Ohio şirketi tarafından satılan, 9 metrelik menzile sahip, alev fırlatan robot köpek Thermonator özellikleriyle dikkat çekiyor. Ohio’lu bir şirket, “ilk alev silahı kullanan robot köpek” olarak tanımladığı şeyi yarattı. Adı ise Thermonator.
Alev püskürten robot fiyatı
Akron Beacon Journal’ın raporuna göre, alev püskürtücüleri üretip satmasıyla tanınan Cleveland merkezli bir şirket olan Throwflame, Thermonator’ın alev atabildiğini, Wi-Fi ve Bluetooth bağlantılarına ve bir saatlik pil ömrüne sahip olduğunu söylüyor: Yani eğer kendinizi alev fırlatan bir robot köpeğe ihtiyaç duyarsanız, bu robot çeşitli görevleri yerine getirebiliyor. Throwflame, buluşlarının “her şeye hazır” olduğunu söylüyor. Şirkete göre Thermonator, uzaktan ateş akışları gerçekleştirebiliyor, yükseklik verileri için lidar haritalamayı kullanabiliyor, lazer görüşlere sahip ve engellerden kaçınabiliyor.
Şirket, ürünün orman yangınlarının kontrolüne ve önlenmesine yardımcı olabileceğini ve ekolojik koruma amacıyla kullanılabileceğini iddia ediyor ancak bunun nasıl yapılacağını açıklamadı. Şirket, aynı zamanda kar ve buzun temizlenmesi için de kullanılabileceğini söylüyor.
Thermonator 9.420 dolardan listeleniyor. Alev püskürtücüler Maryland dışında her yerde yasal. Bunlar yıkıcı bir cihaz olarak kabul ediliyor. Bu, Maryland yasalarına göre söz konusu patlayıcı maddenin, yangın çıkarıcı maddenin veya toksik maddenin “kişilere zarar verebileceği veya mülke zarar verebileceği” anlamına geliyor. Kaliforniya’da, yanan akıntıyı 3 metre veya daha fazla itmek için tasarlanmış bir alev makinesine sahip olmak, eyalet itfaiye yetkilisinden izin gerektiriyor.
CNN’in bildirdiğine göre Alkol, Tütün, Ateşli Silahlar ve Patlayıcılar Bürosu daha önce alev silahlarının satın alınması ve bulundurulmasıyla bağlantılı herhangi bir “düzenleyici işlev” olmadığını söylemişti. Thermonator’ı veya herhangi başka bir yangın üreten cihazı satın almadan önce eyaletinizin alev püskürtücülerle ilgili düzenlemelerinin ne olduğuna bakmak ve daha sonra satın almak en iyi seçenek diyebiliriz.
Otomobil üreticisinin düşük fiyatlı elektrikli araçların üretimini hızlandırmak istediğini söylemesinin ardından hisseleri yükseldi. Tesla’nın pazara daha uygun fiyatlı bir elektrikli araç sunma planlarına bir adım daha yaklaşmış gibi görünüyor. Salı günü, otomobil üreticisinin daha düşük fiyatlı elektrikli araçların üretimini hızlandırmayı umduğunu ve ilk otomobillerin üretiminin bu yılın başlarında başlamasını umduğunu ortaya koyan bir güncellemenin ardından şirketin hisse fiyatı yüzde 12 arttı. Peki, yatırımcılar açıkça heyecanlıyken Tesla’nın planı tam olarak nedir ve pazara ne kadar sürede ulaşacak?
Uygun fiyatlı Tesla stratejisi
Yaklaşımındaki en önemli değişiklik, üretimin başlangıcında daha hızlı ilerlemek. Şirket: “2025’in ikinci yarısında daha önce bildirdiğimiz üretim başlangıcı öncesinde yeni modellerin piyasaya sürülmesini hızlandırmak için” gelecekteki araç serisini güncellediğini söyledi. Bunların arasında yeni “daha uygun fiyatlı” araçların da bulunacağı belirtildi. Uygun fiyatlı Tesla için böylelikle yeşil ışık gelmiş oldu.
Yatırımcılarla yaptığı görüşmede Tesla’nın patronu Elon Musk, bunun muhtemelen üretimin “bu yılın sonlarında olmasa da 2025 başlarında” başlayacağı anlamına geleceğini açıkladı. Ancak şirket zaman çizelgesi konusunda net olmasına rağmen yeni otomobillerin tasarımı ve teknik özellikleri hakkında çok az ayrıntı verdi. Daha önce Tesla, genellikle Model 2 olarak anılan, fiyatı 25.000 dolar veya daha düşük olan isimsiz bir araç yapmaktan bahsetmişti. Ancak bu ay arabayı üretme planlarının iptal edildiği bildirildi. Yatırımcı görüşmesi sırasında Musk, yeni araçların tamamen yeni mi olacağı yoksa mevcut modellerde değişiklik mi yapılacağı sorulduğunda suskun görünüyordu.
Tesla, arabanın farklı parçalarının büyük alt montaj grupları tarafından aynı anda inşa edildiği ve sonunda bir araya getirilip birleştirildiği “Kutusuz” üretim sürecini başlatmak istiyordu. Bunun üretim maliyetlerini yarıya indireceği umuluyordu. Ancak fabrikaları hazır hale getirmek için milyarlarca sterlinlik yatırım da gerekecek. Duyuru, yeni araçların mevcut üretim hatlarına göre üretileceğini gösterdi.
Tesla’nın mühendislik şefi Lars Moravy, şirketin “devrim niteliğinde” bir üretim sürecine yatırım yapma riskinden kaçınacağını söyledi. Bazı yorumcular bunun Model 2 planının tamamen rafa kaldırıldığına işaret ettiğine inanıyor.
Üretken yapay zekâ teknolojileri şiir ve bilgisayar programları yazabiliyor, müzik yapabiliyor ya da Hollywood filmlerinden fırlamış gibi görünen oyuncak ayı resimleri ve çizgi film karakterlerinin videolarını yaratabiliyor. Şimdi ise yeni yapay zekâ teknolojisi, DNA dizilimini düzenleyebilecek mikroskobik biyolojik mekanizmalar için planlar üreterek bilim insanlarının hastalıklarla bugünkünden çok daha hassas ve hızlı bir şekilde mücadele edebilecekleri bir geleceğe işaret ediyor.
Berkeley, Kaliforniya’da Profluent adlı bir girişim tarafından Pazartesi günü yayınlanan bir araştırma makalesinde açıklanan teknoloji, 2022’de piyasaya sürüldükten sonra yapay zekâ patlamasını başlatan çevrimiçi sohbet robotu ChatGPT’yi yönlendiren aynı yöntemlere dayanıyor. Şirketin makaleyi önümüzdeki ay Amerikan Gen ve Hücre Terapisi Derneği’nin yıllık toplantısında sunması bekleniyor.
ChatGPT’nin Wikipedia makalelerini, kitapları ve sohbet günlüklerini analiz ederek dil oluşturmayı öğrenmesi gibi, Profluent’in teknolojisi de bilim insanlarının insan DNA’sını düzenlemek için zaten kullandıkları mikroskobik mekanizmalar da dahil olmak üzere muazzam miktarda biyolojik veriyi analiz ettikten sonra yeni gen editörleri yaratıyor.
Bu gen düzenleyiciler, CRISPR adı verilen biyolojik mekanizmaları içeren Nobel Ödüllü yöntemlere dayanmakta. CRISPR’a dayalı teknoloji, orak hücre anemisi ve körlük gibi kalıtsal durumlara neden olan genleri değiştirmenin bir yolunu sağlayarak, bilim insanlarının hastalık ve rahatsızlıkları inceleme ve bunlarla mücadele etme yöntemlerini şimdiden değiştiriyor.
Daha önce CRISPR yöntemleri doğada bulunan mekanizmaları yani bakterilerden elde edilen ve bu mikroskobik organizmaların mikroplarla savaşmasını sağlayan biyolojik materyalleri kullanıyordu. Şimdi ise doğadan öğrendiklerimizle, sıfırdan biyolojik materyaller şekillendirmek üzere yapay zekâ kullanılabilecek. Bu teknolojinin eninde sonunda milyarlarca yıllık evrim sürecinde geliştirilmiş olanlardan daha çevik ve daha güçlü gen düzenleyiciler üretmesi umuluyor.
Pazartesi günü Profluent, insan DNA’sını düzenlemek için yapay zekâ tarafından üretilen bu gen editörlerinden birini kullandığını ve OpenCRISPR-1 adı verilen bu editörü “açık kaynak olarak” kullandığını da söyledi. Bu, bireylerin, akademik laboratuarların ve şirketlerin teknolojiyi ücretsiz olarak denemelerine izin verdiği anlamına geliyor.
Proje, tıbbi bakımı iyileştirebilecek yapay zekâ teknolojileri oluşturmaya yönelik daha geniş bir çabanın parçası. Örneğin Washington Üniversitesi’ndeki bilim insanları, yeni aşıların ve ilaçların geliştirilmesini hızlandırmak için çalışırken OpenAI’nin ChatGPT’si gibi sohbet robotlarının ve Midjourney gibi görüntü oluşturucuların arkasındaki yöntemleri kullanarak tamamen yeni proteinler – tüm insan yaşamını yönlendiren mikroskobik moleküller – yaratıyorlar.
İsrail başsız insansı robot Menteebot’u tanıttı. Yerleşik yapay zekası, robotun sözlü komutlar ve görsel taklit yoluyla “yeni görevleri anında öğrenmesini” sağlıyor. Amnon Shashau (Mobileye’ın eski kurucusu), Profesör Shai Shalev-Shwartz ve Profesör Lior Wolf tarafından geliştirilen yeni robot, 2025’in ilk çeyreğinde resmi siparişlere hazırlanıyor. Birimin fiyatı hâlâ bir sır ama “uygun fiyatlı” olarak pazarlanıyor.
