Microsoft, şarj edilebilir pillerin üretiminde lityum metaryaline olan küresel bağımlılığı hafifletebilecek yeni bir malzeme keşfetmek için Enerji Bakanlığı’nın Pasifik Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı (PNNL) ile işbirliği yaptı.
Yapay zeka ve Azure Quantum Elements bulut platformundan yararlanan Microsoft ekibi, doğada bulunmayan malzemeler üzerinde zaman alan araştırmaları önemli ölçüde hızlandırdı.
Redmond’un yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) sistemleri sayesinde yapay zeka algoritmaları, enerji, kuvvet, gerilim, elektronik bant aralığı ve mekanik özellikler gibi yeni malzemelerin özelliklerini tahmin edebildi. Microsoft ve PNNL, simülasyonlardan elde edilen milyonlarca veri noktasını kullanarak yapay zeka modellerini eğitti ve bu, geleneksel yoğunluk fonksiyonel teorisi hesaplamalarına kıyasla malzeme özelliklerinin 1.500 kat daha hızlı tahmin edilmesini sağladı.
Seçim süreci, 32,6 milyon aday materyal ve tahmin edilen 500.000 kararlı materyali tanımlayan yapay zeka algoritmalarıyla başladı. İşlevsel özelliklerin taranmasının ardından havuz, 800 potansiyel adaya kadar daraltıldı. İyonik yayılım gibi dinamik özellikleri keşfetmek için “Yapay Zeka ile hızlandırılmış” simülasyonlardan yararlanan Microsoft Quantum ekibi, seçimi 150 malzemeye kadar daralttı.
Yapay zeka, Azure Quantum Elements platformu ve yerleşik bilimsel uzmanlığın sinerjisi ile Microsoft, modern teknolojinin kimya ve malzeme bilimi alanında gelecek 250 yıllık yeniliği “gelecek 25 yıla” yoğunlaştırabileceğini iddia ediyor.
Daha sonra yenilik, mekanik ve unsurların bulunabilirliği gibi pratik hususlar dikkate alınarak en iyi 18 adaydan oluşan bir grup belirlendi. Microsoft araştırmacıları, ek tarama parametreleri için PNNL’nin uzmanlığından ve içgörülerinden yararlanarak nihai adayı belirledi: mevcut lityum iyon pillerden yaklaşık yüzde 70 daha az lityum kullanan ve lityumun bir kısmını sodyumla değiştiren bir elektrolit malzeme.
Yeni malzeme halihazırda PNNL tarafından sentezlendi ve stabilitesini ve verimliliğini doğrulamak için ek testler planlanıyor. PNNL’nin baş dijital sorumlusu Brian Abrahamson, yeni piller geliştirmenin çok önemli bir küresel zorluk olduğunu söyledi. Abrahamson, materyalleri insan ölçeğinde sentezlemenin ve test etmenin emek yoğun ve temelde sınırlayıcı bir süreç olduğunu belirtti.
Yapay zeka, Azure Quantum Elements platformu ve yerleşik bilimsel uzmanlığın sinerjisi ile Microsoft, modern teknolojinin kimya ve malzeme bilimi alanında gelecek 250 yıllık yeniliği “gelecek 25 yıla” yoğunlaştırabileceğini iddia ediyor.
Redmond şirketine göre yapay zeka her sektörde devrim yaratacak ve yeni bir bilimsel keşif çağının kapısını açacak.
