Techinside Google News
Ana Sayfa Blog Sayfa 32

Çin nadir toprak elementleri yatağı keşfetti

0

Çinli araştırmacılar, ülkenin kuzeydoğu kesiminde yeni nadir toprak elementleri yatakları buldular ve bu yatakların çıkarılmasını daha ucuz, daha kolay ve çevreye daha az zararlı hale getirebileceğine inanıyorlar. Keşif, Heilongjiang ve Jilin eyaletlerinde yapıldı. Çalışmaya, Çin Bilimler Akademisi (CAS) Jeoloji ve Jeofizik Enstitüsü ve Heilongjiang Jeoloji ve Maden Kaynakları Bürosu’ndan bilim insanları öncülük etti.

Çin nadir toprak elementleri yatağı keşfini duyurdu

Ekip, bulguların elektrikli araçlarda (EV’ler), süper iletkenlerde ve savunma teknolojilerinde kullanılan kritik minerallerin küresel tedarikinde ülkenin hakimiyetini artırabileceğine inanıyor. Keşif, kritik mineraller ve nadir toprak elementleri tedarik zincirlerini içeren son ABD-Çin görüşmelerinin ortasında gerçekleşti. Görüşmelerin bir parçası olarak, Pekin yakın zamanda kritik mineral tedarikindeki kıtlıklarla ilgili Amerikan endişelerini gidermeyi kabul etti.

Kuzeydeki yataklar, uzun bir süre boyunca tekrarlanan donma-çözülme döngüleri sonucu oluştu. Çin’in güney illeri Jiangxi, Hunan, Fujian, Guangdong ve Guangxi’deki kil bakımından zengin nadir toprak yataklarının aksine, yeni kaynaklar minerallerin çıkarılması için kimyasal liç gerektirmiyor.

Kimyasal liç maliyetli, verimsiz ve çevreye zararlı olabilir. Bu işlem ayrıca nadir toprak elementlerinin %25’ine kadarının geri kazanılmadan kalmasına neden olabilir. Bu bulgu, Çin’in nadir toprak üretiminde küresel hakimiyetini güvence altına almasına yardımcı olabilir. Şu anda ülke, dünyanın nadir toprak arıtma kapasitesinin yaklaşık %90’ını kontrol ediyor. Ayrıca küresel olarak çıkarılan nadir toprak arzının %60’ından fazlasını karşılıyor.

Nadir toprak elementleri (REE), periyodik tablodaki 15 lantanit ile birlikte geçiş metalleri skandiyum ve itriyumdan oluşan 17 elementten oluşan bir gruptur. Yüksek performanslı lazerlerin, rüzgar türbinlerinin, elektrikli araç motorlarının, akıllı telefonların ve diğer gelişmiş teknolojilerin üretimi için gereklidirler. Bunlar doğada saf halde bulunmazlar ve bunun yerine silikat, oksit, karbonat veya fosfat gruplarındaki minerallerin bir parçasıdırlar. Yine de, yeni oluşumlarda monazit ve xenotime gibi ayrı parçacıklar halinde bulunurlar. Bu, çıkarma işlemini basitleştirebilir.

Yeni kuantum işleme teknolojisi transistör sonrasını ele alıyor

0

Dijital devrelerde, bir transistör küçük bir voltaj kontrollü anahtar gibi davranır: açık olabilir, akımın akmasına izin verebilir veya kapalı olabilir, akımı engelleyebilir. Bu iki elektriksel durum, ikili verileri (1’ler ve 0’lar) temsil etmenin ve işlemcilerin çalışmasını sağlayan mantık kapılarını oluşturmanın temelini oluşturur. Modern CPU’lar ve GPU’lar transistörlerle doludur; bu yazıyı yazdığım dizüstü bilgisayardaki temel M4 çipi yaklaşık 28 milyar transistör içerir.

Yeni kuantum işleme teknolojisi altyapı için fırsatlar içeriyor

Peki, transistörün parlak dönemi sona mı eriyor? Bu mütevazı küçük anahtar bize son derece iyi hizmet etti, ancak veri işleme yeteneğimize bir sınır koyuyor. Daha fazla veri işlemek istiyorsak, daha fazla transistöre ihtiyacımız var. Veriyi daha hızlı işlemek istiyorsak, açık konumdan kapalı konuma ve tekrar açık konuma daha hızlı geçiş yapan transistörlere ihtiyacımız var. Ve her ikisini de istiyorsak, silikon levhalarımıza daha fazla transistör sığdırmamız gerekiyor. Aynı zamanda onları daha küçük ve daha hızlı hale getirmemiz gerekiyor.

Transistörlerimizi küçültmek ve hızlandırmak için on yıllar harcadık, ancak sonunda bu süreç fizik yasalarının getirdiği temel sınırlamalara takılmaya başlıyor. Bunlardan biri ısı üretimidir: anahtarlama akımı ısı üretir ve transistörleriniz ne kadar hızlı anahtarlama yaparsa, o kadar çok ısı üretirsiniz.

Bu sınırlamaların üstesinden verimli ve pratik bir şekilde nasıl gelineceğini bulmak, bilgisayar araştırmalarının en büyük hedefidir ve bu ay Science dergisinde yayınlanan yeni bir makale, umut vadeden yeni bir fikri açıklıyor. Makale, Tokyo Üniversitesi’nden bir ekibin soruna radikal bir yaklaşım sergilediğini anlatıyor: transistörlerden tamamen vazgeçtiler. Bunun yerine, “kalıcı kuantum anahtarlama elemanı”, belirli bir bitin durumunu temsil etmek için tek bir elektronun spinini kullanıyor.

Elektronların spin durumlarını değiştirmenin, transistörleri açıp kapatmaktan hem daha hızlı hem de daha enerji verimli olduğu ortaya çıktı. Makaleye göre, kuantum anahtarlama elemanıyla tek bir bitlik bilgiyi işlemek 40 pikosaniye sürüyor. (Bir pikosaniye, saniyenin trilyonda biridir veya 1 x 10⁻¹² saniyedir.) Bu inanılmaz derecede kısa bir süre; karşılaştırma yapmak gerekirse, günümüzün en hızlı bilgisayarları bile aynı işlemi yapmak için yaklaşık bir nanosaniyeye, yani 1 x 10⁻⁹ saniyeye ihtiyaç duyuyor.

Bu teknolojinin birkaç heyecan verici yönü daha var. Elektronlar, bir şey onları tekrar değiştirene kadar atanmış spin durumlarında kalırlar; bu da bu şekilde depolanan bilginin kalıcı olduğu anlamına gelir: veriler güç olmadan depolanmaya devam eder. Ayrıca son derece dayanıklı görünüyor: makalede, anahtarlama elemanının 100 milyar geçişten sonra nasıl kararlı kaldığı açıklanıyor; bu da ısı nedeniyle kademeli bozulmaya ve nihayetinde arızaya yol açan mevcut teknolojilere göre birkaç kat daha iyi bir performans anlamına geliyor.

