Techinside Google News
Ana Sayfa Blog Sayfa 40

OpenAI çip tarafında Google’a yöneliyor

0

OpenAI, ürünlerini güçlendirmek için Google’ın yapay zeka çiplerine yöneliyor. OpenAI, yakın zamanda Google’ın, ChatGPT ve diğer ürünlerini güçlendirmek için yeni sekme açan yapay zeka çiplerini kiralamaya başladı.

OpenAI çip kullanımında Google’ı tercih ediyor

ChatGPT üreticisi, Nvidia’nın, yeni sekme açan grafik işleme birimlerinin en büyük alıcılarından biri ve yapay zeka çiplerini modelleri eğitmek ve ayrıca bir AI modelinin eğitilmiş bilgisini kullanarak yeni bilgilere dayalı tahminler veya kararlar aldığı bir süreç olan çıkarım hesaplaması için kullanıyor.

OpenAI, artan hesaplama kapasitesi ihtiyaçlarını karşılamak için Google Cloud hizmetini eklemeyi planlıyordu, Reuters bu ayın başlarında özel olarak bildirmişti ve bu, AI sektöründeki iki önemli rakip arasında şaşırtıcı bir iş birliğini işaret ediyordu.

Google için anlaşma, tarihsel olarak dahili kullanım için ayrılmış olan şirket içi tensör işleme birimlerinin (TPU’lar) harici kullanılabilirliğini genişlettiği sırada geliyor. Bu, Google’ın Big Tech oyuncusu Apple, Opens New Tab ve eski OpenAI liderleri tarafından başlatılan iki ChatGPT üreticisi rakip olan Anthropic ve Safe Superintelligence gibi yeni başlayan şirketler de dahil olmak üzere müşteriler kazanmasına yardımcı oldu.

Google’ın TPU’larını kiralama hamlesi, OpenAI’nin Nvidia dışı çipleri anlamlı bir şekilde ilk kez kullandığını gösteriyor ve Sam Altman liderliğindeki şirketin destekçisi Microsoft’un, Opens New Tab veri merkezlerine güvenmekten uzaklaştığını gösteriyor. Daha önce gelişmeyi bildiren Information’a göre, bu durum TPU’ları Nvidia’nın GPU’larına göre daha ucuz bir alternatif olarak öne çıkarabilir.

Rapora göre OpenAI, Google Cloud aracılığıyla kiraladığı TPU’ların çıkarım maliyetini düşürmeye yardımcı olmasını umuyor. Ancak, AI yarışında OpenAI’nin rakibi olan Google, en güçlü TPU’larını rakibine kiralamıyor, The Information, bir Google Cloud çalışanına atıfta bulunarak söyledi.

Google’ın OpenAI’yı müşteri listesine eklemesi, teknoloji devinin bulut işinin büyümesini hızlandırmak için donanımdan yazılıma kadar kendi bünyesindeki yapay zeka teknolojisinden nasıl yararlandığını gösteriyor.

SoftBank, teknoloji hedefleriyle Microsoft’u tahtından edecek

Japon teknoloji devi SoftBank, yapay zekâ alanındaki en büyük hedefini “yapay süperzekâ” olarak tanımlarken, bu vizyon doğrultusunda OpenAI ile ilişkilerini daha da derinleştirmeye hazırlanıyor.

Son, şirketin şu ana kadar OpenAI’ya yönelik planlanan toplam yatırım miktarının yaklaşık 4,8 trilyon Japon yeni (yaklaşık 33,2 milyar dolar) seviyesine ulaştığını belirtti. SoftBank, yıl içinde 500 milyar dolarlık Stargate projesi gibi ortak girişimlerde yer alarak OpenAI ile iş birliğini artırmıştı.

CEO Son, “OpenAI bir gün halka arz edilecek ve dünyanın en değerli şirketi haline gelecek. Ancak bu tür yatırımlar cesaret ister.” ifadelerini kullandı. Ayrıca, geçmişte OpenAI CEO’su Sam Altman’ın kendisinden 10 milyar dolarlık bir yatırım talebinde bulunduğunu ancak nihayetinde Microsoft’un tercih edildiğini de paylaştı.

Microsoft ile yapılan ortaklık sarsılıyor, SoftBank devreye giriyor

Microsoft, 2019 yılında OpenAI ile anlaşarak şirketin tek bulut sağlayıcısı olmuştu. Ancak bu özel ilişki, 2024’ün başında sona erdi. Son haberlere göre Microsoft, OpenAI’nın daha geleneksel bir kâr amaçlı yapıya dönüşmesine sıcak bakmıyor. Bu gelişmeler üzerine Masayoshi Son, Altman’ın ilk etapta Microsoft yerine SoftBank’ı seçmiş olmasının daha iyi olabileceğini ima etti.

SoftBank, OpenAI’nın yapısında bir değişiklik olmaması durumunda mart ayında duyurduğu 30 milyar dolarlık yatırım miktarını 20 milyar dolara düşürebileceğini belirtmişti. Buna rağmen Son, “OpenAI’ya olan inancım daha da güçlendi.” diyerek, iş birliğinin süreceğinin sinyalini verdi.

SoftBank işten çıkarmalar

SoftBank, insanlardan 10.000 kat daha zeki bir teknolojiyi hedefliyor

Son, SoftBank’ın yapay zekâdaki nihai hedefini “yapay süperzekâ” (ASI) olarak tanımlıyor ve bu teknolojinin insan zekâsından 10.000 kat daha gelişmiş olacağını savunuyor. Şirketin bu hedef doğrultusunda Arm (2016’da satın alındı) ve son olarak 6,5 milyar dolara satın aldığı çip tasarımcısı Ampere ile birlikte güçlü bir altyapı oluşturmayı planladığı belirtiliyor.

Bloomberg’e göre SoftBank, ABD’de 1 trilyon dolarlık dev bir yapay zekâ sanayi kompleksi kurmayı da değerlendiriyor. Son’un ifadesiyle, SoftBank gelecek 10 yıl içinde yapay süperzekâ döneminin en büyük platform sağlayıcısı ve “sektörün düzenleyici gücü” olmayı hedefliyor.

Meta, veri merkezleri için yenilenebilir enerji anlaşması yaptı!

Meta, Invenergy adlı enerji şirketinden Ohio, Arkansas ve Teksas’ta kurulacak güneş ve rüzgâr enerjisi projeleriyle 791 megawatt’lık enerji alacak. Ayrıca Adapture Renewables’ın Teksas’taki iki güneş tarlasından 360 megawatt’lık çevresel sertifikaları da satın alacak. Bu projeler 2027 ve 2028 yıllarında çalışmaya başlayacak.

Sosyal medya devi, bu yıl yenilenebilir enerji yatırımlarını artırdı. Geçen ay AES adlı şirketle iki büyük güneş projesi için 650 megawatt’lık bir anlaşma yapmıştı. Bu ayın başında ise XGS Energy ile New Mexico’da 150 megawatt kapasiteli bir jeotermal enerji santrali kurmak için sözleşme imzaladı.