Başsız insansı robot Menteebot özellikleri
Mentee Robotics: “Bilgisayarlı görme, doğal dil anlayışı, güçlü ve ayrıntılı simülatörler ve simülasyondan gerçek dünyaya aktarım metodolojileri arasında bir yakınlaşmanın eşiğindeyiz. Menteebot, çeşitli ortamlarda kapsamlı işlevsellik için tasarlanan insansı robot biliminde önemli bir ileri atılımı temsil ediyor” diyor. Robot, kurumsal ve ev içi kullanım için tasarlandı ve tanıtım videosu bir gösterge olarak kabul edilirse oldukça yetenekli görünüyor. Şirketin web sitesine göre Menteebot “ev asistanı” evinizde kolayca gezinmek ve sofra kurma, temizlik ve çamaşır yıkama gibi temel görevleri yerine getirmek için tasarlandı.
Yerleşik yapay zekası, robotun sözlü komutlar ve görsel taklit yoluyla “yeni görevleri anında öğrenmesini” sağlıyor. Depo gibi ticari ortamlarda Menteebot’un kolaylıkla bir otomasyon robotu olarak çalışabileceği iddia ediliyor. Bu amaçla Mentee Robotics, robotun ağırlığı 25 kilograma kadar olan eşyaları verimli bir şekilde bulabileceğini, alabileceğini ve taşıyabileceğini iddia ediyor. Robot, tam şarj gerektirmeden önce 5 saate kadar kesintisiz çalışabilir.
Menteebot’un gelişmiş el becerisi, çok çeşitli görevleri hassasiyetle yerine getirmesine olanak tanıyor ve bu da onu hem ev hem de endüstriyel depo ortamlarına uyarlanabilir hale getiriyor. Bu yenilik, robotların hayatımıza sorunsuz bir şekilde entegre olduğu, verimliliği artırdığı ve çeşitli alanlardaki süreçleri kolaylaştırdığı bir geleceğe doğru önemli bir adım anlamına geliyor. 175 cm boyunda ve yüksüz halde brüt 70 kg ağırlığında. Saatte saniyede 1,5 metre hızla yürüyebiliyor. Çağdaşlarının çoğundan farklı olarak Menteebot, ayırt edilebilir bir “kafaya” sahip olmaması nedeniyle diğerlerinden farklı. Ancak bu, potansiyel kürk sahiplerinin mutlaka seveceği belli bir çekicilik katmakta.
Şu anda çok az somut bilgi mevcut olsa da, Menteebot’un nihayet piyasaya çıktığında kesinlikle dikkatleri üzerine çekeceği açık.
Yakın zamanda yapılan bir StackOverflow anketinde yazılım mühendislerinin yüzde 44’ü yapay zeka araçlarını geliştirme süreçlerinin bir parçası olarak kullandıklarını, yüzde 26’sı ise yakında kullanmayı planladıklarını söyledi. Gartner, kuruluşların yarısından fazlasının şu anda yapay zeka odaklı kodlama asistanlarını denediğini veya zaten konuşlandırdığını ve geliştiricilerin yüzde 75’inin 2028 yılına kadar bir şekilde kodlama asistanlarını kullanacağını tahmin ediyor.
İş akışlarında yapay zeka kullanımı
Eski Microsoft yazılım geliştiricisi Igor Ostrovsky, yakın zamanda iş akışlarında yapay zekayı kullanmayan bir geliştiricinin kalmayacağına inanıyor. Ostrovsky: “Yazılım mühendisliği, özellikle geniş ölçekte, zor ve çoğunlukla sıkıcı ve sinir bozucu bir iş olmaya devam ediyor. Yapay zeka, yazılım kalitesini ve ekip üretkenliğini artırabilir ve programlama keyfinin yeniden kazanılmasına yardımcı olabilir” dedi. Böylece Ostrovsky, kendisinin de kullanmak isteyeceği yapay zeka destekli kodlama platformunu oluşturmaya karar verdi.
Bu platform Augment’tir ve neredeyse unicorn bir değerlemeyle (977 milyon dolar) 252 milyon dolarlık bir fonla gizlilikten çıktı. Eski Google CEO’su Eric Schmidt’in ve Index Ventures, Sutter Hill Ventures, Lightspeed Venture Partners, Innovation Endeavors ve Meritech Capital gibi risk sermayedarlarının yatırımlarıyla Augment, üretken yapay zeka kodlama teknolojileri için henüz yeni oluşan pazarı sarsmayı hedefliyor.
Ostrovsky, geliştirme ekiplerinin özellik talepleri, hata düzeltmeleri, güvenlik yamaları, entegrasyon talepleri, geçişler ve yükseltmeler için uzun birikmiş işlerle batağa saplanmış olması nedeniyle yazılımların çoğu zaman kırılgan, karmaşık ve bakımı pahalı olduğunu söyledi. Ostrovsky: “Çoğu şirket ürettiği ve tükettiği programlardan memnun değil. Augment, programcıları ve organizasyonlarını yüksek kaliteli yazılımı daha hızlı sunma konusunda güçlendirmek için hem en iyi ekibe hem de tarife sahip” dedi.
Ostrovsky, flash veri depolama donanımı ve yazılım ürünleri geliştiren bir startup olan Pure Storage’a kurucu mühendis olarak katılmadan önce Microsoft’ta yaklaşık yedi yıl geçirdi. Ostrovsky, Microsoft’tayken, şirketin hiç piyasaya sürmediği ancak konseptleri son on yılda diğer Microsoft projelerinde de yer alan yeni nesil işletim sistemi Midori’nin bileşenleri üzerinde çalıştı.
2022’de Ostrovsky ve daha önce Google’da yapay zeka araştırma bilimcisi olan Guy Gur-Ari, Augment’in MVP’sini oluşturmak için bir araya geldi. Ostrovsky ve Gur-Ari, girişimin yönetici kademelerini doldurmak için Pure Storage’ın eski CEO’su Scott Dietzen’i ve eskiden Google mühendislik direktörü ve Shopify’da mühendislik başkan yardımcısı olan Dion Almaer’i işe aldı.
Hintli girişim Glance kısa süre önce ABD’de Motorola ve Verizon ile ortaklaşa bir pilot program başlattı ve bu yılın sonlarına doğru ülkede tam bir lansman yapmayı planlıyor. Google ve Jio Platforms’un da aralarında bulunduğu yatırımcılar tarafından desteklenen Bengaluru merkezli girişim, geçen yıl genişlediği Hindistan, Güneydoğu Asya ve Japonya’da şimdiden önemli ilerlemeler kaydetti. Glance’in kilit ekranı platformu bugün 450 milyondan fazla akıllı telefona ulaşıyor ve bunların yaklaşık 300 milyonunda aktif durumda ve bu müşterilere ek uygulamalar yüklemelerine gerek kalmadan doğrudan kilit ekranlarına haberler, yerel etkinlikler, spor güncellemeleri, medya içeriği ve etkileşimli oyunlardan oluşan özelleştirilmiş bir akış sunuyor.
Glance kullanıcıların kişisel verilerini toplamadığını iddia ediyor ve bunun yerine tavsiye motorunu bilgilendirmek için kullanım modellerine güvendiğini söylüyor. Bir kaynak, Glance’in yapay zekâ destekli benzersiz bir kilit ekranı deneyimi oluşturmak için Qualcomm ile de çalıştığını ve bu ortaklığın gerçekleşmesi halinde, Glance’in kişiselleştirilmiş akışı için tükettiği verileri önemli ölçüde azaltmasına ve işlemenin çoğunu cihaz üzerine taşımasına olanak tanıyacağını söylüyor. ABD’de Glance kilit ekranında reklam göstermeyi en azından ilk etapta (kullanıcı beğenisi ve benimseme kazanabilmek için) planlamıyor. Glance cihazlara önceden yüklenmiş olarak gönderiliyor ancak kolayca kaldırılabiliyor.
Android akıllı telefon üreticileri, son yıllarda şiddetli rekabet ve donanımdaki dar kar marjları nedeniyle gelirlerini artırma konusunda artan bir baskıyla karşı karşıya kaldı. Başlangıçta bu şirketlerin çoğu ana işlerini desteklemek için yeni gelir akışları aradı. Ancak sektör yöneticileri, Glance’in kilit ekranı platformu ilgi gördükçe, giderek artan sayıda akıllı telefon üreticisinin bunun farklılaşma için güçlü bir araç olma potansiyelini kabul ettiğini söylüyor.
Kilit ekranları ve diğer uygulama dışı ekranlar, akıllı telefon satıcıları ve markaları için çok önemli bir oyun alanı haline geliyor. ABD’de, isimsiz girişimin daha fazla telekom operatörünün yanı sıra CNN ve NBA gibi markalarla bağlantı kurmayı planladığını belirten kaynaklar, ayrıntılar gizli olduğu için isimlerinin açıklanmasını istemedi. Glance en az iki yıldır ABD’de faaliyete geçmeyi planlıyordu fakat ABD’de bir türlü lansman yapamamıştı.
Hintli girişimin kilit ekranı teknolojisi, marka ortakları için kullanıcı etkileşimini ve uygulama yüklemelerini artırmada başarılı olduğunu kanıtladı. BCG, geçen yıl Hintli yayın hizmeti JioCinema ile yapılan dokuz haftalık bir ortaklığın, 100 milyondan fazla benzersiz gösterimden 9 milyon ek uygulama yüklemesiyle sonuçlandığını yazdı. Rapora göre, kampanya aynı zamanda hareketsiz kullanıcıları da hedefleyerek uygulama açılışlarında %12,5’lik bir artış sağladı ve yükleme tabanını günlük aktif kullanıcılara dönüştürdü.