Veri merkezleri hava sıcaklığı artışına neden oluyor

0

Arizona Eyalet Üniversitesi’nden yapılan yeni bir çalışma, veri merkezlerinin hem rüzgar üstü hem de rüzgar altı bölgelerindeki hava sıcaklıklarını gerçek zamanlı olarak doğrudan ölçen ilk çalışma olma özelliğini taşıyor. Veri merkezlerinin yaydığı ısı, çevredeki mahallelerdeki hava sıcaklıklarını ortalama 1,3 ila 1,6 derece Fahrenheit artırıyor ve bazı durumlarda bu artış 4 derece Fahrenheit’e kadar çıkabiliyor. Etki, tesislerin çevresinden yaklaşık beş şehir bloğu (yaklaşık 500 metre) mesafeye kadar tespit edilebiliyordu.

Veri merkezleri hava sıcaklığı üzerinde doğrudan etkili

Araştırma ekibi, baş yazar David Sailor (ASU Coğrafya Bilimleri ve Şehir Planlama Okulu direktörü), Soroush Samareh Abolhassani ve Eli Martin ile birlikte, yüksek hassasiyetli, hızlı tepki veren sıcaklık sensörlerini araçlara monte ederek, 18 Haziran – 25 Ekim 2025 tarihleri ​​arasında Phoenix bölgesindeki veri merkezleri ve çevresindeki mahallelerde araçlarla dolaştı. Birden fazla araç kullanılması, eş zamanlı olarak rüzgar üstü ve rüzgar altı ölçümlerine olanak sağladı.

Çalışılan dört tesis, Mesa’daki 36 megavatlık tek binalı bir veri merkezinden Chandler’daki 169 megavatlık ortak yerleşim kampüsüne kadar uzanıyordu ve binlerce sunucu barındıran ve esas olarak hava bazlı soğutmaya dayanan hiper ölçekli tesislerin tipik tasarımını yansıtıyordu.

Veri merkezleri yoğun ısı kaynaklarıdır. Tek bir tesisin ürettiği atık ısı, 40.000 hanenin toplam üretimini aşabilir. Sunucuların aşırı ısınmasını önleyen sistemler olan hava soğutmalı kondenser dizileri, çevredeki ortam sıcaklığının 14 ila 25 derece Fahrenheit üzerinde hava tahliye ederek, komşu bölgelere yayılan termal dumanlar oluşturur. Bu etkiler hızla artar. Hava sıcaklığındaki 1 derecelik bir artış, tüm mahallelerde klima kullanımını artırmaya yeter ve bu klimalar da ek ısıyı tekrar çevreye yayar.

ABD’deki veri merkezi kapasitesinin 2030 yılına kadar iki katından fazla artması öngörüldüğünden, çok sayıda tesisin yoğunlaştığı şehirlerdeki kentsel sıcaklıklar üzerindeki kümülatif etki önemli olabilir. Sailor: “Bu veri merkezleri yalnızca 1 veya 2 derecelik ek bir ısı adası büyüklüğüne katkıda bulunsa bile, bu yine de yaşamlarımız üzerinde çok önemli bir etkiye sahip olabilir” dedi.

Yapay zeka tokenlerı telefon faturalarınızdaki yeni birim oluyor

0

ChatGPT, Claude ve Gemini gibi araçlar yavaş yavaş günlük dijital yaşamın bir parçası haline geliyor; insanların e-posta yazmasına, belgeleri özetlemesine, program planlamasına, kod hata ayıklamasına ve hatta bazen sorunları tamamen düşünmesine yardımcı oluyor. Şimdi yeni bir rapora göre, Çin’deki telekom şirketleri bu değişimi hem büyüleyici hem de biraz distopik bir şekilde paraya çeviriyor: neredeyse mobil veri paketleri gibi yapay zeka token planları satarak.

Yapay zeka tokenlerı yeni bir birim gibi kullanılabilir

Ay sonundan önce 5 GB verinin bitmesinden endişelenmek yerine, insanlar yakında birkaç ChatGPT tarzı konuşma, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntü veya kodlama isteği için yeterli token’ları olup olmadığını merak etmeye başlayabilirler. Ülkenin en büyük operatörlerinden biri olan China Telecom’un, özel yapay zeka token paketleri sunmaya başladığı bildiriliyor. Tüketici planları 10 milyon token için 9,9 yuan’dan (yaklaşık 1,45 dolar) başlıyor ve daha yüksek fiyatlı kademelerde 80 milyon token’a kadar çıkıyor. Kodlama iş yükleri ve yapay zeka ajanlarına yönelik işletme odaklı planlar ise çok daha ileri giderek ayda 250 milyon token’a kadar ulaşıyor. Bu rakamlar, token’ların aslında ne olduğunu anlayana kadar inanılmaz derecede büyük görünüyor.

Token’lar, yapay zeka modellerinin işlediği küçük dil ve veri parçalarıdır. Bir yapay zeka sohbet robotuna yazdığınız her cümle token’lara ayrıştırılır. Yapay zeka tarafından oluşturulan her yanıt da token tüketir. Hatta resimler ve kodlar bile token’ları hızla tüketir.

Kabaca söylemek gerekirse, bir token yaklaşık dört karaktere veya İngilizce’de yaklaşık dörtte üç kelimeye eşittir. Bir milyon token çok büyük görünüyor, ancak uzun belgeler oluşturmaya, dosyaları analiz etmeye veya resimlerle çalışmaya başladığınızda yapay zeka sistemleri bunları şaşırtıcı derecede hızlı tüketiyor. Rapora göre, yüksek çözünürlüklü bir resmin işlenmesi tek başına 200-1000 token tüketebiliyor. Beni en çok büyüleyen şey fiyatlandırmanın kendisi değil; teknoloji endüstrisinin yapay zekanın gelecekteki yönü hakkında ne düşündüğüdür.

LetinAR yapay zeka gözlükleri için optik teknolojisini geliştiriyor

0

Saatte 160 kilometre hızla motosiklet sürdüğünüzü ve önünüzdeki yolda, tam olarak nereye dönmeniz gerektiğini gösteren bir okun belirdiğini hayal edin. Telefon yok, gösterge paneli yok. Sadece kaskınız ve bir başparmak tırnağı büyüklüğünde bir lens. Bu bir konsept videosu değil. Bu yılın başlarında Avrupa yollarına geliyor. Ve bu, akıllı gözlüklerin nereye doğru gittiğine dair erken bir bakış.