Bu yatırımlar, ABD’de bazı politikacıların güneş ve rüzgâr enerjisine verilen devlet desteklerini kaldırmayı tartıştığı bir dönemde geldi. Meta’nın yaptığı bu alımlar, yenilenebilir enerjiye olan güveni artırıyor.

Güneş enerjisi, veri merkezlerine hızlı şekilde enerji sağlamak için en uygun yol olarak görülüyor. Çünkü bir güneş enerjisi tarlası genellikle 18 ayda tamamlanabiliyor ve bazı bölümleri daha erken çalışmaya başlayabiliyor. Meta’nın bu adımı, hem çevreyi korumaya yardımcı olacak hem de şirketin enerji ihtiyaçlarını temiz kaynaklardan karşılamasını sağlayacak.

Avrupa elektrik fiyatları

Meta’nın bu hamlesi, teknoloji şirketlerinin enerji kaynaklarını çeşitlendirme çabalarının en güncel örneklerinden biri olarak öne çıkıyor. Şirket, veri merkezlerinin artan enerji ihtiyacını karşılamak için yalnızca fosil yakıtlara değil, uzun vadede çevresel sürdürülebilirlik sağlayacak yenilenebilir kaynaklara yöneliyor.

Uzmanlara göre bu tür büyük alımlar, güneş ve rüzgâr enerjisi yatırımlarının hızlanmasına katkı sağlıyor. Ayrıca, Meta gibi dev şirketlerin bu yöndeki kararları, sektördeki diğer firmalara da örnek olabilir. Bu durum, temiz enerjiye geçiş sürecini tüm teknoloji dünyasında hızlandırabilir.

Nvidia, 3,8 trilyon dolarla liderlik koltuğuna oturdu

Şirketin hisseleri son haftada %9’un üzerinde artış gösterdi ve bu yükselişle Nvidia, piyasa değeri açısından Microsoft ve Apple’ı geride bırakarak dünyanın en değerli şirketi konumuna tekrar yükseldi. Şu anki piyasa değeri yaklaşık 3,8 trilyon dolar olan şirket, Nisan ayında yılın en düşük seviyesine inmesinin ardından %66 oranında değer kazandı.

Wedbush Securities analisti Dan Ives, Nvidia’nın yaz aylarında Microsoft ile birlikte 4 trilyon dolarlık değerlemeyi geçmesini ve önümüzdeki 18 ay içinde 5 trilyon dolara ulaşmasını öngörüyor. Bu tahmin, yapay zekâ teknolojilerine olan ilginin sürmesi ve şirketin inovasyon kabiliyetine olan güvenle destekleniyor.

Nvidia, Çin endişelerine dimdik duruyor

Yılın başında ABD’nin Çin’e yönelik ihracat kısıtlamaları, özellikle H20 adlı çip modelinin Çin’e satışına getirilen lisans zorunluluğu nedeniyle Nvidia üzerinde baskı oluşturmuştu. CEO Jensen Huang, 50 milyar dolarlık Çin pazarından dışlanmanın şirket için ciddi bir kayıp olacağını belirterek, düzenlemelerin satışları “geçiş süreci” olmaksızın durma noktasına getirdiğini ifade etti.

Ancak tüm bu zorluklara rağmen şirket, yatırımcıların güvenini yeniden kazandı. Nvidia’nın geçtiğimiz hafta düzenlediği yıllık hissedar toplantısında Huang, yapay zekânın ardından robotik teknolojileri en büyük büyüme fırsatı olarak gördüklerini söyledi. Otomotiv ve robotik birimlerinden elde edilen gelir geçen çeyrekte 567 milyon dolara ulaşarak şirketin toplam gelirlerinin %1’ini oluşturdu.

Huang, “Milyarlarca robot, yüz milyonlarca otonom araç ve yüz binlerce robotik fabrika Nvidia teknolojisiyle çalışacak.” diyerek, şirketin gelecekteki vizyonunu ortaya koydu.

DeepSeek, AB genelinde yasaklanabilir!

Berlin Veri Koruma Komiseri Meike Kamp, DeepSeek’in Alman kullanıcıların kişisel verilerini Çin’e yasa dışı şekilde aktardığını belirterek, bu durumun Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Tüzüğü’ne (GDPR) aykırı olduğunu belirtti.

Kamp yaptığı açıklamada, “DeepSeek, Alman kullanıcı verilerinin Çin’de Avrupa standartlarında korunduğunu inandırıcı biçimde gösterememiştir. Çinli otoriteler, şirketler üzerinden kişisel verilere geniş erişim haklarına sahip.” dedi. Bu gerekçelerle, Berlin Veri Koruma Kurumu Apple ve Google’a resmi çağrıda bulunarak DeepSeek uygulamasının incelenmesini ve gerekirse uygulama mağazalarından kaldırılmasını talep etti.

Fintek, Yapay Zekâ ve Sürdürülebilirlik Girişimcilerine HUBrica Desteği

DeepSeek, AB genelinde yasaklamalarla karşı karşıya kalabilir

Uygulama, bu yıl düşük maliyetli yapay zekâ modeliyle dikkatleri üzerine çekmiş ve milyonlarca kez indirilmişti. Ancak Almanya’nın başlattığı süreç, yalnızca bu ülkeyle sınırlı kalmayabilir. Uzmanlar, DeepSeek’in veri koruma yasalarını ihlal etmesi durumunda tüm Avrupa Birliği genelinde yasaklanabileceğini belirtiyor. İngiliz veri ve yapay zekâ hukuku uzmanı Matt Holman, “Eğer Apple ve Google uygulamayı mağazalarından kaldırırsa, bu fiilen AB çapında bir yasak anlamına gelir.” açıklamasında bulundu.

Bu olay, DeepSeek’in Avrupa’daki ilk regülasyon problemi değil. Şirket daha önce İtalya’da benzer gerekçelerle engellenmiş, İrlanda ise veri işleme süreçleri hakkında bilgi talebinde bulunmuştu. Apple ve Google’dan ise konuyla ilgili henüz resmi bir açıklama yapılmadı.

Eğer uygulama yasaklanırsa, DeepSeek’in Avrupa pazarı üzerindeki erişimi ciddi şekilde sınırlanacak. Bu durum, Çinli teknoloji firmalarının Avrupa’da karşılaştığı artan regülasyon baskısının son örneği olarak değerlendiriliyor.

Roush otonom kamyon desteği verecek

Otonom sürüş şirketi Kodiak Robotics, kamyonları otonom teknolojisiyle donatmak için Roush Industries’i tercih etti. Merkezi Michigan, Livonia’da bulunan ve mobilite sektörü, havacılık ve savunma alanındaki ortaklarına yönelik ürünler geliştirerek adını duyuran Roush, Kodiak Driver çözümüyle donatılmış kamyonların piyasaya sürülmesini hızlandırmak için Silikon Vadisi merkezli yeni kurulan şirketle birlikte çalışacak.

