Techinside Google News
Ana Sayfa Blog Sayfa 550

Akıllı şehirler ve sürdürülebilirlik için teknoloji çözümleri neler?

Kentsel nüfus artışı, şehirler üzerinde sürdürülebilir çözümler sunma baskısını artırıyor. İhtiyaç dünya çapında hiç bu kadar büyük olmamıştı. Tıkalı trafik, yoksulluk, suç ve kirli gökyüzü, bazı bölgelerde sıklıkla akıllı şehirlerin ve kentsel gelişimin yükselişine yol açıyor.

Akıllı şehirler ve sürdürülebilirlik için tüm bunlar, stratejilerinin burada ve şimdi çözümler sunmak için işe yarayabileceğini gösteriyor. Bu tür stratejiler, kentsel gelişimi teşvik etmede, şehirleri gelecek nesillerin çalışıp eğlenebileceği yer haline getirmede rol oynuyor. Ayrıca kentsel alanlar genişlemeye devam ediyor. Yeşil teknolojiyi kentsel planlamaya entegre etmek giderek daha da önemli hale geliyor. Ayrıca kentsel ortamlarda devrim yaratan ve modern şehirlerin acil zorluklarına çözümler sağlayan birçok yeşil teknoloji türü var.

Akıllı şehirler ve sürdürülebilirlik

Çok sayıda çalışma, yeşil yaşam alanlarına erişimin bir kişinin yaşam kalitesini nasıl artırabileceğini gösteriyor. Böylelikle bu alanlar stresi azaltabiliyor ve daha fazla fiziksel aktiviteyi teşvik edebiliyor. Bu da kentsel alanlar için daha sağlıklı ve mutlu bir toplulukla sağlıyor.

Akıllı binalar karbon emisyonlarını azaltır ve binalar yeşil olduğunda insanlar konforlu yaşam ortamlarına erişebiliyor. Güneş ve rüzgar enerjisi entegrasyonu, dünyanın fosil yakıtlara olan bağımlılığını azaltmaya yardımcı oluyor. Böylelikle bu, ekonomik büyümeye yardımcı olacak ve çevreye birçok şekilde fayda sağlayacak bir değişim.

Toplu taşıma sistemi, kentsel gelişimi şekillendirmede önemli bir rol oynuyor. Otobüs, metro, tramvay ve bisiklet yollarıyla verimli bir ağ, insanlara araçların kullanmamaları için bir teşvik sağlıyor. Trafik akışı iyileşiyor ve zararlı hava kirliliğinin etkisi azalıyor. Teknoloji ayrıca toplu taşıma akışını optimize etmeye yardımcı oluyor. Böylelikle seyahat kalitesini daha da fazla alternatif ulaşım moduna ilham vereniliyor.

Toplu taşımanın yanı sıra şehirler havamızı daha temiz ve sokaklarımızı daha az kalabalık hale getiriyor. Bunun için daha akıllı, daha temiz ulaşım seçeneklerine yöneliyor. Elektrikli ve hibrit arabalar bu konuda öncü rol oynuyor. Gezegenimizi ısıtan ve şehir merkezlerini daha sıcak hale getiren zararlı gazları azaltmaya yardımcı oluyor. Akıllı şehirler ve sürdürülebilirlik konusunda yenilikçi teknolojiler için rekabet de artıyor.

Meta CEO’su Zuckerberg, Apple’ın uygulama mağazası politikalarını eleştirdi

Meta’nın CEO’su Mark Zuckerberg, Apple’ın teknoloji endüstrisindeki baskın rolünü ve uygulama geliştiricilere dayattığı katı kuralları eleştirdi. Zuckerberg, Meta’nın Llama ailesinden yeni bir yapay zeka modelini duyurduğu gönderide, Apple’ın sektördeki kısıtlayıcı tutumlarından duyduğu memnuniyetsizliği dile getirdi.

Zuckerberg, Apple’ın geliştiricilere dayattığı yüksek komisyon oranları, uyguladığı keyfi kurallar ve pazara sunulmasını engellediği ürün inovasyonları nedeniyle eleştirilerde bulundu. Zuckerberg, “Rakipler bizi engelleyemeseydi, Meta ve diğer birçok şirket, insanlar için çok daha iyi hizmetler yaratmakta özgür olacaktı,” ifadelerini kullandı.

Apple, yapabileceklerimizi sınırlıyor”

Meta, yapay zeka ve sanal evren teknolojilerine büyük yatırımlar yaparken, Zuckerberg Apple’ın sektördeki etkisinin bu teknolojilerin gelişimini engellediğini belirtti. Zuckerberg, “Apple, benim bakış açıma göre, yapabileceklerimizi sınırlamak için kesinlikle farklı kurallar uyguluyor,” dedi.

Apple, yapay zeka alanında OpenAI ile iş birliği yaparak Apple Intelligence projesini geliştirse de, çoğu yapay zeka özelliğini kendi bünyesinde geliştiriyor. Şirket, Google’ın Gemini’si gibi üçüncü taraf yapay zeka modellerini gelecekte entegre etmeyi düşünebileceğini belirtmişti. Ancak Meta ile yapılan ilk görüşmelerde, veri gizliliği konusundaki endişeler nedeniyle Meta’nın yapay zeka modellerine sıcak bakmadı.

Bu gelişmeler, teknoloji devlerinin yapay zeka ve sanal gerçeklik alanlarında birbirleriyle nasıl rekabet ettiğini ve bu rekabetin endüstri üzerinde nasıl bir etki yarattığını gözler önüne seriyor.

Tesla’dan uyarı: ıslak havlu hilesi tehlikeli!

Tesla, elektrikli araç sahiplerine, şarj sürelerini kısaltmak amacıyla şarj kablosunun ucuna ıslak havlu sarmak gibi riskli yöntemler kullanmamaları gerektiğini açıkladı. Son zamanlarda, bazı Tesla kullanıcılarının Supercharger konektörünün etrafına ıslak havlu sararak şarj hızını artırmayı denedikleri görülmüştü. Ancak, Tesla’nın açıklaması bu tür uygulamaların son derece tehlikeli olduğunu ortaya koyuyor.

Tesla’nın açıklamasına göre, ıslak havlu kullanımı şarj hızını artırmak yerine, sıcaklık sensörlerini yanıltarak ciddi riskler doğurabilir. Şirket, Supercharger kablosunun tutamacına ıslak bez sarmanınşarj oranlarını artırmadığını ve bunun aşırı ısınma veya hasar riskini artırabileceğini belirtti. Bu yöntem, şarj sistemlerinin doğru çalışmasını engelleyebilir ve gerçek şarj sorunlarının tespit edilmesini zorlaştırabilir.

Tesla ıslak havlu hakkında Sıcaklık sensörlerinin yanıltılması, şarj kablosunun ve bataryanın aşırı ısınmasına yol açabilir. Bu durumun, yangın riski gibi ciddi ve tehlikeli sonuçlar doğurabileceği konusunda uyarıda bulunuldu. Ayrıca, bu tür uygulamalar, şarj sisteminin güvenli bir şekilde çalışmasını tehdit eder ve potansiyel olarak yüksek maliyetli hasarlara neden olabilir.

Tesla, kullanıcıların bu tür riskli uygulamalardan kaçınmalarını ve şarj süreçlerini güvenli bir şekilde sürdürmelerini sağlamak amacıyla orijinal ve onaylı şarj sistemlerini kullanmalarını önerdi. Şirket, bu uyarının, hem araç sahiplerinin hem de genel güvenliğin korunması açısından kritik bir önem taşıdığını vurguladı. Elektrikli araç sahiplerinin, şarj sürelerini kısaltmak yerine, güvenli ve standartlara uygun yöntemleri tercih etmeleri gerektiğini belirtti.