LetinAR yapay zeka gözlükleri için arka plan teknolojileri geliştiriyor

Son birkaç yıldır, Büyük Teknoloji şirketleri sessizce rekabet ediyor. Meta, 2023’ten beri yapay zeka destekli Ray-Ban gözlükleri satıyor, Google Android XR’ı geliştiriyor ve Apple’ın da pazara girmesi bekleniyor. Geçen hafta, Samsung’un Temmuz ayında Londra’da düzenlenecek bir Galaxy Unpacked etkinliğinde Gentle Monster ile birlikte tasarladığı ilk yapay zeka özellikli akıllı gözlüklerini tanıtacağı bildirildi. Çinli Huawei, Alibaba, Xiaomi ve diğerleri de hareket halinde.

Rakamlar ivmeyi gösteriyor. Omdia’ya göre, küresel yapay zekâ gözlük sevkiyatları 2025 yılında 8,7 milyon adede ulaşarak bir önceki yıla göre %300’den fazla artış gösterdi ve analistler bu rakamın bu yıl 15 milyonu aşacağını öngörüyor. Yapay zeka destekli akıllı gözlük tedarikçileri ve bileşen üreticileri de geleceğe hazırlanıyor. Bu şirketlerden biri olan Güney Koreli LetinAR adlı girişim, son on yıldır tüm bunları gerçekten giyilebilir hale getirebilecek optik teknolojiyi geliştiriyor.

LG Electronics destekli girişim, Güney Kore’deki planlanan 2027 halka arzından önce Kore Kalkınma Bankası ve Güney Koreli perakende devinin girişim kolu Lotte Ventures’tan 18.5 milyon dolar yatırım aldı. Yerel bir medya raporuna göre, önceki yatırımcısı LG Electronics, Güney Kore’nin en büyük tüketici elektroniği şirketinin bu kategoriye ne kadar önem verdiğinin bir göstergesi olarak kendi yapay zekâ akıllı gözlüklerini geliştirmeye başladı.

LinkedIn yapay zeka içeriklere önlem alıyor

0

LinkedIn, uzun zamandır yapay zeka kaynaklı anlamsız içerik salgınının ön saflarında yer alıyor. Şimdi ise şirket, yapay zeka tarafından üretilen saçmalıkların izlerini taşıyan gönderilerin erişimini azaltmak için yeni adımlar atıyor.

LinkedIn yapay zeka içerikler için harekete geçiyor

Şirketin Ürün Başkan Yardımcısı Laura Lorenzetti, bir blog yazısında, değişikliklerin doğrudan etkileşim tuzağından, geri dönüştürülmüş “düşünce liderliği” ve “özgünlük ve orijinallikten yoksun” diğer “genel” içeriklere kadar her şeyi hedef alacağını söylüyor. Şirket ayrıca, “X değil, Y” gibi yapay zeka yapımının açık işaretlerini taşıyan gönderileri ve yorumları da hedef alıyor.

LinkedIn, yapay zeka kaynaklı anlamsızlığı nasıl tanımladığı veya tespit ettiği konusunda fazla ayrıntı paylaşmıyor. Ancak mühendislerinin şirket içi editör ekibiyle iş birliği yaparak “üyelerin nasıl etkileşim kurduğundaki kalıpları, bakış açısı, bağlam veya uzmanlık katan şeyleri, yeni bir şey katmadan mevcut fikirleri tekrarlayan şeylerden ayırt etmeyi” amaçladığını belirtiyor. LinkedIn tarafından tespit edildiğinde, bu gönderiler artık diğer kullanıcıların önerilerinde görünmeyecek, ancak yine de kişinin doğrudan bağlantıları ve takipçileri tarafından görüntülenebilecek.

Şüphesiz memnuniyet verici bir haber olsa da LinkedIn burada ince bir denge kurmaya çalışıyor. Platform, gönderi oluşturucusunda büyük bir “yapay zeka ile yeniden yaz” düğmesi de dahil olmak üzere bir dizi kendi üretken yapay zeka aracını sunuyor. Yapay zeka saçmalığına karşı önlem alırken bile, Microsoft’a ait şirket, orijinal fikirler içerdiği veya “anlamlı bir konuşmayı” teşvik ettiği sürece “yapay zeka destekli” içeriğin hala memnuniyetle karşılandığını belirtmekte dikkatli davranıyor.

LinkedIn, yapay zeka saçmalığıyla boğuşan tek platform olmasa da üretken yapay zekanın yükselişinden önce bile utanmazca kendi kendini tanıtma ve neredeyse spam ile dolu olan profesyonel ağ, bu olgudan özellikle ağır bir şekilde etkilendi. Bu yılın başlarında, LinkedIn üyeleri haftalarca “tire tartışması” olarak adlandırılan şeye katlandılar. Her şey, noktalama işaretinin yapay zekâ tarafından yazılan gönderilerin bir “ayırt edici özelliği” olduğu yönündeki paylaşımlarla başladı ve hızla haftalarca süren, bu işaretin göreceli faydaları üzerine sıkıcı bir tartışmaya dönüştü.

Starlink uydu internet paket fiyatlarını artırdı

0

Starlink, ABD’deki uydu internet planlarında (Bekleme Modu dahil) fiyatları artırıyor. Bu yeni planlanla en ucuz 100 Mbps Konut planı aylık 50 dolardan 55 dolara çıkıyor. Bu arada, Starlink’in 200 Mbps konut planı aylık 80 dolardan 85 dolara, Konut Max planı ise aylık 120 dolardan 130 dolara yükseldi.

Abonelerin sınırsız düşük hızlı veri kullanırken ana Starlink hizmetlerini duraklatmalarına olanak tanıyan Bekleme Modu artık aylık 5 dolar yerine 10 dolara mal oluyor. Starlink ayrıca Roam planlarının fiyatlarını da artırıyor; 100 GB plan aylık 50 dolardan 55 dolara, Sınırsız plan ise aylık 165 dolardan 175 dolara çıkıyor. 300 GB Roam planı ise aylık 80 dolar olarak kalıyor.

Starlink, ABD’nin kırsal kesimlerinde daha az internet seçeneğine sahip insanlar için bir nimet haline geldi, ancak bölgedeki rekabeti sınırlayıp sınırlamayacağı konusunda endişeler var. Starlink’in sahibi SpaceX, geçen hafta Federal İletişim Komisyonu’na yazdığı bir mektupta, uydu internetinin yüksek hızlı geniş bant erişimi sorununu “çözdüğünü” savunarak, kurumun kırsal kesimdeki internet sübvansiyonlarına yönelik 4,5 milyar dolarlık desteği sonlandırması gerektiğini belirtti.

