hayati önem taşıyor. İyi haber şu ki, enerji verimliliğiyle ilgili eylemler büyük bir potansiyel net kazanç sağlıyor. Verimliliği artırmak da dahil olmak üzere enerji talebiyle ilgili eylemler, enerji tüketimini %31’e kadar azaltabilir. Bu on yılın sonuna kadar yılda 2 trilyon dolara kadar tasarruf sağlayabilir. Ayrıca büyük miktarda emisyonu önleyebilir.

Dijital ikiz teknolojileri uygulama alanları

Dünya çapındaki hükümetler, iddialı enerji dönüşüm hedeflerini gözden geçirmek için güçlendirme baskısı altında. Bu çabalar için Dünya Ekonomik Forumu, dünyanın dört bir yanında, ortak konumlu şirketlerin paylaşılan kaynakların ve altyapının kullanımını optimize ederek genel enerji tüketimini azalttığı 21 iddialı endüstriyel kümeden oluşan bir topluluk oluşturdu.

Enerji verimliliğini artırma çabasında, dijital ikiz teknolojileri temel bir teknoloji olarak ortaya çıkıyor. Fabrikalar, binalar, yollar veya elektrik şebekeleri gibi fiziksel varlıkların sanal kopyaları dijital ikizlerle sağlanıyor. Dijital ikiz teknolojileri, şirketlerin etkili şekilde işbirliği yapmasını mümkün hale getiriyor. Ayrıca veri paylaşmasını ve dört temel alanı optimize etmesini sağlayan umut verici bir teknoloji.

Üretim: Darboğazları belirleyin, bakım ihtiyaçlarını tahmin edin ve maksimum verimlilik için süreçleri ince ayarlayın.

Atık: Malzeme kullanımı ve enerji tüketimi hakkında gerçek zamanlı içgörüler elde edin. Ekonomik faydaların yanı sıra daha yeşil operasyonlara yol açın.

Karlar: Gizli potansiyeli ortaya çıkaran ve ürün kalitesini iyileştiren veri odaklı kararlar alın.

Emisyonlar: Emisyonları izleyerek ve en aza indirerek tüm endüstriyel kümede operasyonel hedeflere ulaşın.

Dijital ikiz teknolojileri bir süredir ortalıkta dolaşıyor. Ancak son zamanlarda yapay zekayı kullanarak daha fazla optimizasyonu yönlendirerek uçtan uca yetenekler sunabiliyor. Dijital ikiz teknolojilerini yükseltmek emisyonları daha da azaltacak. Ayrıca tüm endüstriyel ekosistemin performansını artıracaktır. Ancak bu, yönetişim ve iş birliği, arayüz ve veri paylaşımı için yeni sistemler gerektirir.

Nvidia’nın süper bilgisayarı, 6 yıldır DLSS teknolojisini geliştiriyor!

0

Nvidia, görüntü iyileştirme ve ölçekleme teknolojisi olan DLSS’i tam altı yıl önce, GeForce 20 serisiyle tanıtarak oyun dünyasına önemli bir yenilik sundu. Son olarak CES 2025’te tanıtılan ve DLSS 4 adını taşıyan versiyonuyla bu teknoloji, büyük bir evrim geçirmiş durumda.

Nvidia’nın süper bilgisayarı, 6 yıldır DLSS sistemini iyileştiriyor

Ancak bu başarının arkasında çok yoğun bir emek ve Nvidia’nın devasa bir süper bilgisayarının aralıksız çalışması yatıyor. Bryan Catanzaro, Nvidia’nın derin öğrenme araştırmalarından sorumlu Başkan Yardımcısı olarak yaptığı açıklamada, bu süper bilgisayarın altı yıldır 7/24 çalıştığını ve tek hedefinin DLSS teknolojisini geliştirmekte olduğunu belirtti.

DLSS’in bugün ulaştığı noktaya gelmesi için kapsamlı bir öğrenme süreci gerekti. Nvidia, bu teknolojiyi geliştirmek için DLSS modelinin her türlü hata senaryosunu inceledi ve çözüm odaklı bir yaklaşım benimsedi. Modelin başarısız olduğu durumlarda ortaya çıkan bulanıklık, titreme ya da ghosting gibi sorunlar mühendisler tarafından analiz edildi. Sorunların kaynağı bulunduğunda, modelin hatalı sonuçlar üretmesine neden olan faktörler belirlenip eğitim verileri yeniden düzenlendi. Ardından DLSS modeli, geliştirilmiş bu verilerle tekrar eğitildi ve sonuçlar yüzlerce oyun üzerinde test edilerek iyileştirme döngüsü sürdürüldü. Böylece DLSS, kullanıcı deneyiminde yüksek kaliteli ve sorunsuz bir performans sunacak bir seviyeye ulaştı.