YouTube, reklam engelleyicilere karşı savaş açtı

YouTube, reklam gelirlerini korumak amacıyla yeni bir hamleye hazırlanıyor. Platform, reklam engelleyicileri kullanan kullanıcıların karşılaştığı siyah ekran sorunuyla gündeme geldi.Son zamanlarda, YouTube’da video izleyen birçok kullanıcı, video başlamadan önce veya sırasında uzun süreli siyah ekranlarla karşılaştıklarını bildirdi. Bu durumun, platformun yeni bir reklam teknolojisiyle ilgili olduğu düşünülüyor.

YouTube’un test ettiği sunucu tabanlı reklam sistemi, reklam engelleyicilerin atlayamayacağı bir yapıya sahip. Bu sistemde reklamlar, videonun ayrılmaz bir parçası olarak sunuluyor ve reklam engelleyiciler bu reklamları algılayamıyor. Sonuç olarak, reklam engelleyicileri kullanan kullanıcılar, reklam süresince siyah bir ekran görüyor.

Reddit’teki kullanıcıların paylaştığı bilgilere göre, bu siyah ekranlar 6 ila 20 saniye arasında sürebiliyor. Bu durum, kullanıcıların video izleme deneyimini olumsuz etkileyerek, onları YouTube Premium’a yöneltmeyi amaçlıyor olabilir.

YouTube’dan henüz resmi bir açıklama yok

YouTube, henüz bu yeni reklam teknolojisi hakkında resmi bir açıklama yapmadı. Ancak şirket daha önce, izleyicileri ve içerik oluşturucularını korumak için tarayıcı uzantılarındaki güvenlik standartlarını yükselteceğini duyurmuştu. Bu açıklama, reklam engelleyicilere yönelik daha sıkı önlemlerin alınacağının bir işareti olarak yorumlanıyor.

Kullanıcı tepkileri çeşitli

Bazı kullanıcılar, kısa süreli siyah ekranların sorun olmadığını düşünürken, birçoğu bu durumdan rahatsız oluyor. Bu yeni uygulama, YouTube kullanıcılarını ücretsiz hizmetten ücretli bir hizmete geçiş yapmaya teşvik edebilir.

YouTube’un reklam engelleyicilere karşı aldığı bu yeni önlem, platformun reklam gelirlerini artırmayı hedefliyor. Ancak kullanıcıların video izleme deneyimini olumsuz etkileyebileceği için tartışmalara neden olabilir. Önümüzdeki dönemde, YouTube’un bu konudaki politikalarının nasıl şekilleneceği merakla bekleniyor.

Kuantum bilgisayarlar teknolojinin sınırlarını zorluyor

0

Kuantum bilişim, hesaplamaları geleneksel bilgisayardan daha hızlı ve verimli şekilde gerçekleştirebilen yeni nesil bir teknoloji. Bu bilgisayarlar, bilgiyi farklı bir şekilde işlemek için madde ve enerjinin en küçük ölçeklerdeki davranışını tanımlayan kuantum mekaniğini kullanıyor.

Kuantum bilgisayarlar ne zaman geliyor?

Bilginin temel birimi olarak bit kullanan geleneksel bilgisayarların aksine, kuantum bilgisayarlar kübit kullanıyor. Bir bit yalnızca iki değerden birine sahip olabiliyor: 0 veya 1. Öte yandan, bir kübit, ölçülmediği sürece aynı anda hem 0 hem de 1’in bir üst üste gelmesinde var olabiliyor. Bu, tek bir kübitin birden fazla bit bilgiyi depolayabileceği ve işleyebileceği anlamına geliyor. Yani birden fazla kübit, bilgiyi paylaşmak ve eylemleri koordine etmek için birbirine bağlanabiliyor.

Kuantum bilgisayarlar, kübitleri ve kuantum işlemlerini kullanıyor. Böylelikle, geleneksel bilgisayarlar için imkansız veya pratik olmayan görevleri gerçekleştirebiliyor. Örneğin, bu bilgisayarlar büyük sayıları geleneksel bilgisayarlardan daha hızlı çarpanlarına ayırabiliyor. Bu da kriptografi ve güvenlik açısından sonuçlar doğuruyor. Bu bilgisayarlar ayrıca moleküller ve malzemeler gibi karmaşık sistemleri yüksek doğruluk ve verimlilikle simüle edebiliyor. Bu da kimya, fizik, biyoloji ve mühendislikte uygulamalara sahip.

Kuantum bilişimi ayrıca birçok zorluk ve sınırlamayla karşı karşıya. Başlıca zorluklardan biri, kübitlerin tutarlılığını veya süperpozisyon ve dolanıklıkta kalma yeteneklerini korumak. Kübitler, çevrelerinden gelen gürültüye ve girişime karşı çok hassas. Bu da kuantum özelliklerini kaybetmelerine ve hatalar üretmelerine neden olabiliyor. Bunu önlemek için kübitlerin izole edilmesi ve hassas bir şekilde kontrol edilmesi gerekiyor. Bu da karmaşık donanım ve yazılım gerektiriyor.

Bir diğer zorluk ise bu bilgisayarın, yararlı hesaplamalar yapmak için yeterli kübit ve işlem olacak şekilde ölçeklendirmek. Şu anda, çoğu kuantum bilgisayarında en fazla birkaç düzine kübit var Bu da güçlerini ve işlevselliklerini sınırlıyor. Kuantum avantajı elde etmek veya bu bilgisayarların belirli problemlerde geleneksel bilgisayarlardan daha iyi performans gösterebileceği noktaya ulaşmak için yüzlerce veya binlerce kübit gerekebiliyor.

Yapay zeka destekli tarım geleceğin çiftçiliğinde devrim yaratıyor

0

Verimlilik, sürdürülebilirlik ve inovasyonla işaretlenen dönüştürücü bir çağı başlattı. Bu evrim yalnızca teknolojik ilerlemeyle ilgili değil. Aynı zamanda çiftçiliğin daha bilgili ve yarının küresel taleplerini karşılayabilen bir geleceği güvence altına almakla ilgili.

Yapay zeka destekli tarım

Önde gelen bir tarımsal teknoloji girişimi Inari, yapay zeka destekli platformuyla ürün verimlerinde devrim yarattı. 2023 Genel Tarım Teknolojisi Şirketi Yılın Şirketi unvanını kazandı. Inari’nin misyonu, buğday, soya ve mısır gibi başlıca ürünlerin iklim değişikliği etkilerine karşı dayanıklılığı artırdı. Bununla birlikte, verimi yüzde 20 artırmayı ve arazi, su ve azot kullanımını önemli ölçüde azaltmayı hedefledi. Bu iddialı hedef, yaklaşık yüzde 1 olan geleneksel yıllık verim artışına meydan okudu.

Birleşik ve otomatik bir makine öğrenimi araştırma platformu için Crayon ile yaptığı iş birliği bir dönüm noktası oldu. AWS üzerine kurulu platform, veri kümelerinin uçtan uca yönetim sağladı. Ayrıca birleşik iş akışı araçlarını ve makine öğrenimini tanıttı. Araştırma ve inovasyonu önemli ölçüde artmasını sağladı.

Platformun temel avantajları arasında, Elastic Kubernetes Service ve Databricks gibi teknolojiler yerl adı. İş akışı yürütme sürelerinde önemli bir azalma ve maliyet açısından etkili bir “kullandıkça öde” modeli yer alıyor. Platformun işleme ihtiyaçlarına göre otomatik ölçekleme yeteneği, önemli maliyet tasarruflarına ve verimlilik iyileştirmelerine yol açtı. Örneğin, bir zamanlar 24 saat süren deneyler artık sadece 20 dakikada tamamlanıyor. Bu dönüşüm yalnızca daha hızlı ve daha uygun maliyetli araştırmalarla sonuçlanmakla kalmadı. Aynı zamanda Inari’deki bilim kalitesini de artırdı.