Gemini haftalık limit özelliği için testler yapıyor

0

Şu anda neredeyse tüm büyük yapay zeka sohbet botları aynı taktiği izliyor. İlk etapta kullanıcıları yetenekli ücretsiz bir sürümle cezbediyor, ardından çok fazla kullanmaya başladıklarında onları yavaşça aboneliğe yönlendiriyor. Çoğu kullanıcı için ücretsiz sürümler yeterli olmasına rağmen ek ihtiyaçlar ortaya çıkabiliyor. Sürekli bir ödeme duvarıyla karşılaşmadan sorular sorabilir, resimler oluşturabilir, belgeleri özetleyebilir ve hatta fikir üretebilirsiniz. Bu nedenle, Google’ın Gemini uygulamasında yeni fark edilen bir değişiklik özellikle ilgi çekici görünüyor.

Gemini haftalık limit için ön çalışmalara başladı

X’te bir kullanıcı, Google’ın Gemini içinde daha sıkı kullanım takibi ve olası haftalık limitler test ediyor olabileceğini gösteren bir ekran görüntüsü paylaştı. Ekran görüntüsü, “Plan limitleri, Gemini’yi zaman içinde ne kadar kullanabileceğinizi belirler” diye açıklayan yeni bir bölüm gösteriyor. Bu, Google’ın özellikle daha ağır yapay zekâ modelleri kullanırken ücretsiz kullanıcıların Gemini ile ne sıklıkla etkileşim kurduğunu ölçen daha agresif bir sistem hazırlıyor olabileceği anlamına geliyor.

Ekran görüntüsü ayrıca, kotanın ne kadarının zaten tüketildiğini izleyen bir kullanım çubuğu da içeriyor. Bu özel durumda, kullanıcının mevcut kotanın yaklaşık %5’ini kullandığı ve limitin günün ilerleyen saatlerinde sıfırlandığı bildiriliyor. Bu henüz endişe verici görünmeyebilir, ancak Gemini’nin insanların ne kadar ücretsiz erişim elde edeceğine dair çok daha yapılandırılmış bir hale geldiğine işaret ediyor.

Büyük yapay zeka modellerini çalıştırmak son derece pahalıdır. Her komut, oluşturulan görüntü veya uzun konuşma, işlem gücünde para maliyeti getirir ve teknoloji şirketleri son birkaç yıldır kullanıcıları neredeyse sınırsız yapay zekayı ücretsiz olarak beklemeye alıştırdı. Bu balayı dönemi asla sonsuza dek sürmeyecekti. Google, şu anda neredeyse diğer tüm yapay zeka şirketleri gibi, nihayetinde insanların premium erişim için ödeme yapmasını istiyor. Zorluk, kullanıcılar başka bir yere geçmeden önce ne kadar baskı yapabileceğini bulmaktır. Çünkü geleneksel yazılım kilitlenmelerinin aksine, yapay zeka araçlarını terk etmek son derece kolaydır. Gemini aniden kısıtlayıcı gelirse, insanlar birkaç dakika içinde ChatGPT, Claude veya başka bir ücretsiz alternatife geçebilirler.

Büyük dil modelleri sahte kaynaklar kullanıyor

0

Araştırma makalelerinin sonundaki kaynaklar, belirli bir alan hakkında mevcut bilginin sağlam bir temelini, yıllarca süren araştırma ve çalışmalar sonucunda oluşturulmuş hakemli kaynaklardan oluşan bir havuzu temsil etmelidir. Bununla birlikte, araştırma makalelerinin yazımında yapay zeka ve büyük dil modellerinin artan kullanımıyla, birinin tıkladığı kaynağın aslında var olmama ve çalışmanın, kaynağın veya hatta araştırmacıların kendilerinin tamamen sahte olma olasılığı artmaktadır.

Büyük dil modelleri sahte kaynaklar ile hatalı bilgiler üretiyor

arXiv ön baskı sunucusunda yayınlanan yakın tarihli bir çalışmada, araştırmacılar milyonlarca makaleyi denetledi ve dört büyük bilimsel veri deposunda (arXiv, bioRxiv, SSRN ve PubMed Central) barındırılan araştırma makalelerinde tahmini 146.900 sahte kaynak bulunduğunu tespit etti. Bu rakamlar yalnızca 2025 yılı için geçerliydi.

Sahte kaynaklar, birkaç kötü örnekle sınırlı kalmayıp, her biri az sayıda sahte referans içeren birçok makalede ortaya çıktı ve bu da araştırmacıların yapay zekayı kullanmalarına rağmen çıktıyı doğrulamada başarısız olduklarına dair daha geniş bir örüntüye işaret ediyor.

Bilimsel araştırmalar, her yeni bulgunun daha önce ortaya konmuş olanlara bağlı olduğu önceki keşifler üzerine inşa edilerek ilerler. Bu alanda, yapay zekanın kullanımındaki hızlı büyüme ve beraberindeki yanılsamalar yavaşlama belirtisi göstermiyor ve bu da ciddi endişelere yol açıyor.

Büyük dil modelleri üzerine kurulu üretken yapay zeka araçları, akla yatkın ve gerçekçi görünen, ancak tamamen uydurma veya yanlış olan bilgiler üretmede oldukça başarılıdır. Bu modeller, kalıpları öğrenmek için büyük veri kümeleri üzerinde eğitilir ve daha sonra bu kalıpları kullanarak bir sonraki kelimeyi tahmin eder ve yeni içerik üretir. Sonuç olarak, bazen gerçek olgulara dayanmaktan ziyade kalıp tahminine dayalı çıktılar üretebilirler.

Kripto para ATM şirketi Bitcoin Depot kapanıyor

Bir zamanlar Kuzey Amerika’nın en büyük kripto ATM ağı olan Bitcoin Depot, artan yasal incelemeler ve dolandırıcılık endişeleri nedeniyle Bitcoin ATM’lerine (BTM’ler) yönelik eyalet bazında yapılan baskılar sonrasında faaliyetlerini sonlandırıyor.

Müşterilerin nakit parayı Bitcoin ile değiştirebileceği kiosklar işleten şirket, Pazartesi günü 11. Bölüm iflas başvurusunda bulunduğunu ve faaliyetlerini sonlandırdığını duyurdu. ABD, Kanada ve Avustralya genelinde 9.276 kiosk işletiyordu.

Kripto para ATM şirketi Bitcoin Depot için yolun sonu

Şirket, basın açıklamasında ATM ağının zaten çevrimdışı hale getirildiğini ve varlıklarını mahkeme gözetiminde bir süreçle satmayı planladığını söyledi. Bitcoin Depot CEO’su Alex Holmes, basın açıklamasında mevcut düzenleyici ortamın şirketin iş modelini sürdürülemez hale getirdiğini belirtti. Bu haber, Bitcoin Depot’un kripto dolandırıcılıklarını kolaylaştırmaya yardımcı olduğu iddiaları nedeniyle Massachusetts ve Iowa başsavcılarından dava açılmasıyla aynı zamana denk geliyor.