Roush otonom kamyon çalışması yapıyor

Operasyonlar bu yılın ikinci yarısında ciddi bir şekilde başlayacak ve ilk kamyonlar halihazırda bir Kodiak müşterisi olan Atlas Energy Solutions’a teslim edilecek. Geçtiğimiz yılın temmuz ayında Kodiak ve Atlas, Batı Teksas’taki Permian Havzası’nda ilk sürücüsüz operasyonlarını birlikte tamamladılar ve ikincisi daha sonra Ocak ayında ilk kamyonunu teslim aldı.

Kodiak/Roush ortaklığı, teknoloji şirketinin herhangi bir araca entegre edilebilen modüler donanımıyla kamyonların ölçekli olarak donatılmasına ayrılmış bir üretim hattını kapsayacak. Bunlara şirketin tescilli sensör podları, yapay zeka hesaplaması, çalıştırma güvenliği kontrol hesaplaması ve yedekli çalıştırma elemanları dahil. Roush ayrıca talep arttıkça hızla ölçeklenebilen esnek bir üretim süreci yaratmaya da kendini adamış durumda.

Roush, son 50 yıldır entegrasyon, üretim ve modifikasyon dahil olmak üzere ürün geliştirme hizmetleri konusunda bir ün kazandı. Şu anda uzmanlığını birkaç otonom araçta kullandığını ve Kodiak ile güçlü bir temel kurmayı dört gözle beklediğini söylüyor.

Roush üretim başkan yardımcısı Brad Rzetelny: “Birlikte, Kodiak’ın sınırlı üretimden tam ölçekli dağıtıma geçişini destekleyen sağlam ve tekrarlanabilir bir üretim süreci oluşturmak için çalışıyoruz. Kodiak’ın teknolojisi ve mühendislik titizliği yüksek bir çıta belirledi ve bu çıtayı ölçekte karşılamak için benzersiz bir konumda olduğumuza inanıyoruz” dedi.

Kodiak’ın kurucusu ve CEO’su Don Burnette: “Roush’un güçlü kalite yönetim süreçlerinin, müşterilerimizin Kodiak Sürücü destekli kamyonlarının titiz standartlara göre üretilmesini sağlayacağına inanıyoruz. Aynı zamanda, kamyonculuk sektörünün çeşitli taleplerini karşılamak için farklı araç ve kabin tipleri, aks kurulumları ve ağır hizmet uygulamaları dahil olmak üzere çok çeşitli araç yapılandırmalarını desteklemek için üretim esnekliğine sahip olacağız” dedi.

Havaalanında otonom otobüs kazası oldu

Hong Kong Uluslararası Havalimanı’nda sürücüsüz otobüs seferleri, kısıtlı bir alanda bir başka sürücüsüz otobüsle çarpışması sonucu askıya alındı. Olay, 22 Haziran günü öğleden sonra saat 16.20’de meydana geldi. Otobüsler normalde havaalanı personelini taşımak için kullanılır. Hiçbir servis yolcu taşımıyordu ve yaralanan olmadı.

Havaalanında otonom otobüs kazası

Havaalanı yetkilileri şimdi çarpışmanın nedenini araştırıyor. Çevrimiçi ortamda yaygın olarak paylaşılan bir fotoğrafta, havalimanının Birinci Terminali yakınlarındaki bir taksi yolunun kesiştiği noktada meydana geldiği anlaşılan olayın sonrasını gösteriyor. Hong Kong Uluslararası Havalimanı’nın iki terminali var.

Araçların hangi hızda seyrettiği henüz açıklanmadı. Havaalanının işletimi ve geliştirilmesinden sorumlu yasal bir kurum olan Hong Kong Havaalanı Otoritesi, olayın küçük olduğunu ve havaalanı operasyonlarının etkilenmediğini vurguladı ancak tam olarak ne olduğunu belirlemeye çalıştıklarını doğruladı. İncelenmesi muhtemel olası nedenler arasında otobüslerden birinin sensörlerinde bir sorun olup olmadığı veya havaalanının ağ alımında bir sorun olup olmadığı yer alıyor.

Yerel bir medya kuruluşuna konuşan bir sözcü, acil bir önlem olarak, tüm sürücüsüz otobüslerin daha detaylı inceleme için geçici olarak hizmet dışı bırakıldığını söyledi. Personel otobüsleri 2023 yılı mayıs ayında hizmete girmiş olup, genel olarak günde 12 saat çalışıyor.

Olay küçük çaplı olsa da sonuçları o kadar da büyük olmayabilir; zira çarpışma Hong Kong Ulaştırma Otoritesinin dikkatini çekti. Ulaştırma ve Lojistik Bürosu, Havaalanı Otoritesinden açıklama talep ederek, kazanın nedeninin belirlenmesi ve benzer olayların bir daha yaşanmaması için önlem alınması talebinde bulundu.

Büro bir bildiride: “Teknolojinin herhangi bir uygulamasında, birincil husus güvenliktir. Ulaştırma ve Lojistik Bürosu, bu olayı Havaalanı Otoritesi ile takip etmeye devam edecek ve yetkili makamdan bu olay hakkında bir rapor sunmasını talep edecek, böylece kısıtlı alanlardaki otonom sistemin güvenlik parametrelerini artıracaktır” dedi.

Robotaksi hizmeti güvenlik endişeleri nedeniyle soruşturuluyor

0

Tesla’nın uzun zamandır beklenen otonom taksi hizmeti, şimdiden Amerikan güvenlik düzenleyicilerinin dikkatini çekti. Robotaksi hizmeti güvenlik açısından mercek altında. Teksas’taki Austin şehri en nazik lansmana ev sahipliği yaptı. Bir dizi özenle seçilmiş Tesla yatırımcısı, savunucusu ve meraklısına, yolcu koltuğunda insan güvenlik monitörleri eşliğinde küçük bir otonom Robotaxi markalı Model Y filosuna erişim hakkı verildi.

Robotaksi hizmeti güvenlik konusunda yeterli görülmüyor

Beklendiği üzere, kısa sürede önemli sayıda video internette ortaya çıktı ve Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi temsilcilerinin bunları yakından izlediği anlaşılıyor. Robotaksi hizmeti güvenlik riskleri açısından değerlendirildiğinde, bir videoda Model Y’nin yanlış şeride geçtiğini gösteren bir video da dahil olmak üzere potansiyel olarak tehlikeli manevralar tasvir edildi. İkinci videoda bir Tesla’nın polis arabasını geçerken beklenmedik bir şekilde aniden fren yaptığı vurgulandı. Diğerleri ise otonom taksilerin hız sınırlarını nasıl aştığına dikkat çekti.

Kurum bildiride: “NHTSA, atıfta bulunulan olayların farkındadır ve ek bilgi toplamak için üreticiyle iletişim halindedir. Robotaksi hizmeti güvenlik standartlarına uygunluğu dikkatle izlenmektedir. NHTSA, Araç Güvenliği Yasası ve veri odaklı, risk tabanlı soruşturma sürecimize uygun olarak, tüm motorlu taşıt ve ekipman üreticilerine yönelik yasayı uygulamaya devam edecektir. ABD yasalarına göre, NHTSA yeni teknolojileri veya araç sistemlerini önceden onaylamaz; bunun yerine, üreticiler her aracın NHTSA’nın sıkı güvenlik standartlarını karşıladığını onaylar ve kurum olası güvenlik kusurlarını içeren olayları araştırır. Bu raporların ve diğer ilgili bilgilerin değerlendirilmesinin ardından, NHTSA yol güvenliğini korumak için gerekli tüm önlemleri alacaktır” dedi.