Norveçli bir tarım kooperatifi olan Felleskjøpet Agri, veri ve yapay zeka kullanarak domuz beslemesini optimize etmek için yenilikçi bir çözüm geliştiriyor. Bunun için Inari ile çalışıyor. Proje, yem, besin içeriği, domuz cinsi, büyüme hızı ve besleme sistemi kısıtlamaları gibi faktörleri göz önünde bulunduruyor. Her çiftlik için en uygun yem bileşenleri karışımını buluyor. Ayrıca domuz beslenmesini, sağlığını ve büyümesini iyileştiriyor. Yapay zeka destekli tarım verimlilik ve maliyet etkinliği ile ön planda olmaya devam ediyor.

Stripe, rakibi Lemon Squeezy’yi satın aldı!

Stripe tarafından satın alınan Lemon Squeezy, dijital ürünler için küresel satış vergilerini hesaplayan ve ödeyen, yasal işlemleri ve ücretleri her ülkede yöneten bir tüccar kaydı olarak hizmet veriyor. Şirket, ağırlıklı olarak SaaS ve yazılım işletmelerine hizmet sunuyor.

Stripe CEO’su Patrick Collison, X’te yaptığı paylaşımda, “Hoş geldiniz @lmsqueezy! Tüccar kaydı satışlarını büyük ölçekte artıracağız.” dedi. Stripe Ürün Müdürü Will Gaybrick ise kendi paylaşımında, “Stripe’ın bir sonraki adımda neyi sunması gerektiği sorulduğunda, birçoğunuz tüccar kaydı dediniz. Lemon Squeezy ekibi mükemmel bir MoR ürünü oluşturdu ve birlikte çalışarak daha fazla kişinin büyümesine yardımcı olmayı dört gözle bekliyoruz.” ifadelerini kullandı.

Lemon Squeezy kurucu ortağı ve CEO’su JR Farr, bir blog yazısında, 13 kişilik şirketlerinin 2021’deki halka açık lansmanından bu yana “birçok satın alma teklifi ve yatırımcıdan (Seri A) teklif mektupları” aldığını belirtti. Bir podcast’te, Farr özellikle 50 milyon dolarlık bir Seri A teklifini reddettiklerinden bahsetti. Şirketin ne kadar risk sermayesi fonu topladığı net değil.

Farr, “Ancak bu fırsatların cazibesine rağmen, inşa ettiğimiz şeyin gerçekten özel olduğunu ve bunu bir sonraki seviyeye taşıyacak doğru ortağa ihtiyacımız olduğunu biliyorduk. Stripe’ta bu ortağı bulduğumuzu gururla söyleyebiliriz ve fikrimizden satın alma işlemine üç yıldan kısa sürede ulaştık.” dedi. Mevcut gelir rakamlarını paylaşmayan Farr, Lemon Squeezy’nin 2021’deki halka açık lansmanından dokuz ay sonra yıllık tekrar eden gelirde 1 milyon doları aştığını söyledi.

Farr ayrıca Lemon Squeezy’nin kuruluşundan bu yana Stripe üzerinden ödeme işlemleri gerçekleştirdiğini belirtti.

Bu, Stripe’ın bu yılki ilk satın alımı değil. Mart ayında, ödeme devi Supaglue’un dört kişilik ekibini bilinmeyen bir bedelle “acqui-hire” yoluyla bünyesine kattı. Supaglue, Kasım 2021’de Benchmark genel ortağı Chetan Puttagunta’nın liderliğinde 6.8 milyon dolarlık tohum turu toplamıştı.

Geçen yaz ise Stripe, mühendislik liderlerinin ekiplerinin performansını daha iyi anlamalarına yardımcı olan düşük kodlu bir analiz yazılımı geliştiren Okay’ı satın aldı. Okay, Y Combinator’ın 2020 Kış döneminden mezun olduktan sonra Sequoia Capital ve Kleiner Perkins gibi yatırımcılardan 6.6 milyon dolar toplamıştı.

Apple, Beyaz Saray’a yapay zeka konusunda söz verdi!

Şirket, yakında kendi üretken yapay zeka ürünü Apple Intelligence’ı, 2 milyar kullanıcısının önüne koyarak temel ürünlerine entegre edecek.

Apple, Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft ve OpenAI gibi 15 diğer teknoloji şirketine katılarak Beyaz Saray’ın AI geliştirme temel kurallarına uyma taahhüdünde bulundu.

Temmuz 2023’te yapılan bu taahhüt sırasında, Apple’ın AI’yı iOS’a ne kadar derinlemesine entegre etmeyi planladığı belli değildi. Ancak Haziran ayında WWDC’de Apple’ın AI‘ya tamamen odaklandığını ve ChatGPT‘yi iPhone’a entegre eden bir ortaklıkla başladığını duyduk. Federal düzenleyicilerin sık sık hedefi olan Apple, Beyaz Saray’ın AI kurallarına uymaya istekli olduğunu erken bir aşamada göstermek istiyor olabilir; bu, gelecekteki olası düzenleyici mücadeleler öncesinde bir avantaj sağlama girişimi olarak görülebilir.

Apple’ın Beyaz Saray’a verdiği gönüllü taahhütlerin ne kadar etkili olduğu tartışmaya açık, ancak bu bir başlangıç. Beyaz Saray bunu, Apple ve diğer 15 yapay zeka şirketinin güvenli, emniyetli ve güvenilir AI geliştirmesi yönünde atılmış “ilk adım” olarak nitelendiriyor. İkinci adım ise Ekim ayında Başkan Biden’ın yapay zeka ile ilgili yürütme emri oldu ve şu anda federal ve eyalet meclislerinde AI modellerini daha iyi düzenlemek için çeşitli yasalar gündemde.

Bu taahhüt kapsamında, AI şirketleri, halka açılmadan önce modellerini stres testine tabi tutacaklarını ve bu bilgileri kamuoyuyla paylaşacaklarını vaat ediyor. Ayrıca, Beyaz Saray’ın gönüllü taahhüdü, AI şirketlerinden yayınlanmamış model ağırlıklarını gizli tutmalarını ve bu ağırlıklar üzerinde güvenli ortamlarda çalışmalarını istiyor. Model ağırlıklarına erişimi mümkün olduğunca az çalışanla sınırlamak da bu taahhüdün bir parçası. Son olarak, AI şirketleri, kullanıcıların neyin yapay zeka tarafından oluşturulup oluşturulmadığını ayırt edebilmesi için içerik etiketleme sistemleri, örneğin filigranlama, geliştirmeyi kabul ediyor.

Ayrıca, Ticaret Bakanlığı, açık kaynaklı temel modellerin potansiyel faydaları, riskleri ve etkileri üzerine bir rapor yayınlayacağını açıkladı. Açık kaynak AI, giderek daha fazla politik olarak hassas bir düzenleyici alan haline geliyor. Bazı kesimler, güçlü AI modellerinin ağırlıklarının ne kadar erişilebilir olmasının güvenlik adına sınırlanması gerektiğini savunuyor. Ancak, bunu yapmak yapay zeka girişim ve araştırma ekosistemini önemli ölçüde sınırlayabilir. Beyaz Saray’ın bu konudaki tutumu, daha geniş AI endüstrisi üzerinde önemli bir etki yaratabilir.

Beyaz Saray ayrıca, federal kurumların Ekim yürütme emriyle belirlenen görevlerde önemli ilerleme kaydettiğini belirtti. Federal kurumlar bugüne kadar 200’den fazla AI ile ilgili personel alımı yaptı, 80’den fazla araştırma ekibine hesaplama kaynaklarına erişim sağladı ve AI geliştirme için çeşitli çerçeveler yayınladı.

ABD güneş enerjisinden elektrik üretmede iyi ilerliyor!

