Elon Musk’ın yapay zeka şirketi xAI, hizmetin küresel düzenleyiciler arasında endişelere yol açan görüntüler üretmesinin ardından, Grok yapay zeka sohbet robotunun tüm kullanıcılarına görüntü düzenlemeyi sınırlayan kısıtlamalar getirdiğini açıkladı.

xAI Grok için yeni kararlar aldı

Avrupa’dan Asya’ya kadar hükümetler ve düzenleyiciler, Grok tarafından üretilen cinsel içerikli materyallere karşı sert önlemler alıyor, yasaklar getiriyor ve yasa dışı materyali engellemeye yönelik artan küresel çabada güvenceler talep ediyor.

Şirket, X’te yaptığı bir paylaşımda: “Grok hesabının bikini gibi açık giysiler içindeki gerçek kişilerin görüntülerini düzenlemesine izin vermesini önlemek için teknolojik önlemler uyguladık. Bu kısıtlama, ücretli aboneler de dahil olmak üzere tüm kullanıcılar için geçerlidir” dedi.

Şeffaf ahşap akıllı pencere UV ışınlarını engelliyor

Güney Koreli araştırmacılar, elektrik kullanmadan ışığı ayarlayan, zararlı ultraviyole radyasyonunu engelleyen ve yalıtımı iyileştiren ahşap...

Grok, görüntü oluşturma ve düzenleme özelliklerini yalnızca ücretli abonelerin kullanmasına izin vermeye başlamıştı. Bu düzenlemeyi artık daha geniş ölçekte yapıyor.  X, Grok’un birçok kullanıcısı için kamuya açık olarak görüntü oluşturma veya düzenleme yeteneğini kısıtladı, ancak xAI’ın duyurusundan önceki Çarşamba günü sohbet robotu halen özel olarak talep üzerine görüntüler üretiyordu.

xAI, kullanıcıların konumlarına bağlı olarak, “yasa dışı olduğu yargı bölgelerinde” açık giyimli kişilerin görüntülerini oluşturmalarını engellediğini ekledi. Bu yargı bölgelerini belirtmedi. Kaliforniya valisi ve başsavcısı, Musk’ın Grok tarafından oluşturulan herhangi bir “çıplak reşit olmayan görüntü”den haberdar olmadığını söylemesinin ardından xAI’dan yanıt talep ettiklerini söyledi.

Kaliforniya Başsavcısı Rob Bonta, X’te: “Bu içeriğin oluşturulmasını ve yayılmasını durdurma planları konusunda xAI’den acil yanıtlar talep ediyoruz” diye yazdı. Vali Gavin Newsom, Bonta’yı “şirketi derhal soruşturmaya ve xAI’yi sorumlu tutmaya” çağırdı. Newsom ve Bonta’nın açıklamaları, X platformunda yapay zeka tarafından üretilen rızasız cinsel içerikli görüntülerin patlamasıyla mücadele eden ABD’li yetkililerden gelen şimdiye kadarki en ciddi açıklamalar oldu.

Kaliforniya’nın bu hamlesi, Musk’ın Amerika Birleşik Devletleri’nde ve dünya genelinde karşılaştığı baskıyı artırdı. Milletvekilleri ve savunuculuk grupları, Apple ve Google’dan Grok’u uygulama mağazalarından kaldırmalarını istedi.

Japonya’daki araştırmacılar, robotların şaşırtıcı derecede az miktarda eğitim verisi kullanarak insan benzeri hareketler üretmesine olanak tanıyan uyarlanabilir bir hareket yeniden üretme sistemi geliştirdiler. Robotik otomasyondaki hızlı ilerlemelere rağmen, çoğu sistem nesnelerin ağırlığı, sertliği veya dokusu değiştiğinde zorlanmaktadır. Önceden eğitilmiş hareketler, kontrollü ortamların dışında genellikle başarısız olur ve robotları fabrika zeminlerindeki tahmin edilebilir görevlerle sınırlar.

Robotlarda Gauss süreç regresyonu dönemi

Bu sınırlama, robotlar mutfaklar, hastaneler ve evler gibi gerçek dünya ortamlarına girdikçe kritik hale gelir. Bu ortamlarda, robotlar sürekli olarak kavrama ve kuvvet uygulama biçimlerini ayarlamak zorundadır; bu, insanların içgüdüsel olarak yaptığı bir şeydir.

İnsan ellerinin aksine, robotik sistemler alışılmadık nesnelere sezgisel olarak uyum sağlama yeteneğinden yoksundur. Bu boşluk, robotların dinamik, yapılandırılmamış ortamlarda konuşlandırılmasının önündeki en büyük engellerden biri olmuştur. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, Japonya’dan bir araştırma ekibi, Gauss süreç regresyonuna dayalı yeni bir uyarlanabilir hareket yeniden üretme sistemi geliştirdi. Çalışma, Keio Üniversitesi’nden Akira Takakura tarafından yönetildi.

Polonya elektrik şebekesi saldırılarını önledi

Polonya Enerji Bakanı yaptığı açıklamada, ülkenin enerji sisteminin Aralık ayının son haftasında yıllardır karşılaştığı en...

Hareket yeniden üretim sistemleri tipik olarak insan hareketlerini kaydetmeye ve bunları uzaktan kumanda kullanarak robotlar aracılığıyla yeniden oynatmaya dayanıyor. Ancak, nesnenin fiziksel özellikleri orijinal eğitim verilerinden farklı olduğunda bu sistemler bozulur.

Yeni yaklaşım, sınırlı veriyle karmaşık doğrusal olmayan ilişkileri haritalayabilen bir teknik olan Gauss süreç regresyonunu kullanarak doğrusal modellerin ötesine geçiyor. Farklı sertlik seviyelerine sahip nesneler üzerinde insan kavrama hareketlerini kaydederek, model nesne özelliklerinin insan tarafından uygulanan kuvvet ve konumla nasıl ilişkili olduğunu öğrenir.

Bu, sistemin insan hareket niyetini çıkarım yapmasına ve daha önce hiç görmediği nesneler için uygun hareketler üretmesine olanak tanıyor. Dr. Takahiro Nozaki: “Robotlarda günlük hayattaki nesnelerle etkileşime girmelerini ve karşılaştıkları kuvvetlere uygun şekilde yanıt vermelerini sağlamak için, robotlarda günlük nesneleri manipüle etme yeteneğinin geliştirilmesi çok önemlidir” diye açıklıyor.