Gelişme, ajans ile otomobil üreticisi arasındaki, sorunsuz olmaktan uzak olan ilişkinin son dönüm noktası niteliğinde. NHTSA ayrıca, Ekim 2024’ten bu yana, FSD ile donatılmış Tesla binek araçlarının düşük görüş koşullarında karıştığı bir dizi kazanın ardından, ismine rağmen tam otonom sürüş sağlamayan robotaksiyi destekleyen Tesla Tam Otonom Sürüş teknolojisini de araştırıyor.

Yapay zekalar gizlilik için dikkatli davranıyor mu?

0

Çoğu üretken AI şirketi, sohbet robotlarını eğitmek için kullanıcı verilerine güvenir. Bunun için, kamuya açık veya özel verilere yönelebilirler. Bazı hizmetler kullanıcılarından veri toplamada daha az müdahaleci ve daha esnektir. Diğerleri ise pek de öyle değil. Veri kaldırma hizmeti Incogni’nin yeni bir raporu, kişisel verilerinize ve gizliliğinize saygı gösterme konusunda AI’ın en iyi ve en kötü yönlerini ele alıyor.

Yapay zekalar gizlilik için gereken önlemi alıyor mu?

Gen AI ve LLM Veri Gizliliği Sıralaması 2025″ raporu için Incogni, dokuz popüler jeneratif AI hizmetini inceledi ve yapay zekalar gizlilik uygulamalarını ölçmek için 11 farklı kriter uyguladı. Kriterler aşağıdaki soruları kapsıyordu:

  • Modelleri eğitmek için hangi veriler kullanılıyor?
  • Kullanıcı konuşmaları modelleri eğitmek için kullanılabilir mi?
  • İstemler hizmet sağlayıcı olmayanlarla veya diğer makul kuruluşlarla paylaşılabilir mi?
  • Kullanıcıların kişisel bilgileri eğitim veri setinden kaldırılabilir mi?
  • Eğitim için komutların kullanılması ne kadar net?
  • Modellerin nasıl eğitildiğine dair bilgi bulmak ne kadar kolay?
  • Veri toplama konusunda yapay zekalar gizlilik politikası oluşturuyor mu?
  • Gizlilik politikası ne kadar okunabilir?
  • Kullanıcı verileri hangi kaynaklar kullanılarak toplanıyor?
  • Veriler üçüncü kişilerle paylaşılıyor mu?
  • Yapay zeka uygulamaları hangi verileri topluyor?

Araştırmaya dahil edilen sağlayıcılar ve yapay zekalar Mistral AI’ın Le Chat’i, OpenAI’ın ChatGPT’si, xAI’nin Grok’u, Anthropic’in Claude’u, Inflection AI’nın Pi’si, DeekSeek, Microsoft Copilot, Google Gemini ve Meta AI’ydı. Yapay zekalar gizlilik konusunda bazı sorularda iyi performans gösterdi, bazılarında ise o kadar iyi değildi. Bir örnek olarak Grok, komutların eğitim için kullanıldığını ne kadar net bir şekilde ilettiği konusunda iyi bir not aldı. Ancak gizlilik politikasının okunabilirliği konusunda pek de iyi bir not alamadı. Başka bir örnek olarak, ChatGPT ve Gemini’ye mobil uygulama veri toplamaları için verilen notlar, iOS ve Android sürümleri arasında oldukça farklıydı.

Öğretmenler yapay zeka araçlarıyla eğitim veriyor

0

Gallup ve Walton Aile Vakfı tarafından yayınlanan bir anket, kamu okullarında çalışan 10 ABD öğretmeninden 6’sının geçen okul yılında işlerinde AI araçlarını kullandığını, lise eğitimcileri ve kariyerinin başındaki öğretmenler arasında daha yoğun bir kullanım olduğunu buldu. Nisan ayında ülke çapında 2.000’den fazla öğretmene anket uygulandı.

Öğretmenler yapay zeka araçlarından destek alıyor

Raporu hazırlayan Gallup araştırma danışmanı Andrea Malek Ash, yapay zeka araçlarını haftalık olarak kullanan katılımcıların haftada yaklaşık altı saat tasarruf ettiklerini tahmin ettiklerini ve bu teknolojinin öğretmenlerin tükenmişlik sendromunu hafifletmeye yardımcı olabileceğini söyledi.

Okullar, öğrencilerin teknolojiyi kötüye kullanmasıyla ilgili endişelerle baş etmeye çalışırken, bazıları da öğretmenlerin öğrencileri mağdur eden kısayollardan kaçınmaları konusunda bilinçlenmeleri için eğitimciler için yönergeler ve eğitimler sunuyor.

Florida Üniversitesi’nde eğitim teknolojisi ve bilgisayar bilimleri eğitimi alanında doçent olan Maya Israel, yaklaşık iki düzine eyalette okullar için eyalet düzeyinde yapay zeka rehberliğinin bulunduğunu, ancak bunun okullar ve öğretmenler tarafından uygulanma derecesinin eşit olmadığını söylüyor. Israel: “Yapay zekanın bir öğretmenin yargısının yerini almadığından emin olmak istiyoruz” dedi.

Öğretmenler notlandırma için sohbet robotları kullanıyorsa, araçların çoktan seçmeli testler gibi “düşük seviyeli” notlandırma için iyi olduğunu ancak nüans gerektiğinde daha az etkili olduğunun farkında olmalılar. Öğrencilerin, notlandırma çok sert veya tutarsızsa öğretmenleri uyarmalarının bir yolu olmalı ve nihai notlandırma kararı eğitimcide kalmalıdır dedi.

Yapay zeka araçlarını kullanan 10 öğretmenden yaklaşık 8’i, çalışma kağıtları, değerlendirmeler, sınavlar veya idari işler gibi iş görevlerinde kendilerine zaman kazandırdığını söylüyor. AI araçlarını kullanan 10 öğretmenden yaklaşık 6’sı ise öğrenci materyallerini düzenleme veya öğrenci geri bildirimi verme konusunda çalışmalarının kalitesini artırdığını söylüyor.

Houston bölgesinde bir lisede sosyal bilgiler öğretmeni olan ve ders planları ve diğer görevlerde yardımcı olması için yapay zeka araçlarını kullanan Mary McCarthy: “Yapay zeka, öğretme şeklimi değiştirdi. Ayrıca hafta sonlarımı da değiştirdi ve bana daha iyi bir iş-yaşam dengesi sağladı” diyor.