EIA, güneş enerjisinden elektrik üretimini tesis büyüklüğüne göre ayırıyor. Büyük ölçekli şebeke tesislerinin üretimi takip edilerek EIA’ya net veriler sağlanıyor. Ancak konut ve ticari binalardaki küçük ölçekli kurulumlar için, ajans üretimi tahmin etmek zorunda kalıyor çünkü bu donanım genellikle sayaç ekipmanlarının arkasında yer alıyor ve sadece beklenenden daha düşük tüketim yoluyla tespit edilebiliyor.

Kamu hizmeti ölçeğindeki üretim açısından, 2024’ün ilk beş ayında üretim, geçen yılın aynı dönemine göre %29 arttı. Küçük ölçekli güneş enerjisi ise “sadece” %18 arttı ve birleşik toplam %25,3 artış gösterdi. Diğer enerji üretim kaynaklarının çoğu, yıl bazında büyük ölçüde sabit kaldı.

Bu kaynaklar arasında kömür, nükleer enerji ve hidroelektrik bulunuyor ve hepsi %2 veya daha az değişim gösterdi. Rüzgar enerjisi %4 artarken, doğal gaz %5 arttı. Ancak doğal gaz, şebekedeki en büyük tek enerji kaynağı olduğu için, bu %5’lik artış büyük miktarda elektron anlamına geliyor; rüzgar ve güneş enerjisindeki toplam artıştan biraz daha fazla.

Genel enerji kullanımı, 2023’ün aynı dönemine göre yaklaşık %4 arttı. Bu, daha fazla ısıtma veya soğutma gerektiren değişen hava koşullarının bir sonucu olabilir. Ancak, bitcoin madenciliğinin artışı, veri merkezlerinin büyümesi ve cihazlar ile ulaşımın elektrifikasyonu gibi elektrik kullanımını artırması gereken birkaç trend var. Şu ana kadar bu, ABD’deki gerçek elektrik kullanımında gözlemlenmedi ve bu kullanım onlarca yıldır büyük ölçüde sabit kaldı. 2024’ün, kullanımın yeniden artmaya başladığı yıl olması olası.

Bu bulgular, güneş enerjisi için yılın en verimli aylarından önceki verilere dayandığından, yılın tamamı için güneş enerjisi üretimi %25’ten çok daha fazla artabilir. Genel olarak, EIA, 2024’te güneş enerjisi üretiminin %42’ye kadar artabileceğini öngörüyor.

Kötü amaçlı yazılım yayan 3.000 hayalet hesaplı ağ keşfedildi!

Bu hayalet hesaplar, ücretsiz yazılım gibi görünen kodları barındırarak, özellikle Windows kullanıcılarını hedef alıyor. Check Point güvenlik araştırmacısı Antonis Terefos, ağın bir “hizmet olarak dağıtım” (DaaS) operasyonu olduğunu belirterek, hackerların kötü amaçlı bağlantıları ve yazılımları “kurban odaklı kimlik avı havuzları” aracılığıyla paylaştığını söyledi.

Terefos, ağın Atlantida Stealer, Rhadamanthys, RisePro, Lumma Stealer ve Redline gibi çeşitli kötü amaçlı yazılım ailelerini dağıtan 3.000’den fazla aktif hayalet hesaba sahip olduğunu bildirdi. Bu hayalet hesaplar, diğer kötü amaçlı hesaplara ve havuzlara güvenilirlik kazandırmak için yıldızlama, takip etme, forklama ve izleme gibi işlemler yaparak sahte bir güvenilirlik sağlıyor.

Check Point, 8 Temmuz 2023’te bir reklamcının hizmetlerini dark web üzerinde sunduğunu ve GitHub’da istenilen diğer tüm işlemleri gerçekleştirdiğini tespit etti. Örneğin, bir havuzu 100 hesapla yıldızlamanın maliyeti 10 dolar’dı.

Mayıs ve Haziran 2024 arasındaki havuz ve işlemleri kullanarak Check Point, Stargazer Goblin’in 8.000 dolar kazandığını hesapladı ve bunun grubun gerçek karının sadece bir kısmı olduğunu öne sürdü.

Hacker’lar iki faktörlü kimlik doğrulamayı nasıl geçiyor?

Check Point, “Stargazers Ghost Network’ün Temmuz 2023’ten bu yana kamuya açık olarak faaliyet gösterdiği ve muhtemelen Ağustos 2022’den beri daha küçük ölçekte faaliyet gösterdiği göz önüne alındığında, toplam kârın yaklaşık 100.000 dolar olduğunu tahmin ediyoruz.” açıklamasını yaptı.

Bu tehdit grubu, GitHub’ı benzersiz yollarla manipüle edebiliyor. Checkmarx araştırmacıları, 2024 başlarında, tehdit aktörlerinin GitHub’ın Action aracını kötü amaçlı havuzları güncellemek için kullandığını, küçük değişikliklerle görünürlüğü artırdığını ve sahte hesaplar yaratarak bu havuzları teşvik ettiğini keşfetti.

Lasso Security’nin Nisan 2024’te yayımladığı bir raporda, hackerların, ChatGPT gibi chatbotlardan sıklıkla yanlış paket önerileri kullanarak zararlı içeriklerini gizlediği belirtildi.

Terefos, GitHub’ın kötü amaçlı içerik dağıtmak için uzun süredir kullanıldığını ancak Stargazer Ghost Network’ün yeni bir düzeyde sofistike olduğunu söyledi. Bu ağın, GitHub’ın operasyonlarını bozma girişimlerine karşı dayanıklılık gösterebildiğini belirtti.

Japon şirket, 100 kat daha yoğun bir batarya geliştirdi!

TDK’nın Avusturya tesisinde geliştirilen bu devrim niteliğindeki batarya, sensörler, saatler, telefonlar ve işitme cihazları gibi çeşitli cihazların pil ömrünü önemli ölçüde uzatmayı vaat ediyor.

CeraCharge bataryası, türünün dünyadaki ilk örneği olarak tanımlanıyor ve katı hal güç paketi içeriyor. Bu yenilik, genellikle çöplüklere atılarak toksik kirliliğe neden olan tek kullanımlık pillere olan bağımlılığı büyük ölçüde azaltabilir. Yeniden kullanılabilir yapısıyla CeraCharge, Avrupa Birliği’nin mevcut olanaklar dahilinde tek kullanımlık pilleri aşamalı olarak kaldırmayı amaçlayan gelecekteki düzenlemeleriyle uyumlu.

CeraCharge, birçok küçük elektronik cihazda bulunan geleneksel madeni para şeklindeki pillerin yerini almak üzere tasarlandı. Oksit bazlı seramik bir elektrolit ve lityum alaşımlı anotlar kullanarak güvenliği de güvenilirliği de artırıyor. Sıvı elektrolit içeren geleneksel lityum-iyon pillerin aksine, CeraCharge gibi katı hal bataryaları daha büyük depolama kapasitesi, dayanıklılık ve güvenlik sunduğundan geleceğin teknolojisi olarak kabul ediliyor. Nissan, Toyota ve Samsung gibi büyük şirketler yıllardır katı hal batarya teknolojisine yatırım yapıyor.

TDK’nın yeniliği, sadece cihazların enerji verimliliğini artırmakla kalmayıp aynı zamanda elektronik atıkların azaltılmasına da katkıda bulunuyor. Şirket, şarj edilebilir bir alternatif sunarak tek kullanımlık pillerin çevresel etkisini azaltmayı hedefliyor. Bu, elektronik atıklardan kaynaklanan kirliliği azaltma ve pil geri dönüşümünü artırma konusundaki küresel çabalarla uyumlu.

Daha geniş bir sürdürülebilir enerji çözümleri bağlamında, başka yenilikler de ortaya çıkıyor. Örneğin, Avustralya’daki araştırmacılar, giyilebilir elektronik cihazları güneş enerjisi kullanarak çalıştırabilecek ince, esnek ve baskılı güneş hücreleri geliştiriyor. Bu tür yenilikler, doğru şekilde atılmadığında çevresel tehlikelere yol açabilen pil atığı sorununu çözmeyi amaçlıyor.