Yeni bir çalışma, GPT-4’ün sıfır gün güvenlik açıklarından tek başına yararlanabildiğini ortaya koyuyor. GPT-4, OpenAI tarafından hazırlanan en yeni çok modlu büyük dil modeli (LLM) olarak duruyor. Şu anda ücretli ChatGPT Plus serisinin bir parçası olarak müşterilerin erişebildiği bu temel model, dışarıdan insan yardımı gerektirmeden güvenlik açıklarını tespit etme konusunda dikkate değer bir yetenek sergiliyor.
GPT-4 güvenlik için risk mi?
Araştırmacılar yakın zamanda, kendi kendini kopyalayan bir bilgisayar solucanının yayılması gibi son derece kötü amaçlarla (LLM’ler) ve chatbot teknolojisini manipüle etme yeteneğini gösterdi. Yeni bir çalışma, şu anda piyasada bulunan en gelişmiş sohbet robotu olan GPT-4’ün, yalnızca bir kusurun ayrıntılarını inceleyerek son derece tehlikeli güvenlik açıklarından nasıl yararlanabileceğine ışık tutuyor. Araştırmaya göre LLM’ler giderek daha güçlü hale geliyor, ancak eylemlerine rehberlik edecek etik ilkelerden yoksunlar. Araştırmacılar, OpenAI’ın ticari teklifleri, açık kaynaklı LLM’ler ve ZAP ve Metasploit gibi güvenlik açığı tarayıcıları dahil olmak üzere çeşitli modelleri test etti. Gelişmiş yapay zeka aracılarının, bu tür kusurların ayrıntılı açıklamalarına erişimleri olması koşuluyla, gerçek dünya sistemlerindeki sıfır gün güvenlik açıklarından “bağımsız olarak yararlanabileceğini” buldu.
Çalışmada LLM’ler, web sitesi hataları, kapsayıcı kusurları ve savunmasız Python paketleriyle ilgili 15 sıfır gün güvenlik açığından oluşan bir veritabanıyla karşılaştırıldı. Araştırmacılar, bu güvenlik açıklarının yarısından fazlasının ilgili CVE tanımlarında “yüksek” veya “kritik” şiddette olarak sınıflandırıldığını belirtti. Üstelik test sırasında mevcut hata düzeltmeleri veya yamalar mevcut değildi.
Illinois Urbana-Champaign Üniversitesi’nden (UIUC) dört bilgisayar bilimcisi tarafından yazılan çalışma, sohbet robotlarının bilgisayar saldırılarını otomatikleştirme potansiyeline ilişkin önceki araştırmaları temel almayı amaçlıyordu. Bulgular, GPT-4’ün test edilen güvenlik açıklarının yüzde 87’sinden yararlanabildiğini, GPT-3.5 dahil diğer modellerin ise yüzde sıfır başarı oranına sahip olduğunu ortaya çıkardı. UIUC yardımcı doçenti Daniel Kang, GPT-4’ün açık kaynaklı tarayıcılar bunları tespit edemediğinde bile 0 günlük kusurlardan bağımsız olarak yararlanabilme yeteneğinin altını çizdi. OpenAI’ın halihazırda GPT-5 üzerinde çalışmasıyla birlikte Kang, “LLM temsilcilerinin” senaryo çocukları ve otomasyon meraklıları arasında güvenlik açığı istismarını ve siber suçları demokratikleştirmek için güçlü araçlar haline geleceğini öngörüyor. Bununla birlikte, kamuya açıklanmış bir sıfır gün hatasından etkili bir şekilde yararlanmak için GPT-4’ün, CVE tanımının tamamına ve ek bilgilere gömülü bağlantılar yoluyla erişim sağlaması gerekiyor. Araştırmacılar ve analistler arasında görüşler farklılık gösterse de Kang, “gizlilik yoluyla güvenlik” yaklaşımının etkinliğinden şüphe ediyor.
Japonya, otomatta Intel Core CPU i7-8700’ü yaklaşık 3,25 dolara satın alabileceğiniz Gacha satış makinesi de dahil olmak üzere birçok tuhaf ve harika şeye ev sahipliği yapıyor. Dikkat edilmesi gereken nokta, çipin bazı sorunları olmasına rağmen hala çalışıyor.
Otomatta Intel Core CPU satışı nasıl yapılıyor?
Makine, Sawara-San adlı bir kullanıcının Gacha makinesine 500 Yen veya yaklaşık 3,25 dolar yerleştirdikten sonra Coffee Lake S çipini kazandığını yazan X/Twitter kullanıcısı LaurieWired tarafından vurgulandı. Kendi kendine hizmet veren otomatlar dünyanın birçok yerinde bulunuyor. Ancak özellikle Japonya’da popülerdir. Kullanıcılar sadece paraları atıyor, kadranı çeviriyor ve hangi ödülün verildiğini görüyorlar. Bunlar genellikle küçük plastik topların içinde geliyor.
Makineler küçük oyuncaklar veya modeller çıkarma eğiliminde. Ancak bir bilgisayarın ve elektronik mağazasının dışındaki 1’in bilgisayarı adı verilen bilgisayar başka bir şey veriypr: CPU’lar.
İşin püf noktası, bu işlemcilerin daha eski ve kusurlu öğeler gibi görünmesi, muhtemelen birinin bilgisayarının satamadığı ve sadece elden çıkarmak istediği işlemciler diyebiliriz. Örneğin Sawara-San’ın kazandığı Core i7-8700, görüntü sorunlarına neden oluyor gibi görünüyor. Windows’u çiple çalışan bir bilgisayara yüklemek başlangıçta işe yaramadı.
Core i7-8700’ün altı çekirdeğe ve 12 iş parçacığına sahip olması gerekiyor. Ancak Windows Görev Yöneticisi ekran görüntüsü, Sawara-San’ın beş çekirdeği ve on iş parçacığına sahip olduğunu gösteriyor. Bu muhtemelen sorunların tamamına olmasa da bazılarına neden oluyordu ve çipte daha fazla sorun olabilirdi.
Yine de CPU Cinebench R15 ve R23 testlerini tamamlamayı başardı. 992cb Cinebench R15 nT test puanı, şaşırtıcı olmayan bir şekilde normal bir Core i7-8700’ün sunabileceğinden çok daha düşüktü. Bu arada, yepyeni bir Intel Core i7-8700 Amazon’da 200 dolar , yenilenmiş modeller ise 135 dolar. Bu Japonya’nın ilk CPU otomatı değil. 2021’deki raporlar, Tokyo’da bir makinenin, Intel modelleri de dahil olmak üzere bir veya daha fazla eski CPU ile dolu sahte AMD Ryzen 5000 kutularını yaklaşık 9 dolar karşılığında dağıttığını vurguladı.
Toplam işgücünün %13’ünü ve ABD dışındaki en büyük Ar-Ge merkezini İsrail’de konuşlandıran NVIDIA, müşterilerin yapay zekâ bilgi işlem kaynaklarını daha verimli kullanmalarına yardımcı olmak için Kubernetes tabanlı bir iş yükü yönetimi ve düzenleme yazılımı sağlayıcısı olan İsrailli Run:ai’yi satın almak üzere kesin bir anlaşma yaptığını duyurdu. İki firma arasındaki görüşmeler bir süredir devam ediyordu.
Anlaşmanın ticari şartları kamuoyuna açıklanmamakla birlikte, Run:ai firmasının 500 milyon doların üzerinde bir piyasa değerlemesine sahip olduğu düşünülüyor. İsrailli girişim, paylaşılan hızlandırılmış bilgi işlem altyapısında yapay zekâ iş yükleri için verimli küme kaynağı kullanımını teşvik ediyor.
ChatGPT’nin hayatımıza girmesinin ardından yalnızca son 1,5 -2 yıl içerisinde iş yüklerinin bulut, uç ve şirket içi veri merkezi altyapısına dağıtılmasıyla müşterilerin yapay zekâ dağıtımları giderek daha karmaşık hale geliyor. Üretken yapay zekâ, tavsiye sistemleri, arama motorları ve diğer iş yüklerini yönetmek ve düzenlemek, sistem düzeyinde ve altyapıdaki performansı optimize etmek bağlamında ciddi bir efor ve sofistike bir zamanlama gerektiriyor. 2018 yılında İsrail’de kurulan ve ilk ürününü 2020 yılında piyasaya süren Run:ai ise kurumsal müşterilerin ister şirket içinde, ister bulutta veya hibrit ortamlarda olsun, bilgi işlem altyapılarını yönetmelerini ve optimize etmelerini sağlıyor.
NVIDIA tarafından satın alınan şirket, modern yapay zekâ ve bulut altyapısı için orkestrasyon katmanı olan Kubernetes üzerinde açık bir platform inşa etti. Söz konusu platform Tüm popüler Kubernetes varyantlarını destekliyor ve üçüncü taraf yapay zekâ araçları ve çerçeveleriyle entegre hale geliyor. Run:ai müşterileri arasında, veri merkezi ölçeğindeki GPU kümelerini yönetmek için Run:ai platformunu kullanan, farklı sektörlerden dünyanın en büyük kuruluşlarından bazıları yer alıyor.
Run:ai kurucu ortağı ve CEO’su konu hakkında yaptığı açıklamada Omri Geller, “Run:ai, 2020’den beri NVIDIA ile yakın bir işbirliği içinde ve müşterilerimizin altyapılarından en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı olma tutkusunu paylaşıyoruz” dedi ve ekledi: “NVIDIA bünyesine katıldığımız için heyecanlıyız ve yolculuğumuza birlikte devam etmeyi dört gözle bekliyoruz.”