Nvidia’nın CES 2025 etkinliğinde duyurduğu yeni RTX 50 serisi, DLSS 4’ün gücünü en iyi şekilde yansıtmayı hedefliyor. Örneğin, Nvidia, 549 dolar fiyat etiketiyle satışa çıkacak olan RTX 5070 modelinin, önceki nesil 4090 seviyesinde bir performans sunduğunu belirtiyor. Bunun yanı sıra, şirketin sunduğu performans testlerine göre RTX 5090, DLSS teknolojisi devrede olmadan bile 4090’dan yaklaşık yüzde 30 daha hızlı performans gösteriyor. Benzer şekilde RTX 5080, 4080 modelinden yüzde 15; RTX 5070 ise 4070’ten yüzde 20 daha hızlı bir işlem gücüne sahip. Ancak bu verilerin Nvidia’nın kendi iç testlerinden elde edildiği göz önüne alındığında, gerçek kullanıcı deneyimleri ve bağımsız test sonuçlarıyla daha net bir değerlendirme yapılması bekleniyor. DLSS’in teknolojideki bu ileri hamlesi, oyun dünyasında heyecanla karşılanıyor.

Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş tıp uygulamaları

0

Teknoloji yıllardır sağlık hizmetlerinin destekleyicisi olmuştur. Büyük kuruluşlardan küçük kliniklere kadar dünyanın farklı yerlerindeki sağlayıcılar, operasyonlarını basitleştirmek istiyor. Bunun için yapay zeka ile özel uygulamaları, veri yönetim platformlarını kullanıyor. Modernizasyon çabaları hala devam ediyor. Ancak stratejik odak noktası büyük bir eğilime, yani yapay zekaya doğru kaymaktadır.

Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş tıp

Sağlık hizmeti sağlayıcılarının personel sıkıntısıyla karşı karşıya olduğu bir gerçek. Hastaların kaliteli bakım talep etmeye devam ettiği dönemde AI ile özel çözümler cevap olarak görülmektedir. Hastaya özgü veriler dahil olmak üzere veri depolarından yararlanma becerisine sahip bir teknolojiden bahsediyoruz. Böylelike AI, bakım sunumu özel hale geliyor. Bu, nihayetinde sağlık hizmeti sağlayıcılarının hastaları teşhis etme, tedavi etme yöntemini şekillendiriyor. Genel, tek tip yaklaşımlardan uzaklaşmalarını sağlayabiliyor.

ChatGPT’nin ani yükselişi, AI ile özel uygulamalarını sağlık hizmeti ekosisteminin farklı seviyelerinde ön plana çıkarmıştır. Bunlardan biri de teşhistir. Yapay zeka destekli sistemler, teşhisler ve tedavi önerileri sağlamak için hasta verisini analiz edebiliyor.. IBM’in sağlık hizmetlerine yapay zeka uygulamaya odaklanan bölümü Watson Health, bu alanda öncüdür. Teknolojileri, altta yatan durumu teşhis için tıbbi geçmiş, genetik ve hastalık belirtileri dahil olmak üzere çeşitli hasta parametrelerini analiz ediyor.

Journal of Clinical Oncology’de yayınlanan bir araştırmaya göre, Watson Health’in onkolojiye özgü yapay zeka karar destek sistemi, uzman bir tümör kurulunun tedavi önerileriyle %93’lük bir uyum oranına ulaştı. Bu yüksek doğruluk seviyesi, yapay zeka ile kişiselleştirilmiş tanısal hassasiyeti ve tedavi etkinliğini nasıl artırabileceğini ve sonuçta daha iyi hasta sonuçlarına nasıl yol açabileceğini göstermektedir.

Artırılmış gerçeklik oyun teknolojilerinde yenilikler

0

Oyunlar hızla değişiyor. AR gözlükleri, ses API’leri ve karma gerçeklik başlıkları gibi teknolojiler oyunları daha eğlenceli hale getiriyor. Artırılmış gerçeklik oyun kavramı, Meta’nın Orion’u ile gerçek ve sanal dünyaları birleştiriyor. Oyuncular AR oyun dünyalarında doğal ve sezgisel bir şekilde dokunuyormuş gibi görüp hissedebiliyorlar.

Artırılmış gerçeklik oyun sektörünü dönüştürüyor

Öte yandan Apple’ın Vision Pro’su AR ve VR teknolojisini birleştiriyor. Bu, her türlü oyun, uygulama ve deneyim için çalışmasını sağlıyor. Sanal dünyalara atlayabiliyor veya gerçek alanınıza harika, etkileşimli özellikler ekleyebilirsiniz. Bu araçlar oyunları gerçekçi, oynaması kolay ve ilgi çekici hale getiriyor. Ayrıca, AR oyunları insanları yeni ve heyecan verici şekillerde bir araya getiriyorlar. Her oynadığınızda bir bilimkurgu hikayesine adım atıyormuşsunuz gibi. Gerçekte, gerçek ve sanal arasındaki çizgi her zamankinden daha hızlı kayboluyor. Ses kontrolü ve karma gerçeklikler oyun maceraları için yeni kapılar açıyor.

Meta’nın 25 Eylül 2024’te tanıtılan Orion AR gözlükleri bu alanda en önemli yenilik. Mekansal hesaplama teknolojisinde ve video oyunlarındaki uygulamalarında sismik bir değişimi temsil ediyor. Orion, 100 gr’dan daha hafif olup ses komutları, göz takibi sağlıyor. Ayrıca ciltten sinir sinyallerini okuyabilen bir bileklik gibi birden fazla giriş mekanizmasından yararlanıyor. Böylelikle, doğal el hareketleri ve göz hareketleriyle anal öğelerin benzeri görülmemiş, gecikmesiz kontrolünü sağlıyor.