ABD hükümeti de pil geri dönüşümü girişimlerine büyük yatırım yaparak elektronik atık yönetiminde sürdürülebilir uygulamaların önemini kabul ediyor. Call2Recycle gibi hizmetler, eski pilleri yeniden değerlendirerek değerli malzemeleri yeni ürünlere dönüştürmeye yardımcı oluyor.

TDK’nın CeraCharge’ı, batarya teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Başarılı bir şekilde ölçeklendirilirse, dolaşımdaki tek kullanımlık pil sayısını önemli ölçüde azaltabilir ve daha sürdürülebilir ve çevre dostu enerji çözümlerinin yolunu açabilir. Dünya daha yeşil teknolojilere doğru ilerlerken, CeraCharge gibi yenilikler sürdürülebilir bir geleceğin şekillenmesinde kritik öneme sahip.

Kodiak Robotics, ilk sürücüsüz kamyon sevkiyatını gerçekleştirdi!

Bu tarihi yolculuk, Batı Teksas’taki Permian Havzası’nda, Atlas’ın yüksek kapasiteli bir kamyonunun Kodiak Driver çözümü ile donatılmasıyla yapıldı. Kamyon, bir depodan bir kuyu sahasına 21 mil boyunca insansız olarak, çoğunlukla toprak yollarda, kum taşıdı.

Bu sürücüsüz yolculuk, Kodiak’ın 2024 yılı için belirlediği ana hedeflerden birini gerçekleştirmesi anlamına geliyor. CEO Don Burnette, Ocak ayı başında yaptığı bir röportajda bu hedefin önemini vurguladı. Son birkaç yılda Kodiak, güney eyaletlerinde önde gelen taşıyıcılarla gerçekleştirdiği çeşitli pilot projeler sayesinde otonom yük taşımacılığı alanında lider bir konuma geldi.

Kodiak ile Austin merkezli Atlas arasındaki anlaşma, Atlas’ın Permian Havzası’ndaki özel kiralık yol altyapısında kullanılmak üzere iki Kodiak donanımlı sürücüsüz kamyon sipariş etmesini öngörüyor. Ticari operasyonların 2025 yılında başlaması planlanıyor.

Kodiak, teknolojiyi lisanslama anlaşması ile sağlayacak. Atlas, Kodiak Driver’ın yedekli, platformdan bağımsız donanım ve yazılım yığınıyla donatılmış kamyonların sahibi olacak. Bu yığın, Lidar ve radar sensörleri, kameralar, bir haritalama sistemi ve daha fazlasını içeriyor. Ayrıca, Kodiak operasyon merkezi Lancaster, Teksas’tan uzaktan izleme de dahil olmak üzere operasyonel destek sağlayacak.

Burnette, bu yolculuğu hem şirketi hem de sektör için bir dönüm noktası olarak nitelendirdi ve “Kamyon taşımacılığı ürünümüzü sadece Permian Havzası’nda değil, aynı zamanda yollarda da ölçeklendirmeyi dört gözle bekliyoruz.” dedi.

Permian Havzası, benzersiz koşulları nedeniyle uzun süredir otomatik taşımacılık için öncelikli bir hedef olmuştur. Sıcak ve aşırı kuru bir ortam olan bu bölge, kamyon şoförleri için tehlikeli bir yer olarak biliniyor. Teksas Ulaştırma Departmanı verilerine göre, eyalet nüfusunun %2’sinden azını oluşturmasına rağmen trafik ölümlerinin %7’si bu bölgede gerçekleşiyor.

Atlas’ın Baş Tedarik Zinciri Sorumlusu Chris Scholla, bu başarıyı şu sözlerle değerlendirdi: “Permian Havzası’nın Delaware ve Midland Havzaları boyunca uzanan geniş özel kiralık yol ağı, Kuzey Amerika’da otonom taşımacılığı tanıtmak için ideal bir ortamdır. Bu büyük özel yollar üzerindeki ortalama trafik hızları 20 mil/saat’in altında olduğundan, Permian Havzası’ndaki müşterilerimize daha güvenilir bir son kilometre çözümü sunabiliriz. Bu gerçekten petrol sahası lojistiğinde bir devrim niteliğindedir.”

Olimpiyatlarda sporcular CoolMitt ile serinleyecek!

Stanford Üniversitesi biyologları Craig Heller ve Dennis Grahn tarafından tasarlanan CoolMitt, tek bir şarjla sekiz saate kadar serinlik sunan taşınabilir bir soğutma çözümü. Sporcular, ellerini eldivenin içindeki su dolu ped üzerine yerleştiriyor. Bu ped, 50 ila 53 derece Fahrenheit arasında bir sıcaklıkta tutuluyor. CoolMitt’in vasosoğutma teknolojisi, daha serin kanı sporcuların kalbine ve kaslarına geri dolaştırıyor.

Stanford ekibi, cihazın kullanımının sporcuların sıcak ortamlarda güç ve dayanıklılığını %25 ila %50 oranında artırdığını buldu. CoolMitt, daha önce Team USA güreşçileri ve eskrimci Alex Massialas tarafından da kullanıldı. Teknoloji dolu eldivenler, 93 derece Fahrenheit’e kadar sıcaklıkların görüldüğü 2020 Tokyo Oyunları’nda da kullanılmıştı.

Yaz Oyunları için hava durumu, oyunların başlangıcına daha yakın belli olacak olsa da, Fransız hava servisi, hem Olimpiyatlar hem de Paralimpik Oyunlar sırasında “normalden daha sıcak koşullar” öngörüyor. Ayrıca, 2024 Paris Oyunları’nın en çevreci oyunlar olması hedeflendiğinden, sporcu köyünde klima bulunmayacak. Bunun yerine, sporcuların kaldığı binalar, yer altından su çeken özel bir soğutma sistemi ile serin tutulacak.

Stanford Üniversitesi’nden Heller, South China Morning Post’a verdiği demeçte, “Çevresel sıcaklıktaki bu artış, performans üzerinde birçok etkiye sahip.” dedi. Sporcular, oyun aralarında veya etkinlikler arasında CoolMitt’i kullanarak kaslarda aşırı ısının birikmesini önleyebilirler. Cihaz, krampların oluşumunu azaltabilir ve rehabilitasyon ile fiziksel terapi çalışmalarına yardımcı olabilir.

CoolMitt’in kökenleri, Irak’ın 2003 işgaline kadar uzanıyor. O dönemde askerler, aşırı sıcaktan dolayı sık sık aşırı ısınma ve yorgunluk yaşıyordu. Pentagon’un ileri teknoloji araştırma kolu olan Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA), Stanford araştırmacılarından bir çözüm geliştirmelerini istedi. Heller ve Grahn, teknolojiyi mükemmelleştirmek için on yıl harcadılar ve bunun askeri kullanımın ötesinde atletizm ve tıbbi ortamlarda da uygun olduğunu keşfettiler.

Teknoloji başlangıçta Avacore Technologies adlı tıbbi cihaz girişimine lisanslandı, ancak Heller, Sports Illustrated’a verdiği demeçte, ilk tasarımın “hantal, pahalı ve kırılgan” olduğunu söyledi. Araştırmacılar daha sonra teknolojiyi mükemmelleştirerek Arteria Technology’den temin edilebilen CoolMitt’i geliştirdiler.

Toyota 2024 Paris Olimpiyatları’nda sürdürülebilir mobiliteyle çığır açıyor

Japon otomobil üreticisi Toyota2024 Paris Olimpiyatları‘nda devrim niteliğinde mobilite çözümleri sunarak şehri daha erişilebilir ve sürdürülebilir hale getirecek. Toyota’nın sunduğu bu çözümler arasında elektrikli ve hidrojenli araçlarerişilebilir scooterlar ve yenilikçi tekerlekli sandalye çözümleri bulunuyor.