Massachusetts Başsavcısı Andrea Campbell, Şubat ayında yaptığı basın açıklamasında: “Bu davayla, Bitcoin Depot’un tüketicilerin parasını iyi niyetle yönetmek yerine, müşterilerinden fazla para almak için yanıltıcı satış taktikleri kullandığını ve Massachusetts tüketicilerini 10 milyon dolardan fazla dolandıran kripto para dolandırıcılıklarını bilerek kolaylaştırdığını, tüm bunları yaparken de dolandırıcılığa karşı önlemleri kaldırdığını ve kendi ceplerini doldurmak için yatırımcıları yanılttığını iddia ediyoruz” dedi.

SandboxAQ ilaç keşif modellerini Claude’a getiriyor

0

İlaç keşfi, modern endüstrinin en pahalı uğraşlarından biridir. Tek bir uygulanabilir molekül bulmak on yıl sürebilir ve milyarlarca dolara mal olabilir ve çoğu aday yine de başarılı olamaz. Bir nesil yapay zeka girişimi bunu düzeltmeyi vaat etti; çoğu, zaten araçları kullanabilecek kadar teknik olarak gelişmiş olan araştırmacılar için sorunu daha az acı verici hale getirdi. Ancak SandboxAQ, darboğazın modellerde değil, arayüzde olduğunu düşünüyor.

SandboxAQ ilaç keşif modellerine yönelik yeni bir adım attı

Şirket, bilimsel yapay zeka modellerini doğrudan Claude’a entegre etmek için Anthropic ile iş birliği yaptı. Böylece güçlü ilaç keşfi ve malzeme bilimi araçlarını, kullanmak için özel bir bilgi işlem altyapısı gerektirmeyen konuşma tabanlı bir arayüzün arkasına yerleştirdi. Yaklaşık beş yıl önce Alphabet’in bir yan kuruluşu olarak kurulan SandboxAQ’nun başkanı, Google’ın eski CEO’su Eric Schmidt’tir. Yatırımcılardan 950 milyon dolardan fazla para toplayan şirket, siber güvenlik işi de dahil olmak üzere bir dizi farklı iş kolu geliştirdi. Ancak SandboxAQ’nun yaptığı en benzersiz şeylerden biri, büyük nicel modeller veya LQM’ler üretmektir.

Bu tescilli modeller “fizik temelli”dir, yani metin kalıplarından ziyade fiziksel dünyanın kurallarına göre inşa edilmişlerdir. Kuantum kimyası hesaplamaları yapabilir ve hem moleküler dinamikleri hem de mikrokinetikleri, yani kimyasal reaksiyonların moleküler düzeyde nasıl geliştiğini inceleyen çalışmaları simüle edebilirler. Bu önemlidir çünkü araştırmacılara, aday moleküllerin laboratuvara girmeden önce nasıl davranacaklarını gösterir.

Şirket basın bülteninde: “Gerçek dünya laboratuvar verileri ve bilimsel denklemler üzerinde eğitilen LQM’ler, biyofarma, finansal hizmetler, enerji ve ileri malzemeleri kapsayan 50 trilyon doların üzerinde bir sektör olan nicel ekonomi için tasarlanmış yapay zeka modelleridir” dedi. andbox AQ’nun başka bir sohbet robotu veya kod asistanı geliştirmediğini, yapay zekanın dönüştürmesi beklenen ekonomiyi hedeflediğini güçlü bir şekilde ima ediyor.

Disney yüz tanıma teknolojisi nedeniyle davalık olacak

0

Disney, eğlence parklarında yüz tanıma teknolojisinin kullanımı nedeniyle dava ediliyor. Toplu dava, eğlence markasının Disneyland ve California Adventure girişlerinde insanların yüzlerini taradığını misafirlere yeterince bildirmediğini iddia ediyor. Şikayette, park ziyaretçileri adına en az 5 milyon dolar talep ediliyor.

Disney yüz tanıma teknolojisi için ek bilgi verecek

Davacı grubun avukatı Blake Yagman şikayette: “Misafirler, bu tür hassas yüz tanıma teknolojisine yazılı onay ile açıkça katılma seçeneğine sahip olmalıdır; gizlilik haklarının yükü mağdurun üzerinde olmamalıdır. Yüz tanıma verilerinin ne kadar hassas olduğu göz önüne alındığında, Disney Tema Parklarındaki misafirlerin gizliliğini korumak için açık yazılı onay gereklidir” dedi.

Disney, Nisan ayında iki parkta yüz tanıma sistemlerini kullanıma sundu. Hollywood Reporter’a göre, Disney’in politikası, bu platformlardan elde ettiği verileri 30 gün içinde imha etmektir. Ancak dava, “biyometrik bilgilerin, misafirlerin ilk bilet veya yıllık geçiş kartlarını satın aldıkları zamankiyle karşılaştırılması ve resimlerinin bu bilet veya geçiş kartlarıyla ilişkilendirilmesi” nedeniyle bunun doğru olmayabileceğini savunuyor.

Apple Watch tansiyon ölçme için yeni özelliği etkinleştirebilir

0

Apple Watch’larda yüksek tansiyon bildirimleri bulunuyor ancak Cupertino devi, bugün mevcut olan uyarı sisteminden daha ileri giden başka bir tansiyonla ilgili özellik üzerinde çalışıyor olabilir. Digitimes’a göre, Apple’ın ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) tarafından incelenmekte olan yeni bir yüksek tansiyon bildirim özelliği var. Bu ifade biraz yanıltıcı. Çünkü Apple, Eylül 2025’te watchOS 26 ile zaten yüksek tansiyon bildirimlerini yayınlamıştı. Özellik, desteklenen bölgelerde Apple Watch Series 9 ve sonraki modellerde, Apple Watch Ultra 2 ve Watch Ultra 3’te çalışıyor.

Apple Watch tansiyon için daha hassas ölçümlere çalışıyor

Bu yeni tansiyon özelliğinin Apple’ın halihazırda sunduğu özellikten nasıl farklı olacağı henüz net değil. Rapora göre, Apple’ın üst düzey 2026 saati, muhtemelen yakında çıkacak olan Watch Ultra 4, yeniden tasarım ve daha iyi sağlık sensörleri alabilir. Eğer doğruysa, bu, Apple Watch için Series 8’den bu yana ilk büyük sağlık sensörü yükseltmesi olacaktır. Yeni tansiyon özelliği, bu yükseltilmiş donanıma bağlı olabilir, ancak bu şimdilik sadece bir tahmin.

Apple’ın mevcut yüksek tansiyon bildirimleri, bir teşhis aracı olmaktan ziyade bir erken uyarı sistemi olarak tasarlanmıştır. Bu özellik, 30 günlük bir süre boyunca trendleri takip ediyor ve kronik yüksek tansiyon belirtileri tespit ederse kullanıcılara uyarı veriyor. Özellik, Eylül 2025’te FDA tarafından onaylandı. Apple, özelliğin kalp sensörü verilerini ve makine öğrenimini kullandığını, ancak doğrudan tansiyonu ölçmediğini veya tıbbi sınıf bir tansiyon aletinin yerini almadığını söylüyor.