Run:ai platformu yapay zekâ geliştiricilerine paylaşılan bilgi işlem altyapısını yönetmek için merkezi bir arayüz sunarak, karmaşık yapay zekâ iş yükleri için daha kolay ve daha hızlı erişim sağlıyor. Platform ayrıca kullanıcı ekleme, bunları ekipler altında düzenleme, küme kaynaklarına erişim sağlama, kotalar, öncelikler ve havuzlar üzerinde kontrol ve kaynak kullanımını izleme ve raporlama işlevselliği de sunuyor. Sağlanan faydalar arasında GPU’ları bir havuzda toplama ve ayrı görevler için GPU’ların kesirlerinden birden fazla GPU’ya veya farklı kümelerde çalışan birden fazla GPU düğümüne kadar bilgi işlem gücünü paylaşma yeteneği mevcut.
NVIDIA, Run:ai’nin ürünlerini yakın gelecekte de aynı iş modeli altında sunmaya devam edeceğini açıkladı. Ayrıca NVIDIA, kurumsal geliştiriciler için önde gelen bulutlarla birlikte tasarlanan ve üretken yapay zekâ için optimize edilmiş entegre, tam yığın bir hizmet sunan bir yapay zekâ platformu olan NVIDIA DGX Cloud’un bir parçası olarak Run:ai ürün yol haritasına yatırım yapmaya devam edecek. Run:ai ile birlikte NVIDIA, müşterilerin GPU çözümlerine her yerden erişen tek bir yapıya sahip olmalarını sağlamayı planlıyor.
20. yüzyıl ve 21. Yüzyıl başlarında ABD ya da başka bir askeri güç, rakip olarak gördüğü bir ülkeyi kendi iradesine boyun eğdirmek istediğinde, genellikle hedefinin hemen açıklarına korkunç bir savaş gemisi göndererek güç gösterisi yapardı. Donanma gösterisi genellikle amacına ulaşırdı: küçük ülkenin günün taleplerine boyun eğmesi için tek bir mermi bile atılması gerekmezdi. Buna gambot diplomasisi denirdi. Şimdi ise diplomatik kıskaç yapay zekâ ile farklı bir yöne evriliyor.
Bugün, hala özellikle Orta Doğu’da yaşanan gerilimlerde savaş gemilerinin bölgeye sevkini sıkça görsek da gambotlar artık dünyaya hükmetmiyor. Teknoloji (ve giderek artan bir şekilde üretken yapay zekâ) diplomatik sıkıştırma süreçlerini yönetiyor. Ve Microsoft şimdi, ABD’nin Çin’e karşı yürüttüğü “teknolojik Soğuk Savaş” olarak adlandırılan savaşı kazanmak için önemli genAI gücünü kullanmak üzere federal hükümetle el ele çalışıyor.
İşbirliği henüz yeni başladı ama meyvelerini vermeye başladı bile: Birleşik Arap Emirlikleri merkezli güçlü bir genAI şirketinin (G42) Çin’le bağlarını koparıp ABD’nin yanında yer almasını sağladı. İlk bakışta bu ABD ve Microsoft için kulağa kazan-kazan gibi geliyor: Çin’i Orta Doğu’dan dışlamanın, ABD’nin Arap ülkeleriyle işbirliğini arttırmanın ve yardımları karşılığında bir ABD şirketine kâr yağdırmanın nesi kötü olabilir ki? Muhtemelen pek çok şeyi…
Görünen o ki, pek çok şey ters gidebilir. Gezegendeki en önemli süper gücün yapay zekâ alanında dünya lideriyle bu kadar yakın ve gizlice çalışmasının önemli tehlikeleri var. En büyük tehlike: ABD, Microsoft ile bu kadar yakın işbirliği yaparak, araştırmacıların düzgün bir şekilde düzenlenmediği takdirde insanlık için varoluşsal bir tehdit oluşturabileceği konusunda uyardığı genAI’yi kontrol altına almaya çalışmaktan vazgeçiyor mu?
Federal hükümet ve Microsoft’un Çin’i alt etmek ve Orta Doğu’daki en etkili YZ şirketi olan G42’den dışlamak için nasıl birlikte çalıştığına ve bunun genAI araçlarını ve platformlarını düzenlemeye yönelik yeni planlar için ne anlama geldiğine bakalım.
Çin’i Orta Doğu’nun parlayan yapay zekâ şirketinden dışlamak
Bu teknoloji diplomasisi turunun ilk hedefi, bir yapay zekâ ve teknoloji şirketinin sahip olabileceği en iyi bağlantılara sahip Birleşik Arap Emirlikleri merkezli G42 firması oldu. New York Times bu şirketi “petrol gelirine alternatif olarak bir yapay zekâ endüstrisi inşa eden BAE’nin baş tacı” olarak tanımlıyor. Forbes’a göre şirket, Abu Dabi kraliyet ailesinin en güçlü üyeleri arasında yer alan BAE’nin ulusal güvenlik danışmanı Şeyh Tahnoon bin Zayed tarafından kontrol ediliyor.
Times, G42’nin ABD’nin “Çin’in yapay zekâ, büyük veri, kuantum bilişim, bulut bilişim, gözetim altyapısı ve genomik araştırmalar da dahil olmak üzere dünyanın en ileri teknolojilerinde üstünlük sağlama hırsını” köreltme çabalarının tam ortasında yer aldığını söylüyor.
Microsoft anlaşmasından önce ABD, özellikle G42’nin ABD yaptırımları altında olan telekomünikasyon devi Huawei de dahil olmak üzere büyük Çinli teknoloji firmalarıyla ve hatta muhtemelen Çin hükümetiyle olan bağlantılarından endişe duyuyordu.
ABD’li yetkililer G42’nin ileri Amerikan teknolojisini Çinli teknoloji firmalarına ya da Çin hükümetine aktarmak için kullanıldığından endişe ediyordu. Bu alanda Biden yönetimi ne gibi pazarlıklar yaptı henüz bilinmiyor ama Microsoft devreye girdi ve G42 Çin’den hızla uzaklaştı. ABD Ticaret Bakanı Gina Raimondo bu karmaşık anlaşmayı yapmak için BAE’ye iki kez gitti. Anlaşma ABD’ye – ve Microsoft’a – tam da istediklerini verdi.
Anlaşma neler içeriyor?
Microsoft, genAI modellerini eğitmek ve ayarlamak için Microsoft hizmetlerini satacak olan G42’ye 1,5 milyar dolar yatırım yapacak. G42 ayrıca Microsoft’un Azure bulut hizmetlerini de kullanacak ve ayrıntıları kamuoyuna açıklanmayan gizli bir güvenlik anlaşmasını kabul etti. Huawei ve diğerleri de dahil olmak üzere Çin teknolojisi şirketten çıkarılacak. Microsoft Başkanı Brad Smith G42’nin yönetim kuruluna katılacak ve Microsoft şirketin kendi teknolojisini kullanmasını denetleyecek. (Bu denetimin kısmen G42 ile Çinli şirketler ve hükümet arasındaki bağlantının tamamen kesildiğinden emin olmak için tasarlanmış olması sürpriz olmaz).
Yani özünde ABD, Çin’i Orta Doğu’daki en etkili genAI şirketinin dışına itti ve Microsoft artık petrol ekonomisinden uzaklaştıkça yapay zekâ için sayısız milyarlar harcayacak bir bölgede önemli bir yere sahip oldu. Times’ın ifadesiyle, bu anlaşma “ABD firmalarının, ülkeleri Çin teknolojisinden uzaklaştırmak için yapay zekâ alanındaki teknolojik liderliklerini nasıl kullanacaklarına dair bir model haline gelebilir ve aynı zamanda büyük finansal ödüller kazanabilir.”
Bundan sonra ne olacak?
TikTok’un ABD’de yasaklanması ve Çin’in Apple’ı WhatsApp, Threads ve Signal’i Çin App Store’undan çekmeye zorlama kararı da dahil olmak üzere ABD ve Çin arasındaki teknoloji Soğuk Savaşında çok daha kamuya açık çatışmalar yaşanırken, G42 anlaşması büyük ölçüde radarın altında kaldı. Ancak TikTok ve diğerleri sadece bir yan gösteri. Geleceğin anahtarı, aptalca şakalar ve makyaj ipuçları hakkında 30 saniyelik videolar izlemekte değil yapay zekâda.
Bu da Microsoft’un, Alphabet, OpenAI, Meta ve Amazon gibi diğer genAI liderleri gibi ABD hükümeti ile giderek daha yakın bir ilişki içinde olacağı anlamına geliyor. Eğer ABD, Çin’in yapay zekâ ve teknoloji hırslarını engellemek istiyorsa, bu şirketlerin işbirliğine şiddetle ihtiyacı var. Ancak bu tür bir işbirliğinin bir bedeli var. ABD’nin teknolojiye hükmetme konusunda kötü bir sicili var. Biden yönetimi, Kongre harekete geçmekte isteksiz olsa da, Büyük Teknoloji’nin peşine düşmek için anti-tröst yasalarını kullanmaya istekliydi. Ancak hükümetin, aynı zamanda Microsoft ve diğerlerinden Çin’e karşı kendi emirlerini yerine getirmelerini isterse, anti-tröst soruşturmaları ve davalarından oluşan yaptırım tehdidini kullanmaya devam edeceğini kestirmek zor değil.
Hyundai, en önemli EV ve SUV modellerini Çin’de satışa sunmaya hazırlanıyor. IONIQ 5 N ve birkaç önemli modelin satışına 2024’ün sonunda başlanacak. IONIQ 5 N’le birlikte TUCSON ve SANTA FE de SUV segmentini güçlendirecek.