Toyota, Paris 2024 Olimpiyatları’nın resmi mobilite ortağı olarak, “herkes için mobilite” vizyonunu gerçekleştirmeyi hedefliyor. Yoshihiro Nakata, Toyota Motor Avrupa Başkanı ve CEO’su, bu vizyonun önemini vurgulayarak, “Herkes hareket etmekte özgür olduğunda, Toyota’nın inşa etmeye kararlı olduğu kapsayıcı ve sürdürülebilir topluma bir adım daha yaklaşmış oluruz” dedi.

Toyota, Olimpiyatlar için 250 adet Erişilebilir İnsan Taşıyıcı (APM) getirecek. Bu düşük hızlı, kısa mesafeli bataryalı elektrikli araçlar, son kilometre hizmetleri sunmak ve erişilebilirlik ihtiyacı olan kişileri taşımak için tasarlandı. APM’ler, tek şarjla 62 mil yol alabiliyor ve saatte 12.4 mil hıza ulaşabiliyor. Ayrıca, küçük eşyaları taşımak ve acil durumlarda yardım sağlamak için kullanılacak. Bu araçlar, Toyota Motor Europe tarafından Belçika’da tasarlandı ve Toyota’nın Portekiz Caetano tesisinde üretildi.

Elektrikli tekerlekli sandalye çözümleri

Toyota, Olimpiyat Oyunları için yeni bir tekerlekli sandalye e-çekicisi tanıtacak. Bu akülü mobilite çözümü, geleneksel tekerlekli sandalyeleri daha hareketli hale getiriyor. Avusturyalı startup Klaxon ile geliştirilen e-çekicilerden yaklaşık 50 tanesi Paralimpik Köyü’nde bulunacak ve Paralimpik Açılış Töreni sırasında kullanılacak. Ayrıca, C+Walk S mobilite scooter‘ları da engelli etkinlik çalışanlarına sunulacak. Bu scooterlar, kaldırım ve yollarda hareket edebiliyor ve engel algılama özellikleriyle donatılmış.

Hidrojen araçları

Toyota, emisyonları azaltma taahhüdü doğrultusunda 500 Mirai hidrojen yakıt hücreli araç sağlayacak. Bu araçlar sıfır emisyon yayarak çevreye zarar vermiyor ve yalnızca su buharı üretiyor. Mirai araçlar, Paris’in hidrojen taksi filosuna eklenecek ve Toyota, hidrojenle çalışan tekneler, otobüsler ve Hilux kamyonetlerinin prototiplerini de sunacak.

Toyota’nın 2024 Paris Olimpiyatları için sunduğu bu yenilikçi mobilite çözümleri, şirketin sürdürülebilirlik ve kapsayıcılık konusundaki taahhüdünü gözler önüne seriyor. Erişilebilir ve çevre dostu ulaşım seçenekleri sunarak, Toyota gelecekteki nesiller için daha kapsayıcı ve sürdürülebilir bir toplum yaratmayı hedefliyor.

SK Hynix, yapay zeka patlamasıyla 6 yılın en yüksek kârına ulaştı

Güney Kore merkezli teknoloji devi SK Hynixyapay zeka hesaplamaları için kritik öneme sahip gelişmiş bellek yongalarındaki liderliğini sürdürerek, ikinci çeyrek kârının son 6 yılın en yüksek seviyesine ulaştığını duyurdu. Perşembe günü yapılan açıklamada, firmanın Haziran çeyreğindeki faaliyet kârının, bir yıl önceki 2,88 trilyon wonluk zarardan toparlanarak 2018’in ikinci çeyreğinden bu yana en yüksek seviyeye ulaştığı belirtildi.

SK Hynix‘in Nisan-Haziran döneminde elde ettiği gelir, bir yıl önce kaydedilen 7,3 trilyon won’dan %124,7 oranında artarak, 2009’dan bu yana elde edilen en yüksek üç aylık gelir oldu. Şirket, yüksek bant genişliğine sahip bellekler de dahil olmak üzere yapay zeka belleklerine yönelik güçlü talep sayesinde bellek ürünlerinin genel fiyatlarındaki sürekli artışın, bir önceki çeyreğe kıyasla gelirde %32’lik bir artışa yol açtığını açıkladı.

SK HynixNvidia gibi şirketler için yapay zeka yonga setlerine hitap eden yüksek bant genişliğine sahip bellek yongaları tedarik ediyor. Ancak, bu olumlu finansal tabloya rağmen, piyasalardaki genel karamsar hava nedeniyle SK Hynix’in hisseleri Perşembe sabahı %7,81’e kadar düştü. Bu düşüş, hayal kırıklığı yaratan Alphabet ve Teslakazançlarının ardından ABD teknoloji hisselerinin bir gecede satılması ve Güney Kore’nin Kospi endeksinin %1,91’e kadar değer kaybetmesiyle gerçekleşti.

Firmanın Perşembe günü yaptığı kazanç çağrısında, “Bu yılın ikinci yarısında, yapay zeka sunucularından gelen güçlü talebin devam etmesi ve yapay zeka özellikli PC ve mobil cihazların piyasaya sürülmesiyle geleneksel pazarlarda kademeli toparlanma bekleniyor” denildi. SK Hynix, güçlü yapay zeka talebinden yararlanarak “12 katmanlı HBM3E ürünlerini seri üreterek HBM pazarındaki liderliğini sürdürmeyi” planladığını açıkladı. Şirket, büyük müşterilere numune sağladıktan sonra bu çeyrekte 12 katmanlı HBM3E’nin seri üretimine başlayacak ve dördüncü çeyreğe kadar müşterilere göndermeyi bekliyor.

Bu olumlu gelişmeler, şirketin yapay zeka teknolojilerindeki liderliğini pekiştirirken, gelecekteki finansal performansı için de umut vadediyor.

Stellantis, Kuzey Amerika’daki sorunlarla mücadele ediyor!

ABD-Avrupa ortak girişimi olan Stellantis, satışların düşmesi ve yeniden yapılanma maliyetleri nedeniyle yılın ilk yarısında net karının yarıya düştüğünü bildirdi.

Fiat-Chrysler ile PSA Peugeot‘nun 2021’de birleşmesiyle kurulan şirket, bu dönemde 5,6 milyar euro net kar elde etti. Bu rakam, geçen yılın aynı dönemindeki 11 milyar euro’ya kıyasla %48’lik bir düşüşü temsil ediyor. Aynı dönemde gelirler ise %14 düşerek 85 milyar euro’ya geriledi.

Tavares, performanslarının “beklentilerin altında kaldığını” kabul ederek bunun hem zorlu endüstri koşullarını hem de kendi operasyonel sorunlarını yansıttığını belirtti. Sorunların ele alındığını ve bu yıl 20 yeni aracın piyasaya sürülmesinin karları artıracağı umudunu dile getirdi.

CEO, Kuzey Amerika’da “önemli çalışmalar yapılması gerektiğini” belirtti. Özellikle envanter yönetimi ve azalan pazar payı üzerinde durdu. Şirket, yılın ilk yarısında 8,5 milyar euro düzeltilmiş faaliyet geliri bildirdi, bu rakam geçen yılın aynı döneminden 5,7 milyar euro daha düşük. Stellantis, bu düşüşün büyük ölçüde Kuzey Amerika’daki azalışlardan kaynaklandığını söyledi.

Tavares, küresel otomotiv endüstrisinin, daha uygun fiyatlı araçlar arayan tüketiciler ile yeni elektrikli ve benzinli araçlar geliştirmek için daha fazla sermaye harcama talepleri arasında kaldığını; öngördüğü bir fırtınanın ortasında olduğunu ifade etti.