Apple’ın sağlık hedefleri tansiyonla sınırlı değil. Şirket ayrıca yıllardır invaziv olmayan kan şekeri izleme ile de ilişkilendiriliyor; bu konsept, parmak ucundan kan alma veya kan örneği alma gerektirmeden glikoz seviyelerini tahmin etmek için ışık tabanlı sensörler kullanacak. Ancak bunu bir akıllı saatte doğru bir şekilde yapmak son derece zor, bu nedenle şimdilik yeni tansiyon bildirimleri Apple Watch için daha gerçekçi bir sonraki adım gibi görünüyor.

Yapay zekalı beyin implantları gerçek kullanıma yaklaşıyor

0

Çinli şirketler, insanların hareket etmesine, konuşmasına ve cihazları kontrol etmesine yardımcı olabilecek yapay zeka destekli beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI) geliştirmek ve kullanıma sunmak için yarışıyor. Bir kişinin beynini, başın etrafına veya içine yerleştirilen sensörler kullanarak harici bir cihaza veya bilgisayara bağlayan BCI’lar, son on yıldır felçli ve nörodejeneratif hastalıkları olan kişilerde kullanılıyor.

Yapay zekalı beyin implantları için klinik denemelerde sona yaklaşıldı

Son birkaç yıldır, çoğunlukla Çin ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki şirketler, beyin cihazlarına büyük dil modelleri ekledi. Çin’deki Harbin Teknoloji Enstitüsü’nde nöro-bilgisayar bilimcisi olan Li Haifeng, bunun bilim insanlarının beyin aktivitesini geleneksel sinyal işleme ve veri analiz teknolojileriyle elde edilebilecek olandan daha doğru bir şekilde çözmelerini sağladığını söylüyor.

Çin’de, az sayıda insan üzerinde denemeler devam ediyor ve bazı yapay zeka destekli beyin cihazları yakında halka satılacak. Şanghay merkezli NeuroXess, felçli kişilere yardımcı olabilecek yapay zeka destekli beyin implantı da dahil olmak üzere küçük klinik denemeler yürüten Çin şirketlerinden biridir. İmplant kafatasının üstüne yerleştirilir ve sensörleri beynin dış katmanı olan serebral kortekse takılır. Sistem daha sonra, alıcının göğsüne yerleştirilen ve aynı zamanda pil görevi gören bir veri vericisine kabloyla bağlanır.

Ekim ayında yapılan bir denemede, beyin implantı takılan omurilik yaralanması olan 28 yaşındaki bir adam, bir uygulama kullanarak düşünceleriyle bilgisayar imlecini hareket ettirerek cihazları açıp kapatabildi.

Şirket ayrıca, bir beyin implantının dakikada 300 karakter hızında gerçek zamanlı olarak Mandarin dilini çözmesini sağlayan büyük bir dil modeli de geliştirdi. Bu, Mandarin dilini ana dili olarak konuşan bir kişinin ortalama konuşma hızından (dakikada yaklaşık 220 karakter) daha hızlıdır. NeuroXess’in kurucu ortağı ve baş bilim insanı Tiger Tao, yapay zeka modelinin epilepsi hastası 35 yaşındaki bir kadın için kelimeler ve ifadeler ürettiğini söylüyor. Şirketin araştırma ekibinin şu anda denemelerle ilgili makaleler yazdığını belirtiyor.

Apple kusurlu çipler satıyor

0

Apple’ın silikon konusunda çok zekice bir numarası var. Şirket size tam olarak onaylanmamış çipler satıyor. Wall Street Journal’dan yeni bir rapor, Apple’ın daha ucuz ürünlerde hafif kusurlu veya düşük performanslı işlemciler kullanarak güçlü bir iş modeli oluşturduğunu ortaya koydu. Bunun en iyi örneği, iPhone 16 Pro serisinde kullanılan bir GPU çekirdeği daha fazla olan versiyon yerine, Apple’ın A18 Pro çipini kullanan ancak 5 çekirdekli grafik işlemcisine sahip yeni 599 dolarlık MacBook Neo.

Apple kusurlu çipler için adeta bir strateji görüyor

Bu ilk bakışta kötü gelebilir. Kimse yeni bir Apple ürününün eksik/kusurlu bir çekirdek tarafından çalıştırıldığını duymak istemez. Ancak bu durum Apple açısından oldukça akıllıca bir hamle. Bu çipler, tüketicinin anlayacağı şekilde bozuk değil. Düşük performanslı parça devre dışı bırakılabilir ve farklı bir cihaz kategorisi için hala düzgün çalışan bir işlemci bırakılabilir. Buna çip sınıflandırması denir ve on yıllardır yarı iletken endüstrisinin bir parçası olmuştur. Apple, bunu çok az şirketin ulaşabileceği bir ölçek ve hassasiyetle kullanıyor.

Çip üretimi mühendislik açısından en zorlu işlerden biri. Bir silikon levha yüzlerce çip içerir ve bunların hepsi aynı şekilde çıkmaz. Bazıları en yüksek performans hedefine ulaşırken, diğerlerinin çekirdeği daha zayıftır. Ayrıca beklenenden daha fazla güç tüketenler ve atılacak kadar kötü performans gösterenler de vardır. En temiz çipler en iyi ürünlere girer. Hafif kusurlu olanlar daha düşük “kutulara” ayrılabilir ve başka yerlerde kullanılabilir. Yani, performanslarına göre gruplandırılan ve testlerde başarısız olan çipler vardır.

Apple’ın avantajı, çeşitli fiyat kademelerinde çok sayıda cihaz satmasıdır. WSJ raporu, Apple’ın yılda 200 milyondan fazla iPhone sattığını belirtiyor; bu da en üst düzey özelliklere sahip olmayan çiplerin küçük bir yüzdesinin bile milyonlarca işlemcinin yeniden kullanılabilir hale gelmesine yol açabileceği anlamına geliyor.

Alexa+ yapay zeka destekli podcast özelliği aldı

0

Amazon, Alexa+’a yeni bir yapay zeka özelliği ekledi. Ancak bu özellik, özellikle belirli bir konuda podcast isteyen herkes için tasarlandı. Şirket, isteğe bağlı olarak podcast tarzı sesli bölümler oluşturan yeni bir Alexa+ özelliği olan Alexa Podcast’leri tanıttı. Amazon, kullanıcıların “neredeyse her konuda” bir bölüm isteyebileceğini ve Alexa’nın ses kaydını birkaç dakika içinde oluşturacağını söylüyor. Herhangi bir belge, yükleme veya hazırlık çalışmasına gerek yok.