Hyundai, Çin’de bombayı patlattı! SUV’lar uzuyor
Hyundai Çin pazarındaki iddialı büyüme stratejisini 2024 Pekin Uluslararası Otomotiv Fuarı’nda gözler önüne serdi. Markanın bu stratejinin merkezinde tamamen elektrikli modeli IONIQ 5 N yer alıyor. Bu iddialı model 650 beygirlik gücü ve tasarımıyla dikkat çekiyor. Bu yılın ikinci yarısında Çin’de satışa sunulacak.
Hyundai sadece elektrikli araç segmentinde değil, aynı zamanda SUV pazarında da iddiasını artırmayı hedefliyor. Bu doğrultuda TUCSON ve SANTA FE modelleri Çinli müşterilerin beklentilerine uygun olarak özel olarak geliştirildi.
Her iki model de Avrupa versiyonlarına kıyasla daha geniş ve uzun bir yapıya sahip olacak. Böylece daha ferah bir iç mekan sunacak. Çin pazarı için özel olarak tasarlanan MUFASA modeli de Hyundai’nin SUV segmentindeki çeşitliliğini artıracak.
Şirket Pekin Uluslararası Otomotiv Fuarı’nda sadece otomobillerini değil, aynı zamanda geleceğin teknolojilerine olan bağlılığını da sergiledi. Fuarda hidrojen teknolojisi ve hidrojen yakıt hücresi sistemlerine odaklandı.
Ziyaretçiler hidrojenin üretiminden depolanmasına ve kullanımına kadar tüm değer zincirini deneyimleme fırsatı buldular. Hyundai de organik atıkların hidrojene dönüştürülmesi gibi inovatif çözümlerle çevre dostu mobiliteye olan bağlılığını bir kez daha gösterdi.
Şirketin Çin pazarındaki büyüme stratejisi, Contemporary Amperex Technology Co.Limited (CATL) ile imzalanan bir mutabakat anlaşmasıyla daha da güçlendi. Bu iş birliği Hyundai’nin Yeni Enerjili Araç (NEV) pazarındaki rekabet gücünü artırmasını ve elektrifikasyon hedeflerine ulaşmasını sağlayacak.
Ayrıca Kore dışındaki ilk “N Özel Deneyim Merkezi” Şanghay’da açılacak. Bu merkez de potansiyel müşterilere IONIQ 5 N gibi yüksek performanslı modelleri deneyimleme ve markanın N serisinin sunduğu heyecanı yaşama fırsatı sunacak.
Güney Kore’den bir ekip, akıllı telefonlarda ve elektrikli arabalarda bulunan geleneksel lityum-iyon pillerden hem daha ucuz hem de daha güvenli olan yeni nesil sodyum bataryalar üzerinde çalışıyor. Sodyum (Na) ayrıca tüm dünyada lityumdan 500 kat daha bol bulunurken, Li-ion muadiline göre daha fazla şarj ve verimlilik potansiyeline de sahip.
Şimdiye kadar Na-iyon bataryalar, uzun şarj süreleri ve depolama kapasitesi eksikliği de dahil olmak üzere çeşitli sınırlamalarla karşı karşıya kaldı. Bu durum, sodyum pillerinin benimsenmesini ciddi oranda engelledi. Ancak şimdi Kore İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü’nden (KAIST) araştırmacılar, hızlı şarj yeteneğine sahip yüksek enerjili, yüksek güçlü bir sodyum-iyon pil geliştirerek bu sorunların üstesinden gelmeyi başarmış gibi görünüyor.
Araştırmacılar tipik olarak akülerde kullanılan malzemeleri ve elektrikli arabalardaki rejeneratif fren sistemlerinden tutun da bir rüzgar türbininin rotor kanatlarının eğimini ayarlamaya kadar her şeyde kullanılan süper kapasitörler için uygun olan sistemleri entegre ederek yaptılar. Yeni batarya, ticari lityum-iyon pillerin enerji yoğunluğunu aşıyor ve hem elektrikli araçlarda hem de tüketici elektroniğinde kullanılabiliyor.
Araştırmayı yöneten KAIST Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Bölümü’nden Profesör Jeung Ku Kang, “Hibrit sodyum-iyon enerji depolama cihazı hızlı şarj edebilme ve 247 Wh/kg enerji yoğunluğu ve 34.748 W/kg güç yoğunluğu elde etme kapasitesine sahip” diyor ve ekliyor: “Enerji depolama sistemlerinin mevcut sınırlamalarının üstesinden gelmede bir atılımı temsil ediyor. Bu yeni modelin çeşitli elektronik cihazlarda daha geniş uygulamalara sahip olacağını öngörmek zor değil.”
Araştırma, Energy Storage Materials dergisinde ‘Yüksek performanslı sodyum-iyon hibrid enerji depoları için 3D gözenekli N-zengin grafit karbon çerçevelerin düşük kristalli iletken çok değerlikli demir sülfit gömülü S katkılı anot ve yüksek yüzey alanlı O katkılı katot’ başlıklı bir çalışmada yayınlandı. Bu buluş, Japonya’daki bir grup araştırmacının katı hal sodyum pillerinin seri üretimi için yeni bir süreç keşfetmesinden sadece haftalar sonra gerçekleşti. Yeni teknoloji, elektrikli otomobil akülerinin şarj kapasitesini önemli ölçüde artırarak ve mevcut elektrikli araçların menzilini iki katından fazla artırarak menzil kaygısını ortadan kaldırabilir.
Dört ayaklı hayvanların hareket şeklini taklit eden dört ayaklı robotlar, zor yerlerde ve küçük alanlarda dolaşma konusunda iyi oldukları için son zamanlarda popüler hale geldi. İnsana benzeyen robotlar büyük ilgi görürken, Boston Dynamics’in SPOT gibi dört ayak üzerinde yürüyen robotları da farklı durumlarda etkileyici oldu. Ancak bu robotlar elleri olmadığı için hassas işleri yapmakta zorlanıyorlar.
Dört ayaklı robot çalışma tekniği
Bu sorunu çözmek için Carnegie Mellon Üniversitesi, Washington Üniversitesi ve Google DeepMind’dan bir ekip LocoMan eklentisini geliştirdi. Bu akıllı çözüm, dört ayaklı robotların bacaklarını değiştirerek hem yürümeyi hem de işleri daha hassas bir şekilde yapabilmelerini sağlıyor.
Carnegie Mellon Üniversitesi’nde doçent ve araştırma makalesinin ortak yazarı Ding Zhao: “Dört ayaklı robotlar, karmaşık ortamlarda hareket ve manipülasyon gerçekleştirebilen çok yönlü ajanlar. Geleneksel tasarımlar genellikle manipülasyon görevleri için üste monte edilmiş kollar içeriyor. Ancak bu konfigürasyonlar robotun yükünü, stabilitesini ve verimliliğini sınırlayabilir. Doğada kolu sırtında olan köpek görmüyoruz” dedi.
Artan ağırlık nedeniyle çeviklik ve hareketlilikten ödün veren dört ayaklı robotları robotik kollarla donatmaya yönelik önceki girişimlerden farklı olarak, LocoMan sistemi hafif, düşük maliyetli ve mevcut dört ayaklı robotlarla uyumlu. Sistem, robotun baldırlarına manipülatörler takarak üç serbestlik derecesi sağlayarak, robotun zorlu arazileri geçme yeteneğinden ödün vermeden nesneleri alıp yerleştirme gibi görevlere olanak tanıyor.
Zhao’nun laboratuvarındaki birinci sınıf doktora öğrencisi Changyi Lin: “6D poz manipülasyonunu başardık” diye vurguladı. Lin, Tüm Vücut Kontrolü (WBC) çerçevesi altında çalışan LocoMan’in beş çalışma modu arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yaptığını açıkladı. Araştırma ekibi, bir dizi gerçek dünya deneyi aracılığıyla LocoMan’in, kapıları açma, elektronik aletleri prizlere takma ve kapalı alanlardaki nesneleri manipüle etme gibi yeteneklerini gösterdi. Robot, çift kollu manipülasyon görevleri için kavrayıcı ellerini ayrı ayrı veya birlikte kullanma, dört ayaklı yürüme ve hareket halindeyken nesneleri manipüle etme gibi farklı çalışma modları arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapıyor. LocoMan’ın potansiyel kullanım alanları endüstriyel ortamlardan afet bölgelerindeki kurtarma operasyonlarına kadar geniş bir alana yayılmakta. ilgisayar görüşü ve makine öğrenimi algoritmalarının birleştirilmesiyle robotun yetenekleri büyük ölçüde geliştirilecek. Bu, gördüklerini anlamasına ve insanlardan gelen sözlü talimatları takip etmesine olanak tanıyarak etkileşimleri daha doğal hale getirecek.
Tesla, Tam Otonom Sürüş (FSD) paketinin Kuzey Amerika’daki fiyatını önemli ölçüde düşürdü. Şirket, eskiden Twitter olarak bilinen X’te yaptığı açıklamada, yazılımın tek seferlik maliyetinin ABD’de 12.000 $’dan 8000 $’a düştüğünü duyurdu. Geçen yıl Eylül ayına kadar bu teknoloji için 15,000 $ gibi yüksek bir ücret talep ediliyordu. Dolayısıyla son 6 ayda yaşanan düşüş neredeyse yarı yarıya düzeyinde.
Fiyat indirimi, Tam Otonom Sürüş olarak isimlendirilmesine rağmen Otomotiv Mühendisleri Derneği tarafından tanımlandığı üzere yalnızca 2. Seviye otomasyon sağlayan Gelişmiş Sürüş Destek Sisteminin alımını artırmak için tasarlanan bir dizi hamlenin sonuncusu. Bu, FSD’nin şerit değiştirme, nesnelerin etrafından dolaşma ve hızlanma ve yavaşlamayı kontrol etme gibi görevleri yerine getirebilmesine ve otoyolların yanı sıra kentsel alanlarda da kullanılabilmesine rağmen, direksiyonun arkasındaki insanın tetikte olmasını ve gerektiğinde kontrolü ele almaya hazır olmasını gerektirdiği anlamına geliyor.