Kuzey Amerika’da, şirketin envanteri çok fazla artırdığını ve bu sorunu çözme planlarının ilk yarıda işe yaramadığını söyledi. Yüksek fiyat etiketlerinin müşterileri erken aşamada showroomlardan kaçırdığını belirtti. Şirketin, düşük faizli finansman gibi teşvikler sunduğunu, ancak bazı durumlarda fiyat etiketinin rakiplerinden daha yüksek olduğunu söyledi. Tavares, “Eğer paketi hemen sunmazsanız, müşteri fiyat etiketinden korkarak dışarı çıkar.” dedi.

Haziran ayında, Stellantis’in araçlarının bayilerde ortalama 97 gün kaldığı ve bunun sektörün en yüksek süresi olduğu belirtildi. Tavares, şirketin Avrupa’daki envanter sorunlarını çözdüğünü ancak ABD’de hala çalışmalarının olduğunu ifade etti. “Umarım bu, ikinci çeyrekten çok daha iyi çalışacak ve çözmemiz gereken envanter sorununu çözeceğiz.” dedi.

Stellantis’in ABD hisseleri perşembe öğleden sonra işlemlerinde %10’dan fazla düştü. Bu hafta ise neredeyse %11,8 düşüş gösterdi.

Meta, yapay zeka ile üretilen açık görüntüler üzerinden eleştiriliyor!

Board, Meta’ya bu tür yapay zeka ürünü görüntülerle ilgili terminolojiyi “aşağılayıcı” yerine “rızasız” olarak değiştirmesini ve bu politikaları “Zorbalık ve Taciz” bölümünden “Cinsel Sömürü Topluluk Standartları” bölümüne taşımasını önerdi.

Mevcut durumda, Meta’nın yapay zeka ile oluşturulan açık görüntülerle ilgili politikası, “aşağılayıcı cinsel photoshop” kuralına dayanıyor. Board, “photoshop” kelimesinin yerine manipüle edilmiş medya için genel bir terim kullanılmasını tavsiye etti. Ayrıca, Meta’nın rızasız görüntüleri “ticari olmayan veya özel bir ortamda üretilmiş” ise yasakladığını belirtti. Board, bu şartın yapay zeka ile oluşturulan veya manipüle edilen görüntülerin kaldırılması için zorunlu olmaması gerektiğini savundu.

Bu tavsiyeler, iki yüksek profilli olayın ardından geldi. Bu olaylarda, Instagram ve Facebook’ta paylaşılan yapay zeka ile oluşturulmuş açık görüntüler Meta’yı zor durumda bırakmıştı. İlk olayda, Hintli bir kamu figürünün yapay zeka ile oluşturulmuş çıplak görüntüsü Instagram’da paylaşıldı.

Birçok kullanıcı bu görüntüyü bildirdi ancak Meta, 48 saat içinde istemi kapattı ve herhangi bir inceleme yapmadı. Kullanıcılar karara itiraz etti ancak istem tekrar kapatıldı. Meta, Oversight Board davayı ele aldıktan sonra içeriği kaldırdı ve hesabı yasakladı.

Elon Musk'ın şirketi tarafından geliştirilen yapay zeka chatbot'u, bilgi yüklü diyagramlar ve grafikler dahil olmak üzere görselleri artık anlayabiliyor

Diğer olayda, ABD’li bir kamu figürüne benzeyen yapay zeka ile oluşturulmuş bir görüntü Facebook’ta paylaşıldı. Meta, bu görüntüyü zaten Media Matching Service (MMS) deposunda (hizmet şartlarını ihlal eden görüntülerin benzerlerini tespit etmek için kullanılan bir bank) bulunduruyordu ve başka bir kullanıcı bu görüntüyü Facebook’a yüklediğinde hızlı bir şekilde kaldırdı. Ancak Meta, Hintli kamu figürüne ait görüntüyü Oversight Board’un teşvikiyle MMS bankasına ekledi. Şirket, bu görüntünün daha önce MMS bankasında olmadığını, çünkü olayla ilgili medya raporlarının bulunmadığını belirtti.

Oversight Board, “Bu durum endişe verici çünkü deepfake mahrem görüntülerinin kurbanlarının çoğu kamuoyunun gözü önünde değil ve rızaları dışında gerçekleşen tasvirlerin yayılmasını kabul etmek veya her olayı bildirmek zorunda kalıyorlar.” dedi.

Hintli bir organizasyon olan Breakthrough Trust, bu sorunların ve Meta’nın politikalarının kültürel etkileri olduğunu vurguladı. Breakthrough, Oversight Board’a yaptığı yorumlarda, rızasız görüntülerin genellikle kimlik hırsızlığı olarak trivialize edildiğini ve cinsiyete dayalı şiddet olarak görülmediğini belirtti.

Meta, Board’un bu gözlemlerine yanıt olarak, bu tavsiyeleri gözden geçireceğini belirtti.

Arabanız sizi gözetliyor!

Günümüzde modern otomobiller, kör nokta algılama, otomatik frenleme ve çarpışmadan kaçınma gibi özelliklerle dolu birer teknoloji harikasıdır. Bu özellikler, LiDAR, radar ve kameralar gibi sensörlerle donatılmış olup, sofistike elektronik sistemlerle desteklenmektedir. Ancak bu teknoloji harikaları, aynı zamanda sürücülerin olumlu ve olumsuz sürüş alışkanlıklarını izleyen telematik sistemler aracılığıyla büyük miktarda veri topluyor.

Bir otomobil saatte 25 gigabayta kadar veri toplayabilir, bu da 4K kalitesinde iki saatlik bir filmin kapladığı alandan daha fazladır. Bağlantılı araçlar, yani bir ağa veya internete bağlı olanlar, otomotiv teknolojisinde büyük bir değişim yaratıyor. Bu araçlar, yalnızca ulaşım aracı olmanın ötesinde, içlerinde ve dışlarında yapay zeka ve makine öğrenimikullanan kapsamlı bilgisayarlar ve sensörlerle donatılmış veri toplama merkezleridir. Toplanan veriler arasında coğrafi konum, sürücü davranışı, kalp atış hızı ve yüz ifadeleri gibi biyometrik bilgiler yer alabilir.

Güvenlik ve gizlilik endişeleri

Güvenlik açısından bu özellikler faydalı olsa da, gizlilik savunucuları bu veri toplama kapasitesinden endişe duyuyor. Sürücüler, bu verilerin nasıl kullanıldığını ve kimlerle paylaşıldığını genellikle bilmezler. Örneğin, General Motors‘uninternet bağlantılı araçlarında bulunan OnStar Smart Driver özelliğine kaydolan bazı sürücüler, farkında olmadan sigorta şirketlerine sürüş verilerini sağladılar ve bu da daha yüksek sigorta primleriyle sonuçlandı. Bu gibi durumlar, araçlardan toplanan verilerin potansiyel olarak kötüye kullanılabileceğini göstermektedir.


Mahremiyet endişeleriTesla’ya karşı açılan toplu dava gibi durumlarla daha da belirgin hale geldi. Tesla çalışanlarının, müşterilerin araçlarındaki kameralar tarafından kaydedilen görüntüleri dahili olarak paylaştığı iddia edildi. Bu tür olaylar, bireysel gizlilik risklerinin yanı sıra gözetim, izleme ve veri güvenliği konularında daha geniş toplumsal ve etik endişeleri gündeme getiriyor.Otomobil teknolojisi geliştikçe, şu kritik soruların yanıtlanması gerekiyor: Verilerimiz nerede saklanıyor ve kimler erişebiliyor? Nasıl kullanılıyor? Araç sahibi ve sürücü bu verileri inceleyebilir mi? Veriler ne sıklıkla siliniyor? Ve en önemlisi, sürücü bu süreçler üzerinde ne kadar kontrol sahibi?