Alexa+ yapay zeka destekli podcast ile kullanıcılara yeni bir seçenek sunuyor

Süreç oldukça basit görünüyor. Alexa+’a öğrenmek istediğiniz bir şey hakkında soru soruyorsunuz ve Alexa, özel bir sesli bölüm oluşturmak için ilgili bilgileri bir araya getiriyor. Alexa, ele almayı planladığı konuların bir özetini veriyor ve hatta son sürümü oluşturmadan önce uzunluğu veya yönü konuşma yoluyla ayarlamanıza izin veriyor.

Taslağı onayladıktan sonra, yapay zeka tarafından oluşturulan sunucu seslerini kullanarak bir kayıt oluşturuyor. Kullanıcılar daha sonra bölüm hazır olduğunda bir Echo Show cihazında veya Alexa uygulamasında bir bildirim alıyor. Tamamlanmış bölüm daha sonra Müzik ve Daha Fazlası bölümünde de bulunabilir veya hareket halindeyken Alexa uygulaması üzerinden oynatılabilir.

Amazon’un yeni özellikleri temelde merakınızı hızlı sesli derslere dönüştürüyor. Bazı örnekler arasında trend haberler, spor özetleri, yeni müzik yayınları, filmler, tarih ve çok daha fazlası yer alıyor. Duyuruya göre, Alexa+ 200’den fazla haber yayınından ve diğer kaynaklardan yararlanabiliyor. Amazon özellikle Associated Press, Reuters, The Washington Post, TIME, Forbes, Business Insider, Politico, USA Today ve Condé Nast, Hearst ve Vox gibi yayıncılardan oluşan ortaklarını belirtti. Bu platformlardan kaynak sağlamak önemliydi, çünkü odak noktası kullanıcılara doğru bilgi sunmaktı.

Alexa Podcast’leri şu anda ABD’deki Alexa+ müşterileri için kullanılabilir durumda. Şirket ayrıca, kişiselleştirilmiş haber özetleri ve kullanıcıların paylaşmayı seçtiği bilgi veya belgelere dayalı içerik de dahil olmak üzere benzer türde isteğe bağlı özel ses içeriklerini araştırıyor. Tüm bunlar, Alexa’nın bir sesli asistandan ziyade kişiselleştirilmiş bir medya makinesine dönüştüğü hissini uyandırıyor. Özetleme, açıklama ve artık küçük bir podcast sunucusu olarak işlev görebiliyor olsa da, insan podcast yayıncılarının henüz panik yapmasına gerek yok.

Perovskit güneş pili verimlilik rekoru kırdı

Japonya’daki Tokyo Şehir Üniversitesi’nden araştırmacılar, üstte perovskit bir cihaz ve altta bakır, indiyum, galyum ve selenyum (CIGS) bazlı bir hücreden oluşan tandem güneş pili için dünya rekoru kıran bir güç dönüşüm verimliliğine ulaştıklarını iddia ediyorlar.

Tandem cihaz, iki terminalli (2T) bir konfigürasyona, 1 cm2’lik aktif bir alana ve %25,14’lük onaylanmış bir verimliliğe sahip. Sonuç, Japonya Ulusal İleri Endüstriyel Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (AIST) tarafından doğrulandı. Önceki dünya rekoru olan %24,6’lık verimlilik, Şubat 2025’te Alman araştırma enstitüsü HZB tarafından elde edilmişti. Japon ekip: “O zamandan beri dünya çapında iyileştirme araştırmaları yapıldı, ancak %25 bariyeri aşılamadı” dedi.

Perovskit güneş pili verimliliği ile yeni bir rekor kırdı

Bilim insanları, hücrenin, AIST’nin kendisi tarafından geliştirilen alt CIGS cihazına ve iki hücre arasına yerleştirilen yeni bir bariyer tabakası sayesinde elde edilen daha yüksek kristalliğe sahip geliştirilmiş bir perovskit soğurucuya sahip üst perovskit hücreye dayandığını açıkladılar.

Bu katman, daha uygun bir büyüme yüzeyi sağlayarak perovskit filminin daha iyi kristalleşmesini destekler. Aynı zamanda, aksi takdirde cihaz verimliliğini düşürecek olan arayüzey rekombinasyon kayıplarını azaltır. Ayrıca, CIGS katmanı ile perovskit öncülleri arasında istenmeyen kimyasal reaksiyonları da önler. Üstteki hücre, indiyum kalay oksit (ITO) alt tabakası, MeO-2PACz olarak bilinen kendiliğinden birleşen tek katman (SAM), perovskit soğurucu, buckminsterfulleren (C60) ve atomik katman biriktirme (ALD-SnO2) yoluyla biriktirilen kalay dioksit katmanına dayanan bir elektron taşıma katmanı (ETL), başka bir ITO katmanı, magnezyum florürden (MgF2) yapılmış yansıma önleyici bir kaplama ve gümüş metal kontak ile oluşturulmuştur.

CIGS hücresi ise soda-kireç camı (SLG) alt tabakası, molibden (Mo) arka kontak, CIGS soğurucu, kadmiyum sülfür (CdS) tampon katmanı ve çinko oksit (ZnO) pencere katmanı ile yapılmıştır. Standart aydınlatma koşulları altında test edilen tandem pil, %25,14 verimlilik, 1,845 V açık devre voltajı, 16,25 mA/cm2 kısa devre akım yoğunluğu ve %83,5 doluluk faktörü elde etmiştir.

Şarj edilebilir çinko piller sektörde yeni fırsatlar içeriyor

0

Güvenli ve sürdürülebilir çinko piller, son beş yılda enerji depolama alanında büyük ilerlemeler kaydetti. Toplamda 1.3 milyar dolarlık özel ve kamu yatırımı topladı ve altı fabrikanın kurulmasına yol açtı.

Uluslararası Çinko Birliği (IZA), 2020 yılında Çinko Pil Girişimi’ni (ZBI) başlattığından beri, beş pil geliştiricisi ticarileştirme yoluna girdi ve birkaçı daha pilot hatlardan tam üretime geçiyor. Ölçeklendirmeye ulaşmanın yolları farklılık gösteriyor. Örneğin, çinko-bromür pil üreticisi Eos Energy Enterprises, özel ve kamu yatırımlarından yararlanarak, yıllık 8 GW’lık beklenen üretim kapasitesine sahip iki Pennsylvania fabrikası kurdu. Buna karşılık, nikel-çinko pil üreticisi ZincFive tamamen özel fonlara dayanarak, yüksek performans ve güvenliğin yanıcı lityum iyon alternatifine göre çinko pilleri cazip kıldığı veri merkezlerine güç sağlama alanında kendine bir yer edinmiştir.