Amazon aynı gün teslimat ağını genişletiyor

0

Amazon, aynı gün teslimat hizmetini ‘milyonlarca’ kırsal müşteriye getiriyor. Şirket, binlerce küçük kasaba ve kırsal topluluğa daha hızlı teslimat sağlıyor. Amazon, 2026 yılı sonuna kadar daha küçük kasabalarda yaşayan “on milyonlarca” insana aynı gün ve ertesi gün teslimat getirme niyetini duyurdu. Şirket yaptığı basın açıklamasında: “4.000’den fazla küçük şehir, kasaba ve kırsal topluluktaki” sakinlere daha hızlı teslimatlar sağlanacağını söyledi.

Amazon aynı gün teslimat ağını kırsal bölgelere yayacak

Bakkaliye, güzellik ürünleri, ev eşyaları veya evcil hayvan maması gibi “günlük temel ihtiyaçlar” olarak kategorilendirilen ürünler artık küçük kasaba veya kırsal kesimdeki müşterilere aynı gün veya ertesi gün teslimat için sunulacak. Prime abonelerine, ödeme sırasında 25 ABD dolarının üzerinde harcama yaptıklarında sınırsız ücretsiz aynı gün teslimat sağlayacak.

Amazon, hızlı teslimat seçeneklerini 1.000’den fazla küçük veya kırsal topluluktaki müşterilere zaten genişletti ve insanlar bu temel ürünleri eskisinden daha yüksek bir oranda satın alıyor. Amazon, aynı gün teslimat için satın alınan en iyi 50 ürünün yüzde 90’ından fazlasının “günlük temel ihtiyaç ürünleri” olduğunu söylüyor.

Şirket bu genişlemeyi, Amazon’a göre 4 milyar dolar tutarında yeni tesisler inşa etmek ve yeni teslimat sürücüleri işe almak için çok para harcayarak başardı. Ayrıca, bu küçük topluluklardaki mevcut teslimat merkezlerini paketlerinin nihai teslimat için hazırlanabileceği hibrit tesislere dönüştürüyor.

Küçük kasabaların birçok sakini daha hızlı teslimatlardan hoşlansa da, yerel işletme sahipleri farklı bir tepki gösterebilir. Amazon, çevrimiçi alışverişin rahatlığıyla rekabet etmekte zorlanan ve aynı zamanda yüksek kiralar ve iş yapmanın diğer maliyetleri altında ezilen yerel Mom-and-Pop dükkanları için uzun zamandır bir tehdit oldu. Amazon, küçük işletmelere yeni müşterilere ulaşma fırsatı sağladığını savunurken, eleştirmenler şirketin ekonomideki hakimiyetini yerel girişimcileri sıkıştırmak için kullandığını iddia ediyor.

Teknoloji devleri net sıfır hedefine ulaşamayacak

0

Araştırmacılar yaptıkları açıklamada, dünyanın teknoloji devlerinin hızla karbon nötr olma yönündeki iklim taahhütlerinin güvenilirliğinin, yapay zeka geliştirme ve veri merkezleri inşa etme yarışında giderek daha fazla enerji tüketmeleriyle birlikte hızla azaldığı konusunda uyardı.,

Teknoloji devleri net sıfır için zorlu hedefler açıklamıştı

Apple, Google ve Meta 2030 yılına kadar atmosfere CO2 salınımını durduracaklarını söylerken, Amazon bu hedefi 2040 yılına koydu. Microsoft, bu on yılın sonunda “net negatif” olmayı, yani havadan CO2 çekmeyi vaat etti. Ancak bağımsız analistlere göre, yapay zeka patlamasının sektörü dönüştürmesinden önce yapılan bu yeminler, şirketler bu yeminleri daha da sıkı tutmaya başladıkça bir fantezi gibi görünmeye başlıyor.

Düşünce kuruluşları Carbon Market Watch ve NewClimate Institute’un hazırladığı raporun baş yazarı Thomas Hay, AFP’ye yaptığı açıklamada, “Teknoloji şirketlerinin sera gazı emisyonu hedeflerinin anlamını yitirdiği görülüyor. Enerji tüketimi kontrolsüz ve yeterli denetim olmadan artmaya devam ederse bu hedeflere ulaşmak muhtemelen imkansız olacak” dedi.

Derinlemesine yapılan analizde, Meta, Microsoft ve Amazon’un iklim stratejilerinin genel bütünlüğünün “zayıf” olduğu, Apple ve Microsoft’un stratejilerinin ise “orta” olduğu görüldü. Emisyon azaltma hedeflerinin kalitesine gelince, Meta ve Amazon’un hedefleri “çok zayıf” olarak değerlendirilirken, Google ve Microsoft “zayıf” olarak derecelendirildi. Sadece Apple daha iyi performans gösterdi.

Beş büyük teknoloji devinin genişleyen karbon ayak izi, çoğunlukla geliştirilip çalıştırılması için çok büyük miktarda enerji gerektiren yapay zekanın hızla yaygınlaşmasından kaynaklanıyor. Raporda, elektrik tüketiminin ve bununla birlikte gelen karbon emisyonlarının son üç-dört yılda bu şirketlerden bazılarında iki katına çıktığı, bazılarında ise üç katına çıktığı belirtildi.

Sektör genelinde durum aynı: BM Uluslararası Telekomünikasyon Birliği’ne göre, dünyanın en büyük 200 bilişim teknolojisi şirketinin operasyonel emisyonları 2023 yılında yaklaşık 300 milyon ton CO2’ye ulaştı ve bu miktar, alt akış ürün ve hizmetleri dikkate alındığında, bunun yaklaşık beş katına denk geliyor.

Meta OpenAI araştırmacılarını ekibine aldı

0

Meta’nın işe alım kampanyası üç OpenAI araştırmacısını etkiledi. En iyi yapay zeka yeteneklerini kapma mücadelesinde Meta’nın, rakibi Sam Altman’ın Mark Zuckerberg’in gösterişli işe alım taktikleriyle alay etmesine rağmen üç OpenAI araştırmacısını kadrosuna katarak zafer kazandığı bildirildi.

Meta OpenAI ekibinden transfer yaptı

Zuckerberg’in geniş çapta duyurulan işe alım kampanyasının son zaferi: Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov ve OpenAI’ın Zürih ofisini kuran Xiaohua Zhai, Meta’nın süper zeka ekibine katıldı. Bu durum, Zuckerberg’in yöntemlerinin işe yarayabileceğini gösteriyor.

OpenAI CEO’su Altman’ın, kardeşi Jack ile yaptığı son podcast’te ilk kez açıkladığı gibi, Zuckerberg, OpenAI’dan en iyi yetenekleri çekmek için 100 milyon doların üzerinde tazminat paketleri sallıyor. Journal daha sonra Zuckerberg’in yüzlerce üst düzey AI araştırmacısına kişisel olarak WhatsApp gönderdiğini, Palo Alto ve Lake Tahoe’daki evlerinde akşam yemekleri düzenlemede önce “İşe Alma Partisi” sohbeti aracılığıyla hedefleri koordine ettiğini bildirdi.