Orion’un görsel yapay zekası ve kamera sistemleri, kullanıcıların 3B nesnelerle sorunsuz şekilde etkileşime girmesini sağlıyor. Böylelikle uygulamalar arasında geçiş yapmasını ve Pong gibi AR oyunlarını tamamen sezgisel hareketlerle oynamasını sağlıyor. Gözlükler, eski AR aygıtlarında yaygın olan aksaklıklar veya gecikmelerden hiçbiri olmadan şaşırtıcı derecede ayrıntılı grafikler sunabiliyor.

Henüz tüketicilere sunulmamış olsa da Orion, sürükleyici, AR oyunlarını heyecan verici yeni bir sınıra taşımayı vaat ediyor. Herhangi bir alanı oynanabilen bir ortama dönüştürme yeteneği, mekansal video oyunlarını ana akıma taşıyabiliyor. Meta, Orion’un kullanıcı deneyimini mükemmel hale getirmeyi istiyor. Böylelikle AR oyun gözlükleri önümüzdeki yıllarda etkileşimli eğlenceyi kökten yeniden tanımlayabiliyor.

Çevre teknolojileri ve sürdürülebilir çözümler

0

Her şirketin ve her endüstrinin yeşil bir plana ihtiyacı vardır. Bu çabalar emisyonları düşürmek, karbon ayak izlerini küçültmek ve operasyonların çevresel etkisini azaltmakla ilgilidir. Çevre teknolojileri bu konuda büyük rol oynar. Peki bu aslında nasıl yapılabiliyor? Teknoloji bu çabalardaki temel araçlardan biridir.

Çevre teknolojileri

Sürdürülebilir teknolojinin tam olarak ne olduğuna, şu anda nasıl kullanıldığına ve uygulanmasıyla ilgili zorluklara daha yakından bakalım. Çevre teknolojileri kavramı, kelimenin orijinal anlamını düşündüğünüzde sezgiseldir. Ancak çoğu zaman karbon ayak izini düşürmekle ilgili.

Sürdürülebilirlik, uzun vadede sürdürülebilir, uygulanabilir uygulamalarla ilgilidir çünkü aşırı çevresel hasara neden olmazlar. Buradaki çıkarım, elbette, toplumun şu anda faaliyet gösterme biçiminin çoğunun devamlı olmadığı. Çevre teknolojilerinin rolü burada kritik hale gelir.

Bu teknoloji, toplumların, şirketlerin ve hanelerin çevresel etkisini iyileştirmeye yardımcı olabilen teknolojidir. Çevre teknolojileri dahil olduğu görevlerin karbon ayak izini azaltmayı içerebiliyor. Ayrıca daha yeşil teknikler kullanılarak yapılabiliyor. Ya da ideal olarak her ikisini de yapabiliyor. Bu teknoloji, yeşil projelerin ve politikaların her seviyesinde var. Küçük bir seviyede, Fairphone gibi “daha yeşil” telefon şirketleri vardır. Ölçeğin diğer ucunda, çevre teknolojileri tarım ve şehir planlamasında geniş etki yaratmak için kullanılıyor.

Hemen hemen her sektöre yakından bakın ve bu teknolojiyi bulacaksınız. Evlerde, üretimde, tüketici teknolojisinde, tarımda, modada ve sağlık hizmetlerinde kullanılıyor. Bu teknolojinin bir örneği daha önce Fairphone’un akıllı telefonlarında var. E-atıkları önlemek için çıkarılabilen piller kullanıyor. “Geri dönüştürülmüş alüminyum, kalay, nadir toprak elementleri, nikel, çinko, bakır, magnezyum, indiyum ve plastikler” dahil olmak üzere %70 geri dönüştürülmüş veya “adil” malzemelerden üretilirler. Fairphone, telefonlarının uzun yıllar boyunca güvenli ve emniyetli bir şekilde kullanılabilmesini sağlamak için alışılmadık derecede uzun bir yazılım desteği vaat ediyor.

Mimari ve ev yapımında, geleceğe bakan bu teknolojiler arasında örneğin tuvalet sifon sıvısı için yağmur suyunu toplayan sistemler yer alıyor. Çevre teknolojileri ayrıca dış koşullara yanıt vermek için koyulaşan elektro-kromik cam, HVAC sistemlerinin enerji tüketimini önemli ölçüde azaltabiliyor.

Android 16’nın tasarımı ortaya çıktı

ABD merkezli teknoloji devi Google, yılın ilerleyen dönemlerinde tanıtılması beklenen Android 16 için çalışmalarına hız kesmeden devam ediyor. Akıllı telefonlara hayat verecek yeni işletim sisteminin geliştirici ön izleme sürümleriçoktan yayımlanmış durumda.

Son olarak, Android 16’nın ikinci geliştirici ön izleme sürümündeki kaynak kodlarını inceleyen uzmanlar, dikkat çekici bir detay keşfettiler. Google, Android 16 ile birlikte bazı arayüz değişiklikleri yapmaya hazırlanıyor. Özellikle ses kaydırıcısı ve ses paneli, yeni bir tasarım anlayışıyla modernize edilecek.

Android 16’nın yeni ses paneli nasıl görünecek?

Kaynak kodlarına göre, Android 16’nın ses açma ekranıyuvarlatılmış köşelerden vazgeçiyor ve bunun yerine kesikli çizgi tasarımı tercih ediliyor. Bu yenilikçi tasarım dili, yalnızca ses kaydırıcısında değil, ses yönetiminin yapıldığı panelin tamamında kendini gösterecek.