Şarj edilebilir çinko piller sektörel fırsatlar yaratabilir

Üçüncü bir Amerikan şirketi olan nikel-çinko üreticisi AEsir Technologies de özel fonlarla başlamış ancak savaş uçakları ve denizaltılar gibi savunma sistemlerine yedek güç sağlamak için devlet sözleşmelerini yerine getirme konusunda uzmanlaşmıştır. Asya, Avrupa ve Kuzey Amerika’daki üreticileri temsil ederken, en büyük büyümeyi ABD’de gördük; burada hükümet enerji depolama sektörünü desteklemeye ve gelişmekte olan şirketlerin pilot üretimden büyük ölçekli üretime geçişini kolaylaştırmak için kritik önem taşıyan finansal destek sağlamaya kendini adamıştır.

Önemli çıkarımlar arasında pil malzeme standartlarının geliştirilmesi, pil performans protokollerinin benimsenmesi, çinko pillere özgü güvenlik standartlarının oluşturulması, pilot testlere uygun fiyatlı erişimin sağlanması ve ölçeklenebilirliğe ulaşmak için üretim siparişlerinin garanti altına alınması yer alıyor.

Ulusal laboratuvar çalıştayına katılan dört katılımcının da derinlemesine incelemek istediği bir alan, çinko anotun verimliliğinin artırılmasıdır; standartlaştırılmış performans test protokolleri geliştirmek için özel-kamu işbirliği, çinko pil performansını artıracak ve maksimum enerji yoğunluğuna ulaşılmasını sağlayacaktır.

Çin Nvidia çipleri için pazarı zamanla açacak

0

Nvidia’nın patronu Jensen Huang, Çin’in sonunda yapay zeka sistemlerini eğitebilen ve çalıştırabilen üst düzey ABD çiplerine pazarını açmasını bekliyor. Ancak iş adamı, yayınlanan bir TV röportajında, Pekin’deki üst düzey yetkililerle güçlü H200 modelinin satışını görüşmediğini söyledi. Huang, geçen hafta ABD Başkanı Donald Trump ile birlikte Çin Devlet Başkanı Xi Jinping ile görüşmek üzere ülkeye seyahat etmişti.

Çin Nvidia çipleri için düzenlemeye gidebilir

Süper güçler yapay zeka üstünlüğü için kıyasıya bir yarış içinde ve H200 çipi, ulusal güvenlik endişeleri nedeniyle Washington tarafından yakın zamana kadar Çin’de satışına izin verilmiyordu. Ancak, Pekin’in bu önemli sektörde ABD’nin hakimiyetine meydan okumak için yerli çip geliştirme çalışmalarını hızlandırmasıyla birlikte, Çinli teknoloji şirketlerinin bunları satın aldığına dair hiçbir işaret yok.

Huang: “H200’lerin Çin’e satışı için lisans var. Ancak Çin hükümeti, yerel pazarının ne kadarını korumak istediğine karar vermek zorunda. Zamanla pazarın açılacağını düşünüyorum” dedi. Nvidia, yapay zeka donanımına olan büyük talep nedeniyle dünyanın en değerli şirketi konumunda. Trump, Aralık ayında Xi ile H200 çiplerine yönelik kısıtlamaları hafifletmek için bir anlaşmaya vardığını söylemişti; bazı ABD milletvekilleri bu hamlenin Çin ordusuna yardımcı olabileceği konusunda uyarıda bulunmuştu.

Nvidia’nın en üst düzey ürünleri olan Blackwell ve yakında piyasaya sürülecek Rubin serisi, Çin’de satış yasağı altında kalmaya devam ediyor. Xi, ABD’li iş dünyası yöneticilerinden oluşan bir heyete Çin’in dünyaya “daha geniş açılacağını” söyledi. Çin devlet medyasına göre Xi: “Amerikan şirketleri Çin’de daha da parlak beklentilere sahip olacak” dedi. Huang: “H200 hakkında onlarla doğrudan görüşmedim,” ancak “Başkan Trump liderlerle bazı görüşmeler yaptı” diye yanıtladı.

Enerji depolama şirketleri yapay zeka talebine odaklanıyor

0

ABD’deki batarya depolama şirketleri, yapay zeka veri merkezlerinden gelen yoğun ilgiyi görüyor. Ancak şebekeye bağlanmak için uzun süreler ve Çin’e büyük ölçüde bağımlı bir tedarik zinciri, sektörün hızla ölçeklenebilme yeteneğini engelliyor.

Enerji depolama şirketleri yapay zeka talebini fırsata çevirmeye çalışıyor

Arz bol olduğunda şarj olan ve ihtiyaç duyulduğunda şebekeye geri veren batarya enerji depolama sistemleri, güneş enerjisinin azalmaya başladığı akşam saatlerinde talebi karşılamaya yardımcı oldukları Kaliforniya gibi yenilenebilir enerjinin yoğun olduğu bölgelerde giderek daha fazla kullanılıyor. Şimdi ise veri merkezleri için umut vadeden bir çözüm olarak ortaya çıkıyorlar. Sayaç önüne kurulduklarında, güç talebini dengeleyebilir ve iletim hattı kapasitesini optimize edebilirler. Sayaç arkasına kurulduklarında ise talep artışlarını yönetebilir, şebeke zorlandığında güç tüketimini azaltabilir, geçici elektrik kesintilerini karşılayabilir ve yedek dizel jeneratörlere olan bağımlılığı azaltabilirler. Ancak uzmanlar, sektörün hala darboğazlarla karşı karşıya olduğunu söylüyor.

Fitch Solutions’ın bir birimi olan BMI’da kıdemli enerji ve yenilenebilir enerji analisti Harvest-Time Obadire: “Tedarik zinciri kısıtlamaları ve şebekeye bağlanma kuyrukları en önemli engellerden ikisi” dedi. Veri merkezlerinin 18 ila 24 ayda inşa edilebildiğini, ancak ABD’nin bazı bölgelerinde şebekeye bağlanmanın üç ila yedi yıl sürebildiğini de sözlerine ekledi. Elektrik Enerjisi Araştırma Enstitüsü’ne göre, veri merkezlerinden gelen enerji talebi, bugün yaklaşık %4 olan ABD elektrik arzının %9 ila %17’sine veya 790 terawatt-saate (TWh) kadar ulaşabilir. Bu arada, Güneş Enerjisi Endüstrileri Birliği’ne (SEIA) göre, ABD 2025 yılında rekor düzeyde 57,6 GWh yeni batarya enerji depolama kapasitesi ekleyerek toplam kurulu kapasiteyi 166,1 GWh’ye çıkardı.

Grup, 2030 yılına kadar yıllık batarya depolama sistemlerinin 110 GWh’ye ulaşacağını ve bunun önemli bir kısmının veri merkezi talebinden kaynaklanacağını öngörüyor. Bu sistemler ayrıca, enerji yoğun veri merkezleri için önemli bir çözüm olarak ortaya çıkan doğal gazla çalışan enerji üretimiyle de iyi bir uyum sağlıyor.