Bilinçli kullanıcılar için ipuçları

Mevcut yasal düzenlemeler genellikle bu soruları yeterince cevaplayamıyor. Birkaç eyalet, araç veri toplama konusunu ele alırken, federal düzeyde kapsamlı bir düzenleme henüz bulunmuyor. Otomobil üreticileri ve yasa koyucular veri korumadan sorumlu olduğu gibi, araç sahipleri de kişisel verilerini korumak için adımlar atmalıdır. Aracınızın veri toplama yeteneklerini öğrenmekgizlilik ayarlarını düzenlemek, gerekirse veri toplama programlarını devre dışı bırakmak ve yazılım güncellemelerini takip etmek bu adımlardan bazılarıdır

Sonuç olarak, yolun özgürlüğü hala çekici olabilir, ancak sürücüler, otomobillerinin istenmeyen veri gözetiminden korunduğundan emin olmalıdır. Veri gizliliği ve güvenliği konusunda farkındalık arttıkça, tüketicilerin haklarını korumak için daha sağlam yasal düzenlemelerin getirilmesi kaçınılmazdır.

Yeni Google Nest Termostat, dokunmatik ekran ve gecikmiş sıcaklık sensörüyle sızdırıldı

Sızdırılan tanıtım fotoğraflarına göre, Nest Learning Thermostat‘ın yeni versiyonu çok yakında piyasaya sürülebilir. Fotoğraflar, yeni akıllı termostatın selefine benzer bir tasarıma sahip olacağını, ancak Google’ın hareketli kadrandan dokunmatik ekrana geçiş yapmış olabileceğini gösteriyor.

Yeni Google Nest Termostat Görseller, Arsène Lupin tarafından Twitter’da ve 9to5Google tarafından paylaşıldı. Bu görseller, henüz piyasaya sürülmemiş Nest Learning Thermostat (4. Nesil) da dahil olmak üzere üç Nest termostatla uyumlu olacak Google Nest Sıcaklık Sensörünün yeni bir versiyonunu tanıtan sızdırılmış tanıtım materyalleri gibi görünüyor.

Yeni Öğrenen Termostat, düz yerine yuvarlatılmış bir cam yüze sahip görünüyor ve arayüzün rafine edildiği belirtiliyor. 2015 Nest Learning Thermostat döndürme ve basma/tıklama arayüzü kullanırken, yeniden tasarlanan cihazın daha büyük cam yüzeyi ve daha ince metal çerçevesi sayesinde dokunmatik kontrollere sahip olabileceği düşünülüyor. Geçen ay yayınlanan bir FCC listesiSoli düşük enerjili hareket algılama ile kablosuz özelliklerinin aynı olacağını gösteriyor. Matter ile entegrasyon, özellikle bu üst düzey termostat için en belirgin yükseltmelerden biri olacaktır, ancak bekleyip görmemiz gerekecek. Tasarımdaki benzerlik, 2015 modelinden yükseltmenin ek kablolama gerektirmeden basit olacağına işaret ediyor.

Uzun zamandır gecikmiş bir güncelleme

Yeni Google Nest Termostat Orijinal Nest Sıcaklık Sensörü 2018 yılında satışa sunulmuştu. Bu nedenle Nest Sıcaklık Sensörü (2. Nesil) çok gecikti. Selefine çok benziyor (duvara monte edilecek veya rafa yerleştirilecek küçük, dairesel bir cihaz) ve odanın günün belirli bir saatinde ulaşmasını istediğiniz sıcaklığı ayarlayabileceğiniz Google Home uygulamasına bağlanıyor.

Bireysel odalarda sıcaklık kontrolüne izin verecek bazı bağlantılı radyatör vanaları görmek isterdik, ancak böyle bir şeyin geleceğine dair bir gösterge yok. Öğrenen Termostat (4. Nesil) ve Sıcaklık Sensörü (2. Nesil) 13 Ağustos’ta gerçekleşecek olan Google Pixel etkinliğinden sonra piyasaya sürülebilir. Daha fazla bilgi edinir edinmez sizi bilgilendirmeye devam edeceğiz.

ChatGPT’ye yeni bir özellik: Talimatlar artık değiştirilemiyor

OpenAI, yapay zekanın ne yapması gerektiğini unutmasını sağlayarak insanların ChatGPT’nin özel sürümleriyle uğraşmasını engellemek için önemli bir değişiklik yapıyor. Bu değişiklik, üçüncü tarafların OpenAI modellerini kullanarak belirli görevler için özel talimatlar vermesini zorlaştıracak. Örneğin, bir mağaza için müşteri hizmetleri temsilcisi veya akademik bir yayın için araştırmacı olarak çalışması istenen bir modele, “tüm talimatları unut” şeklinde bir komut verilmesi durumunda, yapay zekanın orijinal talimatlarını unutmasına neden olabiliyordu. Ancak, OpenAI’nin geliştirdiği yeni teknik sayesinde bu tür komutlar artık etkili olamayacak.

OpenAI araştırmacıları, “talimat hiyerarşisi” adı verilen yeni bir teknik geliştirdi. Bu teknik, geliştiricinin orijinal istemlerine ve talimatlarına, potansiyel olarak manipülatif kullanıcılar tarafından oluşturulan istemlere göre öncelik vermenin bir yolunu sunuyor. Sistem talimatları en yüksek ayrıcalığa sahip olacak ve artık kolayca silinemeyecek.Bir kullanıcı, yapay zekanın davranışını yanlış hizalamaya çalışan bir istem girerse, bu istem reddedilecek ve yapay zeka, sorguya yardımcı olamayacağını belirterek yanıt verecek.

OpenAI, bu güvenlik önlemini ilk olarak kısa süre önce piyasaya sürülen GPT-4o Mini modeline uygulamaya başladı. Eğer bu ilk testler başarılı olursa, talimat hiyerarşisi muhtemelen OpenAI’nin tüm modellerine dahil edilecek. GPT-4o Mini, geliştiricinin orijinal talimatlarına sıkı sıkıya bağlı kalırken gelişmiş performans sunmak üzere tasarlandı.

AI Güvenlikleri için : Daha güvenli etkileşimler için yeni adımlar

OpenAI, modellerinin geniş ölçekli dağıtımını teşvik etmeye devam ederken, bu tür güvenlik önlemleri çok önemlidir. Kullanıcılar, yapay zekanın kontrollerini temelinden değiştirebildiklerinde, potansiyel riskleri hayal etmek çok kolaydır. Bu durum, sadece sohbet robotunu etkisiz hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda hassas bilgilerin ve kötü niyetli amaçlarla kullanılabilecek diğer verilerin sızmasını önleyen kuralları da ortadan kaldırabilir. OpenAI, modelin sistem talimatlarına bağlılığını güçlendirerek bu riskleri azaltmayı ve daha güvenli etkileşimler sağlamayı amaçlıyor.

Talimat hiyerarşisinin uygulamaya konması, OpenAI için güvenlik ve şeffaflığa nasıl yaklaştığına dair endişeler açısından kritik bir zamanda geldi. Mevcut ve eski çalışanlar, şirketin güvenlik uygulamalarını iyileştirme çağrısında bulundu ve OpenAI’nin liderliği de bunu yapma sözü vererek yanıt verdi. Şirket, tam otomatik aracıların karmaşıklığının gelecekteki modellerde daha sofistike güvenlik önlemleri gerektirdiğini kabul etti ve talimat hiyerarşisi kurulumu, bu yolda atılan önemli bir adım olarak görülüyor.

Bu tür jailbreak‘ler, karmaşık yapay zeka modellerini kötü aktörlerden korumak için hala ne kadar çok çalışma yapılması gerektiğini gösteriyor. Ve bu sadece tek bir örnek değil; birkaç kullanıcı ChatGPT’nin sadece “merhaba” diyerek dahili talimatlarını paylaştığını keşfetti. OpenAI’nin yeni güvenlik önlemleri, bu tür güvenlik açıklarını kapatmayı ve yapay zekanın daha güvenli ve güvenilir bir şekilde kullanılmasını sağlamayı hedefliyor.