Geçtiğimiz ay Tesla, araçlarının teslimatlarının 2023’ün son çeyreğine göre yaklaşık %20 ve yıllık bazda %8’den fazla düştüğü ilk çeyreğin ardından FSD’yi teşvik etmek için bir dizi önlem aldı. İlk olarak CEO Elon Musk, uyumlu tüm yeni Tesla’ların (şu anda Model S, Model X ve Model Y) bir ay boyunca ücretsiz FSD deneme sürümüyle etkinleştirilmesine karar verdi. Bu girişim, FSD’nin faydalarını göstermek üzere tüm yeni müşterilerin çalışanlar tarafından test sürüşüne çıkarılması talimatıyla birlikte başlatıldı. Musk, daha sonra sızdırılan bir şirket içi e-postada “Neredeyse hiç kimse FSD’nin gerçekte ne kadar iyi çalıştığının farkında değil” diye yazdı.
Bunu, ABD’deki müşteriler için FSD’nin aylık abonelik fiyatının yarıya indirilmesi izledi. Daha önce ayda 199 dolar olan FSD’nin artık ayda 99 dolardan sunulacağı açıklandı. Böylesine önemli bir indirim göz önüne alındığında, ömür boyu FSD için tek seferlik ödemenin de azaltılması kaçınılmazdı. Esasen, ayda 99$’lık rakam, müşterilerin ön alım için gereken 12 bin $’a ulaşmadan önce on yıl boyunca abone olabilecekleri anlamına geliyordu.
Yeni 8 bin dolarlık fiyat etiketi yaklaşık altı buçuk yıllık aboneliğe denk geliyor ki bu daha makul olsa da, özellikle Tesla’nın otonom sürüş teknolojisinin sabit araçlarla bir dizi çarpışma yaşamasının ardından Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi tarafından yoğun bir incelemeye tabi tutulduğu göz önüne alındığında, hala oldukça zor bir satış olabilir.
Ve tüm bunlar Musk’ın FSD’nin değeriyle ilgili daha önceki bazı iddialarından çok uzak, örneğin Mayıs 2020’de şu paylaşımı yapmıştı: “FSD fiyatı, yazılım düzenleyici onayı ile tam otonom sürüş yeteneğine yaklaştıkça artmaya devam edecek. O noktada FSD’nin değeri muhtemelen 100.000 doların üzerinde bir yerde olacaktır.”
FSD indirimine Model S, Model X ve Model Y için fiyat indirimleri eşlik etti ve Tesla için zor bir dönem devam etti. Elektrikli araçlara olan talebin küresel olarak yavaşlaması nedeniyle teslimatlardaki düşüş, işgücünü yaklaşık %10 veya 14.000 azaltmasına neden olurken, bugüne kadar sevk edilen her Cybertruck – yaklaşık 3.800 modeli aşan – potansiyel bir hatalı gaz pedalı nedeniyle geri çağırma durumuyla karşı karşıya.
OnlyFans ile aynı çizgide abonelik tabanlı bir içerik platformu olan Fanvue, kısa süre önce dünyanın ilk “Miss AI” yarışmasını başlatmak için Dünya Yapay Zekâ Yaratıcı Ödülleri (WAICA) ile işbirliği yaptı. İki insan ve iki sanal modelden oluşan bir jüri ekibi, yapay zekâ tarafından üretilen kadın resimlerini sıralayacak ve birini “Miss AI” olarak taçlandırmak üzere seçecek. Kazanan, 13.000 dolarlık nakit para ödülünün yanı sıra Fanvue’da eserinden para kazanma şansı elde edecek.
Peki ama yarışmanın kazananı nasıl seçiliyor? Dış görünüşe göre tabii ki. Ancak jüri aynı zamanda karakterlerin takipçi sayılarına ve “kişiliklerine” de bakacak. Başvuruda “Yapay zekâ modeliniz konuşabilseydi, dünyayı daha iyi bir yer haline getirmek için tek hayali ne olurdu?” gibi sorular da yer alıyor dolayısıyla karakterin yaratılmasının ardındaki teknik beceriler de jüri tarafından dikkate alınacak.
WAICA’dan yapılan basın açıklamasında yarışmanın “1880’lerde dünyanın ilk gerçek güzellik yarışmasının yapılmasından neredeyse 200 yıl sonra başlatılmasıyla ileriye doğru muazzam bir sıçrama anlamına geldiği” belirtiliyor. Ancak bu, “ileriye doğru bir sıçrama” olmaktan ziyade, geriye doğru atılmış anıtsal bir adım gibi görünüyor. Zira yapay zekâ modelleri geleneksel güzellik standartlarını bozmuyor, onları abartıyor. Toksik cinsiyetçi güzellik normlarını alıp tamamen gerçek dışı bir paket haline getiriyor.
Örneğin yarışmada jüri üyeliği yapan iki yapay zekâ modeline bir göz atın: Aitana Lopez ve Emily Pellegrini. Pellegrini, Chat GPT’ye ortalama bir erkeğin hayalindeki kızın ne olduğunu sorduğunu ve ardından modeli tam olarak bu doğrultuda tasarladığını söyleyen anonim bir yaratıcı tarafından tasarlandı. Bu da şu anlama geliyor: uzun saçlar, büyük göğüsler, kusursuz bir cilt ve yontulmuş bir vücut. Yine tamamen dijital bir yaratım olan Pelligrini’nin Fanvue üzerinden binlerce dolar kazandığı ve ünlü futbolcuların onu gerçek bir insan sandıkları için Instagram DM’lerine girdikleri bildiriliyor.
“İspanya’nın ilk yapay zekâlı modeli” olarak lanse edilen ve markalar için modellik yaparak “ayda 10.000 Avro’ya kadar kazanabilen” diğer jüri üyesi Lopez de aynı çizgide inşa edildi. The Clueless adlı bir YZ modelleme ajansı işleten Lopez’in yaratıcıları “Eğer bu estetiği takip etmezsek, markalar bizimle ilgilenmeyecekti. Bu sistemi değiştirmek istiyorsak markaların vizyonunu değiştirmeniz gerekiyor” dese de ortaya koydukları çözüm toksik cinsiyetçi güzellik normlarının bir yansıması.
Marka yüzü olan gerçek insan modellerin yerini yakın zamanda tamamen yapay zekâ mı alacak? The Clueless’taki insanlar kesinlikle bunu umuyor gibi görünüyor. Kurucu Rubén Cruz Euronews’e yaptığı açıklamada, “[Markalar] gerçek bir kişi olmayan ve marka değerlerini temsil eden bir imaja sahip olmak istiyorlar, böylece birini kovmak zorunda kaldıklarında veya artık ona güvenemediklerinde süreklilik sorunu yaşamayacaklar” dedi. Markalar neden hiç yaşlanmayan ve kontrolü tamamen kendilerinde olan modeller kullanmak istemesin ki?
Özellikle ana akımda giderek daha fazla yapay zekâ tarafından üretilen influencer görmemiz artık kaçınılmaz görünüyor. Bu durumun tamamen gerçek dışı güzellik standartlarıyla bombardımana tutulmanın gençlerin psikolojisine pek de iyi gelmeyeceği de kaçınılmaz. TikTok’taki influencer’lar yüzünden 10 yaşındaki çocuklar bile cilt bakımı ve yaşlanma karşıtı ürünlere tehlikeli bir şekilde kafayı takmış durumda. Ayrıca 20’li yaşlardaki insanların kırışıklıkları önlemek için “önleyici Botoks” yaptırmalarında da büyük bir artış var.
“Miss AI” yaratıcıları da görünen o ki sırf yapay zekânın popülerliğini biraz daha paraya çevirebilmek adına tam olarak bu düzene hizmet etmeye devam ediyorlar.
Türkiye’nin oyun sektörü, dünya çapında önemli bir konuma yükselmeye devam ediyor. Hem oyuncu sayısı hem de üretilen oyunların kalitesiyle dikkat çeken sektör, aynı zamanda yatırımcıların da radarında. Bu büyümeyi desteklemek ve Türk oyun girişimcilerinin önünü açmak amacıyla Startgate, yeni bir yatırım fonu kuruyor.
TechInside’a özel bir röportaj veren Startgate CEO’su Mustafa Cihat Durmuş, fonun detaylarını paylaştı. Durmuş, “Playgate Ventures adını verdiğimiz bu fon ile hem oyun projeleri geliştiren girişimcilere hem de oyun teknolojileri üreten girişimcilere yatırım yapacağız. Sadece yurt içine değil, yurt dışından da yatırımcılarla görüşmelerimiz devam ediyor. Fonumuzun lansmanını 2 Mayıs’ta gerçekleştireceğiz.” dedi.
Oyun girişimcileri için özel olarak tasarlandı
Startgate, dijital oyun odaklı bir girişimcilik kampüsü olarak öne çıkıyor. Oyun sektörüne özel olarak tasarlanmış ve donatılmış olan Startgate, girişimcilere birçok imkan sunuyor. 24 saat açık olan kampüste; oyun laboratuvarı, müzik odası, podcast stüdyosu, etkinlik terası, bahçe, spor salonu, duşlar, uyku kapsülleri ve kuaför gibi birçok olanak mevcut.
Startgate aynı zamanda girişimcilere finans, hukuk, muhasebe gibi alanlarda da destek veriyor. Tam zamanlı koçluk hizmetiyle girişimcilerin projelerini geliştirmelerine ve başarılı olmalarına yardımcı oluyor.