Elde edilen ekran görüntüleri, yeni ses panelinin modern ve minimalist bir görünüme sahip olacağını ortaya koyuyor. Ancak bu tasarımların, nihai sürümde son kullanıcıya ulaşıp ulaşmayacağı henüz belirsiz.

Henüz erken aşamada

Google’ın üzerinde çalıştığı Android 16 tasarım değişiklikleri, geliştirme sürecinin erken bir aşamasında. Dolayısıyla bahsi geçen bu yenilikler, işletim sisteminin son haliyle birebir örtüşmeyebilirGoogle, ilerleyen süreçte bu tasarım değişikliğinden vazgeçebilir veya farklı bir yön benimseyebilir.

Android 16 ile ilgili daha fazla bilgi için bir süre daha beklememiz gerekebilir. Gelişmeleri yakından takip ederek, sizlere en güncel bilgileri aktarmaya devam edeceğiz.

Android araçlarda uygulama çeşitliliği artıyor

Google, Android Automotive OS kullanan araçlarda daha fazla uygulamanın çalışması için geliştirilen Android Automotive uygulama dönüştürme programını Şubat 2025’te devreye sokmaya hazırlanıyor. Bu yenilik, geliştiricilerin mevcut Android uygulamalarını araç içi bilgi-eğlence sistemleriyle uyumlu hale getirmesini hedefliyor.

Araçlardaki uygulama sayısı artıyor

Google, bu programı ilk kez geçen yıl I/O geliştirici konferansında duyurmuştu. Program, Automotive OS çalıştıran araçlarda, Google Play Store’dan indirilebilecek uygulama sayısını artırmayı amaçlıyor. Özellikle eğlence, oyun ve tarayıcı kategorilerindeki uygulamaların öne çıkması bekleniyor.

Araçlara uygun hale getirilen mobil uygulamalar, geliştiricilere uygulamalarında küçük değişiklikler yapmalarını öneriyor. Bu sayede, uygulamaların araçlarda bulunan Google Play Store aracılığıyla kullanılabilmesi sağlanıyor. Çoğu Android uygulaması zaten Chromebook ve tablet gibi büyük ekranlarla uyumlu olacak şekilde tasarlansa da, bunların tümü araçlar için hazır mobil uygulama kategorisine girmiyor.

Teknik uyumluluk ön planda

Google, program kapsamında X86 yongalarının önemini vurguluyor. Android Automotive OS kullanan birçok araç, bu yongalarla çalıştığı için geliştiricilerin bu uyumluluğu göz önünde bulundurması gerekiyor. Ancak, Google’ın uyumluluk modu seçeneği, geliştiricilerin tüm teknik detaylara uymadan uygulamalarını Android Automotive OS’de çalışabilir hale getirmelerini mümkün kılıyor.

Bu gelişme, hem geliştiriciler hem de kullanıcılar için önemli bir adım olarak değerlendiriliyor. Geliştiriciler, uygulamalarını daha geniş bir platformda sunma fırsatı bulurken, kullanıcılar ise Android Automotive OSlar ise Android Automotive OS\u201lu araçlarda daha zengin bir uygulama ekosistemine erişme imkanına sahip olacak.

Yapay zeka destekli lojistik ve tedarik zinciri

0

AI’nın tedarik zinciri yönetimindeki dönüştürücü rolüne dalmadan önce, Üçüncü Aşama Danışmanlığının temellerini anlamak önemlidir. Bağımsız, teknolojiden bağımsız bir danışmanlık firması olarak, dünya çapındaki müşterilerimize dijital dönüşüm yolculuklarında yardımcı oluyoruz. Uzmanlık alanımız dijital strateji, yazılım seçimi, uygulama planlaması, program yönetimi, organizasyonel değişim, iş süreci iyileştirme ve kurumsal mimariyi kapsar.

Yapay zeka destekli lojistik

Etkili tedarik zinciri yönetimi, müşteri talebinin sağlam bir şekilde anlaşılmasıyla başlar. Doğru talep tahmini, ham madde alımlarını, üretim programlarını ve dağıtım lojistiğini planlamak için çok önemlidir. Genelde, kuruluşlar müşteri talebini doğru bir şekilde tahmin etmek için doğru verileri bulmakta zorluk çekmiştir. Tahmin edilen ve gerçek talep arasındaki bu tutarsızlık, tedarik zinciri operasyonlarında önemli zorluklara yol açabiliyor.

Yapay zeka, talep tahmin yeteneklerini geliştirerek bu uzun süredir devam eden soruna bir çözüm sunar. Geleneksel tedarik zinciri ve kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemleri, müşteri satın alma geçmişi, mevsimsellik ve talep dalgalanmaları hakkında kapsamlı işlemsel veriler barındırır. Yapay zeka, daha doğru tahminler sağlamak için bu verileri analiz edebiliyor. Ancak yapay zeka, hava durumu kalıpları, makroekonomik eğilimler ve tüketici davranışı gibi harici veri kaynaklarını dahil ederek daha sağlam ve rafine bir talep tahmini oluşturmak için geçmiş verilerin ötesine geçer.