Strateji karışık sonuçlar üretiyor. Zuckerberg yakın zamanda Scale AI’ın CEO’su Alexandr Wang’ı 14 milyar dolarlık bir yatırımla kaptı ve bu da 28 yaşındaki Wang’ı teknoloji dünyasının en pahalı işe alımlarından biri yaptı. Ancak WSJ’ye göre Meta CEO’su daha büyük oyundan uzak kaldı. Bunlar arasında OpenAI’ın kurucu ortakları Ilya Sutskever ve John Schulman da var. İkisi de daha yeni girişimlerin kurucu ortakları oldular.

Altman, o podcast’te Zuckerberg’in çekicilik kampanyası hakkında: “En azından şimdiye kadar en iyi adamlarımızdan hiçbirinin onun bu tekliflerini kabul etmemiş olmasından gerçekten mutluyum” dedi.

Yapay zeka gerçek zekayı olumsuz etkiliyor

0

ChatGPT’nin yaklaşık üç yıl önce ortaya çıkmasından bu yana, yapay zeka teknolojilerinin öğrenme üzerindeki etkisi yaygın olarak tartışıldı. Kişiselleştirilmiş eğitim için kullanışlı araçlar mı yoksa akademik sahtekarlığa açılan kapılar mı?

Yapay zeka gerçek zeka için olumsuz etki yapıyor

En önemlisi, AI kullanımının yaygın bir “aptallaşmaya” veya eleştirel düşünme yeteneğinde düşüşe yol açacağı yönünde endişeler var. Öğrenciler AI araçlarını çok erken kullanırlarsa, argümana göre, eleştirel düşünme ve problem çözme için temel becerileri geliştiremeyebilirler. Gerçekten durum bu mu? MIT’den bilim insanlarının yakın zamanda yaptığı bir araştırmaya göre, öyle görünüyor. Araştırmacılar, ChatGPT’yi makaleler yazmaya yardımcı olmak için kullanmanın “bilişsel borca” ve “öğrenme becerilerinde olası bir azalmaya” yol açabileceğini söylüyor.

Dört ay boyunca, MIT ekibi 54 yetişkinden yapay zeka (ChatGPT), bir arama motoru veya kendi beyinlerini (“sadece beyin” grubu) kullanarak bir dizi üç deneme yazmalarını istedi. Ekip, beyindeki elektriksel aktiviteyi inceleyerek ve denemelerin dilbilimsel analizi yoluyla bilişsel katılımı ölçtü. Yapay zeka kullananların bilişsel katılımı diğer iki gruptan önemli ölçüde düşüktü. Bu grup ayrıca makalelerindeki alıntıları hatırlamada daha zorlandı ve bunlar üzerinde daha az sahiplenme duygusu hissetti.

İlginç şekilde, katılımcılar son, dördüncü deneme için rolleri değiştirdiler. AI-beyin grubu daha kötü performans gösterdi ve ilk seanslarında diğer gruptan sadece biraz daha iyi bir etkileşime sahipti, sadece beyin grubunun üçüncü seanslarındaki etkileşiminden çok daha düşüktü. Yazarlar bunun, AI’nın uzun süreli kullanımının katılımcıların “bilişsel borç” biriktirmesine nasıl yol açtığını gösterdiğini iddia ediyor. Sonunda beyinlerini kullanma fırsatı bulduklarında, etkileşimi tekrarlayamadılar veya diğer iki grup kadar iyi performans gösteremediler. Yazarlar, ihtiyatlı bir şekilde, yalnızca 18 katılımcının (koşul başına altı) dördüncü, son seansı tamamladığını belirtiyorlar. Bu nedenle, bulgular önseldir ve daha fazla test gerektirir.

Bu sonuçlar, AI kullanan öğrencilerin mutlaka “bilişsel borç” biriktirdiği anlamına gelmez. Görüşümüze göre, bulgular çalışmanın özel tasarımından kaynaklanmaktadır. Sadece beyin grubunda ilk üç seansta görülen sinirsel bağlantılardaki değişim, büyük ihtimalle çalışma görevine daha fazla aşina olmanın bir sonucuydu; bu olguya aşinalık etkisi adı veriliyor.

Siber saldırı hasta ölümüyle bağlantılı çıktı

0

Haziran 2024’te gerçekleşen ve o dönem geniş yankı uyandıran saldırı, Londra’daki hastaneler ve doktor muayenehanelerindeki NHS kan servislerini hedef almış ve 10 binden fazla randevuyu aksatmıştı. King’s College Hastanesi NHS Vakfı tarafından hastanın bakımına ilişkin yapılan özel bir incelemenin ardından, hastanın ölümüne çeşitli faktörlerin neden olduğu sonucuna varıldı; bunlar arasında, siber saldırının neden olduğu kesintiden kaynaklanan kan testi sonucunun uzun süre beklenmesi de yer alıyordu.

Siber saldırı hasta ölümüyle bağlantılı ilişkili çıktı

Vakfın sözcüsü, “Hasta güvenliği olayı soruşturması, hastanın ölümüne yol açan bir dizi katkıda bulunan faktörü belirledi. Bunlara, o sırada patoloji hizmetlerini etkileyen siber saldırı nedeniyle kan testi sonucunun uzun süre beklenmesi de dahildi” dedi.

Patoloji hizmetleri sağlayıcısı Synnovis’i hedef alan fidye yazılımı saldırısının Rusya merkezli hacker grubu Qilin’e ait olduğu belirtildi. Bu ihlal, hasta bakımını ciddi şekilde aksattı, 1.000’den fazla ameliyat ve ayakta tedavi randevusunun iptal edilmesine yol açtı ve Londra hastanelerinde O kan grubu kanında kritik bir kıtlığa neden oldu.

Operasyonel etkilerin yanı sıra, hasta isimleri, NHS numaraları ve kan testi ayrıntıları da dahil olmak üzere yaklaşık 400 GB hassas veri çalındı ​​ve çevrimiçi olarak yayınlandı.  Qilin verdiği demeçte, verilen zarardan dolayı “üzgün” olduklarını ancak suçlamayı kabul etmediklerini söyledi. Grup, saldırıyı siyasi bir protesto olarak meşrulaştırmaya çalışarak, adını vermekten kaçındıkları bir savaşta İngiltere hükümetinin eylemlerine misilleme olarak gerçekleştirildiğini iddia etti.

eski NHS doktoru ve siber güvenlik ve halk sağlığı uzmanı Dr. Saif Abed, hastanın ölümünü “buzdağının sadece görünen kısmı” olarak nitelendirdi ve yıllar içinde benzer ölümlerin yaşandığının “neredeyse kesin” olduğunu ancak “resmi soruşturmaların eksikliği” nedeniyle böyle kayıtlara geçmediğini iddia etti. Abed, NHS güvenliği ve hasta güvenliği konusunda bağımsız bir soruşturmanın mümkün olan en kısa sürede başlaması gerektiğini de sözlerine ekledi.

Bir siber saldırının bir hastanın ölümüne katkıda bulunan bir faktör olarak gösterilmesi ilk kez olmuyor. 2022’de yaşanan trajik bir olayda , bir fidye yazılımı saldırısı Almanya’daki Düsseldorf Üniversitesi Kliniği’ndeki sunucuları şifreledi ve kritik derecede hasta bir kadının 20 mil uzaklıktaki başka bir hastaneye nakledilmesine neden oldu.