Startgate Global ile Yurt Dışına Açılım
Startgate, Türk oyun girişimcilerinin yurt dışında da başarılı olmaları için Startgate Global markasıyla önemli adımlar atıyor. 12 farklı ülkede iletişim ofisleri kurmayı hedefleyen Startgate, girişimcilerin global network’lere ulaşmasını ve yatırımcı bulmalarını sağlıyor. Bu kapsamda ilk ofisler Londra, Riyad ve San Francisco’da açılacak.
Mustafa Cihat Durmuş, oyun sektörünün büyümeye devam ettiğini ve oyun girişimcilerinin önünde büyük fırsatlar olduğunu vurguladı. Durmuş, “Oyun sektörü, yapay zekadan sonra dünyanın en büyük endüstrisi haline geldi. Türkiye’de de oyun programcılığı ve oyun girişimleri konusunda çok başarılıyız. Startgate olarak biz de bu başarıya katkı sağlamayı hedefliyoruz.” dedi.
Oyun sektöründe büyük hayalleri olan girişimciler için Startgate, hem fiziki imkanlar hem de yatırım ve network desteğiyle önemli bir fırsat sunuyor. Playgate Ventures fonunun lansmanı ve Startgate Global’in yurt dışı açılımlarıyla birlikte Türk oyun sektörünün önümüzdeki dönemde daha da büyümesi bekleniyor.
Frank Herbert’in Dune’unda, çöl gezegeni Arrakis’te yaşayan Fremen yerlileri bunaltıcı koşullarda hayatta kalabilmek için nem tutucu natürmortlar giyerler. Şimdi bu teknoloji gerçek oluyor! Bulunduğunuz ortamın koşullarına bağlı olarak vücudunuzu soğutan veya ısıtan giyilebilir bir termo cihaz olan Sony Reon Pocket 5 ile tanışın! Boynunuzun arkasına düzgün bir şekilde oturacak şekilde tasarlanan bu yeni cihaz, tabak benzeri bir “termos modülü” ve beş sensör (üçü sıcaklık, biri nem ve biri de hareket için) kullanarak optimum vücut sıcaklığını belirliyor ve hareket ederken, ayakta dururken veya otururken sizi daha rahat ettiriyor.
Reon Pocket 5 beş soğutma ve dört sıcaklık seviyesi sunuyor, yani teorik olarak soğuk bir uçak yolculuğunda olduğu kadar kızgın bir banliyö treninde de kullanışlı. Cihaz, dış koşulları algılayan ve bilgileri boyun cihazına geri besleyen giyilebilir Reon Pocket Tag ile eşleştirildiğinde otomatik olarak çalışır. Reon Pocket 5 bu iğne benzeri aksesuar olmadan da çalışır, ancak çevrenizin sıcaklığını değil, yalnızca vücudunuzun sıcaklığını algılar. Böylece çevresel etmenleri ölçerek vücut sıcaklığındaki değişiklikleri önceden tahmin etmek yerine sadece vücut ısısındaki değişimlere tepki verir.
Manuel bir yaklaşım tercih ederseniz cihaz, Sony’nin hem iOS hem de Android cihazlarla uyumlu mobil uygulaması kullanılarak kontrol edilebilir. Bluetooth aracılığıyla yukarıda bahsedilen sıcaklık seviyeleri arasında geçiş yapabileceksiniz, bu nedenle cihaz her zaman, her yerde çalışabilir. Ayrıca 17 saate kadar şarj edilebilir pil ömrüne sahip.
Bu arada, Sony’nin uzaktan iklimlendirme teknolojisi yeni değil; ilk Reon Pocket cihazı 2019’da Japonya’da piyasaya sürüldü ve sonraki yinelemeler o zamandan beri Japonya ve Hong Kong’da satışa sunuldu. Ancak Reon Pocket 5, türünün Asya dışında satışa sunulan ilk cihazı ve ilk olarak İngiltere pazarında satışa sunulacak.
Reon Pocket 5, Sony’nin web sitesinden 139 £ (yaklaşık 170 $) karşılığında ön sipariş verilebiliyor ve 15 Mayıs’ta gönderilmeye başlanacak. Reon 5T paketinde cihazın kendisi, bir Reon Pocket Tag ve beyaz bir boyun bandı yer alıyor. Termos modülü temelde boynunuz için bir sıcak plaka ve küçük boyutuna rağmen, vücudun bu bölgesinde sıcaklığa karşı artan hassasiyet, onu ısıtmanın veya soğutmanın tüm vücudunuzu daha rahat hissettirdiği anlamına geliyor.
Sadece 116 gram ağırlığındaki cihazın kendisi de takması zor ve yorucu değil. Buna karşın ön tarafta boyun bandı yakanın hemen üzerinde duruyor ve arkada termos modülü yukarı ve dışarı doğru çıkıntı yapıyor, bu nedenle halka açık yerlerde bu cihazı takarken “bu da ne?” bakışlarıyla karşılaşacağınıza şüphe yok (Apple’ın AirPods’u ilk çıktığında alay konusu olmuştu).
Kaliforniya ve Nevada eyaletlerinde satışa çıkan EQS ve S-Serisi sedanlar, Tesla‘nın Tam Kendi Kendine Sürüş betasının aksine, sürücülerin şekerleme yapma veya koltuğu yatırmasına imkan tanımayan bir otonom sürüş özelliği (Drive Pilot) ile birlikte geliyor.
Mercedes’in Seviye 3 özellikli otomobilleri ilk olarak Aralık ayında satışa sunuldu ancak yasal olarak sadece Kaliforniya ve Nevada’da satılabiliyor. Bu iki eyaletin Motorlu Taşıtlar Dairesi geçen yıl araçların satışa sunulmasına onay vererek, Mercedes’i bu teknolojiyi ABD halkına satmak üzere hükümet tarafından onaylanan tek otomobil üreticisi haline getirdi.
Yıllık 2.500 dolarlık bir abonelik gerektiren otonom sürüş özelliği Drive Pilot, yalnızca havanın açık olduğu gündüz saatlerinde, yoğun trafik sıkışıklığında, belirli Kaliforniya ve Nevada otoyollarında ve araç 65 km/saat hızın altında seyrederken dahil olmak üzere belirli durumlarda ve alanlarda etkinleştirilebilir. Mercedes tarafından önceden onaylanmamış yollarda çalışmaz ve inşaat bölgelerinde kullanılamaz.
Kullanıcılar Drive Pilot devredeyken gözlerini yoldan ve ellerini direksiyondan ayırabilirler, ancak Teslalarda gördüğümüz gibi şekerleme yapmalarına veya koltukları hareket ettirmelerine izin verilmez. Araçlar, direksiyon başındaki kişinin devralma talebine yanıt vermeye hazır olduğundan emin olmak için sürücü ekranında bir izleme kamerası ile donatılmıştır. Bu özelliğin etkinleştirilmesi, sürücünün oyun oynayabilmesi, video izleyebilmesi veya araç içi eğlence özelliklerinden yararlanabilmesi için merkezi ekrandaki etkinliklerin kilidini açar.
Kaliforniya ve Nevada’daki yol kullanıcıları, otonom sürüş özelliklerini kullanan bir Mercedes’i aracın dikiz aynaları, farları ve arka lambalarındaki turkuaz renkli ışıklardan fark edebilecekler. Aynı renkteki ışıklar sürücülere sistemin devrede olduğunu bildirmek için kabin içinde de görünür olacak.
Waymo ve GM’s Cruise, Seviye 4 otonom sürüş teknolojisine sahip robotaksileri işletiyor, ancak bunlar halkın satın alması için mevcut değil. Ayrıca hatasız olmaktan da uzaklar zira Cruise, bir yayaya çarpıp aracın tekerlekleri altında 20 metre sürüklendiği bir olayın ardından hizmetini askıya aldı. Mercedes, Seviye 4 araçlar üzerinde çalıştığını, ancak bunların 2030 yılına kadar satın alınamayacağını söylüyor.
Otonom sürüş için kullanılan seviye tanımları ve standartları merkezi ABD’de bulunan Amerikan Otomotiv Mühendisleri Birliği (SAE) düzenliyor. Otonom sürüş standartları Seviye 0’dan başlayıp Seviye 5’e kadar toplam 6 seviyede değerlendiriliyor.
Google, Samsung ve Microsoft şirketleri son dönemde PC’ler ve mobil cihazlarda kullanılacak üretken yapay zekâ çalışmalarını sürdürürken Apple, bulut sunucularına bağlanmak yerine tamamen tek bir cihazda çalışabilen yeni bir açık kaynaklı büyük dil modelleri (LLM’ler) ailesi olan OpenELM ile partiye katılmaya hazırlanıyor.
Çarşamba günü yapay zekâ kod topluluğu Hugging Face’de yayınlanan OpenELM, metin oluşturma görevlerinde verimli bir performans sergilemek üzere tasarlanmış küçük modellerden oluşuyor. Toplamda sekiz OpenELM modeli var – dördü önceden eğitilmiş ve dördü talimatla ayarlanmış – 270 milyon ile 3 milyar parametre arasındaki farklı parametre boyutlarını kapsıyor (bir LLM’deki yapay nöronlar arasındaki bağlantılara atıfta bulunuyor ve daha fazla parametre tipik olarak daha yüksek performans ve daha fazla yetenek anlamına geliyor).
4 modelin yer aldığı ön eğitim, bir LLM’nin tutarlı ve potansiyel olarak yararlı metinler üretmesini sağlamanın yolu olsa da, esas olarak tahmine dayalı bir alıştırma olarak görülüyor. Diğer 4 modelin yer aldığı yönerge ayarlama ise bir kullanıcının belirli isteklerine daha alakalı çıktılarla yanıt vermesini sağlamanın yolu olarak kabul ediliyor. Ön eğitim, bir modelin yalnızca ek metinle komut istemini tamamlamaya çalışmasıyla sonuçlanabilir, örneğin kullanıcının “bana nasıl ekmek pişirileceğini öğret” komutuna gerçek adım adım talimatlar yerine “ev fırınında” metniyle yanıt vermek gibi.