Örneğin, dondurma veya sıcak çikolata gibi mevsimlik ürünler satan bir şirket düşünelim. Hava durumu kalıplarını ve bunların talep üzerindeki etkisini tahmin etmek için yapay zekayı kullanabilir. Yapay zeka, dahili verileri harici kaynaklarla birleştirerek daha kesin bir tahmin sağlayabiliyor. Kuruluşların tedarik zincirlerini daha etkili bir şekilde planlamalarına olanak tanır.

Doğru bir talep tahmini oluşturulduktan sonraki zorluk, bu talebi karşılamak için envanteri yönetmektir. Stok fazlası stoklamak maliyet açısından engelleyici ve verimsizdir. Stok azlığı ise kaçırılan satış fırsatlarına ve memnuniyetsiz müşterilere yol açabiliyor. AI, çeşitli yerlerde ve zamanlarda ihtiyaç duyulan optimum hammadde ve bitmiş ürün seviyelerini belirlemek için verileri analiz ediyor.

AI, kuruluşların hammaddeleri ne zaman ve nerede edineceklerini, anlamalarına yardımcı olur. Böylelikle AI, srafı en aza indirmesini ve müşteri memnuniyetini artırmasını sağlıyor.

Süper bilgisayarlar ile bilimsel araştırma devri

0

Yapay zeka (AI) ve HPC’nin bir araya gelmesi, araştırmacılara yeni bilgi işlem yetenekleri sağlıyor. Süper bilgisayarlar ile bilimsel araştırmalar, bilgi işlem gücünün potansiyelini ortaya çıkarıyor. Bilim insanları, araştırma kuruluşlarını yeni bir süper bilgi işlem ve keşif çağına taşıdığını söylüyor.

AI ve HPC’nin birleşik gücü, çeşitli bilimsel disiplinlerde araştırma atılımlarını hızlandırıyor. Ayrıca karmaşık küresel zorluklara yönelik çözümleri hızlandırmaya yardımcı oluyor. Scoop News Group’un raporuna göre, süper bilgisayarlarla bilimsel çalışmalar bu atılımlar bilgi işlem gücünün potansiyeline erken bakış sağlıyor.

Süper bilgisayarlar ile bilimsel araştırma

AI ve HPC’nin potansiyeli, Enerji Bakanlığı’nın Pasifik Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı’ndaki (PNNL) projede belirgin hale geldi. Microsoft AI uzmanlarından oluşan bir ekip, PNNL’deki bilim insanlarının geleneksel olarak yıllar sürecek olan şeyi birkaç ayda başarmalarına yardımcı oldu. Önemli ölçüde daha az lityum gerektiren yeni bir pil elektrolitinin keşfi.

Bu olağanüstü başarı, raporda daha ayrıntılı olarak açıklandı. Yapay zekanın araştırma kapsamını büyük ölçüde genişletmesine dikkat çekti. HPC’nin en umut verici yolları belirleme gücü dikkat çekti. Bu işbirliğinin kilit isimlerinden biri ve Microsoft’ta Azure Quantum Elements’in şu anki Ürün Lideri olan Nathan Baker’a göre, bu yaklaşımın önemini vurguladı: “Süper bilgisayarlar ile bilimsel araştırma yapabileceğiniz alanı genişleterek oyunu değiştiriyoruz.”

Böylelikle bu hızlandırılmış keşif hızı, kritik zorluklarla mücadele eden kurumlar için geniş kapsamlı etkilere sahip. Süper bilgisayarlar ile bilimsel yöntemler, bu zorluklarla başa çıkmada anahtar role sahiptir.

PNNL’nin Baş Dijital Sorumlusu Brian Abrahamson, dönüştürücü etkiyi vurguladı. Brian: “Sadece birkaç ayda milyonlarca potansiyel element ve yapı kombinasyonuyla oyun alanını düzinelerceye daraltma yeteneği var” dedi. Ayrıca bilim dünyasının süper bilgisayarların şafağından beri görmediği bir değişime dikkat çekti.

TUA ile Axiom Space’ten önemli iş birliği!

Türkiye Uzay Ajansı (TUA) ve Axiom Space, Axiom Uzay İstasyonu’nun kurulumu ve Axiom Space’in diğer faaliyetlerinde yer alacak Türk uzay sanayi ekosistemine yönelik potansiyel tedarik zinciri fırsatlarını araştırmak ve değerlendirmek için önemli bir iş birliği gerçekleştirdi. Bu çerçevede, taraflar uzay teknolojileri, havacılık, tekstil, malzeme bilimi, ileri üretim, iletişim ve yaşam bilimleri gibi alanlarda ortak çalışmaları kapsayan bir Mutabakat Zaptı (MoU) imzaladı.

Bu iş birliği ile Türkiye’nin genç nüfusunun uzay çalışmalarına katılımı sağlanarak, geleceğin astronotlarına, mühendislerine, bilim insanlarına ve liderlerine ilham verilmesi amaçlanıyor. Ayrıca, uzay sektörünün sürdürülebilirliğine katkı sağlamak ve diğer sektörlerde yenilikçi fırsatlar oluşturmak da temel hedefler arasında bulunuyor.