Hintli drone girişimi askeri talep artışıyla büyüyor

Hintli drone girişimi Raphe mPhibr, General Catalyst liderliğindeki tamamı öz sermayeli Seri B turunda 100 milyon dolar yatırım aldı. Girişim, savaş alanlarında ve sınır gözetiminde dronelara olan talebin artmasıyla birlikte Ar-Ge ve yerel üretim kapasitelerini artırmayı hedefliyor.

İnsansız hava araçları küresel askeri operasyonlarda giderek daha yaygın hale geliyor. Son ve devam eden çatışmalarda ülkeler hızlı sızma ve yüksek etkili saldırılar için insansız hava araçlarına yöneldi. Son Hindistan-Pakistan savaşı bunun başlıca örneği oldu. Her iki ordu da gelişmiş savaş uçakları ve füze sistemlerine sahip olmasına rağmen büyük ölçekte insansız hava araçları konuşlandırıyor. 550’den fazla şirketi temsil eden bir dernek olan Hindistan İnsansız Hava Araçları Federasyonu’na göre, çatışma Yeni Delhi’yi önümüzdeki 12 ila 14 ay içinde insansız hava aracı harcamalarını üç katına çıkararak 470 milyon dolara çıkarmaya teşvik etti.

Hintli drone girişimi üretimini artıracak

Çin, küresel drone üretiminde baskın güç olmaya devam ederken, Raphe mPhibr, Hindistan’ın yerli drone yeteneklerini güçlendirmeyi hedefliyor. Kardeşler Vikash Mishra (başkan) ve Vivek Mishra (CEO) tarafından 2017’de kurulan Noida merkezli girişim, şu anda 200 kg’a kadar yük taşıyan ve ortalama 20 – 40 km arasında mesafe kat eden dokuz farklı drone sunuyor. Bu drone’lar arasında mR10 operasyonel drone sürüsü, yüksek irtifa lojistik ikmal için mR20, deniz devriyesi ve denizde durumsal farkındalık için X8 kompakt platform ve karmaşık arazilerde hızlı gözetleme için Bharat hafif insan taşımalı drone yer alıyor.

Girişimin 10’dan fazla müşterisi var ve bunların hepsi Hindistan Kara, Deniz ve Hava Kuvvetleri’nin yanı sıra Sınır Güvenlik Gücü, Merkez Rezerv Polis Gücü ve Hindistan-Tibet Sınır Polisi gibi silahlı polis güçleri de dahil olmak üzere Hindistan hükümet kuruluşlarıdır. Mishra kardeşler, Vikash Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nde ve Vivek Georgia Teknoloji Enstitüsü’nde okurken 2016 yılında Raphe mPhibr’i kavramsallaştırdılar. İlk üç ila dört yıl boyunca, kurucu ortaklar savunma kuvvetlerinin operasyonel ihtiyaçlarının yanı sıra çevresel ve arazi hususları gibi diğer gereksinimleri anlamaya odaklandılar. Daha sonra, Hint birliklerinin ihtiyaçlarını karşılamak için çok pervaneli uçaklar inşa etmeye başladılar ve giderek sabit kanatlı ve dikey kalkış ve iniş (VTOL) uçaklarına doğru genişlediler.

Vivek bir röportajında: “Bu süreçte, ihtiyacın yeni olduğunu ve alanın niş olduğunu anladık. Bu nedenle, zaten var olan şeylerle sınırlı kalmak istemediğimiz için hem araştırmaya hem de üretime odaklandık” dedi.

Meta telif hakkı davasını kazandı

0

Meta, 13 yazarın şirketin AI sistemlerini izinsiz olarak çalışmalarına yasadışı olarak eğittiğini iddia ettiği bir AI telif hakkı davasında önemli bir hukuki karar kazandı. Yargıç Vince Chhabria, Meta’nın lehine karar vererek, “bu davacıların kitaplarını LLM eğitim verisi olarak kullanmak için kopyalamanın ihlal olduğu iddiasına karşı adil kullanım savunmasında özet karar alma hakkına sahip olduğunu” söyledi. Ancak yargıç ayrıca Big Tech’in AI çabalarının ekosistemindeki bazı zayıf noktalara ve Meta’nın eylemlerini adil kullanım olarak savunan argümanlarına da işaret etti. Yargıç Chhabria: “Bu karar, Meta’nın dil modellerini eğitmek için telif hakkına tabi materyalleri kullanmasının yasal olduğu önermesini desteklemiyor” dedi.

Meta telif hakkı davasında istediği sonucu aldı

Karar, Anthropic’in dün ayrı bir federal yargıçtan kazandığı büyük adil kullanım zaferinin ardından geldi. Yargıç, modellerini yasal olarak satın alınan kitap kopyalarında eğitmenin adil kullanım olduğuna karar verdi.

Yargıç Chhabria, yazarların adil kullanım hakkındaki iki argümanının “açıkça kaybedenler” olduğunu söylüyor: Meta’nın Llama AI’sının kitaplarından metin parçalarını yeniden üretme yeteneği ve Meta’nın çalışmalarını izinsiz olarak AI modellerini eğitmek için kullanmasının, çalışmalarını eğitim için lisanslama yeteneklerini zayıflatması. Yargıç: “Llama, davacıların kitaplarından önemli olacak kadar metin üretme yeteneğine sahip değil ve davacılar, çalışmalarını AI eğitim verisi olarak lisanslama pazarına hak kazanmıyor” diye yazdı.

Yargıç Chhabria’ya göre davacılar, Meta’nın kopyalamasının “muhtemelen piyasayı benzer çalışmalarla dolduracak ve piyasanın zayıflamasına neden olacak bir ürün” yaratacağı yönündeki “potansiyel olarak kazanılabilir bir argüman” için yeterli şey yapmadılar. Ayrıca, Yargıç William Alsup’un yapay zekanın “eğitildiği çalışmalar için piyasaya verebileceği zarar” konusundaki endişeleri bir kenara ittiğini söyleyerek Anthropic kararını da ele aldı.

Anthropic uygulama geliştirme desteği verecek

Anthropic artık Claude AI sohbet robotundan doğrudan uygulama yapmanıza olanak sağlıyor. Anthropic, Claude AI sohbet robotuna, doğrudan uygulama içinde AI destekli uygulamalar oluşturmanıza olanak tanıyan yeni bir özellik ekliyor. Beta sürümünde yayınlanan yükseltme, geçen yıl tanıtılan ve Claude’dan yapmasını istediğiniz şeyi görmenizi ve onunla etkileşime girmenizi sağlayan Anthropic’in Artifacts özelliğini temel alıyor.

Anthropic uygulama geliştirme desteği veriyor

Şirket bir blog yazısında: “Bu yeni etkileşimli özelliği etkinleştirerek Claude uygulamasında oluşturmaya başlayın. Ne oluşturmak istediğinizi basitçe açıklayın, Claude sizin için kodu yazacaktır” diyor. Temel olarak vibe kodlaması gibi geliyor, ancak sonuçları doğrudan Claude’un içinde görme olanağıyla. Birinin bir sohbet uygulaması oluşturduğunu gösteren Anthropic’ten bir videoda her şeyin nasıl çalıştığını kısaca görebilirsiniz.