Apple, OpenELM modellerinin ağırlıklarını, eğitimden farklı kontrol noktaları, modellerin nasıl performans gösterdiğine dair istatistiklerin yanı sıra ön eğitim, değerlendirme, talimat ayarlama ve parametre verimli ince ayar talimatlarıyla birlikte “örnek kod lisansı” olarak adlandırdığı bir lisans altında sunuyor. Örnek kod lisansı ticari kullanımı ya da değişikliği yasaklamıyor, sadece “Apple Yazılımını bütünüyle ve değişiklik yapmadan yeniden dağıtmanız halinde, bu bildirimi ve aşağıdaki metin ile feragatnameleri Apple Yazılımının tüm bu yeniden dağıtımlarında muhafaza etmeniz gerekir” şartını koşuyor.
Şirket ayrıca modellerin “herhangi bir güvenlik garantisi olmadan kullanıma sunulduğunu belirtiyor. Sonuç olarak, bu modellerin kullanıcı istemlerine yanıt olarak yanlış, zararlı, önyargılı veya sakıncalı çıktılar üretme olasılığı mevcut.”
Bu modeller, bu alandaki çabalarını henüz kamuya duyurmamış ya da tartışmamış olan ve modelleri ve makaleleri çevrimiçi olarak yayınlamanın ötesinde, gizliliğiyle ve tipik olarak “kapalı” bir teknoloji şirketi olarak bilinen Apple’ın şaşırtıcı bir dizi açık kaynaklı yapay zekâ modeli sürümünün sonuncusu. Ekim ayında şirket, multimodal yeteneklere sahip açık kaynaklı bir dil modeli olan Ferret’in sessiz sedasız piyasaya sürülmesiyle manşetlere çıkmıştı.
Yapay zekâ dil modeli ailesi OpenELM nedir?
Open-source Efficient Language Models’in kısaltması olan OpenELM henüz piyasaya sürülmüş ve halka açık bir şekilde test edilmemiş olsa da, Apple’ın HuggingFace’teki listesi, rakipleri Google, Samsung ve Microsoft gibi modellerle cihaz içi uygulamaları hedeflediğini gösteriyor. Microsoft bu hafta tamamen bir akıllı telefonda çalışabilen Phi-3 Mini modelini piyasaya sürmüştü.
Açık erişimli dergi arXiv.org’da yayınlanan model ailesini tanımlayan bir makalede Apple, OpenELM’in geliştirilmesinin “Mohammad Rastegari ve Peter Zatloukal’ın ek öncü katkılarıyla Sachin Mehta tarafından yönetildiğini” ve model ailesinin “gelecekteki araştırma çabalarını kolaylaştırarak açık araştırma topluluğunu güçlendirmeyi ve güçlendirmeyi amaçladığını” belirtiyor.
Apple’ın OpenELM modelleri 270 milyon, 450 milyon, 1,1 milyar ve 3 milyar parametre olmak üzere dört boyutta olup, her biri piyasadaki birçok yüksek performanslı modelden daha küçük olmasıyla dikkat çekiyor. Modeller Reddit, Wikipedia, arXiv.org ve daha pek çok yerden alınan 1,8 trilyon token’dan oluşan kamuya açık veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş durumda.
Bu yapay zekâ dil modelleri dizüstü bilgisayarlarda ve hatta bazı akıllı telefonlarda çalışmaya uygun. Apple’ın makalesinde kıyaslamaların “64 GB DDR5-4000 DRAM ile donatılmış Intel i9-13900KF CPU’ya ve Ubuntu 22.04 çalıştıran 24 GB VRAM’li NVIDIA RTX 4090 GPU’ya sahip bir iş istasyonu” ve “macOS 14.4.1 çalıştıran M2 Max yonga üstü sistem ve 64 GB RAM’e sahip bir Apple MacBook Pro” üzerinde gerçekleştirildiği belirtiliyor.
İlginç bir şekilde, yeni ailedeki tüm modeller, transformatör modelinin her katmanındaki parametreleri tahsis etmek için katman bazında bir ölçeklendirme stratejisi kullanıyor. Apple’a göre bu, modellerin aynı zamanda hesaplama açısından verimli olmalarını ve gelişmiş doğruluk sonuçları sunmalarını sağlıyor. Şirket modelleri yeni bir CoreNet kütüphanesi kullanarak ön eğitime tabi tuttu.
Güçlü, ancak son teknoloji olmayan performans
Performans açısından, Apple tarafından paylaşılan OpenLLM sonuçları, modellerin, özellikle 450 milyon parametreli talimat varyantının oldukça iyi performans gösterdiğini ortaya koymakta. Buna ek olarak, 1,1 milyar OpenELM varyantı “2 kat daha az ön eğitim jetonu gerektirirken 1,2 milyar parametreye sahip OLMo’dan %2,36 oranında daha iyi performans gösteriyor.” OLMo, Allen Yapay Zekâ Enstitüsü’nün (AI2) yakın zamanda piyasaya sürdüğü “gerçekten açık kaynaklı, son teknoloji ürünü büyük dil modeli”.
Bilgi ve muhakeme becerilerini test etmek için tasarlanan ARC-C kıyaslamasında, önceden eğitilmiş OpenELM-3B varyantı %42,24 doğrulukla puan aldı. Bu arada, MMLU ve HellaSwag üzerinde sırasıyla %26,76 ve %73,28 puan aldı.
Model ailesini test etmeye başlayan bir kullanıcı, bunun “sağlam bir model ama çok hizalı” göründüğünü, yani yanıtlarının yaygın olarak yaratıcı olmadığını veya NSFW bölgesine girme olasılığının düşük olduğunu belirtti. Rakip Microsoft’un kısa süre önce tanıttığı 3,8 milyar parametre ve 4k bağlam uzunluğuna sahip Phi-3 Mini şu anda bu alanda lider.
Uzun vadede OpenELM’in hızla ve stabil bir biçimde gelişmesi bekleniyor. Apple’ın açık kaynak hamlesinden heyecan duyan topluluğun ise bunu farklı uygulamalarda nasıl kullanacağını görmek ilginç olacak.
MIT’nin yeni güçlü çipi, testlerde milyonlarca veri hırsızlığı saldırısını engelliyor. Bu yeni çip, yapay zeka cihazlarını veri saldırılarından korumak için üç bölümlü bir yaklaşım benimseyecek. MIT ve MIT-IBM Watson AI Laboratuvarı’ndan bir araştırmacı ekibi, sağlık izleme uygulamalarını daha güvenli hale getirmek için yeni bir çip geliştirdi.
MIT çip konusunda güvenlik sağlıyor
Bu yeni makine öğrenimi hızlandırıcı çipleri, sağlık takipçileri, fitness uygulamaları ve diğer yapay zeka destekli cihazlar için veri güvenliğini geliştirmeyi amaçlıyor. Sağlık izleme uygulamaları, insanların kronik rahatsızlıkları ve sağlıklı yaşam hedeflerini yönetmelerine yardımcı olan güçlü fitness izleme araçları sunuyor. Bu uygulamaların düzgün çalışabilmesi için, telefon ile merkezi sunucu arasında sürekli iletişimin ve kapsamlı veri alışverişinin gerçekleştiği makine öğrenme modellerine dayanıyor.
Bu sürekli iletişim süreci nedeniyle bu tür uygulamalar cihazın pilini yavaşlatıyor ve tüketiyor. Bu nedenle mühendisler genellikle süreci hızlandıran özel donanım olan makine öğrenimi hızlandırıcılarını kullanıyor. Ancak bu hızlandırıcılar cihazları kırılmaya açık bırakarak, bilgisayar korsanlarının hassas sağlık ve finansal verileri çalabilmesi nedeniyle bu uygulamaları veri hırsızlığına karşı savunmasız hale getiriyor.
Yeni makine öğrenimi hızlandırıcı, MIT başına en yaygın saldırı türlerine direnecek şekilde tasarlandı. Hız ve doğruluk üzerindeki etkiyi en aza indirirken güvenliği en üst düzeye çıkarmak için çeşitli akıllı optimizasyonlar içeriyor. Büyük yapay zeka modellerinin cihazlarda sorunsuz bir şekilde çalışmasına izin verirken hassas kullanıcı verilerinin gizliliğini korumayı amaçlamakta.
Bu yeni makine öğrenimi hızlandırıcıları aracılığıyla güvenliği artırmanın anahtarı, üç bölümlü bir yaklaşımda yatıyor. Çip ilk başta verileri rastgele parçalara bölüyor. Bu, bilgisayar korsanlarının “yan kanal saldırıları” olarak bilinen saldırılar aracılığıyla anlamlı bilgileri yeniden oluşturmasını engelliyor. Daha sonra, çip dışı bellekte saklanan yapay zeka modelini şifrelemek için hafif bir şifre kullanarak “veri yolu araştırma saldırılarını” etkisiz hale getiriyor. Son olarak, küçük üretim farklılıklarına dayalı olarak doğrudan çip üzerinde benzersiz bir şifre çözme anahtarı üretiliyor ve bu da bilgisayar korsanlarının onu kopyalamasını neredeyse imkansız hale getiriyor. MIT’in Baş İnovasyon Sorumlusu Anantha Chandrakasan: “Güvenlik, uç cihazların tasarımında kritik bir konu haline geldiğinden, güvenli operasyona odaklanan eksiksiz bir sistem yığını geliştirmeye ihtiyaç var” dedi.