Uluslararası Uzay İstasyonu’nun (ISS) 2030 yılının sonuna kadar hizmet vermeye devam etmesi planlanıyor. Bu sürecin ardından, uzaydaki insan faaliyetleri ve araştırmaların sürdürülebilmesi için ticari uzay istasyonlarının devreye girmesi bekleniyor. Bu bağlamda, Axiom Space tarafından geliştirilen Axiom Station, yeni nesil uzay istasyonları arasında öne çıkıyor. Ayrıca, Axiom Space, modüllerini ISS’ye bağlama yetkisine sahip tek şirket olarak tanınıyor.

TUA ve Axiom Space’in ortak hedefleri şu şekilde;

  • Araştırma ve keşfetme amacıyla kullanılabilecek bir laboratuvar kurmak.
  • Mikro yerçekimi ortamından yararlanan üretim tesisleri oluşturmak.
  • Derin uzay görevleri için uzay malzemelerini test etmek ve teknolojileri doğrulamak için bir platform sağlamak.
  • Alçak Dünya yörüngesinde (LEO) ulaşım, lojistik ve diğer hizmetler için bir merkez inşa etmek.
  • İletişim ve gözlemiçin yeni platformlar geliştirmek.
  • Profesyonel astronotlar için bir eğitim alanı oluşturmak.

Bu hedefler doğrultusunda, Türkiye’de belirli modüllerin ortak üretilmesi hedefleniyor. Bu çalışmanın, Türk uzay sanayii için önemli kazançlar sağlay

Dijital dönüşüm stratejileri ve yapay zekav

0

Dijital dönüşüm, dijital teknolojilerin stratejik entegrasyonu yoluyla şirketleri yeniden şekillendiriyor. Ayrıca işletmelerin nasıl faaliyet gösterdiği ve müşterilere değer sağladığı konusunda temel değişikliklere yol açıyor. Yapay zekanın yükselişiyle birlikte, bu dönüşüm yeni verimliliklerin kilidini açmak önemli oldu. Hizmetleri yenilemek ve müşteri deneyimlerini yeniden tanımlamak için güçlendirilmiştir.

Dijital dönüşüm stratejileri

Yapay zeka, işletmelerin rutin süreçleri otomatikleştirmesine, operasyonları kolaylaştırmasını sağlıyor. Ayrıca makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi araçlarla karar vermeyi geliştiriyor. Böylelikle bunlar, dijital dönüşümün temel bir itici gücüdür.

Yapay zekanın dijital dönüşüme entegrasyonu, karar almada gelişmiş verimlilik, artan karlılık, zenginleştirilmiş analizler ve daha iyi müşteri deneyimlerine yol açan müşteri ihtiyaçlarının daha kapsamlı bir şekilde anlaşılması gibi çok sayıda fayda sağlar.

Yapay zekanın uygulanmasında veri gizliliği endişeleri, etik sorunlar ve yetenekli profesyonellerin eksikliği gibi zorluklar vardır. Linvelo gibi doğru ortakla çalışmak, işletmelerin bu zorlukların üstesinden gelmelerine ve yapay zekayı dijital dönüşüm stratejilerine başarıyla entegre etmelerine yardımcı olabilir.

Yapay Zeka, yalnızca kurumsal bir moda sözcüğü olmaktan çok uzak, dijital dönüşüm girişimlerini ilerletir. Bir katalizör görevi gören AI, süreçlerin yeni bilgilere veya beklenmeyen değişikliklere uyum sağlamasına yardımcı oluyor. İleri iş operasyonlarına yol açar. Yapay Zeka, rutin görevleri otomatikleştiriyor. İş süreçlerini optimize ediyor ve dijital dönüşümü devrim niteliğinde değiştiriyor. Stratejik roller için insan kaynaklarını serbest bırakıyor.

Manuel kurulum ve sürekli insan müdahalesine dayanan geleneksel otomasyonun aksine, AI, zaman içinde verilerden gelişmek, yeni bilgilere ve değişikliklere dinamik olarak uyum sağlamak için makine öğrenimini ve derin öğrenmeyi kullanır. Ayrıca bu uyarlanabilirlik, hızlı dağıtım ve ayarlamalara olanak tanıyarak zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlar.

Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi AI’nın temel bileşenleri, makinelerin verilerden öğrenmesini, insan dilini anlamasını ve görsel bilgileri yorumlamasını sağlayarak otomasyona ve bilgili, stratejik karar almaya olanak tanıyarak endüstrileri dönüştürmeye yönelik daha verimli ve kişiselleştirilmiş bir yaklaşım sunar.

Biyomimetik teknolojiler: Doğadan esinlenen inovasyonlar

0

Nikon, CES 2025’te verimliliği artırmak için doğadan ilham alan yenilikçi riblet işleme teknolojisini sergiledi. Bu biyomimetik teknolojiler, Nikon’un tescilli lazer işlemesini kullanarak köpekbalığı derisinin olağanüstü yüzey yapısını taklit ediyor. Ayrıca ribletler oluşturuyor. Böylelikle bu ribletler, bir köpekbalığının derisindeki ince pullara benzeyen yapay mikro yapılardır.

Biyomimetik teknolojiler ve gelecek projeksiyonu

Bu ribletler, rüzgar enerjisinden havacılığa kadar endüstrilerde sürtünmeyi azaltmak ve enerji verimliliğini artırmak için tasarlanmıştır. Bu biyomimetik teknolojiler hızla gelişiyor ve pratik uygulamalar halihazırda test aşamasında. Nikon, riblet işlemeyi rüzgar enerjisi, havacılık ve daha fazlası gibi alanlarda önemli katkılarda bulunmak istiyor. Enerji tüketimini ve CO₂ emisyonlarını azaltmaya yardımcı olmak için kullanmayı hedefliyor.