Özelliğin ilk kullanıcıları, yapay zeka destekli oyunlar, öğrenme araçları, veri analizi uygulamaları, yazma yardımcıları ve hatta Claude’un söylediğine göre “karmaşık görevler için birden fazla Claude çağrısını düzenleyen” ajan iş akışları gibi şeyler inşa ettiler. Uygulamalar “bir API aracılığıyla Claude ile etkileşime girebilecek.”

Anthropic ayrıca insanların yaptıkları uygulamaları paylaşmalarını istiyor ve bunu yaparak başkalarının sizin uygulamanızın API kullanımının “sizin aboneliğinize değil, onların aboneliğine sayılmasını” teşvik ediyor. Bu özellik Anthropic’in Ücretsiz, Pro ve Maksimum seviyelerinde kullanılabilir. Anthropic uygulama geliştirme desteği ile kullanıcıların basit ve pratik uygulamalarını hızlı bir şekilde geliştirmelerini sağlayacak.

OpenAI üretkenlik için yeni özellikler sunuyor

0

OpenAI, ChatGPT içinde Google Workplace ve Microsoft Office 365 gibi işyeri üretkenlik paketlerine doğrudan rakip olacak yeni özellikler oluşturuyor. Yeni özelliklerin, Google Docs tarafından sunulanlar gibi işbirlikçi belge düzenleme yeteneklerinin yanı sıra toplantı transkripsiyonu ve bir ekip sohbet işlevi içerdiği bildiriliyor. Yayınlanırsa, OpenAI’nin ChatGPT’yi genel amaçlı bir AI asistanına dönüştürme yönündeki son girişimi olacaklar.

OpenAI üretkenlik özellikleri

OpenAI henüz kendi işyeri üretkenlik paketini oluşturma planlarını resmi olarak duyurmamış olsa da böyle bir çaba, ChatGPT ve Perplexity gibi üretken yapay zeka destekli alternatiflerin yükselişinden dolayı web arama trafiği zaten darbe alan Google ile rekabeti artıracaktır.

ChatGPT üretkenlik paketi ayrıca Microsoft’un benzer yazılımlarıyla doğrudan rekabet edecek ve zaten karmaşık bir hale gelen ilişkiyi daha da karmaşık hale getirecekti. İki şirket 2019’dan beri stratejik ortaklar ve Microsoft, OpenAI’ye en son modellerini eğitmek için ihtiyaç duyduğu finansal desteğin çoğunu sağladı. Microsoft ise, daha sonra Microsoft Copilot olarak yeniden markalanan Bing arama motoru da dahil olmak üzere, OpenAI’nin teknolojisini temel ürünlerine entegre etme haklarını elde etti.

Microsoft şu anda OpenAI’nin kar amaçlı kolunda yaklaşık %49 hisseye sahip, ancak iki şirketin şu anda anlaşmalarının koşullarını yeniden yapılandırmak için çalıştığı bildiriliyor. Bu arada OpenAI, Microsoft’un bulut hizmetine olan bağımlılığından uzaklaşıyor ve en son olarak devam eden AI yarışındaki en büyük rakiplerinden biri olan Google ile beklenmedik bir stratejik ortaklığa giriyor.

Son yıllarda üretken AI araçlarına olan talebin aniden artması, hem Google’ı hem de Microsoft’u teknolojiyi işyeri üretkenlik paketlerine entegre etmeye yöneltti. Ancak OpenAI bu konuda teknik bir avantaja sahip olabilir, çünkü bu platformlara sunduğu rakip teklif, baştan sona amiral gemisi sohbet robotu etrafında inşa edilecektir. ChatGPT’nin 2022 sonlarındaki viral başarısından bu yana OpenAI, chatbot’un yeteneklerini sürekli genişleterek ve mümkün olduğunca çok sayıda kişinin eline ulaştırmak için yeni araçlar geliştirerek ivmesini sürdürmeye çalıştı. Şirket, yalnızca son iki hafta içinde bazı ücretli ChatGPT kullanıcıları için bir ses kaydı ve transkripsiyon aracı yayınladı ve görüntü oluşturma özelliğini WhatsApp’a entegre etti.

Intel otomotiv pazarında küçülmeye gidiyor

0

Intel, çip üreticisindeki kapsamlı yeniden yapılanma kapsamında otomotiv mimarisi işletmesini kapatıyor ve personelinin çoğunu işten çıkarıyor. Intel, otomobil işini kapatma planlarının şirket içinde iletildiğini doğruladı.

Sözcü Cory Pforzheimer tarafından sağlanan bir şirket açıklamasında: “Daha önce de söylediğimiz gibi, ürün tekliflerimizi güçlendirmek ve müşterilerimizin ihtiyaçlarını karşılamak için temel müşteri ve veri merkezi portföyümüze yeniden odaklanıyoruz. Bu çalışmanın bir parçası olarak, müşteri bilişim grubumuzdaki otomotiv işini kapatmaya karar verdik. Müşterilerimiz için sorunsuz bir geçiş sağlamaya kararlıyız” ifadeleri yer aldı.

Intel otomotiv pazarında hedefine ulaşamadı

Pforzheimer, şirketin etkilenen çalışan sayısını belirli bölge, konum veya işletmeye göre açıklamadığını söyledi. Intel’in otomotiv işi, yarı iletken şirketinin baskın gelir kaynağı olmayabilir; ancak bölüm, otonom araç teknolojisi ve ortaya çıkan “yazılım tanımlı araçlar” trendi üzerinde faaliyet gösteriyor.

Intel, özellikle 2015 civarında başlayan otonom araç teknolojisinin baş döndürücü ve erken dönemlerinde otomotive çok sayıda multimilyon dolarlık yatırım yaptı. O zamanlar, şirketin girişim kolu otomotiv teknolojisine 250 milyon dolar yatırım yapma sözü verdi. Intel’in otonom sürüş teknolojisini genişletmek amacıyla 2017’de Mobileye’yi 15,3 milyar dolara satın almasının ardından profili yükseldi. Mobileye daha sonra Intel’in büyük bir hissedarı olduğu bağımsız bir halka açık şirket olarak ayrılacaktı. 2020’de Intel’in otomotiv işletmesi, İsrailli girişimin değerini 900 milyon dolara çıkaran bir anlaşmayla Moovit’i satın aldı.

şten çıkarmalar, Intel’in otomotiv işinin teknolojisini küresel teknoloji fuarı CES 2025’te sergilemesinden altı ay sonra gerçekleşti. Intel Automotive, şirketin baskın işlerinden biri olmasa da, araçlar için tasarlanmış ve 2025’in sonunda üretime geçmesi planlanan yapay zeka destekli bir çip üzerinde sistem içeren yazılım tanımlı araç teknolojisini otomobil üreticilerine satmaya çalıştı. Şirket, SoC’yi Nisan ayında Şanghay Otomobil Fuarı’nda tanıttı.