Ribletler, çeşitli bileşenlerin yüzeylerine uygulanan küçük, üçgen oluklardır. Köpekbalıklarının derisinden esinlenen yapay oluklar sürtünme direncini azaltarak su veya havada daha yumuşak hareket sağlar. Bu tasarım sürtünmeyi azaltmaya yardımcı olur. Ayrıca nesnelerin uçarken, yüzerken veya dönerken verimli bir şekilde hareket etmesini kolaylaştırır.

Köpekbalıkları derilerinde benzersiz bir doku (uzunlamasına oluklar) geliştirmiştir ve bu, suda minimum dirençle kaymalarına yardımcı olur. Nikon, bu doğal tasarımı taklit ederek gaz türbinleri, jet motorları ve rüzgar türbinleri dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalar için metal ve reçine gibi çeşitli malzemelere riblet uygulamanın bir yolunu geliştirdi. Sürtünmeyi azaltarak bu biyomimetik teknolojiler enerji verimliliğini, yakıt tüketimini ve CO₂ emisyonlarını iyileştirir.

Nikon temsilcisi Mutsuki Nakayama, “Riblet, Nikon tarafından köpekbalığı derisinin dokusundan esinlenerek geliştirilen yeni bir teknolojidir. Bu biyomimetik teknolojiler litografi işimizden kaynaklanmıştır ve Nikon’un en büyük varlıklarından biri olan lazer işleme konusundaki uzmanlığımızdan yararlanır. Lazer kazıma kullanarak, filmler, metaller, reçineler ve kaplamalar gibi çeşitli malzemelerin yüzeylerinde minik yapılar oluşturuyoruz. Bu mikro yapılar köpekbalığı derisini taklit ediyor ve sürtünmeyi yaklaşık %7 oranında azaltmaya yardımcı oluyor” diyor.

Ribletler, birçok uygulamada enerji kayıplarına büyük katkıda bulunan sürtünme direncini ele alır. Hava veya su bir yüzeyin üzerinden aktığında, sürtünme direnci sürüklenme yaratır ve hareketi yavaşlatır. Bu direnç, ek sürtünme yaratan dönen akımlar olan saç tokası girdapları üreten yüzey yakınındaki türbülanslı akış tarafından daha da artırılır.

LG’den televizyon dünyasında çığır açan yenilik

Görsel teknoloji alanında lider markalardan biri olan LG Display, bugüne kadar geliştirdiği en parlak ve en verimli OLED TV panellerini tanıttı. Yeni nesil 4. nesil OLED paneller, televizyon dünyasında hem parlaklık hem de enerji verimliliği açısından çıtayı yükseltiyor. Firma tarafından yapılan açıklamaya göre, yeni paneller maksimum 4.000 nit parlaklığa ulaşabiliyor ve bu, bir önceki nesle göre yüzde 33 oranında bir artış anlamına geliyor.

Parlaklık ve verimlilikte büyük adım

LG Display’in 4. nesil OLED panelleri, yalnızca parlaklık seviyeleriyle değil, enerji verimliliğiyle de dikkat çekiyor. Yeni paneller, önceki modellere göre yüzde 20 daha enerji tasarruflu. Bu iyileştirmeler, panelin yapısında ve güç kaynağı sisteminde yapılan yeniliklerden kaynaklanıyor. Ayrıca, LED’lerin düzenlenme biçimindeki akıllı değişiklikler, parlaklık performansını artırırken, renk doğruluğu ve netlikte de önemli bir iyileşme sağlıyor.

Yenilikçi “Primary RGB Tandem” yapısı

Yeni nesil panellerde kullanılan “Primary RGB Tandem” adı verilen yapı, bağımsız kırmızı ve yeşil ışık katmanlarını iki mavi katmanla üst üste diziyor. Bu yenilik, ışık çıkışını artırarak ekranın renk saflığını güçlendiriyor. Ayrıca panel yüzeyine uygulanan yeni film kaplama, ekran üzerindeki yansımaları ve panel içindeki ışık kayıplarını azaltarakdaha yüksek bir görüntü kalitesi sunuyor.

Üst Segment TV ve oyun monitörlerine gelecek

LG Display, bu yeni teknolojiyi bu yıl piyasaya sürülecek üst segment televizyonlarda kullanmayı planlıyor. Ayrıca şirket, “Primary RGB Tandem” yapısını gelecekte oyun monitörlerine de adapte etmeyi hedefliyor. Bu, oyunseverler için daha parlakcanlı renklerle dolu ve akıcı bir deneyim anlamına geliyor.

Yapay zeka destekli gelecek

LG Display, bu teknolojinin yapay zeka destekli televizyonlar için tasarlandığını vurgulasa da, tüketicilerin ilk fark edeceği şey ekranın üstün görüntü kalitesi olacak. Yeni nesil OLED paneller, televizyon dünyasında çıtayı yükseltmeye aday görünüyor.

Apple, Hidra yonga setiyle geliyor! İşte özellikleri

0

Apple’ın yeni Hidra yonga seti, performansa odaklanan bilgisayarlarını diğer kategorilerden ayırmayı hedefleyen bir adım olarak karşımıza çıkıyor. Şirketin, özellikle profesyonel iş istasyonlarında farklılaşmayı sağlamayı amaçlayan bu yonganın, yıl bitmeden Mac Pro serisinde yerini alması bekleniyor. Kendi çiplerini geliştirmeye başladığından bu yana mobil dünyada önemli bir başarı elde eden Apple, bu deneyimini masaüstü segmentine taşıyarak M ve M Ultra serileriyle sektörde güçlü bir konum elde etmişti. Ancak yeni bir yonga ailesi, markanın ürün çeşitliliğini daha net şekilde ayrıştırmasına olanak tanıyacak.

Apple, Hidra yonga setiyle karşımıza çıkacak

Sektör içinden gelen sızıntılara göre, Apple Hidra özellikle 2025 Mac Pro iş istasyonu serisinde kullanılarak bu segmentin daha çekici hale gelmesine katkıda bulunacak. Şirket, M yonga serisinin her cihazda kullanılmasının ürün kategorileri arasındaki sınırları bulanıklaştırdığını düşünüyor.

Apple, Hidra yonga setiyle karşımıza çıkacak.

Örneğin, M2 Ultra işlemcili Mac Pro ve Mac Studio arasında belirgin bir fiyat farkı bulunmasına rağmen, performans açısından kullanıcıların bu farkı hissedememesi, Mac Pro satışlarını olumsuz etkileyebiliyor. Apple, Hidra çipini bu durumu tersine çevirecek bir hamle olarak konumlandırıyor.

Tahminlere göre, Apple Hidra, performans açısından Apple M4 Ultra yongasından daha güçlü olacak. M4 Ultra’nın 32 çekirdekli işlemci ve 80 çekirdekli GPU gibi üst düzey özelliklere sahip olacağı öne sürülüyor. Bu kapasite, AMD’nin Ryzen 9 9950X işlemcisiyle çoklu çekirdek performansında rekabet edebileceğini gösteriyor. Ancak Hidra’nın, bu rekabetin ötesine geçerek Apple’ın yüksek performanslı iş istasyonları segmentinde çıtayı daha da yukarı taşıması bekleniyor. Apple’ın bu hamlesi, hem profesyonel kullanıcılar için yeni fırsatlar yaratabilir hem de şirketin masaüstü pazarındaki hakimiyetini güçlendirebilir.

Yapay zeka destekli eğlence ve medya çözümleri

0

GPU, RTX gerçek zamanlı ışın izleme ve sinirsel işlemeyi yaratmaktan, şimdi yapay zeka için bilişimi yeniden icat etmeye kadar NVIDIA, onlarca yıldır bilgisayar grafiklerinin ön saflarında yer alıyor ve medya ve eğlencede mümkün olanın sınırlarını zorluyor.

Yapay zeka destekli eğlence sistemleri

NVIDIA Media2, içerik oluşturma, yayınlama ve canlı medya deneyimlerini dönüştüren yapay zeka destekli girişimdir. NVIDIA NIM mikro hizmetleri ve AI Blueprints teknolojilerine inşa edilen Media2, izleyici tercihlerine uyum sağlayabiliyor. Bunun için akıllı, özel ve etkili içeriklerin oluşturulmasını sağlamak için yapay zekayı kullanır.

Hızlı dönüşümle NVIDIA Media2’yi benimseyen şirketler, 3 trilyon dolarlık medya ve eğlence sektörünün öncülüğünü alıyor. Böylelikle izleyicilerin içerikleri nasıl tükettiğini ve içerikle nasıl etkileşim kurduğunu yeniden şekillendirebiliyor. Medya ve eğlence sektörü üretken AI ve hızlandırılmış bilişimi benimserken, NVIDIA teknolojileri içeriğin nasıl oluşturulduğunu, sunulduğunu ve deneyimlendiğini dönüştürüyor.

NVIDIA Holoscan for Media, yayıncılık, yayın ve canlı sporlardaki şirketlerin yapay zeka ile aynı altyapıda canlı video hatları çalıştırmasını sağlayan yazılım tanımlı, yapay zeka destekli bir platformdur. Platform, NVIDIA hızlandırmalı altyapıda sektördeki satıcılardan uygulamalar sunar. NVIDIA Blackwell mimarisi veri destekli içerik oluşturma için gereken gücü sağlıyor. NVIDIA Hopper nesline göre 25 kata kadar daha fazla enerji verimliliğiyle dikkat çekiyor. Ayrıca veri merkezi ölçeğinde üretken AI iş akışlarını ele almak üzere oluşturulmuştur. Blackwell altı tür çipi entegre ediyor. GPU’lar, CPU’lar, DPU’lar, NVIDIA NVLink Switch çipleri, NVIDIA InfiniBand anahtarları ve Ethernet anahtarları.

Blackwell, üretim düzeyinde AI için uçtan uca yazılım platformu olan NVIDIA AI Enterprise tarafından desteklenmektedir. Böylelikle NVIDIA AI Enterprise, medya şirketlerinin NVIDIA hızlandırmalı bulutlara, veri merkezlerine dağıtabileceği NVIDIA NIM mikro hizmetleri, AI çerçeveleri, kütüphaneleri ve araçları içerir.